CN108154704A - 基于区块链的智慧停车系统及方法 - Google Patents
基于区块链的智慧停车系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108154704A CN108154704A CN201711450589.5A CN201711450589A CN108154704A CN 108154704 A CN108154704 A CN 108154704A CN 201711450589 A CN201711450589 A CN 201711450589A CN 108154704 A CN108154704 A CN 108154704A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parking
- block
- pai
- artificial intelligence
- cloud
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
- G08G1/141—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas with means giving the indication of available parking spaces
- G08G1/144—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas with means giving the indication of available parking spaces on portable or mobile units, e.g. personal digital assistant [PDA]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/085—Payment architectures involving remote charge determination or related payment systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
- G06Q20/34—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using cards, e.g. integrated circuit [IC] cards or magnetic cards
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
- Finance (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于区块链的智慧停车系统及方法，涉及智慧交通领域。该系统包括移动客户端、停车云人工智能PAI、停车云数据库。移动客户端供停车场使用者、停车场管理者读写停车云数据库；移动客户端基于加密算法和去中心化协议，利用自动化脚本，通过区块链广播或多播车辆的身份认证信息、当前位置和未来一定时间内的停车计划，向停车云人工智能PAI预约停车资源；停车云人工智能PAI通过车牌主动感知车辆驶入驶出停车场的信息，及时更新停车云人工智能PAI的停车资源，通过车辆的移动客户端绑定的线上支付或者银行卡进行实时扣费；本发明将各个停车场的数据资源进行共享，能有效节省车主停车费用、停车场投资、车主进出停车场的等候时间。
Description
技术领域
本发明涉及智慧交通领域，具体是涉及一种基于区块链的智慧停车系统及方法。
背景技术
近年来随着汽车产业的大力发展，购买私家车的群体保持高速增长，随之而来是各小区、单位、商场、甚至路边私人都开始进行“圈地”，并安装大量的停车杆、收费亭等设施，通过用摄像头识别车牌的图像识别系统、计算机系统、信息通信系统的综合利用，自动和实时的感知对驶入驶出停车场的各种状态和变化，并结合线上线下缴费模式，已在多数经济发展、城市管理较好的城市为公众生活中提供了智能停车的服务。
国家已开始将区块链等一批新一代的信息技术创新应用，作为实现国家新城市经济社会发展的重要基础。
2016年12月，《“十三五”国家信息化规划》首次提到支持区块链技术发展，两次提及“区块链”关键词，强调加强人工智能、区块链、虚拟现实、大数据认知分析、基因编辑等新技术基础研发和前沿布局。
2017年5月16日，国内首个区块链标准《区块链参考架构》正式发布，区块链基础性标准确立。标准内容可分为八个部分，包括范围、术语和缩略语、概述、参考架构、用户视图、功能视图、用户视图和功能视图的关系、附录，系统性描述了区块链的生态系统，对行业的参与者和核心功能组件进行了详细规定。该架构重点在于解决四大问题：(1)达成共识，对区块链定义和术语给予明确解释说明；(2)明确组件集成，使得行业对技术组件运用有清晰认知；(3)规范行业，通过视图传递相关的功能信息规范行业标准；(4)生态整合，在用户视图中将不同视角的用户引入区块链生态中。
但是，由于私家车发展的速度已经远远超出城市道路资源发展的速度，城市汽车的通行效率开始日渐下降，而下降很大一部分原因就是因为找车位难、停车难、缴费慢而导致。如何对交通主要是停车这个场景与有限的停车场资源进行匹配，并进行一系列与之关联的数据处理，已经对后台服务器的需求和管理水平提出了新的挑战。由于停车场地有限，导致车主停车费用高、停车场投资大、车主进出停车场的等候时间长等。
发明内容
本发明的目的是为了克服上述背景技术的不足，提供一种基于区块链的智慧停车系统及方法，将各个停车场的数据资源进行共享，能有效节省车主停车费用、停车场投资、车主进出停车场的等候时间。
本发明提供一种基于区块链的智慧停车系统，该系统包括移动客户端、停车云人工智能PAI、停车云数据库，其中：
所述移动客户端用于：供停车场使用者、停车场管理者读写停车云数据库；移动客户端基于加密算法和去中心化协议，利用自动化脚本，通过区块链广播或多播车辆的身份认证信息、当前位置和未来一定时间内的停车计划，向停车云人工智能PAI预约停车资源；
所述停车云人工智能PAI通过车牌主动感知车辆驶入驶出停车场的信息，及时更新停车云人工智能PAI的停车资源，通过车辆的移动客户端绑定的线上支付或者银行卡进行实时扣费；
所述停车云数据库是一种区块链数据库，区块包含有一定时间段内生成的停车流状态数据，链是校验当前区块的组织方式，基于区块链的停车云数据库设置有区域区块数据库结构，不同的区块数据对应到不同的地理区域，每一个区块只记录当前地理区域当前的停车流状态；区域区块按时间线形顺序推进，形成不可逆的链，还通过特定的信息与相邻地理区域进行链接，每个区域区块都覆盖了上一个区块的哈希值，通过此手段确保区块按照时间顺序连接，并且校验数据信息没有被篡改，每个区域区块都有自身及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互和记录，从而构建出整个城市的停车场数字地图，停车云数据库成为包含时间维度的停车数字信息；
所述停车云人工智能PAI是指相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行交互，实际上是一种交互预判机制，即通过PAI预判某区域区块当前的停车流状态，影响其相邻区块未来的停车流状态；停车云人工智能PAI通过交互预判机制，当新的数据写入某区域区块时，仅需将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播。
在上述技术方案的基础上，所述停车云人工智能PAI是基于自治、非中央控制的聚合行为的群体智能，其利用停车云数据库中的停车流状态大数据具有全息可见的特征和交叉验证，实时、安全地自动核实、分布式计算和记录由多信息源共同产生停车流的状态数据，为城市停车场的停车能力建立实时动态总账，以分配停车资源，并成为实时记录城市停车场停车数据变化的停车云公共账本，用于实时的城市交通流量输入以及历史交通流量数据分析挖掘。
在上述技术方案的基础上，所述车辆的身份认证信息包括车辆品牌、型号、车牌号码、车主姓名、驾驶证号、银行卡信息。
在上述技术方案的基础上，所述停车云人工智能PAI将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播是指：将信息传递给当前区块一组目的地址，消息在每条网络链路上只传递一次，只有当链路分叉时，消息才会复制。
本发明还提供一种基于区块链的智慧停车方法，包括以下步骤：
S1、移动客户端基于加密算法和去中心化协议，利用自动化脚本，通过区块链广播或多播车辆的身份认证信息、当前位置和未来一定时间内的停车计划，向停车云人工智能PAI预约停车资源；
S2、停车云人工智能PAI通过车牌主动感知车辆驶入驶出停车场的信息，及时更新停车云人工智能PAI的停车资源，通过车辆的移动客户端绑定的线上支付或者银行卡进行实时扣费；
S3、停车云数据库记录当前地理区域当前的停车流状态；区域区块按时间线形顺序推进，形成不可逆的链，还通过特定的信息与相邻地理区域进行链接，每个区域区块都覆盖了上一个区块的哈希值，通过此手段确保区块按照时间顺序连接，并且校验数据信息没有被篡改，每个区域区块都有自身及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互、和记录，从而构建出整个城市的停车场数字地图，停车云数据库成为包含时间维度的停车数字信息；
S4、所述停车云人工智能PAI是指相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行交互，实际上是一种交互预判机制，即通过PAI预判某区域区块当前的停车流状态，影响其相邻区块未来的停车流状态；停车云人工智能PAI通过交互预判机制，当新的数据写入某区域区块时，仅需将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播。
在上述技术方案的基础上，所述停车云人工智能PAI是基于自治、非中央控制的聚合行为的群体智能，其利用停车云数据库中的停车流状态大数据具有全息可见的特征和交叉验证，实时、安全地自动核实、分布式计算和记录由多信息源共同产生停车流的状态数据，为城市停车场的停车能力建立实时动态总账，以分配停车资源，并成为实时记录城市停车场停车数据变化的停车云公共账本，用于实时的城市交通流量输入以及历史交通流量数据分析挖掘。
在上述技术方案的基础上，所述车辆的身份认证信息包括车辆品牌、型号、车牌号码、车主姓名、驾驶证号、银行卡信息。
在上述技术方案的基础上，所述停车云人工智能PAI将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播是指：将信息传递给当前区块一组目的地址，消息在每条网络链路上只传递一次，只有当链路分叉时，消息才会复制。
与现有技术相比，本发明的优点如下：
(1)本发明中基于区块链的智慧停车系统包括移动客户端、停车云人工智能PAI、停车云数据库，移动客户端用于：供停车场使用者、停车场管理者读写停车云数据库；移动客户端基于加密算法和去中心化协议，利用自动化脚本，通过区块链广播或多播车辆的身份认证信息、当前位置和未来一定时间内的停车计划，向停车云人工智能PAI预约停车资源；
停车云人工智能PAI通过车牌主动感知车辆驶入驶出停车场的信息，及时更新停车云人工智能PAI的停车资源，通过车辆的移动客户端绑定的线上支付或者银行卡进行实时扣费；
停车云数据库是一种区块链数据库，区块包含有一定时间段内生成的停车流状态数据，链是校验当前区块的组织方式，基于区块链的停车云数据库设置有区域区块数据库结构，不同的区块数据对应到不同的地理区域，每一个区块只记录当前地理区域当前的停车流状态；区域区块按时间线形顺序推进，形成不可逆的链，还通过特定的信息与相邻地理区域进行链接，每个区域区块都覆盖了上一个区块的哈希值，通过此手段确保区块按照时间顺序连接，并且校验数据信息没有被篡改，每个区域区块都有自身及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互和记录，从而构建出整个城市的停车场数字地图，停车云数据库成为包含时间维度的停车数字信息；
停车云人工智能PAI是指相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行交互，实际上是一种交互预判机制，即通过PAI预判某区域区块当前的停车流状态，影响其相邻区块未来的停车流状态；停车云人工智能PAI通过交互预判机制，当新的数据写入某区域区块时，仅需将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播。
本发明打破了目前各个停车场各自为政、数据孤岛的现状，将各个停车场的数据资源进行共享，在多个停车场实现停车时间累计计费、一个大区域内包月计费等方式，能有效节省车主停车费用；各停车场成为利益共同体，存量停车场可以拆除现有停车场栏杆，仅仅保留出入停车场车牌识别摄像系统，增量停车场可以只安装停车场车牌识别摄像系统，既能有效节省停车场投资，又能节省车主进出停车场的等候时间。
(3)本发明在局端采用区块链技术，能够避免目前主流的云计算平台所带来的传输数据量大、平台端存储容量大、时延较长等问题，通过基于区块链来为智慧停车提供一个去中心化、去信任、依赖群体维护、非对称加密的数据库基础架构和底层协议，成为一种基于时间戳为车辆、停车场建立高度联接、达成停车场资源分配共识、按需提供服务的移动SaaS软件应用模式以及分布式计算案例以及群体智慧模型。
(4)本发明中的停车云人工智能PAI通过交互预判机制，当新的数据写入某区域区块时，仅需将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播(把信息传递给当前区块一组目的地址，消息在每条网络链路上只需要传递一次，只有当链路分叉时，消息才会复制)，而并非广播，由此可以大幅降低区块链体积；与广播相比，单播与多播可以有效的减轻网络上其他主机的任务。
附图说明
图1是本发明实施例中基于区块链的智慧停车系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步的详细描述。
参见图1所示，本发明实施例提供一种基于区块链的智慧停车系统，该系统包括移动客户端、停车云人工智能PAI、停车云数据库。
本发明实施例还提供一种基于区块链的智慧停车方法，包括以下步骤：
S1、移动客户端基于加密算法和去中心化协议，利用自动化脚本，通过区块链广播或多播车辆的身份认证信息、当前位置和未来一定时间内的停车计划，向停车云人工智能PAI预约停车资源；
S2、停车云人工智能PAI通过车牌主动感知车辆驶入驶出停车场的信息，及时更新停车云人工智能PAI的停车资源，通过车辆的移动客户端绑定的线上支付或者银行卡进行实时扣费；
S3、停车云数据库记录当前地理区域当前的停车流状态；区域区块按时间线形顺序推进，形成不可逆的链，还通过特定的信息与相邻地理区域进行链接，每个区域区块都覆盖了上一个区块的哈希值，通过此手段确保区块按照时间顺序连接，并且校验数据信息没有被篡改，每个区域区块都有自身及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互、和记录，从而构建出整个城市的停车场数字地图，停车云数据库成为包含时间维度的停车数字信息；
S4、所述停车云人工智能PAI是指相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行交互，实际上是一种交互预判机制，即通过PAI预判某区域区块当前的停车流状态，影响其相邻区块未来的停车流状态；停车云人工智能PAI通过交互预判机制，当新的数据写入某区域区块时，仅需将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播。
停车云人工智能PAI是基于自治、非中央控制的聚合行为的群体智能，其利用停车云数据库中的停车流状态大数据具有全息可见的特征和交叉验证，实时、安全地自动核实、分布式计算和记录由多信息源共同产生停车流的状态数据，为城市停车场的停车能力建立实时动态总账，以分配停车资源，并成为实时记录城市停车场停车数据变化的停车云公共账本，用于实时的城市交通流量输入以及历史交通流量数据分析挖掘。
车辆的身份认证信息包括车辆品牌、型号、车牌号码、车主姓名、驾驶证号、银行卡信息。
停车云人工智能PAI将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播是指：将信息传递给当前区块一组目的地址，消息在每条网络链路上只传递一次，只有当链路分叉时，消息才会复制。
本发明实施例通过区块链和停车场的技术管理、预约、分配停车场资源的智慧停车共享SaaS(软件即服务)系统。基于区块链的智慧停车系统所采用的技术方案是基于区块链技术和车联网，由停车者共同构建的去中心化的分布式区块链数据库和停车云公共账本，利用加密链式区块结构来验证与存储结构、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用自动化脚本代码(智能合约)来对数据进行编程和操作，并通过停车云人工智能系统PAI管理、分配停车场资源。通过移动客户端预约、选择、交易停车场资源。为停车场景提供一个去中心化(Decentralized)、去信任(Trustless)、群体维护(Collectivelymaintain)、非对称加密(Asymmetric Cryptography)、可靠数据库(Reliable Database)的基础架构和底层协议，成为一种基于时间戳为车辆、停车场建立高度联接、达成停车场资源分配共识、按需提供服务的移动SaaS软件应用模式以及分布式计算案例以及群体智慧模型。
该系统共包含三大部分：
(1)停车云数据库
所述停车云数据库是一种区块链数据库，区块(block)包含有数据库中需要保存的一定时间段内生成的停车流状态数据，链(chain)则是校验当前区块的组织方式。
基于区块链的停车云数据库系统设置有区域区块数据库结构，不同的区块数据对应到不同的地理区域，每一个区块只记录当前地理区域当前的停车流状态；区域区块不仅按时间线形顺序推进，形成不可逆的链，与此同时，还通过特定的信息与相邻地理区域进行链接，每个区域区块都覆盖了上一个区块的哈希值，通过此手段确保区块按照时间顺序连接并且校验数据信息没有被篡改，每个区域区块都有自身及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互、和记录，从而构建出整个城市的停车场数字地图，停车云数据库成为包含时间维度的停车数字信息。
(2)停车云人工智能PAI
停车云人工智能PAI是指相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行交互，实际上是一种预判机制，即通过PAI(Parking Artificial Intelligence，停车云人工智能)预判区域区块0当前的停车流状态对其相邻区块A、区块B、区块C和区块D未来停车流状态影响的方法。
通过交互预判机制，当新的数据写入区域区块0时，仅需将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播(把信息传递给当前区块一组目的地址，消息在每条网络链路上只需要传递一次，只有当链路分叉时，消息才会复制)，而并非广播，由此可以大幅降低区块链体积；与广播相比，单播与多播可以有效的减轻网络上其他主机的任务。
停车人工智能系统PAI是基于自治、非中央控制系统的聚合行为的群体智能；其利用停车云数据库中的停车流状态大数据具有全息可见的特征和交叉验证，实时、安全的自动核实、分布式计算和记录可由多信息源共同产生停车流的状态数据，为城市停车场的停车能力建立实时动态总账以分配停车资源，并成为实时记录城市停车场停车数据变化的停车云公共账本，并可用于实时的城市交通流量输入以及历史交通流量数据分析挖掘。
停车云人工智能PAI主动感知(通过车牌)车辆驶入驶出停车场信息，并及时更新停车云人工智能PAI停车资源，同时通过车辆移动客户端绑定的线上支付或者银行卡进行实时扣费。
(3)移动客户端
由于区块链的包容性，每个协议内的停车场使用者均可读写停车云数据库；停车场管理者也可读写停车云数据库；停车者基于加密算法和去中心化协议，利用自动化脚本(智能合约)，通过区块链广播或多播车辆的身份认证信息、当前位置和未来一定时间内的停车计划，向停车云人工智能PAI预约停车资源。
停车者的身份认证信息应该是车辆品牌、型号、车牌号码、车主姓名、驾驶证号、银行卡等信息。
参见图1所示，本发明实施例中基于区块链的智慧停车系统的工作流程如下：
步骤1、移动客户端基于加密算法和去中心化协议，利用自动化脚本(智能合约)，通过区块链广播或多播车辆的身份认证信息、当前位置和未来一定时间内的停车计划，向停车云人工智能PAI预约停车资源。
步骤2、停车云人工智能PAI主动感知(通过车牌)车辆驶入驶出停车场信息，并及时更新停车云人工智能PAI停车资源，同时通过车辆移动客户端绑定的线上支付或者银行卡进行实时扣费。
步骤3、停车云数据库记录当前地理区域当前的停车流状态；区域区块不仅按时间线形顺序推进，形成不可逆的链，与此同时，还通过特定的信息与相邻地理区域进行链接，每个区域区块都覆盖了上一个区块的哈希值，通过此手段确保区块按照时间顺序连接并且校验数据信息没有被篡改，每个区域区块都有自身及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互、和记录，从而构建出整个城市的停车场数字地图，停车云数据库成为包含时间维度的停车数字信息。
步骤4、停车云人工智能PAI通过交互预判机制，当新的数据写入区域区块0时，仅需将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播。
步骤5、停车云人工智能PAI通过交互预判机制，当新的数据写入区域区块n时，仅需将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播。
本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种修改和变型，倘若这些修改和变型在本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则这些修改和变型也在本发明的保护范围之内。
说明书中未详细描述的内容为本领域技术人员公知的现有技术。
Claims (8)
1.一种基于区块链的智慧停车系统，其特征在于：该系统包括移动客户端、停车云人工智能PAI、停车云数据库，其中：
所述移动客户端用于：供停车场使用者、停车场管理者读写停车云数据库；移动客户端基于加密算法和去中心化协议，利用自动化脚本，通过区块链广播或多播车辆的身份认证信息、当前位置和未来一定时间内的停车计划，向停车云人工智能PAI预约停车资源；
所述停车云人工智能PAI通过车牌主动感知车辆驶入驶出停车场的信息，及时更新停车云人工智能PAI的停车资源，通过车辆的移动客户端绑定的线上支付或者银行卡进行实时扣费；
所述停车云数据库是一种区块链数据库，区块包含有一定时间段内生成的停车流状态数据，链是校验当前区块的组织方式，基于区块链的停车云数据库设置有区域区块数据库结构，不同的区块数据对应到不同的地理区域，每一个区块只记录当前地理区域当前的停车流状态；区域区块按时间线形顺序推进，形成不可逆的链，还通过特定的信息与相邻地理区域进行链接，每个区域区块都覆盖了上一个区块的哈希值，通过此手段确保区块按照时间顺序连接，并且校验数据信息没有被篡改，每个区域区块都有自身及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互和记录，从而构建出整个城市的停车场数字地图，停车云数据库成为包含时间维度的停车数字信息；
所述停车云人工智能PAI是指相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行交互，实际上是一种交互预判机制，即通过PAI预判某区域区块当前的停车流状态，影响其相邻区块未来的停车流状态；停车云人工智能PAI通过交互预判机制，当新的数据写入某区域区块时，仅需将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播。
2.如权利要求1所述的基于区块链的智慧停车系统，其特征在于：所述停车云人工智能PAI是基于自治、非中央控制的聚合行为的群体智能，其利用停车云数据库中的停车流状态大数据具有全息可见的特征和交叉验证，实时、安全地自动核实、分布式计算和记录由多信息源共同产生停车流的状态数据，为城市停车场的停车能力建立实时动态总账，以分配停车资源，并成为实时记录城市停车场停车数据变化的停车云公共账本，用于实时的城市交通流量输入以及历史交通流量数据分析挖掘。
3.如权利要求1所述的基于区块链的智慧停车系统，其特征在于：所述车辆的身份认证信息包括车辆品牌、型号、车牌号码、车主姓名、驾驶证号、银行卡信息。
4.如权利要求1所述的基于区块链的智慧停车系统，其特征在于：所述停车云人工智能PAI将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播是指：将信息传递给当前区块一组目的地址，消息在每条网络链路上只传递一次，只有当链路分叉时，消息才会复制。
5.一种基于区块链的智慧停车方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、移动客户端基于加密算法和去中心化协议，利用自动化脚本，通过区块链广播或多播车辆的身份认证信息、当前位置和未来一定时间内的停车计划，向停车云人工智能PAI预约停车资源；
S2、停车云人工智能PAI通过车牌主动感知车辆驶入驶出停车场的信息，及时更新停车云人工智能PAI的停车资源，通过车辆的移动客户端绑定的线上支付或者银行卡进行实时扣费；
S3、停车云数据库记录当前地理区域当前的停车流状态；区域区块按时间线形顺序推进，形成不可逆的链，还通过特定的信息与相邻地理区域进行链接，每个区域区块都覆盖了上一个区块的哈希值，通过此手段确保区块按照时间顺序连接，并且校验数据信息没有被篡改，每个区域区块都有自身及相邻的坐标值，确保相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行拼接、交互、和记录，从而构建出整个城市的停车场数字地图，停车云数据库成为包含时间维度的停车数字信息；
S4、所述停车云人工智能PAI是指相邻区域区块以合适的位置、方向和顺序进行交互，实际上是一种交互预判机制，即通过PAI预判某区域区块当前的停车流状态，影响其相邻区块未来的停车流状态；停车云人工智能PAI通过交互预判机制，当新的数据写入某区域区块时，仅需将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播。
6.如权利要求5所述的基于区块链的智慧停车方法，其特征在于：所述停车云人工智能PAI是基于自治、非中央控制的聚合行为的群体智能，其利用停车云数据库中的停车流状态大数据具有全息可见的特征和交叉验证，实时、安全地自动核实、分布式计算和记录由多信息源共同产生停车流的状态数据，为城市停车场的停车能力建立实时动态总账，以分配停车资源，并成为实时记录城市停车场停车数据变化的停车云公共账本，用于实时的城市交通流量输入以及历史交通流量数据分析挖掘。
7.如权利要求5所述的基于区块链的智慧停车方法，其特征在于：所述车辆的身份认证信息包括车辆品牌、型号、车牌号码、车主姓名、驾驶证号、银行卡信息。
8.如权利要求5所述的基于区块链的智慧停车方法，其特征在于：所述停车云人工智能PAI将PAI预判变量向其相邻区块进行单播或者多播是指：将信息传递给当前区块一组目的地址，消息在每条网络链路上只传递一次，只有当链路分叉时，消息才会复制。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711450589.5A CN108154704B (zh) | 2017-12-27 | 2017-12-27 | 基于区块链的智慧停车系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711450589.5A CN108154704B (zh) | 2017-12-27 | 2017-12-27 | 基于区块链的智慧停车系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108154704A true CN108154704A (zh) | 2018-06-12 |
| CN108154704B CN108154704B (zh) | 2020-07-07 |
Family
ID=62463469
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711450589.5A Active CN108154704B (zh) | 2017-12-27 | 2017-12-27 | 基于区块链的智慧停车系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108154704B (zh) |
Cited By (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108694858A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-10-23 | 谭智 | 一种基于区块链技术进行停车管理的方法及其系统 |
| CN108766026A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-11-06 | 谭智 | 一种基于区块链技术的停车导航方法及系统 |
| CN108847046A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-11-20 | 中钞信用卡产业发展有限公司杭州区块链技术研究院 | 基于区块链技术的停车管理方法、设备和介质 |
| CN108877290A (zh) * | 2018-08-03 | 2018-11-23 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 停车位调度方法、装置、设备及存储介质 |
| CN108881494A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-11-23 | 三门峡速达交通节能科技股份有限公司 | 基于车载网络和区块链的安全信息传输方法 |
| CN108922234A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-11-30 | 谭智 | 一种基于区块链的停车方法及系统 |
| CN108922231A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-30 | 胡佂宇 | 基于区块链的智能停车位 |
| CN108960831A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-07 | 佛山市高明曦逻科技有限公司 | 基于区块链的共享无人机系统 |
| CN108986237A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-11 | 谭智 | 一种基于区块链的停车收费方法及系统 |
| CN109003169A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-14 | 车未来（天津）网络信息技术有限公司 | 一种停车位共享方法及装置 |
| CN109018395A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 佛山市高明曦逻科技有限公司 | 去中心化的无人机和停机坪交互系统 |
| CN109118076A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-01 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 停车位调度方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109146100A (zh) * | 2018-07-04 | 2019-01-04 | 重庆邮电大学 | 基于区块链技术的开放资源预约方法 |
| CN109147069A (zh) * | 2018-07-05 | 2019-01-04 | 江苏恒宝智能系统技术有限公司 | 一种基于区块链的高速公路付费系统 |
| CN109326138A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-02-12 | 福建工程学院 | 一种基于区块链技术的停车位实时采集与推送系统 |
| CN109598976A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-09 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 虚拟停车场管理系统、虚拟停车场管理方法及相关产品 |
| CN109658704A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-04-19 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆超速管理方法以及系统 |
| CN109685027A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-26 | 福建工程学院 | 一种基于区块链技术的新增道路识别方法和系统 |
| CN110020842A (zh) * | 2019-03-05 | 2019-07-16 | 宁波吉利汽车研究开发有限公司 | 一种基于区块链的汽车智能管理方法及系统 |
| CN110910518A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-03-24 | 龙建春 | 一种基于区块链技术的路边临时泊位停车收费系统 |
| CN110909259A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-03-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 基于区块链的用户推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110971712A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-04-07 | 台州市相闻信息技术有限公司 | 一种基于区块链的智慧停车系统和共识机制优化方法 |
| CN112070256A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-11 | 广东安居宝数码科技股份有限公司 | 一种基于区块链的预约停车管理方法、系统及其存储介质 |
| CN112561103A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基于区块链的停车预约管理方法、节点、设备及介质 |
| CN112699406A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-23 | 浙江飞图影像科技有限公司 | 基于区块链的医疗影像数据安全管理方法和系统 |
| CN113168661A (zh) * | 2018-11-27 | 2021-07-23 | 美光科技公司 | 由去中心化、分布式数据库供电的停车基础设施 |
| CN113299113A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-24 | 湖南汽车工程职业学院 | 一种基于区块链技术的泊车诱导系统 |
| CN113474800A (zh) * | 2019-02-25 | 2021-10-01 | 西门子股份公司 | 以区块链为动力的设备指令 |
| CN113946829A (zh) * | 2021-10-08 | 2022-01-18 | 东北大学 | 一种基于区块链的车联网分布式信任机制 |
| CN115314232A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-11-08 | 重庆科创职业学院 | 一种基于人工智能和智慧停车场的数据处理方法 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6174103B1 (en) * | 1998-12-04 | 2001-01-16 | Randall N. Stroman | Removable/portable speed bump apparatus |
| TWI511076B (zh) * | 2014-08-28 | 2015-12-01 | ||
| CN106453377A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-02-22 | 中金云金融（北京）大数据科技股份有限公司 | 基于区块链的分布式网络智能监控系统及方法 |
| CN106953838A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-07-14 | 中国银联股份有限公司 | 基于区块链技术的无人值守设备、及其支付系统和方法 |
| CN107045650A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-08-15 | 罗轶 | 基于区块链的网约车 |
| CN107146451A (zh) * | 2016-03-01 | 2017-09-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种停车管理方法及设备 |
| WO2017180382A1 (en) * | 2016-04-12 | 2017-10-19 | Pcms Holdings, Inc. | System and method for data validation in a decentralized sensor network |
| CN107492262A (zh) * | 2017-09-01 | 2017-12-19 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 基于区块链的停车导航方法及可读存储介质 |
| CN107507120A (zh) * | 2017-08-26 | 2017-12-22 | 复旦大学 | 一种基于区块链的共享单车监管方法 |
| CN108064017A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-22 | 武汉邮电科学研究院 | 一种停车数据的处理方法和处理系统 |
-
2017
- 2017-12-27 CN CN201711450589.5A patent/CN108154704B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6174103B1 (en) * | 1998-12-04 | 2001-01-16 | Randall N. Stroman | Removable/portable speed bump apparatus |
| TWI511076B (zh) * | 2014-08-28 | 2015-12-01 | ||
| CN107146451A (zh) * | 2016-03-01 | 2017-09-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种停车管理方法及设备 |
| WO2017180382A1 (en) * | 2016-04-12 | 2017-10-19 | Pcms Holdings, Inc. | System and method for data validation in a decentralized sensor network |
| CN107045650A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-08-15 | 罗轶 | 基于区块链的网约车 |
| CN106453377A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-02-22 | 中金云金融（北京）大数据科技股份有限公司 | 基于区块链的分布式网络智能监控系统及方法 |
| CN106953838A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-07-14 | 中国银联股份有限公司 | 基于区块链技术的无人值守设备、及其支付系统和方法 |
| CN107507120A (zh) * | 2017-08-26 | 2017-12-22 | 复旦大学 | 一种基于区块链的共享单车监管方法 |
| CN107492262A (zh) * | 2017-09-01 | 2017-12-19 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 基于区块链的停车导航方法及可读存储介质 |
| CN108064017A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-22 | 武汉邮电科学研究院 | 一种停车数据的处理方法和处理系统 |
Cited By (41)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108847046A (zh) * | 2018-07-03 | 2018-11-20 | 中钞信用卡产业发展有限公司杭州区块链技术研究院 | 基于区块链技术的停车管理方法、设备和介质 |
| CN109146100A (zh) * | 2018-07-04 | 2019-01-04 | 重庆邮电大学 | 基于区块链技术的开放资源预约方法 |
| CN109147069A (zh) * | 2018-07-05 | 2019-01-04 | 江苏恒宝智能系统技术有限公司 | 一种基于区块链的高速公路付费系统 |
| CN108922231B (zh) * | 2018-07-09 | 2021-01-29 | 深圳市豪位科技有限公司 | 基于区块链的智能停车位 |
| CN108922231A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-30 | 胡佂宇 | 基于区块链的智能停车位 |
| CN108922234A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-11-30 | 谭智 | 一种基于区块链的停车方法及系统 |
| CN108694858A (zh) * | 2018-07-20 | 2018-10-23 | 谭智 | 一种基于区块链技术进行停车管理的方法及其系统 |
| CN108694858B (zh) * | 2018-07-20 | 2019-12-27 | 谭智 | 一种基于区块链技术进行停车管理的方法及其系统 |
| CN109018395A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 佛山市高明曦逻科技有限公司 | 去中心化的无人机和停机坪交互系统 |
| CN108960831A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-07 | 佛山市高明曦逻科技有限公司 | 基于区块链的共享无人机系统 |
| CN108986237B (zh) * | 2018-07-26 | 2021-06-25 | 谭智 | 一种基于区块链的停车收费方法及系统 |
| CN108766026B (zh) * | 2018-07-26 | 2020-05-05 | 谭智 | 一种基于区块链技术的停车导航方法及系统 |
| CN108986237A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-11 | 谭智 | 一种基于区块链的停车收费方法及系统 |
| CN108766026A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-11-06 | 谭智 | 一种基于区块链技术的停车导航方法及系统 |
| CN109118076A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-01 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 停车位调度方法、装置、设备及存储介质 |
| CN108877290A (zh) * | 2018-08-03 | 2018-11-23 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 停车位调度方法、装置、设备及存储介质 |
| CN108881494B (zh) * | 2018-08-10 | 2021-06-29 | 三门峡速达交通节能科技股份有限公司 | 基于车载网络和区块链的安全信息传输方法 |
| CN108881494A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-11-23 | 三门峡速达交通节能科技股份有限公司 | 基于车载网络和区块链的安全信息传输方法 |
| CN109003169A (zh) * | 2018-08-20 | 2018-12-14 | 车未来（天津）网络信息技术有限公司 | 一种停车位共享方法及装置 |
| CN109326138A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-02-12 | 福建工程学院 | 一种基于区块链技术的停车位实时采集与推送系统 |
| CN109326138B (zh) * | 2018-10-18 | 2020-09-18 | 福建工程学院 | 一种基于区块链技术的停车位实时采集与推送系统 |
| CN113168661A (zh) * | 2018-11-27 | 2021-07-23 | 美光科技公司 | 由去中心化、分布式数据库供电的停车基础设施 |
| CN109658704A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-04-19 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆超速管理方法以及系统 |
| CN109598976A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-09 | 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 | 虚拟停车场管理系统、虚拟停车场管理方法及相关产品 |
| CN109685027A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-04-26 | 福建工程学院 | 一种基于区块链技术的新增道路识别方法和系统 |
| CN113474800A (zh) * | 2019-02-25 | 2021-10-01 | 西门子股份公司 | 以区块链为动力的设备指令 |
| CN110020842A (zh) * | 2019-03-05 | 2019-07-16 | 宁波吉利汽车研究开发有限公司 | 一种基于区块链的汽车智能管理方法及系统 |
| CN110020842B (zh) * | 2019-03-05 | 2021-08-13 | 宁波吉利汽车研究开发有限公司 | 一种基于区块链的汽车智能管理方法及系统 |
| CN110910518A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-03-24 | 龙建春 | 一种基于区块链技术的路边临时泊位停车收费系统 |
| CN110909259A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-03-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 基于区块链的用户推荐方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110971712B (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-30 | 台州市相闻信息技术有限公司 | 一种基于区块链的智慧停车系统和共识机制优化方法 |
| CN110971712A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-04-07 | 台州市相闻信息技术有限公司 | 一种基于区块链的智慧停车系统和共识机制优化方法 |
| CN112070256A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-11 | 广东安居宝数码科技股份有限公司 | 一种基于区块链的预约停车管理方法、系统及其存储介质 |
| CN112070256B (zh) * | 2020-09-15 | 2024-01-26 | 广东安居宝数码科技股份有限公司 | 一种基于区块链的预约停车管理方法、系统及其存储介质 |
| CN112561103A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 基于区块链的停车预约管理方法、节点、设备及介质 |
| CN112699406A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-23 | 浙江飞图影像科技有限公司 | 基于区块链的医疗影像数据安全管理方法和系统 |
| CN113299113A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-24 | 湖南汽车工程职业学院 | 一种基于区块链技术的泊车诱导系统 |
| CN113299113B (zh) * | 2021-05-25 | 2023-04-14 | 湖南汽车工程职业学院 | 一种基于区块链技术的泊车诱导系统 |
| CN113946829A (zh) * | 2021-10-08 | 2022-01-18 | 东北大学 | 一种基于区块链的车联网分布式信任机制 |
| CN113946829B (zh) * | 2021-10-08 | 2024-05-10 | 东北大学 | 一种基于区块链的车联网分布式信任系统 |
| CN115314232A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-11-08 | 重庆科创职业学院 | 一种基于人工智能和智慧停车场的数据处理方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108154704B (zh) | 2020-07-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108154704A (zh) | 基于区块链的智慧停车系统及方法 | |
| CN109863719B (zh) | 用于通过区块链控制转移的方法和系统 | |
| CN107045650B (zh) | 一种基于区块链的网约车系统 | |
| Shladover | PATH at 20—History and major milestones | |
| CN108064017A (zh) | 一种停车数据的处理方法和处理系统 | |
| Bauer et al. | On-demand automotive fleet electrification can catalyze global transportation decarbonization and smart urban mobility | |
| CN107332868A (zh) | 一种etc车载单元发行方法及二次发行数据补录系统 | |
| CN112488400B (zh) | 基于区块链技术与出行计划共享的交通出行行为调控方法 | |
| CN113011598B (zh) | 一种基于区块链的金融数据信息联邦迁移学习方法及装置 | |
| CN104835339B (zh) | 一种基于地理位置对特殊交通违法行为的提示方法及系统 | |
| US20210295431A1 (en) | Asset usage rights token for connected ecosystems | |
| Ying et al. | A reputation-based leader election scheme for opportunistic autonomous vehicle platoon | |
| CN111639836B (zh) | 基于区块链的车辆调度处理方法、装置和计算机设备 | |
| CN108989285A (zh) | 个人隐私保护方法、电子设备、存储介质 | |
| CN103679823B (zh) | 兼容多种应用的obu及其实现方法、etc系统、及obu初始化 | |
| CN110322207A (zh) | 一种基于区块链的智能资产管理平台的构建方法及装置 | |
| Ledbetter et al. | LIPs: A protocol for leadership incentives for heterogeneous and dynamic platoons | |
| Xu et al. | Truck routing and platooning optimization considering drivers’ mandatory breaks | |
| Kobashi et al. | Smart city and ICT infrastructure with vehicle to X applications toward urban decarbonization | |
| CN112053081A (zh) | 一种基于区块链的信用积分调整方法、装置及其存储介质 | |
| CN113641759A (zh) | 基于区块链技术的供应链金融中数据隐私保护方法 | |
| CN109064215A (zh) | 基于区域链的旅游佣金公对公结算系统及方法 | |
| Hu et al. | Social welfare–based concession model for build/operate/transfer contracts | |
| Ying et al. | BAVPM: Practical autonomous vehicle platoon management supported by blockchain technique | |
| CN103229485B (zh) | 业务能力共享的实现方法和平台 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |