CN111813947A

CN111813947A - 开庭询问提纲自动生成方法及装置

Info

Publication number: CN111813947A
Application number: CN201910279944.XA
Authority: CN
Inventors: 张博雅
Original assignee: Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date: 2019-04-09
Filing date: 2019-04-09
Publication date: 2020-10-23

Abstract

本发明公开了一种开庭询问提纲自动生成方法及装置，该方法包括：对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素；依据案件特征要素获取案件当事人的开庭询问提纲。基于本发明可以在案件开庭审理前对案件卷宗智能分析自动生成开庭询问提纲，大大减少了案件办理人员的工作量，提升信息化。

Description

开庭询问提纲自动生成方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体的说，涉及一种开庭询问提纲自动生成方法及装置。

背景技术

开庭询问提纲是法官、法官助理等案件办理人员在开展开庭审理前，进行案件案情综合分析、列明需要在开庭审理过程中询问案件当事人的提问内容。

但是，现阶段开庭询问提纲还是由案件办理人员手动录入，带来极大工作量。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的开庭询问提纲自动生成方法及装置，技术方案如下：

一种开庭询问提纲自动生成方法，包括：

对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素；

依据所述案件特征要素获取所述案件当事人的开庭询问提纲。

优选的，所述对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素，包括：

采用至少一种指定的解析规则处理所述案件卷宗得到所述案件特征要素。

优选的，所述依据所述案件特征要素获取所述案件当事人的开庭询问提纲，包括：

对所述案件特征要素进行知识图谱关联得到所述案件当事人的第一开庭询问提纲；和/或，

依据所述案件特征要素匹配与所述案件卷宗关联的类案卷宗，并从所述类案卷宗的开庭询问提纲中抽取所述案件当事人的第二开庭询问提纲。

优选的，所述方法还包括：

在所述开庭询问提纲包括所述第一开庭询问提纲和所述第二开庭询问的情况下，执行去重操作。

优选的，所述从所述类案卷宗的开庭询问提纲中抽取所述案件当事人的第二开庭询问提纲之前，所述方法还包括：

筛选符合指定条件的所述类案卷宗。

优选的，所述方法还包括：

以勾选信息项的模式展示所述开庭询问提纲。

优选的，所述方法还包括：

获取庭审语音，并将所述庭审语音转写为庭审文本；

对比所述开庭询问提纲和所述庭审文本，并生成对比结果。

一种开庭询问提纲自动生成装置，所述装置包括：

要素解析模块，用于对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素；

提纲获取模块，用于依据所述案件特征要素获取所述案件当事人的开庭询问提纲。

一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行前文任意一项所述的开庭询问提纲自动生成方法。

一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行前文任意一项所述的开庭询问提纲自动生成方法。

借由上述技术方案，本发明提供的开庭询问提纲自动生成方法及装置，可以在案件开庭审理前对案件卷宗智能分析自动生成开庭询问提纲，大大减少了案件办理人员的工作量，提升信息化。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了开庭询问提纲自动生成方法的方法流程图；

图2示出了开庭询问提纲自动生成方法的另一方法流程图；

图3示出了知识图谱的示例；

图4示出了勾选信息项的模式展示示例；

图5示出了开庭询问提纲自动生成装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为方便理解本发明，现就相关概念进行简单介绍：

开庭审理：是指人民法院于确定的日期在当事人和其他诉讼参与人的参加下，依照法定的程序和形式，在法庭上对案件进行实体审理的诉讼活动。

刑事案件：是指犯罪嫌疑人或者被告人被控涉嫌侵犯了《刑法》所保护的社会关系，国家为了追究犯罪嫌疑人或者被告人的刑事责任而进行立案侦察、审判并给予刑事制裁(如罚金、有期徒刑、死刑、剥夺政治权利等)的案件。

庭审笔录：庭审笔录又称法庭笔录或审判笔录，是法院裁判案件不可缺少的书面材料，它是在法庭审理过程中，由书记员制作的同步反映全部审判活动的真实情况的文字记载。

案件卷宗：指的是刑事案件相关的全部案件材料汇总的集合，包括立案信息表、起诉书、答辩状、公诉意见书、证据材料、庭审笔录、裁判文书等。

本发明实施例提供一种开庭询问提纲自动生成方法，该方法的方法流程图如图1所示，包括如下步骤：

S10，对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素。

在执行步骤S10的过程中，可以对案件卷宗的文本内容进行语义解析或者机器学习等标注方式，提取出能够描述案件基本特征的标签属性，也就是案件特征要素。基于该案件特征要素能够进行与本案相关的适用法律、类案卷宗、典型案例等相关内容的推送。

在具体实现过程中，步骤S10“对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素”可以采用如下步骤，此时开庭询问提纲自动生成方法的方法流程图如图2所示：

S101，采用至少一种指定的解析规则处理案件卷宗得到案件特征要素。

在执行步骤S101的过程中，可以根据案件卷宗中出现的具体语句选择至少一种指定的解析规则进行处理。解析规则包括但不局限于以下四种：

1)关键词规则：预先定义不同案件特征要素对应的关键词。如果案件当事人的案件卷宗中包含有目标案件特征要素对应的关键词中的一个，则将该目标案件特征要素确定为该案件卷宗的案件特征要素。

2)正则表达式规则：预先定义不同案件特征要素对应的正则表达式。如果案件当事人的案件卷宗中存在符合目标案件特征要素对应的正则表达式的描述语句，则将该目标案件特征要素确定为该案件卷宗的案件特征要素。

例如，案件卷宗中“凶器”可以是砍刀、械镐把、电警棍、械具等具体的器具；同理，案件卷宗中“非法拘禁”可以包括很多具体的拘禁情节，例如，“扣押、关押、限制行为”等。因此，不能通过单一关键词“凶器”涵盖上述的器具，也不能通过单一关键词“拘禁”涵盖上述的具体拘禁情节，可以选择正则表达式识别案件特征要素。例如，正则表达式可以是(凶器|砍刀|械镐把|电警棍|手铐|械具).{0,40}(拘禁|扣押|限制|剥夺|关押)。当案件卷宗中出现(凶器|砍刀|械镐把|电警棍|手铐|械具)中的任意一个词，以及出现(拘禁|扣押|限制|剥夺|关押)中的任意一个词时，即认为“持凶器非法拘禁”为该案件卷宗的案件特征要素。其中，该实例中的{0,40}是指两个特征词之间的字符数可以是0～40。

3)正则表达式内容规则：预先定义不同案件特征要素对应的正则表达式及其内容。如果案件当事人的案件卷宗中存在符合目标案件特征要素对应的正则表达式的描述语句，且该描述语句的内容符合正则表达式内容，则将该目标案件特征要素确定为该案件卷宗的案件特征要素。例如，重伤1人，盗窃金额5439元等数字信息。

4)适用法律规则：预先定义不同案件特征要素对应的法律法条。如果案件当事人的案件卷宗中存在符合目标案件特征要素对应的法律法条的描述语句，则将该目标案件特征要素确定为该案件卷宗的案件特征要素。

S20，依据案件特征要素获取案件当事人的开庭询问提纲。

在执行步骤S20的过程中，可以预先建立不同案件类型下不同案由的案件特征要素与开庭询问提纲之间的对应关系，进而通过匹配案件特征要素获得对应的开庭询问提纲。

在具体实现过程中，步骤S20“依据案件特征要素获取案件当事人的开庭询问提纲”可以采用如下步骤：

对案件特征要素进行知识图谱关联得到案件当事人的第一开庭询问提纲；和/或，

依据案件特征要素匹配与案件卷宗关联的类案卷宗，并从类案卷宗的开庭询问提纲中抽取案件当事人的第二开庭询问提纲。

1)以下说明“对案件特征要素进行知识图谱关联得到案件当事人的第一开庭询问提纲”的过程：

本实施例中，可以采用知识图谱表示不同案件类型下不同案由的案件特征要素与开庭询问提纲之间的对应关系。具体的，可以预先建立案件特征要素与开庭询问提纲的判定学习模型，进而利用一定数据的标注数据训练该判定学习模型来得到知识图谱。

如图3所示的知识图谱示例，对于某一案件特征要素，可以用该案件特征要素在知识图谱的每个节点进行特定条件的判定，例如，案件特征要素a符合案由1下要素领域1下的案件特征要素1的要求。举例来说，当事人A的案件特征要素“28岁、公务员、北京市”符合案件特征要素“所在户籍为北京市、完全刑事责任年龄大于14”的要求，从而为该当事人A关联案件特征要素“所在户籍为北京市、完全刑事责任年龄大于14”的开庭询问提纲“是否具有完备身份证明文件和无精神疾病？”

2)以下说明“依据案件特征要素匹配与案件卷宗关联的类案卷宗，并从类案卷宗的开庭询问提纲中抽取案件当事人的第二开庭询问提纲”的过程：

首先，在依据案件特征要素匹配与案件卷宗关联的类案卷宗时，可以预先对数据库中的其他案件卷宗分别进行要素解析得到相应的案件特征要素。而对其他案件卷宗进行要素解析的过程可以参见步骤S10，在此不再赘述。进一步将其他案件卷宗中案件特征要素包含全部或者大部分(比如，70％)步骤S10得到的案件特征要素的卷宗作为类案卷宗。

在从类案卷宗的开庭询问提纲中抽取案件当事人的第二开庭询问提纲时，可以直接将类案卷宗的开庭询问提纲作为第二开庭询问提纲；还可以对类案卷宗的开庭询问提纲进行“标准争议焦点(人工梳理知识)”的关键词、正则表达式的匹配，并基于匹配结果获得第二开庭询问提纲。例如，在类案卷宗的事实认定段中，依据正则表达式在该段文字中检索“正当防卫|合理还击|防止不法侵害”等关键词，匹配到的话，则可以认为该类案卷宗中存在“标准争议焦点”，而“标准争议焦点”对应的询问问题是“是否可以认定为正当防卫？”，从而将该询问问题作为第二开庭询问提纲。此外，“犯罪既遂的形态判定是否符合法定条件？”等问题是相似案件事实认定过程中遇到的问题，在开庭审理的提问过程中也可进行参考。

需要说明的是，用户可以结合自身需要仅获取第一开庭询问提纲，或者仅获取第二开庭询问提纲。当然，为提高开庭询问提纲的全面性。还可以同时获取第一开庭询问提纲和第二开庭询问提纲。

因此，为避免第一开庭询问提纲和第二开庭询问提纲中存在重复开庭询问提纲，还可以进一步执行去重操作，以去除重复开庭询问提纲。

当然，为提高类案卷宗的有效程度，还可以在执行“从类案卷宗的开庭询问提纲中抽取案件当事人的第二开庭询问提纲”前筛选符合指定条件的类案卷宗。具体的，该指定条件可以为“间隔一定时间的所有类案卷宗”，还可以为“日期距离当前最近的一定数量的类案卷宗”，还可以为“开庭地区与本案相同的所有类案卷宗”等等。

在其他一些实施例中，为提高人机交互性，在图1所示开庭询问提纲自动生成方法的基础上，还可以包括如下步骤：

以勾选信息项的模式展示开庭询问提纲。

图4为勾选信息项的模式展示示例。法官可以对开庭询问提纲的每项内容进行手动编辑或者删除。

在其他一些实施例中，为适应线下开庭模式，在图1所示开庭询问提纲自动生成方法的基础上，还可以包括如下步骤：

响应针对开庭询问提纲的打印指令。

本实施例中，可以在收到打印指令后，将开庭询问提纲导出至打印设备，并控制打印设备将开庭询问提纲打印为纸质文件。

在其他一些实施例中，为防止法官在开庭审理中出现漏问的情形，在图1所示开庭询问提纲自动生成方法的基础上，还可以包括如下步骤：

获取庭审语音，并将庭审语音转写为庭审文本；对比开庭询问提纲和庭审文本，并生成对比结果。

本实施例中，可以使用麦克风等采集庭审语音，并使用语音转写服务引擎将庭审语音转写为庭审文本，这就可以在开庭审理中一一对比庭审文本和开庭询问提纲，从而基于对比结果分别标记已询问的开庭询问提纲和未询问的开庭询问提纲。

本发明实施例提供的开庭询问提纲自动生成方法，可以在案件开庭审理前对案件卷宗智能分析自动生成开庭询问提纲，大大减少了案件办理人员的工作量，提升信息化。

基于上述实施例提供的开庭询问提纲自动生成方法，本发明实施例则对应提供执行上述开庭询问提纲自动生成方法的装置，该装置的结构示意图如图5所示，包括：

要素解析模块10，用于对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素；

提纲获取模块20，用于依据案件特征要素获取案件当事人的开庭询问提纲。

可选的，要素解析模块10，具体用于：

采用至少一种指定的解析规则处理案件卷宗得到案件特征要素。

可选的，提纲获取模块20，具体用于：

可选的，提纲获取模块20，还用于：

在开庭询问提纲包括第一开庭询问提纲和第二开庭询问的情况下，执行去重操作。

可选的，提纲获取模块20，还用于：

筛选符合指定条件的类案卷宗。

可选的，装置还包括：

显示模块，用于以勾选信息项的模式展示开庭询问提纲。

可选的，装置还包括：

对比模块，用于获取庭审语音，并将庭审语音转写为庭审文本；对比开庭询问提纲和庭审文本，并生成对比结果。

本发明实施例提供的开庭询问提纲自动生成装置，可以在案件开庭审理前对案件卷宗智能分析自动生成开庭询问提纲，大大减少了案件办理人员的工作量，提升信息化。

所述开庭询问提纲自动生成装置包括处理器和存储器，上述要素解析模块和提纲获取模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来自动生成开庭询问提纲。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述开庭询问提纲自动生成方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述开庭询问提纲自动生成方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素；

其中，所述对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素，包括：

其中，所述依据所述案件特征要素获取所述案件当事人的开庭询问提纲，包括：

进一步，所述方法还包括：

进一步，所述从所述类案卷宗的开庭询问提纲中抽取所述案件当事人的第二开庭询问提纲之前，所述方法还包括：

筛选符合指定条件的所述类案卷宗。

进一步，所述方法还包括：

以勾选信息项的模式展示所述开庭询问提纲。

进一步，所述方法还包括：

获取庭审语音，并将所述庭审语音转写为庭审文本；

对比所述开庭询问提纲和所述庭审文本，并生成对比结果。

本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素；

进一步，所述方法还包括：

筛选符合指定条件的所述类案卷宗。

进一步，所述方法还包括：

以勾选信息项的模式展示所述开庭询问提纲。

进一步，所述方法还包括：

获取庭审语音，并将所述庭审语音转写为庭审文本；

对比所述开庭询问提纲和所述庭审文本，并生成对比结果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims

1.一种开庭询问提纲自动生成方法，其特征在于，包括：

对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对案件当事人的案件卷宗进行要素解析得到案件特征要素，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述案件特征要素获取所述案件当事人的开庭询问提纲，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述类案卷宗的开庭询问提纲中抽取所述案件当事人的第二开庭询问提纲之前，所述方法还包括：

筛选符合指定条件的所述类案卷宗。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

以勾选信息项的模式展示所述开庭询问提纲。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取庭审语音，并将所述庭审语音转写为庭审文本；

对比所述开庭询问提纲和所述庭审文本，并生成对比结果。

8.一种开庭询问提纲自动生成装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的开庭询问提纲自动生成方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的开庭询问提纲自动生成方法。