CN111161486A - 基于结算箱的商品防盗方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于结算箱的商品防盗方法及系统，利用结算箱，识别用户放入扫描区域的待付款商品，同时利用设置的摄像头采集用户的生物特征信息，并将采集的用户生物特征信息与放入所述扫描区域内的所有待付款商品进行关联；根据扫描结果，显示待付款商品的总价，供用户付款；若监控到存在未付款商品，则根据与未付款商品相关联的生物特征信息，锁定对应用户；针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作；具有基于关联的生物特征信息定位被盗商品的嫌疑用户的有益效果，有效地防止了商品被盗情况的发生。进一步地，通过信用度这一参数来约束用户的购物行为，提高了用户购物的自我规范意识，从用户体验角度，降低了无人便利店商品被盗的风险。

Description

基于结算箱的商品防盗方法及系统

技术领域

本发明涉及无人售卖技术领域，特别涉及一种基于结算箱的商品防盗方法及系统。

背景技术

无人便利店，是指无需售货员在便利店内进行销售和管理的便利店，无人便利店由于采用了射频识别技术、人脸识别技术、移动支付技术等高科技技术，可以保证便利店内商品的正常销售。无人便利店以其方便性、无人监守性以及快捷性得到了用户的青睐。目前无人便利店正以较快的速度遍布全国各大城市，并且规模也越来越大。但正是因为无人便利店的现场没有相应的工作人员，因此，无人便利店的防盗工作显得尤为重要。现有技术中，无人便利店一般在用户离开便利店大门时，针对用户不付款的商品进行识别，并进行相应处理，比如报警。但这无法从根本上将未付款的商品同用户的生物特征进行关联，不利于后续针对被盗商品定位相应的嫌疑用户。

发明内容

本发明提供一种基于结算箱的商品防盗方法及系统，用以通过结算箱采集用户的生物特征信息，并将生物特征信息与放入结算箱的商品图像进行关联，达到基于关联的生物特征信息定位被盗商品的嫌疑用户的目的，防止商品被盗。

本发明提供了一种基于结算箱的商品防盗方法，所述方法包括：

利用结算箱，识别用户放入扫描区域的待付款商品，同时利用设置的摄像头采集用户的生物特征信息，并将采集的用户生物特征信息与放入所述扫描区域内的所有待付款商品进行关联；

根据扫描结果，显示待付款商品的总价，供用户付款；

若监控到存在未付款商品，则根据与未付款商品相关联的生物特征信息，锁定对应用户；

针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作。

优选地，所述针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作，包括：

针对被锁定的用户，获取结算前摄像头采集的该用户在无人便利店内的购物视频；

对所述购物视频进行图像分析，判断所述购物视频中的用户是否存在如下任一种或多种行为：更换目标商品原始包装的行为，或者更换目标商品原始标签为无效标签的行为，或者撕毁目标商品原始标签的行为；

若存在所述盗窃行为，则产生对应的报警信号；

若不存在所述盗窃行为，则提示用户重新选择对应商品。

优选地，所述针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作，包括：

针对被锁定的用户，利用摄像头，获取该用户放入扫描区域的待付款商品的总数量；

将获取的总数量与利用结算箱扫描商品上的射频识别标签得到的商品总数量进行比较，判断二者是否一致；

若利用摄像头获取的待付款商品总数量大于结算箱扫描出的待付款商品总数量，则根据与待付款商品相关联的生物特征信息，提取所述生物特征信息对应的用户在无人便利店内的购物视频；

根据所述购物视频，判断所述生物特征信息对应的用户是否存在故意遮挡或者隐藏待付款商品标签的盗窃行为；

若存在所述盗窃行为，则锁定所述生物特征信息对应的用户，向与该用户关联的移动终端发送对应的预警提示信息，以提醒用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品。

优选地，所述针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作，包括：

针对被锁定的用户，判断与该用户相关联的未付款商品的总价是否大于或者等于预设阈值；

若所述未付款商品总价大于或者等于预设阈值，则监控到该用户到达无人便利店出口处时，禁止出口大门开启；并启动后台预警操作，提示后台监控人员采取相应措施；同时，向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；

若所述未付款商品总价小于所述预设阈值，则向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；同时，向后台监控人员发送相关监控信息。

优选地，所述针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作，包括：

针对被锁定的用户，调用该用户自进店至将要离店期间与该用户相关的所有视频信息，并将调用的所述视频信息发送至后台监控端，以便后台监控人员将所述视频信息作为相关证据；

其中，所述与该用户相关的所有视频信息包括：该用户放入所述结算箱内所有物品对应的视频以及拍摄的所有物品对应的图像信息。

优选地，所述针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作，之后还包括：

降低被锁定用户的生物特征信息所对应的信用度；且当所述信用度低于预设阈值时，禁止所述生物特征信息对应的用户利用结算箱进行自助结算；或者，禁止所述生物特征信息对应的用户进入无人便利店进行自助购物。

对应于以上所提供的一种基于结算箱的商品防盗方法，本发明还提供了一种基于结算箱的商品防盗系统，所述基于结算箱的商品防盗系统包括：

处理模块，用于利用结算箱，识别用户放入扫描区域的待付款商品，同时利用设置的摄像头，采集用户的生物特征信息，并将采集的用户生物特征信息与放入所述扫描区域内的所有待付款商品进行关联；

显示模块，用于根据扫描结果，显示待付款商品的总价，供用户付款；

防盗模块，用于若监控到存在未付款商品，则根据与未付款商品相关联的生物特征信息，锁定对应用户；针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作。

优选地，所述防盗模块用于：

针对被锁定的用户，获取结算前摄像头采集的该用户在无人便利店内的购物视频；

对所述购物视频进行图像分析，判断所述购物视频中的用户是否存在如下任一种或多种行为：更换目标商品原始包装的行为，或者更换目标商品原始标签为无效标签的行为，或者撕毁目标商品原始标签的行为；

若存在所述盗窃行为，则产生对应的报警信号；

若不存在所述盗窃行为，则提示用户重新选择对应商品；

或者：

针对被锁定的用户，调用该用户自进店至将要离店期间与该用户相关的所有视频信息，并将调用的所述视频信息发送至后台监控端，以便将所述视频信息作为相关证据；

其中，所述与该用户相关的所有视频信息包括：该用户放入所述结算箱内所有物品对应的视频信息。

优选地，所述防盗模块用于：

针对被锁定的用户，利用摄像头，获取该用户放入扫描区域的待付款商品的总数量；

将获取的总数量与利用结算箱扫描商品上的射频识别标签得到的商品总数量进行比较，判断二者是否一致；

若利用摄像头获取的待付款商品总数量大于结算箱扫描出的待付款商品总数量，则根据与待付款商品相关联的生物特征信息，提取所述生物特征信息对应的用户在无人便利店内的购物视频；

根据所述购物视频，判断所述生物特征信息对应的用户是否存在故意遮挡或者隐藏待付款商品标签的盗窃行为；

若存在所述盗窃行为，则锁定所述生物特征信息对应的用户，向与该用户关联的移动终端发送对应的预警提示信息，以提醒用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；

或者：

针对被锁定的用户，判断与该用户相关联的未付款商品的总价是否大于或者等于预设阈值；

若所述未付款商品总价大于或者等于预设阈值，则监控到该用户到达无人便利店出口处时，禁止出口大门开启；并启动后台预警操作，提示后台监控人员采取相应措施；同时，向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；

若所述未付款商品总价小于所述预设阈值，则向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；同时，向后台监控人员发送相关监控信息。

优选地，所述基于结算箱的商品防盗系统还包括：

信用管理模块，用于降低被锁定用户的生物特征信息所对应的信用度；且当所述信用度低于预设阈值时，禁止所述生物特征信息对应的用户利用结算箱进行自助结算；或者，禁止所述生物特征信息对应的用户进入无人便利店进行自助购物。

本发明一种基于结算箱的商品防盗方法及系统可以达到如下有益效果：

利用结算箱，识别用户放入扫描区域的待付款商品，同时利用设置的摄像头采集用户的生物特征信息，并将采集的用户生物特征信息与放入所述扫描区域内的所有待付款商品进行关联；根据扫描结果，显示待付款商品的总价，供用户付款；若监控到存在未付款商品，则根据与未付款商品相关联的生物特征信息，锁定对应用户；针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作；具有基于关联的生物特征信息定位被盗商品的嫌疑用户的有益效果，有效地防止了商品被盗情况的发生。进一步地，通过信用度这一参数来约束用户的购物行为，提高了用户购物的自我规范意识，从用户体验角度，降低了无人便利店商品被盗的风险。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所指出的内容来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明基于结算箱的商品防盗方法的一种实施方式的流程示意图；

图2是本发明基于结算箱的商品防盗方法的另一种实施方式的流程示意图；

图3是本发明基于结算箱的商品防盗系统的一种实施方式的功能模块示意图；

图4是本发明基于结算箱的商品防盗系统的另一种实施方式的功能模块示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种基于结算箱的商品防盗方法及系统，用以通过结算箱采集用户的生物特征信息，并将生物特征信息与放入结算箱的商品图像进行关联，达到基于关联的生物特征信息定位被盗商品的嫌疑用户的目的，防止无人便利店的商品被盗；这种处理方式在一定的应用场景中，也可以部署在超市或者商场的无人售卖区，或者自助结算区等；本发明实施例中，仅以无人便利店为例进行描述，针对本发明基于计算箱的商品防盗方法及系统可适用的其他应用场景，不进行一一穷举和赘述。

如图1所示，图1是本发明基于结算箱的商品防盗方法的一种实施方式的流程示意图；本发明一种跨平台的估值表解析方法可以实施为如下描述的步骤S10-S40：

步骤S10、利用结算箱，识别用户放入扫描区域的待付款商品，同时利用设置的摄像头采集用户的生物特征信息，并将采集的用户生物特征信息与放入所述扫描区域内的所有待付款商品进行关联；

本发明实施例中，在无人便利店进行商品结算时，利用结算箱进行商品的识别和扫描；本发明对上述结算箱的具体结构和形式不做限定，该结算箱可以是一个盒子，比如minibox，也可以是其他展现方式。

该结算箱的外部可以设置与该结算箱进行同步工作的摄像头，在利用结算箱对用户放入该结算箱扫描区域内的待付款商品进行扫描和识别的同时，可以利用该结算箱外部设置的同步工作的摄像头，来采集将商品放进结算箱的用户所对应的生物特征信息，比如人脸图像等。为了便于后续对待付款商品的追踪、结算和防盗工作，将采集的用户生物特征信息与放入该结算箱扫描区域内的所有待付款商品进行关联。比如，通过查找对应的用户生物特征信息，即可得到该用户生物特征信息对应的所有待付款商品；同样的，针对每一个拿到结算箱进行扫描识别的待付款商品，也都能够找到与其相关联的用户生物特征信息。

步骤S20、根据扫描结果，显示待付款商品的总价，供用户付款；

利用结算箱的图像识别技术，获取用户放入结算箱扫描区域内的待付款商品的商品信息；比如，商品名称、商品型号、商品规格、商品类型、商品单价、与商品相关的促销信息、各商品分别对应的商品图像以及待付款商品总数量等，根据扫描结果，计算得到待付款商品的总价格；将得到的待付款商品的总价在对应的显示区域进行显示，供用户根据显示的待付款商品总价进行商品结算付款。

在本发明一优选的实施例中，利用结算箱，根据扫描待付款商品上的商品标签得到的扫描结果，获取待付款商品对应的商品名称和商品价格；判断扫描出的商品名称与利用图像识别得到的商品名称是否一致；若二者一致，则显示待付款商品的总价格，供用户付款；若二者不一致，则针对不一致商品，提示用户重新选择对应商品。

步骤S30、若监控到存在未付款商品，则根据与未付款商品相关联的生物特征信息，锁定对应用户；

利用摄像头的监控以及结算箱接收到的相关操作指令，判断是否存在未付款的商品；比如，未足额支付显示的待付款商品总价；或者，直接取走未经结算箱扫描结算的商品等。若监控到存在未付款商品，则根据与未付款商品相关联的生物特征信息，查找该生物特征信息对应的用户，并锁定该用户。

步骤S40、针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作。

针对被锁定的用户执行对应的防盗操作时，可以采取以下描述的任意一种或者几种处理方式；本领域技术人员可以理解，为了便于描述，采取了排序的方式，但以下描述的这几种处理方式的顺序不能作为限定其优先次序的依据，以下描述的这几种处理方式，没有优先次序；可以根据具体应用场景和/或软硬件的实际配置，进行随意搭配和选择。

第一种处理方式为：

针对被锁定的用户，获取结算前摄像头采集的该用户在无人便利店内的购物视频；对所述购物视频进行图像分析，判断所述购物视频中的用户是否存在如下任一种或多种行为：更换目标商品原始包装的行为，或者更换目标商品原始标签为无效标签的行为，或者撕毁目标商品原始标签的行为；若存在所述盗窃行为，则产生对应的报警信号，例如通过声光提示的方式进行报警等；若不存在所述盗窃行为，则提示用户重新选择对应商品；比如，重新选择包装完好、原始标签完整的商品等。

第二种处理方式为：

针对被锁定的用户，利用摄像头，获取该用户放入扫描区域的待付款商品的总数量；将获取的总数量与利用结算箱扫描商品上的射频识别标签得到的商品总数量进行比较，判断二者是否一致；若利用摄像头获取的待付款商品总数量大于结算箱扫描出的待付款商品总数量，则根据与待付款商品相关联的生物特征信息，提取所述生物特征信息对应的用户在无人便利店内的购物视频；根据所述购物视频，判断所述生物特征信息对应的用户是否存在故意遮挡或者隐藏待付款商品标签的盗窃行为；若存在所述盗窃行为，则锁定所述生物特征信息对应的用户，向与该用户关联的移动终端发送对应的预警提示信息，以提醒用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品。比如，在具体的应用场景中，可以向与该用户关联的手机号码发送短信提醒、或者语音电话提示等，或者，向与该用户关联的即时通讯工具(比如QQ、微信等)发送信息提示，提醒该用户针对未付款商品进行付款或者归还未付款商品等。

第三种处理方式为：

针对被锁定的用户，判断与该用户相关联的未付款商品的总价是否大于或者等于预设阈值；若所述未付款商品总价大于或者等于预设阈值，则监控到该用户到达无人便利店出口处时，禁止出口大门开启；并启动后台预警操作，提示后台监控人员采取相应措施；同时，向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；若所述未付款商品总价小于所述预设阈值，则向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；同时，向后台监控人员发送相关监控信息。

这种处理方式中所采用的预设阈值，可以根据无人便利店中售卖的商品种类和商品价格进行具体设定，本发明实施例对上述预设阈值的具体价格不做限定。当判断出该用户对应的未付款商品的总价格大于或者等于设定的预设阈值时，禁止开启对应的出口大门，临时不让该用户离开；同时，启动后台预警操作，将该用户相关的监控视频发送至后台监控人员，由后台监控人员根据对应的监控视频进行判断并发送相应指令；进而根据后台监控人员发送的操作指令，执行对应操作。若该用户对应的未付款商品的总价小于设定的预设阈值时，则提醒该用户针对未付款商品进行付款结算或者归还未付款商品。同时，将与该用户相关联的视频监控信息发送至后台监控人员。

第四种处理方式为：

针对被锁定的用户，调用该用户自进店至将要离店期间与该用户相关的所有视频信息，并将调用的所述视频信息发送至后台监控端，以便后台监控人员将所述视频信息作为相关证据；其中，所述与该用户相关的所有视频信息包括：该用户放入所述结算箱内所有物品对应的视频以及拍摄的所有物品对应的图像信息。

这种处理方式中，提取并调用与该用户相关联的所有视频信息，并将上述视频信息发送至后台监控端，以便留存证据。其中，上述的视频信息为：从该用户进入无人便利店至将要离开该无人便利店期间，该用户在无人便利店内一切活动对应的所有视频信息，包括该用户放入结算箱的所有物品对应的视频，以及该用户取走的所有物品对应的图像信息。

本发明基于结算箱的商品防盗方法，利用结算箱，识别用户放入扫描区域的待付款商品，同时利用设置的摄像头采集用户的生物特征信息，并将采集的用户生物特征信息与放入所述扫描区域内的所有待付款商品进行关联；根据扫描结果，显示待付款商品的总价，供用户付款；若监控到存在未付款商品，则根据与未付款商品相关联的生物特征信息，锁定对应用户；针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作；具有基于关联的生物特征信息定位被盗商品的嫌疑用户的有益效果，有效地防止了商品被盗情况的发生。

进一步地，在本发明一优选的实施例中，为了更好地规范进入无人便利店的用户的购物行为，针对被锁定的用户，降低其信用度。如图2所示，图2是本发明基于结算箱的商品防盗方法的另一种实施方式的流程示意图；基于图1所述实施例的描述，本发明基于结算箱的商品防盗方法在图1所述实施例中的“步骤S40、针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作”，之后还包括：

步骤S50、降低被锁定用户的生物特征信息所对应的信用度；且当所述信用度低于预设阈值时，禁止所述生物特征信息对应的用户利用结算箱进行自助结算；或者，禁止所述生物特征信息对应的用户进入无人便利店进行自助购物。

利用信用度这一直观的参数，可以更好地约束用户的购物行为。进一步地，可以将被锁定用户的信用度与银行等其他领域的信用度进行关联，从而从更广泛的领域更进一步地规范用户的行为。

本发明实施例中，针对首次进入无人便利店购物的用户，或者首次注册无人便利店对应的应用程序或者购物账号或者首次购物的用户，为避免注册的应用程序或者账号等被他人使用或者被盗用的情况，针对该用户关联的生物特征，分配一个初始的信用值，当针对该用户发生被锁定的情况时，每次被锁定，则将该用户对应的信用值减一，依次类推。当用户的信用度对应的信用值低于预设阈值时，禁止该生物特征信息对应的用户利用结算箱进行自助结算；或者，禁止该生物特征信息对应的用户进入无人便利店进行自助购物。

比如，监控到有人来到无人便利店门口时，识别并获取该用户对应的生物特征信息，查询该用户对应的生物特征信息对应的信用度；若该用户对应的生物特征的信用度低于预设阈值，则不开启入口大门，禁止该生物特征对应的用户进入该无人便利店。

本发明基于结算箱的商品防盗方法通过信用度这一参数来约束用户的购物行为，提高了用户购物的自我规范意识，从用户体验角度，降低了无人便利店商品被盗的风险。

基于图1和图2所述实施例所提供的一种基于结算箱的商品防盗方法，本发明还提供了一种基于结算箱的商品防盗系统；该基于结算箱的商品防盗系统能够实施图1和图2所述实施例描述的基于结算箱的商品防盗方法；请参照图3，图3是本发明基于结算箱的商品防盗系统的一种实施方式的功能模块示意图；在图3所示的实施例中，本发明基于结算箱的商品防盗系统包括：

处理模块100，用于利用结算箱，识别用户放入扫描区域的待付款商品，同时利用设置的摄像头，采集用户的生物特征信息，并将采集的用户生物特征信息与放入所述扫描区域内的所有待付款商品进行关联；

显示模块200，用于根据扫描结果，显示待付款商品的总价，供用户付款；

防盗模块300，用于若监控到存在未付款商品，则根据与未付款商品相关联的生物特征信息，锁定对应用户；针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作。

在一优选的实施例中，所述防盗模块300用于：

针对被锁定的用户，获取结算前摄像头采集的该用户在无人便利店内的购物视频；

对所述购物视频进行图像分析，判断所述购物视频中的用户是否存在如下任一种或多种行为：更换目标商品原始包装的行为，或者更换目标商品原始标签为无效标签的行为，或者撕毁目标商品原始标签的行为；

若存在所述盗窃行为，则产生对应的报警信号；

若不存在所述盗窃行为，则提示用户重新选择对应商品；

在一优选的实施例中，所述防盗模块300用于：

针对被锁定的用户，调用该用户自进店至将要离店期间与该用户相关的所有视频信息，并将调用的所述视频信息发送至后台监控端，以便将所述视频信息作为相关证据；

其中，所述与该用户相关的所有视频信息包括：该用户放入所述结算箱内所有物品对应的视频信息。

在一优选的实施例中，所述防盗模块300用于：

针对被锁定的用户，利用摄像头，获取该用户放入扫描区域的待付款商品的总数量；

将获取的总数量与利用结算箱扫描商品上的射频识别标签得到的商品总数量进行比较，判断二者是否一致；

若利用摄像头获取的待付款商品总数量大于结算箱扫描出的待付款商品总数量，则根据与待付款商品相关联的生物特征信息，提取所述生物特征信息对应的用户在无人便利店内的购物视频；

根据所述购物视频，判断所述生物特征信息对应的用户是否存在故意遮挡或者隐藏待付款商品标签的盗窃行为；

若存在所述盗窃行为，则锁定所述生物特征信息对应的用户，向与该用户关联的移动终端发送对应的预警提示信息，以提醒用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；

在一优选的实施例中，所述防盗模块300用于：

针对被锁定的用户，判断与该用户相关联的未付款商品的总价是否大于或者等于预设阈值；

若所述未付款商品总价大于或者等于预设阈值，则监控到该用户到达无人便利店出口处时，禁止出口大门开启；并启动后台预警操作，提示后台监控人员采取相应措施；同时，向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；

若所述未付款商品总价小于所述预设阈值，则向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；同时，向后台监控人员发送相关监控信息。

在一优选的实施例中，如图4所示，图4是本发明基于结算箱的商品防盗系统的另一种实施方式的功能模块示意图；图4所示的实施例中，本发明基于结算箱的商品防盗系统还包括：

信用管理模块400，用于降低被锁定用户的生物特征信息所对应的信用度；且当所述信用度低于预设阈值时，禁止所述生物特征信息对应的用户利用结算箱进行自助结算；或者，禁止所述生物特征信息对应的用户进入无人便利店进行自助购物。

本发明基于结算箱的商品防盗系统，利用结算箱，识别用户放入扫描区域的待付款商品，同时利用设置的摄像头采集用户的生物特征信息，并将采集的用户生物特征信息与放入所述扫描区域内的所有待付款商品进行关联；根据扫描结果，显示待付款商品的总价，供用户付款；若监控到存在未付款商品，则根据与未付款商品相关联的生物特征信息，锁定对应用户；针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作；具有基于关联的生物特征信息定位被盗商品的嫌疑用户的有益效果，有效地防止了商品被盗情况的发生。进一步地，通过信用度这一参数来约束用户的购物行为，提高了用户购物的自我规范意识，从用户体验角度，降低了无人便利店商品被盗的风险。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于结算箱的商品防盗方法，其特征在于，包括：

利用结算箱，识别用户放入扫描区域的待付款商品，同时利用设置的摄像头采集用户的生物特征信息，并将采集的用户生物特征信息与放入所述扫描区域内的所有待付款商品进行关联；

根据扫描结果，显示待付款商品的总价，供用户付款；

若监控到存在未付款商品，则根据与未付款商品相关联的生物特征信息，锁定对应用户；

针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作。

2.如权利要求1所述的基于结算箱的商品防盗方法，其特征在于，所述针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作，包括：

针对被锁定的用户，获取结算前摄像头采集的该用户在无人便利店内的购物视频；

对所述购物视频进行图像分析，判断所述购物视频中的用户是否存在如下任一种或多种行为：更换目标商品原始包装的行为，或者更换目标商品原始标签为无效标签的行为，或者撕毁目标商品原始标签的行为；

若存在所述盗窃行为，则产生对应的报警信号；

若不存在所述盗窃行为，则提示用户重新选择对应商品。

3.如权利要求1所述的基于结算箱的商品防盗方法，其特征在于，所述针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作，包括：

针对被锁定的用户，利用摄像头，获取该用户放入扫描区域的待付款商品的总数量；

将获取的总数量与利用结算箱扫描商品上的射频识别标签得到的商品总数量进行比较，判断二者是否一致；

若利用摄像头获取的待付款商品总数量大于结算箱扫描出的待付款商品总数量，则根据与待付款商品相关联的生物特征信息，提取所述生物特征信息对应的用户在无人便利店内的购物视频；

根据所述购物视频，判断所述生物特征信息对应的用户是否存在故意遮挡或者隐藏待付款商品标签的盗窃行为；

若存在所述盗窃行为，则锁定所述生物特征信息对应的用户，向与该用户关联的移动终端发送对应的预警提示信息，以提醒用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品。

4.如权利要求1所述的基于结算箱的商品防盗方法，其特征在于，所述针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作，包括：

针对被锁定的用户，判断与该用户相关联的未付款商品的总价是否大于或者等于预设阈值；

若所述未付款商品总价大于或者等于预设阈值，则监控到该用户到达无人便利店出口处时，禁止出口大门开启；并启动后台预警操作，提示后台监控人员采取相应措施；同时，向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；

若所述未付款商品总价小于所述预设阈值，则向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；同时，向后台监控人员发送相关监控信息。

5.如权利要求1所述的基于结算箱的商品防盗方法，其特征在于，所述针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作，包括：

针对被锁定的用户，调用该用户自进店至将要离店期间与该用户相关的所有视频信息，并将调用的所述视频信息发送至后台监控端，以便后台监控人员将所述视频信息作为相关证据；

其中，所述与该用户相关的所有视频信息包括：该用户放入所述结算箱内所有物品对应的视频以及拍摄的所有物品对应的图像信息。

6.如权利要求1至5任一项所述的基于结算箱的商品防盗方法，其特征在于，所述针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作，之后还包括：

降低被锁定用户的生物特征信息所对应的信用度；且当所述信用度低于预设阈值时，禁止所述生物特征信息对应的用户利用结算箱进行自助结算；或者，禁止所述生物特征信息对应的用户进入无人便利店进行自助购物。

7.一种基于结算箱的商品防盗系统，其特征在于，所述基于结算箱的商品防盗系统包括：

处理模块，用于利用结算箱，识别用户放入扫描区域的待付款商品，同时利用设置的摄像头，采集用户的生物特征信息，并将采集的用户生物特征信息与放入所述扫描区域内的所有待付款商品进行关联；

显示模块，用于根据扫描结果，显示待付款商品的总价，供用户付款；

防盗模块，用于若监控到存在未付款商品，则根据与未付款商品相关联的生物特征信息，锁定对应用户；针对被锁定的用户，执行对应的防盗操作。

8.如权利要求7所述的基于结算箱的商品防盗系统，其特征在于，所述防盗模块用于：

针对被锁定的用户，获取结算前摄像头采集的该用户在无人便利店内的购物视频；

对所述购物视频进行图像分析，判断所述购物视频中的用户是否存在如下任一种或多种行为：更换目标商品原始包装的行为，或者更换目标商品原始标签为无效标签的行为，或者撕毁目标商品原始标签的行为；

若存在所述盗窃行为，则产生对应的报警信号；

若不存在所述盗窃行为，则提示用户重新选择对应商品；

或者：

针对被锁定的用户，调用该用户自进店至将要离店期间与该用户相关的所有视频信息，并将调用的所述视频信息发送至后台监控端，以便将所述视频信息作为相关证据；

其中，所述与该用户相关的所有视频信息包括：该用户放入所述结算箱内所有物品对应的视频信息。

9.如权利要求7所述的基于结算箱的商品防盗系统，其特征在于，所述防盗模块用于：

针对被锁定的用户，利用摄像头，获取该用户放入扫描区域的待付款商品的总数量；

将获取的总数量与利用结算箱扫描商品上的射频识别标签得到的商品总数量进行比较，判断二者是否一致；

若利用摄像头获取的待付款商品总数量大于结算箱扫描出的待付款商品总数量，则根据与待付款商品相关联的生物特征信息，提取所述生物特征信息对应的用户在无人便利店内的购物视频；

根据所述购物视频，判断所述生物特征信息对应的用户是否存在故意遮挡或者隐藏待付款商品标签的盗窃行为；

若存在所述盗窃行为，则锁定所述生物特征信息对应的用户，向与该用户关联的移动终端发送对应的预警提示信息，以提醒用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；

或者：

针对被锁定的用户，判断与该用户相关联的未付款商品的总价是否大于或者等于预设阈值；

若所述未付款商品总价大于或者等于预设阈值，则监控到该用户到达无人便利店出口处时，禁止出口大门开启；并启动后台预警操作，提示后台监控人员采取相应措施；同时，向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；

若所述未付款商品总价小于所述预设阈值，则向该用户发出预警提示信息，提醒该用户针对未付款商品执行付款操作或者归还未付款商品；同时，向后台监控人员发送相关监控信息。

10.如权利要求7至9任一项所述的基于结算箱的商品防盗系统，其特征在于，所述基于结算箱的商品防盗系统还包括：

信用管理模块，用于降低被锁定用户的生物特征信息所对应的信用度；且当所述信用度低于预设阈值时，禁止所述生物特征信息对应的用户利用结算箱进行自助结算；或者，禁止所述生物特征信息对应的用户进入无人便利店进行自助购物。

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