CN108062622A - 一种儿童对玩具喜好程度收集判别方法、评分方法及系统 - Google Patents

一种儿童对玩具喜好程度收集判别方法、评分方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种儿童对玩具喜好程度收集判别方法、评分方法及系统。所述收集判别方法包括：将各玩具分别安装定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该玩具的属性信息与该定位芯片的ID绑定；为儿童佩戴定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该儿童的属性信息与该定位芯片的ID绑定；利用各定位芯片实时采集并存储处于一限定空间内的每一玩具和每一儿童的相应ID、空间坐标位置和时间信息；计算每一玩具距每一儿童的距离，并计算该玩具距该儿童的距离小于预设距离的时长，以此表征该玩具受喜好程度。本发明通过建立儿童对玩具喜好程度收集判别方法、评分方法及评分系统，能精确地获取某玩具受儿童的喜好程度，以为儿童进行玩具推荐。

Description

一种儿童对玩具喜好程度收集判别方法、评分方法及系统
技术领域
本发明涉及玩具技术领域。更具体地，涉及一种儿童对玩具喜好程度收集判别方法、评分方法及系统。
背景技术
随着儿童教育的不断发展，玩具的种类越来越多以及玩具的复杂程度越来越高，由于儿童对玩具有明显的喜好周期，单个家庭能够负担的玩具种类和玩具数量满足不了儿童对玩具的需要，挑选儿童喜好度较高玩具给家长造成了困惑。另外，存在一些玩具代理商通过建立玩具超市(玩具商场)的方式让儿童在超市内自由选择玩具，儿童可以对玩具购买付费，或对价值较高/复杂度较高/需要亲子/团队协作完成的玩具，进行租赁获取收益，玩具代理商在儿童和家长进行购买或租赁玩具时进行盲目推荐，使得推荐效果很差。
因此，需要一种儿童对玩具喜好程度收集判别方法、评分方法及系统，能够更加精确地获取儿童对玩具的喜好程度，从而提高推荐结果的准确度。
发明内容
本发明的第一个目的在于提供一种儿童对玩具喜好程度收集判别方法，能够更加精确地获取某玩具受儿童的喜好程度。
本发明的第二个目的在于提供一种儿童对玩具喜好程度评分方法，以此为依据对儿童进行玩具的推荐。
本发明的第三个目的是提供一种儿童对玩具喜好程度评分系统。
为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：
本发明提供了一种儿童对玩具喜好程度收集判别方法，包括：
将各玩具分别安装定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该玩具的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
为儿童佩戴定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该儿童的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
利用各定位芯片实时采集并存储处于一限定空间内的每一玩具和每一儿童的相应ID、空间坐标位置和时间信息；
计算每一玩具距每一儿童的距离，并计算该玩具距该儿童的距离小于预设距离的时长，以此表征该玩具受喜好程度。
进一步，所述计算每一玩具距每一儿童的距离包括：
根据该玩具上定位芯片的空间坐标和该儿童上定位芯片的空间坐标计算两点之间的直线距离。
进一步，所述玩具的属性信息包括颜色、类型、厂家、形状、卡通类型和适合年龄段中的一个或多个维度，所述儿童的属性信息包括年龄、性别、籍贯、星座和班级中的一个或多个维度。
优选的，所述儿童对玩具喜好程度收集判别方法还包括：
按照儿童属性的维度查询受具有一个或多个维度的儿童喜爱的所有玩具，或按照儿童属性的维度查询受具有一个或多个维度的儿童喜爱且具有一个或多个维度所有玩具。
优选的，所述儿童对玩具喜好程度收集判别方法进一步包括：
按照玩具属性的维度查询喜爱具有一个或多个维度的玩具的所有儿童，或按照玩具属性的维度查询喜爱具有一个或多个维度的玩具的且具有其中一个或多个维度的所有儿童。
优选的，所述儿童对玩具喜好程度收集判别方法进一步还包括：
按照玩具属性信息的一个或多个维度和儿童属性信息的一个或多个维度所构成的复合维度查询玩具受儿童的喜好程度。
本发明进一步提供了一种儿童对玩具喜好程度评分方法，包括：
将各玩具分别安装定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该玩具的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
为儿童佩戴定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该儿童的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
利用各定位芯片，实时采集并存储处于一限定空间内的每一玩具和每一儿童相应ID、空间坐标位置和时间信息；
计算每一玩具距每一儿童的距离，并计算该玩具距该儿童距离小于预设距离的时长；
查询预先存储的玩具距儿童距离与玩具喜好值之间的对应关系，得到表征该玩具受喜好程度的受喜好值；
将该玩具距该儿童的距离小于预设距离的时长占该儿童处于该限定空间内的时长的比例，作为该玩具受该儿童喜好的权重值；
计算每个玩具在该限定空间的受喜好值和权重值的乘积，作为该玩具受该儿童喜好的得分。
优选的，所述儿童对玩具喜好程度评分方法进一步包括：
将一玩具来自多个儿童的受喜好分值的加和除以儿童个数，得到该玩具受喜好的平均分。
优选的，所述儿童对玩具喜好程度评分方法进一步还包括：
建立并存储儿童属性信息中的维度以及玩具属性信息中的维度与玩具受喜好得分的对应关系，并根据儿童的一个或多个维度为儿童推荐玩具受喜好平均分大于预设平均分的玩具。
本发明还进一步提供了一种儿童对玩具喜好程度评分系统，包括：
用于固定至玩具的玩具定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并与该玩具的属性信息绑定；
用于儿童佩戴的儿童定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并与该儿童的属性信息绑定；
数据采集单元，实时获取处于一限定空间内的每一玩具和每一儿童的相应ID、空间坐标位置和时间信息；
数据处理单元，进一步包括：
距离计算单元，计算每一玩具距每一儿童的距离，并计算该玩具距该儿童距离小于预设距离的时长；
受喜好值确定单元，根据预先存储的玩具距儿童距离与玩具喜好值之间的对应关系，得到表征该玩具受喜好程度的受喜好值；
权重确定单元，将该玩具距该儿童的距离小于预设距离的时长占该儿童处于该限定空间内的时长的比例，作为该玩具受该儿童喜好的权重值；
得分计算单元，计算每个玩具在该限定空间的受喜好值和权重值的乘积，作为该玩具受该儿童喜好的得分。
进一步，所述数据处理单元包括平均分确定单元，用于将一玩具来自多个儿童的受喜好分值的加和除以儿童个数，得到该玩具受喜好的平均分。
进一步，所述儿童对玩具喜好程度评分系统包括数据存储单元，用于存储处于各限定空间内的每一玩具和每一儿童的相应ID、与玩具定位芯片ID绑定的玩具属性信息、与儿童定位芯片ID绑定的儿童属性信息、与空间坐标位置和时间信息。
进一步，所述儿童对玩具喜好程度评分系统包括推荐单元，用于儿童属性信息中的维度与数据存储单元中的相应维度比较，为儿童推荐玩具受喜好平均分大于预设平均分的玩具。
本发明的有益效果如下：
本发明通过建立儿童对玩具喜好程度收集判别方法、评分方法及评分系统，能够更加精确地获取某玩具受儿童的喜好程度，实时辅助儿童和儿童家长购买或租赁玩具，对儿童和家长进行指导和建议，以减少不必要的花费；玩具代理商根据玩具的玩具属性推测待购入的玩具的受儿童喜好程度，指导进货，减少不必要的支出；玩具代理商基于儿童对玩具的喜好数据分析儿童喜好，挖掘儿童的潜在需求，有针对性进行玩具推荐，具有推荐效果好、推荐准确度高、体验度较好等优点。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
图1示出本发明一种儿童对玩具喜好程度收集判别方法的流程图。
图2示出本发明一种儿童对玩具喜好程度评分方法的流程图。
图3示出本发明一种儿童对玩具喜好程度评分系统的示意图。
图4示出本发明数据处理单元的示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明，下面结合优选实施例和附图对本发明做进一步的说明。附图中相似的部件以相同的附图标记进行表示。本领域技术人员应当理解，下面所具体描述的内容是说明性的而非限制性的，不应以此限制本发明的保护范围。
一种儿童对玩具喜好程度收集判别方法，如图1所示，包括：
S10、将各玩具分别安装定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该玩具的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
在本实施例中，对于任一个玩具来说，均安装定位芯片，所述定位芯片的安装方式不做具体限定，可以为粘贴、结构固定等。每个定位芯片均具有唯一ID，以便对众多的玩具进行识别和区分。其中，该ID可为由数字或字符组成，或由数字和字符组成，本实施例对ID的形式不进行具体限定。
对于任何一个安装在玩具的定位芯片来说，定位芯片除具有唯一ID外，还绑定了该玩具的属性信息，所述玩具的属性信息包括颜色、类型、厂家、形状、卡通类型和适合年龄段中的一个或多个维度。
S11、为儿童佩戴定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该儿童的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
在具体的实施例中，对于任一个儿童来说，均佩戴定位芯片，所述定位芯片的佩戴方式不做具体限定，可以通过手环、脚环等进行佩戴。每个定位芯片均具有唯一ID，以便对众多的儿童进行识别和区分。其中，该ID可为由数字或字符组成，或由数字和字符组成，本实施例对ID的形式不进行具体限定。
对于任何一个儿童佩戴的定位芯片来说，定位芯片除具有唯一ID外，还绑定了该儿童的属性信息，所述儿童的属性信息包括年龄、性别、籍贯、星座和班级中的一个或多个维度。
S12、利用各定位芯片实时采集并存储处于一限定空间内的每一玩具和每一儿童的相应ID、空间坐标位置和时间信息；
在具体的实施例中，儿童进入到具有众多玩具的限定空间，例如玩具超市或玩具商场内，由于儿童和玩具均固定有定位芯片，可实时采集并存储每一玩具和每一儿童的相应ID、空间坐标位置和时间信息，以计算儿童与玩具间的距离和小于预设距离的时长。
S13、计算每一玩具距每一儿童的距离，并计算该玩具距该儿童的距离小于预设距离的时长，以此表征该玩具受喜好程度。
在具体的实施例中，在计算每一玩具距每一儿童的距离包括：根据该玩具上定位芯片的空间坐标和该儿童上定位芯片的空间坐标计算两点之间的直线距离。例如，玩具的定位芯片储存的玩具的空间位置为A(x1,y1,z1)，儿童的定位芯片储存的儿童的空间位置为B(x2,y2,z2)，所述玩具距儿童的直线距离|AB|通过两点间距离公式(1)计算：
通过|AB|与预设距离进行比较，计算玩具距儿童的距离小于预设距离的时长，以此表征该玩具受喜好程度。
通过上述步骤所示的方法，每一儿童对每一玩具喜好程度。
在上述方法的基础上，本发明所述儿童对玩具喜好程度收集判别方法进一步包括：
按照儿童属性的维度查询受具有一个或多个维度的儿童喜爱的所有玩具，比如，按照儿童的年龄进行查询，查询受不同年龄的儿童喜爱的所有玩具；也可以按照儿童的年龄和性别两个维度查询，查询受不同年龄和性别的儿童喜爱的所有玩具；
或按照儿童属性的维度查询受具有一个或多个维度的儿童喜爱且具有一个或多个维度所有玩具，比如，按照儿童的年龄进行查询，查询受不同年龄的儿童喜爱的不同颜色的玩具，或按照儿童的年龄进行查询，查询受不同年龄的儿童喜爱的不同颜色和类型的玩具；也可以按照儿童的年龄和性别两个维度查询，查询受不同年龄和性别的儿童喜爱的不同颜色的玩具，或按照儿童的年龄和性别两个维度查询，查询受不同年龄和性别的儿童喜爱的不同颜色和类型的玩具。
或按照玩具属性的维度查询喜爱具有一个或多个维度的玩具的所有儿童，比如，按照玩具的形状进行查询，分别查询喜爱不同形状的玩具的所有儿童；也可以按照玩具的形状和颜色两个维度查询，分别查询喜爱不同形状和不同颜的玩具的所有儿童；
或按照玩具属性的维度查询喜爱具有一个或多个维度的玩具的且具有其中一个或多个维度的所有儿童；比如，按照玩具的形状进行查询，分别分别查询喜爱不同形状的玩具的不同年龄段的儿童；按照玩具的形状进行查询，分别查询喜爱不同形状的玩具的不同年龄段和不同性别的儿童；也可以按照玩具的形状和颜色两个维度查询，分别查询喜爱不同形状和不同颜的玩具的所有儿童；也可以按照玩具的形状和颜色两个维度查询，分别查询喜爱不同形状和不同颜色的玩具的不同年龄段和不同性别的儿童。本实施例仅列举了一部分儿童属性或玩具属性的情况，具体可根据实际需要进行查询。
本发明根据上述方法建立了按照玩具属性信息的一个或多个维度和儿童属性信息的一个或多个维度所构成的复合维度。在上述方法的基础上，本发明所述儿童对玩具喜好程度收集判别方法进一步还包括：
按照玩具属性信息的一个或多个维度和儿童属性信息的一个或多个维度所构成的复合维度查询玩具受儿童的喜好程度。
通过以上方法，可得到某一限定空间内所有玩具受儿童的喜好程度。在后续过程中，玩具代理商根据玩具的玩具属性推测待购入的玩具的受儿童喜好程度，指导进货；玩具代理商也可以根据儿童的儿童属性对儿童和儿童家长进行针对性玩具的推荐，提高出售或租赁的效率；儿童家长也可以根据某玩具受不同属性儿童的喜好程度，根据儿童自身属性特点进行玩具的购买或租赁，减少因儿童不喜欢带来的经济损失。
本发明进一步提供了一种儿童对玩具喜好程度评分方法，如图2所示，包括：
S20、将各玩具分别安装定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该玩具的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
S21、为儿童佩戴定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该儿童的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
S22、利用各定位芯片，实时采集并存储处于一限定空间内的每一玩具和每一儿童相应ID、空间坐标位置和时间信息；
S23、计算每一玩具距每一儿童的距离，并计算该玩具距该儿童距离小于预设距离的时长；
本发明上述S20、S21、S22、S23与本发明所述S10、S11、S12、S13相同，具体不在赘述。
S24、查询预先存储的玩具距儿童距离与玩具喜好值之间的对应关系，得到表征该玩具受喜好程度的受喜好值；
在具体的实施例中，预先对玩具距儿童距离设置喜好值，然后建立玩具距儿童距离与玩具喜好值之间的对应关系并储存；其中，预先对玩具距儿童距离设置喜好值，可通过两种方式进行：
第一种方式：根据经验值，直接为玩具距儿童的不同距离指定不同的玩具受喜好值；儿童进入到具有众多玩具的限定空间，例如玩具超市或玩具商场内，可通过儿童与玩具间距离来判断该儿童与玩具是否发生了互动，距离越短，互动性越强，说明该儿童对该玩具越喜欢。第一种方式即基于这种经验值对不同距离指定玩具受喜好值，精度较差。
第二种方式：采用机器学习的方式，收集儿童与玩具的距离数据，对数据进行分析和统计，根据分析统计结果为不同距离指定不同的喜好值。针对第二种方式而言，由于采取机器学习的方式对不同距离数据加以分析，所以在对不同距离设置喜好值时，设置精度也较高。
S25、将该玩具距该儿童的距离小于预设距离的时长占该儿童处于该限定空间内的时长的比例，作为该玩具受该儿童喜好的权重值；
在具体的实施例中，针对一个儿童，儿童进入到具有众多玩具的限定空间，例如玩具超市或玩具商场内，儿童可能对某一玩具绚丽的颜色所吸引，因此，在刚开始时通过定位芯片测定的儿童距玩具的距离小于预设距离，但是在较短的时间后，通过定位芯片测定的儿童距玩具的距离大于预设距离，而与其他某一玩具的距离小于预设距离。针对这一情况，为了精准确定某一玩具受儿童喜好程度，有必要设置玩具受儿童喜好的权重值。
一般来说，对于一个玩具来说，该玩具距该儿童的距离小于预设距离的持续时间的时长占该儿童处于该限定空间内的时长的比例越大，对应的权重值越大。如果某一儿童与两个玩具发生了互动，一个玩具距该儿童的距离小于预设距离的持续时间的时长占该儿童处于该限定空间内的时长的比例与另一个玩具距该儿童的距离小于预设距离的不持续时间加起来的总时长占该儿童处于该限定空间内的时长的比例相同，那么明显对前一个玩具受儿童喜好的权重值要明显高于后一个玩具。
S26、计算每个玩具在该限定空间的受喜好值和权重值的乘积，作为该玩具受该儿童喜好的得分。
在具体的实施例中，在某一限定空间通过玩具距儿童距离获得了玩具的受喜好值，通过玩具距儿童的距离小于预设距离的时长占该儿童处于该限定空间内的时长的比例获得了权重值，将受喜好值与权重值相乘，即可得到玩具受儿童喜好的得分。
通过上述步骤所示的方法，可得到获取每个玩具受每个儿童喜好的得分。
在上述方法的基础上，本发明还包括：获得每个玩具受喜好的平均分，具体通过同一玩具来自多个儿童的受喜好分值的加和除以儿童个数得到。
在上述方法的基础上，本发明还包括：建立并存储儿童属性信息中的维度以及玩具属性信息中的维度与玩具受喜好得分的对应关系，并根据儿童的一个或多个维度为儿童推荐玩具受喜好平均分大于预设平均分的玩具。
在具体实施例中，按照儿童属性的维度，建立儿童与具有一个或多个维度的玩具受喜好得分的对应关系，或者按照玩具属性的维度，建立玩具受具有一个或多个维度的儿童喜好得分的对应关系，进而根据儿童的一个或多个维度为儿童推荐大于预设平均分的玩具。所述预设平均分不作具体限定，可以为10、100或1000等等；具体可根据每个玩具在限定空间的受喜好值和权重值的设置来限定。
本发明根据建立并存储儿童属性信息中的维度以及玩具属性信息中的维度与玩具受喜好得分的对应关系，完成玩具的推荐。例如，可以利用上述对应关系针对具有相同儿童属性的一类儿童与玩具受喜好得分进行分析，给具有相同或相似儿童属性的儿童进行玩具推荐；或者可以利用上述关系针对同一儿童不同时期对玩具的喜好度变化进行分析，对儿童未来喜欢的玩具进行预测和推荐；或者，可以利用上述关系针对某一玩具的玩具属性对受某一或多个属性的儿童的喜好程度进行聚类分析，对具有相同或相似属性的儿童作推荐。玩具代理商可根据上述分析针对性的对儿童进行玩具推荐，提高推荐效果和推荐准确度，家长也可根据上述分析对玩具进行购买或租赁，减轻因玩具带来的家庭负担。
本发明还进一步提供了一种儿童对玩具喜好程度评分系统，如图3所示，包括：
用于固定至玩具的玩具定位芯片1，每一定位芯片具有唯一ID并与该玩具的属性信息绑定；
用于儿童佩戴的儿童定位芯片2，每一定位芯片具有唯一ID并与该儿童的属性信息绑定；
数据采集单元3，实时获取处于一限定空间内的每一玩具和每一儿童的相应ID、空间坐标位置和时间信息；
数据处理单元4，如图4所示，进一步包括：
距离计算单元401，计算每一玩具距每一儿童的距离，并计算该玩具距该儿童距离小于预设距离的时长；
受喜好值确定单元402，根据预先存储的玩具距儿童距离与玩具喜好值之间的对应关系，得到表征该玩具受喜好程度的受喜好值；
权重确定单元403，将该玩具距该儿童的距离小于预设距离的时长占该儿童处于该限定空间内的时长的比例，作为该玩具受该儿童喜好的权重值；
得分计算单元404，计算每个玩具在该限定空间的受喜好值和权重值的乘积，作为该玩具受该儿童喜好的得分。
进一步，所述数据处理单元包括平均分确定单元405，用于将一玩具来自多个儿童的受喜好分值的加和除以儿童个数，得到该玩具受喜好的平均分。
进一步，所述儿童对玩具喜好程度评分系统包括数据存储单元5，用于存储处于各限定空间内的每一玩具和每一儿童的相应ID、与玩具定位芯片ID绑定的玩具属性信息、与儿童定位芯片ID绑定的儿童属性信息、与空间坐标位置和时间信息。
进一步，所述儿童对玩具喜好程度评分系统包括推荐单元6，用于儿童属性信息中的维度与数据存储单元中的相应维度比较，为儿童推荐玩具受喜好平均分大于预设平均分的玩具。
本发明中儿童对玩具喜好程度评分系统中各单元执行操作的具体方式已经在儿童对玩具喜好程度评分方法的实施例中进行了详细的描述，该处不再赘述。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定，对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动，这里无法对所有的实施方式予以穷举，凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。

Claims (13)

1.一种儿童对玩具喜好程度收集判别方法，其特征在于，该方法包括：
将各玩具分别安装定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该玩具的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
为儿童佩戴定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该儿童的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
利用各定位芯片实时采集并存储处于一限定空间内的每一玩具和每一儿童的相应ID、空间坐标位置和时间信息；
计算每一玩具距每一儿童的距离，并计算该玩具距该儿童的距离小于预设距离的时长，以此表征该玩具受喜好程度。
2.根据权利要求1所述的儿童对玩具喜好程度收集判别方法，其特征在于，计算每一玩具距每一儿童的距离进一步包括根据该玩具上定位芯片的空间坐标和该儿童上定位芯片的空间坐标计算两点之间的直线距离。
3.根据权利要求1所述的儿童对玩具喜好程度收集判别方法，其特征在于，所述玩具的属性信息包括颜色、类型、厂家、形状、卡通类型和适合年龄段中的一个或多个维度，所述儿童的属性信息包括年龄、性别、籍贯、星座和班级中的一个或多个维度。
4.根据权利要求3所述的儿童对玩具喜好程度收集判别方法，其特征在于，该方法进一步包括按照儿童属性的维度查询受具有一个或多个维度的儿童喜爱的所有玩具，或按照儿童属性的维度查询受具有一个或多个维度的儿童喜爱且具有一个或多个维度所有玩具。
5.根据权利要求3所述的儿童对玩具喜好程度收集判别方法，其特征在于，该方法进一步包括按照玩具属性的维度查询喜爱具有一个或多个维度的玩具的所有儿童，或按照玩具属性的维度查询喜爱具有一个或多个维度的玩具的且具有其中一个或多个维度的所有儿童。
6.根据权利要求3所述的儿童对玩具喜好程度收集判别方法，其特征在于，该方法进一步包括按照玩具属性信息的一个或多个维度和儿童属性信息的一个或多个维度所构成的复合维度查询玩具受儿童的喜好程度。
7.一种儿童对玩具喜好程度评分方法，其特征在于，该方法包括：
将各玩具分别安装定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该玩具的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
为儿童佩戴定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并将该儿童的属性信息与该定位芯片的ID绑定；
利用各定位芯片，实时采集并存储处于一限定空间内的每一玩具和每一儿童相应ID、空间坐标位置和时间信息；
计算每一玩具距每一儿童的距离，并计算该玩具距该儿童距离小于预设距离的时长；
查询预先存储的玩具距儿童距离与玩具喜好值之间的对应关系，得到表征该玩具受喜好程度的受喜好值；
将该玩具距该儿童的距离小于预设距离的时长占该儿童处于该限定空间内的时长的比例，作为该玩具受该儿童喜好的权重值；
计算每个玩具在该限定空间的受喜好值和权重值的乘积，作为该玩具受该儿童喜好的得分。
8.根据权利要求7所述的儿童对玩具喜好程度评分方法，该方法进一步包括将一玩具来自多个儿童的受喜好分值的加和除以儿童个数，得到该玩具受喜好的平均分。
9.根据权利要求8所述的儿童对玩具喜好程度评分方法，该方法进一步包括建立并存储儿童属性信息中的维度以及玩具属性信息中的维度与玩具受喜好得分的对应关系，并根据儿童的一个或多个维度为儿童推荐玩具受喜好平均分大于预设平均分的玩具。
10.一种儿童对玩具喜好程度评分系统，其特征在于，该系统包括：
用于固定至玩具的玩具定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并与该玩具的属性信息绑定；
用于儿童佩戴的儿童定位芯片，每一定位芯片具有唯一ID并与该儿童的属性信息绑定；
数据采集单元，实时获取处于一限定空间内的每一玩具和每一儿童的相应ID、空间坐标位置和时间信息；
数据处理单元，进一步包括：
距离计算单元，计算每一玩具距每一儿童的距离，并计算该玩具距该儿童距离小于预设距离的时长；
受喜好值确定单元，根据预先存储的玩具距儿童距离与玩具喜好值之间的对应关系，得到表征该玩具受喜好程度的受喜好值；
权重确定单元，将该玩具距该儿童的距离小于预设距离的时长占该儿童处于该限定空间内的时长的比例，作为该玩具受该儿童喜好的权重值；
得分计算单元，计算每个玩具在该限定空间的受喜好值和权重值的乘积，作为该玩具受该儿童喜好的得分。
11.根据权利要求10所述的儿童对玩具喜好程度评分系统，其特征在于，所述数据处理单元进一步包括平均分确定单元，用于将一玩具来自多个儿童的受喜好分值的加和除以儿童个数，得到该玩具受喜好的平均分。
12.根据权利要求10所述的儿童对玩具喜好程度评分系统，其特征在于，该系统进一步包括数据存储单元，用于存储处于各限定空间内的每一玩具和每一儿童的相应ID、与玩具定位芯片ID绑定的玩具属性信息、与儿童定位芯片ID绑定的儿童属性信息、与空间坐标位置和时间信息。
13.根据权利要求10所述的儿童对玩具喜好程度评分系统，其特征在于，该系统进一步包括推荐单元，用于儿童属性信息中的维度与数据存储单元中的相应维度比较，为儿童推荐玩具受喜好平均分大于预设平均分的玩具。
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