CN105069837A - 一种服装试穿模拟方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及自动化领域,公开了一种服装试穿模拟方法及装置,以解决现有技术中无法提供网络服装的试穿效果的技术问题,该方法包括:采集获得第一用户的量体图像,并基于所述量体图像确定所述第一用户的形体特征,所述形体特征表征所述第一用户的尺寸信息;至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型;确定服装的服装点云模型;计算出所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型时,所述服装点云模型所受到的弹力值;至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。本发明达到了可以提供网络服装的试穿效果的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及自动化领域,尤其涉及一种服装试穿模拟方法及装置。
背景技术
随着电子商务的快速发展,越来越多的人选择在网上进行购物。其中网络服装零售占比接近30%,但网购的体验性缺失造成退货率居高不下,给买家和卖家都带来了极大的困扰。很多时候,买家甚至因拿不准尺码,放弃了购买,对卖家销售量造成影响。
传统购买服装的模式,不论是线上或线下,都是根据经验尺码查找服装。在线下用户可以通过试衣来解决服装是否合身的问题,但是在线上,用于只能参考卖家提供的尺码信息,根据经验来判断服装是否合身,也就是无法提供网络服装的试穿效果,从而导致网络服装交易的退换率极高,降低了网络服装交易的效率。
发明内容
本发明提供一种服装试穿模拟方法及装置,以解决现有技术中无法提供网络服装的试穿效果的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供一种服装试穿模拟方法,包括:
采集获得第一用户的量体图像,并基于所述量体图像确定所述第一用户的形体特征,所述形体特征表征所述第一用户的尺寸信息;
至少基于所述形体特征建立所述第一用户的人体点云模型;
确定服装的服装点云模型;
计算出所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型时,所述服装点云模型所受到的弹力值;
至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
可选的,在所述至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型之前,所述方法还包括:
获取所述第一用户的肤色、面貌特征、肌肉特征;
所述至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型,具体为:
基于所述形体特征、所述肤色、所述面貌特征、所述肌肉特征建立所述人体点云模型。
可选的,所述至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,具体包括:
获取确定所述服装的光线吸收度;
基于所述光线吸收度、所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
可选的,至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,具体包括:
在所述弹力值大于第一预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸小于所述第一用户的尺寸的显示形态;
在所述弹力值小于第二预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸大于所述第一用户的尺寸的显示形态。
可选的,在所述至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态之后,所述方法还包括:
在所述服装的第一部件的尺寸与所述第一用户的对应位置的尺寸不相匹配时,产生提示信息。
可选的,所述至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,具体包括:
确定所述第一用户所选择的第一场景;
至少基于所述弹力值,模拟所述第一用户处于所述第一场景时所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
第二方面,本发明实施例提供一种服装试穿模拟装置,包括:
采集模块,用于采集获得第一用户的量体图像,并基于所述量体图像确定所述第一用户的形体特征,所述形体特征表征所述第一用户的尺寸信息;
建立模块,用于至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型;
确定模块,用于确定服装的服装点云模型;
计算模块,用于计算出所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型时,所述服装点云模型所受到的弹力值;
模拟模块,用于至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
可选的,所述装置还包括:
获取模块,用于在至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型之前,获取所述第一用户的肤色、面貌特征、肌肉特征;
所述建立模块,具体用于:基于所述形体特征、所述肤色、所述面貌特征、所述肌肉特征建立所述人体点云模型。
可选的,所述模拟模块,具体包括:
获取单元,用于获取确定所述服装的光线吸收度;
第一模拟单元,用于基于所述光线吸收度、所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
可选的,所述模拟模块,具体包括:
第一确定单元,用于在所述弹力值大于第一预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸小于所述第一用户的尺寸的显示形态;
第二确定单元,用于在所述弹力值小于第二预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸大于所述第一用户的尺寸的显示形态。
可选的,所述装置还包括:
提示模块,用于在至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态之后,在所述服装的第一部件的尺寸与所述第一用户的对应位置的尺寸不相匹配时,产生提示信息。
可选的,所述模拟模块,具体包括:
第三确定单元,用于确定所述第一用户所选择的第一场景;
第二模拟单元,用于至少基于所述弹力值,模拟所述第一用户处于所述第一场景时所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
本发明有益效果如下:
由于在本发明实施例中,采集获得第一用户的量体图像,并基于所述量体图像确定所述第一用户的形体特征,所述形体特征表征所述第一用户的尺寸信息;至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型;确定服装的服装点云模型;计算出所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型时,所述服装点云模型所受到的弹力值;至少基于所述弹力值模拟所述服装点云贴合于所述人体点云模型的显示形态。也就是分别建立第一用户的人体点云模型和服装的服装点云模型,然后通过模拟出服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,进而达到了可以提供网络服装的试穿效果的技术效果,从而能够降低网络服装交易的退换率,提高了网络服装交易的效率。
附图说明
图1为本发明实施例中服装试穿模拟方法的流程图;
图2为本发明实施例服装试穿模拟方法的进一步的优化的流程图;
图3为本发明实施例中服装试穿模拟装置的结构图。
具体实施方式
本发明提供一种服装试穿模拟方法及装置,以解决现有技术中无法提供网络服装的试穿效果的技术问题。
本申请实施例中的技术方案为解决上述的技术问题,总体思路如下:
采集获得第一用户的量体图像,并基于所述量体图像确定所述第一用户的形体特征,所述形体特征表征所述第一用户的尺寸信息;至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型;确定服装的服装点云模型;计算出所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型时,所述服装点云模型所受到的弹力值;至少基于所述弹力值模拟所述服装点云贴合于所述人体点云模型的显示形态。也就是分别建立第一用户的人体点云模型和服装的服装点云模型,然后通过模拟出服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,进而达到了可以提供网络服装的试穿效果的技术效果,从而能够降低网络服装交易的退换率,提高了网络服装交易的效率。
为了更好的理解上述技术方案,下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明,而不是对本发明技术方案的限定,在不冲突的情况下,本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
第一方面,本发明实施例提供一种服装试穿模拟方法及装置,请参考图1,包括:
步骤S101:采集获得第一用户的量体图像,并基于所述量体图像确定所述第一用户的形体特征,所述形体特征表征所述第一用户的尺寸信息;
步骤S102:至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型;
步骤S103:确定服装的服装点云模型;
步骤S104:计算出所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型时,所述服装点云模型所受到的弹力值;
步骤S105:至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
步骤S101中,可以采集获得第一用户的正视图、左视图、右视图、后视图各一张,然后通过手工方式量取每个身体结构的像素尺寸;
其中,基于不同的身体结构,获取对应身体结构的像素尺寸的方式也不同,下面列举其中的三种进行介绍,当然,在具体实施过程中,不限于以下三种情况。
第一种,针对第一用户的形体特征中的长度特征,例如:臂长、腿长等等。
以臂长为例,可以先从量体图像中获取第一用户的第一身体结构(例如:手臂)的长度的像素尺寸,然后通过手臂的像素尺寸除以压缩比例,就可以确定出第一用户的手臂的实际长度。
其中,压缩比例通过以下方式获得:由第一用户手动输入第一用户的身高信息,通过第一用户在量体图像中的像素尺寸除以第一用户的身高信息就可以得到量体图像的压缩比例。
第二种,针对第一用户的形体特征中大致为圆形的形体特征的周长,例如:上臂、下臂、手腕、大腿、膝盖、小腿、脚踝等等。
以上臂为例,可以首先从正视图或者侧视图中量取第一身体结构(例如:上臂)的宽度的像素尺寸,然后通过该像素尺寸除以压缩比例,就能够获得第一身体结构的实体宽度,最后通过第一模拟算法πW就可以计算出第一身体结构的周长(也即上臂的周长),其中W表示第一身体结构的宽度。
第三种,针对第一用户的形体特征中大致为椭圆形的形体特征的周长,例如:胸、腹、腰、胯、颈等等。
以胸为例,可以首先从正视图中量取胸部的宽度所对应的像素尺寸,进而将其除以压缩比例获得胸部的实际宽度W,然后从侧视图中量取胸部的厚度所对应的像素尺寸,将其除以压缩比例获得胸部的实际厚度L,最后通过公式π(W+L)/2计算出第一身体结构的周长(例如:胸围)。
步骤S102中,可以直接基于第一用户的尺寸信息建立与该尺寸信息相同的人体点云模型,作为进一步的优选实施例,在所述至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型之前,所述方法还包括:
获取所述第一用户的肤色、面貌特征、肌肉特征;
所述至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型,具体为:
基于所述形体特征、所述肤色、所述面貌特征、所述肌肉特征建立所述人体点云模型。
举例来说,可以通过第一用户的量体图像确定出第一用户的肤色、面貌特征、肌肉特征等信息。在获得第一用户的肤色、面貌特征、肌肉特征等信息之后,在确定第一用户的人体点云模型之后,还可以模拟第一用户的肤色、面貌特征、肌肉特征,从而所确定的第一用户的人体点云模型更加符合第一用户的形体特征,进而能够准确的试衣。
步骤S103中,可以首先获得服装的尺寸信息,然后基于该尺寸信息建立服装的服装点云模型。
步骤S104中,其中服装点云模型的每一个质点都会在空间产生运动,进而造成跟另外一个点原始长度的形变量,而产生拉力F,可以通过胡克定律确定出服装点云模型所受到的弹力值,具体如下:
F=-kx
其中,F表示弹力值,x为形变量,k为弹性系数。
另外,还可以根据牛顿定律F=ma可以得到每个质点的加速度,然后根据时间算出质点的在每一帧的位置,然后反复迭代,直至得到最终形态。
另外,还可以计算出服装点云模型与人体点云模型之间的冲量,基于该冲量和弹力值共同确定出服装点云模型贴附于人体点云模型的最终形态。
其中,冲量I=ftf为力,t为力的作用时间;
根据能量守恒定律Mv1+mv2+..=mv1+mv2+…可以得出每帧每个点的动量。
而I=P2-P1(动量改变量),结合I=FT则可以算出单位时间t内,质点的受力,然后和之前的弹力值算出合力,得到每帧的矢量位移,就与该矢量位移就能够确定出最终形态。
其中,人体是由于点云构成,然后每3个点形成一个三角面,作为碰撞体,当构成衣服的质点碰到构成人的三角面的时候,则认为碰撞到了质量无穷大的物体,根据动量守恒定律算出其冲量,根据现实情况可做一定的动量衰减。
步骤S105中,可以通过opengl的渲染,还原真实的人体肤色,特征面貌以及衣服的颜色,光线吸收度等特性,来真实模拟实际穿衣的情况。
其中,光线吸收度主要和服装的材质相关,故而可以首先获取服装的材质,然后基于服装的材质确定出服装的光线吸收度。
作为进一步的优选实施例,步骤S105中至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,具体包括:
在所述弹力值大于第一预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸小于所述第一用户的尺寸的显示形态;
在所述弹力值小于第二预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸大于所述第一用户的尺寸的显示形态。
举例来说,可以基于服装的材质不同,设置不同的第一预设弹力值和第二预设弹力值,其中如果服装的材料的弹性较高,则第一预设弹力值和第二预设弹力值设置的较高,如果服装的材料的弹性较小,则第一预设弹力值和第二预设弹力值设置的较低等等。
其中,如果弹力值大于第一预设弹力值,则说明服装附着于第一用户的人体时,第一用户的受力较大,则说明服装的尺寸偏小,在这种情况下,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸小于所述第一用户的尺寸的显示形态,例如:显示紧绷的显示效果。
如果弹力值小于第二预设弹力值,则说明服装附着于第一用户的人体时,第一用户的受力较小,则说明服装的尺寸偏大,在这种情况下,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸大于所述第一用户的尺寸的显示形态。例如:显示宽松、松垮的显示效果等等。
另外,如果肩部不合适、衣服过长,通常可以在所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态进行模拟,进而给第一用户一个较为直观的试衣效果。
作为进一步的优选实施例,步骤S105中,所述至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,请参考图2,具体包括:
步骤S201:确定所述第一用户所选择的第一场景;
步骤S202:至少基于所述弹力值,模拟所述第一用户处于所述第一场景时所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
步骤S201中,终端可以给第一用户提供多个场景,然后基于用户的选择操作从中确定出第一场景;又或者第一用户直接导入第一场景,对此采用何种方式获得第一场景,本发明实施例不再详细列举,并且不作限制。
其中,第一场景例如为:购物场景、晚会场景、旅游场景等等。
步骤S202中,可以将第一场景作为背景显示于所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,进而可以提供给第一用户在特定场景下的试衣效果,从而进一步的提高试衣效率。
作为进一步的优选实施例,在所述至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态之后,所述方法还包括:
在所述服装的第一部件的尺寸与所述第一用户的对应位置的尺寸不相匹配时,产生提示信息。
举例来说,服装的第一部件例如为:长度、腰围、胸围、整体号码等等。例如,服装的尺寸偏小,则可以产生以下的提示信息“您所选择的服装尺寸偏小,建议选择大一号的服装”;又例如,服装的袖子过长,则可以产生以下的提示信息“您所选择的服装袖子过长,建议选择别的服装”等等。
另外,在具体实施过程中,所述方法还包括:
确定第一用户所选择的服装的类型;
基于所述类型,产生针对对应类型的服装进行推荐的推荐信息。
举例来说,可以记录第一用户在网络中试穿服装的大致类型,例如:淑女风、御姐范、森女风等等,然后从中选择出试穿次数最多的服装类型,产生对应的推荐信息,例如:如果第一用户大部分情况下都会试穿森女风的服装,则可以推荐森女风的服装给第一用户,通过该方案能够实现精确的推荐。
第二方面,基于同一发明构思,本发明实施例提供一种服装试穿模拟装置,请参考图3,包括:
采集模块30,用于采集获得第一用户的量体图像,并基于所述量体图像确定所述第一用户的形体特征,所述形体特征表征所述第一用户的尺寸信息;
建立模块31,用于至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型;
确定模块32,用于确定服装的服装点云模型;
计算模块33,用于计算出所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型时,所述服装点云模型所受到的弹力值;
模拟模块34,用于至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
可选的,所述装置还包括:
获取模块,用于在至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型之前,获取所述第一用户的肤色、面貌特征、肌肉特征;
所述建立模块31,具体用于:基于所述形体特征、所述肤色、所述面貌特征、所述肌肉特征建立所述人体点云模型。
可选的,所述模拟模块34,具体包括:
获取单元,用于获取确定所述服装的光线吸收度;
第一模拟单元,用于基于所述光线吸收度、所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
可选的,所述模拟模块34,具体包括:
第一确定单元,用于在所述弹力值大于第一预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸小于所述第一用户的尺寸的显示形态;
第二确定单元,用于在所述弹力值小于第二预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸大于所述第一用户的尺寸的显示形态。
可选的,所述装置还包括:
提示模块,用于在至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态之后,在所述服装的第一部件的尺寸与所述第一用户的对应位置的尺寸不相匹配时,产生提示信息。
可选的,所述模拟模块34,具体包括:
第三确定单元,用于确定所述第一用户所选择的第一场景;
第二模拟单元,用于至少基于所述弹力值,模拟所述第一用户处于所述第一场景时所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
本发明一个或多个实施例,至少具有以下有益效果:
由于在本发明实施例中,采集获得第一用户的量体图像,并基于所述量体图像确定所述第一用户的形体特征,所述形体特征表征所述第一用户的尺寸信息;至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型;确定服装的服装点云模型;计算出所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型时,所述服装点云模型所受到的弹力值;至少基于所述弹力值模拟所述服装点云贴合于所述人体点云模型的显示形态。也就是分别建立第一用户的人体点云模型和服装的服装点云模型,然后通过模拟出服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,进而达到了可以提供网络服装的试穿效果的技术效果,从而能够降低网络服装交易的退换率,提高了网络服装交易的效率;
并且,由于在本发明实施例中确定出的第一用户的形体特征,故而可以基于第一用户的形体特征实现个性化远程量身定制,提高了定制服装的效率;
并且,还能够提高网络中的服装试穿效率;
并且,该方案还可以在线下运用,可减少试衣间数量,合理利用有限空间,降低实体店运营成本;
并且,还可以记录第一用户的试穿记录,分析第一用户的喜好,实现精确的推荐;
并且,能够提升在线购物体验,有效降低退换货概率。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样,倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种服装试穿模拟方法,其特征在于,包括:
采集获得第一用户的量体图像,并基于所述量体图像确定所述第一用户的形体特征,所述形体特征表征所述第一用户的尺寸信息;
至少基于所述形体特征建立所述第一用户的人体点云模型;
确定服装的服装点云模型;
计算出所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型时,所述服装点云模型所受到的弹力值;
至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型之前,所述方法还包括:
获取所述第一用户的肤色、面貌特征、肌肉特征;
所述至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型,具体为:
基于所述形体特征、所述肤色、所述面貌特征、所述肌肉特征建立所述人体点云模型。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,具体包括:
获取确定所述服装的光线吸收度;
基于所述光线吸收度、所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
4.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,具体包括:
在所述弹力值大于第一预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸小于所述第一用户的尺寸的显示形态;
在所述弹力值小于第二预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸大于所述第一用户的尺寸的显示形态。
5.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,在所述至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态之后,所述方法还包括:
在所述服装的第一部件的尺寸与所述第一用户的对应位置的尺寸不相匹配时,产生提示信息。
6.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态,具体包括:
确定所述第一用户所选择的第一场景;
至少基于所述弹力值,模拟所述第一用户处于所述第一场景时所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
7.一种服装试穿模拟装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集获得第一用户的量体图像,并基于所述量体图像确定所述第一用户的形体特征,所述形体特征表征所述第一用户的尺寸信息;
建立模块,用于至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型;
确定模块,用于确定服装的服装点云模型;
计算模块,用于计算出所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型时,所述服装点云模型所受到的弹力值;
模拟模块,用于至少基于所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于在至少基于所述形体特征建立第一用户的人体点云模型之前,获取所述第一用户的肤色、面貌特征、肌肉特征;
所述建立模块,具体用于:基于所述形体特征、所述肤色、所述面貌特征、所述肌肉特征建立所述人体点云模型。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述模拟模块,具体包括:
获取单元,用于获取确定所述服装的光线吸收度;
第一模拟单元,用于基于所述光线吸收度、所述弹力值模拟所述服装点云模型贴合于所述人体点云模型的显示形态。
10.如权利要求7-9任一所述的装置,其特征在于,所述模拟模块,具体包括:
第一确定单元,用于在所述弹力值大于第一预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸小于所述第一用户的尺寸的显示形态;
第二确定单元,用于在所述弹力值小于第二预设弹力值时,确定所述显示形态为:表征所述服装的尺寸大于所述第一用户的尺寸的显示形态。
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