CN108053111A - 电梯分流方法及系统 - Google Patents

电梯分流方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108053111A
CN108053111A CN201711309000.XA CN201711309000A CN108053111A CN 108053111 A CN108053111 A CN 108053111A CN 201711309000 A CN201711309000 A CN 201711309000A CN 108053111 A CN108053111 A CN 108053111A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
elevator
active user
gradation
active
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201711309000.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN108053111B (zh
Inventor
黄东
章飞
李良
李基源
仲兆峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Building Technology Guangzhou Co Ltd
Original Assignee
Hitachi Building Technology Guangzhou Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Building Technology Guangzhou Co Ltd filed Critical Hitachi Building Technology Guangzhou Co Ltd
Priority to CN201711309000.XA priority Critical patent/CN108053111B/zh
Publication of CN108053111A publication Critical patent/CN108053111A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108053111B publication Critical patent/CN108053111B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Indicating And Signalling Devices For Elevators (AREA)
  • Elevator Control (AREA)

Abstract

本发明涉及一种电梯分流方法及系统。所述方法包括：获取当前用户的图像信息，提取所述图像信息中当前用户的生物特征信息；根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知用户的图像以及与各图像对应的用户等级；所述已知用户包括至少两种类型的已知用户，不同类型的已知用户分别对应不同的用户等级；根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯。通过本发明的方案，达到了自动识别身份和分配对应的电梯的技术效果。

Description

电梯分流方法及系统
技术领域
本发明涉及安防技术领域，特别是涉及电梯分流方法、系统、计算机可读存储介质及计算机设备。
背景技术
在封闭的环境下，比如电梯，受信号、网络和现场环境的限制，无法识别出用户身份、危险品，对人身安全、财产存在着比较大的安全隐患。
传统技术中，在封闭的环境中，比如电梯，设置有摄像头，通过人工查看监视屏，无法及时辨别乘梯用户身份，容易发生尾随、骚扰等电梯安全事故，而且所有乘梯用户都可以按自己的意愿选择电梯乘坐。
在对传统技术的研究和实践过程中，发现传统技术中至少存在以下技术问题：耗费人力；无法避免尾随、骚扰等电梯安全事故的发生，安全性低；不能自动分流。
发明内容
基于此，有必要针对传统技术中电梯不能自动分流的问题，提供一种电梯分流方法、系统、计算机可读存储介质和计算机设备。
一种电梯分流方法，包括：
获取当前用户的图像信息，提取所述图像信息中当前用户的生物特征信息；
根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知用户的图像以及与各图像对应的用户等级；所述已知用户包括至少两种类型的已知用户，不同类型的已知用户分别对应不同的用户等级；
根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯。
一种电梯分流系统，包括：
信息提取模块，用于获取当前用户的图像信息，提取所述图像信息中当前用户的生物特征信息；
查询模块，用于根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知用户的图像以及与各图像对应的用户等级；所述已知用户包括至少两种类型的已知用户，不同类型的已知用户分别对应不同的用户等级；
分配模块，用于根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现上述所述电梯分流方法的步骤。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现上述所述电梯分流方法的步骤。
上述技术方案，通过获取当前用户的图像信息，提取所述图像信息中当前用户的生物特征信息；根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知用户的图像以及与各图像对应的用户等级；所述已知用户包括至少两种类型的已知用户，不同类型的已知用户分别对应不同的用户等级；根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯。通过本发明的方案，达到了自动识别身份和分配对应的电梯的技术效果。
附图说明
图1为一实施例的电梯分流方法的示意性流程图；
图2为一实施例的电梯分流方法的示意性流程图；
图3为一实施例的电梯分流方法的示意性流程图；
图4为另一实施例的电梯分流方法的示意性流程图；
图5为一实施例的电梯分流的网络拓扑图；
图6为一实施例的电梯分流系统的示意性结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明中的步骤虽然用标号进行了排列，但并不用于限定步骤的先后次序，除非明确说明了步骤的次序或者某步骤的执行需要其他步骤作为基础，否则步骤的相对次序是可以调整的。
本发明可以应用于小区、别墅、住宅区等公共住所的电梯。
图1为一实施例的电梯分流方法的示意性流程图；如图1所示，本实施例中的电梯分流方法包括以下步骤：
步骤S101，获取当前用户的图像信息，提取所述图像信息中当前用户的生物特征信息。
在本步骤中，当前用户的图像信息指的是当前用户的生物特征信息被以图像的形式显示出来，所述图像信息含有当前用户的生物特征信息。其中，生物特征指每个个体都有的、唯一的，并且可以测量或可自动识别和验证的生理特性，特指人体所固有的生理特性。
具体地，可通过摄像设备采集当前用户的图像信息，并上传到处理系统，对图像信息进行检测、预处理操作，提取所述图像信息中当前用户的生物特征信息。
步骤S102，根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知用户的图像以及与各图像对应的用户等级；所述已知用户包括至少两种类型的已知用户，不同类型的已知用户分别对应不同的用户等级。
在本步骤中，用户数据库指的是按照数据结构来组织、存储和管理用户数据的仓库，主要存储用户的图像以及与各图像对应的用户等级。其中，用户等级与根据当前用户的图像信息识别出当前用户的身份有关，例如：在网通缉的犯罪人员为危险人物，其对应的用户等级为危险等级；普通住户为合法用户，其用户等级为合法等级；对于陌生人，其用户等级为陌生等级。
具体地，预设的用户数据库中存储有多个已知用户的图像以及与各图像对应的用户等级，所述已知用户包括至少两种类型的已知用户，不同类型的已知用户分别对应不同的用户等级。根据提取到的生物特征信息，在预设的用户数据库中，通过计算机设备进行搜索匹配，判断用户数据库中的预存图像是否有与所述生物特征信匹配的图像。上述步骤，克服了传统人工查看监控设备而耗费人力的缺陷，为后面为当前用户分配对应的电梯提供了依据。
步骤S103，根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯。
在本步骤中，查询结果指的是查询当前用户的生物特征信息是否存储在所述预设的用户数据库中而得出的结果，电梯标识信息是与当前用户的用户等级相对应的，例如：危险等级对应的电梯标识信息为D(dangerous)；合法等级对应的电梯标识信息为L(legal)；陌生等级对应的电梯标识信息为S(strange)。此外，可以理解的，所述电梯标识信息还可以是电梯的编号等标识信息，用于区分不同的电梯。
具体地，根据当前用户的生物特征信息是否存储在用户数据库中的查询结果，以及预设的分级规则，识别出当前用户的身份，确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯，从而将不同用户等级的用户分配到不同的电梯。
其中，预设的分级规则包括：若用户为第一合法用户，则用户的用户等级为第一等级；若用户为第二合法用户，则用户的用户等级为第二等级；若用户的危险用户，则用户的用户等级为第四等级；若用户既不是危险用户也不是第一合法用户、第二合法用户，则确定为未分级用户，其用户等级为第三等级。
以上实施例，通过获取当前用户的图像信息，提取所述图像信息中当前用户的生物特征信息；根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库；根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯。克服了传统电梯中不能自动分流的缺陷，同时提高了安全性，达到了自动识别身份和分配对应的电梯的技术效果。
在一实施例中，上述步骤S102中，所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，包括：提取用户数据库中各已知用户的图像中对应的生物特征信息；将当前用户的所述生物特征信息与各已知用户的生物特征信息进行比对，检测两者是否匹配。具体包括：所述生物特征信息包括用户的脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、体形中的至少一种，用户的图像信息包含上述生物特征信息。在用户数据库中，提取各已知用户的生物特征信息所包含的脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、体形中的至少一种，与当前用户相对应的生物特征信息进行比对，检测各已知用户的生物特征信息是否与当前用户相对应的生物特性信息匹配。上述实施例，通过多种比对方式，可以自动识别当前用户的身份，克服了传统人工查看监控视屏，效率低下，容易出现漏判和误判，带来很大的安全隐患的缺陷，准确度高，实时性强。
图2为一实施例的电梯分流方法的示意性流程图。
在一实施例中，上述步骤S102中，所述用户数据库中，已知用户包括第一合法用户和第二合法用户，各第一合法用户的图像对应的用户等级为第一等级，各第二合法用户的图像对应的用户等级为第二等级。所述根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯，包括：若查询结果为当前用户的所述生物特征信息与某一已知用户的生物特征信息匹配，判断该已知用户是否为第一合法用户，若是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第一等级，获取与第一等级对应的第一电梯标识信息，为当前用户分配第一电梯；若不是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第二等级，获取与第二等级对应的第二电梯标识信息，为当前用户分配第二电梯；若查询结果为当前用户的所述生物特征信息与任意已知用户的生物特征信息均不匹配，则确定当前用户的用户等级为第三等级，表明该用户为未知用户，获取与第三等级对应的第三电梯标识信息，为当前用户分配第三电梯。
在一实施例中，如图2所示，所述电梯分流方法包括以下步骤：
步骤S201，查询当前用户的所述生物特征信息是否与某一已知用户的生物特征信息匹配。
具体地，根据查询结果，确定当前用户的用户等级。
步骤S202，判断当前用户是否为已知用户。
具体地，判断当前用户的生物特征信息是否与已知用户的生物特征信息匹配。
步骤S203，确定当前用户不是已知用户，为当前用户分配第三电梯。
具体地，当前用户不是已知用户，即当前用户未分级，当前用户的用户等级为第三等级，获取与第三等级对应的第三电梯标识信息，为当前用户分配第三电梯。例如，当前用户为未分级用户，其用户等级为第三等级，第三等级对应的电梯标识信息为T(tress)，则将当前用户分配到标记有T的电梯。
步骤S204，确定当前用户是已知用户，判断已知用户是否为第一合法用户。
具体地，当前用户的所述生物特征信息与某一已知用户的生物特征信息匹配，即当前用户为用户数据库中预存的已知用户，判断该已知用户是否为第一合法用户。
步骤S205，若该已知用户是第一合法用户，为当前用户分配第一电梯。
具体地，若该已知用户是第一合法用户，则可确定当前用户是第一合法用户，即当前用户的用户等级为第一等级，获取与第一等级对应的第一电梯标识信息，为当前用户分配第一电梯。例如，当前用户为内部员工，属于第一合法用户，其用户等级为第一等级，第一等级对应的电梯标识信息为O(one)，将当前用户分配到标记有O的电梯。
步骤S206，若该已知用户不是第一合法用户，为当前用户分配第二电梯。
具体地，若该已知用户不是第一合法用户，则可确定当前用户是第二合法用户，即当前用户的用户等级为第二等级，获取与第二等级对应的第二电梯标识信息，为当前用户分配第二电梯。例如，当前用户为经过登记的访客，属于第二合法用户，其用户等级为第二等级，第二等级对应的电梯标识信息为T(two)，将当前用户分配到标记有T的电梯。
上述实施例，采用电梯分流方法，克服了传统电梯中不能自动分流的缺陷，同时提高了安全性，避免尾随、骚扰等电梯安全事故的发生，达到了自动识别身份和分配对应的电梯的技术效果。
图3为一实施例的电梯分流方法的示意性流程图。
在一实施例中，上述步骤S102中，所述用户数据库中，已知用户包括危险用户和合法用户，合法用户包括第一合法用户和第二合法用户；各第一合法用户的图像对应的用户等级为第一等级，各第二合法用户的图像对应的用户等级为第二等级，各危险用户的图像对应的用户等级为第四等级。所述根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯，包括：查询结果为当前用户的所述生物特征信息与某一已知用户的生物特征信息匹配，判断该已知用户是否为危险用户，若是危险用户，确定当前用户的用户等级为第四等级，获取与第四等级对应的第四电梯标识信息，为当前用户分配第四电梯；若不是危险用户，判断该已知用户是否为第一合法用户，若是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第一等级，获取与第一等级对应的第一电梯标识信息，为当前用户分配第一电梯；若不是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第二等级，获取与第二等级对应的第二电梯标识信息，为当前用户分配第二电梯；若查询结果为当前用户的所述生物特征信息与任意已知用户的生物特征信息均不匹配，即当前用户未分级，则确定当前用户的用户等级为第三等级，获取与第三等级对应的第三电梯标识信息，为当前用户分配第三电梯。
在一实施例中，如图3所示，所述电梯分流方法包括以下步骤：
步骤S301，查询当前用户的所述生物特征信息是否与某一已知用户的生物特征信息匹配。
具体地，根据查询结果，确定当前用户的用户等级。
步骤S302，判断当前用户是否为已知用户。
具体地，判断当前用户的生物特征信息是否与已知用户的生物特征信息匹配。
步骤S303，确定当前用户不是已知用户，为当前用户分配第三电梯。
具体地，当前用户不是已知用户，即当前用户未分级，当前用户的用户等级为第三等级，获取与第三等级对应的第三电梯标识信息，为当前用户分配第三电梯。例如，当前用户为未分级用户，其用户等级为第三等级，第三等级对应的电梯标识信息为T(tress)，将当前用户分配到标记有T的电梯。
步骤S304，确定当前用户是已知用户，判断已知用户是否为危险用户。
具体地，当前用户的所述生物特征信息与某一已知用户的生物特征信息匹配，即当前用户为用户数据库中预存的已知用户，判断该已知用户是否为危险用户。
步骤S305，若该已知用户为危险用户，为当前用户分配第四电梯。
具体地，若该已知用户为危险用户，则可确定当前用户为危险用户，即当前用户的用户等级为第四等级，获取与第四等级对应的第四电梯标识信息，为当前用户分配第四电梯。例如，当前用户为互联网上公布的通缉犯或嫌疑人，属于危险用户，其用户等级为第四等级，第四等级对应的电梯标识信息为F(four)，将当前用户分配到标记有F的电梯。
步骤S306，已知用户不是危险用户，判断已知用户是否为第一合法用户。
具体地，已知用户的生物特征信息与任一危险用户的生物特征信息均不匹配，确定已知用户不是危险用户，则判断已知用户是否为第一合法用户。
步骤S307，若该已知用户是第一合法用户，为当前用户分配第一电梯。
具体地，若该已知用户是第一合法用户，则可确定当前用户是第一合法用户，即当前用户的用户等级为第一等级，获取与第一等级对应的第一电梯标识信息，为当前用户分配第一电梯。例如，当前用户为内部员工，属于第一合法用户，其用户等级为第一等级，第一等级对应的电梯标识信息为O(one)，将当前用户分配到标记有O的电梯。
步骤S308，若该已知用户不是第一合法用户，为当前用户分配第二电梯。
具体地，若该已知用户不是第一合法用户，则可确定当前用户是第二合法用户，即当前用户的用户等级为第二等级，获取与第二等级对应的第二电梯标识信息，为当前用户分配第二电梯。例如，当前用户为经过登记的访客，属于第二合法用户，其用户等级为第二等级，第二等级对应的电梯标识信息为T(two)，将当前用户分配到标记有T的电梯。
上述实施例，采用电梯分流方法，克服了传统电梯中不能自动分流的缺陷，同时提高了安全性，避免尾随、骚扰等电梯安全事故的发生，达到了自动识别身份和分配对应的电梯的技术效果。
在一实施例中，上述步骤S102中，所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库之前，还包括：建立用户数据库的步骤；该步骤包括：通过大数据获取互联网上发布的已知用户的图像信息；根据预设的分级规则，确定各已知用户的图像对应的用户等级；根据所述各已知用户的图像以及对应的用户等级建立用户数据库。通过建立用户数据库，为辨别当前用户的身份提供了依据，同时提高了安全性。
其中，预设的分级规则包括：若用户为危险用户，则用户的用户等级为第四等级；若用户为第一合法用户，则用户的用户等级为第一等级；若用户为第二合法用户，则用户的用户等级为第二等级；若用户既不是危险用户也不是第一合法用户、第二合法用户，则确定为未分级用户，其用户等级为第三等级。
在一实施例中，通过大数据获取互联网上发布的已知用户的信息，例如合法用户、通缉犯或嫌疑人的图像、身份证号码、姓名、身高、指纹等各种信息，通过数据分析服务器，分析已知用户的各种信息，确定已知用户的身份，从而确定已知用户的用户等级。根据已知用户的身份信息和对应的用户等级，建立用户数据库，所述数据库存储有已知用户的身份信息和对应的用户等级。进一步地，在一定时间之后，比如，1个月，重新获取互联网上发布的已知用户的图像信息，对于同一用户，采用重新获取的用户图像信息覆盖用户数据中该用户原来的图像信息；根据实际情况，还可重新确定该用户的用户等级，并及时扩展用户数据库的内存，及时更新用户数据库的信息。所述用户数据库存储原有已知用户和新增已知用户的图像信息和对应的用户等级。上述实施例，通过建立用户数据库，并及时更新用户数据库的信息，可以提高辨别用户身份的准确性和时效性，避免误判、错判带来的安全隐患，为自动识别用户身份和分配对应的电梯提供了保障。
在一实施例中，所述电梯分流方法还可包括：获取当前用户的安检机检测结果，根据安检机检测结果判断当前用户是否携带有危险品，若当前用户携带有危险品，例如易燃易爆品、小刀，则确定当前用户的用户等级为第四等级，获取与第四等级对应的第四电梯标识信息，例如F(four)，为当前用户分配标记有F的电梯。由此检测当前用户是否携带有危险物品，进一步提高安全性。此外，还可在确定当前用户携带有危险品时，执行预设的报警策略。
具体地，获取当前用户的图像信息，根据图像信息确定当前用户的用户等级并分配到对应的电梯，与获取当前用户的安检机检测结果，根据该检测结果为当前用户分配对应的电梯，两者之间没有特定的先后顺序之分，即两者可以分别独立执行。通过综合判断当前用户的图像信息和安检机检测结果，确定当前用户的身份以及对应的用户等级，自动分配对应的电梯。
在一实施例中，先获取当前用户的图像信息，再获取当前用户的安检机检测结果，通过综合判断当前用户的图像信息和安检机检测结果，确定当前用户的身份以及对应的用户等级，自动分配对应的电梯。
在一实施例中，先获取当前用户的安检机检测结果，再获取当前用户的图像信息，通过综合判断当前用户的图像信息和安检机检测结果，确定当前用户的身份以及对应的用户等级，自动分配对应的电梯。
进一步地，同时获取当前用户的图像信息和安检机检测结果，通过综合判断当前用户的图像信息和安检机检测结果，确定当前用户的身份以及对应的用户等级，自动分配对应的电梯。
上述实施例，安检机作为一种辅助技术手段，探测当前用户是否携带有危险品，作为危险用户的一个判断条件，有利于提高安全性，以及确认身份的准确性。
在一实施例中，所述确定当前用户的用户等级为第三等级之后，还包括：执行第一报警策略；所述第一报警策略包括：发短信至设定的第一电话号码和/或拨打设定的第一电话号码。例如，发送短信、打电话到物业保安人员或物业相关安保部门，通知保安人员现场核查当前用户的身份。上述实施例，在确认用户为未知用户后，通过报警，可以提高安全性，以及确认身份的准确性，为后面为用户分配对应的电梯提供了依据。
在一实施例中，所述确定当前用户的用户等级为第四等级之后，还包括：执行第二报警策略；所述第二报警策略包括：发短信至设定的第二电话号码和/或拨打设定的第二电话号码。例如，发送短信、打电话到110、派出所等公安部门，呼叫警察协助。上述实施例，在确认用户为危险用户后，通过报警，可以提高安全性，避免尾随、骚扰等电梯安全事故的发生。
在一实施例中，所述确定当前用户的用户等级为第一等级或第二等级之后，还包括：获取当前用户上次被录入图像信息的时间，若当前用户上次被录入图像信息的时间超过预设的时间，例如1年，则将当前用户的图像信息录入用户数据库，以替换用户数据库中该用户原有的图像信息；或者，获取用户数据库中当前用户对应的图像信息与该用户当前图像信息的匹配程度，若匹配程度低于预设的匹配值，例如百分之五十，则将当前用户的图像信息录入用户数据库，以替换用户数据库中该用户原有的图像信息。上述实施例，根据具体情况及时更新用户数据库的数据，保证高准确性，避免错判、误判带来的安全隐患，为辨别用户身份而分配对应的电梯提供了保障。
在一实施例中，所述执行第一报警策略之后，还包括：若确认当前用户为危险用户，则将当前用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前用户对应的用户等级为第四等级，对所述用户数据库进行更新；若确认当前用户为第一合法用户，则将当前用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前用户对应的用户等级为第一等级，对所述用户数据库进行更新；若确认当前用户为第二合法用户，则将当前用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前用户对应的用户等级为第二等级，对所述用户数据库进行更新。上述实施例，若确定当前用户的用户等级为第三等级，继续判断当前用户是第一合法用户、第二合法用户还是危险用户，并对所述用户数据库进行更新，可以提高安全性、自动识别身份的准确性，有利于及时更新数据库，以便更好地为当前用户分配对应的电梯。
在一个具体的实施例中，如图4所示，图4为另一实施例的电梯分流方法的示意性流程图，所述电梯分流方法包括以下步骤：
步骤S401，当前用户进入电梯。
步骤S402，安检机检查当前用户是否携带有危险品，例如，易燃易爆品。
步骤S403，根据安检机检查结果，判断当前用户是否为危险级。
步骤S404，若当前用户为危险级，则采取二级报警，例如拨打110到派出所等公安部门，呼叫警察协助。
步骤S405，若当前用户不是危险级，则通过摄像头拍摄当前用户的图像。
步骤S406，将当前用户的图像上传服务器分析，对当前用户进行分级，根据不同的等级为当前用户分配不同的电梯，并将采取报警策略作为辅助手段。
具体地，将当前用户的用户等级分为第一级、第二级、第三级、第四级、第五级。其中，用户等级为第一级的用户为合法用户级，包括系统已录入资料的用户。用户等级为第二级的用户为内部人员级，包括物业管理公司的员工。用户等级为第三级的用户为访客级，包括经过登记的用户。用户等级为第五级的用户为危险级，包括系统已识别的嫌疑人、通缉犯或携带有危险品的用户。用户等级为第四级的用户为未知级，包括除以上四个级别以外的未经识别的或识别不出的用户。
其中，若当前用户为合法用户级或内部人员级，则为当前用户打开闸机A，将当前用户分配到电梯A。若当前用户为访客级，则为当前用户打开闸机B，将当前用户分配到电梯B。若当前用户为危险级，则将当前用户分配到电梯D；同时采取二级报警，拨打110到派出所等公安部门，呼叫警察协助。若当前用户为未知级，则将当前用户分配到电梯C；同时采取一级报警，发送短信、打电话到物业保安，物业保安现场核查当前用户的身份。
进一步地，确定当前用户为合法用户级、内部人员级、访客级中的任意一种之后，还包括：重新采集当前用户的某一个图像信息，并判断其与预设用户数据库中当前用户对应的图像信息的匹配程度。例如，计算当前用户的人脸特征与预设用户数据库中当前用户对应的人脸特征的匹配值，如果匹配值低于百分之五十，则将重新采集的当前用户的图像信息录入用户数据库，以替换用户数据库中该用户原有的图像信息，并根据上述用户的用户等级划分规则，重新确定当前用户的用户等级，并对用户数据库进行更新。所述用户数据库中存储有当前用户的图像信息以及对应的用户等级。
步骤S407，判断当前用户是否成功分级。
步骤S408，若当前用户未分级，则为当前用户分配电梯C，同时采取一级报警，例如，发送短信、打电话到物业保安，物业保安现场核查当前用户的身份。
步骤S409，若当前用户成功分级，判断当前用户是否为危险级。
步骤S410，若当前用户为危险级，则为当前用户分配电梯D，同时采取二级报警，发送短信、打电话到110、派出所等公安部门。
步骤S411，若当前用户不是危险级，则判断当前用户是否为内部员工级或合法用户级。
步骤S412，当前用户不属于内部员工级或合法用户级，即当前用户为访客级，闸机B打开，为当前用户分配电梯B。
步骤S413，当前用户属于内部员工级或合法用户级，闸机A打开，为当前用户分配电梯A。
上述实施例，通过对当前用户进行分级，根据不同的用户等级为当前用户分配对应的电梯，并将采取报警策略作为辅助手段。达到了自动识别身份和分配对应的电梯的技术效果，同时提高了安全性。
图5为一实施例的电梯分流的网络拓扑图；
在一实施例中，如图5所示，所述电梯分流方法包括：获取当前用户的安检机检测结果和图像信息，判断当前用户是否携带有危险品，若是，确定当前用户为危险级，将当前用户分配到对应的电梯，同时采取二级报警，通过打电话到110、派出所等公安部门。通过综合判断当前用户的图像信息和安检机检测结果，确定当前用户的身份以及对应的用户等级，获取与用户等级对应的电梯标识信息，自动将当前用户分配到对应的电梯。
具体地，采集和录入当前用户的图像信息，提取图像信息中的生物特征信息，通过数据分析服务器检测当前用户的生物特征信息是否与预设的用户数据库中已知用户的生物特征信息匹配，识别当前用户的身份，再通过分级服务器对当前用户进行分级，获取与用户等级对应的电梯标识信息，将当前用户分配到对应的电梯，并将当前用户的图像以及与图像对应的用户等级存储到数据库系统。
进一步地，通过数据分析服务器检测当前用户的生物特征信息是否与预设的用户数据库中已知用户的生物特征信息匹配之前，还包括建立用户数据库的步骤。所述步骤包括：采集和录入用户的基础资料和特征，根据预设的分级规则，确定各已知用户对应的用户等级；根据所述各已知用户的基础资料、特征以及对应的用户等级建立用户数据库。
具体地，采集和录入用户的基础资料和特征，包括：录入已知用户，例如内部人员级、合法用户级、危险级的基础资料和特征，例如姓名、身份证号码、相片等信息；采集用户，例如危险级的基础资料和特征，通过大数据算法在互联网采集已发布为嫌疑人或通缉犯的基础资料和特征。
上述实施例，通过获取当前用户的图像信息和安检机检测结果，将安检机检测结果作为一种辅助指标，分析图像信息，对当前用户进行分级，根据不同的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，为当前用户分配对应的电梯。达到了自动识别身份和分配对应的电梯的技术效果，同时提高了安全性，避免尾随、骚扰等电梯安全事故的发生。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。
基于与上述实施例中的电梯分流方法相同的思想，本发明还提供电梯分流系统，该系统可用于执行上述电梯分流方法。为了便于说明，电梯分流系统实施例的示意性结构图中，仅仅示出了与本发明实施例相关的部分，本领域技术人员可以理解，图示结构并不构成对系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
图6为一实施例的电梯分流系统的示意性结构图，所述电梯分流系统包括：
信息提取模块610，用于获取当前用户的图像信息，提取所述图像信息中当前用户的生物特征信息。
查询模块620，用于根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知用户的图像以及与各图像对应的用户等级；所述已知用户包括至少两种类型的已知用户，不同类型的已知用户分别对应不同的用户等级。
分配模块630，用于根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯。
在一实施例中，对于查询模块620，还可以用于提取用户数据库中各已知用户的图像中对应的生物特征信息；将当前用户的所述生物特征信息与各已知用户的生物特征信息进行比对，检测两者是否匹配。
在一实施例中，对于查询模块620，所述用户数据库中，已知用户包括第一合法用户和第二合法用户，各第一合法用户的图像对应的用户等级为第一等级，各第二合法用户的图像对应的用户等级为第二等级。对于分配模块630，还可以用于：若查询结果为当前用户的所述生物特征信息与某一已知用户的生物特征信息匹配，判断该已知用户是否为第一合法用户，若是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第一等级，获取与第一等级对应的第一电梯标识信息，为当前用户分配第一电梯；若不是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第二等级，获取与第二等级对应的第二电梯标识信息，为当前用户分配第二电梯；若查询结果为当前用户的所述生物特征信息与任意已知用户的生物特征信息均不匹配，则确定当前用户的用户等级为第三等级，获取与第三等级对应的第三电梯标识信息，为当前用户分配第三电梯。
在一实施例中，对于查询模块620，所述用户数据库中，已知用户包括危险用户和合法用户，合法用户包括第一合法用户和第二合法用户；各第一合法用户的图像对应的用户等级为第一等级，各第二合法用户的图像对应的用户等级为第二等级，各危险用户的图像对应的用户等级为第四等级。对于分配模块630，还可以用于：查询结果为当前用户的所述生物特征信息与某一已知用户的生物特征信息匹配，判断该已知用户是否为危险用户，若是危险用户，确定当前用户的用户等级为第四等级，获取与第四等级对应的第四电梯标识信息，为当前用户分配第四电梯；若不是危险用户，判断该已知用户是否为第一合法用户，若是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第一等级，获取与第一等级对应的第一电梯标识信息，为当前用户分配第一电梯；若不是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第二等级，获取与第二等级对应的第二电梯标识信息，为当前用户分配第二电梯；若查询结果为当前用户的所述生物特征信息与任意已知用户的生物特征信息均不匹配，则确定当前用户的用户等级为第三等级，获取与第三等级对应的第三电梯标识信息，为当前用户分配第三电梯。
在一实施例中，对于查询模块620，还可以进一步用于建立用户数据库。所述建立用户数据库的步骤包括：通过大数据获取互联网上发布的已知用户的图像信息；根据预设的分级规则，确定各已知用户的图像对应的用户等级；根据所述各已知用户的图像以及对应的用户等级建立用户数据库。
在一实施例中，对于信息提取模块610，还可以用于获取当前用户的安检机检测结果，根据安检机检测结果判断当前用户是否携带有危险品，若是，确定当前用户的用户等级为第四等级，获取与第四等级对应的第四电梯标识信息，为当前用户分配第四电梯。
上述所有实施例，通过获取当前用户的图像信息，提取所述图像信息中当前用户的生物特征信息；根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知用户的图像以及与各图像对应的用户等级；所述已知用户包括至少两种类型的已知用户，不同类型的已知用户分别对应不同的用户等级；根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯。达到了自动识别身份和分配对应的电梯的技术效果，同时提高了安全性，避免尾随、骚扰等电梯安全事故的发生。
需要说明的是，上述示例的电梯分流系统的实施方式中，各模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明前述方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本发明前述方法实施例相同，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
此外，上述示例的电梯分流系统的实施方式中，各程序模块的逻辑划分仅是举例说明，实际应用中可以根据需要，例如出于相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑，将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述电梯分流系统的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，作为独立的产品销售或使用。所述程序在执行时，可执行如上述各方法的实施例的全部或部分步骤。此外，所述存储介质还可设置于一种计算机设备中，所述计算机设备中还包括处理器，所述处理器执行所述存储介质中的程序时，能够实现上述各方法的实施例的全部或部分步骤。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。可以理解，其中所使用的术语“第一”、“第二”等在本文中用于区分对象，但这些对象不受这些术语限制。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，不能理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电梯分流方法，其特征在于，包括：
获取当前用户的图像信息，提取所述图像信息中当前用户的生物特征信息；
根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知用户的图像以及与各图像对应的用户等级；所述已知用户包括至少两种类型的已知用户，不同类型的已知用户分别对应不同的用户等级；
根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯。
2.根据权利要求1所述的电梯分流方法，其特征在于，所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，包括：
提取用户数据库中各已知用户的图像中对应的生物特征信息；
将当前用户的所述生物特征信息与各已知用户的生物特征信息进行比对，检测两者是否匹配。
3.根据权利要求2所述的电梯分流方法，其特征在于，所述用户数据库中，已知用户包括第一合法用户和第二合法用户，各第一合法用户的图像对应的用户等级为第一等级，各第二合法用户的图像对应的用户等级为第二等级；
所述根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯，包括：
若查询结果为当前用户的所述生物特征信息与某一已知用户的生物特征信息匹配，判断该已知用户是否为第一合法用户，若是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第一等级，获取与第一等级对应的第一电梯标识信息，为当前用户分配第一电梯；若不是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第二等级，获取与第二等级对应的第二电梯标识信息，为当前用户分配第二电梯；
若查询结果为当前用户的所述生物特征信息与任意已知用户的生物特征信息均不匹配，则确定当前用户的用户等级为第三等级，获取与第三等级对应的第三电梯标识信息，为当前用户分配第三电梯；
和/或；
所述用户数据库中，已知用户包括危险用户和合法用户，合法用户包括第一合法用户和第二合法用户；各第一合法用户的图像对应的用户等级为第一等级，各第二合法用户的图像对应的用户等级为第二等级，各危险用户的图像对应的用户等级为第四等级；
所述根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯，包括：
若查询结果为当前用户的所述生物特征信息与某一已知用户的生物特征信息匹配，判断该已知用户是否为危险用户，若是危险用户，确定当前用户的用户等级为第四等级，获取与第四等级对应的第四电梯标识信息，为当前用户分配第四电梯；若不是危险用户，判断该已知用户是否为第一合法用户，若是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第一等级，获取与第一等级对应的第一电梯标识信息，为当前用户分配第一电梯；若不是第一合法用户，确定当前用户的用户等级为第二等级，获取与第二等级对应的第二电梯标识信息，为当前用户分配第二电梯；
若查询结果为当前用户的所述生物特征信息与任意已知用户的生物特征信息均不匹配，则确定当前用户的用户等级为第三等级，获取与第三等级对应的第三电梯标识信息，为当前用户分配第三电梯。
4.根据权利要求1所述的电梯分流方法，其特征在于，所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库之前，还包括：
建立用户数据库的步骤；该步骤包括：
通过大数据获取互联网上发布的已知用户的图像信息；
根据预设的分级规则，确定各已知用户的图像对应的用户等级；
根据所述各已知用户的图像以及对应的用户等级建立用户数据库。
5.根据权利要求3所述的电梯分流方法，其特征在于，还包括：
获取当前用户的安检机检测结果，根据安检机检测结果判断当前用户是否携带有危险品，若是，确定当前用户的用户等级为第四等级，获取与第四等级对应的第四电梯标识信息，为当前用户分配第四电梯，病执行预设的报警策略。
6.根据权利要求5所述的电梯分流方法，其特征在于，所述确定当前用户的用户等级为第三等级之后，还包括：
执行第一报警策略；
所述第一报警策略包括：发短信至设定的第一电话号码和/或拨打设定的第一电话号码；
所述确定当前用户的用户等级为第四等级之后，还包括：
执行第二报警策略；
所述第二报警策略包括：发短信至设定的第二电话号码和/或拨打设定的第二电话号码。
7.根据权利要求6所述的电梯分流方法，其特征在于，所述执行第一报警策略之后，还包括：
若确认当前用户为危险用户，则将当前用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前用户对应的用户等级为第四等级，对所述用户数据库进行更新；
若确认当前用户为第一合法用户，则将当前用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前用户对应的用户等级为第一等级，对所述用户数据库进行更新；
若确认当前用户为第二合法用户，则将当前用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前用户对应的用户等级为第二等级，对所述用户数据库进行更新。
8.根据权利要求1至7任一所述的电梯分流方法，其特征在于，所述生物特征信息包括人脸信息、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、体形中的至少一种。
9.一种电梯分流系统，其特征在于，包括：
信息提取模块，用于获取当前用户的图像信息，提取所述图像信息中当前用户的生物特征信息；
查询模块，用于根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知用户的图像以及与各图像对应的用户等级；所述已知用户包括至少两种类型的已知用户，不同类型的已知用户分别对应不同的用户等级；
分配模块，用于根据查询结果确定当前用户的用户等级，获取与当前用户的用户等级对应的电梯标识信息，根据所述电梯标识信息为当前用户分配对应的电梯。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现权利要求1至8中任一项所述电梯分流方法的步骤。
CN201711309000.XA 2017-12-11 2017-12-11 电梯分流方法及系统 Active CN108053111B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711309000.XA CN108053111B (zh) 2017-12-11 2017-12-11 电梯分流方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711309000.XA CN108053111B (zh) 2017-12-11 2017-12-11 电梯分流方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108053111A true CN108053111A (zh) 2018-05-18
CN108053111B CN108053111B (zh) 2021-01-26

Family

ID=62123555

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711309000.XA Active CN108053111B (zh) 2017-12-11 2017-12-11 电梯分流方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108053111B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109064217A (zh) * 2018-07-16 2018-12-21 阿里巴巴集团控股有限公司 基于用户等级的核身策略确定方法、装置及电子设备
CN109285255A (zh) * 2018-10-24 2019-01-29 平安科技（深圳）有限公司 一种预约访问方法、系统、计算机设备及存储介质
CN109447048A (zh) * 2018-12-25 2019-03-08 苏州闪驰数控系统集成有限公司 一种人工智能预警系统
CN109693980A (zh) * 2019-02-21 2019-04-30 联想(北京)有限公司 电梯调度方法、装置及系统
CN117003073A (zh) * 2023-07-25 2023-11-07 盈乾家智能科技(武汉)有限公司 一种全息梯控数字键盘自动翻页系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102034288A (zh) * 2010-12-09 2011-04-27 江南大学 基于多生物特征识别的智能门禁系统
SG178563A1 (en) * 2009-08-24 2012-03-29 Agency Science Tech & Res Method and system for event detection
US20130028491A1 (en) * 2010-12-07 2013-01-31 Movement Training Systems Llc Systems and methods for performance training
CN103456057A (zh) * 2013-08-12 2013-12-18 燕山大学 一种基于车牌、人脸和指纹分级自动识别的门禁系统
CN104340792A (zh) * 2013-07-26 2015-02-11 重庆厚齐科技有限公司 电梯多媒体安全监控系统
CN106241520A (zh) * 2015-06-09 2016-12-21 东芝电梯株式会社 电梯的控制装置
CN106846577A (zh) * 2017-01-19 2017-06-13 泰康保险集团股份有限公司 基于人脸识别的人员出入权限控制方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SG178563A1 (en) * 2009-08-24 2012-03-29 Agency Science Tech & Res Method and system for event detection
US20130028491A1 (en) * 2010-12-07 2013-01-31 Movement Training Systems Llc Systems and methods for performance training
CN102034288A (zh) * 2010-12-09 2011-04-27 江南大学 基于多生物特征识别的智能门禁系统
CN104340792A (zh) * 2013-07-26 2015-02-11 重庆厚齐科技有限公司 电梯多媒体安全监控系统
CN103456057A (zh) * 2013-08-12 2013-12-18 燕山大学 一种基于车牌、人脸和指纹分级自动识别的门禁系统
CN106241520A (zh) * 2015-06-09 2016-12-21 东芝电梯株式会社 电梯的控制装置
CN106846577A (zh) * 2017-01-19 2017-06-13 泰康保险集团股份有限公司 基于人脸识别的人员出入权限控制方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
路小军: "医院电梯人性化服务举措", 《中国医学装备》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109064217A (zh) * 2018-07-16 2018-12-21 阿里巴巴集团控股有限公司 基于用户等级的核身策略确定方法、装置及电子设备
CN109285255A (zh) * 2018-10-24 2019-01-29 平安科技（深圳）有限公司 一种预约访问方法、系统、计算机设备及存储介质
CN109447048A (zh) * 2018-12-25 2019-03-08 苏州闪驰数控系统集成有限公司 一种人工智能预警系统
CN109447048B (zh) * 2018-12-25 2020-12-25 苏州闪驰数控系统集成有限公司 一种人工智能预警系统
CN109693980A (zh) * 2019-02-21 2019-04-30 联想(北京)有限公司 电梯调度方法、装置及系统
CN109693980B (zh) * 2019-02-21 2021-03-19 联想(北京)有限公司 电梯调度方法、装置及系统
CN117003073A (zh) * 2023-07-25 2023-11-07 盈乾家智能科技(武汉)有限公司 一种全息梯控数字键盘自动翻页系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN108053111B (zh) 2021-01-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108053111A (zh) 电梯分流方法及系统
CN108109348A (zh) 分级报警方法及装置
CN107808502B (zh) 一种图像检测报警方法及装置
CN106548263A (zh) 一种智能安全检查系统和方法
CN205068549U (zh) 用于管理公共场所进入人员的设备及系统
CN108163654B (zh) 召梯响应的方法及装置
CN103714631A (zh) 基于人脸识别的atm取款机智能监控系统
CN106779278A (zh) 资产信息的评价系统及其信息的处理方法和装置
CN109859030A (zh) 基于用户行为的风险评估方法、装置、存储介质和服务器
CN107798276A (zh) 一种人脸图像的年龄变换方法及装置
CN106390217A (zh) 一种一站式自动监管采浆系统及方法
CN110222866A (zh) 结合口语化描述与问答的智能民事案件预测系统及方法
CN107194841A (zh) 一种智能化班级管理系统
CN105631283B (zh) 一种基于生物特征自学习方法及移动终端
CN113794819A (zh) 防疫场所智能管理方法、系统、装置和介质
CN108171123A (zh) 危险用户识别及报警的方法和装置
CN109636090A (zh) 工位分配方法、装置、设备及存储介质
CN109979056A (zh) 基于图像识别技术的门禁系统及方法
CN110825808A (zh) 一种基于边缘计算的分布化人脸数据库系统及其生成方法
CN110348733A (zh) 检查顺序的确定方法及装置
CN107610261B (zh) 一种能够进行工地进退场管理的系统
CN108399387A (zh) 用于识别目标群体的数据处理方法及装置
CN110909708A (zh) 检查提醒方法和装置、可穿戴硬件设备及存储介质
CN111126167A (zh) 一种快速识别多名特定人员串联活动的方法及系统
CN106168970A (zh) 面向问答机器人的功能模块检测方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant