CN107998661A - 一种在线对战游戏的辅助决策方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种在线对战游戏的辅助决策方法、装置及存储介质，该方法包括：将玩家的历史比赛数据作为训练样本输入至预先建立的机器学习模型中进行样本的训练；其中，历史比赛数据包括历史玩家比赛数据和历史比赛结果；当达到所需的精度要求时，停止样本的训练以得到最终的目标模型；获取玩家的当前比赛数据，并输入至目标模型以得到当前比赛的第一预测结果；在游戏开始之前将第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。本方法可以依据玩家的历史比赛数据对当前玩家的比赛结果进行预测，使得玩家在游戏开始之前能够预知本局游戏的结果，从而确定是否要加入游戏，提高了玩家的游戏体验感。
Description
技术领域
本发明涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种在线对战游戏的辅助决策方法、装置及存储介质。
背景技术
如今在互联网技术飞速发展的时代，各个方面都有了极大的提升，尤其是娱乐生活中也变得丰富起来。在电子竞技方面也涌现了很多对战游戏(本发明主要是针对MOBA)都受大了广泛的欢迎，游戏的人群老少皆有。在游戏过程中，很多玩家还是比较注重比赛结果，优秀的比赛战绩能够提高用户的积极性和体验感。由于一局游戏开始之后，无法再随意退出，但是经常会遇到一些玩家，只是进入游戏，并不会认真对待，这样的情况不仅影响自己的比赛战绩，而且也影响队友的比赛战绩。
为了克服上述不良现象，现有技术中，会根据玩家的比赛战绩、游戏时间等数据综合得出一个玩家的等级，因此，在游戏开始之前，每一位玩家都可以获取到本局游戏中的其它玩家的等级，从而确定是否参与本局游戏。虽然上述方式可以使得玩家预先对本局游戏中的其它玩家有一个大致的判断，但是玩家并不能预测本局游戏的比赛结果，因此，对于看重比赛战绩的玩家来说无疑是一个巨大的困扰，一个最直接的体现就是长时间处于等待，不点击进入游戏的确认按钮，不仅浪费自己的时间，而且也浪费其它玩家的时间，用户体验感较差。
由此可见，如何提高用户的游戏体验感是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种在线对战游戏的辅助决策方法，用于提高用户的游戏体验感，此外，本发明的目的还提供一种在线对战游戏的辅助决策装置及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题，本发明提供一种在线对战游戏的辅助决策方法，包括：
将玩家的历史比赛数据作为训练样本输入至预先建立的机器学习模型中进行样本的训练；其中，所述历史比赛数据包括历史玩家比赛数据和历史比赛结果；
当达到所需的精度要求时，停止样本的训练以得到最终的目标模型；
获取玩家的当前比赛数据，并输入至所述目标模型以得到当前比赛的第一预测结果；
在游戏开始之前将所述第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
优选地，所述历史玩家比赛数据包括历史玩家等级；
对应的，在游戏开始之前将所述第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家具体为：
在选取角色操作之前将所述第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
优选地，所述历史玩家比赛数据还包括历史玩家所选角色；
对应的，当前比赛数据还包括当前玩家所选角色。
优选地，还包括：
在选取角色操作之后且在游戏开始之前将第二预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
优选地，还包括：
获取第一预测结果对应的实际比赛结果；
将所述当前比赛数据和所述实际比赛结果作为校验样本输入至所述目标模型以进行模型的校验。
优选地，所述机器学习模型具体为人工神经网络。
优选地，还包括：
记录所述第一预测结果和所述第一预测结果对应的实际比赛结果。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种在线对战游戏的辅助决策装置，包括：
训练单元，用于将玩家的历史比赛数据作为训练样本输入至预先建立的机器学习模型中进行样本的训练；其中，所述历史比赛数据包括历史玩家比赛数据和历史比赛结果；
执行单元，用于当达到所需的精度要求时，停止样本的训练以得到最终的目标模型；
获取单元，用于获取玩家的当前比赛数据，并输入至所述目标模型以得到当前比赛的第一预测结果；
展示单元，用于在游戏开始之前将所述第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种在线对战游戏的辅助决策装置，包括存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述的在线对战游戏的辅助决策方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的在线对战游戏的辅助决策方法的步骤。
本发明所提供的在线对战游戏的辅助决策方法，包括：将玩家的历史比赛数据作为训练样本输入至预先建立的机器学习模型中进行样本的训练；其中，历史比赛数据包括历史玩家比赛数据和历史比赛结果；当达到所需的精度要求时，停止样本的训练以得到最终的目标模型；获取玩家的当前比赛数据，并输入至目标模型以得到当前比赛的第一预测结果；在游戏开始之前将第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。由此可见，本方法可以依据玩家的历史比赛数据对当前玩家的比赛结果进行预测，使得玩家在游戏开始之前能够预知本局游戏的结果，从而确定是否要加入游戏，提高了玩家的游戏体验感。
此外，本发明所提供的在线对战游戏的辅助决策装置及计算机可读存储介质同样具有上述有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种在线对战游戏的辅助决策方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种在线对战游戏的辅助决策方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的在线对战游戏的辅助决策装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护范围。
本发明的核心是提供一种在线对战游戏的辅助决策方法，用于提高用户的游戏体验感，此外，本发明的目的还提供一种在线对战游戏的辅助决策装置及计算机可读存储介质。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1为本发明实施例提供的一种在线对战游戏的辅助决策方法的流程图。如图1所示，该方法包括：
S10：将玩家的历史比赛数据作为训练样本输入至预先建立的机器学习模型中进行样本的训练；其中，历史比赛数据包括历史玩家比赛数据和历史比赛结果。
可以理解的是，历史玩家比赛数据是作为输入样本，而历史比赛结果是作为输出结果的。本发明中的历史比赛数据可以包括历史玩家等级。
玩家等级包括某一局所有玩家的等级。例如，对于王者荣耀来说，一局需要10个玩家，分为两队，每队里面包括5个玩家，同一队里面的5个玩家为队友，而另外一队就是对手。需要说明的是，训练样本的数量决定了模型的预测精度，因此，为了提高预测的精度，需要训练样本尽量的多，具体数量不发明不作限定。
本发明提到的机器学习模型的种类有多种，作为优选地实施方式，机器学习网模型具体为人工神经网络。本领域技术人员应当知悉，除了人工神经网络这一种模型外，还可以是其它类型的模型，本发明不再赘述。至于人工神经网络的具体模型可以参见现有技术。
S11：当达到所需的精度要求时，停止样本的训练以得到最终的目标模型。
经过训练样本的训练，使得模型的输出越来越接近实际值，即精度越来越高，当满足精度要求时，停止训练，此时得到的模型就是目标模型。
本实施例中的目标模型需要依据具体的精度要求决定，不同的精度要求对应的目标模型是不同的。
S12：获取玩家的当前比赛数据，并输入至目标模型以得到当前比赛的第一预测结果。
在玩家进入游戏后，当各玩家的当前比赛数据作为输入参数输入至目标模型，就可以得到对应的输出，这一输出就是预测结果。可以理解的是，当前比赛数据与目标模型的输入参数是对应的，即若输入参数中的历史玩家比赛数据为历史玩家等级，则当前比赛数据也应该是当前玩家等级，且这里当前玩家等级是本局游戏所有玩家的等级，而不是某一个玩家的等级。
S13：在游戏开始之前将第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
通过步骤S12可以得到第一预测结果，将其展示给本局中的各玩家，使得每个玩家都可以知道本局的一个胜负概率，如果负的概率比较大，则玩家可以放弃本局比赛，而该操作是在游戏开始之前，因此不会对玩家的等级造成影响。相对于现有技术中，每个玩家都在考虑是否可以战胜队友，而在等待进入游戏时，消耗大量的时间，本方法可以快速的判断出是否加入本局游戏，从而提高玩家的游戏体验感。
本实施例提供的在线对战游戏的辅助决策方法，包括：将玩家的历史比赛数据作为训练样本输入至预先建立的机器学习模型中进行样本的训练；其中，历史比赛数据包括历史玩家比赛数据和历史比赛结果；当达到所需的精度要求时，停止样本的训练以得到最终的目标模型；获取玩家的当前比赛数据，并输入至目标模型以得到当前比赛的第一预测结果；在游戏开始之前将第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。由此可见，本方法可以依据玩家的历史比赛数据对当前玩家的比赛结果进行预测，使得玩家在游戏开始之前能够预知本局游戏的结果，从而确定是否要加入游戏，提高了玩家的游戏体验感。
在上述实施例的基础上，历史玩家比赛数据包括历史玩家等级；
对应的，在游戏开始之前将第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家具体为：在选取角色操作之前将第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
在另一实施例中，历史玩家比赛数据还包括历史玩家所选角色；
对应的，当前比赛数据还包括当前玩家所选角色。
由于在上述实施例中已经进行了举例说明，因此，本实施例不再赘述。
在上述实施例的基础上，还包括：
在选取角色操作之后且在游戏开始之前将第二预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
在具体实施中，可以分两次提醒玩家，一种是仅仅根据玩家的等级进行一次预测，另一种还结合玩家所选的角色进行二次预测。可以理解的是，对于玩家所选的角色是决定胜负的关键因素，因此本实施例中，在玩家选完角色之后再进行一次预测，通常情况下第一预测结果和第二预测结果没有本质上的联系，可能第一预测结果是本队胜的概率是70％，对手胜的概率是30％，而选完角色后，本队的比赛阵容优于对手的比赛阵容，因此，第二预测结果是本队胜的概率是50％，对手胜的概率是50％。
以上实施例中提到的两种类型的历史玩家比赛数据只是两种具体的应用场景，在具体实施中，可以根据其它参数综合评价，本实施例不作限定。另外，由于同样的玩家，如果所选的角色不同，则对于预测结果有一定影响，因此，只要玩家修改一次角色，则要输出一次第二预测结果，使得玩家能够比较不同的角色带来的不同的比赛结果。最后，还可以根据每队中所选的角色进行相应提示，例如缺少辅助一类的信息。
图2为本发明实施例提供的另一种在线对战游戏的辅助决策方法的流程图。如图2所示，在上述实施例的基础上，还包括：
S20：获取第一预测结果对应的实际比赛结果。
S21：将当前比赛数据和实际比赛结果作为校验样本输入至目标模型以进行模型的校验。
由于历史比赛数据是有限的，因此，目标模型还需要不断的进行校验，而当前产生的实际比赛结果和当前比赛数据就可以作为校验样本对目标模型进行校验使得第一预测结果与实际比赛结果更加接近。为了较少不必要的操作，在具体实施中，可以对校验样本进行预筛选，例如第一预测结果和实际比赛结果的偏差在预定范围内，则作为校验样本，否则说明实际比赛结果与第一预测结果偏差较大，可能是玩家自身偶然的因素造成，并不具备参考性。
此外，在其他实施例中，还可以获取第二预测结果对应的实际比赛结果，然后将当前比赛数据和该实际结果作为校验样本输入至目标模型以进行模型的校验。
作为优选地实施方式，还包括：
记录第一预测结果和第一预测结果对应的实际比赛结果。
为了方便后续统计，本实施例中，记录每局游戏中第一预测结果和实际比赛结果。可以将这些结果存储在存储器中，方面后续进行数据分析。
此外，在其他实施例中，还可以记录第二预测结果和第二预测结果对应的实际比赛结果，还可以记录第一预测结果、第二预测结果和实际比赛结果。
在上文中对于在线对战游戏的辅助决策方法对应的实施例进行了详细描述，在此基础上，本发明还提供一种在线对战游戏的辅助决策装置。图3为本发明实施例提供的在线对战游戏的辅助决策装置的结构图。如图3所示，该装置包括：
训练单元10，用于将玩家的历史比赛数据作为训练样本输入至预先建立的机器学习模型中进行样本的训练；其中，历史比赛数据包括历史玩家比赛数据和历史比赛结果；
执行单元11，用于当达到所需的精度要求时，停止样本的训练以得到最终的目标模型；
获取单元12，用于获取玩家的当前比赛数据，并输入至目标模型以得到当前比赛的第一预测结果；
展示单元13，用于在游戏开始之前将第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
本实施例提供的在线对战游戏的辅助决策装置，包括训练单元、执行单元、获取单元和展示单元，上述单元用于：将玩家的历史比赛数据作为训练样本输入至预先建立的机器学习模型中进行样本的训练；其中，历史比赛数据包括历史玩家比赛数据和历史比赛结果；当达到所需的精度要求时，停止样本的训练以得到最终的目标模型；获取玩家的当前比赛数据，并输入至目标模型以得到当前比赛的第一预测结果；在游戏开始之前将第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。由此可见，本装置可以依据玩家的历史比赛数据对当前玩家的比赛结果进行预测，使得玩家在游戏开始之前能够预知本局游戏的结果，从而确定是否要加入游戏，提高了玩家的游戏体验感。
上述装置是通过功能模块的形式描述本发明的技术方案，本发明还提供另一种在线对战游戏的辅助决策装置，该装置是硬件装置。包括存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序时实现如上述所述的在线对战游戏的辅助决策方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。本发明提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的在线对战游戏的辅助决策方法的步骤。
基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，平板电脑，或者手持设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本发明所提供的在线对战游戏的辅助决策方法、装置及计算机可读存储介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种在线对战游戏的辅助决策方法，其特征在于，包括：
将玩家的历史比赛数据作为训练样本输入至预先建立的机器学习模型中进行样本的训练；其中，所述历史比赛数据包括历史玩家比赛数据和历史比赛结果；
当达到所需的精度要求时，停止样本的训练以得到最终的目标模型；
获取玩家的当前比赛数据，并输入至所述目标模型以得到当前比赛的第一预测结果；
在游戏开始之前将所述第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
2.根据权利要求1所述的在线对战游戏的辅助决策方法，其特征在于，所述历史玩家比赛数据包括历史玩家等级；
对应的，在游戏开始之前将所述第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家具体为：
在选取角色操作之前将所述第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
3.根据权利要求2所述的在线对战游戏的辅助决策方法，其特征在于，所述历史玩家比赛数据还包括历史玩家所选角色；
对应的，当前比赛数据还包括当前玩家所选角色。
4.根据权利要求2所述的在线对战游戏的辅助决策方法，其特征在于，还包括：
在选取角色操作之后且在游戏开始之前将第二预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
5.根据权利要求1所述的在线对战游戏的辅助决策方法，其特征在于，还包括：
获取第一预测结果对应的实际比赛结果；
将所述当前比赛数据和所述实际比赛结果作为校验样本输入至所述目标模型以进行模型的校验。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的在线对战游戏的辅助决策方法，其特征在于，所述机器学习模型具体为人工神经网络。
7.根据权利要求1-5任意一项所述的在线对战游戏的辅助决策方法，其特征在于，还包括：
记录所述第一预测结果和所述第一预测结果对应的实际比赛结果。
8.一种在线对战游戏的辅助决策装置，其特征在于，包括：
训练单元，用于将玩家的历史比赛数据作为训练样本输入至预先建立的机器学习模型中进行样本的训练；其中，所述历史比赛数据包括历史玩家比赛数据和历史比赛结果；
执行单元，用于当达到所需的精度要求时，停止样本的训练以得到最终的目标模型；
获取单元，用于获取玩家的当前比赛数据，并输入至所述目标模型以得到当前比赛的第一预测结果；
展示单元，用于在游戏开始之前将所述第一预测结果展示给当前比赛对应的玩家。
9.一种在线对战游戏的辅助决策装置，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的在线对战游戏的辅助决策方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的在线对战游戏的辅助决策方法的步骤。
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