CN108038687A - 基于语音识别的交易方法、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于语音识别的交易方法，应用于服务器，所述方法包括：开启用户交易窗口；选择交易模式，所述交易模式包括用户当面付、他人代付、用户群支付；接收交易对象的语音信息；判断接收的所述交易对象的语音信息是否匹配所述交易模式；若所述交易对象的语音信息匹配所述交易模式，则开启交易。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的基于语音识别的交易方法、服务器及计算机可读存储介质，可以在不同的消费交易场景下，减少用户与商户之间的交互过程，直接通过自然语音的方式快速准确的实现交易的进行，提升了用户体验，同时也促进了电子消费产业的发展。

Description

基于语音识别的交易方法、服务器及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于语音识别的交易方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

专注于某一件事时，往往无法同时解放双手与双眼，最快捷有效的即时获取其他相关信息的方式便是语音交互。其本身即为一个对话交流过程，因此在特定场景下的语音指令才具有特殊意义。现有的各类支付应用，大多通过手机端与商户的交互来完成，过程比较简洁。主要通过扫码支付来完成。根据商户签约情况，一般分为商户扫用户，用户扫商户两种情况，均需要用户在手机端完成密码及支付账户校验。但目前这种支付方式还是需要用户或商户之间的一个肢体的互动去实现，用户体验还需要进一步的提升。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种基于语音识别的交易方法、服务器及计算机可读存储介质，使得在不同的消费交易场景下，减少用户与商户之间的交互过程，直接通过自然语音的方式快速准确的实现交易的进行，提升了用户体验，同时也促进了电子消费产业的发展。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的基于语音识别的交易程序，所述基于语音识别的交易程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

开启用户交易窗口；

选择交易模式，所述交易模式包括用户当面付、他人代付、用户群支付；

接收交易对象的语音信息；

判断接收的所述交易对象的语音信息是否匹配所述交易模式；及

若所述语音信息匹配所述交易模式，则开启交易。

可选地，所述基于语音识别的交易程序被所述处理器执行时，且当选择的所述交易模式为用户当面付时，还实现如下步骤：

判断用户距离商户的距离是否在一预设范围内；

若用户距离商户的距离在一预设范围内，则开启语音接收装置；及

若用户距离商户的距离不在一预设范围内，则不开启语音接收装置。

可选地，所述基于语音识别的交易程序被所述处理器执行时，且当选择的所述交易模式为他人代付时，还实现如下步骤：

选择代付好友；

向所述代付好友发送代付请求，所述代付请求包括接收的所述交易对象的语音信息，所述代付好友根据所述代付请求中所述交易对象的语音消息选择是否进行代付；及

接收所述代付好友反馈的代付信息。

可选地，所述基于语音识别的交易程序被所述处理器执行时，且当选择的所述交易模式为用户群支付时，在所述接收交易对象的语音消息的步骤之前还实现如下步骤：

选择用户群支付的交易对象；及

发送付款账单链接至选择的所述用户群支付的交易对象。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于语音识别的交易方法，应用于服务器，所述方法包括：

开启用户交易窗口；

选择交易模式，所述交易模式包括用户当面付、他人代付、用户群支付；

接收交易对象的语音信息；

判断接收的所述语音信息是否匹配所述交易模式；及

若所述语音信息匹配所述交易模式，则开启交易。

可选地，当选择的所述交易模式为用户当面付时，所述方法还包括步骤：

判断用户距离商户的距离是否在一预设范围内；

若用户距离商户的距离在一预设范围内，则开启语音接收装置；及

若用户距离商户的距离不在一预设范围内，则不开启语音接收装置。

可选地，当选择的所述交易模式为他人代付时，所述方法还包括步骤：

选择代付好友；

向所述代付好友发送代付请求，所述代付请求包括接收的所述交易对象的语音信息，所述代付好友根据所述代付请求中所述交易对象的语音消息选择是否进行代付；及

接收所述代付好友反馈的代付信息。

可选地，当选择的所述交易模式为用户群支付时，在接收语音消息的步骤之前，所述方法还包括步骤：

选择用户群支付的交易对象；及

发送付款账单链接至选择的所述用户群支付的交易对象。

可选地，所述判断接收的所述交易对象的语音信息是否匹配所述交易模式的步骤包括：

通过I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息是否为多人的语音信息，若是，则判断所述交易对象的语音信息匹配用户群支付的交易模式；

若所述交易对象的语音信息为一人的语音信息，则通过I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息中是否包括所述用户交易窗口显示的数字信息，若包括，则判断所述交易对象的语音信息匹配用户当面付的交易模式；

若不包括，则通过所述I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息中是否包括“代付”关键字，若包括，则判断所述交易对象的语音信息匹配他人代付的交易模式。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有基于语音识别的交易程序，所述基于语音识别的交易程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于语音识别的交易方法的步骤。

相较于现有技术，本发明所提出的服务器、基于语音识别的交易方法及计算机可读存储介质，首先，开启用户交易窗口；其次，选择交易模式，所述交易模式包括用户当面付、他人代付、用户群支付；再次，接收语音信息；然后，判断接收的所述语音信息是否匹配所述交易模式；最后，若所述语音信息匹配所述交易模式，则开启交易。这样，使得在不同的消费交易场景下，减少用户与商户之间的交互过程，直接通过自然语音的方式快速准确的实现交易的进行，提升了用户体验，同时也促进了电子消费产业的发展。

附图说明

图1是本发明服务器一可选的硬件架构的示意图；

图2是本发明基于语音识别的交易程序第一实施例的程序模块图；

图3为本发明基于语音识别的交易方法第一实施例的流程图；

图4为本发明基于语音识别的交易方法第二实施例的流程图；

图5为本发明基于语音识别的交易方法第三实施例的流程图；

图6为本发明基于语音识别的交易方法第四实施例的流程图。

附图标记：

服务器	1
		存储器	11
处理器	12
		网络接口	13
基于语音识别的交易程序	200
		窗口开启模块	201
模式选择模块	202
		语音接收模块	203
判断模块	204
		交易模块	205

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

参阅图1所示，是服务器1一可选的硬件架构的示意图。

所述服务器1可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该服务器1可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。

本实施例中，所述服务器1可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。

所述服务器1通过网络接口13连接网络，获取资讯。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi、通话网络等无线或有线网络。

需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-13的服务器1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述服务器1的内部存储单元，例如该服务器1的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述服务器1的外部存储设备，例如该服务器1配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述服务器1的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器11通常用于存储安装于所述服务器1的操作系统和各类应用软件，例如基于语音识别的交易程序200的程序代码等。此外，所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述服务器1的总体操作，例如执行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的基于语音识别的交易程序200等。

所述网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13通常用于在所述服务器1与其他电子设备之间建立通信连接。

本实施例中，所述服务器1内安装并运行有基于语音识别的交易程序200，当所述基于语音识别的交易程序200运行时，所述服务器1开启用户交易窗口；选择交易模式，所述交易模式包括用户当面付、他人代付、用户群支付；接收语音信息；判断接收的所述语音信息是否匹配所述交易模式；若所述语音信息匹配所述交易模式，则开启交易。这样，使得在不同的消费交易场景下，减少用户与商户之间的交互过程，直接通过自然语音的方式快速准确的实现交易的进行，提升了用户体验，同时也促进了电子消费产业的发展。

至此，己经详细介绍了本发明各个实施例的应用环境和相关设备的硬件结构和功能。下面，将基于上述应用环境和相关设备，提出本发明的各个实施例。

首先，本发明提出一种基于语音识别的交易程序200。

参阅图2所示，是本发明基于语音识别的交易程序200第一实施例的程序模块图。

本实施例中，服务器1，包括一系列的存储于存储器11上的计算机程序指令，即所述基于语音识别的交易程序200，当该计算机程序指令被处理器12执行时，可以实现本发明各实施例的基于语音识别的交易操作。在一些实施例中，基于该计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，所述基于语音识别的交易程序200可以被划分为一个或多个模块。例如，在图2中，所述的基于语音识别的交易程序200可以被分割成窗口开启模块201、模式选择模块202、语音接收模块203、判断模块204及交易模块205。其中：

所述窗口开启模块201，用于开启用户交易窗口。

在本实施方式中，由于需要通过一种基于语音识别的方法来实现交易，所以在交易过程的开始，需要开启一个用户交易窗口，而这个用户交易窗口是可以通过用户或者商户端的一个连接上述服务器1终端来进行视觉化呈现的，即服务器1开启用户交易窗口并呈现在用户或者商户的一个连接服务器1的终端上。

所述模式选择模块202，用于选择交易模式，所述交易模式包括用户当面付、他人代付、用户群支付。

在本实施方式中，对于上述交易模式，可以包括用户当面付、他人代付、用户群支付三种模式，具体而言，用户当面付指的是用户和商户之间面对面的直接支付；而他人代付指的是用户不直接支付给商户，而是由用户请用户的朋友或亲人即他人来代为支付；用户群支付指的是某些聚餐类AA制的场景，即发送支付清单至特定人群，由所述特定人群中的每个人共同完成该项支付。

所述语音接收模块203，用于接收交易对象的语音信息。

在本实施方式中，语音接收模块203接收语音信息主要通过用户或者商户端的终端设备上的语音搜集装置进行语音信息的获取，然后传送至所述语音接收模块203，比如用户手机上的麦克风，当手机上呈现了交易窗口后，利用其自带的麦克风搜集用户特定的语音信息，然后将这搜集的语音信息通过网络的形式传送至服务器1上的语音接收模块203。在本实施方式中，所述交易对象指的是开启用户交易窗口的用户，比如当面付的消费者，或者请人代付的用户，甚至是群支付模式下选择的交易对象。

所述判断模块204，用于判断接收的所述交易对象的语音信息是否匹配所述交易模式。

在本实施方式中，由于针对不同的交易模式，其匹配的语音信息必然不同，比如用户当面付模式，用户一般会直接输入“支付多少款项”等等表达支付意愿的语音，而他人代付模式则一般是输入请求他人支付这种请求意愿的语音；而用户群支付则因为其特殊的支付环境必然包含了至少两个不同的支付语音信息。综上所述，即接收完所述语音信息后还需要判断这些语音信息是否匹配所述交易模式。

在其他实施方式中，判断模块204判断接收的所述交易对象的语音信息是否匹配所述交易模式的方式还可以包括：通过I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息是否为多人的语音信息，若是，则判断所述交易对象的语音信息匹配用户群支付的交易模式；若所述交易对象的语音信息为一人的语音信息，则通过I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息中是否包括所述用户交易窗口显示的数字信息，若包括，则判断所述交易对象的语音信息匹配用户当面付的交易模式；若不包括，则通过所述I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息中是否包括“代付”关键字，若包括，则判断所述交易对象的语音信息匹配他人代付的交易模式。

所述交易模块205，用于在所述语音信息匹配所述交易模式时，则开启交易。

具体地，根据所述语音信息匹配的交易模式，开启相应的交易，比如在用户当面付、他人代付和用户群支付的模式下，开启相应的交易，具体内容，可以参见后文。

通过上述程序模块201-205，本发明所提出的基于语音识别的交易程序200，开启用户交易窗口；选择交易模式，所述交易模式包括用户当面付、他人代付、用户群支付；接收语音信息；判断接收的所述语音信息是否匹配所述交易模式；若所述语音信息匹配所述交易模式，则开启交易。这样，使得在不同的消费交易场景下，减少用户与商户之间的交互过程，直接通过自然语音的方式快速准确的实现交易的进行，提升了用户体验，同时也促进了电子消费产业的发展。

进一步地，本实施例中，当模式选择模块202选择的所述交易模式为用户当面付时：

所述判断模块204，还判断用户距离商户的距离是否在一预设范围内。在本实施方式中，对于当面付这种支付环境，一般情况下用户和商户都是在一定范围内进行交易的，故通过判断用户距离商户的举例是否在一预设范围内，可以有效的控制该中模式下的交易行为。

若用户距离商户的距离在一预设范围内，语音接收模块203则开启语音接收装置。在本实施方式中，一旦用户距离商户的距离在预设范围内，说明此时可以进行交易行为，即可以开启语音接收装置。

若用户距离商户的距离不在一预设范围内，语音接收模块203则不开启语音接收装置。在本实施方式中，一旦用户距离商户的距离不在预设范围内，说明此时用户不需要和商户之间进行交易，也就避免了语音接收装置的随时开启，进而降低了能耗。

具体地，上述通过设定用户与商户的距离，可以有效的判定用户当面付的应用环境，比如餐厅、超市等等，语音接收模块203依据距离决定是否启用语音接收装置，可以避免因为声音干扰导致语音接收装置频繁的启用，损失终端的能耗，进而降低了用户体验。其中，语音接收装置为内置的麦克风或者外接耳机的麦克风。

进一步地，本实施例中，当模式选择模块202选择的所述交易模式为他人代付时：

模式选择模块202选择代付好友；并向所述代付好友发送代付请求，所述代付请求包括接收的所述语音信息，所述代付好友根据所述代付请求中所述语音消息选择是否进行代付；同时接收所述代付好友反馈的代付信息。

在本实施方式中，上述他人代付的交易模式下，首先必须选择一个代付好友，而这代付好友可以根据用户终端上的通讯录或者即时通信应用上的联系人进行获取，比如微信、QQ等等。在本实施方式中，由于代付请求中携带有用户的语音信息，此时发送给代付好友，代付好友可以接受该语音消息，并从中判断是否与其为好友关系，进而决定是否为其进行代付。当接受代付好友反馈的代付信息是同意代付的情况下，自动关联到该商户和该好友的金融账户，进行实时交易；同样，若接受代付好友反馈的代付信息是拒绝代付的情况下，则终止交易，并提示用户交易失败。

进一步地，本实施例中，当模式选择模块202选择的所述交易模式为用户群支付时，模式选择模块202还选择用户群支付的交易对象，并发送付款账单链接至所述交易对象。

在本实施方式中，所述交易模式为用户群支付，此时针对该交易行为需要选择用户群支付的交易对象，比如有4个人AA制吃饭，如果选择用户群支付的交易模式时，则需要在交易窗口开启后，选择这4个人作为用户群支付的交易对象。

在本实施方式中，当选择好了用户群支付的交易对象，则发送付款账单的链接至选择好的交易对象，其付款账单包括了相应交易对象应付的金额，被选择的交易对象可以根据付款账单链接进行交易。

此外，本发明还提出一种基于语音识别的交易方法。

参阅图3所示，是本发明基于语音识别的交易方法第一实施例的实施流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图3所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。

步骤S301，开启用户交易窗口。

在本实施方式中，由于需要通过一种基于语音识别的方法来实现交易，所以在交易过程的开始，需要开启一个用户交易窗口，而这个用户交易窗口是可以通过用户或者商户端的一个连接上述服务器1终端来进行视觉化呈现的，即服务器1开启用户交易窗口并呈现在用户或者商户的一个连接服务器1的终端上。

步骤S302，选择交易模式，所述交易模式包括用户当面付、他人代付、用户群支付。

在本实施方式中，对于上述交易模式，可以包括用户当面付、他人代付、用户群支付三种模式，具体而言，用户当面付指的是用户和商户之间面对面的直接支付；而他人代付指的是用户不直接支付给商户，而是由用户请用户的朋友或亲人即他人来代为支付；用户群支付指的是某些聚餐类AA制的场景，即发送支付清单至特定人群，由所述特定人群中的每个人共同完成该项支付。

步骤S303，接收交易对象的语音信息。

在本实施方式中，接收语音信息主要通过用户或者商户端的终端设备上的语音搜集装置进行语音信息的获取，比如用户手机上的麦克风，当手机上呈现了交易窗口后，利用其自带的麦克风搜集用户特定的语音信息，然后将这搜集的语音信息通过网络的形式传送至服务器1。在本实施方式中，所述交易对象指的是开启用户交易窗口的用户，比如当面付的消费者，或者请人代付的用户，甚至是群支付模式下选择的交易对象。

步骤S304，判断接收的所述交易对象的语音信息是否匹配所述交易模式。

在本实施方式中，由于针对不同的交易模式，其匹配的语音信息必然不同，比如用户当面付模式，用户一般会直接输入“支付多少款项”等等表达支付意愿的语音，而他人代付模式则一般是输入请求他人支付这种请求意愿的语音；而用户群支付则因为其特殊的支付环境必然包含了至少两个不同的支付语音信息。综上所述，即接收完所述语音信息后还需要判断这些语音信息是否匹配所述交易模式。

步骤S305，在所述交易对象的语音信息匹配所述交易模式时，则开启交易。

具体地，根据所述语音信息匹配的交易模式，开启相应的交易，比如在用户当面付、他人代付和用户群支付的模式下，开启相应的交易。

在其他实施方式中，判断模块204判断接收的所述交易对象的语音信息是否匹配所述交易模式的方式还可以包括：通过I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息是否为多人的语音信息，若是，则判断所述交易对象的语音信息匹配用户群支付的交易模式；若所述交易对象的语音信息为一人的语音信息，则通过I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息中是否包括所述用户交易窗口显示的数字信息，若包括，则判断所述交易对象的语音信息匹配用户当面付的交易模式；若不包括，则通过所述I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息中是否包括“代付”关键字，若包括，则判断所述交易对象的语音信息匹配他人代付的交易模式。

通过上述步骤S301-305，本发明所提出的基于语音识别的交易方法，首先，开启用户交易窗口；其次，选择交易模式，所述交易模式包括用户当面付、他人代付、用户群支付；再次，接收交易对象的语音信息；然后，判断接收的所述语音信息是否匹配所述交易模式；最后，若所述语音信息匹配所述交易模式，则开启交易。这样，使得在不同的消费交易场景下，减少用户与商户之间的交互过程，直接通过自然语音的方式快速准确的实现交易的进行，提升了用户体验，同时也促进了电子消费产业的发展。

参阅图4所示，是本发明基于语音识别的交易方法第二实施例的实施流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图4所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。当选择的所述交易模式为用户当面付时，具体流程如下：

步骤S401，判断用户距离商户的距离是否在一预设范围内。在本实施方式中，对于当面付这种支付环境，一般情况下用户和商户都是在一定范围内进行交易的，故通过判断用户距离商户的举例是否在一预设范围内，可以有效的控制该中模式下的交易行为。

步骤S402，若用户距离商户的距离在一预设范围内，则开启语音接收装置。在本实施方式中，一旦用户距离商户的距离在预设范围内，说明此时可以进行交易行为，即可以开启语音接收装置。

步骤S403，若用户距离商户的距离不在一预设范围内，则不开启语音接收装置。在本实施方式中，一旦用户距离商户的距离不在预设范围内，说明此时用户不需要和商户之间进行交易，也就避免了语音接收装置的随时开启，进而降低了能耗。

通过上述步骤S401-403，通过设定用户与商户的距离，可以有效的判定用户当面付的应用环境，比如餐厅、超市等等，依据距离决定是否启用语音接收装置，可以避免因为声音干扰导致语音接收装置频繁的启用，损失终端的能耗，进而降低了用户体验。其中，语音接收装置为内置的麦克风或者外接耳机的麦克风。

参阅图5所示，是本发明基于语音识别的交易方法第三实施例的实施流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图5所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。本实施例中，当选择的所述交易模式为他人代付时：

步骤S501，选择代付好友。

在本实施方式中，上述他人代付的交易模式下，首先必须选择一个代付好友，而这代付好友可以根据用户终端上的通讯录或者即时通信应用上的联系人进行获取，比如微信、QQ等等。

步骤S502，向所述代付好友发送代付请求，所述代付请求包括接收的所述语音信息，所述代付好友根据所述代付请求中所述语音消息选择是否进行代付。

在本实施方式中，由于代付请求中携带有用户的语音信息，此时发送给代付好友，代付好友可以接受该语音消息，并从中判断是否与其为好友关系，进而决定是否为其进行代付。

步骤S503，接收所述代付好友反馈的代付信息。

在本实施方式中，当接受代付好友反馈的代付信息是同意代付的情况下，自动关联到该商户和该好友的金融账户，进行实时交易；同样，若接受代付好友反馈的代付信息是拒绝代付的情况下，则终止交易，并提示用户交易失败。

在上述步骤S501-503中，上述代付请求中还包括代付款账单链接。而代付好友判断代付请求中的语音消息是否是用户的语音的方式可以是用户主管判断，然后确定是否支付，还可以是代付好友获取代付请求中的语音消息，然后用该语音消息与其终端上各种即时通讯软件(如微信)中与用户的语音聊天记录进行匹配，进而确定代付请求中的语音消息是否为用户的语音。在上述说明中，如果代付好友完成了支付，用户终端则会接收支付成功的反馈消息，若代付好友拒绝支付，则用户终端会接收支付拒绝的反馈消息。

参阅图6所示，是本发明基于语音识别的交易方法第四实施例的实施流程示意图。在本实施例中，根据不同的需求，图6所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。本实施例中，当选择的所述交易模式为用户群支付时：

步骤S601，选择用户群支付的交易对象。

在本实施方式中，所述交易模式为用户群支付，此时针对该交易行为需要选择用户群支付的交易对象，比如有4个人AA制吃饭，如果选择用户群支付的交易模式时，则需要在交易窗口开启后，选择这4个人作为用户群支付的交易对象。

步骤S602，发送付款账单链接至所述交易对象。

在本实施方式中，当选择好了用户群支付的交易对象，则发送付款账单的链接至选择好的交易对象，其付款账单包括了相应交易对象应付的金额，被选择的交易对象可以根据付款账单链接进行交易。

在上述步骤S601-602中，所谓用户群支付适用于AA制的消费环境，当其中一个用户选择了用户群支付模式的时候，可以主动选择用于群支付的支付对象，然后付款账单的链接可以直接分发至选择的其他用户的终端，该用户的终端和其他用户的终端开始接收语音消息，并依据接收的语音消息进行交易。另外，上述用户群支付的交易模式也可以是那种群发红包，一个用户发出红包后，可以选择能够抢红包的交易对象，所述红包中携带有各个交易对象的语音秘钥，若各个交易对象分别接受各自的语音信息，且匹配相应的语音秘钥的时候，则自动打开红包。

在本实施方式中，上述判断接收的所述语音信息是否匹配所述交易模式的步骤具体是通过I-vector进行实现。

具体地，基于I-vector特征进行语音识别为目前常用的一个技术手段，即声纹唯一性判断，其大致内容介绍如下：

传统的联合因子分析建模过程主要是基于两个不同的空间：由本征音空间矩阵定义的说话人空间，由本征信道空间矩阵定义的信道空间。受联合因子分析理论的启发，Dehak提出了从GMM均值超矢量中提取一个更紧凑的矢量，称为I-Vector。这里的I是身份(Identity)的意思，出于自然的理解，I-Vector相当于说话人的身份标识。

I-vector方法采用一个空间来代替这两个空间，这个新的空间可以成为全局差异空间，它即包含了说话者之间的差异又包含了信道间的差异。所以I-Vector的建模过程在GMM均值超矢量中不严格区分话者的影响和信道的影响。这一建模方法的动机来源于Dehak的又一研究:JFA建模后的信道因子不仅包含了信道效应也夹杂着说话人的信息。

i-vector是通过高斯超向量基于因子分析而得到的。i-vector是基于单一空间的跨信道算法，该空间既包含了说话人空间的信息也包含了信道空间信息。相当于用因子分析方法将语音从高位空间投影到低维。综上所述，通过i-vector可以识别出各种语音信息以及相应语音信息中的关键信息，比如一些预设的关键字。

本实施例中，将I-vector看做是一种特征，也可以看做是简单的模型，所述服务器1计算测试语音I-vector和模型的I-vector之间的consine距离，作为最后的得分。

本发明利用I-vector去实现语音的识别，进而利用获取的语音信息去匹配选择的交易模式，使得通过语音实现交易变得更加准确和有效。

本发明还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有基于语音识别的交易程序，所述基于语音识别的交易程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于语音识别的交易方法的步骤。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于语音识别的交易方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：

开启用户交易窗口；

选择交易模式，所述交易模式包括用户当面付、他人代付、用户群支付；

接收交易对象的语音信息；

判断接收的所述语音信息是否匹配所述交易模式；及

若所述语音信息匹配所述交易模式，则开启交易。

2.如权利要求1所述的基于语音识别的交易方法，其特征在于，当选择的所述交易模式为用户当面付时，所述方法还包括步骤：

判断用户距离商户的距离是否在一预设范围内；

若用户距离商户的距离在一预设范围内，则开启语音接收装置；及

若用户距离商户的距离不在一预设范围内，则不开启语音接收装置。

3.如权利要求1所述的基于语音识别的交易方法，其特征在于，当选择的所述交易模式为他人代付时，所述方法还包括步骤：

选择代付好友；

向所述代付好友发送代付请求，所述代付请求包括所述交易对象的语音信息，所述代付好友根据所述代付请求中所述交易对象的语音消息选择是否进行代付；及

接收所述代付好友反馈的代付信息。

4.如权利要求1所述的基于语音识别的交易方法，其特征在于，当选择的所述交易模式为用户群支付时，在所述接收交易对象的语音消息的步骤之前，所述方法还包括步骤：

选择用户群支付的交易对象；及

发送付款账单链接至选择的所述用户群支付的交易对象。

5.如权利要求1所述的基于语音识别的交易方法，其特征在于，所述判断接收的所述交易对象的语音信息是否匹配所述交易模式的步骤，包括：

通过I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息是否为多人的语音信息，若是，则判断所述交易对象的语音信息匹配用户群支付的交易模式；

若所述交易对象的语音信息为一人的语音信息，则通过I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息中是否包括所述用户交易窗口显示的数字信息，若包括，则判断所述交易对象的语音信息匹配用户当面付的交易模式；

若不包括，则通过所述I-vector判断接收的所述交易对象的语音信息中是否包括“代付”关键字，若包括，则判断所述交易对象的语音信息匹配他人代付的交易模式。

6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的基于语音识别的交易程序，所述基于语音识别的交易程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

开启用户交易窗口；

选择交易模式，所述交易模式包括用户当面付、他人代付、用户群支付；

接收交易对象的语音信息；

判断接收的所述语音信息是否匹配所述交易模式；及

若所述语音信息匹配所述交易模式，则开启交易。

7.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述基于语音识别的交易程序被所述处理器执行时，且当选择的所述交易模式为用户当面付时，还实现如下步骤：

判断用户距离商户的距离是否在一预设范围内；

若用户距离商户的距离在一预设范围内，则开启语音接收装置；及

若用户距离商户的距离不在一预设范围内，则不开启语音接收装置。

8.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述基于语音识别的交易程序被所述处理器执行时，且当选择的所述交易模式为他人代付时，还实现如下步骤：

选择代付好友；

向所述代付好友发送代付请求，所述代付请求包括接收的所述交易对象的语音信息，所述代付好友根据所述代付请求中所述交易对象的语音消息选择是否进行代付；及

接收所述代付好友反馈的代付信息。

9.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述基于语音识别的交易程序被所述处理器执行时，且当选择的所述交易模式为用户群支付时，在接收语音消息的步骤之前还实现如下步骤：

选择用户群支付的交易对象；及

发送付款账单链接至选择的所述用户群支付的交易对象。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有基于语音识别的交易程序，所述基于语音识别的交易程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的基于语音识别的交易方法的步骤。