CN110335180A - 案件立案材料智能审查装置 - Google Patents

案件立案材料智能审查装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110335180A
CN110335180A CN201910607615.3A CN201910607615A CN110335180A CN 110335180 A CN110335180 A CN 110335180A CN 201910607615 A CN201910607615 A CN 201910607615A CN 110335180 A CN110335180 A CN 110335180A
Authority
CN
China
Prior art keywords
case
record
business
rule
layer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910607615.3A
Other languages
English (en)
Inventor
麦天骥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BEIJING LEDICT TECHNOLOGY CO LTD
Original Assignee
BEIJING LEDICT TECHNOLOGY CO LTD
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BEIJING LEDICT TECHNOLOGY CO LTD filed Critical BEIJING LEDICT TECHNOLOGY CO LTD
Priority to CN201910607615.3A priority Critical patent/CN110335180A/zh
Publication of CN110335180A publication Critical patent/CN110335180A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/80Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of semi-structured data, e.g. markup language structured data such as SGML, XML or HTML
    • G06F16/83Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/18Legal services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种案件立案材料智能审查装置,包括用户层、应用层、服务层和数据层;其中,所述用户层即用户,为立案庭法官和相关领导;所述应用层应用于立案阶段为立案庭法官和相关领导提供可选择的业务选项;所述服务层用于生成并操作接受信息的业务规则和函数的集合;所述数据层用于数据信息的存储、访问及其优化;当服务器接收用户在所述应用层选择的业务选项,获取保存在数据层的案件立案材料;按照所述业务选项对所述案件立案材料进行分析和处理,将处理结果发送至用户层,完成案件立案材料的审查。通过以上业务规则的建立,极大的丰富了立案阶段,业务审查的范围,辅助法院高效立案,同时保障了诉讼参与人的合法权益。

Description

案件立案材料智能审查装置
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,具体涉及一种案件立案材料智能审查装置。
背景技术
近年来,全国法院以开创精神加快了信息化建设的步伐,最高人民法院颁布了一系列文件,明确了人民法院信息化的总体目标和基本方向。实现审判体系和审判能力现代化为目标,加快建成以大数据为核心的人民法院信息化3.0版。在法院的案件办理过程中,分为立案阶段、庭审准备阶段、庭审阶段、裁判阶段、结案阶段和执行阶段,每个阶段按照程序法律规定,都有不同的业务需求,本专利文档主要针对立案阶段的材料进行智能审查。
案件立案材料智能审查,案件范围主要为刑事、民事、行政、执行等案件,通过预先建立的立案业务规则,对立案阶段卷宗材料的完整性和准确性以及是否满足立案条件规则进行系统自动审查,过程中对当事人提供的纸质卷宗进行OCR文本识别,并采用词库、案件要素库和要素提取规则库等多种语义分析方式,对电子卷宗材料内容进行要素分析提取,从而实现智能自动审查。
随着近几年大数据、机器学习、深度学习技术的成熟,OCR光学识别率和准确率得到了不断提高,为纸质材料的文字提取提供了基础保障,在此基础上,基于纸质材料OCR后的语义分析和业务应用得到了快速的发展,在不同的行业都延伸了许多新兴的业务应用,比如手写体表格数据自动录入系统,可广泛应用于政府、税务、保险、商、医疗、金融、厂矿等各行业的申报表、调查表等表格数据的输入和处理。与手工录入相比,手写体表格数据自动录入系统不但输入的速度快,而且可输入的数据进行各种计算以校对录入的正确性,从而在保证录入质量的同时极大的提高了工作效率。在此基础上,围绕法院业务,需建立专业的业务规则库从内容上支持案件立案材料智能审查。
业务规则库在技术实现方面,国外在这方面的起步较早,并已经开发出了一些比较成熟的业务规则管理系统,如ILOG公司研发的JRules,也有一些开源项目组织从事相关的研究工作,如Drools等,但他们都不是完善的业务规则管理系统,还有待进一步的研究与开发。在法院立案阶段业务与业务规则管理技术之间结合的实例,鲜有成果。
目前,电子卷宗随案生成相关的系统是服务于法院的信息化产品,在该产品中,立案阶段系统可以对当事人提供的卷宗材料进行OCR识别,并对卷宗材料内容进行分析和提取,对卷宗材料进行智能命名,并按照最高院的档案管理的要求,进行卷宗材料的目录分类,从而提醒法官卷宗材料不完整或不准确,辅助法官在立案阶段进行案件材料的审查。在业务功能的服务范围上,仅局限在卷宗的命名和归目审查上,对立案阶段法官的服务支撑力度有限。
以上产品的实现中,在业务规则和程序开发中,将业务规则和逻辑作为程序的一部分嵌套在程序代码中。当某些业务规则发生变化时,原有的软件必须修改相应的代码的测试和重新配置。然而在法院的办案中,随着社会经济的发展,对一些案件材料的完整性和立案阶段业务的判断,也在不断变化,以上方式,按照传统软件修改模式进行程序代码的修改与测试,这种方法将消耗大量的人力和财力。通过修改程序代码来修改业务规则的方式需要较长的时间周期,缺乏灵活性。
业务支持范围较窄,一般仅针对起诉书、公诉书等文书进行内容审查,在业务功能方面,主要是对当事人信息,卷宗名称的审查;在业务服务上,对法官的帮助较小,无法满足用户的基本办案审查要求。
二、业务规则配置不灵活,适应性差,一般在业务规则的实现上,通过将规则编译成程序代码的方式,即通过程序员将规则植入到系统中,但业务规则发生修改,或要增加新的业务规则时,只能通过修改代码的方式进行规则的修改,灵活性极差。从而增加规则的修改周期,经济成本较高。
发明内容
为此,本发明实施例提供一种案件立案材料智能审查装置,以解决现有技术中由于业务支持范围较窄对法官的帮助较小而导致的无法满足用户的基本办案审查要求的问题。
为了实现上述目的,本发明实施例实现了立案业务的自动审查,包括卷宗材料的完整性、准确性,起诉状、公诉书内容规范性审查,不予追究刑事责任审查等一系列业务的智能自动判断。对一系列业务系统化的建立了业务规则管理系统,法律业务分析人员可以通过规则管理工具创建各种各样的业务规则,并可对编写的业务规则进行修改和删除等操作,可以方便业务分析人员的理解,快速掌握并运用。通过该技术方案,帮助立案庭法官在立案阶段,对收案材料进行自动、智能审查,从文书的规范性、立案的基本条件、卷宗材料的完整性等多角度,及时提醒法官存在问题的案件,并显示具体的审查依据和法律规定,帮助法官确定问题原因,从而提高立案庭法官的工作效率,减少事务性工作,缓解案多人少的激烈矛盾。本发明具体技术方案如下:
根据本发明实施例提供一种案件立案材料智能审查装置,所述装置包括用户层、应用层、服务层和数据层;其中,所述用户层即用户,为立案庭法官和相关领导;所述应用层应用于立案阶段为立案庭法官和相关领导提供可选择的业务选项;所述服务层用于生成并操作接受信息的业务规则和函数的集合;所述数据层用于数据信息的存储、访问及其优化;当服务器接收用户在所述应用层选择的业务选项,获取保存在数据层的案件立案材料;按照所述业务选项对所述案件立案材料进行分析和处理,将处理结果发送至用户层,完成案件立案材料的审查。
进一步地,所述服务层包括法律知识推送和检索模块,用于对案件立案材料所涉及的立案事由进行分析,并推送相应的法律条文。
进一步地,所述服务层包括多元数据分析和处理模块、规则分析引擎模块及案件要素判断和法律认知模块;其中,所述多元数据分析和处理模块用于将所述案件立案材料进行结构化处理,生成可分析处理数据格式的立案文件;所述规则分析引擎模块用于根据所述业务选项搜索相应的业务规则;所述案件要素判断和法律认知模块用于根据所述业务规则对所述立案文件进行提取、分析、判断、推导和认定;当服务器接收用户在所述应用层选择的业务选项,获取保存在数据层的案件立案材料;所述服务器对所述案件立案材料多元数据分析和处理,得到立案文件;所述案件要素判断和法律认知模依据所述业务规则对立案文件进行提取、分析、判断、推导和认定,得到案件要素信息;所述规则分析引擎依据所述业务选项调用相应的业务规则,对所述案件要素信息进行审查,得到审查结果,完成案件立案材料的审查。
进一步地,所述数据层包括规则函数库、业务规则库、卷宗材料库及案件要素库;其中,所述卷宗材料库用于接收并保存用户上传的待审查的案件立案材料;所述规则函数库用于保存当服务层接收到用户选择的业务选项服务层接收用户上传并保存业务判断规则,形成业务判断函数;所述业务规则库用于存储审查所涉及的不同业务应用的具体逻辑判断规则;所述案件要素库用于存储分析案件立案材料之后,形成的结构化案件要素信息。
进一步地,所述业务规则采用XML结构的数据进行存储。
进一步地,所述业务选项包括刑事公诉书内容审查、刑事公诉书附录文件审查、民事起诉状审查、行政起诉状审查、诉讼参加人身份材料审查、刑事责任能力审查、不予追究刑事责任能力审查、被告人刑事责任年龄审查、被告人刑事责任能力审查。
进一步地,所述业务规则包括被告人基本信息完整性审查规则、被告人采取强制措施信息审查规则、诉讼请求合理性规则审查、起诉事实和理由审查规则、诉讼时效期限审查规则。
本发明实施例具有如下优点:
(1)在法院立案法律业务的建设方面
①针对立案阶段不同的案件类型,在法律规定和审判实践的基础上,对法律规则进行业务抽象和归纳,形成了计算机可以判断分析的业务规则;
②刑事案件类型方面,形成了公诉书内容审查、附录文件审查、诉讼参与人身份材料审查、不予追究刑事责任审查、被告人刑事责任年龄审查、被告人刑事责任能力审查等业务规则。
③民事和行政案件类型方面,形成了起诉状内容审查、诉讼参与人身份材料审查等业务规则
通过以上业务规则的建立,极大的丰富了立案阶段,业务审查的范围,辅助法院高效立案,同时保障了诉讼参与人的合法权益。
(2)在业务规则的实现的可维护性方面
本方案抛弃了过去将业务规则编译成程序代码的落后方式,将业务规则转换为高级结构化标记语言,并形成统一的业务规则解析机制,极大的方便了业务规则的维护和扩张,具体如下:
①良好的可读性
在XML文档中,人们可以使用特定的标记为数据定义相关的语义。例如,可以规定某个数据代表物体,某个数据代表人名等。这样一来,XML文档数据的可读性就大大提高了。
②方便的可扩展性
XML允许各个组织或个人建立适合他们自己需要的标记集合或标记库,并且这些标记集合可以迅速地投入到互联网的使用中。
③数据内容与其形式的分离
在XML文档中,数据的显示样式已从文档中分离出来,而放入相关的样式表文件中。这样一来如果要改动数据的表现形式,就不需要改动数据本身,而只要改动控制数据显示的样式表文件就可以了。
④便于信息的检索
由于XML通过给数据内容贴上标记来描述其含义,并且把数据的显示格式分离出去,所以对XML文档数据的搜索就可以简单高效地进行。在此情况下,搜索引擎没有必要再去遍历整个文档,而只需查找指定标记的内容就可以了。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。
图1为本发明实施例1提供的一种案件立案材料智能审查装置结构图;
图2为本发明实施例1提供的案件立案材料智能审查装置的审查流程逻辑框图;
图3为本发明提供的刑事公诉书的结构示意图;
图3a-3d为本发明提供的完整性审查的具体事项示意图;
图4为本发明提供的民事起诉状结构示意图;
图5为本发明提供的被告人消亡业务审查的规则示意图;
图6为本发明提供的追诉时效业务审查规则示意图;
表1为本发明提供的刑事责任年龄具体划分规则和标准结构示意图;
表2为本发明提供的精神病人具体划分规则和标准结构示意图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1为本发明实施例1提供的一种案件立案材料智能审查装置结构图,所述装置包括用户层、应用层、服务层和数据层;其中,所述用户层即用户,为立案庭法官和相关领导;所述应用层应用于立案阶段为立案庭法官和相关领导提供可选择的业务选项;所述服务层用于生成并操作接受信息的业务规则和函数的集合;所述数据层用于数据信息的存储、访问及其优化。
本发明实施例的可选实施方式还包括,所述服务层包括多元数据分析和处理模块、规则分析引擎模块及案件要素判断和法律认知模块;其中,所述多元数据分析和处理模块用于将所述案件立案材料进行结构化处理,生成可分析处理数据格式的立案文件;所述规则分析引擎模块用于根据所述业务选项搜索相应的业务规则;所述案件要素判断和法律认知模块用于根据所述业务规则对所述立案文件进行提取、分析、判断、推导和认定。
本发明实施例的可选实施方式还包括,所述数据层包括规则函数库、业务规则库、卷宗材料库及案件要素库;其中,所述卷宗材料库用于接收并保存用户上传的待审查的案件立案材料;所述规则函数库用于保存当服务层接收到用户选择的业务选项服务层接收用户上传并保存业务判断规则,形成业务判断函数;所述业务规则库用于存储审查所涉及的不同业务应用的具体逻辑判断规则;所述案件要素库用于存储分析案件立案材料之后,形成的结构化案件要素信息。
本发明实施例的可选实施方式还包括,所述服务层包括法律知识推送和检索模块,用于对案件立案材料所涉及的立案事由进行分析,并推送相应的法律条文。
参见图2,为本发明实施例1提供的案件立案材料智能审查装置的审查流程逻辑框图。当服务器接收用户在所述应用层选择的业务选项,获取保存在数据层的案件立案材料;按照所述业务选项对所述案件立案材料进行分析和处理,将处理结果发送至用户层,完成案件立案材料的审查。具体来说,当服务器接收用户在所述应用层选择的业务选项,获取保存在数据层的案件立案材料;所述服务器对所述案件立案材料多元数据分析和处理,得到立案文件,该立案文件位XML结构的数据;所述案件要素判断和法律认知模依据所述业务规则对立案文件进行提取、分析、判断、推导和认定,得到案件要素信息;所述规则分析引擎依据所述业务选项调用相应的业务规则,对所述案件要素信息进行审查,得到审查结果,完成案件立案材料的审查。
上述案件涉及刑事、民事、行政、执行等各种案件,业务选项包括在立案阶段的刑事公诉书内容审查、刑事公诉书附录审查、民事起诉状审查、行政起诉状审查、诉讼参加人身份材料审查、刑事责任能力审查等;业务规则包括被告人基本信息完整性审查规则、被告人采取强制措施信息审查规则、诉讼请求合理性规则审查、起诉事实和理由审查规则、诉讼时效期限审查规则等。
(1)刑事公诉书内容的审查
参见图3,是刑事公诉书的结构示意图。当用户选择刑事公诉书内容审查业务选项时,服务器获取保存在数据层的卷宗材料库待审查的刑事公诉书,多元数据分析和处理模块将该刑事诉讼文书进行分析处理,得到XML格式的立案文件,素判断和法律认知模依据刑事诉讼文书需要审查的业务规则,对立案文件进行提取、分析、判断、推导和认定,得到案件要素信息;所述规则分析引擎依据所述刑事诉讼文书需要审查的业务规则,调用相应的业务规则,对所述案件要素信息进行审查,得到审查结果,完成案件立案材料的审查。本发明实施例对刑事诉讼书审查的业务规则包括:被告人基本信息完整性、被告人采取强制措施信息完整性、案件事实内容完整性、起诉根据和理由的完整性的审查等等。参见图3a-3d,是完整性审查的具体事项示意图。
(2)刑事公诉书附录文件审查
按照上述同样的审查原理,对刑事公诉书附录文件进行审查,在此不再进行赘述。需要说明的是,附录文件包括:证据目录、证人名单和主要证据复印件,并注明数量;有关涉案款物情况;被害人(单位)附带民事诉讼的情况。如果人民检察院依法提起附带民事诉讼的或者被害人提起附带民事诉讼的,应分别注明有关文书分数及被告人现在住所。被告人现在住所具体包括在押被告人的羁押场所;未羁押被告人,针对具体强制措施,分别写明监视居住、取保候审的处所。
(3)民事、行政起诉状审查
参见图4是民事起诉状结构示意图,其系统支持对当事人信息完整性审查;诉讼请求合理性审查;起诉事实和理由审查等。审查原理与上述刑事诉讼书审查原理一致,在此不再赘述。
(4)诉讼参与人身份材料审查
诉讼参与人身份材料审查适用于刑事、民事、行政多种案件类型,具体如下:
①被告人身份材料完整性审查
装置支持针对不同的被告人类型(自然人、法人、非法人组织、个体工商户),分别进行对应的身份材料判断,各类型对应的身份材料是否都已经向法院提交。
②被害人身份材料完整性审查
装置支持针对不同的被害人类型(自然人、法人、非法人组织、个体工商户),分别进行对应的身份材料判断,各类型对应的身份材料是否都已经向法院提交。该审查仅针对侦查卷进行。
③法定代理人身份材料完整性审查
装置支持针对不同的法定代理人类型(被代理人父母、被代理人养父母、被代理人监护人、负有保护责任的机关的代表、负有保护责任的团体的代表),分别进行对应的身份材料判断,各类型对应的身份材料是否都已经向法院提交。
④诉讼代理人身份材料完整性审查
系统支持针对不同的诉讼代理人类型(律师、人民团体推荐的人、被害人或其法定代理人所在单位推荐的人、被害人或其法定代理人的监护人、被害人或其法定代理人的亲友),分别进行对应的身份材料判断,各类型对应的身份材料是否都已经向法院提交。
⑤辩护人身份材料完整性审查
系统支持针对不同的辩护人类型(律师、人民团体推荐的人、被告人所在单位推荐的人、被告人的监护人、被告人的亲友、法律援助律师),分别进行对应的身份材料判断,各类型对应的身份材料是否都已经向法院提交。
(5)不予追究刑事责任能力审查
系统在立案审查阶段,对案件不予追究刑事责任的情形进行审查,具体情形包括:
①情节显著轻微、危害不大,不认为是犯罪。
②犯罪嫌疑人、被告人死亡
系统应支持对案件卷宗材料进行分析,排查是否存在犯罪嫌疑人、被告人状态消亡的情况。参见图5,是被告人消亡业务审查的规则示意图。
③犯罪已过追诉时效期限
系统支持追诉时效期限的起算点、法定最高刑、时效延长、时效中断的判断和计算。参见图6,是追诉时效业务审查规则示意图。
④告诉才处理的案件
系统支持侮辱罪、诽谤罪、暴力干涉婚姻自由罪、虐待罪、侵占罪等告诉才处理案件的业务判断。
(6)被告人刑事责任年龄审查
刑事责任年龄,是指刑法所规定的,行为人承担刑事责任所须达到的年龄。参见表1,是刑事责任年龄具体划分规则和标准结构示意图。
表1
系统支持对案件被告人基于年龄、所犯的罪名和身份证据材料是否匹配进行刑事责任能力审查,核查信息是否一致,审查信息包括姓名、出生年月日、住址等信息,审查材料范围包括身份证信息、户籍证明信息、出生医学证明等。
(7)被告人刑事责任能力审查
刑事责任能力,指行为人辨认和控制自己行为的能力。辨认能力是指一个人对自己行为的性质、意义和后果的认识能力。控制能力是指一个人按照自己的意志支配自己行为的能力。参见表2,是精神病人具体划分规则和标准结构示意图。系统支持对案件被告人基于精神状态和证据材料是否匹配进行刑事责任能力审查,核实信息是否一致,审查信息包括姓名、精神状态等信息,审查材料范围为司法精神病学鉴定书。
表2
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。

Claims (7)

1.一种案件立案材料智能审查装置,其特征在于,所述装置包括用户层、应用层、服务层和数据层;其中,所述用户层即用户,为立案庭法官和相关领导;所述应用层应用于立案阶段为立案庭法官和相关领导提供可选择的业务选项;所述服务层用于生成并操作接受信息的业务规则和函数的集合;所述数据层用于数据信息的存储、访问及其优化;当服务器接收用户在所述应用层选择的业务选项,获取保存在数据层的案件立案材料;按照所述业务选项对所述案件立案材料进行分析和处理,将处理结果发送至用户层,完成案件立案材料的审查。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述服务层包括法律知识推送和检索模块,用于对案件立案材料所涉及的立案事由进行分析,并推送相应的法律条文。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述服务层包括多元数据分析和处理模块、规则分析引擎模块及案件要素判断和法律认知模块;其中,所述多元数据分析和处理模块用于将所述案件立案材料进行结构化处理,生成可分析处理数据格式的立案文件;所述规则分析引擎模块用于根据所述业务选项搜索相应的业务规则;所述案件要素判断和法律认知模块用于根据所述业务规则对所述立案文件进行提取、分析、判断、推导和认定;当服务器接收用户在所述应用层选择的业务选项,获取保存在数据层的案件立案材料;所述服务器对所述案件立案材料多元数据分析和处理,得到立案文件;所述案件要素判断和法律认知模块依据所述业务规则对立案文件进行提取、分析、判断、推导和认定,得到案件要素信息;所述规则分析引擎依据所述业务选项调用相应的业务规则,对所述案件要素信息进行审查,得到审查结果,完成案件立案材料的审查。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述数据层包括规则函数库、业务规则库、卷宗材料库及案件要素库;其中,所述卷宗材料库用于接收并保存用户上传的待审查的案件立案材料;所述规则函数库用于保存当服务层接收到用户选择的业务选项服务层接收用户上传并保存业务判断规则,形成业务判断函数;所述业务规则库用于存储审查所涉及的不同业务应用的具体逻辑判断规则;所述案件要素库用于存储分析案件立案材料之后,形成的结构化案件要素信息。
5.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述业务规则采用XML结构的数据进行存储。
6.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述业务选项包括刑事公诉书内容审查、刑事公诉书附录审查、民事起诉状审查、行政起诉状审查、诉讼参加人身份材料审查、刑事责任能力审查。
7.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述业务规则包括被告人基本信息完整性审查规则、被告人采取强制措施信息审查规则、诉讼请求合理性规则审查、起诉事实和理由审查规则、诉讼时效期限审查规则。
CN201910607615.3A 2019-07-04 2019-07-04 案件立案材料智能审查装置 Pending CN110335180A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910607615.3A CN110335180A (zh) 2019-07-04 2019-07-04 案件立案材料智能审查装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910607615.3A CN110335180A (zh) 2019-07-04 2019-07-04 案件立案材料智能审查装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110335180A true CN110335180A (zh) 2019-10-15

Family

ID=68144328

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910607615.3A Pending CN110335180A (zh) 2019-07-04 2019-07-04 案件立案材料智能审查装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110335180A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111275399A (zh) * 2020-01-20 2020-06-12 北京合信力科技有限公司 一种诉讼案件数据的处理方法及装置
CN111309672A (zh) * 2020-02-07 2020-06-19 重庆华谷科技有限公司 立案和预立案辅助管理系统及智慧法务辅助服务系统
CN111369208A (zh) * 2019-12-30 2020-07-03 云南省昆明市人民检察院 刑罚变更执行检察智能辅助办案系统
CN111581447A (zh) * 2020-05-11 2020-08-25 吉林大学 一种裁判文书评查方法
CN112507309A (zh) * 2020-12-04 2021-03-16 广州市奥威亚电子科技有限公司 法庭远程获取取保候审材料方法、装置、设备及存储介质
CN113689195A (zh) * 2021-08-27 2021-11-23 北京市律典通科技有限公司 案件管辖智能判断方法、装置、电子设备及存储介质
CN117453856A (zh) * 2023-10-19 2024-01-26 中国司法大数据研究院有限公司 一种基于多源数据融合的历审案件串联的提取方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105225177A (zh) * 2015-09-14 2016-01-06 福建风林火山信息技术有限公司 一种法院自助服务系统及其服务方法
CN106408468A (zh) * 2016-09-22 2017-02-15 北京联华博创科技有限公司 立案信息的收录方法、装置及系统
CN107358550A (zh) * 2017-06-08 2017-11-17 上海市高级人民法院 刑事案件智能证据校验方法、审查方法及具有其的存储介质和终端设备
CN108335237A (zh) * 2017-06-22 2018-07-27 平安科技(深圳)有限公司 立案方法、终端和计算机可读存储介质
CN108346029A (zh) * 2017-01-23 2018-07-31 纬创软件(北京)有限公司 一种支撑信贷工厂模式的定制化信贷系统
CN109102438A (zh) * 2018-08-30 2018-12-28 精友国际信息科技(北京)有限公司 一种道路交通事故纠纷网上数据一体化处理系统
CN109754341A (zh) * 2019-01-11 2019-05-14 深圳讼融通网络科技有限公司 诉前财产保全案件立案方法、立案系统及可读存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105225177A (zh) * 2015-09-14 2016-01-06 福建风林火山信息技术有限公司 一种法院自助服务系统及其服务方法
CN106408468A (zh) * 2016-09-22 2017-02-15 北京联华博创科技有限公司 立案信息的收录方法、装置及系统
CN108346029A (zh) * 2017-01-23 2018-07-31 纬创软件(北京)有限公司 一种支撑信贷工厂模式的定制化信贷系统
CN107358550A (zh) * 2017-06-08 2017-11-17 上海市高级人民法院 刑事案件智能证据校验方法、审查方法及具有其的存储介质和终端设备
CN108335237A (zh) * 2017-06-22 2018-07-27 平安科技(深圳)有限公司 立案方法、终端和计算机可读存储介质
CN109102438A (zh) * 2018-08-30 2018-12-28 精友国际信息科技(北京)有限公司 一种道路交通事故纠纷网上数据一体化处理系统
CN109754341A (zh) * 2019-01-11 2019-05-14 深圳讼融通网络科技有限公司 诉前财产保全案件立案方法、立案系统及可读存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
威海市中级人民法院: ""电子卷宗随案同步生成项目建设方案"", 《原创力文档》 *
龙飞: ""人工智能在纠纷解决领域的应用与发展"", 《法律科学(西北政法大学学报)》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111369208A (zh) * 2019-12-30 2020-07-03 云南省昆明市人民检察院 刑罚变更执行检察智能辅助办案系统
CN111275399A (zh) * 2020-01-20 2020-06-12 北京合信力科技有限公司 一种诉讼案件数据的处理方法及装置
CN111309672A (zh) * 2020-02-07 2020-06-19 重庆华谷科技有限公司 立案和预立案辅助管理系统及智慧法务辅助服务系统
CN111309672B (zh) * 2020-02-07 2023-11-17 重庆华谷科技有限公司 立案和预立案辅助管理系统及智慧法务辅助服务系统
CN111581447A (zh) * 2020-05-11 2020-08-25 吉林大学 一种裁判文书评查方法
CN112507309A (zh) * 2020-12-04 2021-03-16 广州市奥威亚电子科技有限公司 法庭远程获取取保候审材料方法、装置、设备及存储介质
CN113689195A (zh) * 2021-08-27 2021-11-23 北京市律典通科技有限公司 案件管辖智能判断方法、装置、电子设备及存储介质
CN117453856A (zh) * 2023-10-19 2024-01-26 中国司法大数据研究院有限公司 一种基于多源数据融合的历审案件串联的提取方法及装置
CN117453856B (zh) * 2023-10-19 2024-05-07 中国司法大数据研究院有限公司 一种基于多源数据融合的历审案件串联的提取方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Grimmer et al. Text as data: A new framework for machine learning and the social sciences
CN110335180A (zh) 案件立案材料智能审查装置
Johann et al. Safe: A simple approach for feature extraction from app descriptions and app reviews
US8781989B2 (en) Method and system to predict a data value
US20230136368A1 (en) Text keyword extraction method, electronic device, and computer readable storage medium
US20090089126A1 (en) Method and system for an automated corporate governance rating system
Hürriyetoğlu et al. Cross-context news corpus for protest event-related knowledge base construction
CN108509482A (zh) 问题分类方法、装置、计算机设备和存储介质
Tito et al. Icdar 2021 competition on document visual question answering
Puschmann et al. Converging on a nativist core? Comparing issues on the Facebook pages of the Pegida movement and the Alternative for Germany
Das et al. A CV parser model using entity extraction process and big data tools
Liu et al. Semiautomatic annotation of mooc forum posts
Quirchmayr et al. Semi-automatic rule-based domain terminology and software feature-relevant information extraction from natural language user manuals: An approach and evaluation at Roche Diagnostics GmbH
Kumar et al. A summarization on text mining techniques for information extracting from applications and issues
Walters Data-driven law: data analytics and the new legal services
Vacek et al. Litigation Analytics: Extracting and querying motions and orders from US federal courts
Hwang et al. Interdependency between the stock market and financial news
Dugan Mechanizing Alice: Automating the Subject Matter Eligibility Test of Alice v. CLS Bank
Sohrabi et al. Investigation of Trends and Analysis of Hidden New Patterns in Prominent News Agencies of Iran Using Data Mining and Text Mining Algorithms.
Israeli et al. Unsupervised discovery of non-trivial similarities between online communities
Daniels Retrieval of passages for information reduction
Faccia et al. NLP And IR Applications For Financial Reporting And Non-Financial Disclosure. Framework Implementation And Roadmap For Feasible Integration With The Accounting Process
Alam et al. Electronic opinion analysis system for library (E-OASL)
Sneed Requirement-based testing-extracting logical test cases from requirement documents
Bade Responsible librarianship: library policies for unreliable systems

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191015