CN108009299A - 法律审判业务处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种法律审判业务处理方法和装置。其中，该方法包括：构建法律知识图谱，其中，法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容；从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板；根据文书模板和要素内容生成文书。本发明解决了现有技术中文书模板单一无法契合案件复杂度和用户需求的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机互联网领域，具体而言，涉及一种法律审判业务处理方法和装置。
背景技术
文书可以用来记载法院审判过程和结果，它是诉讼活动结果的载体，也是法院确定和分配当事人实体权利义务的凭证，是当事人享有权利和负担义务的凭证。
文书的编写一直占据法官的大部分工作时间，调研显示，法官的文书编写工作量很大，除了庭审，大部分的时间都在编写文书，法律文书的编写过程中，法官通常需要参考很多的材料，诸如案件相关的卷宗、相似案例的推送、法律条款的查询、一些费用如诉讼费的计算等，然后将上述内容总结加工后形成文书，整个过程繁冗复杂，虽然现在很多法院已经有了一些文书模板，可以供法官将相关内容人工填充到模板中，但是目前的文书模板比较单一，无法契合案件的复杂度和用户的需求，而且人工填充的方式耗费法官大量的时间。
针对上述现有技术中文书模板单一无法契合案件复杂度和用户需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种法律审判业务处理方法和装置，以至少解决现有技术中文书模板单一无法契合案件复杂度和用户需求的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种法律审判业务处理方法，包括：构建法律知识图谱，其中，法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容；从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板；根据文书模板和要素内容生成文书。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种法律审判业务处理装置，包括：第一构建模块，用于构建法律知识图谱，其中，法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；第一确定模块，用于根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容；第二确定模块，用于从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板；生成模块，用于根据文书模板和要素内容生成文书。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述法律审判业务处理方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述法律审判业务处理方法。
在本发明实施例中，通过构建法律知识图谱，其中，法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容；从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板；根据文书模板和要素内容生成文书，由于文书模板是根据当前案件的要素确定出的，因此与案件的匹配度高，并且填充的文书中的内容来自匹配出的当前案件的要素内容，不需要用户手动添加，因此提高了文书生成的效率，从而实现了结合具体案件快速准确生成文书的技术效果，进而解决了现有技术中文书模板单一无法契合案件复杂度和用户需求的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种法律审判业务处理方法的示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的法律审判业务处理方法的示意图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的法律审判业务处理方法的示意图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的法律审判业务处理方法的示意图；
图5是根据本发明实施例的一种可选的法律审判业务处理方法的示意图；
图6是根据本发明实施例的一种可选的法律审判业务处理方法的示意图；
图7是根据本发明实施例的一种可选的法律审判业务处理方法的示意图；
图8是根据本发明实施例的一种法律审判业务处理装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种法律审判业务处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的法律审判业务处理方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，构建法律知识图谱，其中，法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；
步骤S104，根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容；
步骤S106，从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板；
步骤S108，根据文书模板和要素内容生成文书。
具体的，步骤S102中，案件可以具体分为刑事案件、民事案件等，刑事案件还可以具体分为刑事一审案件和刑事二审案件等，民事案件可以具体分为民事一审案件和民事二审案件等，每一种案件都包括多个案由，例如，刑事一审案件可以包括10个案由，分别为盗窃罪，危险驾驶罪，走私、贩卖、运输、制造毒品罪，故意伤害罪，交通肇事罪，诈骗罪，抢劫罪，抢夺罪，强奸罪、寻衅滋事罪，刑事二审案件可以包括2个案由，分别为盗窃罪和故意伤害罪，民事一审案件可以包括20个案由，分别为金融借款合同纠纷，物业服务合同纠纷，机动车交通事故责任纠纷，追索劳动报酬纠纷，民间借贷纠纷，离婚纠纷，信用卡纠纷，排除妨害纠纷，返还原物纠纷，房屋租赁合同纠纷，建筑设备租赁合同纠纷，商品房销售合同纠纷，商品房预售合同纠纷，建设工程施工合同纠纷，装饰装修合同纠纷，离婚后财产纠纷，房屋拆迁安置补偿合同纠纷，劳务合同纠纷，融资租赁合同纠纷，抚养费纠纷，民事二审案件可以包括3个案由，分别为金融借款合同纠纷，机动车交通事故责任纠纷和离婚纠纷，本发明通过精准的分析各案件类型各案由下个案的细节要素，能够保证精细化法律业务的实现，全面推动裁判文书生成各环节智能化自动化目标的实现，此处需要说明的是，上述案件案由的划分仅仅是一个可能的个例，具体实践中，还可以是其他的划分方式。
具体的，步骤S104中根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容时，当前案件的要素内容可以来源于起诉书、法庭笔录、案件各类证据、裁判文书等，并且针对一种要素可能存在多个要素内容的来源，此时可以默认以最准确的来源进行要素内容的生成，或者对来源定义优先级，以优先级最高的来源进行要素内容的生成。
具体的，通过步骤S106中从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板，可以帮助法官快速准确的生成案件的文书。
在本发明实施例中，通过构建法律知识图谱，其中，法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容；从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板；根据文书模板和要素内容生成文书，由于文书模板是根据当前案件的要素确定出的，因此与案件的匹配度高，并且填充的文书中的内容来自匹配出的当前案件的要素内容，不需要用户手动添加，因此提高了文书生成的效率，从而实现了结合具体案件快速准确生成文书的技术效果，进而解决了现有技术中文书模板单一无法契合案件复杂度和用户需求的技术问题。
在一种可选的实施例中，步骤S102中构建法律知识图谱，包括：步骤S202，构建不同案件不同案由的要素，其中，要素包括如下至少之一：法律关系、案件事实、判决结果、争议焦点、做出判决结果时考虑的事项、诉辩意见证据、法院认定的事实、理由及依据和案由涉及到的相关法律、法规和司法解释。
具体的，在要素包括案件事实和争议焦点时，可以针对性的对证据和事实进行智能分析，通过正则匹配以及分词等自然语言处理技术，建立证据与案件事实、争议焦点等相关部分的关系，并通过证据对应的诉讼参与人的质证意见确定审理查明的事实和待确认的争议事实。
具体的，在要素包括案由涉及到的相关法律、法规和司法解释等法条数据时，可以全面的分析各案由涉及到的相关法律、法规、司法解释等，并与相关案由的一些其他要素建立关系，后续通过根据案件提取到的要素可以推送案件的相关法律、法规、司法解释等，在法条数据要素化结构形成后，可以在要素结构的每层节点上采取自动为主、手动为辅的方式，进行具体的法规关联，关联法规时，可以具体到条文，如以刑事责任年龄为例，《中华人民共和国预防未成年人犯罪法》第四十五条是系统关联的法规之一，以下为四十五条的具体规定内容：“第四十五条人民法院审判未成年人犯罪的刑事案件，应当由熟悉未成年人身心特点的审判员或者审判员和人民陪审员依法组成少年法庭进行。对于审判的时候被告人不满十八周岁的刑事案件，不公开审理。对未成年人犯罪案件，新闻报道、影视节目、公开出版物不得披露该未成年人的姓名、住所、照片及可能推断出该未成年人的资料。”
具体的，在要素包括法律关系时，可以深度分析业务逻辑，对各案由涉及的法律关系进行总结分析，针对每个案由，可以有多个法律关系，例如，案由金融借款合同纠纷的法律关系可以有借款关系、抵押关系、质押关系等，案由机动车交通事故责任纠纷的法律关系可以有侵权关系、保险合同关系、租赁关系、借用关系等，如图2所示，图2中给出了民事案件中金融借款合同纠纷案由和机动车交通事故责任纠纷案由的部分法律关系。
具体的，在要素包括案件事实时，可以智能分析各案由中各利益主体的相关要素，并对各利益主体的要素进行对比分析，形成认定事实、待认定事实和有异议的事实，从而有助于精准地分析各方诉讼参与人的意见和诉求，并为法官提供案件需要重点审理查明的核心要素。
具体的，构建法律知识图谱时，可以根据案件类型的不同和案件各案由的特殊性进行构建，其中，针对各案由，可以有一些要素作为可复用的固定要素，例如，法官认定案件法律关系、案件事实、争议焦点及做出判决结果时所考虑的事项等可以作为固定要素，对于有争议的要素，还需要写明该有争议的要素对应的诉辩意见证据和法院认定的事实、理由和依据等。在具体实施过程中，根据深度分析总结，可以形成各个案由下可复用性的固定要素结构，如图3所示，针对民事案件的案由，可以针对案由金融借款合同纠纷案共形成902个要素，针对案由物业合同纠纷共形成1278个要素，针对案由机动车交通事故责任纠纷共形成778个要素，针对案由离婚纠纷共形成1061个要素，针对案由民间借贷纠纷共形成952个要素等，如图4所示，针对刑事案件的案由，可以针对案由盗窃罪形成情形情节及事实要素共262个，针对案由走私贩卖运输制造毒品罪形成情形情节及事实要素共680个，针对案由危险驾驶罪形成情形情节要素共178个等，且这些要素会随着要素研究的深入而不断调整、增加和完善。
在一种可选的实施例中，步骤S202中构建不同案件不同案由的要素，包括：步骤S302，使用语义分析技术构建不同案件不同案由的要素。
具体的，可以建立要素语义分析规则库，根据不同案件类型和案由的知识图谱建立语义分析规则引擎，支持兼容多种文本、多种要素的分析和提取。
在一种可选的实施例中，步骤S202中构建不同案件不同案由的要素，包括：
步骤S402，构建要素之间推导关系的规则库；
步骤S404，根据规则库构建不同案件不同案由的要素。
具体的，可以根据法律业务逻辑规律构建规则库，支持多个要素之间的逻辑推导，包括正向推导和逆向推导，可以根据已知的要素，经过不同场景式模块化的配置，进行关联信息的数据拆分、整合和重组，从而推导出无法直接获取的要素。
在一种可选的实施例中，步骤S202中构建不同案件不同案由的要素的素材来源可以是文书，在使用文书构建不同案件不同案由的要素时，如图5所示，可以具体通过文书采集、智能筛选归类服务、语言分析和要素分析四个步骤完成，其中，文书采集步骤中，可以从本法院和其他外部法院的文书系统采集文书，文书可以包括法庭笔录、证据和起诉状等；智能筛选归类服务的步骤中，可以将采集的文书进行筛选归类，归类完成后按照业务标准对文书进行逻辑分段，逻辑分段完成后等待调用；语言分析的步骤中，可以通过语义分析引擎，对逻辑分段完成的文书进行分析，从文书中提取出标准化、结构化的要素，等待进一步处理；要素分析步骤中，对得到的标准化和结构化的要素，根据特定的规则进行优选，得到最优最全的要素，并返回分析结果，其中针对文书采集的步骤可以构建文书采集系统，针对要素分析的步骤，可以构建要素分析平台。
在一种可选的实施例中，步骤S108中生成文书之后，还包括：
步骤S502，从历史文书中匹配与文书相似的文书，并推送相似的文书。
具体的，在从历史文书中匹配与文书相似的文书时，可以结合文书中的法律关系、案件事实以及裁判结果等要素，通过智能分析，匹配出与当前案件的文书相似度较高的文书，同时还可以提取出相似文书对应的案件，并进行推送，以供法官进行参考同类案件的判决结果和裁判理由。
在一种可选的实施例中，步骤S102中构建法律知识图谱之后，方法还包括：
步骤S602，采用全文检索技术检验法律知识图谱与案例数据库的兼容性，得到校验结果，其中，案例数据库为动态变化的案例数据库；
步骤S604，根据检验结果对法律知识图谱进行调整。
具体的，可以预先构建案例数据库，案例数据库中数据的来源可以是通过互联网获取，也可以是由法院导入等，在构建法律知识图谱之后，为了确保法律知识图谱的准确性、适用性和兼容性，可以利用案例数据库采用全文检索数据校验法律知识图谱的兼容性，具体可采用LDT_β全文检索引擎，具体在校验时，可以使用检索引擎将现有法律知识图谱中的要素结构与案例数据库中的案例进行检验，同案由案例中所有不能被现有要素结构兼容的部分都会被筛选出来，要素分析人员可以根据筛选出的内容继续对要素结构进行调整，直到现有要素结构对案例数据库中的所有案例完全兼容，同时也会实时将法律知识图谱与案例数据库中的新入案例进行检验校对筛选，实时发现不兼容的要素，然后推送给要素分析人员进行法律知识图谱中要素结构的更新。
通过上述步骤S602和步骤S604，可以保证法律知识图谱严格按照法律规定和审判实践进行制作，并且处于不断的优化完善中。
在一种可选的实施例中，步骤S106中从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板时，可以通过当前案件的部分或全部要素筛选可用的文书模板，例如可以根据当前案件的案件类型、裁决程序、结案方式、案件来源、审理程序等进行筛选，并且当前案件的要素越多越准确，匹配出来的文书模板也就越准确。
具体的，由于匹配得到的文书模板的个数可能为多个，在匹配得到的文书模板为多个的情况下，可以根据预设规则进一步从多个文书模板中确定一个文书模板供用户使用，在该确定的一个文书模板不满足用户需求时，本发明还提供查看匹配出的多个文书模板以及根据每个文书模板生成文书的功能，供用户查看多个文书模板生成的文书，选择满足自己需求的文书模板。
具体的，为了防止出现根据当前案件的要素无法匹配出文书模板的情况，例如，由于当前案件要素字段信息不准确造成的文书模板未被正常匹配出来，本发明还提供全部文书模板的查看和选择功能，以确保文书的正常生成。
在一种可选的实施例中，步骤S106中和步骤S108中文书生成的原理可以是将文书样式拆分成一个一个的信息点，提取当前案件对应的各个信息点的信息内容，并将信息内容插入到文书中对应的位置，这里的信息点对应于前述的要素，信息内容对应于前述的要素内容，在得到要素内容后，可以根据要素的特征点进行描述语句的筛选，将描述语句按照文本组合规则自动插入到文本相应的位置，之后对文本信息点进行整合，整合过程中，可以根据信息点位置、顺序以及信息点之间的连接词和连接关系进行汇总整理，形成单独的配置式文件，之后按照该配置式文件进行要素内容的填充，最终形成文书。
在一种可选的实施例中，预设文书模板库包括多个预设文书模板，其中，预设文书模板为由多种标签组合嵌套而成的一套标签集合，每种标签对应一种要素。
具体的，可以通过对不同地域、不同法院、不同案件类型、不同审级、不同案由的不同要求、不同思路、不同组成结构下文书的样式进行分析和研究，生成多种分类方式的预设文书模板，例如，可以按照不同法院、案件类型、审判级别、适用程序、结案方式、审判流程等对预设文书模板进行分类，在配置预设文书模板时，可以采用标签机制以及标签组合机制，其中标签可以分为属性标签、组合标签等，并且一个样式一个模板，一个模板可以由多个不同类别的标签组合而成，可以由名称、编号、数据来源、数据类型、输出模板、默认模板、间隔符、扩展配置、单行多行模式等多种形式自由灵活组合，以及标签可以嵌套标签的多种方式在特定原则下自由组合，预设文书模板可以采用字段配置机制和要素配置机制，其中，字段配置机制针对不同数据来源优选之后的字段数据组成通用表述，这种方式下只是从数据中心获取个案的字段，是不分案由的，比如文书首部、当事人信息部分等；要素配置机制针对不同要素数据来源优选之后的要素数据，组成不同个案场景下的不同表述，这种方式是分案由配置表述，每个案由进行配置核心要素的表述，形成核心要素的表述集合，供法官选择不同场景下的不同表述，比如审理查明、裁判理由、裁判结果部分。通过上述对标签技术的灵活运用，可以支撑复杂文本的生成，可以处理不同对应关系文本的遍历及合并，不仅可以支持裁判文书的生成，还可以支持审判流程过程中的文书，不仅可以支持简单案件的快速生成，还可以支持复杂案件事实、说理部分的生成，不仅可以支持最高院公布的文书样式，还可以支持不同法院特有的文书样式，还可以根据用户的需求做微观要素的调整，填补了法律行业信息一体化技术方案的空缺。
具体的，在调用模板时，需要对模板进行解析，在根据标签对模板进行解析时，可以采用抽象工厂模式，工厂根据标签的类型加载对应的解析类，解析类可以统一继承自模版接口，解析过程中上下文可以经由上下文对象传递。
在一种具体的实施例中，步骤S106中从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板时，假如当前案件的要素为案件特征、文书类型、法律特征、法院模式等，如图6所示，可以通过管道式方式，根据各个要素通过管道进行筛选，从而从预设的文书模板库中匹配出高度匹配的文书模板，
在一种可选的实施例中，步骤S104中根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容之后，方法还包括：步骤S702，根据当前案件的要素匹配预设法规推送标准，进行法条数据的推送；和/或步骤S704，根据当前案件的要素匹配预设案例推送标准，进行历史案例的推送。
具体的，在进行法条数据推送的时候，法条数据的推送范围可以包括法律法规和司法文件，其中法律法规可以包括法律、行政法规、司法解释、各省地方性法规和各省地方政府规章等，司法文件可以包括各省高级人民法院指导性文件和各省各中级人民法院指导性文件等，法条数据的推送范围可以严格按照最高人民法院《关于裁判文书引用法律、法规等规范性法律文件的规定》中法院审理案件引用法规的范围确定。
法规推送标准指在一个具体的场景下，通过什么样的参数作为限制数据推送的范围。数据推送的质量和推送法规的关联性密切相关。比如，当前法官审理的为一个刑事案件，该案件的被告人为未满18岁的未成年人，此时，就需要推送和未满18岁相关的法律规定，而不应该推送已满18岁的相关法律规定。本发明的法规推送标准在不同的使用场景下有不同的要素匹配标准，具体场景的区分可以是对案件类型的区分，针对刑事案件，需要匹配的要素可以是案由类型、犯罪情形、法定情节、酌定情节，其中犯罪情形根据不同的案由形成，法定情节和酌定情节可以有共用的要素节点，同时也会根据不同案由形成个性化的要素节点；针对民事案件，需要匹配的要素可以是案由类型、案件事实要素、案件法律关系等，案由根据最高人民法院民事案由标准确定，案件事实要素根据不同的案由的法律关系约定的内容组成，最终推送出来的法规数据可以显示在界面上供用户查看和参考。
具体的，在进行历史案例推送的时候，历史案例推送的范围可以是历年司法案例，具体可以包括各省各级人民法院近三年审结的案例、各省高级人民法院公布的指导性案例、最高人民法院公布的指导性案例和其他省市各级人民法院裁判文书；其中，可以对历史案例进行案例数据要素化结构，具体可以在最高院标准案由的基础上，结合最新的法学专业知识及大量的法院裁判实例对全部的标准案由进行细化拆分，涵盖单个案由项下最完整的各类情节和情形，对各个案由进行进一步的结构化拆分，例如盗窃罪可以具体拆分为：盗窃未遂、秘密窃取、自制开锁工具盗窃、公共场所盗窃、多次盗窃、入户盗窃、扒窃、流窜作案盗窃等。
案例推送标准指在一个具体的场景下，通过什么样的参数作为限制数据推送的范围。比如，当前法官审理的为一个盗窃罪案件，被告人有携带凶器盗窃，累犯、自首等情形情节，此时就需要推送满足以上情形情节的案例，而不应该推送仅包含部分情形情节或其他情形情节的案例。本发明的案例推送标准在不同的使用场景下有不同的要素匹配标准，具体场景的区分可以是对案件类型的区分，针对刑事案件，需要匹配的要素可以是案由类型、犯罪情形、法定情节、酌定情节，其中犯罪情形根据不同的案由形成，法定情节和酌定情节有共用的要素节点，同时也会根据不同案由形成个性化的要素节点，针对民事案件，需要匹配的要素可以是案件基本信息、当事人基本信息、诉请要素、事实要素、争议焦点要素等，案由根据最高人民法院民事案由标准确定，案件事实要素根据不同的案由的法律关系约定的内容组成。
通过上述步骤S702和步骤S704，数据推送采用了法律知识图谱的基本方法，能够保证推送的法条或案例能够符合法官的预期。
在一种可选的实施例中，本发明的方法还包括形成同案同判案件数据列表，如图7所示，针对刑事案件，可以根据案件的情形、情节和预设的同案同判索引库中存储案例的情形、情节进行对比和匹配，然后筛选出案件列表，提供给用户显示；针对民事案件，可以先确定每个案由下案件判定为同案的规则，从案件中将同案要素抽取成XML，然后将XML中的节点和属性按照同案判断的要求进行字典转换和组合处理，以忽略个案中不同的要素顺序和部分结构带来的匹配问题，将处理完的XML转换生成CRC码，每个案件都利用同样的规则做处理，如果案件符合同案规则，那么生成出的CRC码都是一样的，根据CRC码就可以查询到符合同案同判条件的其他案件，实现同案同判推送的功能。
在一种具体的实施例中，可以根据本发明的方法构建包括人民法院卷宗扫描自动识别系统、人民法院立案要素回填辅助系统、人民法院庭审笔录制作系统、人民法院裁判文书自动生成系统、人民法院同案同判辅助系统、人民法院电子卷宗管理辅助系统、人民法院审判平台法律支持系统和人民法院审判平台案例支持系统的法院系统。
人民法院卷宗扫描自动识别系统，为辅助系统，案件纸质诉讼材料通过扫描仪快速录入后，经过OCR识别，直接生成100％原始纸质版面效果的电子卷宗文件，支持法官选择、复制和检索文本内容，除此之外，本系统还支持案件纸质材料批量扫描、电子卷宗文件自动命名、电子卷宗文件自动分类、快速兼容各类扫描仪等，该系统能够改变现有技术中人民法院案件电子卷宗仅支持阅读的落后应用方式，为其他系统提供数据支持。
人民法院立案要素回填辅助系统，为辅助系统，在法院立案环节，本系统会根据法官的审判业务需要，自动分析、提取案件电子卷宗材料，形成立案要素信息，以支持法官在人民法院审判平台中完成立案信息的自动回填，这种方式能够改变目前立案法官对照纸质案件诉讼材料逐项填写立案信息的现状，极大提高了立案工作效率。同时，立案要素信息又可以作为其他系统的前置数据，确保了系统应用的各类数据来源的准确、完整和统一。
人民法院庭审笔录制作系统，为辅助系统，不仅能将笔录内容自动形成裁判文书自动生成系统进行智能分析所需的格式化数据，系统还自动梳理了案件的事实及其与证据之间的对应关系、案件的争议焦点内容以及原被告双方的争议观点，法官可以不再翻阅纸质案卷就可以清楚、方便的审理案件，书记员可以快捷地将系统自动梳理后的事实、证据名称及其所证明的内容，一键式地植入笔录中，系统还可以就当庭宣判的案件，直接生成案件的裁判内容。该系统可以极大地提高庭审效率和书记员制作庭审笔录的效率。
人民法院裁判文书自动生成系统，为核心系统，该系统可以基于法律语义分析技术，对案件的起诉书、答辩状、证据等前置数据和庭审笔录的内容进行智能判断分析后，按照最高法院文书格式要求，一键式自动生成本案判决书等各类裁判文书。即在法官将案件所涉事实、证据审理清楚，控辩(原被告)双方充分发表各自观点后，法官只需要点击系统的文书生成按钮，系统就可以自动生成本案所需的各类裁判文书。
人民法院同案同判辅助系统，为辅助系统，目前包括刑事案件、民事案件，案件范围在逐步扩展，在案件判决书自动生成的同时，系统将智能判断该案件已经审理查明的情形、情节或诉请、事实等案件要素后，从案件数据库里全国法院已经审结的该类案件中，自动推送出各要素100％匹配的案件，并将这些案件所判的刑罚结果完全展示出来。该系统可以帮助法官直接了解全国法院对于与当前所判案件情节、情形完全相同的案件的判决结果，帮助法官实现同案同判的效果，可以极大地体现审判结果公平、公正的司法精神。
人民法院电子卷宗管理辅助系统，为辅助系统，可自动获取和整理从立案到裁判的整个审理过程中形成的电子卷宗，包括立案过程中通过扫描形成的电子卷宗、根据案件信息的分析提取生成的电子卷宗以及法官和书记员补充上传的电子卷宗；提供了案件基础信息展示、电子批注、卷宗目录等固定模板生成、卷宗多格式导出以及卷宗比对显示的阅卷模式等多种个性功能；在庭审笔录制作系统和文书生成系统中提供卷宗管理入口，方便法官和书记员的使用。
人民法院审判平台法律支持系统，为辅助系统，是一个大型的法律数据库，法官不仅可以随时查询各类法律规范，而且在案件审理的各个阶段，数据库都能自动推送法官当前所审理案件所需的法律规范条文。同时也为裁判文书的自动生成提供所适用的法律条文支持。各级立法机关所公布的法律法规，包括最高法院公布的司法解释，在公布后的次日即可升级到数据库，法官就可以看到。
人民法院审判平台案例支持系统，为辅助系统，为大型的案例数据库，收录了最高法院历年来公布的各种参考案例，以及最高法院裁判文书网公布的全国法院裁判文书所形成的案例。功能如同法律数据库，提供案例的查询和推送服务，并为刑事案件同案同判提供案例支持。
实施例2
根据本发明实施例，提供了一种法律审判业务处理装置的产品实施例，图8是根据本发明实施例法律审判业务处理装置，如图8所示，该装置包括第一构建模块、第一确定模块、第二确定模块和生成模块，其中，第一构建模块，用于构建法律知识图谱，其中，法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；第一确定模块，用于根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容；第二确定模块，用于从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板；生成模块，用于根据文书模板和要素内容生成文书。
在本发明实施例中，通过第一构建模块构建法律知识图谱，其中，法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；第一确定模块根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容；第二确定模块从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板；生成模块根据文书模板和要素内容生成文书，由于文书模板是根据当前案件的要素确定出的，因此与案件的匹配度高，并且填充的文书中的内容来自匹配出的当前案件的要素内容，不需要用户手动添加，因此提高了文书生成的效率，从而实现了结合具体案件快速准确生成文书的技术效果，进而解决了现有技术中文书模板单一无法契合案件复杂度和用户需求的技术问题。
此处需要说明的是，上述第一构建模块、第一确定模块、第二确定模块和生成模块对应于实施例1中的步骤S102至步骤S108，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
在一种可选的实施例中，第一构建模块，包括：第二构建模块，用于构建不同案件不同案由的要素，其中，要素包括如下至少之一：法律关系、案件事实、判决结果、争议焦点、做出判决结果时考虑的事项、诉辩意见证据、法院认定的事实、理由及依据和案由涉及到的相关法律、法规和司法解释。
此处需要说明的是，上述第二构建模块对应于实施例1中的步骤S202，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
在一种可选的实施例中，第二构建模块，包括：第三构建模块，用于使用语义分析技术构建不同案件不同案由的要素。
此处需要说明的是，上述第三构建模块对应于实施例1中的步骤S302，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
在一种可选的实施例中，第二构建模块，构建不同案件不同案由的要素，包括第四构建模块和第五构建模块，其中，第四构建模块，用于构建要素之间推导关系的规则库；第五构建模块，用于根据规则库构建不同案件不同案由的要素。
此处需要说明的是，上述第四构建模块和第五构建模块对应于实施例1中的步骤S402至步骤S404，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
在一种可选的实施例中，装置还包括：第一匹配推送模块，用于在生成模块生成文书之后，从历史文书中匹配与文书相似的文书，并推送相似的文书。
此处需要说明的是，上述第一匹配推送模块对应于实施例1中的步骤S502，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
在一种可选的实施例中，装置还包括校验模块和调整模块，其中，校验模块，用于在第一构建模块构建法律知识图谱之后，采用全文检索技术校验法律知识图谱与案例数据库的兼容性，得到校验结果，其中，案例数据库为动态变化的案例数据库；调整模块，用于根据检验结果对法律知识图谱进行调整。
此处需要说明的是，上述校验模块和调整模块对应于实施例1中的步骤S602至步骤S604，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
在一种可选的实施例中，预设文书模板库包括多个预设文书模板，其中，预设文书模板为由多种标签组合嵌套而成的一套标签集合，每种标签对应一种要素。
在一种可选的实施例中，装置还包括第二匹配推送模块和/或第三匹配推送模块；其中，第二匹配推送模块，用于在第一确定模块根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容之后，根据当前案件的要素匹配预设法规推送标准，进行法条数据的推送；第三匹配推送模块，用于在第一确定模块根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容之后，根据当前案件的要素匹配预设案例推送标准，进行历史案例的推送。
此处需要说明的是，上述第二匹配推送模块和第三匹配推送模块对应于实施例1中的步骤S702和步骤S704，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
实施例3
根据本发明实施例，提供了一种存储介质的产品实施例，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述法律审判业务处理方法。
实施例4
根据本发明实施例，提供了一种处理器的产品实施例，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述法律审判业务处理方法。
实施例5
根据本发明实施例，提供了一种计算机设备的产品实施例，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述法律审判业务处理方法。
实施例6
根据本发明实施例，提供了一种终端的产品实施例，该终端包括第一构建模块、第一确定模块、第二确定模块、生成模块和处理器，其中，第一构建模块，用于构建法律知识图谱，其中，法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；第一确定模块，用于根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容；第二确定模块，用于从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板；生成模块，用于根据文书模板和要素内容生成文书；处理器，处理器运行程序，其中，程序运行时对于从第一构建模块、第一确定模块、第二确定模块和生成模块输出的数据执行上述法律审判业务处理方法。
实施例7
根据本发明实施例，提供了一种终端的产品实施例，该终端包括第一构建模块、第一确定模块、第二确定模块、生成模块和存储介质，其中，第一构建模块，用于构建法律知识图谱，其中，法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；第一确定模块，用于根据法律知识图谱确定当前案件的要素和当前案件的要素对应的要素内容；第二确定模块，用于从预设文书模板库中确定与当前案件的要素匹配的文书模板；生成模块，用于根据文书模板和要素内容生成文书；存储介质，用于存储程序，其中，程序在运行时对于从第一构建模块、第一确定模块、第二确定模块和生成模块输出的数据执行上述法律审判业务处理方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种法律审判业务处理方法，其特征在于，包括：
构建法律知识图谱，其中，所述法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；
根据所述法律知识图谱确定当前案件的要素和所述当前案件的要素对应的要素内容；
从预设文书模板库中确定与所述当前案件的要素匹配的文书模板；
根据所述文书模板和所述要素内容生成文书。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建法律知识图谱，包括：
构建不同案件不同案由的要素，其中，所述要素包括如下至少之一：法律关系、案件事实、判决结果、争议焦点、做出所述判决结果时考虑的事项、诉辩意见证据、法院认定的事实、理由及依据和所述案由涉及到的相关法律、法规和司法解释。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建不同案件不同案由的要素，包括：
使用语义分析技术构建不同案件不同案由的要素。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建不同案件不同案由的要素，包括：
构建要素之间推导关系的规则库；
根据所述规则库构建不同案件不同案由的要素。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成文书之后，还包括：
从历史文书中匹配与所述文书相似的文书，并推送所述相似的文书。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建法律知识图谱之后，所述方法还包括：
采用全文检索技术检验所述法律知识图谱与案例数据库的兼容性，得到校验结果，其中，所述案例数据库为动态变化的案例数据库；
根据所述检验结果对所述法律知识图谱进行调整。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述法律知识图谱确定当前案件的要素和所述当前案件的要素对应的要素内容之后，所述方法还包括：
根据所述当前案件的要素匹配预设法规推送标准，进行法条数据的推送；和/或
根据所述当前案件的要素匹配预设案例推送标准，进行历史案例的推送。
8.一种法律审判业务处理装置，其特征在于，包括：
第一构建模块，用于构建法律知识图谱，其中，所述法律知识图谱包括不同案件不同案由的要素；
第一确定模块，用于根据所述法律知识图谱确定当前案件的要素和所述当前案件的要素对应的要素内容；
第二确定模块，用于从预设文书模板库中确定与所述当前案件的要素匹配的文书模板；
生成模块，用于根据所述文书模板和所述要素内容生成文书。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的法律审判业务处理方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任意一项所述的法律审判业务处理方法。
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