CN108090170A - 一种智能问询语义识别方法及可视智能问询系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种智能问询语义识别方法，并包括如下步骤：a、云端服务器接收网络终端设备发送的文字内容，并判断所述文字内容是否是对所述云端服务器内预设的反问视频的回答，如果是，则执行步骤b，如果否，则执行步骤c；b、在所述反问视频对应的关键词内匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备；c、在所述云端服务器预设的所有关键词内匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备。本发明还提供一种使用所述智能问询语义识别方法的可视智能问询系统。

Description

一种智能问询语义识别方法及可视智能问询系统

技术领域

本发明涉及互联网智能服务技术领域，具体涉及一种智能问询语义识别方法及可视智能问询系统。

背景技术

为了增强用户体验，更好地回答用户提出的问题，大部分机构都设有自己的客服部门。但是，传统的客服形式主要以用户与客服人员通话互动或面对面问答为主，客服人员的日常工作量大，每日都需要进行重复、繁琐的问题回答，而且不能每天24小时都在线接听或在岗接受用户的提问，机构需要为此付出巨大的人力成本。因此，传统单一人工客服形式已经无法适应用户的需求和企业控制成本的需要。

随着互联网技术的不断发展，人们开始将目光转向人机智能交互的客服形式。但是，当前的人机交互形式比较单一，一般都是由机构将用户可能遇到问题的答案以文字形式预先设置在服务器中，当用户输入相应的问题时，服务器将预设的答案发给用户。上述客服形式智能化程度低，而且以文字为主要的回答方式不够直观，适用范围小，时间久了会让人觉得枯燥无味。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的缺陷，提供一种智能问询语义识别方法及可视智能问询系统。

本发明的技术方案如下：一种智能问询语义识别方法包括如下步骤：a、云端服务器接收网络终端设备发送的文字内容，并判断所述文字内容是否是对所述云端服务器内预设的反问视频的回答，如果是，则执行步骤b，如果否，则执行步骤c；b、在所述反问视频对应的关键词内匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备；c、在所述云端服务器预设的所有关键词内匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备。

优选地，所述回应视频包括回答视频和反问视频，如果所述云端服务器返回相对应的反问视频至所述网络终端设备，则所述云端服务器还会返回所述反问视频的父级ID至所述网络终端设备，而且如果所述网络终端设备发送回答所述反问视频的文字内容，则所述文字内容包含所述反问视频的父级ID；

在步骤a中，云端服务器接收网络终端设备发送的文字内容，通过判断所述文字内容是否包括与反问视频相对应的父级ID，以实现判断所述文字内容是否是对所述云端服务器内预设的反问视频的回答。

优选地，所述云端服务器针对所述反问视频设有答案库；所述答案库内每一所述反问答案对应有一个回应视频；每一所述反问答案设有多个答案关键词；步骤b中在所述反问视频对应的关键词内匹配所述文字内容的步骤包括如下步骤：b1、判断所述反问视频的答案关键词中是否包括存在包含关系的两个关键词，如果是，则执行步骤b2，如果否，则执行步骤b3；b2、按所述两个答案关键词的长度排序依次匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果按所述两个答案关键词的长度排序依次重复至少两次匹配所述文字内容都未匹配成功，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；b3、将所述反问视频的所有答案关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果未匹配成功，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束。

优选地，所述云端服务器针对用户可能提出的提问问题预设有相对应的问题库，所述问题库内的每一问题文字对应有一个回应视频，每一所述问题文字设置有多个问题关键词；将多个所述问题关键词分为三个等级的问题关键词，每一等级内的问题关键词根据语义设置多个近义词或同义词；具体地，在步骤c中具体包括如下步骤：c1、判断所述云端服务器内第一级的所有问题关键词是否与所述文字内容匹配成功，如果是，则执行步骤c2，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；c2、判断所述云端服务器内第二级的所有问题关键词是否与所述文字内容匹配成功，如果是，则执行步骤c3，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；c3、判断所述云端服务器内第三级的所有问题关键词是否与所述文字内容匹配成功，如果是，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备；如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束。

优选地，在步骤c1中具体包括如下步骤：c11、逐个选取所述云端服务器内第一级的所有问题关键词匹配所述文字内容，判断是否匹配成功，如果是，则执行步骤c12，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；c12、将匹配成功的问题关键词记作第一匹配关键词，并判断第一级的所有问题关键词中是否存在包含所述第一匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤c13，如果否，则执行步骤c14；c13、逐个选取所有包含所述第一匹配关键词的问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回步骤c12，如果未匹配成功，则执行步骤c2；c14、判断第二级的所有问题关键词中是否存在包含所述第一匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤c15，如果否，则返回与第一匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备；c15、逐个选取所有包含所述第一匹配关键词的第二级问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则执行步骤c3，如果未匹配成功，则返回与第一匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备。

优选地，在步骤c2中具体包括如下步骤：c21、逐个选取所述云端服务器内第二级的所有问题关键词匹配所述文字内容中未与第一级问题关键词匹配的剩余文字，判断是否匹配成功，如果否，则执行步骤c22，如果是，则执行步骤c23；c22、判断第二级的问题关键词是否为空数据，如果是，则直接返回与匹配成功的第一级的问题关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；c23、将匹配成功的问题关键词记作第二匹配关键词，并判断第二级的所有问题关键词中是否存在包含所述第二匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤c24，如果否，则执行步骤c25；c24、逐个选取所有包含所述第二匹配关键词的第二级问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回步骤c23，如果未匹配成功，则执行步骤c3；c25、判断第三级的所有问题关键词中是否存在包含所述第二匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤c26，如果否，则返回与第二匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备；c26、逐个选取所有包含所述第二匹配关键词的第三级问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回与匹配成功的第三级问题关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果未匹配成功，则返回与与第二匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备。

优选地，在步骤c3中具体包括如下步骤：c31、逐个选取所述云端服务器内第二级的所有问题关键词匹配所述文字内容中均未与第一级问题关键词和第二级问题关键词匹配的剩余文字，判断是否匹配成功，如果否，则执行步骤c32，如果是，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备；c32、判断第三级的问题关键词是否为空数据，如果是，则直接返回与匹配成功的第二级的问题关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束。

一种基于上述任一所述的一种智能问询语义识别方法的可视智能问询系统包括：网络终端设备，用于接收并发送用户输入的提问问题或反问回答；云端服务器，用于接收所述网络终端设备发送的提问问题或反问回答，并根据所述提问问题或反问回答向所述网络终端设备反馈相对应的回答视频或反问视频，所述网络终端设备播放所述回答视频或所述反问视频。

优选地，所述网络终端设备包括处理器、录音单元、触控显示单元和通信单元，所述处理器分别与所述录音单元、所述触控显示单元和所述通信单元连接；所述录音单元用于获取提问用户的问题语音；所述触控显示单元用于提问用户操作以及播放视频；所述通信单元用于与所述云端服务器进行数据传输。

优选地，所述云端服务器包括：接收推送模块，用于接收所述网络终端设备发送的数据、及向所述网络终端设备发送数据；语音转换模块，与所述接收推送模块通信连接，用于将问题语音转换为文字；匹配模块，用于将所述语音转换模块得到的文字从所述云端服务器的题库中匹配对应的预设问题和回答视频；存储模块，其逻辑上分为数据库和未解答区，所述数据库用于存储服务商户上传的预设问询问题、回答视频和关键词，所述未解答区用于存储匹配失败的问询问题。

本发明提供的技术方案具有如下有益效果：

在所述智能问询语义识别方法和所述可视智能问询系统中，提问用户可以口头陈述想提出的问题，终端设备接收到问题后，将问题上传至云端服务器进行分析，并根据分析结果从题库中选取出相匹配的问题，将该问题对应的回答视频或反问视频返回给终端设备，再由终端设备用播放视频的形式给提问用户以回答，相较于传统“智能问询”的文字提问以及文字回答的形式更加直观、易懂、新颖、生动并有趣味性。此外，本系统能够24小时不间断运行，实时提供专业准确的客户服务。

附图说明

图1为本发明实施例提供的智能问询语义识别方法的流程示意图；

图2为图1所示智能问询语义识别方法中的流程框图；

图3为图2所示智能问询语义识别方法中步骤S2的流程框图；

图4为图2所示智能问询语义识别方法中步骤S3的流程框图；

图5为图4所示步骤S3中步骤S31的流程框图；

图6为图4所示步骤S3中步骤S32的流程框图；

图7为图4所示步骤S3中步骤S33的流程框图；

图8为使用所述智能问询语义识别方法的可视智能问询系统的系统构架示意图；

图9为图8所示可视智能问询系统的结构示意图；

图10为可视智能问询系统是立式问询机的示意图；

图11为可视智能问询系统是计算机的示意图；

图12为可视智能问询系统是手机的示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

除非上下文另有特定清楚的描述，本发明中的元件和组件，数量既可以单个的形式存在，也可以多个的形式存在，本发明并不对此进行限定。本发明中的步骤虽然用标号进行了排列，但并不用于限定步骤的先后次序，除非明确说明了步骤的次序或者某步骤的执行需要其他步骤作为基础，否则步骤的相对次序是可以调整的。可以理解，本文中所使用的术语“和/或”涉及且涵盖相关联的所列项目中的一者或一者以上的任何和所有可能的组合。

如图1-2所示，本发明实施例提供的智能问询语义识别方法包括如下步骤：

S1、云端服务器接收网络终端设备发送的文字内容，并判断所述文字内容是否是对所述云端服务器内预设的反问视频的回答，如果是，则执行步骤S2，如果否，则执行步骤S3。

具体的，服务商户根据会话场景，针对用户可能提出的提问问题预先准备相对应的预设问题，且当所述服务商户将预先准备的预设问题上传至所述云端服务器后，所述云端服务器将所述预设问题存储为问题文字，并根据所述问题文字形成相对应的问题库。而且，针对每一所述问题文字，服务商也预设有相对应的问询回复，并将所述问询回复录制成回应视频；可选择的，每一所述问题文字可以对应有一个或者至少两个回应视频。

为了节省云端服务器的存储空间，减少网络流量，提升问询装置播放效率，可以对服务商户上传的视频进行压缩处理。所述回应视频可以由真人录像而成，该真人可以是服务商户的问询人员、客服人员等。

应当理解，服务商会根据问询会话的过程，针对用户的提问设置回答或反问，且将相对应的回答或反问录制成回答视频或反问视频，进而上传至所述云端服务器形成所述回应视频。

因此，所述回应视频包括回答视频和反问视频。如果所述云端服务器返回相对应的反问视频至所述网络终端设备，则所述云端服务器还会返回所述反问视频的父级ID至所述网络终端设备，而且如果所述网络终端设备发送回答所述反问视频的文字内容，则所述文字内容包含所述反问视频的父级ID；

在步骤S1中，云端服务器接收网络终端设备发送的文字内容，通过判断所述文字内容是否包括与反问视频相对应的父级ID，以实现判断所述文字内容是否是对所述云端服务器内预设的反问视频的回答。

S2、在所述反问视频对应的关键词内匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备。

具体的，服务商户根据会话场景，针对用户对于反问问题做出的可能的反问回答预先准备相对应的反问答案，且当所述服务商户将预先准备的反问答案上传至所述云端服务器后，所述云端服务器将所述反问答案存储为答案文字，并形成相对应的答案库。而且，针对每一所述答案文字，服务商也预设有相对应的问询回复，并将所述问询回复录制成回应视频；可选择的，每一所述答案文字对应有一个或至少两个回应视频。

所述网络终端设备将用户输入的反问回答发送至所述云端服务器后，所述云端服务器将所述网络终端设备发送到反问回答转化为回答文字。所述云端服务器根据所述回答文字检索所述云端服务器的答案库内的答案文字，当所述回答文字与所述答案文字匹配成功后，所述云端服务器获取与所述答案文字相对应的回应视频。

而且，为了提高检索效率和准确性，服务商为每个预设的答案文字设置多个答案关键词。具体地，如图3所示，步骤S2包括如下步骤：

S21、判断所述反问视频的答案关键词中是否包括存在包含关系的两个关键词，如果是，则执行步骤S22，如果否，则执行步骤S23；

S22、按所述两个答案关键词的长度排序依次匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果按所述两个答案关键词的长度排序依次重复至少两次匹配所述文字内容都未匹配成功，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；

S23、将所述反问视频的所有答案关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果未匹配成功，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束。

在步骤S2中，对于存在包含关系的两个关键词而言，是指一个长关键词包含另外一个短关键词。例如，对于“是或不是”的关键词，“不是”中包含“是”；对于“有或没有”的关键词，“没有”中包含“有”；则优先匹配长关键词(“不是”、“没有”)，长关键词匹配失败后才会去匹配短关键词(“是”、“有”)。

优选地，在步骤S22中，按所述两个答案关键词的长度排序依次匹配所述文字内容的步骤中，先匹配长关键词后，则去匹配端关键词。

具体的，按所述两个答案关键词的长度排序依次匹配所述文字内容的步骤中具体包括如下步骤：

当长关键词匹配成功后，则直接返回相对应的回应视频至所述网络终端设备；只有当长关键词匹配未成功后，才进行短关键词的匹配；

如果短关键词匹配成功后，则直接返回相对应的回应视频至所述网络终端设备；当短关键词匹配未成功时，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束。

S3、在所述云端服务器预设的所有关键词内匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备。

为了提高检索效率，服务商为每个预设的提问文字设置多个问题关键词，并将所述问题关键词分为三个不同的等级，例如一级、二级、三级。而且，每一等级的问题关键词包括主问题关键词和多个并列问题关键词，所述并列问题关键词可以是与所述主问题关键词语义相近的近义词，或者是与所述主问题关键词意思相同而发音不同的同义词，比如常见的由于发音不准而形成的词汇或者方言词汇等。在本实施例中，在每一等级的问题关键词内，所述并列问题关键词依附于对应的所述主问题关键词，且同一等级的问题关键词匹配没有优先顺序。

所述网络终端设备将用户输入的提问问题发送至所述云端服务器后，所述云端服务器将所述网络终端设备发送到提问问题转化为提问文字。在所述云端服务器根据所述提问文字进行匹配检索时，通过所述云端服务器的问题库内的问题关键词反向匹配所述问题文字。

而且，在本实施例中，等级较高的问题关键词先进行匹配，例如先匹配一级问题关键词，然后依次为二级、三级。只有当较高一级的问题关键词匹配成功后，再进行下一级的问题关键词匹配；只有当所有等级的问题关键词都匹配成功，才能匹配到正确的问题文字，从而找到对应的回应视频。

如图4所示，步骤S3中在所述云端服务器预设的所有关键词内匹配所述文字内容的步骤中，对所述云端服务器内的所有的问题关键词从第一级至最后一级逐级进行匹配所述文字内容。

具体地，步骤S3具体包括如下步骤：

S31、判断所述云端服务器内第一级的所有问题关键词是否与所述文字内容匹配成功，如果是，则执行步骤S32，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；

S32、判断所述云端服务器内第二级的所有问题关键词是否与所述文字内容匹配成功，如果是，则执行步骤S33，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；

S33、判断所述云端服务器内第三级的所有问题关键词是否与所述文字内容匹配成功，如果是，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备；如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束。

具体的，如图5所示，在步骤S31中具体包括如下步骤：

S311、逐个选取所述云端服务器内第一级的所有问题关键词匹配所述文字内容，判断是否匹配成功，如果是，则执行步骤S312，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；

S312、将匹配成功的问题关键词记作第一匹配关键词，并判断第一级的所有问题关键词中是否存在包含所述第一匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤S313，如果否，则执行步骤S314；

S313、逐个选取所有包含所述第一匹配关键词的第一级问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回步骤S312，如果未匹配成功，则执行步骤S32；

S314、判断第二级的所有问题关键词中是否存在包含所述第一匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤S315，如果否，则返回与第一匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备；

S315、逐个选取所有包含所述第一匹配关键词的第二级问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则执行步骤S33，如果未匹配成功，则返回与第一匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备。

如图6所示，在步骤S32中具体包括如下步骤：

S321、逐个选取所述云端服务器内第二级的所有问题关键词匹配所述文字内容中未与第一级问题关键词匹配的剩余文字，判断是否匹配成功，如果否，则执行步骤S322，如果是，则执行步骤S323；

S322、判断第二级的问题关键词是否为空数据，如果是，则直接返回与匹配成功的第一级的问题关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；

S323、将匹配成功的问题关键词记作第二匹配关键词，并判断第二级的所有问题关键词中是否存在包含所述第二匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤S324，如果否，则执行步骤S325；

S324、逐个选取所有包含所述第二匹配关键词的第二级问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回步骤S323，如果未匹配成功，则执行步骤S33；

S325、判断第三级的所有问题关键词中是否存在包含所述第二匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤S326，如果否，则返回与第二匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备；

S326、逐个选取所有包含所述第二匹配关键词的第三级问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回与匹配成功的第三级问题关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果未匹配成功，则返回与第二匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备。

如图7所示，在步骤S33中具体包括如下步骤：

S331、逐个选取所述云端服务器内第二级的所有问题关键词匹配所述文字内容中均未与第一级问题关键词和第二级问题关键词匹配的剩余文字，判断是否匹配成功，如果否，则执行步骤S332，如果是，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备；

S332、判断第三级的问题关键词是否为空数据，如果是，则直接返回与匹配成功的第二级的问题关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束。

如图8和图9所示，在一种可视智能问询系统包括：网络终端设备101、102、103和云端服务器200，所述网络终端设备101、102、103通过互联网与所述云端服务器200进行数据传输。可选择的，所述网络终端设备可以是计算机、手机、问询机等能够进行互联网通信的通信设备；应当理解，所述通信设备可以立式、壁挂式或者便携式的通信设备。

所述网络终端设备101、102、103用于接收并发送用户输入的提问问题或反问回答至所述网络终端设备，且还可以接收所述云端服务器返回的回答视频或反问视频，对回答视频或反问视频进行播放。

所述云端服务器200用于接收所述网络终端设备发送的提问问题或反问回答，并将所述提问问题或所述反问回答存储为提问文字或反问文字，且还根据所述提问文字或回答文字向所述网络终端设备反馈相对应的回答视频或反问视频。

具体的，所述网络终端设备101、102、103包括处理器、录音单元、触控显示单元和通信单元，所述处理器分别与所述录音单元、所述触控显示单元和所述通信单元连接。应当理解，所述录音单元可以是麦克风，所述触控显示单元可以触控显示屏。

所述录音单元用于获取提户输入的用户语音；所述触控显示单元用于提问用户操作以及播放视频；所述通信单元用于与所述云端服务器进行数据传输。

即，提问用户此时只需直接将想问的问题说出来，所述网络终端设备的录音单元就能够获取提问用户所提问题的音频数据，并将问题音频数据上传至所述云端服务器，供云端服务器进行下一步处理。

所述云端服务器200包括：接收推送模块、语音转换模块、匹配模块和存储模块，所述接收推送模块用于接收所述网络终端设备发送的数据、及向所述网络终端设备发送数据；所述语音转换模块与所述接收推送模块通信连接，用于将用户语音转换为文字；所述匹配模块用于将所述语音转换模块得到的文字从所述云端服务器的题库中匹配对应的预设问题和回答视频；所述存储模块用于存储服务商户上传的预设问询问题、回答视频和关键词，以及存储匹配失败的问题。

而且，所述存储模块逻辑上分为数据库和未解答区，所述数据库用于存储服务商户上传的预设问询问题、回答视频和关键词，所述未解答区用于存储匹配失败的问询问题。即在所述存储模块内划分未解答区，专门用于存储云端服务器匹配失败的问题。当所述题库中不存在匹配的问题时，则将所述问题存入该未解答区。将该区域内存储的未得到解答的问题发送给服务商户，由服务商户组织补拍相应的回答视频，将新增的问题和回答视频补充进云端服务器内。

例如，参照图10、图11、图12所示，网络终端设备的输入装置包括麦克风、触摸屏100，麦克风拾音孔101设置在触摸屏的两侧大约距地面1.5米高的部位，接近一般常人嘴巴部位高度，便于麦克风拾音接近最短距离。在触摸屏100右上方显示虚拟提问软按钮102和问软按钮103，便于常人右手点击提问软按钮102开始提问，而用户一旦点击了提问软按钮102，网络终端设备立即停止播放当前正在播放的内容，转而倾听用户的问话，进行新的语音识别。网络终端设备的输出装置包括喇叭、触摸屏(包括立式、壁挂式、手持式)104。喇叭的位置设置在触摸屏的正前面下方左右两边，并设有喇叭出音孔104，便于设备正前方的人清晰地听见设备发出的声音。

网络终端设备设有RJ45网口和天线，RJ45网口用于连接互联网外网，天线用于通过WIFI连接互联网外网。此外，还需要220V的交流电源供电。

网络终端设备内部设有操作系统，比如安卓操作系统、Windows操作系统等，并且装有专用的软件，而云端服务器也装有相应的软件，通过软件访问互联网使得网络终端设备与云端服务器实现信息传递，从而实现人机交互功能。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (10)

1.一种智能问询语义识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

a、云端服务器接收网络终端设备发送的文字内容，并判断所述文字内容是否是对所述云端服务器内预设的反问视频的回答，如果是，则执行步骤b，如果否，则执行步骤c；

b、在所述反问视频对应的关键词内匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备；

c、在所述云端服务器预设的所有关键词内匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备。

2.根据权利要求1所述的一种智能问询语义识别方法，其特征在于：所述回应视频包括回答视频和反问视频，如果所述云端服务器返回相对应的反问视频至所述网络终端设备，则所述云端服务器还会返回所述反问视频的父级ID至所述网络终端设备，而且如果所述网络终端设备发送回答所述反问视频的文字内容，则所述文字内容包含所述反问视频的父级ID；

在步骤a中，云端服务器接收网络终端设备发送的文字内容，通过判断所述文字内容是否包括与反问视频相对应的父级ID，以实现判断所述文字内容是否是对所述云端服务器内预设的反问视频的回答。

3.根据权利要求1所述的一种智能问询语义识别方法，其特征在于：所述云端服务器针对所述反问视频设有答案库；所述答案库内每一所述反问答案对应有一个回应视频；每一所述反问答案设有多个答案关键词；

步骤b中在所述反问视频对应的关键词内匹配所述文字内容的步骤包括如下步骤：

b1、判断所述反问视频的答案关键词中是否包括存在包含关系的两个关键词，如果是，则执行步骤b2，如果否，则执行步骤b3；

b2、按所述两个答案关键词的长度排序依次匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果按所述两个答案关键词的长度排序依次重复至少两次匹配所述文字内容都未匹配成功，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；

b3、将所述反问视频的所有答案关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果未匹配成功，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束。

4.根据权利要求1所述的一种智能问询语义识别方法，其特征在于：所述云端服务器针对用户可能提出的提问问题预设有相对应的问题库，所述问题库内的每一问题文字对应有一个回应视频，每一所述问题文字设置有多个问题关键词；将多个所述问题关键词分为三个等级的问题关键词，每一等级内的问题关键词根据语义设置多个近义词或同义词；

具体地，在步骤c中具体包括如下步骤：

c1、判断所述云端服务器内第一级的所有问题关键词是否与所述文字内容匹配成功，如果是，则执行步骤c2，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；

c2、判断所述云端服务器内第二级的所有问题关键词是否与所述文字内容匹配成功，如果是，则执行步骤c3，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；

c3、判断所述云端服务器内第三级的所有问题关键词是否与所述文字内容匹配成功，如果是，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备；如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束。

5.根据权利要求4所述的一种智能问询语义识别方法，其特征在于：在步骤c1中具体包括如下步骤：

c11、逐个选取所述云端服务器内第一级的所有问题关键词匹配所述文字内容，判断是否匹配成功，如果是，则执行步骤c12，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；

c12、将匹配成功的问题关键词记作第一匹配关键词，并判断第一级的所有问题关键词中是否存在包含所述第一匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤c13，如果否，则执行步骤c14；

c13、逐个选取所有包含所述第一匹配关键词的问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回步骤c12，如果未匹配成功，则执行步骤c2；

c14、判断第二级的所有问题关键词中是否存在包含所述第一匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤c15，如果否，则返回与第一匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备；

c15、逐个选取所有包含所述第一匹配关键词的第二级问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则执行步骤c3，如果未匹配成功，则返回与第一匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备。

6.根据权利要求4所述的一种智能问询语义识别方法，其特征在于：在步骤c2中具体包括如下步骤：

c21、逐个选取所述云端服务器内第二级的所有问题关键词匹配所述文字内容中未与第一级问题关键词匹配的剩余文字，判断是否匹配成功，如果否，则执行步骤c22，如果是，则执行步骤c23；

c22、判断第二级的问题关键词是否为空数据，如果是，则直接返回与匹配成功的第一级的问题关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束；

c23、将匹配成功的问题关键词记作第二匹配关键词，并判断第二级的所有问题关键词中是否存在包含所述第二匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤c24，如果否，则执行步骤c25；

c24、逐个选取所有包含所述第二匹配关键词的第二级问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回步骤c23，如果未匹配成功，则执行步骤c3；

c25、判断第三级的所有问题关键词中是否存在包含所述第二匹配关键词的问题关键词，如果是，则执行步骤c26，如果否，则返回与第二匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备；

c26、逐个选取所有包含所述第二匹配关键词的第三级问题关键词匹配所述文字内容，如果匹配成功，则返回与匹配成功的第三级问题关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果未匹配成功，则返回与与第二匹配关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备。

7.根据权利要求4所述的一种智能问询语义识别方法，其特征在于：在步骤c3中具体包括如下步骤：

c31、逐个选取所述云端服务器内第二级的所有问题关键词匹配所述文字内容中均未与第一级问题关键词和第二级问题关键词匹配的剩余文字，判断是否匹配成功，如果否，则执行步骤c32，如果是，则返回相对应的回应视频至所述网络终端设备；

c32、判断第三级的问题关键词是否为空数据，如果是，则直接返回与匹配成功的第二级的问题关键词相对应的回应视频至所述网络终端设备，如果否，则直接返回未识别视频，并将提问文字存入语音信箱，匹配流程结束。

8.一种使用如权利要求1-7任一所述的一种智能问询语义识别方法的可视智能问询系统，其特征在于：包括：

网络终端设备，用于接收并发送用户输入的提问问题或反问回答；

云端服务器，用于通过互联网接收所述网络终端设备发送的提问问题或反问回答，并根据所述提问问题或反问回答通过互联网向所述网络终端设备反馈相对应的回答视频或反问视频，所述网络终端设备播放所述回答视频或所述反问视频。

9.根据权利要求8所述的一种可视智能问询系统，其特征在于，所述网络终端设备包括处理器、录音单元、触控显示单元和通信单元，所述处理器分别与所述录音单元、所述触控显示单元和所述通信单元连接；

所述录音单元用于获取提问用户的问题语音；所述触控显示单元用于提问用户操作以及播放视频；所述通信单元用于与所述云端服务器进行数据传输。

10.根据权利要求8所述的一种可视智能问询系统，其特征在于，所述云端服务器包括：

接收推送模块，用于接收所述网络终端设备发送的数据、及向所述网络终端设备发送数据；

语音转换模块，与所述接收推送模块通信连接，用于将问题语音转换为文字；

匹配模块，用于将所述语音转换模块得到的文字从所述云端服务器的题库中匹配对应的预设问题和回答视频；

存储模块，其逻辑上分为数据库和未解答区，所述数据库用于存储服务商户上传的预设问询问题、回答视频和关键词，所述未解答区用于存储匹配失败的问询问题。