CN112860909A - 一种智能处罚裁量方法及系统 - Google Patents
一种智能处罚裁量方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112860909A CN112860909A CN202110127156.6A CN202110127156A CN112860909A CN 112860909 A CN112860909 A CN 112860909A CN 202110127156 A CN202110127156 A CN 202110127156A CN 112860909 A CN112860909 A CN 112860909A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- processing
- measurement
- event
- conclusion
- cutting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 73
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 15
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004513 sizing Methods 0.000 claims 5
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 claims 1
- 238000009966 trimming Methods 0.000 abstract 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能处罚裁量方法，其包括以下步骤：S1、构建事件的裁量知识库，裁量知识库包括各种裁量要素；S2、将获取的当前事件信息与裁量知识库匹配，得到当前事件的裁量要素，裁量算法模型根据当前事件的裁量要素，自动生成事件的处理结论；S3、将事件的处理结论发送至终端；本发明还公开了一种智能处罚裁量系统，其包括裁量知识库、信息获取模块、裁量算法模型及结论发送模块。本发明不仅可以辅助工作人员在事件处理时更加高效、准确地作出处理结论，而且能够实现不同时期、不同地域在事件处理过程中涉及到裁量时，解决同事不同判、同城两极端、处理过轻或过重的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智能处罚裁量方法及系统。
背景技术
事件具有发生率高、裁量适用的依据条目众多、法律法规立废止更新快、时效性强、复杂等特点，这对工作人员的业务水平、处理经验提出了较高的要求。
但是由于工作人员的业务水平、处理经验参差不齐，以及因事件情况复杂，工作人员在处理事件时无法高效、准确地作出裁量，且处理过程中存在一定的主观性或者疏忽，导致在不同时期、不同地域的事件处理过程中涉及到裁量时，容易出现同事不同判、同城两极端、处理过轻或过重的问题。虽然目前有些地区开始使用系统来进行辅助处理，但这些系统大多都是作为信息录入、流程管控来使用，其不仅对提高事件处理效率的作用有限，而且也不能很好地解决同事不同判、同城两极端、处理过轻或过重的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服以上所述现有技术的不足，提供一种智能处罚裁量方法及系统。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种智能处罚裁量方法，包括以下步骤：
S1、构建事件的裁量知识库，裁量知识库包括各种裁量要素，裁量要素包括如下至少之一：事由、裁量信息、裁量主体、裁量依据及处理情节；
S2、将获取的当前事件信息与裁量知识库匹配，得到当前事件的裁量要素，裁量算法模型根据当前事件的裁量要素，自动生成事件的处理结论；
S3、将事件的处理结论发送至终端，以辅助工作人员处理。
进一步地，步骤S2具体包括：
S21、当前事件信息与裁量知识库匹配后，得到当前事件的事由、裁量信息、裁量主体、裁量依据及处理情节；
S22、裁量算法模型根据当前事件的事由确定事件的裁量依据；
S23、裁量算法模型根据裁量依据和当前事件的裁量信息确定初步的处理结论，其中，裁量信息包括时间、地点及裁量行为；
S24、裁量算法模型根据初步的处理结论和当前事件的处理情节，对初步的处理结论进行裁量叠加调整；
S25、裁量算法模型根据调整后的处理结论和当前事件的裁量主体，对处理结论进行进一步调整，确定最终的处理结论。
进一步地，步骤S23中，初步的处理结论包括处理内容和相应的处理依据；
步骤S24中，裁量叠加调整包括在初步的处理结论基础上进行减轻处理、从轻处理、不予处理、从重处理、加重处理，并得到处理内容和相应的处理依据；
步骤S25中，对于符合裁量依据的裁量主体可以调整进行从轻、减轻或者不予处理，确定的最终处理结论包括处理内容和相应的处理依据。
进一步地，若不同事件的事件信息与裁量知识库进行匹配后，所得裁量要素中的事由、裁量行为、裁量主体、裁量依据及处理情节相同，即为相同事件或者类似事件，裁量算法模型进行裁量时，得到的初步处理、调整后处理及最终处理的处理结论一致。
一种智能处罚裁量系统，包括裁量知识库、信息获取模块、裁量算法模型及结论发送模块，所述裁量知识库用于构建事件的各种裁量要素，所述裁量要素包括如下至少之一：事由、裁量信息、裁量主体、裁量依据及处理情节；所述信息获取模块用于获取的当前事件的信息，并与所述裁量知识库匹配，得到当前事件的裁量要素；所述裁量算法模型根据当前事件的裁量要素，自动生成事件的处理结论；所述结论发送模块用于将事件的处理结论发送至终端，以辅助工作人员处理。
进一步地，所述裁量算法模型包括裁量依据确定模块、初步裁量模块、裁量调整模块及最终裁量模块；所述裁量依据确定模块根据当前事件的事由确定裁量行为的裁量依据；所述初步裁量模块根据裁量依据和当前的裁量信息确定初步的处理结论，其中，裁量信息包括时间、地点及裁量行为；所述裁量调整模块根据初步的处理结论和当前事件的处理情节，对初步的处理结论进行裁量叠加调整；所述最终裁量模块根据调整后的处理结论和当前事件的裁量主体，对处理结论进行进一步调整，确定最终的处理结论。
进一步地，所述初步的处理结论包括处理内容和相应的处理依据；所述裁量调整模块在初步的处理结论基础上进行减轻处理、从轻处理、不予处理、从重处理、加重处理，并得到处理内容和相应的处理依据；所述最终裁量模块对于符合裁量依据的裁量主体可以调整进行从轻、减轻或者不予处理，确定的最终处理结论包括处理内容和相应的处理依据。
进一步地，所述信息获取模块获取的不同事件的事件信息与所述裁量知识库进行匹配后，若所得裁量要素中的事由、裁量行为、裁量主体、裁量依据及处理情节相同，即为相同事件或者类似事件，对于相同事件或者类似事件，所述初步裁量模块得到的初步处理结论、所述裁量调整模块得到的调整后的处理结论及所述最终裁量模块得到的最终处理结论一致。
采用上述技术方案后，本发明与背景技术相比，具有如下优点：
本发明是为各种业务部门裁量的信息化改进而提出的，其不仅可以辅助工作人员在事件处理时更加高效、准确地作出处理结论，而且能够实现不同时期、不同地域在事件处理过程中涉及到裁量时，系统能智能化地提供裁量的建议，解决同事不同判、同城两极端、处理过轻或过重的问题。
附图说明
图1为实施例一的流程框图；
图2为实施例二的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例一
参考图1所示，本实施例公开了一种智能处罚裁量方法，包括以下步骤：
S1、构建事件的裁量知识库，裁量知识库包括各种裁量要素，裁量要素包括如下至少之一：事由、裁量信息、裁量主体、裁量依据及处理情节；
S2、将获取的当前事件信息与裁量知识库匹配，得到当前事件的裁量要素，裁量算法模型根据当前事件的裁量要素，自动生成事件的处理结论；
S3、将事件的处理结论发送至终端，以辅助工作人员处理。
进一步地，步骤S2具体包括：
S21、当前事件信息与裁量知识库匹配后，得到当前事件的事由、裁量信息、裁量主体、裁量依据及处理情节；
S22、裁量算法模型根据当前事件的事由确定事件的裁量依据；
S23、裁量算法模型根据裁量依据和当前事件的裁量信息确定初步的处理结论，其中，裁量信息包括时间、地点及裁量行为；
S24、裁量算法模型根据初步的处理结论和当前事件的处理情节，对初步的处理结论进行裁量叠加调整；
S25、裁量算法模型根据调整后的处理结论和当前事件的裁量主体，对处理结论进行进一步调整，确定最终的处理结论。
进一步地，步骤S23中，初步的处理结论包括处理内容和相应的处理依据；
步骤S24中，裁量叠加调整包括在初步的处理结论基础上进行减轻处理、从轻处理、不予处理、从重处理、加重处理，并得到处理内容和相应的处理依据；
步骤S25中，对于符合裁量依据的裁量主体可以调整进行从轻、减轻或者不予处理，确定的最终处理结论包括处理内容和相应的处理依据。
进一步地，若不同事件的事件信息与裁量知识库进行匹配后，所得裁量要素中的事由、裁量行为、裁量主体、裁量依据及处理情节相同，即为相同事件或者类似事件，裁量算法模型进行裁量时，得到的初步处理、调整后处理及最终处理的处理结论一致。
实施例二
参考图2所示，本实施例公开了一种智能处罚裁量系统，包括裁量知识库、信息获取模块、裁量算法模型及结论发送模块，所述裁量知识库用于构建事件的各种裁量要素，所述裁量要素包括如下至少之一：事由、裁量信息、裁量主体、裁量依据及处理情节；所述信息获取模块用于获取的当前事件的信息，并与所述裁量知识库匹配，得到当前事件的裁量要素；所述裁量算法模型根据当前事件的裁量要素，自动生成事件的处理结论；所述结论发送模块用于将事件的处理结论发送至终端，以辅助工作人员处理。在本实施例中，所述裁量知识库具有自动更新模块，使其中的裁量依据能够与法俱进，同步法律法规和裁量权基准的更新与并行实施运维，实现各算法模型是最权威的，同时满足自定义实施地域性的裁量。
进一步地，所述裁量算法模型包括裁量依据确定模块、初步裁量模块、裁量调整模块及最终裁量模块；所述裁量依据确定模块根据当前事件的事由确定裁量行为的裁量依据；所述初步裁量模块根据裁量依据和当前的裁量信息确定初步的处理结论，其中，裁量信息包括时间、地点及裁量行为；所述裁量调整模块根据初步的处理结论和当前事件的处理情节，对初步的处理结论进行裁量叠加调整；所述最终裁量模块根据调整后的处理结论和当前事件的裁量主体，对处理结论进行进一步调整，确定最终的处理结论。
进一步地，所述初步的处理结论包括处理内容和相应的处理依据；所述裁量调整模块在初步的处理结论基础上进行减轻处理、从轻处理、不予处理、从重处理、加重处理，并得到处理内容和相应的处理依据；所述最终裁量模块对于符合裁量依据的裁量主体可以调整进行从轻、减轻或者不予处理，确定的最终处理结论包括处理内容和相应的处理依据。
进一步地，所述信息获取模块获取的不同事件的事件信息与所述裁量知识库进行匹配后，若所得裁量要素中的事由、裁量行为、裁量主体、裁量依据及处理情节相同，即为相同事件或者类似事件，对于相同事件或者类似事件，所述初步裁量模块得到的初步处理结论、所述裁量调整模块得到的调整后的处理结论及所述最终裁量模块得到的最终处理结论一致。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种智能处罚裁量方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、构建事件的裁量知识库，裁量知识库包括各种裁量要素，裁量要素包括如下至少之一：事由、裁量信息、裁量主体、裁量依据及处理情节；
S2、将获取的当前事件信息与裁量知识库匹配，得到当前事件的裁量要素，裁量算法模型根据当前事件的裁量要素，自动生成事件的处理结论；
S3、将事件的处理结论发送至终端，以辅助工作人员处理。
2.如权利要求1所述的一种智能处罚裁量方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
S21、当前事件信息与裁量知识库匹配后，得到当前事件的事由、裁量信息、裁量主体、裁量依据及处理情节；
S22、裁量算法模型根据当前事件的事由确定事件的裁量依据；
S23、裁量算法模型根据裁量依据和当前事件的裁量信息确定初步的处理结论，其中，裁量信息包括时间、地点及裁量行为；
S24、裁量算法模型根据初步的处理结论和当前事件的处理情节，对初步的处理结论进行裁量叠加调整；
S25、裁量算法模型根据调整后的处理结论和当前事件的裁量主体，对处理结论进行进一步调整，确定最终的处理结论。
3.如权利要求2所述的一种智能处罚裁量方法，其特征在于，
步骤S23中，初步的处理结论包括处理内容和相应的处理依据；
步骤S24中，裁量叠加调整包括在初步的处理结论基础上进行减轻处理、从轻处理、不予处理、从重处理、加重处理，并得到处理内容和相应的处理依据；
步骤S25中，对于符合裁量依据的裁量主体可以调整进行从轻、减轻或者不予处理，确定的最终处理结论包括处理内容和相应的处理依据。
4.如权利要求3所述的一种智能处罚裁量方法，其特征在于，若不同事件的事件信息与裁量知识库进行匹配后，所得裁量要素中的事由、裁量行为、裁量主体、裁量依据及处理情节相同，即为相同事件或者类似事件，裁量算法模型进行裁量时，得到的初步处理、调整后处理及最终处理的处理结论一致。
5.一种智能处罚裁量系统，其特征在于，包括裁量知识库、信息获取模块、裁量算法模型及结论发送模块，所述裁量知识库用于构建事件的各种裁量要素，所述裁量要素包括如下至少之一：事由、裁量信息、裁量主体、裁量依据及处理情节；所述信息获取模块用于获取的当前事件的信息，并与所述裁量知识库匹配，得到当前事件的裁量要素；所述裁量算法模型根据当前事件的裁量要素，自动生成事件的处理结论；所述结论发送模块用于将事件的处理结论发送至终端，以辅助工作人员处理。
6.如权利要求5所述的一种智能处罚裁量系统，其特征在于，所述裁量算法模型包括裁量依据确定模块、初步裁量模块、裁量调整模块及最终裁量模块；所述裁量依据确定模块根据当前事件的事由确定裁量行为的裁量依据；所述初步裁量模块根据裁量依据和当前的裁量信息确定初步的处理结论，其中，裁量信息包括时间、地点及裁量行为；所述裁量调整模块根据初步的处理结论和当前事件的处理情节，对初步的处理结论进行裁量叠加调整；所述最终裁量模块根据调整后的处理结论和当前事件的裁量主体，对处理结论进行进一步调整，确定最终的处理结论。
7.如权利要求6所述的一种智能处罚裁量系统，其特征在于，所述初步的处理结论包括处理内容和相应的处理依据；所述裁量调整模块在初步的处理结论基础上进行减轻处理、从轻处理、不予处理、从重处理、加重处理，并得到处理内容和相应的处理依据；所述最终裁量模块对于符合裁量依据的裁量主体可以调整进行从轻、减轻或者不予处理，确定的最终处理结论包括处理内容和相应的处理依据。
8.如权利要求7所述的一种智能处罚裁量系统，其特征在于，所述信息获取模块获取的不同事件的事件信息与所述裁量知识库进行匹配后，若所得裁量要素中的事由、裁量行为、裁量主体、裁量依据及处理情节相同，即为相同事件或者类似事件，对于相同事件或者类似事件，所述初步裁量模块得到的初步处理结论、所述裁量调整模块得到的调整后的处理结论及所述最终裁量模块得到的最终处理结论一致。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110127156.6A CN112860909A (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 一种智能处罚裁量方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110127156.6A CN112860909A (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 一种智能处罚裁量方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112860909A true CN112860909A (zh) | 2021-05-28 |
Family
ID=75986951
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110127156.6A Pending CN112860909A (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 一种智能处罚裁量方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112860909A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108009299A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-08 | 北京市律典通科技有限公司 | 法律审判业务处理方法和装置 |
| CN108876686A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-23 | 南京腾迪智能科技有限公司 | 基于二维模型的行政处罚自由裁量权处罚金额计算方法 |
| CN110175605A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-27 | 北京市律典通科技有限公司 | 基于要素式的电子审判数据处理方法及装置 |
| CN110825879A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-02-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 判案结果确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110991999A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-10 | 深圳市华云中盛科技股份有限公司 | 执法裁量效率的提高方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| AU2020100455A4 (en) * | 2020-03-21 | 2020-05-14 | Ming Gu | Court Case Management System |
-
2021
- 2021-01-29 CN CN202110127156.6A patent/CN112860909A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108009299A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-08 | 北京市律典通科技有限公司 | 法律审判业务处理方法和装置 |
| CN108876686A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-23 | 南京腾迪智能科技有限公司 | 基于二维模型的行政处罚自由裁量权处罚金额计算方法 |
| CN110175605A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-27 | 北京市律典通科技有限公司 | 基于要素式的电子审判数据处理方法及装置 |
| CN110825879A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-02-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 判案结果确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110991999A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-10 | 深圳市华云中盛科技股份有限公司 | 执法裁量效率的提高方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| AU2020100455A4 (en) * | 2020-03-21 | 2020-05-14 | Ming Gu | Court Case Management System |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DE102015104634A1 (de) | Crowd-erweiterte konnektivitätskarte zur minderung von datentransferunterbrechungen | |
| US20120130767A1 (en) | Methods and Systems Involving Power System Grid Management | |
| US10644507B2 (en) | Management apparatus, management method, and management program | |
| CN110121189B (zh) | 一种网络监控方法和装置 | |
| CN108900363B (zh) | 调整局域网工作状态的方法、装置及系统 | |
| MX2023000591A (es) | Configuracion de recepcion discontinua de enlace lateral. | |
| EP4122798A1 (en) | Method for adjusting train diagram | |
| CN104580220A (zh) | 一种应用于中央空调控制系统的动态密码管理方法 | |
| CN102938109A (zh) | 电网停电编排方法及装置 | |
| CN102857949A (zh) | 一种规划数据一致性保证的方法和装置 | |
| CN112860909A (zh) | 一种智能处罚裁量方法及系统 | |
| CN105550791A (zh) | 铁路机务故障管理信息系统 | |
| CN114615653A (zh) | 一种卫星定位信息上报方法、终端设备及存储介质 | |
| CN112949228A (zh) | 一种智能变电站scd文件自动配置方法及装置 | |
| CN109150647B (zh) | 一种网络流量监控方法及装置 | |
| CN110696879B (zh) | 基于空天车地一体化网络的列车速度控制系统 | |
| CN114826908B (zh) | kubernetes集群服务保障方法、组件、系统 | |
| CN110843860A (zh) | 设备参数呈现方法及装置 | |
| CN110717645A (zh) | 基于分域分业务的智能网联汽车信息安全资产识别方法 | |
| CN114548719A (zh) | 公交班次获取方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115936522A (zh) | 一种车辆停靠站点的评估方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN103794024A (zh) | 半导体工艺的报警处理方法 | |
| CN109672984A (zh) | 金融业务的用户位置画像评估方法、评估设备及存储介质 | |
| CN110578989B (zh) | 空调的调试方法及装置、空调和存储介质 | |
| CN112749754A (zh) | 一种对不正常计算撤轮档时间预警的方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210528 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |