CN110276619B - 一种信息处理方法、装置及信息处理系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种信息处理方法、装置及信息处理系统,该方法通过获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像,并通过对获得的多张图像进行图像分析,实现了对当前结算者的结算行为信息进行识别,在此基础上,进一步确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件,并在不符合时进行了告警提示控制。由此,基于本申请方案,可实现对自助结算中不符合要求的结算行为进行自动鉴别及告警提示,从而保证了自助结算过程的有效执行。

Description

一种信息处理方法、装置及信息处理系统
技术领域
本申请属于支付结算领域,尤其涉及一种信息处理方法、装置及信息处理系统。
背景技术
随着社会的进步与科技的发展,由购物者/消费者利用自助结算系统自行结账的自助结算方式已悄然兴起,由于具备可有效减少购物/消费结算时间以及降低收银员的雇用成本等优势,自助结算方式基本已成为未来商场、超市购物/消费结算的必然趋势。
目前,通常基于购物者/消费者的诚信,或者还可能结合监督人员对自助结算过程的监督,来保证自助结算过程的有效执行,但仍然存在一些潜在问题,例如,对于没有人工监督的情况,在自助结算中,可能会存在偷盗、藏匿、漏检等不符合要求的结算行为;而即使是对于有人工监督的情况,也可能会由于监督人员较少、肉眼监督不全面(有盲区)等原因,而导致上述不符合要求的结算行为仍然存在。由此,在本领域中,提供一种有效识别偷盗、藏匿、漏检等不符合要求的结算行为的实现方案十分必要。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种信息处理方法、装置及信息处理系统,以有效识别自助结算中的不符合要求的结算行为,保证自助结算过程的有效执行。
为此,本申请公开如下技术方案:
一种信息处理方法,包括:
获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像;其中,所述结算行为为所述当前结算者针对至少一个待结算对象的结算行为,每一个所述待结算对象对应所述多张图像中的至少两张图像;
对所述多张图像进行图像分析,得到所述当前结算者的结算行为信息;
确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件;
若不符合,则控制执行告警提示。
上述方法,优选的,所述获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像,包括:
获取至少一个图像采集装置采集的至少一个视频流数据;
解析所述至少一个视频流数据,得到每个视频流数据对应的视频信息及采集装置信息;
基于所对应的采集装置信息识别每个视频流数据对应的结算台;
确定对应于所述当前结算者所处的结算台的目标视频流数据;
从所述目标视频流数据的视频信息中提取出所述多张图像。
上述方法,优选的,所述第一预定条件为:
所述当前结算者的结算行为信息表征的结算行为包括以下的结算动作:
对所述当前结算者对应的所有待结算对象一一进行有效扫码;
在完成对所述所有待结算对象的有效扫码后,执行预定的付款支付操作。
上述方法,优选的,所述对所述当前结算者对应的所有待结算对象一一进行有效扫码,包括:
对所述当前结算者对应的所有待结算对象一一进行扫码,且在扫码后显示每个待结算对象的对象信息。
上述方法,优选的,所述控制执行告警处理,包括:
控制在所述当前结算者所处结算台的结算前端设备上进行告警提示;
和/或,
控制在监控后台进行告警提示。
上述方法,优选的,该方法还包括:
确定是否符合第二预定条件,若不符合,则触发所述控制执行告警提示的步骤;
所述第二预定条件为:
所述当前结算者对应的所有待结算对象的总重量与基于第一总重量和第二总重量确定出的和值的差值绝对值小于预定数值;
其中,所述第一总重量为获取的所述所有待结算对象中未扫码的第一部分待结算对象的总重量,所述第二总重量为获取的所述所有待结算对象中已完成有效扫码的第二部分待结算对象的总重量。
一种信息处理装置,包括:
获取单元,用于获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像;其中,所述结算行为为所述当前结算者针对至少一个待结算对象的结算行为,每一个所述待结算对象对应所述多张图像中的至少两张图像;
分析单元,用于对所述多张图像进行图像分析,得到所述当前结算者的结算行为信息;
确定单元,用于确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件;
控制单元,用于在不符合所述第一预定条件的情况下,则控制执行告警提示。
上述装置,优选的,所述获取单元,具体用于:
获取至少一个图像采集装置采集的至少一个视频流数据;
解析所述至少一个视频流数据,得到每个视频流数据对应的视频信息及采集装置信息;
基于所对应的采集装置信息识别每个视频流数据对应的结算台;
确定对应于所述当前结算者所处的结算台的目标视频流数据;
从所述目标视频流数据的视频信息中提取出所述多张图像。
上述装置,优选的,所述第一预定条件为:
所述当前结算者的结算行为信息表征的结算行为包括以下的结算动作:
对所述当前结算者对应的所有待结算对象一一进行有效扫码;
在完成对所述所有待结算对象的有效扫码后,执行预定的付款支付操作。
上述装置,优选的,所述第一预定条件中,所述对所述当前结算者对应的所有待结算对象一一进行有效扫码,包括:
对所述当前结算者对应的所有待结算对象一一进行扫码,且在扫码后显示每个待结算对象的对象信息。
上述装置,优选的,所述控制单元,具体用于:
控制在所述当前结算者所处结算台的结算前端设备上进行告警提示;
和/或,
控制在监控后台进行告警提示。
上述装置,优选的,所述确定单元还用于:
确定是否符合第二预定条件,若不符合,则触发所述控制单元控制执行告警提示;
所述第二预定条件为:
所述当前结算者对应的所有待结算对象的总重量与基于第一总重量和第二总重量确定出的和值的差值绝对值小于预定数值;
其中,所述第一总重量为获取的所述所有待结算对象中未扫码的第一部分待结算对象的总重量,所述第二总重量为获取的所述所有待结算对象中已完成有效扫码的第二部分待结算对象的总重量。
一种信息处理系统,包括:
至少一个图像采集装置,用于对结算者的结算行为进行图像采集;
扫码装置,用于对待结算对象进行扫码;
显示装置,用于显示所述待结算对象的对象信息;
存储器,用于至少存储一组指令集;
处理器,用于调用并执行所述存储器中的所述指令集,通过执行所述指令集执行以上所述的信息处理方法。
通过以上方案可知,本申请提供的信息处理方法、装置及信息处理系统,通过获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像,并通过对获得的多张图像进行图像分析,实现了对当前结算者的结算行为信息进行识别,在此基础上,进一步确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件,并在不符合时进行了告警提示控制。由此,基于本申请方案,可实现对自助结算中不符合要求的结算行为进行自动鉴别及告警提示,从而保证了自助结算过程的有效执行。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的信息处理方法的一种流程示意图;
图2是本申请实施例二提供的信息处理方法的另一种流程示意图;
图3是本申请实施例三提供的信息处理方法的又一种流程示意图;
图4是本申请实施例三提供的在分别为每个结算台的结算装置加装一处理器的情形下、结算台所对应的自助结算系统的示意图;
图5是本申请实施例四提供的信息处理装置的结构示意图;
图6是本申请实施例七提供的信息处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请提供了一种信息处理方法、装置及信息处理系统,该信息处理方法、装置及信息处理系统可应用于支付结算领域的自助结算场景中,以下将通过具体实施例对本申请的信息处理方法、装置及信息处理系统进行说明。
实施例一
参考图1,为本申请提供的一种信息处理方法实施例一的流程示意图,该方法可应用于一处理器中,具体地,比如可以应用于自助结算等场景中的一嵌入前端结算装置或后台处理系统(如监控后台)的嵌入式处理器(EC,Embedded Controller)中,或者还可以应用于一独立设置(如独立于所述结算装置)的处理器中。
本实施例中,如图1所示,所述信息处理方法包括如下处理步骤:
步骤101、获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像。
目前,在支付结算领域中自助结算已成为一种趋势,商场或超市涌现出了越来越多的自助结算设备,然而,在自助结算中,可能会存在偷盗、藏匿、漏检等不符合要求的结算行为,为了有效识别自助结算中的不符合要求的结算行为,保证自助结算过程的有效执行,本申请提出了一种对结算者的结算行为进行自动检测、分析,并鉴别其是否满足条件进而在不满足条件时进行告警提示的技术方案。
在本申请方案中,具体可利用预先在超市或商场等场景的自助结算区布设的一个或多个图像采集装置,如摄像头等,来对结算者的结算行为进行检测。示例性地,比如,可以在自助结算区的每个结算台(自助结算区通常包括多个结算台)所对应区域内预先布设至少一个摄像头,这样,当结算者进入某个结算台对应的区域进行自助结算时,可由其所处结算台对应区域内的至少一个摄像头对该结算者的结算行为进行图像检测。
当利用摄像头等图像采集装置对当前结算者的结算行为进行检测得到多张图像后,可由作为本申请方法执行主体的所述处理器即时获取所述多张图像的图像信息,以将该多张图像的图像信息作为对所述当前结算者的结算行为进行分析的数据基础。
其中,结算者的结算行为通常为对至少一个待结算对象进行结算支付所产生的动作行为,例如,分别对多个待结算对象一一进行扫码(如条形码扫描、二维码扫描等),并针对扫码后所得的结算金额进行付款支付等。为了避免待结算对象的偷盗、藏匿或漏检,需要检测到结算者针对每个待结算对象的结算行为,而针对每个待结算对象的结算行为通常会包括结算者的多个动作,如将待结算对象放置于未结算平台的动作、对待结算对象进行扫码的动作、扫描后将待结算对象放置于已结算平台的动作,最终进行付款支付的动作等等,这样,针对每个待结算对象,通常一张静态图像并不足以检测出其对应的结算行为信息,从而,本申请中,在对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像中,所述当前结算者的每一个待结算对象对应所述多张图像中的至少两张图像。
步骤102、对所述多张图像进行图像分析,得到所述当前结算者的结算行为信息。
所述当前结算者的结算行为信息,以图像信息的形式包含在对所述当前结算者的结算行为进行检测所得的所述多张图像中,由此,可通过对所述多张图像进行图像分析,来得到所述当前结算者的结算行为信息。
步骤103、确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件。
所述第一预定条件为能用于表征对所有待结算对象均正常结算支付的条件。具体实施中,可以将所述第一预定条件设定为指向所述当前结算者的结算动作的条件,示例性地,可以将所述第一预定条件设定为:所述当前结算者的结算行为信息表征的结算行为需包括一系列所要求的结算动作。
在设定上述第一预定条件的基础上,可确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合所述第一预定条件,其中,若所述当前结算者的结算行为信息符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为符合要求,对所有待结算对象均进行了正常的结算支付,未发生针对待结算对象的偷盗、藏匿或漏检行为;否则,若所述当前结算者的结算行为信息不符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为不符合要求,可能发生了待结算对象的偷盗、藏匿或漏检。
步骤104、若不符合,则控制执行告警提示。
如上文所述,若所述当前结算者的结算行为信息不符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为不符合要求,可能发生了待结算对象的偷盗、藏匿或漏检,在该情况下,所述处理器可即时发出控制指令,以控制相应告警装置进行告警,从而达到对所述当前结算者和/或工作人员进行提示的目的,进而便于所述当前结算者对未正常结算的待结算对象进行补结算。
步骤105、若不符合,则不进行告警提示控制。
反之,若所述当前结算者的结算行为信息符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为符合要求、结算无异常,从而不需执行告警提示控制,可结束本申请方法的处理流程。
当然,具体实施本申请时,此种情形下,还可以执行一些除所述告警提示控制之外的其他处理,比如控制执行能够用于表明结算成功、结算无异常的信息提示,或者控制执行能够用于提醒结算者保管好商品/财物的信息提示等,本实施例对此不作限定。
通过以上方案可知,本实施例提供的信息处理方法,通过获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像,并通过对获得的多张图像进行图像分析,实现了对当前结算者的结算行为信息进行识别,在此基础上,进一步确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件,并在不符合时进行了告警提示控制。由此,基于本申请方案,可实现对自助结算中不符合要求的结算行为进行自动鉴别及告警提示,从而保证了自助结算过程的有效执行。
实施例二
参考图2,为本申请提供的一种信息处理方法实施例二的流程示意图,本实施例中,所述信息处理方法具体可通过如下的处理过程实现:
步骤201、获取至少一个图像采集装置采集的至少一个视频流数据。
所述至少一个图像采集装置,比如可以是自助结算区布设的一个或多个摄像头。
由于结算者的结算行为由结算者的一系列结算动作构成,相应需要一个图像序列而非一张静态图像来分析其结算行为信息,针对该特点,作为一种可能的实施方式,具体可利用图像采集装置如摄像头等对结算者的结算行为进行视频拍摄,相对应地,以拍摄所得的视频流数据(包括多张图像的图像序列)作为对结算者的结算行为信息进行分析的数据依据。
对于自助结算区的多个结算台区域布设的至少一个图像采集装置,可统一获得所述至少一个图像采集装置提供的至少一个视频流数据,该至少一个视频流数据为对自助结算区的多个结算台的结算者行为进行拍摄所得的数据。
步骤202、解析所述至少一个视频流数据,得到每个视频流数据对应的视频信息及采集装置信息。
每个图像采集装置所采集的视频流(如摄像头拍摄的视频流)中除了包括视频数据,还可以包括其所对应的采集装置信息,如摄像头名称、编号或其他标识符等,以此标识每个视频流数据的来源(具体由哪个图像采集装置提供)。
从而,当获得至少一个图像采集装置采集的至少一个视频流数据后,可解析该至少一个视频流数据,得到每个视频流数据对应的视频信息及摄像头名称、编号或其他标识符等采集装置信息。
步骤203、基于所对应的采集装置信息识别每个视频流数据对应的结算台。
更为具体地,自助结算区的每个结算台所对应区域可布设一个或多个摄像头等图像采集装置,为了对不同结算台对应的不同图像采集装置加以区分,可预先建立结算台与其对应的至少一个图像采集装置间的关联关系,比如,具体建立结算台编号与图像采集装置的名称、编号或其他标识符之间的关联关系等。
在通过解析视频流数据,得到每个视频流数据对应的视频信息及采集装置信息后,可进一步基于预先建立的结算台与图像采集装置间的关联关系,确定出所解析出的各个采集装置信息分别对应的结算台,由此相对应可识别出各个视频流数据所对应的结算台,这可为后续告警信息(告警控制信息)的匹配推送提供方便。
步骤204、确定对应于所述当前结算者所处的结算台的目标视频流数据。
在识别出各个视频流数据所对应的结算台基础上,针对所考察的所述当前结算者,相应可确定出该当前结算者所处的结算台对应的目标视频流数据,该目标视频流数据中必然包括了所述当前结算者而非其他结算者的动作行为信息,可作为对该当前结算者进行动作行为信息分析的分析依据。
对应于所述当前结算者所处的结算台区域布设有一个或多个数量的图像采集装置,所述目标视频流数据的数量相应为一个或多个。
步骤205、从所述目标视频流数据的视频信息中提取出所述多张图像。
针对所述当前结算者,可进一步从其对应的目标视频流数据中按规则提取出多张图像,例如按设定的提取频率或设定的时间间隔从目标视频流数据包含的连续图像帧中提取出一系列非连续图像帧,或者,按设定的采集比例(所提取图像的数据量占目标视频流数据总数据量的比例)从目标视频流数据包含的连续图像帧中提取出一系列非连续图像帧等,最终将从一个或多个目标视频流数据中提取的多张图像作为对所述当前结算者进行结算行为分析的分析依据。
需要说明的是,实际应用中,并不限于上述的对结算者的结算行为进行视频拍摄以获得所述多张图像的方式,还可以针对结算者的结算行为,控制摄像头等图像采集装置以一定频率闪拍多张图像,进而将该闪拍的多张图像作为对结算者的结算行为信息进行分析的数据依据。
步骤206、对所述多张图像进行图像分析,得到所述当前结算者的结算行为信息。
所述当前结算者的结算行为信息,以图像信息的形式包含在对所述当前结算者的结算行为进行检测所得的所述多张图像中,由此,可通过对所述多张图像进行图像分析,来得到所述当前结算者的结算行为信息。若所述多张图像为从一个目标视频流数据中提取的图像,可将所述多张图像作为一个图像序列对其进行图像分析,若所述多张图像为从多个目标视频流数据中提取的图像,则对应得到多个图像序列,从而,可综合多个图像序列的不同角度/位置的图像信息(多个图像序列对应由多个摄像头拍摄得到,通常多个摄像头会拍摄到不同角度/位置的图像信息)分析其中包含的结算者行为信息。
其中,所述当前结算者的结算行为信息为由所述当前结算者的一系列结算动作构成的结算行为信息。在基于所述多张图像分析当前结算者的结算行为信息时,具体可分析所述多张图像中所包含的当前结算者的一系列结算动作信息。
结算者的动作信息可以包括但不限于:结算者将待结算对象放置于未结算平台的动作信息、对待结算对象进行有效扫码的动作信息、扫码后将待结算对象放置于已结算平台的动作信息,付款支付的动作信息、结算者在扫码前将待结算对象放入口袋的动作信息等等,结算者直接将待结算对象从未结算平台移动至已结算平台的动作等等。
结算行为中的同一动作或者相连贯的多个动作具体包含在时序相连的图像序列中,从而,具体实施中,可按时序对获得的所述多张图像进行分析,以识别出其中的结算者动作信息。
步骤207、确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件;
所述第一预定条件为能用于表征对所有待结算对象均正常结算支付的条件。具体实施中,可以将所述第一预定条件设定为指向所述当前结算者的结算动作的条件,示例性地,可以将所述第一预定条件设定为:所述当前结算者的结算行为信息表征的结算行为需包括一系列所要求的结算动作。
作为一种可能的实现方式,可以将所述第一预定条件具体设定为:
当前结算者的结算行为信息表征的结算行为包括以下的结算动作:
1)对所述当前结算者对应的所有待结算对象一一进行有效扫码;
2)在完成对所述所有待结算对象的有效扫码后,执行预定的付款支付操作。
作为另一种可能的实现方式,还可以将所述第一预定条件设定为:
当前结算者的结算行为信息表征的结算行为包括以下的结算动作:
1)结算前将每个待结算对象放置在未结算平台;
2)对所有待结算对象一一进行有效扫码;
3)每完成一次有效扫码,将该有效扫码的待结算对象从未结算平台移动至已结算平台;
4)在完成所有待结算对象的有效扫码后,执行预定的付款支付操作。
本实施例提供的对所述第一预定条件的上述两种设定情况仅为对本申请的示例性说明,在具体实施中,可根据行业内的结算规范对所述第一预定条件进行按需设定,不必以本实施例提供的上述两种情况为限。
其中,所述对待结算对象进行有效扫码,是指成功对所述待结算对象的条形码或二维码等商品码进行扫描以使得将其纳入结算金额的统计中。
具体实施中,可通过检测结算者对待结算对象的扫描动作以及同步检测结算装置显示屏上显示的扫描信息来识别结算者对待结算对象的扫描是否有效,其中,如果扫描成功则结算装置会动态调整其当前的结算信息,例如,在对某一待结算对象完成扫描的第一时刻,结算装置的显示屏上会即时、动态添加该待结算对象的对象信息,如添加该待结算对象的商品名称、价格、重量、产地和/或材质等对象信息,并会同步调整当前已完成扫描的各待结算对象的总结算金额,这样,每执行一次有效扫描,结算装置的显示装置上都会动态呈现与其相匹配的对象信息,不同待扫描对象的有效扫描匹配结算装置上显示的不同对象信息。
从而,当进行图像分析时,可针对每一待结算对象,识别其对应的扫描动作信息,若识别出所检测的图像中包含某一待结算对象对应的扫描动作信息,可进一步从该对象的扫描动作信息所在图像中、或者从该对象的扫描动作信息所在图像之后临近的预定数量图像中、或者从该对象的扫描动作信息所在图像之后预定时长内的多张图像中识别该对象扫描后呈现的对象信息,如呈现的商品名称、价格、重量或者结算金额相比于完成上一待结算对象的扫描时的变动信息等等,如果能从上述任一种图像中识别出扫描后呈现的对象信息,则表示对该对象的扫码动作为有效扫码动作。
在设定上述第一预定条件的基础上,可确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合所述第一预定条件,其中,若所述当前结算者的结算行为信息符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为符合要求,对所有待结算对象均进行了正常的结算支付,未发生待结算对象的偷盗、藏匿或漏检;否则,若所述当前结算者的结算行为信息不符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为不符合要求,可能发生了待结算对象的偷盗、藏匿或漏检。
步骤208、若不符合,控制在所述当前结算者所处结算台的结算前端设备上进行告警提示;和/或,控制在监控后台进行告警提示。
如上文所述,若所述当前结算者的结算行为信息不符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为不符合要求,可能发生了待结算对象的偷盗、藏匿或漏检,在该情况下,所述处理器可即时发出控制指令,以控制相应告警装置进行告警,具体地,比如,可以控制在所述当前结算者所处结算台的结算前端设备上进行告警提示,以达到对所述当前结算者进行提示的目的,便于其对未正常结算的待结算对象进行补结算,或者,还可以控制在监控后台进行告警提示,以方便监控人员或工作人员对该情况进行了解,进而便于其展开相关工作,如由工作人员人工干预,提醒或监督所述当前接结算者对未正常结算的待结算对象进行补结算等,或者还可以同时控制在所述结算前端设备以及所述监控后台进行告警提示,以达到同时提醒所述当前结算者以及工作人员/监控人员的目的。
所述结算前端设备可以是但不限于结算台所处区域的声音告警器、灯光告警器和/或结算装置等设备。相对应地,所述告警提示可以是声音、灯光信号和/或在结算装置的显示屏上显示提示信息等多种形式,其中,对于至少在结算装置的显示屏上显示提示信息的情形,具体可以根据图像分析结果生成相应的提示信息,示例性地,比如生成“漏检两件”、“存在漏检”、“结算异常/支付异常”的提示信息等,并将生成的提示信息推送至与从所述目标视频流数据中解析出的采集装置信息相对应的结算台(也即所述当前结算者所处的结算台)的上述结算前端设备上进行告警提示,和/或推送到监控后台进行告警提示。
基于本实施例方案,可有效筛选出结算行为信息不满足条件的结算者,并针对筛选出的结算行为信息不满足条件的结算者进行告警提示,从而于自助结算领域而言,可实现自助结算中不符合要求的结算行为的自动鉴别及告警提示,保证了自助结算过程的有效执行。
实施例三
参考图3,为本申请提供的一种信息处理方法实施例三的流程示意图,本实施例中,所述信息处理方法还可以包括以下处理步骤:
步骤106、确定是否符合第二预定条件,若不符合,则触发所述控制执行告警提示的步骤104。
所述第二预定条件为:所述当前结算者对应的所有待结算对象的总重量与基于第一总重量和第二总重量确定出的和值的差值绝对值小于预定数值;
其中,所述第一总重量为获取的所述所有待结算对象中未扫码的第一部分待结算对象的总重量,所述第二总重量为获取的所述所有待结算对象中已完成有效扫码的第二部分待结算对象的总重量。
需要说明的是,步骤106与上文中步骤101-103的先后执行次序不是固定的,不限于图3中所示出的次序,该步骤106可以在步骤101-103中的任一步骤之前或之后执行,或者还可以与步骤101-103中的任一步骤同时执行,应用本申请时,可以根据实际需求选择该步骤106与步骤101-103的先后执行次序。
实际实施中,可预先在每个结算台的未结算平台与已结算平台分别设置或集成一测重装置,如分别在每个结算台的未结算平台与已结算平台设置或集成一重量测量仪等。并将“结算前把所有待结算对象均放置在未结算平台”,以及“在扫码过程中将每个完成有效扫码的待结算对象放置于已结算平台”,同所述扫描动作以及最终的付款支付动作一并作为一完整的结算过程所规定的结算动作。
在此基础上,除了基于图像信息对结算者的动作行为进行检测来鉴别不符合要求的结算行为,还可以辅以本实施例提供的测重方式来鉴别自助结算时不符合要求的结算行为。
具体地,可在结算扫码前,首先基于所述未结算平台的测重装置检测所述当前结算者对应的所有待结算对象的总重量W0,在后续的自助结算过程中,基于未结算平台的测重装置在每次未结算平台的各个待结算对象总重量有变化时获取未结算平台的各个待结算对象的总重量W1,该W1即为所述第一总重量,以及基于已结算平台的测重装置在每次已结算平台的各个待结算对象总重量有变化时获取已结算平台的各个待结算对象的总重量W2,该W2即为所述第二总重量,原则上来说,未结算平台的一次重量变化相应需匹配已结算平台的一次重量变化(即将待结算对象从未结算平台移动至已结算平台),由此,可针对每一个W1-W2对(W1、W2时间相邻,且W1在前,W2在后),求取W1、W2的和值(W1+W2),若所求取的每个W1与W2的和值与所述总重量W0的差值绝对值|W0-(W1+W2)|小于一设定的较小数值,如0.02kg、0.03kg等,则认为在自助结算过程中所述当前结算者至少未发生藏匿、偷盗商品的行为。
在通过对结算者动作行为信息进行图像检测及分析来对自助结算时不符合要求的结算行为进行自动鉴别时,不可避免地可能存在一些检测盲区或死角(如结算者以遮挡方式较为隐蔽地藏匿商品等)无法被摄像头检测到,针对该情况,就可能出现对某些藏匿商品等的不符合要求的结算行为的漏检,而辅以本实施例的检测方式(也即图像检测与测重检测相结合)可有效解决该问题,避免了自助结算过程中结算者以遮挡方式较为隐蔽地藏匿商品的行为,从而可进一步保证自助结算过程的有效执行。
具体实施本申请时,可以分别为每个结算台的结算装置加装一能用于进行动作行为识别及告警控制的处理器,例如为每一个结算台的结算装置独立设置一个处理器或嵌入式设置一个处理器等,当然,也可以为自助结算区的所有结算装置共同加装一个处理器,例如,为自助结算区的所有结算台的结算装置共同独立设置一个处理器,或者向其中某一个结算台的结算装置嵌入式设置一个处理器,并将该处理器与其他所有结算台的结算装置相连接等,或者在监控后台设置一个该处理器(同样可以是独立设置或嵌入式设置),并将其与自助结算区中所有结算台的结算装置建立连接等。具体实施中,本申请方案的实现形式可以是多样化的,本实施例对此不作限定。参考图4,图4示出了分别为每个结算台的结算装置加装一处理器的情形下、结算台所对应的自助结算系统的示意图。
实施例四
对应于上述的信息处理方法,本申请还提供了一种信息处理装置,该装置可应用于一处理器中,具体地,比如可以应用于自助结算等场景中的一嵌入前端结算装置或后台处理系统(如监控后台)的嵌入式处理器中,或者还可以应用于一独立设置(如独立于所述结算装置)的处理器中。
参考图5示出的该信息处理装置的结构示意图,该信息处理装置包括:
获取单元501,用于获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像;其中,所述结算行为为所述当前结算者针对至少一个待结算对象的结算行为,每一个所述待结算对象对应所述多张图像中的至少两张图像。
目前,在支付结算领域中自助结算已成为一种趋势,商场或超市涌现出了越来越多的自助结算设备,然而,在自助结算中,可能会存在偷盗、藏匿、漏检等不符合要求的结算行为,为了有效识别自助结算中的不符合要求的结算行为,保证自助结算过程的有效执行,本申请提出了一种对结算者的结算行为进行自动检测、分析,并鉴别其是否满足条件进而在不满足条件时进行告警提示的技术方案。
在本申请方案中,具体可利用预先在超市或商场等场景的自助结算区布设的一个或多个图像采集装置,如摄像头等,来对结算者的结算行为进行检测。示例性地,比如,可以在自助结算区的每个结算台(自助结算区通常包括多个结算台)所对应区域内预先布设至少一个摄像头,这样,当结算者进入某个结算台对应的区域进行自助结算时,可由其所处结算台对应区域内的至少一个摄像头对该结算者的结算行为进行图像检测。
当利用摄像头等图像采集装置对当前结算者的结算行为进行检测得到多张图像后,可由作为本申请方法执行主体的所述处理器即时获取所述多张图像的图像信息,以将该多张图像的图像信息作为对所述当前结算者的结算行为进行分析的数据基础。
其中,结算者的结算行为通常为对至少一个待结算对象进行结算支付所产生的动作行为,例如,分别对多个待结算对象一一进行扫码(如条形码扫描、二维码扫描等),并针对扫码后所得的结算金额进行付款支付等。为了避免待结算对象的偷盗、藏匿或漏检,需要检测到结算者针对每个待结算对象的结算行为,而针对每个待结算对象的结算行为通常会包括结算者的多个动作,如将待结算对象放置于未结算平台的动作、对待结算对象进行扫码的动作、扫描后将待结算对象放置于已结算平台的动作,最终进行付款支付的动作等等,这样,针对每个待结算对象,通常一张静态图像并不足以检测出其对应的结算行为信息,从而,本申请中,在对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像中,所述当前结算者的每一个待结算对象对应所述多张图像中的至少两张图像。
分析单元502,用于对所述多张图像进行图像分析,得到所述当前结算者的结算行为信息。
所述当前结算者的结算行为信息,以图像信息的形式包含在对所述当前结算者的结算行为进行检测所得的所述多张图像中,由此,可通过对所述多张图像进行图像分析,来得到所述当前结算者的结算行为信息。
确定单元503,用于确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件。
所述第一预定条件为能用于表征对所有待结算对象均正常结算支付的条件。具体实施中,可以将所述第一预定条件设定为指向所述当前结算者的结算动作的条件,示例性地,可以将所述第一预定条件设定为:所述当前结算者的结算行为信息表征的结算行为需包括一系列所要求的结算动作。
在设定上述第一预定条件的基础上,可确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合所述第一预定条件,其中,若所述当前结算者的结算行为信息符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为符合要求,对所有待结算对象均进行了正常的结算支付,未发生针对待结算对象的偷盗、藏匿或漏检行为;否则,若所述当前结算者的结算行为信息不符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为不符合要求,可能发生了待结算对象的偷盗、藏匿或漏检。
控制单元504,用于在不符合所述第一预定条件的情况下,则控制执行告警提示。
如上文所述,若所述当前结算者的结算行为信息不符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为不符合要求,可能发生了待结算对象的偷盗、藏匿或漏检,在该情况下,所述控制单元504可即时发出控制指令,以控制相应告警装置进行告警,从而达到对所述当前结算者和/或工作人员进行提示的目的,进而便于所述当前结算者对未正常结算的待结算对象进行补结算。
反之,若所述当前结算者的结算行为信息符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为符合要求、结算无异常,从而不需执行告警提示控制,可结束本申请方法的处理流程。
当然,具体实施本申请时,此种情形下,还可以执行一些除所述告警提示控制之外的其他处理,比如控制执行能够用于表明结算成功、结算无异常的信息提示,或者控制执行能够用于提醒结算者保管好商品/财物的信息提示等,本实施例对此不作限定。
通过以上方案可知,本实施例提供的信息处理装置,通过获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像,并通过对获得的多张图像进行图像分析,实现了对当前结算者的结算行为信息进行识别,在此基础上,进一步确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件,并在不符合时进行了告警提示控制。由此,基于本申请方案,可实现对自助结算中不符合要求的结算行为进行自动鉴别及告警提示,从而保证了自助结算过程的有效执行。
实施例五
本实施例对上述信息处理装置中各处理单元的功能进行进一步详述。其中,所述获取单元501可具体用于执行以下处理:
获取至少一个图像采集装置采集的至少一个视频流数据;
解析所述至少一个视频流数据,得到每个视频流数据对应的视频信息及采集装置信息;
基于所对应的采集装置信息识别每个视频流数据对应的结算台;
确定对应于所述当前结算者所处的结算台的目标视频流数据;
从所述目标视频流数据的视频信息中提取出所述多张图像。
所述至少一个图像采集装置,比如可以是自助结算区布设的一个或多个摄像头。
由于结算者的结算行为由结算者的一系列结算动作构成,相应需要一个图像序列而非一张静态图像来分析其结算行为信息,针对该特点,作为一种可能的实施方式,具体可利用图像采集装置如摄像头等对结算者的结算行为进行视频拍摄,相对应地,以拍摄所得的视频流数据(包括多张图像的图像序列)作为对结算者的结算行为信息进行分析的数据依据。
对于自助结算区的多个结算台区域布设的至少一个图像采集装置,可统一获得所述至少一个图像采集装置提供的至少一个视频流数据,该至少一个视频流数据为对自助结算区的多个结算台的结算者行为进行拍摄所得的数据。
每个图像采集装置所采集的视频流(如摄像头拍摄的视频流)中除了包括视频数据,还可以包括其所对应的采集装置信息,如摄像头名称、编号或其他标识符等,以此标识每个视频流数据的来源(具体由哪个图像采集装置提供)。
从而,当获得至少一个图像采集装置采集的至少一个视频流数据后,可解析该至少一个视频流数据,得到每个视频流数据对应的视频信息及摄像头名称、编号或其他标识符等采集装置信息。
更为具体地,自助结算区的每个结算台所对应区域可布设一个或多个摄像头等图像采集装置,为了对不同结算台对应的不同图像采集装置加以区分,可预先建立结算台与其对应的至少一个图像采集装置间的关联关系,比如,具体建立结算台编号与图像采集装置的名称、编号或其他标识符之间的关联关系等。
在通过解析视频流数据,得到每个视频流数据对应的视频信息及采集装置信息后,可进一步基于预先建立的结算台与图像采集装置间的关联关系,确定出所解析出的各个采集装置信息分别对应的结算台,由此相对应可识别出各个视频流数据所对应的结算台,这可为后续告警信息(告警控制信息)的匹配推送提供方便。
在识别出各个视频流数据所对应的结算台基础上,针对所考察的所述当前结算者,相应可确定出该当前结算者所处的结算台对应的目标视频流数据,该目标视频流数据中必然包括了所述当前结算者而非其他结算者的动作行为信息,可作为对该当前结算者进行动作行为信息分析的分析依据。
对应于所述当前结算者所处的结算台区域布设有一个或多个数量的图像采集装置,所述目标视频流数据的数量相应为一个或多个。
针对所述当前结算者,可进一步从其对应的目标视频流数据中按规则提取出多张图像,例如按设定的提取频率或设定的时间间隔从目标视频流数据包含的连续图像帧中提取出一系列非连续图像帧,或者,按设定的采集比例(所提取图像的数据量占目标视频流数据总数据量的比例)从目标视频流数据包含的连续图像帧中提取出一系列非连续图像帧等,最终将从一个或多个目标视频流数据中提取的多张图像作为对所述当前结算者进行结算行为分析的分析依据。
需要说明的是,实际应用中,并不限于上述的对结算者的结算行为进行视频拍摄以获得所述多张图像的方式,还可以针对结算者的结算行为,控制摄像头等图像采集装置以一定频率闪拍多张图像,进而将该闪拍的多张图像作为对结算者的结算行为信息进行分析的数据依据。
在利用所述获取单元501通过执行上述处理获得多张图像后,可继续利用所述信息处理装置中的分析单元502对所述多张图像进行图像分析,得到所述当前结算者的结算行为信息。
所述当前结算者的结算行为信息,以图像信息的形式包含在对所述当前结算者的结算行为进行检测所得的所述多张图像中,由此,可通过对所述多张图像进行图像分析,来得到所述当前结算者的结算行为信息。若所述多张图像为从一个目标视频流数据中提取的图像,可将所述多张图像作为一个图像序列对其进行图像分析,若所述多张图像为从多个目标视频流数据中提取的图像,则对应得到多个图像序列,从而,可综合多个图像序列的不同角度/位置的图像信息(多个图像序列对应由多个摄像头拍摄得到,通常多个摄像头会拍摄到不同角度/位置的图像信息)分析其中包含的结算者行为信息。
其中,所述当前结算者的结算行为信息为由所述当前结算者的一系列结算动作构成的结算行为信息。在基于所述多张图像分析当前结算者的结算行为信息时,具体可分析所述多张图像中所包含的当前结算者的一系列结算动作信息。
结算者的动作信息可以包括但不限于:结算者将待结算对象放置于未结算平台的动作信息、对待结算对象进行有效扫码的动作信息、扫码后将待结算对象放置于已结算平台的动作信息,付款支付的动作信息、结算者在扫码前将待结算对象放入口袋的动作信息等等,结算者直接将待结算对象从未结算平台移动至已结算平台的动作等等。
结算行为中的同一动作或者相连贯的多个动作具体包含在时序相连的图像序列中,从而,具体实施中,可按时序对获得的所述多张图像进行分析,以识别出其中的结算者动作信息。
在基于所述获取单元501、分析单元502分别执行上述的相应处理后,可进一步利用所述信息处理装置中的确定单元503确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件。
所述第一预定条件为能用于表征对所有待结算对象均正常结算支付的条件。具体实施中,可以将所述第一预定条件设定为指向所述当前结算者的结算动作的条件,示例性地,可以将所述第一预定条件设定为:所述当前结算者的结算行为信息表征的结算行为需包括一系列所要求的结算动作。
作为一种可能的实现方式,可以将所述第一预定条件具体设定为:
当前结算者的结算行为信息表征的结算行为包括以下的结算动作:
1)对所述当前结算者对应的所有待结算对象一一进行有效扫码;
2)在完成对所述所有待结算对象的有效扫码后,执行预定的付款支付操作。
作为另一种可能的实现方式,还可以将所述第一预定条件设定为:
当前结算者的结算行为信息表征的结算行为包括以下的结算动作:
1)结算前将每个待结算对象放置在未结算平台;
2)对所有待结算对象一一进行有效扫码;
3)每完成一次有效扫码,将该有效扫码的待结算对象从未结算平台移动至已结算平台;
4)在完成所有待结算对象的有效扫码后,执行预定的付款支付操作。
本实施例提供的对所述第一预定条件的上述两种设定情况仅为对本申请的示例性说明,在具体实施中,可根据行业内的结算规范对所述第一预定条件进行按需设定,不必以本实施例提供的上述两种情况为限。
其中,所述对待结算对象进行有效扫码,是指成功对所述待结算对象的条形码或二维码等商品码进行扫描以使得将其纳入结算金额的统计中。
具体实施中,可通过检测结算者对待结算对象的扫描动作以及同步检测结算装置显示屏上显示的扫描信息来识别结算者对待结算对象的扫描是否有效,其中,如果扫描成功则结算装置会动态调整其当前的结算信息,例如,在对某一待结算对象完成扫描的第一时刻,结算装置的显示屏上会即时、动态添加该待结算对象的对象信息,如添加该待结算对象的商品名称、价格、重量、产地和/或材质等对象信息,并会同步调整当前已完成扫描的各待结算对象的总结算金额,这样,每执行一次有效扫描,结算装置的显示装置上都会动态呈现与其相匹配的对象信息,不同待扫描对象的有效扫描匹配结算装置上显示的不同对象信息。
从而,当进行图像分析时,可针对每一待结算对象,识别其对应的扫描动作信息,若识别出所检测的图像中包含某一待结算对象对应的扫描动作信息,可进一步从该对象的扫描动作信息所在图像中、或者从该对象的扫描动作信息所在图像之后临近的预定数量图像中、或者从该对象的扫描动作信息所在图像之后预定时长内的多张图像中识别该对象扫描后呈现的对象信息,如呈现的商品名称、价格、重量或者结算金额相比于完成上一待结算对象的扫描时的变动信息等等,如果能从上述任一种图像中识别出扫描后呈现的对象信息,则表示对该对象的扫码动作为有效扫码动作。
在设定上述第一预定条件的基础上,可确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合所述第一预定条件,其中,若所述当前结算者的结算行为信息符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为符合要求,对所有待结算对象均进行了正常的结算支付,未发生待结算对象的偷盗、藏匿或漏检;否则,若所述当前结算者的结算行为信息不符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为不符合要求,可能发生了待结算对象的偷盗、藏匿或漏检。
本实施例中,所述控制单元504具体用于在所述当前结算者的结算行为信息不符合所述第一预定条件的情况下,控制在所述当前结算者所处结算台的结算前端设备上进行告警提示;和/或,控制在监控后台进行告警提示。
如上文所述,若所述当前结算者的结算行为信息不符合所述第一预定条件,则表示所述当前结算者的结算行为不符合要求,可能发生了待结算对象的偷盗、藏匿或漏检,在该情况下,所述处理器可即时发出控制指令,以控制相应告警装置进行告警,具体地,比如,可以控制在所述当前结算者所处结算台的结算前端设备上进行告警提示,以达到对所述当前结算者进行提示的目的,便于其对未正常结算的待结算对象进行补结算,或者,还可以控制在监控后台进行告警提示,以方便监控人员或工作人员对该情况进行了解,进而便于其展开相关工作,如由工作人员人工干预,提醒或监督所述当前接结算者对未正常结算的待结算对象进行补结算等,或者还可以同时控制在所述结算前端设备以及所述监控后台进行告警提示,以达到同时提醒所述当前结算者以及工作人员/监控人员的目的。
所述结算前端设备可以是但不限于结算台所处区域的声音告警器、灯光告警器和/或结算装置等设备。相对应地,所述告警提示可以是声音、灯光信号和/或在结算装置的显示屏上显示提示信息等多种形式,其中,对于至少在结算装置的显示屏上显示提示信息的情形,具体可以根据图像分析结果生成相应的提示信息,示例性地,比如生成“漏检两件”、“存在漏检”、“结算异常/支付异常”的提示信息等,并将生成的提示信息推送至与从所述目标视频流数据中解析出的采集装置信息相对应的结算台(也即所述当前结算者所处的结算台)的上述结算前端设备上进行告警提示,和/或推送到监控后台进行告警提示。
基于本实施例方案,可有效筛选出结算行为信息不满足条件的结算者,并针对筛选出的结算行为信息不满足条件的结算者进行告警提示,从而于自助结算领域而言,可实现自助结算中不符合要求的结算行为的自动鉴别及告警提示,保证了自助结算过程的有效执行。
实施例六
在本申请实施例六中,上述信息处理装置中的确定单元503还可以用于:
确定是否符合第二预定条件,若不符合,则触发所述控制单元504控制执行告警提示;
所述第二预定条件为:
所述当前结算者对应的所有待结算对象的总重量与基于第一总重量和第二总重量确定出的和值的差值绝对值小于预定数值;
其中,所述第一总重量为获取的所述所有待结算对象中未扫码的第一部分待结算对象的总重量,所述第二总重量为获取的所述所有待结算对象中已完成有效扫码的第二部分待结算对象的总重量。
实际实施中,可预先在每个结算台的未结算平台与已结算平台分别设置或集成一测重装置,如分别在每个结算台的未结算平台与已结算平台设置或集成一重量测量仪等。并将“结算前把所有待结算对象均放置在未结算平台”,以及“在扫码过程中将每个完成有效扫码的待结算对象放置于已结算平台”,同所述扫描动作以及最终的付款支付动作一并作为一完整的结算过程所规定的结算动作。
在此基础上,除了基于图像信息对结算者的动作行为进行检测来鉴别不符合要求的结算行为,还可以辅以本实施例提供的测重方式来鉴别自助结算时不符合要求的结算行为。
具体地,可在结算扫码前,首先基于所述未结算平台的测重装置检测所述当前结算者对应的所有待结算对象的总重量W0,在后续的自助结算过程中,基于未结算平台的测重装置在每次未结算平台的各个待结算对象总重量有变化时获取未结算平台的各个待结算对象的总重量W1,该W1即为所述第一总重量,以及基于已结算平台的测重装置在每次已结算平台的各个待结算对象总重量有变化时获取已结算平台的各个待结算对象的总重量W2,该W2即为所述第二总重量,原则上来说,未结算平台的一次重量变化相应需匹配已结算平台的一次重量变化(即将待结算对象从未结算平台移动至已结算平台),由此,可针对每一个W1-W2对(W1、W2时间相邻,且W1在前,W2在后),求取W1、W2的和值(W1+W2),若所求取的每个W1与W2的和值与所述总重量W0的差值绝对值|W0-(W1+W2)|小于一设定的较小数值,如0.02kg、0.03kg等,则认为在自助结算过程中所述当前结算者至少未发生藏匿、偷盗商品的行为。
在通过对结算者动作行为信息进行图像检测及分析来对自助结算时不符合要求的结算行为进行自动鉴别时,不可避免地可能存在一些检测盲区或死角(如结算者以遮挡方式较为隐蔽地藏匿商品等)无法被摄像头检测到,针对该情况,就可能出现对某些藏匿商品等的不符合要求的结算行为的漏检,而辅以本实施例的检测方式(也即图像检测与测重检测相结合)可有效解决该问题,避免了自助结算过程中结算者以遮挡方式较为隐蔽地藏匿商品的行为,从而可进一步保证自助结算过程的有效执行。
实施例七
本申请实施例还提供了一种信息处理系统,参考图6示出的该信息处理系统的结构示意图,该系统可以包括:
至少一个图像采集装置601,用于对结算者的结算行为进行图像采集。
所述至少一个图像采集装置601,可以是布设于自助结算区的一个或多个摄像头。
扫码装置602,用于对待结算对象进行扫码。所述扫码装置602可以是位于结算台的条形码或二维码扫码器。
显示装置603,用于显示所述待结算对象的对象信息;所述显示装置603可以是处于结算台中的结算装置的显示屏。
存储器604,用于至少存储一组指令集;
处理器605,用于调用并执行所述存储器中的所述指令集,通过执行所述指令集执行如上述的实施例一至实施例三任一实施例所提供的信息处理方法,或执行如上述的实施例四至实施例六任一实施例所提供的信息处理装置的功能。该处理器的具体功能具体可参阅上述各个实施例的相关说明,这里不再赘述。
实施例八
本申请实施例还提供了一种存储介质,该存储介质可以是但不限于ROM/RAM、磁碟、光盘等。
该存储介质中至少存储有一组指令集,该指令集可以采用计算机程序的形式,该指令集被处理器加载并执行时,能够实现如上述的实施例一至实施例三任一实施例所提供的信息处理方法,或者实现如上述的实施例四至实施例六任一实施例所提供的信息处理装置的功能。该指令集被加载、执行时所实现的具体功能可参阅上述实施例一至实施例六中各个实施例的相关说明,这里不再赘述。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
为了描述的方便,描述以上系统或装置时以功能分为各种模块或单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一、第二、第三和第四等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (8)

1.一种信息处理方法,包括:
获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像;其中,所述结算行为为所述当前结算者针对至少一个待结算对象的结算行为,每一个所述待结算对象对应所述多张图像中的至少两张图像;
对所述多张图像进行图像分析,得到所述当前结算者的结算行为信息;
确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件;
若不符合,则控制执行告警提示;
其中,所述第一预定条件为:
所述当前结算者的结算行为信息表征的结算行为包括以下的结算动作:对所述当前结算者对应的所有待结算对象一一进行有效扫码;在完成对所述所有待结算对象的有效扫码后,执行预定的付款支付操作;
识别是否对待结算对象进行有效扫码,包括:针对每一待结算对象,从图像中识别所述待结算对象对应的扫描动作信息,若识别出图像中包含所述待结算对象对应的扫描动作信息,从所述待结算对象的扫描动作信息所在图像中、或者从所述待结算对象的扫描动作信息所在图像之后临近的预定数量图像中、或者从所述待结算对象的扫描动作信息所在图像之后预定时长内的多张图像中识别所述待结算对象扫描后呈现的对象信息,如果从上述任一种图像中识别出扫描所述待结算对象后呈现的对象信息,则表示对所述待结算对象的扫码动作为有效扫码动作。
2.根据权利要求1所述的方法,所述获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像,包括:
获取至少一个图像采集装置采集的至少一个视频流数据;
解析所述至少一个视频流数据,得到每个视频流数据对应的视频信息及采集装置信息;
基于所对应的采集装置信息识别每个视频流数据对应的结算台;
确定对应于所述当前结算者所处的结算台的目标视频流数据;
从所述目标视频流数据的视频信息中提取出所述多张图像。
3.根据权利要求2所述的方法,所述控制执行告警提示 ,包括:
控制在所述当前结算者所处结算台的结算前端设备上进行告警提示;
和/或,
控制在监控后台进行告警提示。
4.根据权利要求1所述的方法,该方法还包括:
确定是否符合第二预定条件,若不符合,则触发所述控制执行告警提示的步骤;
所述第二预定条件为:
所述当前结算者对应的所有待结算对象的总重量与基于第一总重量和第二总重量确定出的和值的差值绝对值小于预定数值;
其中,所述第一总重量为获取的所述所有待结算对象中未扫码的第一部分待结算对象的总重量,所述第二总重量为获取的所述所有待结算对象中已完成有效扫码的第二部分待结算对象的总重量。
5.一种信息处理装置,包括:
获取单元,用于获取对当前结算者的结算行为进行检测所得的多张图像;其中,所述结算行为为所述当前结算者针对至少一个待结算对象的结算行为,每一个所述待结算对象对应所述多张图像中的至少两张图像;
分析单元,用于对所述多张图像进行图像分析,得到所述当前结算者的结算行为信息;
确定单元,用于确定所述当前结算者的结算行为信息是否符合第一预定条件;
控制单元,用于在不符合所述第一预定条件的情况下,则控制执行告警提示;
其中,所述第一预定条件为:
所述当前结算者的结算行为信息表征的结算行为包括以下的结算动作:对所述当前结算者对应的所有待结算对象一一进行有效扫码;在完成对所述所有待结算对象的有效扫码后,执行预定的付款支付操作;
识别是否对待结算对象进行有效扫码,包括:针对每一待结算对象,从图像中识别所述待结算对象对应的扫描动作信息,若识别出图像中包含所述待结算对象对应的扫描动作信息,从所述待结算对象的扫描动作信息所在图像中、或者从所述待结算对象的扫描动作信息所在图像之后临近的预定数量图像中、或者从所述待结算对象的扫描动作信息所在图像之后预定时长内的多张图像中识别所述待结算对象扫描后呈现的对象信息,如果从上述任一种图像中识别出扫描所述待结算对象后呈现的对象信息,则表示对所述待结算对象的扫码动作为有效扫码动作。
6.根据权利要求5所述的装置,所述获取单元,具体用于:
获取至少一个图像采集装置采集的至少一个视频流数据;
解析所述至少一个视频流数据,得到每个视频流数据对应的视频信息及采集装置信息;
基于所对应的采集装置信息识别每个视频流数据对应的结算台;
确定对应于所述当前结算者所处的结算台的目标视频流数据;
从所述目标视频流数据的视频信息中提取出所述多张图像。
7.根据权利要求5-6任一项所述的装置,所述确定单元还用于:
确定是否符合第二预定条件,若不符合,则触发所述控制单元控制执行告警提示;
所述第二预定条件为:
所述当前结算者对应的所有待结算对象的总重量与基于第一总重量和第二总重量确定出的和值的差值绝对值小于预定数值;
其中,所述第一总重量为获取的所述所有待结算对象中未扫码的第一部分待结算对象的总重量,所述第二总重量为获取的所述所有待结算对象中已完成有效扫码的第二部分待结算对象的总重量。
8.一种信息处理系统,包括:
至少一个图像采集装置,用于对结算者的结算行为进行图像采集;
扫码装置,用于对待结算对象进行扫码;
显示装置,用于显示所述待结算对象的对象信息;
存储器,用于至少存储一组指令集;
处理器,用于调用并执行所述存储器中的所述指令集,通过执行所述指令集执行权利要求1-4任一项所述的方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107393228A (zh) * 2016-04-28 2017-11-24 东芝泰格有限公司 监视装置及其控制方法、终端设备
CN107426535A (zh) * 2017-05-26 2017-12-01 中国石油大学(华东) 超市收银台货物防丢失视频处理系统及方法
CN107564180A (zh) * 2017-09-17 2018-01-09 胡雷刚 一种自助结算校核方法及其系统
CN108109007A (zh) * 2017-12-21 2018-06-01 张志勇 一种基于重量识别的自动购物系统及自动购物方法
CN108399693A (zh) * 2018-02-11 2018-08-14 大连大商天狗电子商务有限公司 一种基于智能购物篮/车的无人超市系统
CN207938132U (zh) * 2018-03-22 2018-10-02 北京华隆创信科技有限公司 收银防损系统
CN108629591A (zh) * 2017-03-23 2018-10-09 东芝泰格有限公司 销售数据处理装置及控制方法、终端设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107393228A (zh) * 2016-04-28 2017-11-24 东芝泰格有限公司 监视装置及其控制方法、终端设备
CN108629591A (zh) * 2017-03-23 2018-10-09 东芝泰格有限公司 销售数据处理装置及控制方法、终端设备
CN107426535A (zh) * 2017-05-26 2017-12-01 中国石油大学(华东) 超市收银台货物防丢失视频处理系统及方法
CN107564180A (zh) * 2017-09-17 2018-01-09 胡雷刚 一种自助结算校核方法及其系统
CN108109007A (zh) * 2017-12-21 2018-06-01 张志勇 一种基于重量识别的自动购物系统及自动购物方法
CN108399693A (zh) * 2018-02-11 2018-08-14 大连大商天狗电子商务有限公司 一种基于智能购物篮/车的无人超市系统
CN207938132U (zh) * 2018-03-22 2018-10-02 北京华隆创信科技有限公司 收银防损系统

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