CN108171123A - 危险用户识别及报警的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及危险用户识别及报警的方法和装置。所述方法包括：获取当前电梯用户的图像信息，提取所述图像信息中当前电梯用户的生物特征信息；根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知危险用户的图像信息以及各已知危险用户对应的安全等级；其中，已知危险用户对应的安全等级为第一等级；根据查询结果确定当前电梯用户的安全等级，若为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。本发明的整个危险用户识别过程不需要人工的参与，能实时准确地实现对危险人物的身份识别及报警。

Description

危险用户识别及报警的方法和装置

技术领域

本发明涉及身份识别技术领域，特别是涉及危险用户识别及报警的方法和装置。

背景技术

如今社会发展迅速，人员结构愈见复杂，某些通缉犯、携带危险品的危险人物等极有可能对周围人的人身安全造成威胁，因此，对使用某些大型公共设施(如：电梯等)的用户身份识别已成为保证社会安定和人们人身安全的重要部分。在这些环境下，信号、网络、现场环境等的问题使身份识别困难大，但是，这些环境往往是事故的高发地。目前对电梯用户的识别主要是通过视频监控、人为筛选的方法实现。这些方法需要大量的人力物力，且实时性低、准确性低，不能及时有效地实现对危险用户的识别和报警，不利于对用户的安全进行有效的管理。

发明内容

基于此，本发明提供了一种危险用户识别及报警的方法和装置，能够在不需人工参与的情况下实时准确地实现对危险人物的身份识别及报警。

一种危险用户识别及报警的方法，包括：获取当前电梯用户的图像信息，提取所述图像信息中当前电梯用户的生物特征信息；根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知危险用户的图像信息以及各已知危险用户对应的安全等级；其中，已知危险用户对应的安全等级为第一等级；根据查询结果确定当前电梯用户的安全等级，若为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。

在其中一个实施例中，所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，包括：提取用户数据库中各已知危险用户的图像信息对应的生物特征信息；将当前电梯用户的所述生物特征信息与各已知危险用户的生物特征信息进行比对，检测两者是否匹配；所述根据查询结果确定当前电梯用户的安全等级，包括：若查询结果为当前电梯用户的所述生物特征信息与某一已知危险用户的生物特征信息匹配，确定当前电梯用户的安全等级为第一等级。

在其中一个实施例中，所述用户数据库中还存储有已知合法用户的图像信息，已知合法用户对应的安全等级为第三等级；所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库之后，还包括：若查询结果为当前电梯用户的所述生物特征信息与任意已知危险用户的生物特征信息均不匹配，则提取用户数据库中各已知合法用户对应的生物特征信息；将当前电梯用户的所述生物特征信息与各已知合法用户的生物特征信息进行比对，检测两者是否匹配；若当前电梯用户的所述生物特征信息与任意已知合法用户的生物特征信息均不匹配，确定当前电梯用户的安全等级为第二等级，执行第二报警策略。

在其中一个实施例中，所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库之前，还包括：通过大数据获取互联网上公布的危险用户的图像信息，所述图像信息中包含有危险用户的生物特征信息，并将所述危险用户对应的安全等级设置为第一等级；将获取到的危险用户的图像信息及安全等级存储到预设的用户数据库；和/或，通过大数据获取互联网上公布的危险用户的图像信息，所述图像信息中包含有危险用户的生物特征信息，并将所述危险用户对应的安全等级设置为第一等级；接收本地录入的合法用户的图像信息，所述图像信息中包含有合法用户的生物特征信息，将所述合法用户对应的安全等级设置为第三等级；根据所述各危险用户的图像信息及安全等级、各合法用户的图像信息及安全等级建立用户数据库。

在其中一个实施例中，所述确定当前电梯用户的安全等级为第二等级之后，还包括：若确认所述当前电梯用户为合法用户，则将当前电梯用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前电梯用户对应的安全等级为第三等级，对所述用户数据库进行更新；若确认所述当前电梯用户为危险用户，则将当前电梯用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前电梯用户对应的安全等级为第一等级，对所述用户数据库进行更新。

在其中一个实施例中，所述的危险用户识别及报警的方法，还包括：获取当前电梯用户的安检机检测结果，根据安检机检测结果判断当前电梯用户是否携带有危险品，若是，确定当前电梯用户的安全等级为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。

在其中一个实施例中，所述生物特征信息包括：人脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、体形的特征信息中的一种以上；和/或，所述第一报警策略包括：向预设的第一接收终端发送报警信息；所述第二报警策略包括：向预设的第二接收终端发送报警信息。

一种危险用户识别及报警的装置，包括：特征信息获取模块，用于获取当前电梯用户的图像信息，提取所述图像信息中当前电梯用户的生物特征信息；数据库查询模块，用于根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知危险用户的图像信息以及各已知危险用户对应的安全等级；其中，已知危险用户对应的安全等级为第一等级；以及，第一安全等级确定模块，用于根据查询结果确定当前电梯用户的安全等级，若为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述所述方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述所述方法的步骤。

上述危险用户识别及报警的方法和装置，当一个用户搭乘电梯时，通过获取当前电梯用户的图像信息，从所述图像信息中提取当前电梯用户的生物特征信息，根据该生物特征信息查询预设的用户数据库，根据查询结果确定当前电梯用户的安全等级，若查找到匹配的已知危险用户的生物特征信息，确定当前电梯用户的安全等级为第一等级并执行第一报警策略。当危险用户搭乘电梯时，通过预设的用户数据库查询用户的信息，进而实现对当前电梯用户的识别，整个过程不需要人工的参与，能实时准确地实现对危险人物的身份识别及报警，便于及时抓获危险人物，帮助警察侦破案件并保证其他人员的安全。

附图说明

图1为一实施例中危险用户识别及报警的方法的示意性流程图；

图2为一实施例中危险用户识别及报警的方法的应用场景图；

图3为第一实施例中危险用户识别及报警的方法的示意性流程图；

图4为第二实施例中危险用户识别及报警的方法的示意性流程图；

图5为第三实施例中危险用户识别及报警的方法的示意性流程图；

图6为一实施例中危险用户识别及报警的装置的示意性结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明中的步骤虽然用标号进行了排列，但并不用于限定步骤的先后次序，除非明确说明了步骤的次序或者某步骤的执行需要其他步骤作为基础，否则步骤的相对次序是可以调整的。

本发明可以应用于小区、别墅、住宅区、商业楼等公共场所的电梯及其安防系统。

如图1所示，为一实施例的危险用户识别及报警的方法的示意性流程图。本实施例提供的危险用户识别及报警的方法主要包括步骤S110至步骤S130，详细说明如下：

S110、获取当前电梯用户的图像信息，提取所述图像信息中当前电梯用户的生物特征信息。

本步骤获取当前电梯用户的图像信息，根据所述图像信息中的信息提取当前电梯用户的生物特征信息，例如获取当前电梯用户的面部图像信息。

图像信息可以是当前电梯用户的图片，也可以是当前电梯用户的实时视频、实时图像等。

获取当前电梯用户的图像信息可以为通过预先安装在电梯入口或者电梯轿厢内的摄像头拍摄的图像。

进一步地，摄像头可以安装在电梯内，也可以安装在电梯的外部以便更大范围地获取电梯用户的图像信息。

其中，摄像头为一个以上。

图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。本步骤中，当前用户的图像信息指的是当前用户的生物特征信息被以图像的形式显示出来，所述图像信息含有当前用户的生物特征信息。生物特征指每个个体都有的、唯一的、可以唯一测量或可自动识别和验证的生理特性，特指人体所固有的生理特性，可用于唯一识别一个用户。

在一实施例中，所述生物特征信息包括：人脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、体形的特征信息中的一种以上。生物特征信息可以为：人脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音、体形等的特征，相应的识别技术有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别、体形识别等生物特征识别技术。

即，本发明可以通过图像识别技术并结合生物特征识别技术从当前电梯用户的图像信息中提取当前电梯用户的生物特征信息。这些生物特征信息能表征当前电梯用户的特征并能将其与其他用户进行区别，防止与其他用户混淆，达到身份识别的目的。

其中，危险用户可以为嫌疑人、通缉犯、携带有危险品的用户，也可以是其他可能对附近人员的人身安全造成威胁的人。

S120、根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知危险用户的图像信息以及各已知危险用户对应的安全等级；其中，已知危险用户对应的安全等级为第一等级。

用户数据库中存储有多个已知危险用户的图像信息以及各已知危险用户对应的安全等级，按照当前电梯用户的生物特征信息逐个比对查询用户数据库中的数据，得到查询结果。

其中，所述用户数据库中存储有危险用户的图像信息以及各危险用户对应的安全等级，所述危险用户的图像信息包含有危险用户对应的生物特征信息。

可选地，也可以不设置用户的安全等级。在本发明中，能识别用户是危险用户还是安全用户即可。例如，可以对危险用户进行危险标识，如果当前电梯用户为危险用户，点亮该危险标识，并执行对危险用户的报警操作；如果当前电梯用户为则不作处理。

S130、根据查询结果确定当前电梯用户的安全等级，若为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。

根据查询结果就能知道当前电梯用户是否与用户数据库中的已知用户匹配，如存在匹配的已知用户，该匹配的已知用户的安全等级即为当前电梯用户的安全等级，若该安全等级为第一等级，则执行第一报警策略。

传统的安全身份识别基本是通过人工查看监视屏进行的，效率低下，容易出现漏判和误判，也无法进行分级，会带来很大的安全隐患。本发明使用大数据建立用户数据库，通过预设的用户数据库查询用户的信息，进而实现对当前电梯用户的识别，整个过程不需要人工的参与，能实时准确自动地识别危险人物和采取报警策略。

在一实施例中，所述步骤S120包括步骤：提取用户数据库中各已知危险用户的图像信息对应的生物特征信息；将当前电梯用户的所述生物特征信息与各已知危险用户的生物特征信息进行比对，检测两者是否匹配。以生物特征信息为脸部信息为例，提取用户数据库中各已知危险用户的图像信息对应的脸部信息，将当前电梯用户的脸部信息与各已知危险用户的脸部信息进行比对，检测两者的脸部信息是否匹配。

在一实施例中，所述步骤S130包括步骤：若查询结果为当前电梯用户的所述生物特征信息与某一已知危险用户的生物特征信息匹配，确定当前电梯用户的安全等级为第一等级。以生物特征信息为脸部特征以及体型特征为例，检测是否存在与该当前电梯用户的脸部特征相匹配的危险用户的脸部特征，如果不存在，将当前电梯用户的体型特征与用户数据库中的各个危险用户的体型特征进行比对。若当前电梯用户的某个生物特征信息与某一已知危险用户的生物特征信息相匹配，则将当前电梯用户的安全等级设置为该匹配的已知危险用户的安全等级即第一等级。

可选地，若查询到与当前电梯用户的生物特征信息匹配的危险用户的生物特征信息，则停止比对，确定当前电梯用户的安全等级。其中，所述匹配可以是当前电梯用户的生物特征信息与某一已知危险用户的生物特征信息相同；也可以是存在一定程度的相似度。

在一实施例中，所述用户数据库中还存储有已知合法用户的图像信息，已知合法用户对应的安全等级为第三等级。其中，合法用户可以为监测群体的内部人员(如：某小区的住户)、物业管理公司的员工、已录入资料的安全用户，这些用户在登记时已经完成了身份识别的过程，是合法用户，将其图像信息及安全等级录入进用户数据库中，能方便对电梯用户的识别过程，当该用户再次使用该电梯时，可以直接查询用户数据库中的数据得到身份识别的结果，提高危险用户的识别效率。

可选地，若确定当前电梯用户的安全等级为第三等级，则执行第三等级对应的第三报警策略。重新采集当前电梯用户的图像信息，并判断其与预设用户数据库中当前电梯用户对应的图像信息的匹配程度。例如，计算当前电梯用户的人脸特征与预设用户数据库中当前电梯用户对应的人脸特征的匹配值，例如，如果匹配值低于百分之五十，则将重新采集的当前电梯用户的图像信息录入用户数据库，以替换用户数据库中该用户原有的图像信息，并重新确定当前电梯用户的安全等级，并对用户数据库进行更新。

在一实施例中，所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库之后，还包括：若查询结果为当前电梯用户的所述生物特征信息与任意已知危险用户的生物特征信息均不匹配，则提取用户数据库中各已知合法用户对应的生物特征信息；将当前电梯用户的所述生物特征信息与各已知合法用户的生物特征信息进行比对，检测两者是否匹配；进一步地，若当前电梯用户的所述生物特征信息与任意已知合法用户的生物特征信息均不匹配，确定当前电梯用户的安全等级为第二等级，执行第二报警策略。

先将当前电梯用户的生物特征信息与各个危险用户进行比对，若不存在匹配的危险用户时，将当前电梯用户的所述生物特征信息与所有合法用户进行比对，若也不存在匹配的合法用户时，则表明当前电梯用户为未知级用户(第二等级)，执行第二报警策略。

本发明所称的确定用户安全等级的过程为确定该用户为第一等级还是第三等级，如果经过危险用户的识别的整个过程无法判定该用户是第一等级还是第三等级，则认为无法确定该用户的安全等级，判定该用户为未知级，将其安全等级设置为第二等级。

可选地，可以对安全等级设置优先级，其中，优先级依次为：第一等级、第三等级、第二等级，例如，若识别到当前电梯用户既属于第一等级，又属于第三等级，则判定当前电梯用户的安全等级为第一等级。

在本实施例中，对不能识别出身份的电梯用户执行第二报警策略，将不能识别出身份的电梯用户的安全等级设置为第二等级，本实施例能在无法识别电梯用户时通知相关人员，相关人员再对该用户的身份进行识别，实现对所有用户的身份识别，避免不知道身份的用户进入某管辖区域内。

在一实施例中，所述确定当前电梯用户的安全等级为第二等级之后，还包括：若确认所述当前电梯用户为合法用户，则将当前电梯用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前电梯用户对应的安全等级为第三等级，对所述用户数据库进行更新；若确认所述当前电梯用户为危险用户，则将当前电梯用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前电梯用户对应的安全等级为第一等级，对所述用户数据库进行更新。

若当前电梯用户的安全等级为第二等级，则可以通过安保人员询问审查进行身份识别等人为确定的方式确认当前电梯用户的身份。若确认当前电梯用户为合法用户，将其安全等级更改为第三等级，若确认当前电梯用户为危险级，将其安全等级更改为第一等级，根据当前电梯用户的图像信息、生物特征信息以及更改后的安全等级，对用户数据库进行更新。

通过将当前电梯用户的信息在用户数据库中进行更新，能扩充用户数据库的数据，当该用户再次被身份识别时，则可以更快速地得到身份识别结果。

在一实施例中，所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库之前，还包括：通过大数据获取互联网上公布的危险用户的图像信息，所述图像信息中包含有危险用户的生物特征信息，并将所述危险用户对应的安全等级设置为第一等级；将获取到的危险用户的图像信息安全等级存储到预设的用户数据库。

用户数据库可以为大数据服务器集群，该大数据服务器集群可以包括大数据软件、防火墙、采集/录入系统、数据分析服务器、分级服务器、数据库系统等，并能连结互联网，实现采集、录入、识别用户身份、根据用户的安全程度确定用户的安全等级。

其中，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

在本实施例中，通过大数据查询网上公布的危险用户的信息，将这些危险用户的安全等级设置为第一等级，将以上获取的信息以及各个危险用户对应的安全等级保存在建立的用户数据库中。

可选地，可以通过大数据自动在网络(互联网/局域网)中收集公布的危险用户的基本资料、图像等，将获取的信息保存进数据库中，以供分析。其中，保存在用户数据库中的危险用户即为已知危险用户。

可选地，大数据获取到用户的信息后，若无法识别该用户的安全等级，则按照优先级规则将其安全等级确定为第一等级。

随着网络技术的快速发展，能够很方便地通过大数据获取互联网上的公布的信息，当时，如果本地的网络信号较差时，不能实时地实现网络数据的查询，因此，将预先查询的信息保存在用户数据库中，对当前电梯用户进行身份识别时就能查询用户数据库中的数据，若用户数据库中存在当前电梯用户的信息，就能快速地得到当前电梯用户的身份识别记过，能有效地提高对危险用户的识别，若当前电梯用户为嫌疑犯时，能快速被识别出来，进而为警察破案提供一定的帮助。

可选地，可以定期地通过大数据获取互联网上公布的危险用户的图像信息，所述图像信息中包含有危险用户的生物特征信息，确定各个危险用户的安全等级，并对用户数据库进行更新。还可以将已经被抓获的嫌疑人、通缉犯的信息从用户数据库中清除。

在一实施例中，所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库之前，还包括：通过大数据获取互联网上公布的危险用户的图像信息，所述图像信息中包含有危险用户的生物特征信息，并将所述危险用户对应的安全等级设置为第一等级；接收本地录入的合法用户的图像信息，所述图像信息中包含有合法用户的生物特征信息，将所述合法用户对应的安全等级设置为第三等级；根据所述各危险用户的图像信息及安全等级、各合法用户的图像信息及安全等级建立用户数据库。

通过大数据网络获取危险用户的图像信息，接收本地录入的合法用户的图像信息，并分别设置各个危险用户和合法用户的安全等级，将以上图像信息以及安全等级等信息进行保存，建立用户数据库。其中，保存在用户数据库中的合法用户即为已知合法用户。

本实施例中用户数据库中不仅保存了危险用户的信息还保存了合法用户的信息，若当前电梯用户为合法用户，通过查询用户数据库即可得到验证结果，进而可以对下一个电梯用户的身份进行识别，提高验证效率。

传统的安全身份识别需要组织人力录入用户的资料，工作量大，而且会有滞后，存在一定的安全隐患。本发明支持大数据通过互联网采集，自动在互联网上收集用户的基本资料和特征，保存进数据库中以供分析，能极大地减少人力成本。

在一实施例中，所述的危险用户识别及报警的方法还包括步骤：获取当前电梯用户的安检机检测结果，根据安检机检测结果判断当前电梯用户是否携带有危险品，若是，确定当前电梯用户的安全等级为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。

安检机对当前电梯用户进行扫描，当发现当前电梯用户携带有危险品时，确定当前电梯用户的安全等级为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。

可选地，安检机可以为对当前电梯用户进行全身扫描，还可以是对当前电梯用户携带的行李进行扫描。

安检机对当前电梯用户的进行扫描并发送检测结果的过程可以与摄像头获取当前电梯用户的图像信息并发送图像信息的过程同时进行，也可以是分开执行的。

可选地，安检机可以安装在电梯外，如电梯闸机处；也可以安装在电梯内，如电梯门框上，还可以安装在其他位置。

可选地，安检机可以为X射线扫描机。X射线是一种可以穿透木材、纸板、皮革等不透明物体的电磁波，安检机能根据物体对X射线的吸收程度，在荧屏上呈现不同颜色的影像，简单来说，橙色代表有机物，例如食品、水、塑料等；书本、陶瓷等显示为绿色；金属则显示为蓝色。安检机可以通过扫描形成的影像得到扫描结果，或者安检员通过查看X射线扫描的透视图像判断是否有违禁品。

X射线扫描机是一种借助于输送带将被检查行李送入X射线检查通道而完成检查的安检机。行李进入X射线检查通道，检测传感器得到检测信号，将检测信号送往系统控制部分，系统控制部分产生X射线触发信号，触发X射线的射线源发射X射线束。经过准直器的扇形X射线束穿过输送带上的被检物品，X射线被被检物品吸收，最后轰击安装在通道内的双能量半导体探测器。探测器把X射线转变为信号，这些很弱的信号被放大，并送到信号处理机箱做进一步处理，得到安检机检测结果。

在本实施例中，通过安检机得到的扫描结果对当前电梯用户进行身份识别，不需要人工的参与，能有效简化危险用户识别的过程。

现阶段，地铁、火车站等人流量大的地方的安全身份识别是通过简单的查验身份证识别身份以及安检机判断用户是否携带有危险品，需要大量人力物力，而且无法从根本上解决使用他人身份证的问题，结果也仅有通过和不通过，且无法进行安全分级，不能有效地实现对人员的合理管理。本发明使用安检机来探测用户是否携带有危险品，在整个身份识别过程中无须查验身份证和人工参与，通过上传图像和大数据分析，准确地实现对危险用户的识别及报警。

在一实施例中，所述第一报警策略包括：向预设的第一接收终端发送报警信息；所述第二报警策略包括：向预设的第二接收终端发送报警信息。

可选地，第一接收终端可以是公安部门、派出所的电话或者附近的报警设备，还可以是其他的终端设备。可选地，第二接收终端可以是物业管理人员等的终端设备。其中，第一接收终端和第二接收终端可以相同也可以不同。具体地，第一接收终端为公安部门的报警电话，第二接收终端为对应的物业管理部门的报警电话。

以上各个实施例中，所述第一报警策略包括：发短信至设定的第一电话号码和/或拨打设定的第一电话号码；例如，发送短信、打电话到110、派出所等公安部门，呼叫警察协助。所述第二报警策略包括：发短信至设定的第二电话号码和/或拨打设定的第二电话号码；例如，发送短信、打电话到物业保安人员或物业相关安保部门，通知保安人员现场核查当前电梯用户的身份。所述第三报警策略包括：获取当前电梯用户上次被录入图像信息的时间，若当前电梯用户上次被录入图像信息的时间超过预设的时间，例如1年，则将当前用户的图像信息录入用户数据库，以替换用户数据库中该用户原有的图像信息；或者，获取用户数据库中当前电梯用户对应的图像信息与该用户当前图像信息的匹配程度，若匹配程度低于预设的匹配值，例如百分之五十，则将当前用户的图像信息录入用户数据库，以替换用户数据库中该用户原有的图像信息。

上述通过对第一报警策略、第二报警策略、第三报警策略的具体内容设定，有利于提高安全性，并根据具体情况及时更新用户数据库的数据，保证高准确性，避免错判、误判带来的安全隐患，为辨别用户身份而采取相应的报警策略提供保障。

为了更好地理解上述方法，以下详细阐述一个本发明危险用户识别及报警的方法的应用实例，如图2所示，图2为危险用户识别及报警的方法的应用场景图，本应用实例以某小区的某个垂直电梯为例。

1)建立数据库

录入本小区的住户或者本小区物业管理公司的员工的姓名、身份证号码、相片等基础资料、生物特征信息和住户的作息时间等其他特征信息，将本小区的住户及本小区物业管理公司的员工作的安全等级设置为内部人员级；

录入其他合法的安全用户的姓名、身份证号码、图片等信息，将其安全等级设置为合法用户级；

录入访客的姓名、身份证号码、图片等，将访客的安全的级别设置为合法用户级；

通过大数据采集互联网上公布的嫌疑人、通缉犯等危险用户的姓名、图片、指纹等基础资料和特征信息，将嫌疑人、通缉犯等危险人物的安全等级设置为危险级；

若无法确定用户的安全等级，则将其安全等级设置为未知级，其中未知级用户的判断标准为除以上四个等级以外的未经识别/识别不出的用户。

其中，内部人员级、合法用户级以及合法用户级中的任意一种为第三等级，危险级为第一等级，未知级为第二等级。

2)危险用户识别及报警

根据某用户乘梯过程将危险用户识别及报警的过程分成如下三个身份识别阶段：

第一身份识别阶段：如图3所示，图3为第一实施例中危险用户识别及报警的过程示意图。此时，当前电梯用户进入第一摄像头的拍摄范围，第一摄像头将实时拍摄的图像使用网络上传到大数据服务器集群，大数据服务器集群中的大数据分析软件根据图像识别技术和生物特征识别技术，确定当前电梯用户的生物特征信息，结合大数据服务器集群中的海量数据初步分析出用户身份，计算出其安全等级，若当前电梯用户为通缉犯，将其安全等级确定为第一等级，自动拨打电话给附近的公安部门进行报警。其中，如图2所示，大数据服务集群包括防火墙、采集/录入系统、数据分析服务器、分级服务器、数据库系统等。整个危险用户识别方法的识别过程还需要监控中心，该监控中心用于监控电梯和录入用户资料。

第二身份识别阶段：如图4所示，图4为第二实施例中危险用户识别及报警的方法的过程示意图。此时，当前电梯用户进入第二摄像头拍摄范围和安检机扫描范围，安检机扫描当前电梯用户身上携带的物品是否有危险品，如发现有，向物业管理人员发送报警信息；同时，第二摄像头将实时拍摄的用户图像使用网络上传到大数据服务器集群，大数据分析软件根据图像识别技术和生物特征识别技术，结合大数据服务器集群中的海量数据初步分析出用户身份，计算出其安全等级，若当前电梯用户为通缉犯，将其安全等级确定为第一等级，打电话给附近的公安部门进行报警。

第三身份识别阶段：如图5所示，图5为第三实施例中危险用户识别及报警的方法的过程示意图。此时，当前电梯用户进入第三摄像头拍摄范围，第三摄像头将实时拍摄的图像使用网络上传到大数据服务器集群，大数据分析软件根据图像识别和生物特征识别技术，结合大数据服务器集群中的海量数据初步分析出用户身份，计算出其安全等级，若当前电梯用户为通缉犯，将其安全等级确定为第一等级，打电话给附近的公安部门进行报警。如果还不能确定当前电梯用户的安全等级是第一等级还是第三等级，将其安全等级确定为第二等级，则向物业管理人员发出报警信息。若当前电梯用户为第三等级，则不报警。

现阶段地铁、火车站等人口密集，人员流动性大，用户基本资料和特征收集比较困难，无法做到快速分级，而乘坐电梯的用户人员相对固定，用户基本资料和特征收集容易，而且需要同时分析的人较少，所以对乘坐电梯的用户尽心身份识别可以做到快速分级，如果有危险用户，能快速识别以及报警，为小区的安全提供保障。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。

基于与上述实施例中的危险用户识别及报警的方法相同的思想，本发明还提供危险用户识别及报警的装置，该装置可用于执行上述危险用户识别及报警的方法。为了便于说明，危险用户识别及报警的装置实施例的结构示意图中，仅仅示出了与本发明实施例相关的部分，本领域技术人员可以理解，图示结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图6所述，危险用户识别及报警的装置包括特征信息获取模块610、数据库查询模块620、第一安全等级确定模块630。详细说明如下：

特征信息获取模块610，用于获取当前电梯用户的图像信息，提取所述图像信息中当前电梯用户的生物特征信息。

数据库查询模块620，用于根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知危险用户的图像信息以及各已知危险用户对应的安全等级；其中，已知危险用户对应的安全等级为第一等级。以及，

第一安全等级确定模块630，用于根据查询结果确定当前电梯用户的安全等级，若为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。

在一实施例中，所述数据库查询模块620包括：特征信息提取子模块，用于提取用户数据库中各已知危险用户的图像信息对应的生物特征信息；第一信息比对子模块，用于将当前电梯用户的所述生物特征信息与各已知危险用户的生物特征信息进行比对，检测两者是否匹配。

在一实施例中，所述第一安全等级确定模块630包括安全等级确定子模块，用于若查询结果为当前电梯用户的所述生物特征信息与某一已知危险用户的生物特征信息匹配，确定当前电梯用户的安全等级为第一等级。

在一实施例中，所述用户数据库中还存储有已知合法用户的图像信息，已知合法用户对应的安全等级为第三等级。

在一实施例中，所述危险用户识别及报警的装置还包括：第二信息比对模块，用于若查询结果为当前电梯用户的所述生物特征信息与任意已知危险用户的生物特征信息均不匹配，则提取用户数据库中各已知合法用户对应的生物特征信息；将当前电梯用户的所述生物特征信息与各已知合法用户的生物特征信息进行比对，检测两者是否匹配；第二安全等级确定模块，用于若当前电梯用户的所述生物特征信息与任意已知合法用户的生物特征信息均不匹配，确定当前电梯用户的安全等级为第二等级，执行第二报警策略。

在一实施例中，所述危险用户识别及报警的装置还包括：网络数据获取模块，用于通过大数据获取互联网上公布的危险用户的图像信息，所述图像信息中包含有危险用户的生物特征信息，并将所述危险用户对应的安全等级设置为第一等级；第一数据库建立模块，用于将获取到的危险用户的图像信息及安全等级存储到预设的用户数据库。

在另一实施例中，所述危险用户识别及报警的装置还包括：网络数据获取模块，用于通过大数据获取互联网上公布的危险用户的图像信息，所述图像信息中包含有危险用户的生物特征信息，并将所述危险用户对应的安全等级设置为第一等级；本地数据获取模块，用于接收本地录入的合法用户的图像信息，所述图像信息中包含有合法用户的生物特征信息，将所述合法用户对应的安全等级设置为第三等级；第二数据库建立模块，用于根据所述各危险用户的图像信息及安全等级、各合法用户的图像信息及安全等级建立用户数据库。

在一实施例中，所述危险用户识别及报警的装置还包括：第一数据库更新模块，用于若确认所述当前电梯用户为合法用户，则将当前电梯用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前电梯用户对应的安全等级为第三等级，对所述用户数据库进行更新；第二数据库更新模块，用于若确认所述当前电梯用户为危险用户，则将当前电梯用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前电梯用户对应的安全等级为第一等级，对所述用户数据库进行更新。

在一实施例中，所述危险用户识别及报警的装置还包括第三安全等级确定模块，用于获取当前电梯用户的安检机检测结果，判断当前电梯用户是否携带有危险品，若是，确定当前电梯用户的安全等级为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。

在一实施例中，所述生物特征信息包括：人脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、体形的特征信息中的一种以上。

在一实施例中，所述第一报警策略包括：向预设的第一接收终端发送报警信息；所述第二报警策略包括：向预设的第二接收终端发送报警信息。

需要说明的是，本发明的危险用户识别及报警的装置与本发明的危险用户识别及报警的方法一一对应，在上述危险用户识别及报警的方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于危险用户识别及报警的装置的实施例中，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述，特此声明。

此外，上述示例的危险用户识别及报警的装置的实施方式中，各程序模块的逻辑划分仅是举例说明，实际应用中可以根据需要，例如出于相应硬件的配置要求或者软件的实现的便利考虑，将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述危险用户识别及报警的装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。可以理解，其中所使用的术语“第一”、“第二”等在本文中用于区分对象，但这些对象不受这些术语限制。

本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，作为独立的产品销售或使用。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，不能理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种危险用户识别及报警的方法，其特征在于，包括：

获取当前电梯用户的图像信息，提取所述图像信息中当前电梯用户的生物特征信息；

根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知危险用户的图像信息以及各已知危险用户对应的安全等级；其中，已知危险用户对应的安全等级为第一等级；

根据查询结果确定当前电梯用户的安全等级，若为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。

2.根据权利要求1所述的危险用户识别及报警的方法，其特征在于，所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，包括：

提取用户数据库中各已知危险用户的图像信息对应的生物特征信息；

将当前电梯用户的所述生物特征信息与各已知危险用户的生物特征信息进行比对，检测两者是否匹配；

所述根据查询结果确定当前电梯用户的安全等级，包括：

若查询结果为当前电梯用户的所述生物特征信息与某一已知危险用户的生物特征信息匹配，确定当前电梯用户的安全等级为第一等级。

3.根据权利要求2所述的危险用户识别及报警的方法，其特征在于，所述用户数据库中还存储有已知合法用户的图像信息，已知合法用户对应的安全等级为第三等级；

所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库之后，还包括：

若查询结果为当前电梯用户的所述生物特征信息与任意已知危险用户的生物特征信息均不匹配，则提取用户数据库中各已知合法用户对应的生物特征信息；将当前电梯用户的所述生物特征信息与各已知合法用户的生物特征信息进行比对，检测两者是否匹配；

若当前电梯用户的所述生物特征信息与任意已知合法用户的生物特征信息均不匹配，确定当前电梯用户的安全等级为第二等级，执行第二报警策略。

4.根据权利要求3所述的危险用户识别及报警的方法，其特征在于，所述根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库之前，还包括：

通过大数据获取互联网上公布的危险用户的图像信息，所述图像信息中包含有危险用户的生物特征信息，并将所述危险用户对应的安全等级设置为第一等级；

将获取到的危险用户的图像信息及安全等级存储到预设的用户数据库；

和/或，

通过大数据获取互联网上公布的危险用户的图像信息，所述图像信息中包含有危险用户的生物特征信息，并将所述危险用户对应的安全等级设置为第一等级；

接收本地录入的合法用户的图像信息，所述图像信息中包含有合法用户的生物特征信息，将所述合法用户对应的安全等级设置为第三等级；

根据所述各危险用户的图像信息及安全等级、各合法用户的图像信息及安全等级建立用户数据库。

5.根据权利要求3所述的危险用户识别及报警的方法，其特征在于，所述确定当前电梯用户的安全等级为第二等级之后，还包括：

若确认所述当前电梯用户为合法用户，则将当前电梯用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前电梯用户对应的安全等级为第三等级，对所述用户数据库进行更新；

若确认所述当前电梯用户为危险用户，则将当前电梯用户的图像信息存储到所述用户数据库中，并设置当前电梯用户对应的安全等级为第一等级，对所述用户数据库进行更新。

6.根据权利要求1至5任一所述的危险用户识别及报警的方法，其特征在于，还包括：

获取当前电梯用户的安检机检测结果，根据安检机检测结果判断当前电梯用户是否携带有危险品，若是，确定当前电梯用户的安全等级为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。

7.根据权利要求1至5任一所述的危险用户识别及报警的方法，其特征在于，所述生物特征信息包括：人脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、体形的特征信息中的一种以上；

和/或，

所述第一报警策略包括：向预设的第一接收终端发送报警信息；

所述第二报警策略包括：向预设的第二接收终端发送报警信息。

8.一种危险用户识别及报警的装置，其特征在于，包括：

特征信息获取模块，用于获取当前电梯用户的图像信息，提取所述图像信息中当前电梯用户的生物特征信息；

数据库查询模块，用于根据所述生物特征信息查询预设的用户数据库，所述用户数据库中存储有多个已知危险用户的图像信息以及各已知危险用户对应的安全等级；其中，已知危险用户对应的安全等级为第一等级；以及，

第一安全等级确定模块，用于根据查询结果确定当前电梯用户的安全等级，若为第一等级，执行第一等级对应的第一报警策略。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一所述方法的步骤。