CN108106634A - 一种直接观星的星敏感器内参数标定方法 - Google Patents
一种直接观星的星敏感器内参数标定方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种直接观星的星敏感器内参数标定方法,采用直接观星方式,不再依赖于精确但又昂贵的室内标定设备,并考虑了星点误差的影响,应用SPGD算法得到最优的内参数估计值,大幅提高了星敏感器内参数标定精度。
Description
技术领域
本发明涉及星敏感器标定方法,特别是一种直接观星的星敏感器内参数标定方法。
背景技术
星敏感器作为一种绝对姿态测量敏感器,广泛应用于深空探测、卫星、弹道导弹、飞机、舰船等领域。星敏感器在使用前需对其光学系统的内参数即主点、焦距与畸变系数进行精确标定,一般在实验室内借助于高精度且昂贵的标定设备实现,以满足高精度姿态测量的需求。国军标准《星敏感器标定与精度测试方法GJB8137-2013》中使用精密二维转台、单星模拟器等标定设备在实验室内完成星敏感器内参数的标定,为获得单星模拟器均匀分布的成像星点图像,需控制精密转台转动至少100次;同时,为减少星点提取误差,标准中规定对每个星点重复测量次数一般应大于10次,采集数据量巨大,操作较繁琐,且不能消除非随机性误差的影响。
随机并行梯度下降算法(Stochastic Parallel Gradient Descent,SPGD)在自适应光学、光纤相干合成、图像配准处理等领域应用广泛,其优势在于通过在控制变量上施加并行随机扰动,使性能评价函数快速收敛于全局极值,而且当控制变量增加时,该算法不会显著增加系统复杂度,特别适用于多参数优化问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,针对现有技术不足,提供一种直接观星的星敏感器内参数标定方法,采用直接观星方式,不再依赖于精确但又昂贵的室内标定设备,并考虑星点误差的影响,应用SPGD算法得到最优的内参数估计值,提高星敏感器内参数标定精度。
为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:一种直接观星的星敏感器内参数标定方法,包括以下步骤:
1)建立星敏感器内参数标定系统模型;
2)将星点坐标的提取值作为控制变量,提取值与星点坐标的重投影理论计算值之差的均值作为SPGD算法的性能评价函数F;
3)对星点坐标提取值施加正向扰动(+δxij,+δyij),得到扰动后的星点坐标值采用所述标定系统模型计算得到标定参数X+;
4)将所述标定参数代入星敏感器姿态方程式,得到星点坐标重投影理论计算值计算与提取值的差异Δx与Δy,及评价函数F+;
5)对星点坐标提取值施加负向扰动(-δxij,-δyij),得到扰动后的星点坐标值采用所述标定系统模型计算得到标定参数X-;
6)将步骤5)得到的标定参数代入星敏感器姿态方程式,得到星点坐标重投影理论计算值计算与提取值的差异Δx与Δy,及评价函数F-;
7)当(F+-F-)>ε时,利用下式更新控制变量:
其中,γ=λk/σ2,λk为第k次迭代的搜索步长,σ2为微扰项的方差;
8)重复步骤3)~步骤7);否则,将步骤3)与步骤5)中星敏感器标定结果的平均值(X++X-)/2输出作为星敏感器内参数标定值而退出循环。
步骤1)中,所述星敏感器内参数标定系统模型表达式如下:
其中,ΔX=[Δx0,Δy0,Δf,Δq1,Δq2,Δq3,Δp1,Δp2]为估计值的误差;q1,q2,q3为径向畸变系数,p1,p2为切向畸变系数;(x0,y0)为图像敏感器的主点位置,f为星敏感器光学系统的焦距。
采用所述标定系统模型计算得到标定参数的具体过程包括:
1)确定星敏感器的姿态方程:W=A·V;其中,A为姿态矩阵,W为观测矢量和,V为参考矢量;;(α,δ)为赤经、赤纬,(x,y)为星点坐标位置提取结果,(x0,y0)为图像敏感器的主点位置,f为透镜组的等效焦距长度,(dx,dy)为光学系统畸变;采用3阶径向畸变和2阶切向畸变的畸变模型,q1,q2,q3为径向畸变系数,p1,p2为切向畸变系数:
为星点位置到主点距离在x方向的长度,为星点位置到主点距离在y方向的长度,r为星点位置到主点的距离;
2)设像面上星点i与j所对应的观测矢量分别为Wi和Wj,参考矢量为Vi和Vj,则:
Gij即为待标定参数X=[x0,y0,f,q1,q2,q3,p1,p2]的函数表达式;
3)设ΔX=[Δx0,Δy0,Δf,Δq1,Δq2,Δq3,Δp1,Δp2]为估计值的误差,将步骤2)的公式线性化,得到:
令Rij=Vi TVj-Gij(X);
4)将Rij=Vi TVj-Gij(X)拓展为下式:
5)将步骤4)的公式表示为:R=H·ΔX;将星敏感器内参数的标称值设为X的初始值,用最小二乘法求得ΔX的值,将其补偿X的初始值Xk,并用Xk+1更新表示:Xk+1=Xk+ΔX;
6)将Xk+1代入步骤2)的公式中,重复步骤3)~步骤5),当|ΔX|<ε时,结束,并将最终得到的Xk+1做为标定参数;ε为待标定参数变化的阈值。
与现有技术相比,本发明所具有的有益效果为:本发明采用室外直接观星方式,不再依赖于精确而又昂贵的标定设备并简化了标定过程;本发明考虑了星点误差的影响,将星点坐标作为控制点,对其采用随机并行梯度下降算法得到内参数的最优估计值,提高了标定精度。
附图说明
图1为本发明的实施流程图;
图2为不同光轴指向下星点图像的分布;
图3为主点X坐标的标定结果;
图4为主点Y坐标的标定结果;
图5为焦距的标定结果。
具体实施方式
1、星敏感器内参数标定系统建模。
星敏感器的姿态方程:
W=A·V (1)
其中,A为姿态矩阵,观测矢量和参考矢量W、V可分别写为:
和
其中,(α,δ)为赤经、赤纬,(x,y)为星点坐标位置提取结果,(x0,y0)为图像敏感器的主点位置,f为透镜组的等效焦距长度,(dx,dy)为光学系统畸变,采用3阶径向畸变和2阶切向畸变的畸变模型,q1,q2,q3为径向畸变系数,p1,p2为切向畸变系数:
其中,因此,X=[x0,y0,f,q1,q2,q3,p1,p2]为星敏感器待标定的内参数。
依据姿态方程式(1),假设像面上星点i与j所对应的观测矢量分别为Wi和Wj,参考矢量为Vi和Vj,根据式(1)及姿态矩阵A的正交性可得:
Wi TWj=(AVi)T·AVj=Vi TVj (5)
将观测矢量表达式(2)代入式(5),则可得:
因此,Gij即为待标定参数X=[x0,y0,f,q1,q2,q3,p1,p2]的函数表达式,将畸变表达式(4)代入式(6),并设ΔX=[Δx0,Δy0,Δf,Δq1,Δq2,Δq3,Δp1,Δp2]为估计值的误差,将式(6)线性化可得:
令
Rij=Vi TVj-Gij(X) (8)
考虑多颗星之间星对角距关系,则上述方程可拓展为:
式(9)可简写为:
R=H·ΔX (10)
将星敏感器内参数的标称值设为Xk的初始值,用最小二乘法即可求得ΔX的值,将其补偿初始值Xk,并用Xk+1更新表示:
Xk+1=Xk+ΔX (11)
将更新后的Xk+1代入式(6),重复式(7)~式(11),直到|ΔX|<ε时,ε为待标定参数变化的阈值,根据标定精度的要求确定阈值ε的大小,如焦距f的变化阈值可选为f/1000,将最后得到的Xk+1作为参数标定的最终结果。
2、星点标定数据的获取与预处理
选择晴朗无云的夜晚开展标定实验,星敏感器采集多个不同光轴指向下的星点图像数据,使得星点图像在星图帧中的星点总数达到100颗且分布均匀;分别经预处理、星点提取和识别后得到星点坐标提取值与对应的赤经赤纬信息,并记录采集时间、实验地点的经纬度与气温、气压信息,再对赤经赤纬作蒙气差修正,根据式(3)可得到修正后的参考矢量V。
3、计算内参数标定初始值
对步骤2中得到的标定星点图像数据,采用步骤1中的标定模型计算得到内参数标定值。
4、内参数标定
考虑星点坐标提取误差的影响,将星点坐标提取值作为控制变量,在控制变量上施加随机扰动,并将步骤3中得到的内参数标定值作为参数初值,采用步骤1中的标定模型,应用SPGD算法计算星敏感器的内参数,具体步骤为:
4.1选取控制变量和系统评价函数。
将星点坐标的提取值作为控制变量,提取值与星点坐标的重投影理论计算值之差的均值作为SPGD算法的性能评价函数F;
4.2对星点坐标提取值施加正向扰动(+δxij,+δyij),得到扰动后的星点坐标值
4.3将4.2中扰动后星点坐标值代入步骤1中的式(6),采用步骤1中标定模型式(7)~式(11)计算得到标定参数X+;
4.4将步骤4.3中得到的标定参数结果代入星敏感器姿态方程式(1),得到星点坐标重投影理论计算值计算其与提取值的差异Δx与Δy,及评价函数F+;
4.5对星点坐标提取值施加负向扰动(-δxij,-δyij),得到扰动后的星点坐标值
4.6将4.5中扰动后星点坐标值代入步骤1中的式(6),采用步骤1中标定模型式(7)~式(11)计算得到标定参数X-;
4.7将步骤4.6中得到的标定参数结果代入星敏感器姿态方程式(1),得到星点坐标重投影理论计算值计算其与提取值的差异Δx与Δy,及评价函数F-;
4.8当(F+-F-)>ε时,利用式(12)更新控制变量:
γ=λk/σ2,λk为第k次迭代的搜索步长,σ2为微扰项的方差,并继续重复步骤4.2~步骤4.8;否则,将步骤3)与步骤5)中星敏感器标定结果的平均值(X++X-)/2输出作为星敏感器内参数标定值而退出循环。
仿真实验结果与分析
仿真时星敏感器内参数及其初值设置如下表:
其中,给星点坐标提取值添加高斯噪声,噪声均值为0,标准差为0.1像素;SPGD算法中的随机扰动服从伯努利分布,扰动幅度为0.02像素,搜索步长为0.005像素,增益系数为0.25。首先根据标定模型得到参数的标定值,依该标定值作为初值,再利用本发明的方法对其施加扰动,得到参数的最终标定值。图2-图5为仿真结果,从图3-图5可看出,经过多次迭代后,参数标定值逐渐收敛于仿真真值,当迭代次数继续增加时,标定结果在较小范围内波动而趋于稳定状态。相比于现有模型标定得到的初值,本发明得到的标定结果趋近于真值,标定精度得到大幅提高。
Claims (3)
1.一种直接观星的星敏感器内参数标定方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)建立星敏感器内参数标定系统模型;
2)将星点坐标的提取值作为控制变量,提取值与星点坐标的重投影理论计算值之差的均值作为SPGD算法的性能评价函数F;
3)对星点坐标提取值施加正向扰动(+δxij,+δyij),得到扰动后的星点坐标值采用所述标定系统模型计算得到标定参数X+;
4)将所述标定参数代入星敏感器姿态方程式,得到星点坐标重投影理论计算值计算与提取值的差异Δx与Δy,及评价函数F+;
5)对星点坐标提取值施加负向扰动(-δxij,-δyij),得到扰动后的星点坐标值采用所述标定系统模型计算得到标定参数X-;
6)将步骤5)得到的标定参数代入星敏感器姿态方程式,得到星点坐标重投影理论计算值计算与提取值的差异Δx与Δy,及评价函数F-;
7)当(F+-F-)>ε时,利用下式更新控制变量:
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其中,γ=λk/σ2,λk为第k次迭代的搜索步长,σ2为微扰项的方差;
8)重复步骤3)~步骤7);否则,将步骤3)与步骤5)中星敏感器标定结果的平均值(X++X-)/2输出作为星敏感器内参数标定值而退出循环。
2.根据权利要求1所述的直接观星的星敏感器内参数标定方法,其特征在于,步骤1)中,所述星敏感器内参数标定系统模型表达式如下:
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<mo>;</mo>
</mrow>
其中,ΔX=[Δx0,Δy0,Δf,Δq1,Δq2,Δq3,Δp1,Δp2]为估计值的误差;q1,q2,q3为径向畸变系数,p1,p2为切向畸变系数;(x0,y0)为图像敏感器的主点位置,f为星敏感器光学系统的焦距。
3.根据权利要求1所述的直接观星的星敏感器内参数标定方法,其特征在于,采用所述标定系统模型计算得到标定参数的具体过程包括:
1)确定星敏感器的姿态方程:W=A·V;其中,A为姿态矩阵,W为观测矢量和,V为参考矢量;;(α,δ)为赤经、赤纬,(x,y)为星点坐标位置提取结果,(x0,y0)为图像敏感器的主点位置,f为透镜组的等效焦距长度,(dx,dy)为光学系统畸变;采用3阶径向畸变和2阶切向畸变的畸变模型,q1,q2,q3为径向畸变系数,p1,p2为切向畸变系数:
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为星点位置到主点距离在x方向的长度,为星点位置到主点距离在y方向的长度,r为星点位置到主点的距离;
2)设像面上星点i与j所对应的观测矢量分别为Wi和Wj,参考矢量为Vi和Vj,则:
<mfenced open = "" close = "">
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<mi>y</mi>
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<mo>+</mo>
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</mrow>
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</mtr>
</mtable>
</mfenced>
Gij即为待标定参数X=[x0,y0,f,q1,q2,q3,p1,p2]的函数表达式;
3)设ΔX=[Δx0,Δy0,Δf,Δq1,Δq2,Δq3,Δp1,Δp2]为估计值的误差,将步骤2)的公式线性化,得到:
<mrow>
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</msubsup>
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<mi>V</mi>
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<mi>i</mi>
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令Rij=Vi TVj-Gij(X);
4)将Rij=Vi TVj-Gij(X)拓展为下式:
<mrow>
<mfenced open = "(" close = ")">
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<mtr>
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<mi>j</mi>
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<mo>&part;</mo>
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<mi>f</mi>
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<mrow>
<mo>&part;</mo>
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<mrow>
<mo>&part;</mo>
<msub>
<mi>q</mi>
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<mrow>
<mo>&part;</mo>
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<mi>G</mi>
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<mrow>
<mo>&part;</mo>
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</mrow>
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<mtd>
<mfrac>
<mrow>
<mo>&part;</mo>
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<mi>G</mi>
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<mrow>
<mo>&part;</mo>
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<mn>1</mn>
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<mtd>
<mfrac>
<mrow>
<mo>&part;</mo>
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</mrow>
<mrow>
<mo>&part;</mo>
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<mi>p</mi>
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<mrow>
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<mi>G</mi>
<mrow>
<mi>i</mi>
<mi>j</mi>
</mrow>
</msub>
</mrow>
<mrow>
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5)将步骤4)的公式表示为:R=H·ΔX;将星敏感器内参数的标称值设为X的初始值,用最小二乘法求得ΔX的值,将其补偿X的初始值Xk,并用Xk+1更新表示:Xk+1=Xk+ΔX;
6)将Xk+1代入步骤2)的公式中,重复步骤3)~步骤5),当|ΔX|<ε时,结束,并将最终得到的Xk+1做为标定参数;ε为待标定参数变化的阈值。
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