发明内容
本发明实施例提供一种信息输出方法及装置,用于实现理解语音输入,并快速地反馈用户期望的信息。
一种信息输出方法,包括以下步骤:
当接收到用户输入的语音输入内容时,将所述语音输入内容转换为文字内容;
根据预设反馈信息数据库,获取与所述文字内容相对应的反馈信息;
输出所述反馈信息。
本发明实施例的一些有益效果可以包括:
上述技术方案,通过将用户输入的语音输入内容转换为文字内容,并获取与文字内容相对应的反馈信息反馈给用户,使得用户仅通过语音输入即可获得准确的反馈信息,无需繁琐的手动输入,从而为用户带来极大的方便。
在一个实施例中,所述预设反馈信息数据库为预设树结构,所述预设树结构的每个节点包括一个知识点,所述知识点为至少两个同义词的集合。
该实施例中,通过将用户输入的语音输入内容转换为文字内容,并从预设树结构中获取与文字内容相对应的反馈信息反馈给用户,使得用户仅通过语音输入即可获得准确的反馈信息,无需繁琐的手动输入,同时,通过用多个同义词的集合来表示预设树结构中的知识点,提高了从预设树结构中获取反馈信息的准确度。
在一个实施例中,所述方法还包括:
建立所述预设树结构。
该实施例中,通过建立预设树结构,从而能够从预设树结构中获取与文字内容相对应的反馈信息反馈给用户,使得用户仅通过语音输入即可获得准确的反馈信息,无需繁琐的手动输入,为用户带来极大的方便。
在一个实施例中,所述建立所述预设树结构,包括:
提取用户历史输入的语音输入内容对应的文字内容中的第一关键词;
合并所述第一关键词中的同义词,获得知识点;
确定所述知识点之间的关联关系;
根据所述知识点之间的关联关系建立所述预设树结构;
设置节点信息和反馈信息之间的对应关系;或,设置节点信息和标签之间的对应关系;其中,所述节点信息是根据所述节点所在的所述预设树结构的分支上的所有节点包括的知识点确定的。
该实施例中,通过建立预设树结构,从而能够从预设树结构中获取与文字内容相对应的反馈信息反馈给用户,使得用户仅通过语音输入即可获得准确的反馈信息,无需繁琐的手动输入,为用户带来极大的方便。
在一个实施例中,所述根据预设反馈信息数据库,获取与所述文字内容相对应的反馈信息,包括:
提取所述文字内容中的第二关键词;
根据所述第二关键词,从所述预设树结构的节点所包括的知识点中匹配与所述第二键词相对应的知识点;
确定所述知识点对应的节点信息;
根据所述节点信息和反馈信息之间的对应关系或所述节点信息和标签之间的对应关系,确定与所述节点信息相对应的反馈信息。
该实施例中,根据文字内容中的关键词来匹配相应的知识点,进而确定与知识点对应的节点信息,最终确定出反馈信息,使得反馈信息的获取更加准确,从而使用户仅通过语音输入即可获得准确的反馈信息,无需繁琐的手动输入,为用户带来极大的方便。
在一个实施例中,所述根据所述第二关键词,从所述预设树结构的节点所包括的知识点中匹配与所述第二关键词相对应的知识点,包括:
确定与所述第二关键词对应的根节点;
按照所述预设树结构的层级从上到下的顺序,从所述确定的根节点在所述预设树结构中的分支中匹配与所述第二关键词相对应的知识点。
该实施例中,首先确定根节点,进而在根节点所在的分支中匹配与关键词对应的知识点,从而无需再在其他分支上进行无用的工作,使得知识点的匹配更加快速准确,节省匹配时间,且更加符合用户的意愿和需求,提高了用户的体验度。
在一个实施例中,所述确定与所述第二关键词对应的根节点,包括:
当所述预设树结构包括至少两个根节点时,根据所述至少两个根节点在所述预设树结构中的优先级,将所述第二关键词与所述根节点中所包括的知识点进行匹配;
确定与所述第二关键词相匹配的知识点对应的根节点。
该实施例中,根据多个根节点在预设树结构中的优先级来确定与关键词对应的根节点,能够优先为文字内容匹配出信息量更大的根节点,从而能够在根节点所在的分支上快速准确地匹配出知识点,同时更加符合用户的意愿和需求。
在一个实施例中,当所述每个节点信息对应有各自的标签时,所述根据所述节点信息和反馈信息之间的对应关系或所述节点信息和标签之间的对应关系,确定与所述节点信息相对应的反馈信息,包括:
确定所述节点信息对应的标签;
根据标签和反馈信息之间的对应关系,查询与所述标签相对应的反馈信息;
将所述与所述标签相对应的反馈信息确定为与所述节点信息相对应的反馈信息。
该实施例中,通过标签和反馈信息之间的对应关系确定反馈信息,使得反馈信息的获取更加准确,且通过为节点信息添加标签使得该方案能够适用于不同种类的信息反馈业务中,从而为用户带来极大的方便。
在一个实施例中,所述输出所述反馈信息,包括:
按照以下方式中的至少一种方式输出所述反馈信息:
语音播放所述反馈信息;
将所述反馈信息以短信或彩信的形式发出。
该实施例中,通过不同的方式输出反馈信息,使得反馈信息的输出更加灵活,提高用户的体验度。
在一个实施例中,所述当接收到用户输入的语音输入内容时,将所述语音输入内容转换为文字内容,包括:
当接收到用户输入的语音输入内容时,提取所述语音输入内容中的第三关键词;
根据第三关键词和语言数据库之间的对应关系,确定与所述第三关键词相对应的语言数据库;
根据所述与所述第三关键词相对应的语言数据库,将所述语音输入内容转换为文字内容。
该实施例中,通过特定的语言数据库将语音输入内容转换为文字内容,使得语音输入内容能够被准确地转换为用户想要表达的文字内容,从而为用户反馈更加准确的反馈信息,提高用户的体验度。
一种信息输出装置,包括:
转换模块,用于当接收到用户输入的语音输入内容时,将所述语音输入内容转换为文字内容;
获取模块,用于根据预设反馈信息数据库,获取与所述文字内容相对应的反馈信息;
输出模块,用于输出所述反馈信息。
在一个实施例中,所述装置还包括:
建立模块,用于建立所述预设树结构。
在一个实施例中,所述建立模块包括:
第一提取子模块,用于提取用户历史输入的语音输入内容对应的文字内容中的第一关键词;
合并子模块,用于合并所述第一关键词中的同义词,获得知识点;
第一确定子模块,用于确定所述知识点之间的关联关系;
建立子模块,用于根据所述知识点之间的关联关系建立所述预设树结构;
设置子模块,用于设置节点信息和反馈信息之间的对应关系;或,设置节点信息和标签之间的对应关系。
在一个实施例中,所述获取模块包括:
第二提取子模块,用于提取所述文字内容中的第二关键词;
匹配子模块,用于根据所述第二关键词,从所述预设树结构的节点所包括的知识点中匹配与所述第二键词相对应的知识点;
第二确定子模块,用于确定所述知识点对应的节点信息;
第三确定子模块,用于根据所述节点信息和反馈信息之间的对应关系或所述节点信息和标签之间的对应关系,确定与所述节点信息相对应的反馈信息。
在一个实施例中,所述匹配子模块包括:
第一确定单元,用于确定与所述第二关键词对应的根节点;
匹配单元,用于按照所述预设树结构的层级从上到下的顺序,从所述确定的根节点在所述预设树结构中的分支中匹配与所述第二关键词相对应的知识点。
在一个实施例中,所述第一确定单元,还用于当所述预设树结构包括至少两个根节点时,根据所述至少两个根节点在所述预设树结构中的优先级,将所述第二关键词与所述根节点中所包括的知识点进行匹配;确定与所述第二关键词相匹配的知识点对应的根节点。
在一个实施例中,所述第三确定子模块包括:
第二确定单元,用于当所述每个节点信息对应有各自的标签时,确定所述节点信息对应的标签;
查询单元,用于根据标签和反馈信息之间的对应关系,查询与所述标签相对应的反馈信息;
第三确定单元,用于将所述与所述标签相对应的反馈信息确定为与所述节点信息相对应的反馈信息。
在一个实施例中,所述输出模块包括:
输出子模块,用于按照以下方式中的至少一种方式输出所述反馈信息:
语音播放所述反馈信息;
将所述反馈信息以短信或彩信的形式发出。
在一个实施例中,所述转换模块包括:
第三提取子模块,用于当接收到用户输入的语音输入内容时,提取所述语言输入内容中的第三关键词;
第四确定子模块,用于根据第三关键词和语言数据库之间的对应关系,确定与所述第三关键词相对应的语言数据库;
转换子模块,用于根据所述与所述第三关键词相对应的语言数据库,将所述语音输入内容转换为文字内容。
本发明实施例的一些有益效果可以包括:
上述装置,通过将用户输入的语音输入内容转换为文字内容,并获取与文字内容相对应的反馈信息反馈给用户,使得用户仅通过语音输入即可获得准确的反馈信息,无需繁琐的手动输入,从而为用户带来极大的方便。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供的一种信息输出方法中,所提到的“第一关键词”、“第二关键词”和“第三关键词”仅为区分在不同实施方式中所涉及到的“关键词”,其中的“第一”、“第二”、“第三”并不指代实际意义上的数量或顺序关系。
图1为本发明实施例中一种信息输出方法的流程图。如图1所示,该信息输出方法用于位于网络侧的服务器中,包括以下步骤S11-S13:
步骤S11,当接收到用户输入的语音输入内容时,将语音输入内容转换为文字内容。
该步骤中,对语音输入内容进行转换时所用的语言数据库是预先设置的,与用户所输入的语音输入内容所属类型相对应,其中,语音输入内容所属类型可通过语音输入内容中的关键词来确定。因此,如图2所示,步骤S11可实施为以下步骤S111-S113:
步骤S111,当接收到用户输入的语音输入内容时,提取语音输入内容中的第三关键词。
步骤S112,根据第三关键词和语言数据库之间的对应关系,确定与第三关键词相对应的语言数据库。
步骤S113,根据与第三关键词相对应的语言数据库,将语音输入内容转换为文字内容。
例如,如果从语音输入内容中提取出关键词“还款”,那么可确定与关键词“还款”相对应的语言数据库为银行领域的语言数据库;如果从语音输入内容中提取出关键词“话费”,那么可确定与关键词“话费”相对应的语言数据库为移动通讯领域的语言数据库。在进行语音内容转换时,首先使用预设的声学数据库识别出语音输入内容的发音,例如,声学数据库识别出语音输入内容中的发音“a”;然后根据语言数据库确定出发音“a”对应的某一个文字,如“啊”、“阿”等,具体对应的文字需要根据语音输入内容所述类型来进一步确定。可见,通过特定的语言数据库将语音输入内容转换为文字内容,使得语音输入内容能够被准确地转换为用户想要表达的文字内容,尤其是一些特定领域中的专业术语,如果利用通用的语言数据库很可能匹配不出来,因此本实施方式能够为用户反馈更加准确的反馈信息,提高用户的体验度。
步骤S12,根据预设反馈信息数据库,获取与文字内容相对应的反馈信息。
步骤S13,输出反馈信息。
采用本发明实施例提供的技术方案,通过将用户输入的语音输入内容转换为文字内容,并获取与文字内容相对应的反馈信息反馈给用户,使得用户仅通过语音输入即可获得准确的反馈信息,无需繁琐的手动输入,从而为用户带来极大的方便。
在一个实施例中,预设反馈信息数据库可以是预设树结构,在预设树结构中,每一个节点包括一个知识点,每一个知识点均为至少两个同义词的集合。例如,在预设树结构中的一个节点中,包括知识点“查询”,那么该知识点为多个同义词“{查询、查、剩余多少……}”的集合。因此,在执行步骤S11之前,上述方法还包括以下步骤:建立预设树结构。
预设树结构的建立是服务器通过对历史输入的多个样本语句进行分析建立的。图3为本发明实施例中一种信息输出方法中建立预设树结构的方法的流程图。如图3所示,该建立预设树结构的方法包括以下步骤S31-S35:
步骤S31,提取用户历史输入的语音输入内容对应的文字内容中的第一关键词。
步骤S32,合并第一关键词中的同义词,获得知识点。
步骤S33,确定知识点之间的关联关系。
步骤S34,根据知识点之间的关联关系建立预设树结构。
步骤S35,设置节点信息和反馈信息之间的对应关系;或,设置节点信息和标签之间的对应关系。其中,节点信息是根据节点所在的预设树结构的分支上的所有节点包括的知识点确定的,例如,根节点“还款”的子节点所包括的知识点为“查询”,节点“查询”的子节点所包括的知识点为“期限”,那么知识点“期限”所对应的节点的节点信息即为将“还款”、“查询”和“期限”结合起来,即“查询还款期限”。
在本实施例中,步骤S31-S32可同时进行,也可按顺序进行。此外,除步骤S31之外,也可通过删除文字内容中的无用词来获得关键词,无用词即为与反馈信息或节点信息无关的词语。在合并关键词中的同义词时,需要结合语音输入内容所属类型或所属领域的专用术语来进行合并,例如,根据语音输入内容中的关键词初步确定该语音输入内容属于银行领域时,那么该语音输入内容转换成的文字内容中,“余额”和“剩余多少”则为关键词中的同义词,可合并在一起。
在上述步骤S33-S34中,知识点之间的关联关系是通过对每个知识点所对应的同义词集合进行分析得到的,每一个知识点所对应的同义词集合都有各自能够表达的核心含义,核心含义是通过对同义词集合中的所有同义词进行分析得到的,可用其中某一同义词来表征,例如,知识点“{查询、查、剩余多少……}”的核心含义为“查询”。在分析出的结果中,如果某一知识点的核心含义能涵盖其他所有知识点的核心含义,那么该知识点对应的节点则为预设树结构中的根节点;如果第一知识点的核心含义能涵盖第二知识点的核心含义,那么第二知识点对应的节点则为第一知识点对应的节点的子节点。此外,一个预设树结构中可以包含多个根节点,当包含多个根节点时,多个根节点在预设树结构中的优先级可根据每一个根节点所包括的知识点的核心含义来确定,根节点所包括的知识点的核心含义的信息量越大,该根节点在预设树结构中的排序越靠前,即优先级越高。在运用到具体的领域中时,上述所说的信息量则意为知识点的核心含义的具体程度,例如,在银行领域中,所建立的预设树结构包括多个根节点,那么,多个根节点包括的知识点中,知识点的核心含义越具体,该知识点对应的根节点优先级越高,例如预设树结构的三个根节点的核心含义分别为“查询”、“卡”和“还款”,由于“还款”所包含的信息量最大,也就是说,相较于“查询”和“卡”而言,“还款”能对应一个更为具体的银行业务,因此,将“还款”对应的根节点的优先级设置为最高,即位于预设树结构中的最上层。在后续为语音输入内容匹配根节点时,能够优先匹配到信息量更大的根节点,进而快速准确地从匹配到的根节点的分支上继续匹配子节点。
可见,按照上述规则建立的预设树结构,使服务器后期为语音输入内容匹配相对应的知识点时,能够优先匹配到优先级高的知识点,从而更加符合预先分析的用户最可能的业务需求。优选的,同一层节点中,优先级较高的知识点匹配靠左的节点,优先级较低的知识点匹配靠右的节点,这样,在后期为语音输入内容匹配知识点时,同一层节点中可按照从左到右的顺序进行匹配。从上述建立预设树结构的过程可以看出,预设树结构的每一个节点包括的知识点的核心含义能够涵盖其所有子节点所包括的知识点的核心含义,也就是说,预设树结构中的根节点所包括的知识点的核心含义包含了用户在该预设树结构所属类型中可能输入的内容的所有核心含义,如果用户输入的语音输入内容匹配到第N层节点中的某一个知识点,那么该语音输入内容必然能够匹配到第N层节点的上层节点中的某一个节点所包含的知识点,即匹配到的知识点对应的节点的父节点。因此,预设树结构的根节点应包含分类充分的、节点数量最少的知识点,以此类推,下层节点数量大于上层节点的数量。以建立服装领域的树结构为例,对服装分类时,可根据适用人群的年龄分类,也可根据服装的风格分类,但服装的风格千变万化,很难涵盖所有类型的服装,导致分类不够充分、且节点数量较多,而适用人群的年龄能够使分类更加充分,因此将适用人群的年龄作为根节点,在多个根节点中,每个根节点的子节点可按照服装的风格再次进行分类。
图4为对银行业务所建立的一个预设树结构的结构图。在该预设树结构中,每一个节点包括的知识点都是由多个同义词的集合来表示的,例如,知识点“查询”为多个同义词“{查询、查、剩余多少……}”的集合,知识点“卡”为多个同义词“{卡、银行卡……}”的集合,知识点“还款”为多个同义词“{还款、还账……}”的集合,为方便显示预设树结构,该实施例采用每个知识点的核心含义来表示其对应的同义词集合,如图4所示,银行服务器通过对用户历史输入的多个样本语句进行分析,确定出能够充分涵盖银行所有业务的三个知识点:“查询”、“卡”和“还款”,因此可将“查询”、“卡”和“还款”这三个知识点分配至预设树结构的根节点,在根节点中,由于银行卡可分为信用卡和借记卡,因此可将知识点“信用卡”和“借记卡”分别分配至根节点“卡”的子节点中,同理,在节点“借记卡”下,由于与借记卡相关的业务包括查询借记卡、通过借记卡进行转账等,因此可将知识点“查询”和“转账”分别分配至节点“借记卡”的子节点中。同理可对预设树结构中的其他节点分配知识点,得到如图4所示的预设树结构。此外,不同层级上的节点所包括的知识点可以指向相同的同义词集合,如图4中的第一层节点和第三层节点中都包括知识点“查询”,但不同节点上的相同知识点所对应的节点信息是不同的,其中,第一层节点中“查询”对应的节点信息为“查询”,而第三层节点中“查询”对应的节点信息为“查询借记卡”。
在一个实施例中,如图5所示,步骤S12可实施为以下步骤S121-S124。
在步骤S121中,提取文字内容中的第二关键词。
在步骤S122中,根据第二关键词,从预设树结构的节点所包括的知识点中匹配与第二关键词相对应的知识点。
在步骤S123中,确定知识点对应的节点信息。
在步骤S124中,根据节点信息和反馈信息之间的对应关系或节点信息和标签之间的对应关系,确定与节点信息相对应的反馈信息。
本实施例中,步骤S122可具体实施为:确定与第二关键词对应的根节点;按照预设树结构的层级从上到下的顺序,从确定的根节点在预设树结构中的分支中匹配与第二关键词相对应的知识点。其中,确定与第二关键词对应的根节点的步骤可具体实施为:当预设树结构包括至少两个根节点时,根据至少两个根节点在预设树结构中的优先级,将第二关键词与根节点中所包括的知识点进行匹配;确定与第二关键词相匹配的知识点对应的根节点。也就是说,在为语音输入内容对应的文字内容匹配知识点时,需要首先匹配出根节点,如果匹配不出根节点,则说明在预设树结构中无法匹配出与文字内容相对应的知识点,也就无法确定该文字内容对应的节点信息。当预设树结构中包含多个根节点时,由于多个根节点在预设树结构中的排序是根据优先级确定的,且优先级的高低是由根节点所包含的知识点的核心含义的信息量来确定的,信息量越大,优先级也就越高,因此,在多个根节点中为关键词匹配根节点时,按照根节点在预设树结构中的优先级来进行匹配,且如果与某个根节点匹配成功时,就无需再与其他根节点所在的分支进行匹配,只需在该匹配成功的根节点所在的分支上继续匹配,当用户输入的语音输入内容与预设树结构中的一条枝干匹配成功时,则可确定语音输入内容所对应的节点信息,进而根据节点信息确定出与语音输入内容相对应的反馈信息。以图4中的预设树结构为例,用户输入的语音输入内容为“我想查一下最晚还款期限是什么时候”,那么根据上述的匹配规则,优先匹配出根节点中的知识点“还款”,然后在根节点“还款”所在的分支上继续为上述语音输入内容进行匹配,而无需再匹配根节点“卡”和根节点“查询”所在的分支。本实施例中,根据多个根节点在预设树结构中的优先级来确定与关键词对应的根节点,能够优先为文字内容匹配出信息量更大的根节点,从而能够在根节点所在的分支上快速准确地匹配出知识点,同时更加符合用户的意愿和需求。
从预设树结构中匹配出知识点后,即可确定与知识点相对应的节点信息。节点信息是根据节点所在的预设树结构的分支上的所有节点包括的知识点确定的。确定出节点信息后,即可确定出与节点信息对应的反馈信息,反馈信息的确定有两种方式,方式一为根据节点信息和反馈信息之间的对应关系进行确定,方式二为根据标签和反馈信息之间的对应关系进行确定。采用方式二的实施方式确定反馈信息时,需要预先为每一个节点信息设置各自的标签。以图4中的预设树结构为例,该预设树结构中的每一个节点的节点信息代表银行的一种业务,反馈信息即为对具体业务的反馈,因此为节点信息所设置的标签也就对应银行的一个具体业务,以编号为例,“借记卡转账”为一个具体的业务,可设置编号0001,“查询借记卡”也是一个具体的业务,可设置编号0002。此外,需要注意的是,由于该预设树结构中,越下层的子节点与业务的匹配度越高,即越下层的子节点越能够对应一个具体的业务,而越上层的节点,有可能无法明确对应到一个具体的业务上,因此在设置编号时,需要根据历史输入的语音输入内容与最终匹配到的知识点之间的对应关系,将不明确的节点对应到一个具体的业务上。例如,对于第一层节点包括的知识点“查询”,该知识点无法明确地对应一个具体的业务,而根据历史记录可知,与查询相关的具体业务有“查询余额”、“查询借记卡”、“查询转账记录”、“查询明细”等,且这些具体业务中,“查询借记卡”为历史匹配次数最高的业务,因此可将第一层节点包括的知识点“查询”对应到具体业务“查询借记卡”上,从而为该节点的节点信息设置编号0002。在银行服务器端,预先存储有标签和反馈信息的对应关系,因此,如图6所示,步骤S123可实施为以下步骤S1231-S1233。
在步骤S1231中,确定节点信息对应的标签。
在步骤S1232中,根据标签和反馈信息之间的对应关系,查询与标签相对应的反馈信息。
在步骤S1233中,将与标签相对应的反馈信息确定为与节点信息相对应的反馈信息。
在一个实施例中,步骤S13可按照以下方式中的一种或多种进行实施:语音播放反馈信息、将反馈信息以短信或彩信的形式发出。例如,当根据用户输入的语音输入消息确定出反馈信息为“查询最晚还款期限”时,那么可将该反馈信息转换为语音信息在用户终端上进行播放,或者直接以短信或彩信的形式发送至用户终端上。本实施例中,通过不同的方式输出反馈信息,使得反馈信息的输出更加灵活,提高用户的体验度。
图7为本发明实施例中一种信息输出方法的流程图。在该实施例中,预设反馈信息数据库为预设树结构。如图7所示,该方法用于位于网络侧的服务器端,包括以下步骤S71-S78:
步骤S71,接收用户输入的语音输入内容。
步骤S72,将语音输入内容转换为文字内容。
步骤S73,提取文字内容中的关键词。
步骤S74,从预设树结构中匹配与关键词对应的根节点。该步骤中,当有多个根节点时,按照多个根节点在预设树结构中的优先级来确定与关键词对应的根节点。
步骤S75,按照预设树结构的层级从上到下的顺序,从确定的根节点在预设树结构中的分支中匹配与关键词相对应的知识点。
步骤S76,确定知识点对应的节点信息。该步骤中,节点信息是根据节点所在的所述预设树结构的分支上的所有节点包括的知识点确定的。
步骤S77,确定与节点信息相对应的反馈信息。
步骤S78,输出反馈信息。
采用本实施例中的技术方案,通过将用户输入的语音输入内容转换为文字内容,并获取与文字内容相对应的节点信息,进而获取到与节点信息相对应的反馈信息,再将反馈信息反馈给用户,使得用户仅通过语音输入即可获得准确的反馈信息,无需繁琐的手动输入,从而为用户带来极大的方便。
对应于上述实施例中的信息输出方法,本发明实施例还提供一种信息输出装置,用于执行上述方法。
图8为本发明实施例中一种信息输出装置的框图。如图8所示,该装置包括:
转换模块81,用于当接收到用户输入的语音输入内容时,将语音输入内容转换为文字内容;
获取模块82,用于根据预设反馈信息数据库,获取与文字内容相对应的反馈信息;
输出模块83,用于输出反馈信息。
在一个实施例中,如图9所示,上述装置还包括:
建立模块84,用于建立预设树结构。
在一个实施例中,如图10所示,建立模块84包括:
第一提取子模块841,用于提取用户历史输入的语音输入内容对应的文字内容中的第一关键词;
合并子模块842,用于合并第一关键词中的同义词,获得知识点;
第一确定子模块843,用于确定知识点之间的关联关系;
建立子模块844,用于根据知识点之间的关联关系建立预设树结构;
设置子模块845,用于设置节点信息和反馈信息之间的对应关系;或,设置节点信息和标签之间的对应关系;其中,节点信息是根据节点所在的预设树结构的分支上的所有节点包括的知识点确定的。
在一个实施例中,如图11所示,获取模块82包括:
第二提取子模块821,用于提取文字内容中的第二关键词;
匹配子模块822,用于根据第二关键词,从预设树结构的节点所包括的知识点中匹配与第二键词相对应的知识点;
第二确定子模块823,用于确定知识点对应的节点信息;
第三确定子模块824,用于根据节点信息和反馈信息之间的对应关系或节点信息和标签之间的对应关系,确定与节点信息相对应的反馈信息。
在一个实施例中,如图12所示,匹配子模块822包括:
第一确定单元8221,用于确定与第二关键词对应的根节点;
匹配单元8222,用于按照预设树结构的层级从上到下的顺序,从确定的根节点在预设树结构中的分支中匹配与第二关键词相对应的知识点。
在一个实施例中,第一确定单元8221还用于当预设树结构包括至少两个根节点时,根据至少两个根节点在预设树结构中的优先级,将第二关键词与所述根节点中所包括的知识点进行匹配;确定与第二关键词相匹配的知识点对应的根节点。
在一个实施例中,如图13所示,第三确定子模块824包括:
第二确定单元8241,用于当每个节点信息对应有各自的标签时,确定节点信息对应的标签;
查询单元8242,用于根据标签和反馈信息之间的对应关系,查询与标签相对应的反馈信息;
第三确定单元8243,用于将与标签相对应的反馈信息确定为与节点信息相对应的反馈信息。
在一个实施例中,输出模块83包括:
输出子模块,用于按照以下方式中的至少一种方式输出反馈信息:
语音播放反馈信息;
将反馈信息以短信或彩信的形式发出。
在一个实施例中,如图14所示,转换模块81包括:
第三提取子模块811,用于当接收到用户输入的语音输入内容时,提取语言输入内容中的第三关键词;
第四确定子模块812,用于根据第三关键词和语言数据库之间的对应关系,确定与第三关键词相对应的语言数据库;
转换子模块813,用于根据与第三关键词相对应的语言数据库,将语音输入内容转换为文字内容。
采用本发明实施例提供的装置,通过将用户输入的语音输入内容转换为文字内容,并获取与文字内容相对应的反馈信息反馈给用户,使得用户仅通过语音输入即可获得准确的反馈信息,无需繁琐的手动输入,从而为用户带来极大的方便。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。