CN108153751A - 一种机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法 - Google Patents
一种机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108153751A CN108153751A CN201611099652.0A CN201611099652A CN108153751A CN 108153751 A CN108153751 A CN 108153751A CN 201611099652 A CN201611099652 A CN 201611099652A CN 108153751 A CN108153751 A CN 108153751A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- urban
- barrier
- terrain
- area
- flight
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 claims abstract description 24
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 15
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 238000007670 refining Methods 0.000 claims description 2
- 239000000523 sample Substances 0.000 abstract 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
- Y02A30/60—Planning or developing urban green infrastructure
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本发明提供一种机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法,其特征在于,包括以下步骤:1)优先以主动探测方法判定城区障碍物边界,在主动探测方法失效时通过无线电高度计判定城区障碍物边界;2)无线电高度计确认城区障碍物,地形满足城区障碍物无线电高度特点且范围满足要求,则确认为城区障碍物,否则,认为是干扰地形;3)根据城区障碍物边界和飞行轨迹以给定的设置宽度d更新城区障碍物区域。
Description
技术领域
本发明涉及一种记载设备地图数据库中关于城区障碍物的主动更新方法,特别对于直升机地形提示与警告系统中基于地形数据库的前视预警技术。
背景技术
地形提示与警告系统(TAWS)又称作近地告警系统(GPWS),是一种增强飞机的飞行安全,降低其可控飞行撞地事故(CFIT)风险的航空电子系统。地形提示与警告系统功能上分为基本告警功能和前视预测告警功能。其中,前视预测告警利用飞机位置信息和系统内置地图数据库,判断飞机未来航迹与障碍物之间是否存在碰撞风险,提示飞行机组及时规避危险,防患于未然。因此,地图数据库的完整性和准确性直接影响TAWS系统的告警精度。
地图数据库中的障碍物可分为地形障碍物和人工障碍物两大类。地形障碍物相对稳定,基本不会有较大改变,但人工障碍物种类多样、变化频繁,若不能及时更新,对于直升机此类低空复杂环境任务飞行器的告警准确性会产生较大的影响。本发明提出一种主要针对直升机TAWS的地图数据库中城区障碍物的主动更新方法,更有效的实现城区类型障碍物的建立和更新。
国内对于直升机地形提示与警告系统的研制还处于初步阶段,关于TAWS的地图数据库建立和更新技术更是如此。目前,与TAWS直接相关的中国发明专利主要有:
申请号“200910081085.X”,授权公告号:CN 101527089 A,公开了一种基于地形数据库告警系统的构成,并对各个模块的功能进行了简要叙述。
申请号“201210575739.6”,授权公告号:CN 103903482 A,公开了一种近地告警系统中前视预测告警系统实现和方法设计以最大限度的减少虚警和漏警。
上述专利推动了TAWS技术的发展。然而,关于前视预警地图数据的自主构建和更新方法未查询有相关文献报告。近年来,有不少关于基于地形数据库的前视预警算法的研究文献。如文献:“增强型近地警告系统前视预警建模与算法研究”,《计算机测量与控制》2010,18(4):871-874。对前视预警模块的地形库设计和预警算法进行了详细研究,并通过正方形网格建模,提出了一种地形数据库中前视预警区域的确定方法。但是,相对于低速近地飞行任务较多的直升机而言,更大的危险是近地面时复杂而多变的人工障碍物,这类障碍物随着时代进步和发展变化更新越来越快,一种有效的障碍物主动更新方法对于飞行器,特别是直升机飞行安全是十分必要的。
基于此问题,本专利提出一种地图数据库中城区障碍物的主动更新方法,可以在飞行任务期间自主更新地图数据库,从而提升飞行器地形提示与警告系统的性能,更有效的保障飞行器的飞行安全。
发明内容
本发明提供一种机载设备内置数据库中关于城区障碍物的主动更新方法,用于解决地形提示与告警系统内置地图数据库中此类人工障碍物地图数据的更新频率问题。
本发明提供了一种机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)优先以主动探测方法判定城区障碍物边界,在主动探测方法失效时通过无线电高度计判定城区障碍物边界;
2)无线电高度计确认城区障碍物,地形满足城区障碍物无线电高度特点且范围满足要求,则确认为城区障碍物,否则,认为是干扰地形;
3)根据城区障碍物边界和飞行轨迹以给定的设置宽度更新城区障碍物区域。
相对于单独的主动探测方法的城区障碍物区域确定,结合无线电高度计的方法可以有效排除孤立高楼或特殊地形的干扰。依据于飞行轨迹的地图数据更新方法与自主学习过程类似,飞行器的飞行过程对地形数据性能有所提升。
进一步的,还包括以下步骤:
4)高度低于设定阈值时,筛选最长的平行线段建立城区主街道模型,细化城区障碍物地形数据。
进一步的,
若飞行器距离飞机航向上城区障碍物边界的水平距离d1小于d,则取两者中的较小值,以较小值更新城区障碍物区域。
本发明提出一种根据无线电高度表和主动探测技术的方法识别并确定城区障碍物范围,建立城区障碍物模型,更新地形数据库的方法,并以视觉探测方法为例,详细说明了上述方法的理论依据和实现过程。本发明适用于飞行高度较低、速度相对较慢的飞行器载体平台。
优点在于:在飞行器飞行过程中能够自主的更新和完善内置地形数据库,很好的提升了TAWS系统的性能,更有效的保障飞行器的飞行安全。
附图说明
附图1为城区地形数据库范围确定与更新示意图,
附图2为城市地形特征示意图,
附图3为投影平面平行线示意图,
下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。
具体实施方式
1、障碍物边界的确定:
假设地形数据库中存在某城区范围的障碍物数据,如图1中区域A所示。图1中B区域为城区扩建部分,l表示飞行器从城区范围飞行轨迹,C区域表示飞行器飞过后城区障碍物范围的更新区域。
飞行器在靠近障碍物区域B边界时,通过无线电高度计和主动探测两种方式识别边界。
无线电高度计边界识别:在城区范围内最显著的特点是建筑物集中。飞行器飞过此区域时相对于地面的净空高度在经过建筑物时出现波动。分析采样时间T内的无线电高度计均方差值σ,若飞行器在时间段T内的无线电高度均方差大于设置阈值σth,则表明飞行器此时间段内处于城市区域,初始点为B的边界位置。由于城区范围一般较大,为避免小范围的无线电高度波动干扰,时间T大于阈值T0时判别有效。
主动探测方法边界识别:城区范围内高楼建筑集中,高楼类建筑物线性特征突出,相对于自然地形,高楼各边界包含有明显的水平方向和垂直方向线段。因此,探测到障碍物集中区域且识别大量垂直方向线段则表示处于城区地形,如图2,以此确定城区地形的边界。以视觉主动探测方法为例,常见的直线检测算法有Hough变换、RANSAC算法等。平行线簇l1、l2、…、ln在像平面内的投影如图3所示。摄像机在导航坐标系中的方向余弦矩阵表示为:
其中,为机体坐标系到惯性坐标系的方向转换矩阵,和γ为飞行器的姿态角;为摄像机坐标系到机体坐标系的方向转换矩阵,α1、α2和α3为摄像机相对于飞行器的安装角。飞行器姿态和摄像机安装角已知情况下,方向余弦矩阵已知。
以垂直方向线段为例,其交点位于导航坐标系无穷远处,单位化表示为由摄像机方程可得:
其中,为摄像机矩阵。
通过可以筛选出像平面内的垂直线段,满足一定长度的线段视为城市建筑物的垂直边界。
优先以方式主动探测判定B区域边界,在主动探测失效时通过方式无线电高度判定边界。但是,主动探测识别的城区障碍物边界需以无线电高度探测确认,为避免小范围建筑物或地形干扰,如上文所述。
在B区域内,以飞行器位置为基准,沿两侧区域扩展给定宽度d,若飞行器距离A区域边界的水平距离小于d,则取其较小距离,如图1中所示。将扩展区域叠加至原有城区范围,更新地图数据库。
低空飞行时,建立主街道模型,有助于飞行规划。例如,当飞行器在城区范围内飞行,且高度低于设定阈值hth(如200ft)时,筛选出水平面内的线段,选出最长的平行线段作为主街道边界,建立详细的城区障碍物地图数据。平行线段应满足一定的长度要求,否则不予建立模型。
对于无原始数据的城区障碍物区域,同上的方法,可以建立宽度为2d的带状障碍物范围。
Claims (4)
1.一种机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)优先以主动探测方法判定城区障碍物边界,在主动探测方法失效时通过无线电高度计判定城区障碍物边界;
2)无线电高度计确认城区障碍物,地形满足城区障碍物无线电高度特点且范围满足要求,则确认为城区障碍物,否则,认为是干扰地形;
3)根据城区障碍物边界和飞行轨迹以给定的设置宽度d更新城区障碍物区域。
2.根据权利要求1所述的机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法,其特征在于,还包括以下步骤:
4)高度低于设定阈值时,筛选最长的平行线段建立城区主街道模型,细化城区障碍物地形数据。
3.根据权利要求2所述的机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法,其特征在于,所述阈值采用200英尺。
4.根据权利要求1所述的机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法,其特征在于,若飞行器距离飞机航向上城区障碍物边界的水平距离d1小于d,则取两者中的较小值,以较小值更新城区障碍物区域。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611099652.0A CN108153751B (zh) | 2016-12-02 | 2016-12-02 | 一种机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611099652.0A CN108153751B (zh) | 2016-12-02 | 2016-12-02 | 一种机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108153751A true CN108153751A (zh) | 2018-06-12 |
CN108153751B CN108153751B (zh) | 2023-06-09 |
Family
ID=62470497
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611099652.0A Active CN108153751B (zh) | 2016-12-02 | 2016-12-02 | 一种机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108153751B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112799424A (zh) * | 2019-11-14 | 2021-05-14 | 格里兹帕斯 | 提供障碍物信息的方法、地图服务器及自动飞行操作系统 |
CN116401622A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-07-07 | 航科院中宇(北京)新技术发展有限公司 | 多源数据融合航空器起飞一发失效障碍物筛选方法及系统 |
Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW440688B (en) * | 1999-06-30 | 2001-06-16 | Gia Min Chung | A path planning, terrain avoidance and situation awareness system for general aviation |
TW454095B (en) * | 1999-02-01 | 2001-09-11 | Lin Ching Fang | Positioning and ground proximity warning method and system thereof for vehicle |
RU2356099C1 (ru) * | 2007-12-07 | 2009-05-20 | ООО "Фирма "НИТА" | Способ предупреждения угрозы столкновения летательного аппарата с препятствиями подстилающей поверхности |
KR100942278B1 (ko) * | 2009-10-16 | 2010-02-17 | (주)새한지오텍 | 수치지도 제작을 위한 촬영이미지의 편집 및 정밀 항공촬영시스템 |
CN102163060A (zh) * | 2010-11-26 | 2011-08-24 | 四川大学 | 一种直升机训练飞行防撞预警方法 |
US20110251741A1 (en) * | 2009-10-09 | 2011-10-13 | Thales | Method of alert calculation for an aircraft ground proximity warning system |
US20120273613A1 (en) * | 2010-10-29 | 2012-11-01 | Airbus Operations Gmbh | Mounting device for suspending a visual barrier of a passenger cabin of a means of transport |
CN103256931A (zh) * | 2011-08-17 | 2013-08-21 | 清华大学 | 无人机的可视导航系统 |
CN104054115A (zh) * | 2011-10-27 | 2014-09-17 | 湾流航空航天公司 | 用于避免地面上的飞机与障碍物之间发生碰撞的方法和系统 |
CN104793630A (zh) * | 2015-05-13 | 2015-07-22 | 沈阳飞羽航空科技有限公司 | 轻型飞机综合障碍回避系统 |
CN104808682A (zh) * | 2015-03-10 | 2015-07-29 | 成都市优艾维机器人科技有限公司 | 小型旋翼无人机自主避障飞行控制系统及控制方法 |
US20150371543A1 (en) * | 2014-06-21 | 2015-12-24 | Jose Luis Ismael Amodio Leon | Safe flight-path search engine system and method |
CN105571588A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-05-11 | 赛度科技(北京)有限责任公司 | 一种无人机三维空中航路地图构建及其航路显示方法 |
CN105892489A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-08-24 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于多传感器融合的自主避障无人机系统及控制方法 |
CN106056979A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-10-26 | 南京航空航天大学 | 一种适用于直升机的防撞告警方法 |
-
2016
- 2016-12-02 CN CN201611099652.0A patent/CN108153751B/zh active Active
Patent Citations (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW454095B (en) * | 1999-02-01 | 2001-09-11 | Lin Ching Fang | Positioning and ground proximity warning method and system thereof for vehicle |
TW440688B (en) * | 1999-06-30 | 2001-06-16 | Gia Min Chung | A path planning, terrain avoidance and situation awareness system for general aviation |
RU2356099C1 (ru) * | 2007-12-07 | 2009-05-20 | ООО "Фирма "НИТА" | Способ предупреждения угрозы столкновения летательного аппарата с препятствиями подстилающей поверхности |
US20110251741A1 (en) * | 2009-10-09 | 2011-10-13 | Thales | Method of alert calculation for an aircraft ground proximity warning system |
KR100942278B1 (ko) * | 2009-10-16 | 2010-02-17 | (주)새한지오텍 | 수치지도 제작을 위한 촬영이미지의 편집 및 정밀 항공촬영시스템 |
US20120273613A1 (en) * | 2010-10-29 | 2012-11-01 | Airbus Operations Gmbh | Mounting device for suspending a visual barrier of a passenger cabin of a means of transport |
CN102163060A (zh) * | 2010-11-26 | 2011-08-24 | 四川大学 | 一种直升机训练飞行防撞预警方法 |
CN103256931A (zh) * | 2011-08-17 | 2013-08-21 | 清华大学 | 无人机的可视导航系统 |
CN104054115A (zh) * | 2011-10-27 | 2014-09-17 | 湾流航空航天公司 | 用于避免地面上的飞机与障碍物之间发生碰撞的方法和系统 |
US20150371543A1 (en) * | 2014-06-21 | 2015-12-24 | Jose Luis Ismael Amodio Leon | Safe flight-path search engine system and method |
CN104808682A (zh) * | 2015-03-10 | 2015-07-29 | 成都市优艾维机器人科技有限公司 | 小型旋翼无人机自主避障飞行控制系统及控制方法 |
CN104793630A (zh) * | 2015-05-13 | 2015-07-22 | 沈阳飞羽航空科技有限公司 | 轻型飞机综合障碍回避系统 |
CN105571588A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-05-11 | 赛度科技(北京)有限责任公司 | 一种无人机三维空中航路地图构建及其航路显示方法 |
CN106056979A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-10-26 | 南京航空航天大学 | 一种适用于直升机的防撞告警方法 |
CN105892489A (zh) * | 2016-05-24 | 2016-08-24 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于多传感器融合的自主避障无人机系统及控制方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
QUMING ZHOU 等: "Boundary extraction in thermal images by edge map" * |
蒙志君;平学寿;陈旭智;: "无人直升机三维避障方法及仿真" * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112799424A (zh) * | 2019-11-14 | 2021-05-14 | 格里兹帕斯 | 提供障碍物信息的方法、地图服务器及自动飞行操作系统 |
CN116401622A (zh) * | 2023-04-10 | 2023-07-07 | 航科院中宇(北京)新技术发展有限公司 | 多源数据融合航空器起飞一发失效障碍物筛选方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108153751B (zh) | 2023-06-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111382768B (zh) | 多传感器数据融合方法和装置 | |
CN109891346B (zh) | 用于自主车辆控制系统的位置特定辅助 | |
US8090526B2 (en) | Method for determining the horizontal profile of a flight plan complying with a prescribed vertical flight profile | |
CN109903592B (zh) | 一种基于误差理论的高精度航空器自动近地防撞系统地形扫描方法 | |
US9633567B1 (en) | Ground collision avoidance system (iGCAS) | |
US11835350B2 (en) | Road network optimization based on vehicle telematics information | |
US20100039294A1 (en) | Automated landing area detection for aircraft | |
US8229662B2 (en) | Method for predicting collisions with obstacles on the ground and generating warnings, notably on board an aircraft | |
US10388171B2 (en) | Cockpit display systems and methods for generating cockpit displays including direct approach energy management symbology | |
WO2007005959A1 (en) | Method, apparatus, and database products for automated runway selection | |
US9117367B2 (en) | Systems and methods for improving runway status awareness | |
EP1808737B1 (en) | EGWPS flap position enhancement | |
US11763555B2 (en) | System and method for ground obstacle detection and database management | |
CN110320531A (zh) | 基于激光雷达的障碍物识别方法、地图创建方法及装置 | |
KR101483057B1 (ko) | 무인항공기 충돌방지를 위한 지상통제 방법 | |
US10242582B1 (en) | Visualization of glide distance for increased situational awareness | |
US10360805B2 (en) | Operation control apparatus of movable body, method of controlling operation of movable body, and computer readable medium | |
KR20200123378A (ko) | 검출 및 회피에서 지형을 처리하기 위한 시스템 및 방법 | |
KR20170114348A (ko) | 무인항공기의 위치인식 방법 및 시스템 | |
CN108153751A (zh) | 一种机载设备地图数据库飞行期间主动更新方法 | |
CN111912408B (zh) | 由具有导航设备的飞行器执行的方法和飞行器的导航装置 | |
US10788325B1 (en) | Systems and methods for hybrid graph and grid three-dimensional routing | |
EP4080482A1 (en) | System and method for obstacle detection and database management | |
US11810057B2 (en) | Method, apparatus, and computer program product for vantage view assistance | |
US20070115140A1 (en) | Egpws flap position enhancement |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |