CN105956206A - 一种基于关键词树的视频检索方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种基于关键词树的视频检索方法及系统，其中，所述方法包括步骤：从网络端获取视频语料库信息并进行整理；根据整理后的视频语料库信息构建具有不同层次的关键词树；获取用户语音指令并对语音识别后的文本进行分词，提取包含视频信息的目标关键词；在关键词树上查找与所述目标关键词相关联的同义关键词，并计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的距离；根据所述距离的大小对同义关键词进行排序，并根据排序结果在数据库中对所述同义关键词依次进行检索，并按照检索顺序返回检索结果。通过本发明能有效解决现有视频检索仅通过文本中的关键词进行检索导致检索结果不准确的问题。

Description

一种基于关键词树的视频检索方法及系统
技术领域
本发明涉及检索领域，尤其涉及一种基于关键词树的视频检索方法及系统。
背景技术
视频检索是搜索的一个特定应用领域，根据关键词在视频库检索排序需要考虑结果和关键词的相似度，常用的视频检索主要是基于视频文本的匹配。在智能家居领域，用户在智能电视和智能手机等终端输入语音，进一步转换为文本处理，在用户表达中，一般是用户的口头表达，往往直接利用语音转换后的文本进行简单的文本匹配搜索，很有可能找不到用户需要的结果。一个目标视频的名称在视频的存储是给定的，然而这种名称还包含着其他形式的表达，例如用户语音输入【我要看武则天】，在视频库可能存储的是【武媚娘传奇】等相关视频，因此首先需要将语音识别的文本进行分词，识别文本中的视频信息关键词【武则天】，进一步利用识别到的关键词进行检索。
然而，如果仅仅通过【武则天】到视频库查找，很可能找不到用户想要的视频信息，导致检索失败。而实际的【武媚娘传奇】和【武则天】关联很大，并且可能是同一部影视的别名。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于关键词树的视频检索方法及系统，旨在解决现有视频检索仅通过文本中的关键词进行检索导致检索结果不准确的问题。
本发明的技术方案如下：
一种基于关键词树的视频检索方法，其中，包括步骤：
A、从网络端获取视频语料库信息并进行整理；
B、根据整理后的视频语料库信息构建具有不同层次的关键词树；
C、获取用户语音指令并对语音识别后的文本进行分词，提取包含视频信息的目标关键词；
D、在关键词树上查找与所述目标关键词相关联的同义关键词，并计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的距离；
E、根据所述距离的大小对同义关键词进行排序，并根据排序结果在数据库中对所述同义关键词依次进行检索，并按照检索顺序返回检索结果。
较佳地，所述的基于关键词树的视频检索方法，其中，所述步骤A中的视频语料库信息包括：视频类别、视频标签、视频官方标题以及视频相关命名。
较佳地，所述的基于关键词树的视频检索方法，其中，所述步骤B具体包括：
B1、将所述视频语料库信息分层次列表；
B2、根据所述列表构建具有不同层次的关键词树。
较佳地，所述的基于关键词树的视频检索方法，其中，所述步骤D具体包括：
D1、在关键词树上查找与所述目标关键词相关联的同义关键词；
D2、当所述目标关键词为一个时，根据公式计算目标关键词与同义关联词的距离，所述A和B均为关键词树上的节点，所述表示节点A和节点B包含的关键词的交集的个数，且；
当所述目标关键词为多个时，根据公式计算目标关键词与同义关键词的距离，所述,分别为两个节点组合。
较佳地，所述的基于关键词树的视频检索方法，其中，所述步骤D还包括：
D3、计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的相似度。
较佳地，所述的基于关键词树的视频检索方法，其中，所述步骤E具体包括：
E1、根据所述距离的大小对同义关键词进行排序，将与所述目标关键词距离较小的同义关键词排在前面，与所述目标关键词距离较大的同义关键词排在后面；
E2、先对目标关键词进行检索，再根据排序结果对同义关键词依次进行检索，最后按照检索顺序返回检索结果。
一种基于关键词树的视频检索系统，其中，包括：
信息获取模块，用于从网络端获取视频语料库信息并进行整理；
关键词树构建模块，用于根据整理后的视频语料库信息构建具有不同层次的关键词树；
目标关键词提取模块，用于获取用户语音指令并对语音识别后的文本进行分词，提取包含视频信息的目标关键词；
计算模块，用于在关键词树上找出与所述目标关键词相关联的同义关键词，并计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的距离；
检索模块，用于根据所述距离的大小对目标关键词和同义关键词进行排序，并根据排序结果在数据库中对所述目标关键词和同义关键词依次进行检索，并按照检索顺序返回检索结果。
较佳地，所述的基于关键词树的视频检索系统，其中，所述关键词树构建模块具体包括：
列表单元，用于将所述视频语料库信息分层次列表；
关键词树构建单元，用于根据所述列表构建具有不同层次的关键词树。
较佳地，所述的基于关键词树的视频检索系统，其中，所述计算模块具体包括：
查找单元，用于在关键词树上查找与所述目标关键词相关联的同义关键词；
距离计算单元，用于当所述目标关键词为一个时，根据公式
计算目标关键词与同义关联词的距离，所述A和B均为关键词树上的节点，所述表示节点A和节点B包含的关键词的交集的个数，且；
当所述目标关键词为至少两个时，根据公式计算目标关键词与同义关键词的距离，所述,分别为两个节点组合；
相似度计算单元，用于计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的相似度。
较佳地，所述的基于关键词树的视频检索系统，其中，所述检索模块具体包括：
排序单元，用于根据所述距离的大小对同义关键词进行排序，将与所述目标关键词距离较小的同义关键词排在前面，与所述目标关键词距离较大的同义关键词排在后面；
检索单元，用于先对目标关键词进行检索，再根据排序结果对同义关键词依次进行检索，最后按照检索顺序返回检索结果。
有益效果：本发明通过构建关键词树，根据构建的关键词树计算目标关键词与同义关键词之间的距离，根据距离大小对所述同义关键词进行排序，最后根据目标关键词与排序后的同义关键词依次进行视频检索，并返回检索结果。通过本发明能有效解决现有视频检索仅通过文本中的关键词进行检索导致检索结果不准确的问题。
附图说明
图1为本发明一种基于关键词树的视频检索方法较佳实施例的流程图。
图2为本发明构建的一种关键词树较佳实施例的示例图。
图3为本发明图2中关键词树各节点之间距离的无向图。
图4为本发明一种基于关键词树的视频检索系统较佳实施例的结构框图。
具体实施方式
本发明提供一种基于关键词树的视频检索方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，图1为本发明一种基于关键词树的视频检索方法较佳实施例的流程图，其包括步骤：
S10、从网络端获取视频语料库信息并进行整理；
S20、根据整理后的视频语料库信息构建关键词树；
S30、获取用户语音指令并对语音识别后的文本进行分词，提取包含视频信息的目标关键词；
S40、在关键词树上查找与所述目标关键词相关联的同义关键词，并计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的距离；
S50、根据所述距离的大小对同义关键词进行排序，并根据排序结果在数据库中对所述同义关键词依次进行检索，返回检索结果。
首先，在本发明所述步骤S10中，所述视频语料库信息获取途径考虑从网络端采集，较佳地，例如从百科信息、优酷网站、豆瓣影视或乐视网等具有丰富视频信息的网站中搜集。
进一步，所述视频语料库信息主要包括视频类别、视频标签、视频官方标题以及视频相关命名等信息，为保证视频检索的准确性与全面性，应尽可能地搜集更多的视频语料库信息。较佳地，对搜集到的视频语料库信息进行整理，整理后的视频语料库信息如表1所示：
表1 整理后的视频语料库信息
类别 标签 官方标题 其他名
电影 动作/惊悚/冒险 007：幽灵党 007：鬼影帝国/ 007：恶魔四伏/ 007：大破幽灵危机/ 007系24：大破幽灵危机
电视剧 传记 / 历史 / 古装/剧情 武媚娘传奇 武则天 / 武则天传奇 / 少女武则天
卡通 喜剧 / 动作 / 动画 / 冒险 功夫熊猫 熊猫阿宝 / 阿宝正传
综艺 真人秀 奔跑吧兄弟 跑男 / 奔跑吧！兄弟 / 跑起来！好兄弟 / Running Man
进一步，所述步骤S20根据整理后的视频语料库信息构建关键词树，具体包括：
S21、将所述视频语料库信息分层次列表；在构建关键词树之前，需要对步骤S10中采集到的视频语料库信息进行分层次列表，具体地，本发明以电视剧“武媚娘传奇”为例进行分层次列表，结果如表2所示：
表2 视频语料库信息分层次列表
标识 关键词 说明
Level1 剧情 属于第一层
Level2 武媚娘传奇 属于第二层
Level3 少女武则天 属于第三层
Level2&Level3 武则天 属于第二层和第三层
S22、根据所述列表构建多层次关键词树，所述关键词树中每一层均与上一层相连接，所述上一层为下一层的父节点，所述下一层为所述上一层的子节点。具体地，根据视频语料库信息的丰富程度，可以构建不同层次的关键词树，本发明以构建三层关键词树为例，如图2所示，第0层为根节点层，第一层为视频标签层，为视频所有的标签集合，第二层为视频官方名称层，即为最终需要检索的视频名称；第三层为视频相关命名的集合。
进一步，在本发明所述步骤S30中，获取用户语音指令并对语音识别后的文本进行分词，提取包含视频信息的目标关键词。随着智能电视和智能手机的普及，现如今用户通常通过语音指令控制智能终端，当智能终端接收到用户的语音指令后需要对语音信息转换为文本信息进行处理，例如，当用户语音输入“我要看武则天”时，则需要将语音识别后的文本进行分词，识别文本中的视频信息关键词“武则天”，即目标关键词，进一步利用识别到的目标关键词进行检索。当然，用户也可以直接输入文本信息，进行关键词检索。
进一步，本发明所述步骤S40在关键词树上查找与所述目标关键词相关联的同义关键词，并计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的距离，具体包括：
S41、在关键词树上查找与所述目标关键词相关联的同义关键词；
S42、当所述目标关键词为一个时，根据公式计算目标关键词与同义关键词的距离，所述A和B均为关键词树上的节点，所述表示节点A和节点B包含的关键词的交集的个数，且；
具体地，如图2所示，当用户输入的目标关键词为“少女武则天”时，由于第二层为视频官方名称层，即为最终需要检索的视频名称，因此需要在关键词树上查找的同义关键词为“一代女皇”、“武媚娘传奇”和“武则天”，根据上述公式计算目标关键词“少女武则天”与同义关键词“一代女皇”、“武媚娘传奇”和“武则天”之间的距离，所述距离可用无向图表示，具体如图3所示，在图3中，节点之间的实线权重为1，虚线权重需要通过公式计算得到。因此，通过上述公式以及图3所示，可得到“武媚娘传奇”与“少女武则天”的距离为1，“武则天”与“少女武则天”的距离为2，“一代女皇”与“少女武则天”的距离为3，因此，当用户输入的目标关键词为“少女武则天”时，其同义关键词的排序结果为“武媚娘传奇”1>“武则天”2>“一代女皇”3，根据所述排序结果在数据库中对所述同义关键词依次进行检索，并按照检索顺序返回检索结果；同样当用户输入的目标关键词为“武则天”时，根据上述公式以及图3所示，可得到同义关键词“一代女皇”和“武媚娘传奇”与目标关键词“武则天”的距离均为1，此时同义关键词的排序结果为“武则天”0>“一代女皇”1=“武媚娘传奇”1，根据所述排序结果在数据库中对所述同义关键词依次进行检索，并按照检索顺序返回检索结果。
进一步，当所述目标关键词为一个时，还可以通过公式：
计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的相似度，所述公式中Sim(A,B)表示节点A和节点B之间的相似度。
进一步，当所述目标关键词至少为两个时，根据公式计算目标关键词与同义关键词的距离，所述,分别为两个节点组合，即所述P1、P2…Pm为子节点，所述P为子节点的集合；同样，Q也为子节点Q1、Q2…Qn的集合；具体地，用户有可能输入多个关键词，同时数据库里面的例如“007:幽灵党”标题是含有特殊字符“:”，在构建关键词树的时候，是将这种分成两个关键词“007”和“幽灵党”，因为用户输入的关键词一般不会输入特殊符号，尤其是语音输入，语音转换成文本不会包含字符，因此标题也是构成了关键词组{007，幽灵党}，此时则是通过上述公式计算目标关键词与同义关键词的距离；
进一步，当所述目标关键词至少为两个时，还可通过公式
计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的相似度。
进一步，本发明所述步骤S50根据所述距离的大小对同义关键词进行排序，并根据排序结果在数据库中对所述同义关键词依次进行检索，返回检索结果，具体包括：
S51、根据所述距离的大小对同义关键词进行排序，将与所述目标关键词距离较小的同义关键词排在前面，与所述目标关键词距离较大的同义关键词排在后面；
S52、先对目标关键词进行检索，再根据排序结果对同义关键词依次进行检索，最后返回检索结果，显然通过本发明可有效提高检索范围，更准确地返回视频检索结果。
基于上述方法，本发明还提供一种基于关键词树的视频检索系统，其中，如图4所示，包括：
信息获取模块100，用于从网络端获取视频语料库信息并进行整理；
关键词树构建模块200，用于根据整理后的视频语料库信息构建具有不同层次的关键词树；
目标关键词提取模块300，用于获取用户语音指令并对语音识别后的文本进行分词，提取包含视频信息的目标关键词；
计算模块400，用于在关键词树上找出与所述目标关键词相关联的同义关键词，并计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的距离；
检索模块500，用于根据所述距离的大小对目标关键词和同义关键词进行排序，并根据排序结果在数据库中对所述目标关键词和同义关键词依次进行检索，并按照检索顺序返回检索结果。
较佳地，所述的基于关键词树的视频检索系统，其中，所述关键词树构建模块200具体包括：
列表单元，用于将所述视频语料库信息分层次列表；
关键词树构建单元，用于根据所述列表构建具有不同层次的关键词树。
较佳地，所述的基于关键词树的视频检索系统，其中，所述计算模块400具体包括：
查找单元，用于在关键词树上查找与所述目标关键词相关联的同义关键词；
距离计算单元，用于当所述目标关键词为一个时，根据公式
计算目标关键词与同义关联词的距离，所述A和B均为关键词树上的节点，所述表示节点A和节点B包含的关键词的交集的个数，且；
当所述目标关键词为多个时，根据公式计算目标关键词与同义关键词的距离，所述,分别为两个节点组合；
相似度计算单元，用于计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的相似度。
较佳地，所述的基于关键词树的视频检索系统，其中，所述检索模块500具体包括：
排序单元，用于根据所述距离的大小对同义关键词进行排序，将与所述目标关键词距离较小的同义关键词排在前面，与所述目标关键词距离较大的同义关键词排在后面；
检索单元，用于先对目标关键词进行检索，再根据排序结果对同义关键词依次进行检索，最后按照检索顺序返回检索结果。
关于上述模块单元的技术细节在前面的方法中已有详述，故不再赘述。
综上所述，本发明通过构建关键词树，根据构建的关键词树计算目标关键词与同义关键词之间的距离，根据距离大小对所述同义关键词进行排序，最后根据目标关键词与排序后的同义关键词依次进行视频检索，并返回检索结果。通过本发明能有效解决现有视频检索仅通过文本中的关键词进行检索导致检索结果不准确的问题。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于关键词树的视频检索方法，其特征在于，包括步骤：
A、从网络端获取视频语料库信息并进行整理；
B、根据整理后的视频语料库信息构建具有不同层次的关键词树；
C、获取用户语音指令并对语音识别后的文本进行分词，提取包含视频信息的目标关键词；
D、在关键词树上查找与所述目标关键词相关联的同义关键词，并计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的距离；
E、根据所述距离的大小对同义关键词进行排序，并根据排序结果在数据库中对所述同义关键词依次进行检索，并按照检索顺序返回检索结果。
2.根据权利要求1所述的基于关键词树的视频检索方法，其特征在于，所述步骤A中的视频语料库信息包括：视频类别、视频标签、视频官方标题以及视频相关命名。
3.根据权利要求1所述的基于关键词树的视频检索方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：
B1、将所述视频语料库信息分层次列表；
B2、根据所述列表构建具有不同层次的关键词树。
4.根据权利要求1所述的基于关键词树的视频检索方法，其特征在于，所述步骤D具体包括：
D1、在关键词树上查找与所述目标关键词相关联的同义关键词；
D2、当所述目标关键词为一个时，根据公式计算目标关键词与同义关联词的距离，所述A和B均为关键词树上的节点，所述表示节点A和节点B包含的关键词的交集的个数，且；
当所述目标关键词为多个时，根据公式计算目标关键词与同义关键词的距离，所述,分别为两个节点组合。
5.根据权利要求4所述的基于关键词树的视频检索方法，其特征在于，所述步骤D还包括：
D3、计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的相似度。
6.根据权利要求1所述的基于关键词树的视频检索方法，其特征在于，所述步骤E具体包括：
E1、根据所述距离的大小对同义关键词进行排序，将与所述目标关键词距离较小的同义关键词排在前面，与所述目标关键词距离较大的同义关键词排在后面；
E2、先对目标关键词进行检索，再根据排序结果对同义关键词依次进行检索，最后按照检索顺序返回检索结果。
7.一种基于关键词树的视频检索系统，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于从网络端获取视频语料库信息并进行整理；
关键词树构建模块，用于根据整理后的视频语料库信息构建具有不同层次的关键词树；
目标关键词提取模块，用于获取用户语音指令并对语音识别后的文本进行分词，提取包含视频信息的目标关键词；
计算模块，用于在关键词树上找出与所述目标关键词相关联的同义关键词，并计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的距离；
检索模块，用于根据所述距离的大小对目标关键词和同义关键词进行排序，并根据排序结果在数据库中对所述目标关键词和同义关键词依次进行检索，并按照检索顺序返回检索结果。
8.根据权利要求7所述的基于关键词树的视频检索系统，其特征在于，所述关键词树构建模块具体包括：
列表单元，用于将所述视频语料库信息分层次列表；
关键词树构建单元，用于根据所述列表构建具有不同层次的关键词树。
9.根据权利要求7所述的基于关键词树的视频检索系统，其特征在于，所述计算模块具体包括：
查找单元，用于在关键词树上查找与所述目标关键词相关联的同义关键词；
距离计算单元，用于当所述目标关键词为一个时，根据公式
计算目标关键词与同义关联词的距离，所述A和B均为关键词树上的节点，所述表示节点A和节点B包含的关键词的交集的个数，且；
当所述目标关键词为至少两个时，根据公式计算目标关键词与同义关键词的距离，所述,分别为两个节点组合；
相似度计算单元，用于计算所述目标关键词与所述同义关键词之间的相似度。
10.根据权利要求7所述的基于关键词树的视频检索系统，其特征在于，所述检索模块具体包括：
排序单元，用于根据所述距离的大小对同义关键词进行排序，将与所述目标关键词距离较小的同义关键词排在前面，与所述目标关键词距离较大的同义关键词排在后面；
检索单元，用于先对目标关键词进行检索，再根据排序结果对同义关键词依次进行检索，最后按照检索顺序返回检索结果。
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