CN108091156A - 基于大数据平台的行车安全保障系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据平台的行车安全保障系统，涉及行车安全保障系统技术领域。包括车载终端和大数据平台；车载终端通过通信模块与大数据平台进行信息交互；车载终端与数据采集模块A连接；数据采集模块A与车速传感器连接；数据采集模块A与GPS连接；车载终端通过数据传输模块与倒车系统进行数据的传输；大数据平台通过数据传输及存储模块分别与红绿灯路口管理系统、路口车辆分析系统、道路故障单元进行信息交互。本发明通过大数据平台、红绿灯路口管理系统、车载终端的作用，解决了在天气状况不佳的情况下，影响人们的视线距离，容易对红绿灯造成误判或红绿灯时间判断不准确的问题，导致出现安全事故的问题。

Description

基于大数据平台的行车安全保障系统
技术领域
本发明属于行车安全保障系统技术领域，特别是涉及一种基于大数据平台的行车安全保障系统。
背景技术
随着交通行业的快速发展，一些网络化、智能化、模块化的先进产品开始在车辆中得到应用，随着车辆的逐步增多，实现对车辆的实时远程监控，合理高效的加强运营调度，准确地掌握每辆车具体的位置，以及行驶速度等信息可以为人们的出行带来更多的方便和安全。
在红绿灯路口是发现安全事故率较高的地方，最主要体现在司机不能准确的预算红灯时间，导致减速时间较少和减速距离较短，容易引发事故的问题；当在天气状况不佳的情况下，影响人们的视线距离，容易对红绿灯造成误判或红绿灯时间判断不准确的问题，导致出现安全事故；同时在车辆行驶中还会出现视野的盲区，也容易引发事故。
针对上述问题，本发明具有提前了解到红绿的时间信息，对前方可能出现速度较快的危险车辆进行预警提示的优点，使得人们了解前方车辆行驶的危险系数，提醒人们注意规避，有效的减少交通安全事故。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据平台的行车安全保障系统，通过大数据平台、红绿灯路口管理系统、车载终端的作用，具有提前了解到红绿的时间信息，对前方可能出现速度较快的危险车辆进行预警提示的优点，解决了现有司机不能准确的预算红灯时间，导致减速时间较少和减速距离较短，容易引发事故的问题；解决了在天气状况不佳的情况下，影响人们的视线距离，容易对红绿灯造成误判或红绿灯时间判断不准确的问题，导致出现安全事故的问题；解决了车辆行驶中可能会出现视野的盲区，容易引发事故问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为基于大数据平台的行车安全保障系统，包括车载终端和大数据平台；所述车载终端通过通信模块与大数据平台进行信息交互；所述车载终端与数据采集模块A连接；所述车载终端与语音模块连接；所述数据采集模块A与车速传感器连接；所述数据采集模块A与GPS连接；所述车载终端通过数据传输模块与倒车系统进行数据的传输；所述大数据平台通过数据传输及存储模块与红绿灯路口管理系统进行信息交互；所述大数据平台通过数据传输及存储模块与路口车辆分析系统进行信息交互；所述大数据平台通过数据传输及存储模块与道路故障单元进行信息交互。
进一步地，所述倒车系统包括微处理器A、红外测距仪、数据采集模块B、报警器和制动模块；
所述红外测距仪检测车辆周围与障碍物的距离；所述红外测距仪向数据采集模块B输出模拟信号；所述数据采集模块B向微处理器A输出距离数据信息；所述微处理器A对距离数据信息进行分析、判断，当距离数据信息小于安全距离时，所述微处理器A向报警器输出打开命令；当距离数据信息小于危险距离时，所述微处理器A向报警器输出打开命令，所述微处理器A向制动模块输出制动命令，制动3S，所述微处理器A向制动模块输出解除制动命令；当距离数据信息大于安全距离时，所述微处理器A向报警器输出关闭命令；所述倒车的安全距离为20～50cm；所述倒车的危险距离为0～20cm；当距离数据信息小于危险距离时，且在解除制动命令后，距离数据信息还是在减小时，所述微处理器A再次向制动模块输出制动命令，制动3S，所述微处理器A向制动模块输出解除制动命令；所述倒车系统具有车辆倒车过程中防撞的功能。
进一步地，所述红绿灯路口管理系统包括红绿灯模块、微处理器B、数据采集模块C、摄像机和车辆测速仪；所述红绿灯模块向微处理器B输出红绿灯的时间信息；所述车辆测速仪检测路口车辆的速度信息；所述车辆测速仪向数据采集模块C输出模拟信号；所述摄像机向数据采集模块C输出视频信息；所述数据采集模块C通过通信模块与微处理器B进行数据的传输；所述微处理器B对速度数据信息进行分析、处理；
当速度数据信息大于安全速度时，所述红绿灯路口管理系统向大数据输出危险信息；当速度数据信息大于危险速度时，所述红绿灯路口管理系统向大数据输出报警信息；所述路口的安全速度为0～30m/s；所述路口的危险速度为50m/s；
所述红绿灯路口管理系统对红绿灯路口中潜在危险车辆进行识别、拍照、预警；具有规避出现事故风险的优点。
进一步地，所述路口车辆分析系统包括微处理器C；所述微处理器C通过大数据平台、车载终端接收GPS的位置信息；所述微处理器C根据位置信息，接收该路段的车辆速度信息、车辆数量信息，以及危险信息和报警信息；所述微处理器C根据车辆数量信息分析该路段的拥挤状况；所述微处理器C根据车辆速度信息、危险信息和报警信息分析该路段的车辆速度的危险系数。
进一步地，所述车载终端通过通信模块、大数据平台向道路故障单元输出道路故障信息；所述道路故障单元对道路故障信息进行存储；所述道路故障单元通过通信模块、大数据平台向若干个车载终端输出道路故障信息；所述车载终端通过大数据平台接收路口车辆分析系统该路段的拥挤状况信息；所述车载终端通过大数据平台接收该路段的车辆速度的危险系数信息；所述车载终端的语音模块对前方路段的拥挤状况信息、危险信息和报警信息进行播报。
进一步地，当该路段有救护车、警车、消防车等紧急车辆需要通过时，可以通过大数据平台向该路段上车辆的车载终端输出避让信息；具有确保社会车辆能够及时准确的进行避让，不耽误紧急车辆的通行。
本发明具有以下有益效果：
本发明通过大数据平台、红绿灯路口管理系统、车载终端的作用，对前方可能出现速度较快的危险车辆进行预警提示，使得人们了解前方车辆行驶的危险系数，具有提醒人们注意规避，有效的减少交通安全事故的优点；解决了现有司机不能准确的预算红灯时间，导致减速时间较少和减速距离较短，容易引发事故的问题；解决了在天气状况不佳的情况下，影响人们的视线距离，容易对红绿灯造成误判或红绿灯时间判断不准确的问题，导致出现安全事故的问题；解决了车辆行驶中可能会出现视野的盲区，容易引发事故问题。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为基于大数据平台的行车安全保障系统图；
图2为倒车系统图；
图3为基于大数据平台的道路故障单元和路口车辆分析系统图；
图4为红绿灯路口管理系统图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4所示，本发明为基于大数据平台的行车安全保障系统，包括车载终端和大数据平台；车载终端通过通信模块与大数据平台进行信息交互；车载终端与数据采集模块A连接；车载终端与语音模块连接；数据采集模块A与车速传感器连接；数据采集模块A与GPS连接；车载终端通过数据传输模块与倒车系统进行数据的传输；大数据平台通过数据传输及存储模块与红绿灯路口管理系统进行信息交互；大数据平台通过数据传输及存储模块与路口车辆分析系统进行信息交互；大数据平台通过数据传输及存储模块与道路故障单元进行信息交互。
其中，倒车系统包括微处理器A、红外测距仪、数据采集模块B、报警器和制动模块；
红外测距仪检测车辆周围与障碍物的距离；红外测距仪向数据采集模块B输出模拟信号；数据采集模块B向微处理器A输出距离数据信息；微处理器A对距离数据信息进行分析、判断，当距离数据信息小于安全距离时，微处理器A向报警器输出打开命令；当距离数据信息小于危险距离时，微处理器A向报警器输出打开命令，微处理器A向制动模块输出制动命令，制动3S，微处理器A向制动模块输出解除制动命令；当距离数据信息大于安全距离时，微处理器A向报警器输出关闭命令；倒车的安全距离为20～50cm；倒车的危险距离为0～20cm；当距离数据信息小于危险距离时，且在解除制动命令后，距离数据信息还是在减小时，微处理器A再次向制动模块输出制动命令，制动3S，微处理器A向制动模块输出解除制动命令；倒车系统具有车辆倒车过程中防撞的功能。
其中，红绿灯路口管理系统包括红绿灯模块、微处理器B、数据采集模块C、摄像机和车辆测速仪；红绿灯模块向微处理器B输出红绿灯的时间信息；车辆测速仪检测路口车辆的速度信息；车辆测速仪向数据采集模块C输出模拟信号；摄像机向数据采集模块C输出视频信息；数据采集模块C通过通信模块与微处理器B进行数据的传输；微处理器B对速度数据信息进行分析、处理；
当速度数据信息大于安全速度时，红绿灯路口管理系统向大数据输出危险信息；当速度数据信息大于危险速度时，红绿灯路口管理系统向大数据输出报警信息；路口的安全速度为0～30m/s；路口的危险速度为50m/s；
红绿灯路口管理系统对红绿灯路口中潜在危险车辆进行识别、拍照、预警；具有规避出现事故风险的优点。
其中，路口车辆分析系统包括微处理器C；微处理器C通过大数据平台、车载终端接收GPS的位置信息；微处理器C根据位置信息，接收该路段的车辆速度信息、车辆数量信息，以及危险信息和报警信息；微处理器C根据车辆数量信息分析该路段的拥挤状况；微处理器C根据车辆速度信息、危险信息和报警信息分析该路段的车辆速度的危险系数。
其中，车载终端通过通信模块、大数据平台向道路故障单元输出道路故障信息；道路故障单元对道路故障信息进行存储；道路故障单元通过通信模块、大数据平台向若干个车载终端输出道路故障信息；车载终端通过大数据平台接收路口车辆分析系统该路段的拥挤状况信息；车载终端通过大数据平台接收该路段的车辆速度的危险系数信息。
其中，当该路段有救护车、警车、消防车等紧急车辆需要通过时，可以通过大数据平台向该路段上车辆的车载终端输出避让信息；具有确保社会车辆能够及时准确的进行避让，不耽误紧急车辆的通行。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.基于大数据平台的行车安全保障系统，其特征在于：包括车载终端和大数据平台；
所述车载终端通过通信模块与大数据平台进行信息交互；
所述车载终端与数据采集模块A连接；所述车载终端与语音模块连接；
所述数据采集模块A与车速传感器连接；所述数据采集模块A与GPS连接；
所述车载终端通过数据传输模块与倒车系统进行数据的传输；
所述大数据平台通过数据传输及存储模块与红绿灯路口管理系统进行信息交互；
所述大数据平台通过数据传输及存储模块与路口车辆分析系统进行信息交互；
所述大数据平台通过数据传输及存储模块与道路故障单元进行信息交互。
2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的行车安全保障系统，其特征在于，所述倒车系统包括微处理器A、红外测距仪、数据采集模块B、报警器和制动模块；
所述红外测距仪检测车辆周围与障碍物的距离；所述红外测距仪向数据采集模块B输出模拟信号；所述数据采集模块B向微处理器A输出距离数据信息；所述微处理器A对距离数据信息进行分析、判断，当距离数据信息小于安全距离时，所述微处理器A向报警器输出打开命令；当距离数据信息小于危险距离时，所述微处理器A向报警器输出打开命令，所述微处理器A向制动模块输出制动命令，制动3S，所述微处理器A向制动模块输出解除制动命令；当距离数据信息大于安全距离时，所述微处理器A向报警器输出关闭命令；所述倒车的安全距离为20～50cm；所述倒车的危险距离为0～20cm。
3.根据权利要求1所述的基于大数据平台的行车安全保障系统，其特征在于，所述红绿灯路口管理系统包括红绿灯模块、微处理器B、数据采集模块C、摄像机和车辆测速仪；所述红绿灯模块向微处理器B输出红绿灯的时间信息；所述车辆测速仪检测路口车辆的速度信息；所述车辆测速仪向数据采集模块C输出模拟信号；所述摄像机向数据采集模块C输出视频信息；所述数据采集模块C通过通信模块与微处理器B进行数据的传输；所述微处理器B对速度数据信息进行分析、处理；
当速度数据信息大于安全速度时，所述红绿灯路口管理系统向大数据输出危险信息；当速度数据信息大于危险速度时，所述红绿灯路口管理系统向大数据输出报警信息；所述路口的安全速度为0～30m/s；所述路口的危险速度为50m/s。
4.根据权利要求1所述的基于大数据平台的行车安全保障系统，其特征在于，所述路口车辆分析系统包括微处理器C；所述微处理器C通过大数据平台、车载终端接收GPS的位置信息。
5.根据权利要求1所述的基于大数据平台的行车安全保障系统，其特征在于，所述车载终端通过通信模块、大数据平台向道路故障单元输出道路故障信息；所述道路故障单元对道路故障信息进行存储；所述道路故障单元通过通信模块、大数据平台向若干个车载终端输出道路故障信息。
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