CN108039010B - 一种防盗方法、装置及无人商店 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及无人商店技术领域,公开了一种防盗方法、装置及无人商店。所述无人商店设置有商品选购区、商品结算区以及射频识别区,所述无人商店内设置有多个RFID检测装置,所述无人商店内的商品均设置有RFID电子标签,所述方法包括:根据所述RFID电子标签,获取所述商品选购区内的全部商品数量;根据付款商品数量以及商品选购区的全部商品的减少量确认是否存在未付款情况,提醒所述用户对未付款商品进行付款;获取用户在所述射频识别区内的携带商品数量,判断所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量,确认盗窃行为。通过上述方式,本发明实施例能够提高无人商店内盗窃行为的识别速度。

Description

一种防盗方法、装置及无人商店
技术领域
本发明涉及无人商店技术领域,特别是涉及一种防盗方法、装置及无人商店。
背景技术
无人商店,是指无需售货员在商店内进行销售和管理的商店,无人商店由于采用了射频识别技术、人脸识别技术、移动支付技术等高科技技术,可以保证商店内商品的正常销售。无人商店以其方便性、无人监守性,快捷性得到了用户的青睐,目前无人商店正以较快的速度遍布全国各大城市,并且将有规模越来越大的趋势。无人商店的面积也有逐渐增大的趋势,将有可能对普通商店造成竞争上的冲击。但无人商店面临的难题是如何解决防盗的问题。在没有工作人员现场管理的情况下,无人商店的防盗工作显得尤为重要。
现有技术中,无人商店一般只在出货时对用户不付款的商品进行识别,并报警处理,多种商品同时识别是否已付款使识别器的速度变慢,且容易出现识别错误的情况,同时,其余的盗窃行为包括撕标签行为无法进行有效的处理。
发明人在实现本发明实施例的过程中,发现相关技术至少存在以下问题:现有无人商店盗窃行为的识别速度不高。
发明内容
本发明实施例旨在提供一种防盗方法、装置及无人商店,其解决了现有无人商店盗窃行为的识别速度不高的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供以下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供一种防盗方法,应用于无人商店,其特征在于,所述无人商店设置有商品选购区、商品结算区以及射频识别区,所述无人商店内设置有多个RFID检测装置,所述无人商店内的商品均设置有RFID电子标签,所述方法包括:
根据所述RFID电子标签,获取所述商品选购区内的全部商品数量;
获取用户在所述商品结算区内的付款商品数量,若所述付款商品数量不等于所述商品选购区内的全部商品的减少量,确认存在未付款情况,提醒所述用户对未付款商品进行付款;
获取用户在所述射频识别区内的携带商品数量,确认所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量,若不等于,确认盗窃行为。
在一些实施例中,所述无人商店还设置有第一感应门和第二感应门,所述方法还包括:
获取用户信息,根据所述用户信息,确认是否控制所述第一感应门打开,以使用户可以进入所述无人商店。
在一些实施例中,所述方法还包括:
根据所述盗窃行为,控制所述第二感应门的关闭,以使所述用户无法离开所述无人商店,并通知后台工作人员。
在一些实施例中,所述方法还包括:
根据用户的盗窃行为,自动截取与用户对应的视频片段,并将所述视频片段进行呈现以提醒后台工作人员。
在一些实施例中,所述方法还包括:
实时获取商品的RFID电子标签,判断所述电子标签是否正确粘贴于商品上,确认是否存在用户撕标签的行为。
在一些实施例中,所述方法还包括:
用户进店前获取用户的人脸信息并根据所述人脸信息统计无人商店内的当前人口数量,将所述当前人口数量保存在数据库中;
实时获取无人商店内的人口数量,比对数据库中保存的当前人口数量,确认是否存在非法跟进或非法跟出的人员。
在一些实施例中,所述方法还包括:
若发现非法跟进的人员,根据人脸特征实时追踪所述非法跟进的人员,确认所述非法跟进的人员是否存在非法行为;
若发现非法跟出的人员,调取所述非法跟出的人员的监控录像,根据所述监控录像,确认所述非法跟出的人员是否存在非法行为。
在一些实施例中,所述方法还包括:
预设阈值时间,确认所述阈值时间内是否检测到多人同时离开无人商店,若阈值时间内检测到多人同时离开无人商店,通过蜂鸣器鸣叫进行报警,并通知后台工作人员。
第二方面,本发明实施例还提供一种防盗装置,应用于无人商店,所述无人商店设置有商品选购区、商品结算区以及射频识别区,所述无人商店内设置有多个RFID检测装置,所述无人商店内的商品均设置有RFID电子标签,所述无人商店还设置有第一感应门以及第二感应门,所述装置包括:
获取单元,所述获取单元用于获取所述商品选购区内的全部商品数量、商品结算区内的付款商品数量以及射频识别区内的携带商品数量;
判断单元,所述判断单元用于判断所述付款商品数量是否等于所述商品选购区内的全部商品的减少量;
确认单元,所述确认单元用于判断所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量,确认盗窃行为;
门禁单元,所述门禁单元用于根据用户信息控制第一感应门的开关以及根据用户是否存在盗窃行为控制第二感应门的开关;
截取单元,用于根据用户的盗窃行为,自动截取与用户对应的视频片段,并将所述视频片段进行呈现以提醒后台工作人员。
第三方面,本发明实施例还提供一种无人商店,所述无人商店设置有多个摄像头、多个RFID检测装置以及报警装置,所述无人商店包括:
商品选购区、商品结算区、射频识别区、第一感应门、第二感应门;
所述第一感应门设置于所述无人商店的入口,用于用户的进门,所述第二感应门设置于所述无人商店的出口,用于用户的出门。
本发明实施例的有益效果是:区别于现有技术的情况下,本发明实施例提供的一种防盗方法,应用于无人商店,所述无人商店设置有商品选购区、商品结算区以及射频识别区,所述无人商店内设置有多个RFID检测装置,所述无人商店内的商品均设置有RFID电子标签,所述方法包括:根据所述RFID电子标签,获取所述商品选购区内的全部商品数量;获取用户在所述商品结算区内的付款商品数量,若所述付款商品数量不等于所述商品选购区内的全部商品的减少量,确认存在未付款情况,提醒所述用户对未付款商品进行付款;获取用户在所述射频识别区内的携带商品数量,确认所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量,若不等于,确认盗窃行为。通过上述方式,本发明实施例能够提高无人商店内盗窃行为的识别速度。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1是本发明实施例提供的一种防盗方法的流程示意图;
图2是图1中的防盗方法的细化的流程示意图;
图3是本发明另一实施例提供的一种防盗方法的流程示意图;
图4是图3中的防盗方法的细化的流程示意图;
图5是本发明实施例提供的一种防盗装置示意图;
图6是本发明实施例提供的一种无人商店的示意图;
图7是本发明实施例提供的一种无人商店的结构示意图。
参见图1至图7,100为防盗装置;10为获取单元;20为判断单元;30为确认单元;40为门禁单元;50为截取单元;200为无人商店;210为第一感应门;220为商品选购区;230为商品结算区;240为射频识别区;250为第二感应门;201为处理器;202为RFID检测装置;203为摄像头;204为人脸识别器;205为报警装置;206为数据库;207为后台显示屏;208为红外传感器。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
在本发明的实施例中,无人商店可以是无人超市、无人便利店、无人售货店、无人零售店、无人值守商店、自助售货店、自助商店等无工作人员在商店内进行管理工作并且能够实现防盗方法的商店。
具体地,下面以无人商店为例对本发明实施例作具体阐述。
实施例1
请参阅图1,图1是本发明实施例提供的一种防盗方法的流程示意图。如图1所示,所述方法应用于无人商店,比如,无人超市,所述无人商店设置有第一感应门以及第二感应门,所述无人商店内设置有多个RFID检测装置,所述无人商店内的商品均设置有RFID电子标签,由于RFID电子标签需要进行消磁以防止重复利用,此时默认当用户离开所述无人商店,即离开所述第二感应门后,立即对所述用户购买的商品进行消磁处理,即默认离开所述第二感应门的商品为已消磁的商品,所述无人商店内的RFID检测装置无法检测到所述已消磁的商品。所述方法包括:
步骤S11:根据所述RFID电子标签,获取所述商品选购区内的全部商品数量;
其中,所述无人商店内的商品均设置有RFID电子标签,所述无人商店设置有商品选购区、商品结算区以及射频识别区,所述无人商店的商品选购区、商品结算区和射频识别区内均设置有多个RFID检测装置,根据所述无人商店的商品选购区内的商品的RFID电子标签的数量,获取所述商品选购区内的全部商品的商品数量,所述商品数量为所述商品选购区的正在销售的商品,根据所述RFID电子标签的数量,确定所述无人商店的商品选购区的全部商品数量。
步骤S12:获取用户在所述商品结算区内的付款商品数量,若所述付款商品数量不等于所述商品选购区内的全部商品的减少量,确认存在未付款情况,提醒所述用户对未付款商品进行付款;
其中,所述商品结算区连接所述商品选购区,所述商品结算区默认设置为只允许一个用户进入,防止多人进入影响计算结果。以下以一人为例进行阐述:
首先,无人商店的商品选购区内的RFID检测装置将实时检测所述商品选购区内的RFID电子标签的数量,根据所述RFID电子标签的数量,确认所述商品选购区内的全部商品数量,并将所述商品选购区内的全部商品数量进行保存,当所述用户在所述商品选购区内选择好需要购买的商品后,所述用户进入所述商品结算区对选择的商品进行付款,所述商品结算区将获取所述用户在所述商品结算区内的付款商品数量,根据所述付款商品数量,结合所述无人商店的商品选购区内的全部商品的减少量,判断所述用户是否对选择的商品进行全部付款,即判断是否存在未付款情况,对未付款情况进行相应的处理,采取相应的措施,例如:当所述无人商店的商品结算区内的付款商品数量等于所述商品选购区的全部商品的减少量,则确认所述用户已对其选购的全部商品进行付款,确认不存在未付款情况;当所述无人商店的商品结算区内的付款商品数量不等于所述商品选购区的全部商品的减少量,确认该用户存在未付款商品,并通过报警提醒所述用户对未付款商品进行付款,可以理解的是,此时可能是由于用户的失误造成的未付款,比如:RFID识别遗漏、遮挡导致无法完全识别,以及等等,此时为了人性化处理,无人商店将只通过报警提醒用户,而不通知后台工作人员,从而可以减少人力成本,例如:可以通过在商品结算区设置指示灯,通过所述指示灯进行报警,可以通过将指示灯的颜色从正常情况下的绿色变为红色,以显示报警,并且为了进一步提醒用户,还可以在商品结算区设置蜂鸣器,通过蜂鸣器鸣叫提醒用户对未付款商品进行付款。
当用户在所述商品结算区进行正确付款之后,所述用户将离开所述商品结算区进入射频识别区,所述射频识别区将进一步确认用户是否存在盗窃行为,进行二次验证。
步骤S13:获取用户在所述射频识别区内的携带商品数量,确认所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量,若不等于,确认盗窃行为。
当所述用户离开所述商品结算区,进入所述射频识别区后,所述射频识别区内设置有多个RFID检测装置,所述射频识别区与所述商品结算区连接,所述射频识别区设置于所述商品结算区与所述第二感应门之间,所述用户从所述商品结算区到所述第二感应门必须经过所述射频识别区,所述射频识别区用于二次确认所述用户是否存在盗窃行为。
当所述用户进入所述射频识别区后,所述射频识别区内的RFID检测装置将获取所述用户在所述射频识别区内的携带商品数量,即所述用户在射频识别区携带的商品数量,通过判断所述用户在射频识别区内的携带商品数量是否等于用户在商品结算区内的付款商品数量,确认所述用户是否存在盗窃行为。可以理解的是,所述射频识别区内应当只有一人进入,否则将影响判定结果。若所述用户在所述射频识别区内的携带商品数量不等于所述付款商品数量,根据所述携带商品数量与所述付款商品数量的大小关系,确认所述用户是否存在盗窃行为,当所述携带商品数量大于所述付款商品数量时,确认所述用户存在盗窃行为,通过报警提醒后台工作人员,并控制所述第二感应门对所述用户关闭。若所述携带商品数量小于所述付款商品数量,确认所述用户将部分商品遗漏于所述商品结算区,提醒用户取走遗漏在所述商品结算区内的商品。
具体地,第一次验证通过获取用户在所述商品结算区内的付款商品数量,若所述付款商品数量小于所述商品选购区内的全部商品的减少量,确认存在未付款情况,提醒所述用户对未付款商品进行付款;第二次验证通过获取用户在所述射频识别区内的携带商品数量,若所述携带商品数量大于所述付款商品数量,确认所述用户没有对未付款商品进行付款,确认盗窃行为。通过两次验证,确认所述用户是否存在盗窃行为,有效提高了识别效率与识别的准确性。
在本发明实施例中,根据所述RFID电子标签,获取所述商品选购区内的全部商品数量;根据付款商品数量以及商品选购区的全部商品的减少量确认是否存在未付款情况,提醒所述用户对未付款商品进行付款;获取用户在所述射频识别区内的携带商品数量,判断所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量,确认盗窃行为。通过上述方式,本发明实施例能够提高无人商店内盗窃行为的识别速度。
实施例2
在上述实施例中,根据所述RFID电子标签,获取所述商品选购区内的全部商品数量;根据付款商品数量以及商品选购区的全部商品的减少量确认是否存在未付款情况,提醒所述用户对未付款商品进行付款;获取用户在所述射频识别区内的携带商品数量,判断所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量,确认盗窃行为。
请参阅图2,图2是图1中的防盗方法的细化的流程示意图;
如图2所示,上述方法具体包括:
步骤S201:根据RFID电子标签,获取所述商品选购区内的全部商品数量,通过所述商品选购区内的全部商品数量的减少量,可以确认用户在所述商品选购区内取走的商品数量。
步骤S202:获取用户在所述商品结算区内的付款商品数量。
步骤S203:判断所述付款商品数量是否等于所述商品选购区内的全部商品的减少量,若是,转入步骤S204:商品结算区已正确付款;若否,转入步骤S205:存在未付款情况,提醒用户进行付款;
步骤S206:获取用户在所述射频识别区内的携带商品数量;
步骤S207:确认所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量;若是,转入步骤S208:控制第二感应门对用户打开;若否,转入步骤S209:确认盗窃行为,控制感应门关闭并报警。
其中,所述无人商店还设置有第一感应门和第二感应门,所述方法还包括:
获取用户信息,根据所述用户信息,确认是否控制所述第一感应门打开,以使用户可以进入所述无人商店。
具体地,所述用户信息包括用户的基本信息,比如:姓名、性别、手机号码、微信号码,以及等等,所述用户信息还包括用户的人脸信息,通过用户扫描无人商店的第一感应门上的二维码,获取用户的基本信息,通过摄像头获取所述用户的人脸信息,并将所述基本信息和所述人脸信息进行关联,根据所述用户的用户信息,确认是否控制所述第一感应门打开,以使所述用户可以进入所述无人商店。例如:根据所述用户的信用记录,确认是否控制所述第一感应门打开,或者,通过确认所述用户是否在所述无人商店内存在非法行为,确认是否控制所述第一感应门打开。根据所述用户在所述无人商店内的信用记录与非法行为记录,确认是否控制所述无人商店的第一感应门对所述用户打开。
其中,所述方法还包括:根据所述盗窃行为,控制所述第二感应门的关闭,以使所述用户无法离开所述无人商店,并通知后台工作人员。
当所述用户在所述商品结算区内的付款商品数量小于所述商品选购区内的全部商品的减少量,并且所述用户在所述射频识别区内的携带商品数量大于所述用户在所述商品结算区内的付款商品数量时,确认所述用户存在盗窃行为,根据所述盗窃行为,控制所述无人商店的第二感应门对所述用户进行关闭,以使所述用户无法离开所述无人商店,报警并通知后台工作人员,具体地,可以通过蜂鸣器鸣叫,并发送报警信号到后台显示屏,以提醒后台工作人员。
可以理解的是,当用户在所述商品结算区内的付款商品数量等于所述商品选购区内的全部商品的减少量,但所述用户在所述射频识别区内的携带商品数量大于所述用户在所述商品结算区内的付款商品数量时,此时可能出现异常情况,直接判定盗窃行为有失偏颇,此时可以通过用户自行解决或后台工作人员进行相关处理,以使所述用户在所述射频识别区内的携带商品数量等于所述用户在所述商品结算区内的付款商品数量,解除报警信号。或者,当确认盗窃行为后,用户可以通过返回所述商品结算区对所述未付款商品进行付款,当未付款商品已全部正确付款时,此时将解除报警信号,所述第二感应门对所述用户进行开放,以使所述用户可以顺利离开所述无人商店。
其中,所述方法还包括:根据用户的盗窃行为,自动截取与用户对应的视频片段,并将所述视频片段进行呈现以提醒后台工作人员。
具体地,所述无人商店内设置有多个摄像头,多个所述摄像头用于对所述用户进行追踪并通过视频记录所述用户在所述无人商店内的行为,当确认所述用户的盗窃行为后,将根据所述用户的在所述无人商店内的视频片段,自动截取与用户对应的视频片段,将所述视频片段呈现于后台的显示屏中,具体地,为了减少后台工作人员的工作量,可以只截取所述用户在所述无人商店的商品选购区的取物片段以及所述用户在所述商品结算区的结算片段以及所述用户在所述射频识别区的片段,根据以上片段,确认所述用户的盗窃行为。
其中,所述方法还包括:实时获取商品的RFID电子标签,判断所述电子标签是否正确粘贴于商品上,确认是否存在用户撕标签的行为。
具体地,所述无人商店内的商品均固定摆放于特定的位置,每一商品的位置固定,其中,每一商品均对应唯一的RFID电子标签,通过实时获取所述商店的RFID电子标签的位置以及有效性,确定所述RFID电子标签是否正确贴合于对应的商品,若所述RFID电子标签对应的商品未被用户取走,并且所述RFID电子标签未被正确识别,则根据所述无人商店的商品选购区内的摄像头,确认是否存在用户撕标签的行为,若用户存在撕标签的行为,通过报警提醒后台工作人员,后续对所述用户提出赔偿请求。
其中,所述方法还包括:
用户进店前获取用户的人脸信息并根据所述人脸信息统计无人商店内的当前人口数量,将所述当前人口数量保存在数据库中;
实时获取无人商店内的人口数量,比对数据库中保存的当前人口数量,确认是否存在非法跟进或非法跟出的人员。
具体地,当用户在进入无人商店前,通过无人商店的第一感应门上设置的摄像头获取所述用户的人脸信息,并将所述人脸信息保存,根据所述人脸信息统计所述无人商店内的当前人口数量,并将所述当前人口数量保存在数据库中,通过实时获取无人商店内的人口数量,比对数据库中保存的当前人口数量,若所述无人商店内的当前人口数量不等于所述无人商店内的人口数量,确认是否存在非法跟进或非法跟出的人员。若所述当前人口数量小于所述无人商店内的人口数量,确认存在非法跟进的人员,若所述当前人口数量大于所述无人商店内的人口数量,确认存在非法跟出的人员。
其中,所述方法还包括:
若发现非法跟进的人员,根据人脸特征实时追踪所述非法跟进的人员,确认所述非法跟进的人员是否存在非法行为;
具体地,若所述当前人口数量小于所述无人商店内的人口数量,确认存在非法跟进的人员,若发现非法跟进的人员,通过所述无人商店内的摄像头实时追踪该非法跟进的人员的人脸特征,通过所述人脸特征实时追踪所述非法跟进的人员,确认所述非法跟进的人员是否存在非法行为,比如:撕标签行为、打砸商品行为、斗殴行为、抢劫行为,以及等等。当确认存在非法跟进的人员时,还可以通过发送报警信号,提醒所述后台工作人员,请求后台工作人员介入无人商店,以确保所述无人商店正常的经营活动。
若发现非法跟出的人员,调取所述非法跟出的人员的监控录像,根据所述监控录像,确认所述非法跟出的人员是否存在非法行为。
具体地,若所述当前人口数量大于所述无人商店内的人口数量,确认存在非法跟出的人员。若发现非法跟出的人员,通过识别所述非法跟出的人员的人脸特征,锁定所述非法跟出人员,并调取所述非法跟出的人员的监控录像,根据所述监控录像,确认所述非法跟出的人员是否存在非法行为,根据所述非法行为,确定对所述非法跟出的人员追究法律责任。
其中,所述方法还包括:
预设阈值时间,确认所述阈值时间内是否检测到多人同时离开无人商店,若阈值时间内检测到多人同时离开无人商店,通过蜂鸣器鸣叫进行报警,并通知后台工作人员。
具体地,当所述无人商店出现多人同时离开无人商店时,无人商店将需要确定是否存在多人同时离开无人商店的情形并判断是否存在非法行为。判断是否存在多人同时离开无人商店,通过预设阈值时间,并调取视频监控录像,判断所述多人是否存在非法行为。预设阈值时间,所述第二感应门上设置有报警装置、人脸识别器以及红外线感应器,在阈值时间内检测是否有多个人体生物特征同时经过所述第二感应门,若发现有多个人脸特征和/或人体生物特征经过所述第二感应门,通过所述第二感应门上的报警装置进行报警,并发送报警信号到后台工作人员处,所述后台工作人员根据所述报警信号确认所述离开的人员是否存在非法行为。例如:预设阈值时间为2秒,若2秒时间内检测到有多个人脸特征和/或多个人体生物特征同时经过所述第二感应门,则控制所述第二感应门上的报警装置进行报警,并发送报警信号到后台,以使所述后台工作人员通过显示屏查看无人商店内的情况或直接介入所述无人商店。
在本发明实施例中,通过监测用户的行为,判断所述用户是否存在非法行为,并判断是否有多个用户同时进入或离开所述无人商店,确认是否存在非法跟进或非法跟出的人员,并确认所述非法跟进或非法跟出的人员是否存在非法行为。通过上述方式,本发明实施例能够提高无人商店的安全性,有利于维护无人商店的正常经营。
实施例3
请参阅图3,图3是本发明另一实施例提供的一种防盗方法的流程示意图;
在上述实施例中,无人商店默认对已离开所述无人商店的第二感应门的商品进行消磁处理,但现实中消磁处理容易出现误差,可能存在部分商品短时间内消磁无法得到确认,导致混乱。在本发明实施例中,所述商品默认为离开之后仍未消磁,如图3所示,该方法包括:
步骤S31:根据所述RFID电子标签,获取用户的进店时的进店商品数量、付款时的付款商品数量以及离店时的离店商品数量;
其中,所述无人商店内的商品均设置有RFID电子标签,根据所述RFID标签可以判断用户携带商品的数量。
根据所述RFID电子标签,可以获取用户进店时的进店商品数量,其中,所述用户进店时的进店商品数量指的是所述用户在所述无人商店内购买的已付款的商品数量,当用户离开无人商店后,若用户仍需购买所述无人商店内的商品,由于所述RFID电子标签仍未被进行消磁处理,则可以在用户进入无人商店前获取所述用户进店时的进店商品数量,其中,还可以设置用户进店时的进店商品数量阈值,通过所述进店商品数量阈值,限制所述用户携带过多的商品进入所述无人商店,防止用户进行偷换商品的操作。例如:所述无人商店设置有第一感应门,所述第一感应门上设置有RFID识别器以及报警装置,可以设置所述进店商品数量阈值为10件,当用户进入无人商店前,所述无人商店的第一感应门上的RFID识别器识别到所述用户的进店商品数量超过10件时,将控制所述报警装置进行报警,并控制所述第一感应门对所述用户关闭,限制所述用户进入所述无人商店。
根据所述RFID电子标签,可以获取用户付款时的付款商品数量。其中,所述无人商店内设置有商品选购区和商品结算区,所述付款商品数量指的是用户在无人商店的商品选购区选购的并在无人商店的商品结算区正确付款的商品数量,根据所述付款商品数量,可以记录所述用户在所述无人商店内的消费情况,根据所述消费情况可以对所述用户的消费意向进行分析,统计多个用户的消费意向,方便对无人商店的商品进行适当的调整,以满足用户的消费需求。根据所述付款商品数量,可以确定所述用户是否存在盗窃行为。具体地,可以通过获取用户的进店时的进店商品数量、付款时的付款商品数量以及离店时的离店商品数量,确认所述进店商品数量、付款商品数量以及所述离店商品数量之间的关系,根据三者之间的关系,确认所述用户是否存在盗窃行为,若所述离店商品数量与所述进店商品数量的差值等于所述付款商品数量,并且排除其他情况,则确认所述用户不存在盗窃行为。
步骤S32:计算所述离店商品与所述进店商品的差值,若所述差值大于所述付款商品数量,确认用户的盗窃行为。
当确认所述用户离店商品中包括全部进店商品之后,若所述离店商品与所述进店商品的差值大于所述付款商品数量,则确认用户携带有未正确付款的商品,同时将确认用户的盗窃行为。
在本发明实施例中,根据所述RFID电子标签,获取用户的进店时的进店商品数量、付款时的付款商品数量以及离店时的离店商品数量;计算所述离店商品与所述进店商品的差值,若所述差值大于所述付款商品数量,确认用户的盗窃行为。通过上述方式,本发明实施例能够快速确认用户的盗窃行为,提高了识别速度。
实施例4
请参阅图4,图4是图3中的防盗方法的细化的流程示意图;如图4所示,该方法包括:
步骤S401:获取用户的进店时的进店商品数量、付款时的付款商品数量以及离店时的离店商品数量;
步骤S402:判断所述离店商品是否包括全部进店商品;若是,转入步骤S403:所述离店商品数量与所述进店商品数量之差大于所述付款商品数量;转入步骤S405:确认用户的盗窃行为。
其中,若所述离店商品包括全部进店商品,则意味着所述用户没有将进店商品进行替换,此时判断所述离店商品数量与所述进店商品数量之差是否大于所述付款商品数量,若大于,则代表用户存在未付款商品,此时确认用户的盗窃行为。
若否,转入步骤S404:所述离店商品数量与所述进店商品数量之差等于所述付款商品数量,步骤S405:确认用户的盗窃行为。
其中,当所述离店商品不包括全部的进店商品时,证明所述用户有可能将进店商品与无人商店内的商品进行非法偷换,此时可以确认所述用户付款时是否存在未付款商品,追踪所述用户,确认所述用户是否存在偷换行为。并判断所述离店商品数量与所述进店商品数量的差是否等于付款商品数量,若等于,则确定所述用户存在替换商品的行为,同时将确认所述用户的盗窃行为。
针对防盗的过程,本领域普通技术人员结合本发明上述防盗方法的实施例可以理解,此处不再赘述。
在本发明实施例中,通过判断所述离店商品是否包括全部进店商品,确认用户的盗窃行为;若所述离店商品包括所述全部进店商品,并且所述离店商品数量与所述进店商品数量之差大于所述付款商品数量,确认用户的盗窃行为;若所述离店商品不包括全部进店商品,且所述离店商品数量与所述进店商品数量的差等于付款商品数量,确认用户的盗窃行为。通过上述方式,本发明实施例能够快速识别用户是否存在盗窃行为。
实施例5
请参阅图5,图5为本发明实施例提供的一种防盗装置的结构示意图,该防盗装置可以应用于无人商店,如图5所示,该防盗装置100包括:
获取单元10,用于获取所述商品选购区内的全部商品数量、商品结算区内的付款商品数量以及射频识别区内的携带商品数量;
判断单元20,用于判断所述付款商品数量是否等于所述商品选购区内的全部商品的减少量;
确认单元30,用于判断所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量,确认盗窃行为;
门禁单元40,用于根据用户信息控制第一感应门的开关以及根据用户是否存在盗窃行为控制第二感应门的开关;
截取单元50,用于根据用户的盗窃行为,自动截取与用户对应的视频片段,并将所述视频片段进行呈现以提醒后台工作人员。
由于装置实施例和方法实施例是基于同一构思,在内容不互相冲突的前提下,装置实施例的内容可以引用方法实施例的,在此不赘述。
在本发明实施例中,通过提供一种防盗装置,所述防盗装置包括:获取单元、判断单元、确认单元、门禁单元、截取单元,通过获取所述商品选购区内的全部商品数量;根据付款商品数量以及商品选购区的全部商品的减少量确认是否存在未付款情况,提醒所述用户对未付款商品进行付款;获取用户在所述射频识别区内的携带商品数量,判断所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量,确认盗窃行为。通过上述方式,本发明实施例能够提高无人商店内的盗窃行为的识别速度。
实施例6
请参阅图6,图6是本发明实施例提供一种无人商店的示意图。其中,无人商店可以是无人超市、无人便利店、无人售货店、无人零售店、无人值守商店、自助售货店、自助商店等无工作人员在商店内进行管理工作并且能够实现防盗方法的商店。
其中,所述无人商店200包括:第一感应门210、商品选购区220、商品结算区230、射频识别区240以及第二感应门250。
其中,所述第一感应门210设置于所述无人商店200的入口,用于用户的进门,所述第二感应门250设置于所述无人商店200的出口,用于用户的出门。
其中,所述第一感应门210连接所述商品选购区220,用户通过所述第一感应门210进入所述商品选购区220,所述商品选购区220连接所述商品结算区230,所述商品结算区230连接所述射频识别区240,所述用户经过商品结算区230对商品进行付款后,必须经过所述射频识别区240,所述射频识别区240可以为一通道,用户经由所述通道可以到达所述第二感应门250,所述第二感应门250为所述无人商店200的出口。
请再参阅图7,图7是本发明实施例提供的一种无人商店的结构示意图;
其中,所述无人商店200还包括:处理器201、RFID检测装置202、摄像头203、人脸识别器204、报警装置205、数据库206、后台显示屏207、红外传感器208。
其中,所述RFID检测装置202、摄像头203、人脸识别器204、报警装置205、数据库206、后台显示屏207以及红外传感器208均连接所述处理器201。
所述处理器201用于接收所述RFID检测装置202、摄像头203、人脸识别器204、报警装置205、数据库206、后台显示屏207以及红外传感器208发送的信号,并对所述信号进行处理;
所述RFID检测装置202用于检测所述无人商店200内的RFID电子标签,并且可以计算所述无人商店的RFID电子标签的数量以及根据所述RFID电子标签的位置确定所述RFID电子标签是否被非法撕掉;
所述摄像头203用于对所述无人商店200内的用户行为进行记录;
所述人脸识别器204用于识别所述用户的人脸信息;
所述报警装置205用于当无人商店200确认用户的盗窃行为时进行报警,其中,所述报警装置包括指示灯、蜂鸣器,以及等等;
所述数据库206用于存储用户的用户信息,包括用户的基本信息以及人脸信息,所述数据库206还用于存储所述无人商店200内的实时人口数量;
所述后台显示屏207可以为监视器,所述后台显示屏207用于给后台工作人员监视无人商店200内的情况,并且可以通过截取用户的视频片段,方便后台工作人员判断用户的盗窃行为;
所述红外传感器208设置于所述第一感应门210和第二感应门250,所述红外传感器208用于识别是否有多个用户通过进出所述无人商店200。
以上所描述的装置或设备实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用直至得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明,它们没有在细节中提供;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (9)

1.一种防盗方法,应用于无人商店,其特征在于,所述无人商店设置有商品选购区、商品结算区以及射频识别区,所述无人商店内设置有多个RFID检测装置,所述无人商店内的商品均设置有RFID电子标签,所述方法包括:
根据所述RFID电子标签,获取所述商品选购区内的全部商品数量;
获取用户在所述商品结算区内的付款商品数量,若所述付款商品数量不等于所述商品选购区内的全部商品的减少量,确认存在未付款情况,提醒所述用户对未付款商品进行付款;
获取用户在所述射频识别区内的携带商品数量,确认所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量,若不等于,确认盗窃行为;
所述方法还包括:用户进店前获取用户的人脸信息并根据所述人脸信息统计无人商店内的当前人口数量,将所述当前人口数量保存在数据库中;
实时获取无人商店内的人口数量,比对数据库中保存的当前人口数量,确认是否存在非法跟进或非法跟出的人员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述无人商店还设置有第一感应门和第二感应门,所述方法还包括:
获取用户信息,根据所述用户信息,确认是否控制所述第一感应门打开,以使用户可以进入所述无人商店。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述盗窃行为,控制所述第二感应门的关闭,以使所述用户无法离开所述无人商店,并通知后台工作人员。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据用户的盗窃行为,自动截取与用户对应的视频片段,并将所述视频片段进行呈现以提醒后台工作人员。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
实时获取商品的RFID电子标签,判断所述电子标签是否正确粘贴于商品上,确认是否存在用户撕标签的行为。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若发现非法跟进的人员,根据人脸特征实时追踪所述非法跟进的人员,确认所述非法跟进的人员是否存在非法行为;
若发现非法跟出的人员,调取所述非法跟出的人员的监控录像,根据所述监控录像,确认所述非法跟出的人员是否存在非法行为。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
预设阈值时间,确认所述阈值时间内是否检测到多人同时离开无人商店,若阈值时间内检测到多人同时离开无人商店,通过蜂鸣器鸣叫进行报警,并通知后台工作人员。
8.一种防盗装置,应用于无人商店,所述无人商店设置有商品选购区、商品结算区以及射频识别区,所述无人商店内设置有多个RFID检测装置,所述无人商店内的商品均设置有RFID电子标签,所述无人商店还设置有第一感应门以及第二感应门,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,所述获取单元用于获取所述商品选购区内的全部商品数量、商品结算区内的付款商品数量以及射频识别区内的携带商品数量;
判断单元,所述判断单元用于判断所述付款商品数量是否等于所述商品选购区内的全部商品的减少量;
确认单元,所述确认单元用于判断所述携带商品数量是否等于所述付款商品数量,确认盗窃行为;
门禁单元,所述门禁单元用于根据用户信息控制第一感应门的开关以及根据用户是否存在盗窃行为控制第二感应门的开关;
截取单元,用于根据用户的盗窃行为,自动截取与用户对应的视频片段,并将所述视频片段进行呈现以提醒后台工作人员;
当前人口数量单元,用于用户进店前获取用户的人脸信息并根据所述人脸信息统计无人商店内的当前人口数量,将所述当前人口数量保存在数据库中;
非法人员确认单元,用于实时获取无人商店内的人口数量,比对数据库中保存的当前人口数量,确认是否存在非法跟进或非法跟出的人员。
9.一种应用如权利要求1-5任一项所述的防盗方法的无人商店,所述无人商店设置有多个摄像头、多个RFID检测装置以及报警装置,其特征在于,所述无人商店包括:
商品选购区、商品结算区、射频识别区、第一感应门、第二感应门;
所述第一感应门设置于所述无人商店的入口,用于用户的进门,所述第二感应门设置于所述无人商店的出口,用于用户的出门;
所述无人商店内设置有多个RFID检测装置,所述无人商店内的商品均设置有RFID电子标签。
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Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109063534B (zh) * 2018-05-25 2022-07-22 隆正信息科技有限公司 一种基于图像的购物识别和表意方法
CN108986328A (zh) * 2018-05-29 2018-12-11 惠州智享物流科技有限公司 托盘自助租赁管理系统
CN109271847B (zh) * 2018-08-01 2023-04-07 创新先进技术有限公司 无人结算场景中异常检测方法、装置及设备
CN109326017B (zh) * 2018-08-02 2021-08-17 平安科技(深圳)有限公司 无人库房防盗方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109165704A (zh) * 2018-08-24 2019-01-08 深圳阿弗艾德电子有限公司 智能识别货架及智能识别方法
CN110876038A (zh) * 2018-09-03 2020-03-10 陆洪瑞 一种用于交易场所的可追溯视频监控系统及方法
CN109147174A (zh) * 2018-09-05 2019-01-04 深圳正品创想科技有限公司 一种无人售货方法、服务器及无人售货柜
CN111161486A (zh) * 2018-11-07 2020-05-15 缤果可为(北京)科技有限公司 基于结算箱的商品防盗方法及系统
CN111159245A (zh) * 2018-11-07 2020-05-15 缤果可为(北京)科技有限公司 一种防盗预判方法
CN109671211B (zh) * 2018-12-03 2021-06-22 虫极科技(北京)有限公司 智能货柜撕签行为监控方法及智能货柜、计算机存储介质
CN109741520A (zh) * 2018-12-14 2019-05-10 顺丰科技有限公司 一种无人售货机管理方法、装置及设备、存储介质
CN111339791B (zh) * 2018-12-18 2021-05-25 北京京东乾石科技有限公司 商品识别方法和通道、控制装置、商品结算通道
CN109660708A (zh) * 2019-01-09 2019-04-19 深圳奥尼电子股份有限公司 具有温控功能的双摄像头装置、系统及控制方法
CN109934981B (zh) * 2019-03-27 2022-07-05 北京未来购电子商务有限公司 无人商店的门禁控制方法和装置
WO2020203378A1 (ja) * 2019-03-29 2020-10-08 パナソニックIpマネジメント株式会社 無人店舗システムおよび無人店舗管理方法
CN111402533A (zh) * 2020-03-06 2020-07-10 广州优趣生活科技有限公司 一种无人商店的防盗方法及系统
CN112950842A (zh) * 2021-02-02 2021-06-11 上海蚁聚智能系统有限公司 一种开放式智能零售终端
CN115497055B (zh) * 2022-11-18 2023-03-24 四川汉唐云分布式存储技术有限公司 无人值守商店的商品防盗检测方法、装置及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105448006A (zh) * 2015-12-30 2016-03-30 武汉邮电科学研究院 基于移动支付与物联网的智能超市收银系统及方法
CN205281581U (zh) * 2015-11-30 2016-06-01 李宇峰 一种基于射频技术的超市自助购物系统
CN106815959A (zh) * 2017-01-09 2017-06-09 白逸飞 超市防盗方法与系统
CN206258920U (zh) * 2016-12-17 2017-06-16 中山市宾哥网络科技有限公司 一种应用于无人值守商店的线上订单自提系统
CN107292366A (zh) * 2017-08-04 2017-10-24 湖州靖源信息技术有限公司 一种无人超市系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN205281581U (zh) * 2015-11-30 2016-06-01 李宇峰 一种基于射频技术的超市自助购物系统
CN105448006A (zh) * 2015-12-30 2016-03-30 武汉邮电科学研究院 基于移动支付与物联网的智能超市收银系统及方法
CN206258920U (zh) * 2016-12-17 2017-06-16 中山市宾哥网络科技有限公司 一种应用于无人值守商店的线上订单自提系统
CN106815959A (zh) * 2017-01-09 2017-06-09 白逸飞 超市防盗方法与系统
CN107292366A (zh) * 2017-08-04 2017-10-24 湖州靖源信息技术有限公司 一种无人超市系统

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