CN108182533A - 车辆乘坐舒适度评估方法以及车辆乘坐舒适度评估装置 - Google Patents
车辆乘坐舒适度评估方法以及车辆乘坐舒适度评估装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108182533A CN108182533A CN201711454323.8A CN201711454323A CN108182533A CN 108182533 A CN108182533 A CN 108182533A CN 201711454323 A CN201711454323 A CN 201711454323A CN 108182533 A CN108182533 A CN 108182533A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- comfort level
- transport condition
- score value
- ride comfort
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 18
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 21
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000002040 relaxant effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Navigation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本申请提供一种车辆乘坐舒适度评估方法以及车辆乘坐舒适度评估装置,方法包括:预先设置车辆的行驶状态与舒适度分值的对应关系表,其中,车辆的行驶状态包括车辆在不同道路行驶时的振动信号;获取车辆的行驶状态;根据对应关系表评估行驶状态的舒适度分值。本申请能够帮助驾驶员调节驾驶行为,使得乘客也能够乘坐的更舒服,提升了乘坐体验。
Description
技术领域
本申请涉及车联网领域,尤其涉及车辆乘坐舒适度评估方法以及车辆乘坐舒适度评估装置。
背景技术
汽车对人们出行越来越重要,汽车也越来越多,导致道路越来越拥堵。而不同的汽车,乘客的乘坐舒适度也是不同的。而车辆的乘坐舒适度是跟路面的状况以及车辆的行驶速度相关的,车辆行驶速度越快,路面起伏比较大或者比较多坑洼的话,车辆振动的变化就比较大,这样乘客乘坐起来就会觉得不够舒服,但是车主可能只根据自己的乘坐舒适度来控制自己的驾驶行为,没有考虑到乘客的感受。这样对于一些出租车司机或者网约车司机来说,乘客会因为乘坐舒适度差而给予差评,这样就可能会影响他们的声誉,甚至影响他们的生意。
发明内容
本申请提供一种车辆乘坐舒适度评估方法以及车辆乘坐舒适度评估装置,能够解决现在的车主无法知悉乘客的乘坐舒适度而导致无法相应调节驾驶行为的问题。
根据本申请的第一方面,本申请提供一种车辆乘坐舒适度评估方法,方法包括:预先设置车辆的行驶状态与舒适度分值的对应关系表,其中,车辆的行驶状态包括车辆在不同道路行驶时的振动信号;获取车辆的行驶状态;根据对应关系表评估行驶状态的舒适度分值。
优选地,在预先设置车辆行驶状态与舒适度分值的对应关系表的步骤中,包括:获取车辆在设定路段内以不同行驶状态行驶时,乘客对舒适度的评分;当获取到的每个行驶状态的次数达到设定次数时,将乘客的评分进行运算得出的运算值作为行驶状态对应的舒适度分值;将行驶状态与对应的舒适度分值保存在对应关系表中。
优选地,振动信号为车辆在设定方向上的加速度和/或角速度的变化。
优选地,车辆乘坐舒适度评估方法还包括步骤:当评估得到的舒适度分值低于设定值时,提醒车主调整车辆的行驶状态。
优选地,车辆乘坐舒适度评估方法还包括步骤:通过预先分析将要经过的路段所获得的舒适度的分值所处的范围值对车主的驾驶行为进行预警。
根据本申请的第二方面,本申请提供一种车辆乘坐舒适度评估装置,装置包括:预设模块,用于预先设置车辆的行驶状态与舒适度分值的对应关系表,其中,车辆的行驶状态包括车辆在不同道路行驶时的振动信号;获取模块,用于获取车辆的行驶状态;评估模块,用于根据对应关系表评估行驶状态的舒适度分值。
优选地,预设模块包括:获取单元,用于获取车辆在设定路段内以不同行驶状态行驶时,乘客对舒适度的评分;运算评分单元,用于当获取到的每个行驶状态的次数达到设定次数时,将乘客的评分进行运算得出的运算值作为行驶状态对应的舒适度分值;保存单元,用于将行驶状态与对应的舒适度分值保存在对应关系表中。
优选地,振动信号为车辆在设定方向上的加速度和/或角速度的变化。
优选地,车辆乘坐舒适度评估装置还包括:提醒模块,用于当评估得到的舒适度分值低于设定值时,提醒车主调整车辆的行驶状态。
优选地,车辆乘坐舒适度评估装置还包括:预警模块,用于通过预先分析将要经过的路段所获得的舒适度的分值所处的范围值对车主的驾驶行为进行预警。
根据本申请的第三方面,本申请提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上所述的方法的步骤。
根据本申请的第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
本申请的有益效果在于:通过建立车辆行驶状态与舒适度分值的关系表,能够在驾驶车辆时知悉用户的乘坐舒适度,这样能够帮助驾驶员调节驾驶行为,使得乘客也能够乘坐的更舒服,提升了乘坐体验。
附图说明
图1是本申请一实施例的车辆乘坐舒适度评估方法的流程图;
图2是图2的步骤S101的流程图;
图3是本申请一实施例的行驶状态与舒适度分值的对应关系表的示意图;
图4是本申请一实施例的车辆乘坐舒适度评估装置的原理图;
图5是图4的预设模块201的原理图。
具体实施方式
下面结合附图和示例性实施例对本发明作进一步地描述,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。此外,如果已知技术的详细描述对于示出本发明的特征是不必要的,则将其省略。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
请参阅图1,本申请提出一种车辆乘坐舒适度评估方法,方法包括:
步骤S101:预先设置车辆行驶状态与舒适度分值的对应关系表,其中,所述车辆的行驶状态包括车辆在不同道路行驶时的振动信号。
本实施例中,振动信号为车辆在设定方向上的加速度和/或角速度的变化。具体的,以地平面为X轴和Y轴组成的平面,Z轴为垂直于地平面的方向,这样就可以通过六轴陀螺仪采集车辆在Z轴方向上的加速度和/或角速度的变化来检测振动信号,亦即车头的翘起或者下落的变化。在其他实施例中,也可以通过设置在车头的振动传感器检测车头的翘起或者下落等变化。
本实施例中,可以通过六轴陀螺仪来采集车辆在Y轴方向上的加速度和/或角速度,测出车辆是否在上坡或者下坡,这样车辆即使是在上下坡过程中,车辆的振动信号也可以被采集到。
请参阅图2,在步骤S101中,具体包括:
步骤S1011:获取车辆在设定路段内以不同行驶状态行驶时,乘客对舒适度的评分。
因为车辆以不同速度行驶在不同路段的时候,乘客的乘坐舒适度也是不同的,用户的评分结果也可能是不同的,亦既是说,不同的振动信号变化可能会对应不同的评分。
本实施例中,乘客可以通过手机终端进行评分。比如,获取车辆在设定路段如10KM长的学府路以20KM/H行驶时,乘客对车辆乘坐舒适度的评分,获取车辆在设定路段如10KM长的学府路以30KM/H行驶时,乘客对车辆乘坐舒适度的评分,获取车辆在设定路段如10KM长的学府路以40KM/H行驶时,乘客对车辆乘坐舒适度的评分。这样就可能收集到同一个乘客对车辆在同一路段以不同行驶状态行驶时对车辆乘坐舒适度的评分,也可能收集到不同用户对车辆在同一路段以同一行驶状态时的评分。
本实施中,设定路段可以设置为只要车辆行驶路段比较相似则都认为车辆的行驶路段都较为相似,比如某一车辆行驶过从学府路的入口到出口这段路,另一车辆行驶过离学府路的入口处100米到出口前200米这段路,则这两辆车所经过的路段可以定义为相似路段。
步骤S1012:当获取到的每个行驶状态的次数达到设定次数时,将乘客的评分进行运算得出的运算值作为行驶状态对应的舒适度分值。
比如,当车辆在设定路段如10KM长的学府路以20KM/H行驶时,收集不同乘客的评分,假设设定次数为四次,则收集够四次后,对这四次的评分进行平均运算。例如,这四次分别是70分、75分、80分、80分,则将这四次的评分进行平均运算后,获得平均值为76.25。这样就可以知道不同的车辆振动信号变化对应的评分值。
本实施例中,在车辆经过设定路段后,乘客的手机终端APP比如网约车APP弹出评分提示,用户评分完成后,手机终端将评分结果上传至服务器,服务器收集乘客评分后将乘客的评分进行运算。
请参阅图3,步骤S1013:将行驶状态与对应的舒适度分值保存在对应关系表中。
本实施例中,将振动变化信号相差不大的设置为同一个档次的行驶状态,比如,车辆以20KM/H至30KM/H在同一路段行驶时,如果振动变化信号相差没有超过设定范围,则将这些行驶状态都设为同一个档次。亦既是说,可以按车辆在上下方向上亦即Z轴方向上的加速度变化来形成振动变化信号曲线。
进一步地,车辆乘坐舒适度评估方法还包括步骤:
在云端服务器上建立车辆信息账户,将对应关系表对应车辆信息账户进行保存。
步骤S102:获取车辆的行驶状态。
本实施例中,所述车辆的行驶状态包括车辆在不同道路行驶时的振动信号。振动信号为车辆在设定方向上的加速度和/或角速度的变化。具体的,以地平面为X轴和Y轴组成的平面,Y轴为垂直于地平面的方向,这样就可以通过六轴陀螺仪采集车辆在Z轴方向上的加速度和/或角速度的变化来检测振动信号,亦即车头的翘起或者下落的变化。在其他实施例中,也可以通过设置在车头的振动传感器检测车头的翘起或者下落等变化。
本实施例中,可以通过六轴陀螺仪来采集车辆在Y轴方向上的加速度和/或角速度,测出车辆是否在上坡或者下坡,这样车辆即使是在上下坡过程中,车辆的振动信号也可以被采集到。
步骤S103:根据对应关系表评估行驶状态的舒适度分值。
进一步地,车辆乘坐舒适度评估方法还包括步骤S104:当评估得到的舒适度分值低于设定值时,提醒车主调整车辆的行驶状态。
本实施例中,当评估得到的舒适度分值低于设定值时,比如低于75分的时候,则说明车主控制车辆的行驶状态可能会让用户乘坐的时候感觉不适,此时,可以通过语音播报或者图像显示的方式,告知车主调整车辆的行驶状态,比如调整驾驶速度或者避开路面状况复杂的交通路段等。
进一步地,车辆乘坐舒适度评估方法还包括步骤S104:通过用户的舒适度评分来对车主的驾驶行为进行预警。比如,当车辆将要驶入某路段时,如果经过该路段的大部分车辆获得的舒适度分值都比较低的话,说明该路段路面状况应该不太好,车主要注意调整驾驶行为,比如调整驾驶速度或者避开路面状况复杂的交通路段等。
相应的,依据计算机软件的功能模块化思维,请参阅图4和图5,本申请提出一种车辆乘坐舒适度评估装置,装置包括:
预设模块201,用于预先设置车辆的行驶状态与舒适度分值的对应关系表,其中,车辆的行驶状态包括车辆在不同道路行驶时的振动信号;
获取模块202,用于获取车辆的行驶状态;
评估模块203,用于根据对应关系表评估行驶状态的舒适度分值。
预设模块201包括:
获取单元2011,用于获取车辆在设定路段内以不同行驶状态行驶时,乘客对舒适度的评分;
运算评分单元2012,用于当获取到的每个行驶状态的次数达到设定次数时,将乘客的评分进行运算得出的运算值作为行驶状态对应的舒适度分值;
保存单元2013,用于将行驶状态与对应的舒适度分值保存在对应关系表中。
振动信号为车辆在设定方向上的加速度和/或角速度的变化。
提醒模块204,用于当评估得到的舒适度分值低于设定值时,提醒车主调整车辆的行驶状态。
预警模块205,用于通过预先分析将要经过的路段所获得的舒适度的分值所处的范围值对车主的驾驶行为进行预警。
下面结合图1和图5来对本申请的工作原理进行说明。
首先,预先设置车辆的行驶状态与舒适度分值的对应关系表,其中,行驶状态包括车辆在不同道路行驶时的振动信号。因为车辆的行驶状态主要是与车辆的速度以及路面状况有关的,所以只要限定好设定路段的状况,收集车辆的不同速度对应用户的评分情况,即可建立车辆的行驶状态和舒适度分值的对应关系表。而车辆的行驶状态主要是通过获取车辆在设定方向上的加速度和/或角速度的变化来表示,这样车辆在该路段行驶时的真实情况就可以通过加速度的方向变化曲线来实现。
而建立该对应关系表的过程中,需要在每个设定路段以同一速度行驶时,收集设定次数的乘客对乘坐舒适度的评分值,并将收集到的评分值进行平均运算,平均运算得出的数值为车辆以此种行驶状态行驶时对应的舒适度分值,将车辆的行驶状态亦既是在Z轴方向上的加速度的变化曲线以及对应的舒适度分值保存在对应关系表中。获取车辆以不同行驶速度在设定路段行驶时乘客对舒适度的评分,这样就可以建立了比较完整的车辆的行驶状态与舒适度分值的对应关系表。同时,可以通过六轴陀螺仪来采集车辆在Y轴方向上的加速度和/或角速度,测出车辆是否在上坡或者下坡,这样车辆即使是在上下坡过程中,车辆的振动信号也可以被采集到。
当车辆以不同的行驶速度在同一路段行驶时,在Z轴方向上的加速度方向的变化如果没有太大差异时,可以将这些没有差异的行驶状态归为一类。比如,只测算得到车辆以30KM/H行驶时的舒适度分值,则因为车辆以25KM/H至35KM/H范围的速度行驶时,在X轴方向上的加速度变化没有超过设定值,则将这些速度范围的行驶状态归类为同一个行驶状态。
当车辆以相同的行驶速度在近似路段行驶时,可以将这些没有差异的行驶状态归为一类。比如,车辆的行驶路径相似,只是起点或者终点有偏差,相差100米至500米左右,亦可认为两者的行驶路径相似。
当要估算当前车辆的乘坐舒适度的时候,可以通过六轴陀螺仪获取车辆在Z轴方向上的加速度亦即角速度的变化曲线,然后在对应关系表中寻找与该方向变化曲线上的舒适度分值,这样就可以实现对车辆当前行驶状态的评估。
另外,当评估得到的舒适度分值低于设定值时,比如低于75分的时候,则说明车主控制车辆的行驶状态可能会让用户乘坐的时候感觉不适,此时,可以通过语音播报或者图像显示的方式,告知车主调整车辆的行驶状态,比如调整驾驶速度或者避开路面状况复杂的交通路段等。或者,通过用户的舒适度评分来对车主的驾驶行为进行预警。比如,当车辆将要驶入某路段时,如果经过该路段的大部分车辆获得的舒适度分值都比较低的话,说明该路段路面状况应该不太好,车主要注意调整驾驶行为,比如调整驾驶速度或者避开路面状况复杂的交通路段等。
本公开还提出一种设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上所述车辆乘坐舒适度评估方法的步骤。
处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤。或者,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4的功能模块。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述收集装置中的执行过程。例如,所述计算机程序可以被分割成如图4所示的模块,各模块具体功能如上面的说明。
设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备,也可以行车记录仪、运动相机等拍摄设备。所述设备可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是收集装置的示例,并不构成对收集装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述收集装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述视频显示装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个视频显示装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述视频显示装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
本公开提出一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上所述车辆乘坐舒适度评估方法的步骤。
所述设备的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本申请的有益效果在于:通过建立车辆行驶状态与舒适度分值的关系表,能够在驾驶车辆时知悉用户的乘坐舒适度,这样能够帮助驾驶员调节驾驶行为,使得乘客也能够乘坐的更舒服,提升了乘坐体验。
本领域技术人员可以理解,上述实施方式中各种方法的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关硬件完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器、随机存取存储器、磁盘或光盘等。
以上内容是结合具体的实施方式对本申请所作的进一步详细说明,不能认定本申请的具体实施只局限于这些说明。对于本申请所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换。
Claims (10)
1.一种车辆乘坐舒适度评估方法,其特征在于,所述方法包括:
预先设置车辆的行驶状态与舒适度分值的对应关系表,其中,所述车辆的行驶状态包括车辆在不同道路行驶时的振动信号;
获取所述车辆的行驶状态;
根据所述对应关系表评估所述行驶状态的舒适度分值。
2.如权利要求1所述的车辆乘坐舒适度评估方法,其特征在于,在所述预先设置车辆行驶状态与舒适度分值的对应关系表的步骤中,包括:
获取车辆在设定路段内以不同所述行驶状态行驶时,乘客对舒适度的评分;
当获取到的每个所述行驶状态的次数达到设定次数时,将乘客的评分进行运算得出的运算值作为所述行驶状态对应的所述舒适度分值;
将所述行驶状态与对应的所述舒适度分值保存在所述对应关系表中。
3.如权利要求1所述的车辆乘坐舒适度评估方法,其特征在于,所述振动信号为所述车辆在设定方向上的加速度和/或角速度的变化。
4.如权利要求1所述的车辆乘坐舒适度评估方法,其特征在于,所述车辆乘坐舒适度评估方法还包括步骤:
当评估得到的所述舒适度分值低于设定值时,提醒车主调整车辆的所述行驶状态。
5.如权利要求1所述的车辆乘坐舒适度评估方法,其特征在于,所述车辆乘坐舒适度评估方法还包括步骤:
通过预先分析将要经过的路段所获得的舒适度的分值所处的范围值对车主的驾驶行为进行预警。
6.一种车辆乘坐舒适度评估装置,其特征在于,所述装置包括:
预设模块,用于预先设置车辆的行驶状态与舒适度分值的对应关系表,其中,所述车辆的行驶状态包括车辆在不同道路行驶时的振动信号;
获取模块,用于获取所述车辆的行驶状态;
评估模块,用于根据所述对应关系表评估所述行驶状态的舒适度分值。
7.如权利要求6所述的车辆乘坐舒适度评估装置,其特征在于,所述预设模块包括:
获取单元,用于获取车辆在设定路段内以不同所述行驶状态行驶时,乘客对舒适度的评分;
运算评分单元,用于当获取到的每个所述行驶状态的次数达到设定次数时,将乘客的评分进行运算得出的运算值作为所述行驶状态对应的所述舒适度分值;
保存单元,用于将所述行驶状态与对应的所述舒适度分值保存在所述对应关系表中。
8.如权利要求6所述的车辆乘坐舒适度评估装置,其特征在于,所述振动信号为所述车辆在设定方向上的加速度和/或角速度的变化。
9.如权利要求6所述的车辆乘坐舒适度评估装置,其特征在于,所述车辆乘坐舒适度评估装置还包括:提醒模块,用于当评估得到的所述舒适度分值低于设定值时,提醒车主调整车辆的所述行驶状态。
10.如权利要求6所述的车辆乘坐舒适度评估装置,其特征在于,所述车辆乘坐舒适度评估装置还包括:预警模块,用于通过预先分析将要经过的路段所获得的舒适度的分值所处的范围值对车主的驾驶行为进行预警。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711454323.8A CN108182533A (zh) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 车辆乘坐舒适度评估方法以及车辆乘坐舒适度评估装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711454323.8A CN108182533A (zh) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 车辆乘坐舒适度评估方法以及车辆乘坐舒适度评估装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108182533A true CN108182533A (zh) | 2018-06-19 |
Family
ID=62548208
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711454323.8A Withdrawn CN108182533A (zh) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 车辆乘坐舒适度评估方法以及车辆乘坐舒适度评估装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108182533A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109177979A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-01-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 评估乘车舒适度的数据处理方法、装置及可读存储介质 |
CN109508814A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-22 | 同济大学 | 一种基于物联网和云计算的公交轨迹优化系统 |
CN109520744A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-03-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 自动驾驶车辆的驾驶性能测试方法和装置 |
CN109583776A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-05 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种车辆体感评测方法、装置、电子设备、介质和车辆 |
CN109934511A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-06-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 公交车舒适度的评价方法和系统 |
CN110428518A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 行程中状态的提示方法、装置和存储介质 |
CN110737206A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-01-31 | 五邑大学 | 一种基于车身动态的驾驶感受量化方法、装置和存储介质 |
CN111204348A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-05-29 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | 调节车辆行驶参数方法、装置、车辆及存储介质 |
CN111516692A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-11 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种车辆在坑洼路面上行驶的控制系统及方法 |
CN113155079A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-07-23 | 北京市市政工程研究院 | 路面行车舒适性判断方法及装置 |
TWI756648B (zh) * | 2020-03-18 | 2022-03-01 | 崑山科技大學 | 藉由車體震動狀況判斷駕駛行為之方法 |
CN114132275A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-03-04 | 东风汽车集团股份有限公司 | 提高座舱舒适度的方法、装置、设备及可读存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101509932A (zh) * | 2009-04-01 | 2009-08-19 | 南京信息工程大学 | 基于加速度变化的公交车舒适性监测装置 |
CN103236165A (zh) * | 2013-05-06 | 2013-08-07 | 无锡乾煜信息技术有限公司 | 一种乘用车乘客舒适度检测方法 |
CN103575285A (zh) * | 2012-08-09 | 2014-02-12 | 本田技研工业株式会社 | 路径搜索装置 |
CN105303830A (zh) * | 2015-09-15 | 2016-02-03 | 成都通甲优博科技有限责任公司 | 一种驾驶行为分析系统及分析方法 |
CN107290156A (zh) * | 2017-07-01 | 2017-10-24 | 长安大学 | 一种评价路面自行车骑行舒适性的方法及装置 |
-
2017
- 2017-12-28 CN CN201711454323.8A patent/CN108182533A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101509932A (zh) * | 2009-04-01 | 2009-08-19 | 南京信息工程大学 | 基于加速度变化的公交车舒适性监测装置 |
CN103575285A (zh) * | 2012-08-09 | 2014-02-12 | 本田技研工业株式会社 | 路径搜索装置 |
CN103236165A (zh) * | 2013-05-06 | 2013-08-07 | 无锡乾煜信息技术有限公司 | 一种乘用车乘客舒适度检测方法 |
CN105303830A (zh) * | 2015-09-15 | 2016-02-03 | 成都通甲优博科技有限责任公司 | 一种驾驶行为分析系统及分析方法 |
CN107290156A (zh) * | 2017-07-01 | 2017-10-24 | 长安大学 | 一种评价路面自行车骑行舒适性的方法及装置 |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109177979B (zh) * | 2018-08-27 | 2021-01-05 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 评估乘车舒适度的数据处理方法、装置及可读存储介质 |
CN109177979A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-01-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 评估乘车舒适度的数据处理方法、装置及可读存储介质 |
CN109508814A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-22 | 同济大学 | 一种基于物联网和云计算的公交轨迹优化系统 |
CN109520744A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-03-26 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 自动驾驶车辆的驾驶性能测试方法和装置 |
CN109520744B (zh) * | 2018-11-12 | 2020-04-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 自动驾驶车辆的驾驶性能测试方法和装置 |
CN109583776A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-05 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种车辆体感评测方法、装置、电子设备、介质和车辆 |
CN109934511A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-06-25 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 公交车舒适度的评价方法和系统 |
CN110428518A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-11-08 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 行程中状态的提示方法、装置和存储介质 |
CN110428518B (zh) * | 2019-07-31 | 2022-06-17 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 行程中状态的提示方法、装置和存储介质 |
CN110737206A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-01-31 | 五邑大学 | 一种基于车身动态的驾驶感受量化方法、装置和存储介质 |
CN111204348A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-05-29 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | 调节车辆行驶参数方法、装置、车辆及存储介质 |
TWI756648B (zh) * | 2020-03-18 | 2022-03-01 | 崑山科技大學 | 藉由車體震動狀況判斷駕駛行為之方法 |
CN111516692A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-11 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 一种车辆在坑洼路面上行驶的控制系统及方法 |
CN113155079A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-07-23 | 北京市市政工程研究院 | 路面行车舒适性判断方法及装置 |
CN113155079B (zh) * | 2021-03-01 | 2023-07-18 | 北京市市政工程研究院 | 路面行车舒适性判断方法及装置 |
CN114132275A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-03-04 | 东风汽车集团股份有限公司 | 提高座舱舒适度的方法、装置、设备及可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108182533A (zh) | 车辆乘坐舒适度评估方法以及车辆乘坐舒适度评估装置 | |
Singh et al. | A smartphone based technique to monitor driving behavior using DTW and crowdsensing | |
JP5900454B2 (ja) | 車両用車線案内システム及び車両用車線案内方法 | |
CN103348395B (zh) | 交通拥堵检测设备和车辆控制设备 | |
CN104246516B (zh) | 一种确定车辆加速度的方法及装置 | |
US20120245758A1 (en) | Driving behavior detecting method and apparatus | |
US20140278840A1 (en) | Telemetry-based vehicle policy enforcement | |
WO2019184541A1 (zh) | 驾驶服务评价方法及装置、设备和存储介质 | |
Liu et al. | Bigroad: Scaling road data acquisition for dependable self-driving | |
CN204870848U (zh) | 一种智能行车系统控制终端 | |
KR20130015193A (ko) | 안전 운전 제공 방법 및 안전 운전 제공 서버 | |
CN112785841B (zh) | 判断货车行驶路线拥堵状态的方法及装置 | |
US20150154872A1 (en) | System for processing motor vehicle data and method for evaluating driving | |
CN111971218A (zh) | 驾驶员轮廓分析和识别 | |
US9452676B2 (en) | On-board display control device and on-board display control method | |
JP2008040787A (ja) | 疲労管理システム、疲労管理方法、及びプログラム | |
TWI803963B (zh) | 用於模態選擇監控系統及用於路線選擇監控系統 | |
JP2014066655A (ja) | 経路探索装置及び経路探索方法 | |
JP6023447B2 (ja) | 車載情報記録装置 | |
JP2004355662A5 (zh) | ||
JP5929695B2 (ja) | 運転診断装置、運転診断方法、プログラム及び媒体 | |
CN203142524U (zh) | 路面障碍物识别系统 | |
JP2018073233A (ja) | 車両走行管理システム、管理装置、管理方法および管理プログラム | |
JP7237514B2 (ja) | 案内装置、案内システム、案内方法およびプログラム | |
Catalán et al. | Classifying Drivers' Behavior in Public Transport Using Inertial Measurement Units and Decision Trees |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180619 |