CN114247148B - 智能分析开发平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智能分析开发平台，包括，数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块，所述数据采集模块内包括，内部库、外部库，所述内部库包括，历史库、当前库。本发明通过设置所述数据采集模块采集存储外部游戏活动数据、内部活动数据，通过设置所述数据处理模块对数据采集模块中的各类活动数据进行关键的信息提取，通过设置所述数据分析模块根据当前活动的玩家参与度、完成度、历史参与度、历史完成度、新进玩家的留存度与当前活动各阶段玩家流失度对当前游戏进行全面的评价分析，数据分析模块选取外部游戏当前活动的各个阶段较好的阶段对应该游戏当前活动的问题阶段，使对当前活动分析评价的结果更具有参考价值。

Description

智能分析开发平台

技术领域

本发明涉及游戏运营平台技术领域，尤其涉及一种智能分析开发平台。

背景技术

随着手游市场的不断发展，市面上出现有很多手游运营支撑平台，如数数科技的数据分析平台，米洛的手游运营分析平台，都是市面上比较流行的游戏分析支撑平台，但这些数据分析平台不能很好的适用于特定的某个游戏，对于一些比较特殊的分析需求无法满足，对数据监控无法做到智能化配置。

市面上的游戏运营分析平台能够为手游厂商提供常用的各类分析图、报表，可对具体某个游戏内特殊的活动没有很好的适用性，在目前数据量相比以往剧增的情况下，不可能靠人工去分辨各式各样的数据，需要利用智能化的辅助工具去提取有关内容。

发明内容

为此，本发明提供一种智能分析开发平台，用以克服现有技术中缺乏能够对游戏内活动进行数据分析平台的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种智能分析开发平台，包括，

数据采集模块，其内部设置有内部库与外部库，所述外部库中存储有外部游戏活动数据，所述内部库中存储有本游戏活动数据；所述内部库包括历史库与当前库，所述历史库中存储有本游戏历史活动数据，所述当前库中存储有本游戏当前活动数据；

数据处理模块，其与所述数据采集模块相连，所述数据处理模块能够在所述当前库中提取当前活动的参与度与完成度，数据处理模块能够在所述历史库中提取当前活动参与玩家的历史活动数据，数据处理模块能够在当前库中提取指定玩家留存度，数据处理模块能够在历史库中提取指定玩家的历史活动完成度，数据处理模块能够在历史库中提取各历史活动的玩家参与度，数据处理模块在所述外部库中提取各外部游戏当前活动的玩家参与度与玩家完成度，所述数据处理模块还能够在当前库中提取当前活动不同阶段的玩家流失度；

数据分析模块，其与所述数据处理模块相连，所述数据分析模块根据当前活动的参与度与完成度计算当前活动评分，并将当前活动评分与内部设定的预设活动评分进行对比，以判定当前活动是否合格；所述数据分析模块根据参与玩家的历史活动数据将参与玩家分为历史玩家与新进玩家；所述数据分析模块根据新进玩家留存度对预设活动评分进行调整；所述数据分析模块根据历史玩家的历史活动完成度与历史玩家的当前活动完成度的对比结果对预设活动评分进行再次调整，并将调整后的预设活动评分与当前活动评分进行对比，以判定当前活动是否合格；所述数据分析模块根据当前活动玩家参与度与各历史活动的玩家参与度对当前活动进行评级；所述数据分析模块根据当前活动不同阶段的玩家流失度在外部游戏当前活动相应阶段选取出分析结果。

进一步地，所述数据分析模块内设有预设活动评分Qp，所述数据处理模块从所述当前库中提取当前活动玩家参与度Kdj、当前活动玩家完成度Kdf，数据分析模块根据当前活动玩家参与度Kdj与当前活动玩家完成度Kdf计算当前活动评分Q，数据分析模块将当前活动评分Q与预设活动评分Qp进行对比，

当Q≥Qp时，所述数据分析模块判定当前活动评分到达预设活动评分标准，数据分析模块将当前活动评定为合格活动；

当Q＜Qp时，所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准，数据分析模块将根据当前活动参与玩家的历史活动数据对预设活动评分Qp进行调节。

进一步地，当所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准时，所述数据处理模块在所述历史库中提取当前活动参与玩家的历史活动数据，

当所述历史库能够提取出当前活动参与玩家的历史活动数据时，所述数据分析模块判定该参与玩家为历史玩家；

当所述历史库不能提取出当前活动参与玩家的历史活动数据时，所述数据分析模块判定该参与玩家为新进玩家。

进一步地，所述数据分析模块中设有第一预设留存度K1与第二预设留存度K2，其中，K1＜K2，所述数据处理模块在所述当前库中提取新进玩家留存度Kxl，所述数据分析模块将新进玩家留存度Kxl与第一预设留存度K1、第二预设留存度K2进行对比，

当Kxl≤K1时，所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度低，数据分析模块判定当前活动评定为不合格活动；

当K1＜Kxl≤K2时，所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度正常，数据分析模块不对预设活动评分Qp进行调节；

当Kxl＞K2时，所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度高，数据分析模块将预设活动评分调整为Qp’，其中，Qp’＝Qp×[1-(Kxl-K2)/K2]。

进一步地，当所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度正常或判定当前活动的新进玩家留存度高时，所述数据处理模块在所述历史库中提取历史玩家的历史活动完成度Ksf、在所述当前库中历史玩家的当前活动完成度Kst，所述数据分析模块将历史玩家的历史活动完成度Ksf与当前活动完成度Kst进行对比，

当Ksf＞Kst时，所述数据分析模块判定历史玩家的历史活动完成度高于当前活动完成度，数据分析模块不对预设活动评分进行调节；

当Ksf≤Kst时，所述数据分析模块判定历史玩家的当前活动完成度高于历史活动完成度，数据分析模块将预设活动评分调整为Qp”，当所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度正常时，Qp”＝Qp×[1-(Kst-Ksf)/Ksf]；当所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度高时，Qp”＝Qp’×[1-(Kst-Ksf)/Ksf]。

进一步地，当所述数据分析模块将预设活动评分调整为Qp”时，数据分析模块将当前活动评分Q进行对比，

当Q≥Qp”时，所述数据分析模块判定当前活动评分到达预设活动评分标准，数据分析模块将当前活动评定为合格活动，数据分析模块根据当前活动评分对当前活动进行评级；

当Q＜Qp”时，所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准，数据分析模块将当前活动评定为不合格活动。

进一步地，所述数据处理模块在所述历史库中提取各历史活动的玩家参与度，所述数据分析模块根据各历史活动的玩家参与度计算历史活动平均参与度Ksp，数据分析模块根据高于历史活动平均参与度Ksp的各历史活动的玩家参与度计算历史活动高平均参与度Ksg，数据分析模块将当前活动玩家参与度Kdj与历史活动平均参与度Ksp、历史活动高平均参与度Ksg进行对比，

当Kdj＜Ksp时，所述数据分析模块判定当前活动为三级活动，所述数据处理模块将在所述外部库中提取相同时间段活动数据，所述数据分析模块对当前活动进行分析；

当Ksp≤Kdj＜Ksg时，所述数据分析模块判定当前活动为二级活动，并将当前活动数据存储至所述历史库中；

当Kdj≥Ksg时，所述数据分析模块判定当前活动为一级活动，数据分析模块将对当前活动进行分段数据分析学习，并将当前活动数据存储至所述历史库中。

进一步地，当所述数据分析模块判定当前活动为三级活动时，所述数据处理模块在所述外部库中提取各外部游戏当前活动的玩家参与度与玩家完成度，所述数据分析模块根据各外部游戏当前活动的玩家参与度与玩家完成度对各外部游戏进行活动评分，并各外部游戏的活动评分与预设活动评分Qp进行对比，选取出外部游戏合格活动。

进一步地，当所述数据分析模块判定当前活动为三级活动时，数据分析模块将当前活动按照时间活动节点分为当前活动一阶段、当前活动二阶段、当前活动三阶段，所述数据处理模块在所述当前库中提取当前活动一阶段流失度Kda、当前活动二阶段流失度Kdb、当前活动三阶段流失度Kdc，数据分析模块将当前活动一阶段流失度Kda、当前活动二阶段流失度Kdb与当前活动三阶段流失度Kdc进行对比，

当Kdb＜Kdc＜Kda和Kdc＜Kdb＜Kda时，所述数据分析模块判定当前活动一阶段为不合格阶段，数据分析模块将在外部游戏合格活动中选取外部游戏当前活动一阶段流失度小于当前活动二、三阶段流失度的活动的一阶段作为分析结果；

当Kdc＜Kda＜Kdb和Kda＜Kdc＜Kdb时，所述数据分析模块判定当前活动二阶段为不合格阶段，数据分析模块将在外部游戏合格活动中选取外部游戏当前活动二阶段流失度小于当前活动一、三阶段流失度的活动的二阶段作为分析结果；

当Kda＜Kdb＜Kdc和Kdb＜Kda＜Kdc时，所述数据分析模块判定当前活动三阶段为不合格阶段，数据分析模块将在外部游戏合格活动中选取外部游戏当前活动三阶段流失度小于当前活动一、二阶段流失度的活动的三阶段作为分析结果。

进一步地，所述数据分析模块内设有无效参与度Ke与无效完成度K，当所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准时，数据分析模块将当前活动玩家参与度Kdj与无效参与度Ke进行对比，将当前活动玩家完成度Kdf与无效完成度K进行对比，当当前活动玩家参与度Kdj小于无效参与度Ke和当前活动玩家完成度Kdf小于无效完成度K时，所述数据分析模块将直接判定当前活动为无效活动，不对预设活动评分Qp进行调节。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过设置所述数据采集模块存储内部游戏与外部游戏的各个活动数据，通过设置所述数据处理模块可以将数据采集模块内部的数据进行准确提取，通过设置所述数据分析模块将数据处理模块提取的数据进行计算分析；所述数据分析模块根据当前活动的参与度与完成度计算当前活动评分，并根据新进玩家留存度与历史玩家的当前活动完成度对设定的预设评分标准进行修正，保证了设定的预设评分标准的实时性，提高了对当前活动计算出评分的准确性，同时所述数据分析模块对当前活动进行评级分阶段对比流失度，并根据不同阶段的流失度在外部游戏活动中选取相应阶段作为分析结果，保障了分析结果的准确性，同时又能够直观的将活动中的不足点充分的展现，也能为后续的活动提供设计支持，保障了活动的质量。

进一步地，所述数据分析模块通过当前活动玩家参与度与完成度计算当前活动的评分，能够更综合的展现当前活动各方面的表现，同时通过设定预设活动评分对当前活动评分进行初筛选，预设活动评分的设定相对较高，当当前活动满足预设活动评分时就可以直接地判定其为合格活动，减少了其他提取数据运算数据的时间，提高了工作的效率，同时正是由于预设活动评分的设定相对较高，当当前活动不满足预设活动评分时，需要综合其他数据对其进一步判定，也保障了对当前活动分析的准确性。

尤其，在对当前活动进一步判定时，需要在当前活动参与玩家中进行分类，分为历史玩家以及新进玩家，由于各玩家的历史数据不同，需要对不同类的玩家提取不同的数据，以对当前活动进一步判定，保障了所述智能分析开发平台分析的全面性以及准确性，使对当前活动的评分具有极大的参考价值。

进一步地，所述数据分析模块通过对新进玩家在参与当前活动后的留存度进行分析对比，确定了当新玩家留存度较低时，当前活动为不合格活动，同时在新玩家留存度较高时，对所述数据分析模块内部设定的预设活动评分进行下降调节，保障了存在优秀点的活动能够在更合理的评分下进行评判，进一步提高了分析结果的参考价值。

进一步地，所述数据分析模块通过对将历史玩家的历史活动完成度与当前活动完成度进行对比，在历史玩家的历史活动完成度高于当前活动完成度时，表示当前活动的完成度没有达到历史水平，不对预设活动评分进行调节，在当前活动完成度高于历史活动完成度时，表示当前活动的完成度较好，对预设活动评分进行下降调整，提高了分析结果的参考价值。

进一步地，当所述数据分析模块对预设活动评分进行调整后，根据调整后的预设活动评分对当前活动的评分进行再次判定，确定其是否为合格活动，是对当前活动的初步评价，当数据分析模块判定其为合格活动时，将对当前游戏进一步的评级，是对当前活动的进一步分析，同时也是提高了分析的准确性。

尤其，在对当前活动进行评价时，根据所述历史库中各历史活动的玩家参与度计算历史活动平均参与度，再根据高于历史活动平均参与度的各历史活动的玩家参与度计算历史活动高平均参与度，确定了合格的范围与优秀的范围，将当前活动评为一、二、三级活动，在处理一级活动时，由于活动综合表现较好，所述数据分析模块将对其进行分析学习，并将其投入至所述历史库中，以应用于后续活动的参考；在处理二级活动时，将其投入至所述历史库中，用以作为历史数据对后续活动进行评价；在处理三级活动时，需要结合所述外部库中外部游戏活动数据，分析其不足点，同时在外部游戏活动选取时选用于当前活动在相同时间段的活动作为参考，提高了分析结果的实时性。

进一步地，所述数据分析模块对外部游戏当前活动进行评分，选取出外部游戏合格活动作为数据分析模块的参照，提升了参照活动的标准，也保障了分析结果的参考价值。

进一步地，所述数据分析模块将当前活动按照时间活动节点分为当前活动一阶段、当前活动二阶段、当前活动三阶段，对每一阶段进行玩家流失的分析，能够在当前活动中找出具体问题点，并在找出具体的问题点后，在外部游戏合格活动选择问题点处理较优秀的外部游戏活动数据作为分析结果，既客观准确的对当前活动进行了评价，又精准的找出问题点，既直观的展现了分析结果，又能够给出问题点有效的解决办法，进一步提高了分析结果的参考价值。

尤其，通过在所述数据分析模块内设有无效参与度与无效完成度，在对当前活动满足无效参与度条件时，表示当前活动参与玩家数量较少，在对当前活动满足无效完成度条件时，表示当前活动的内容较差或难度较高，直接判定为无效活动，减少了数据分析模块的分析运输时间，提高了智能分析效率。

附图说明

图1为本发明所述智能分析开发平台的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，其为本发明所述智能分析开发平台的结构示意图，本发明公布一种智能分析开发平台，包括，

数据采集模块，其内部设置有内部库与外部库，所述外部库中存储有外部游戏活动数据，所述内部库中存储有本游戏活动数据；所述内部库包括历史库与当前库，所述历史库中存储有本游戏历史活动数据，所述当前库中存储有本游戏当前活动数据；

数据处理模块，其与所述数据采集模块相连，所述数据处理模块能够在所述当前库中提取当前活动的参与度与完成度，数据处理模块能够在所述历史库中提取当前活动参与玩家的历史活动数据，数据处理模块能够在当前库中提取指定玩家留存度，数据处理模块能够在历史库中提取指定玩家的历史活动完成度，数据处理模块能够在历史库中提取各历史活动的玩家参与度，数据处理模块在所述外部库中提取各外部游戏当前活动的玩家参与度与玩家完成度，所述数据处理模块还能够在当前库中提取当前活动不同阶段的玩家流失度；

数据分析模块，其与所述数据处理模块相连，所述数据分析模块根据当前活动的参与度与完成度计算当前活动评分，并将当前活动评分与内部设定的预设活动评分进行对比，以判定当前活动是否合格；所述数据分析模块根据参与玩家的历史活动数据将参与玩家分为历史玩家与新进玩家；所述数据分析模块根据新进玩家留存度对预设活动评分进行调整；所述数据分析模块根据历史玩家的历史活动完成度与历史玩家的当前活动完成度的对比结果对预设活动评分进行再次调整，并将调整后的预设活动评分与当前活动评分进行对比，以判定当前活动是否合格；所述数据分析模块根据当前活动玩家参与度与各历史活动的玩家参与度对当前活动进行评级；所述数据分析模块根据当前活动不同阶段的玩家流失度在外部游戏当前活动相应阶段选取出分析结果。

通过设置所述数据采集模块存储内部游戏与外部游戏的各个活动数据，通过设置所述数据处理模块可以将数据采集模块内部的数据进行准确提取，通过设置所述数据分析模块将数据处理模块提取的数据进行计算分析；所述数据分析模块根据当前活动的参与度与完成度计算当前活动评分，并根据新进玩家留存度与历史玩家的当前活动完成度对设定的预设评分标准进行修正，保证了设定的预设评分标准的实时性，提高了对当前活动计算出评分的准确性，同时所述数据分析模块对当前活动进行评级分阶段对比流失度，并根据不同阶段的流失度在外部游戏活动中选取相应阶段作为分析结果，保障了分析结果的准确性，同时又能够直观的将活动中的不足点充分的展现，也能为后续的活动提供设计支持，保障了活动的质量。

具体而言，所述数据分析模块内设有预设活动评分Qp，所述数据处理模块从所述当前库中提取当前活动玩家参与度Kdj、当前活动玩家完成度Kdf，数据分析模块根据当前活动玩家参与度Kdj与当前活动玩家完成度Kdf计算当前活动评分Q，数据分析模块将当前活动评分Q与预设活动评分Qp进行对比，

当Q≥Qp时，所述数据分析模块判定当前活动评分到达预设活动评分标准，数据分析模块将当前活动评定为合格活动；

当Q＜Qp时，所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准，数据分析模块将根据当前活动参与玩家的历史活动数据对预设活动评分Qp进行调节。

所述数据分析模块通过当前活动玩家参与度与完成度计算当前活动的评分，能够更综合的展现当前活动各方面的表现，同时通过设定预设活动评分对当前活动评分进行初筛选，预设活动评分的设定相对较高，当当前活动满足预设活动评分时就可以直接地判定其为合格活动，减少了其他提取数据运算数据的时间，提高了工作的效率，同时正是由于预设活动评分的设定相对较高，当当前活动不满足预设活动评分时，需要综合其他数据对其进一步判定，也保障了对当前活动分析的准确性。

具体而言，当所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准时，所述数据处理模块在所述历史库中提取当前活动参与玩家的历史活动数据，

当所述历史库能够提取出当前活动参与玩家的历史活动数据时，所述数据分析模块判定该参与玩家为历史玩家；

当所述历史库不能提取出当前活动参与玩家的历史活动数据时，所述数据分析模块判定该参与玩家为新进玩家。

在对当前活动进一步判定时，需要在当前活动参与玩家中进行分类，分为历史玩家以及新进玩家，由于各玩家的历史数据不同，需要对不同类的玩家提取不同的数据，以对当前活动进一步判定，保障了所述智能分析开发平台分析的全面性以及准确性，使对当前活动的评分具有极大的参考价值。

具体而言，所述数据分析模块中设有第一预设留存度K1与第二预设留存度K2，其中，K1＜K2，所述数据处理模块在所述当前库中提取新进玩家留存度Kxl，所述数据分析模块将新进玩家留存度Kxl与第一预设留存度K1、第二预设留存度K2进行对比，

当Kxl≤K1时，所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度低，数据分析模块判定当前活动评定为不合格活动；

当K1＜Kxl≤K2时，所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度正常，数据分析模块不对预设活动评分Qp进行调节；

当Kxl＞K2时，所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度高，数据分析模块将预设活动评分调整为Qp’，其中，Qp’＝Qp×[1-(Kxl-K2)/K2]。

所述数据分析模块通过对新进玩家在参与当前活动后的留存度进行分析对比，确定了当新玩家留存度较低时，当前活动为不合格活动，同时在新玩家留存度较高时，对所述数据分析模块内部设定的预设活动评分进行下降调节，保障了存在优秀点的活动能够在更合理的评分下进行评判，进一步提高了分析结果的参考价值。

具体而言，当所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度正常或判定当前活动的新进玩家留存度高时，所述数据处理模块在所述历史库中提取历史玩家的历史活动完成度Ksf、在所述当前库中历史玩家的当前活动完成度Kst，所述数据分析模块将历史玩家的历史活动完成度Ksf与当前活动完成度Kst进行对比，

当Ksf＞Kst时，所述数据分析模块判定历史玩家的历史活动完成度高于当前活动完成度，数据分析模块不对预设活动评分进行调节；

当Ksf≤Kst时，所述数据分析模块判定历史玩家的当前活动完成度高于历史活动完成度，数据分析模块将预设活动评分调整为Qp”，当所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度正常时，Qp”＝Qp×[1-(Kst-Ksf)/Ksf]；当所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度高时，Qp”＝Qp’×[1-(Kst-Ksf)/Ksf]。

所述数据分析模块通过对将历史玩家的历史活动完成度与当前活动完成度进行对比，在历史玩家的历史活动完成度高于当前活动完成度时，表示当前活动的完成度没有达到历史水平，不对预设活动评分进行调节，在当前活动完成度高于历史活动完成度时，表示当前活动的完成度较好，对预设活动评分进行下降调整，提高了分析结果的参考价值。

具体而言，当所述数据分析模块将预设活动评分调整为Qp”时，数据分析模块将当前活动评分Q进行对比，

当Q≥Qp”时，所述数据分析模块判定当前活动评分到达预设活动评分标准，数据分析模块将当前活动评定为合格活动，数据分析模块根据当前活动评分对当前活动进行评级；

当Q＜Qp”时，所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准，数据分析模块将当前活动评定为不合格活动。

当所述数据分析模块对预设活动评分进行调整后，根据调整后的预设活动评分对当前活动的评分进行再次判定，确定其是否为合格活动，是对当前活动的初步评价，当数据分析模块判定其为合格活动时，将对当前游戏进一步的评级，是对当前活动的进一步分析，同时也是提高了分析的准确性。

具体而言，所述数据处理模块在所述历史库中提取各历史活动的玩家参与度，所述数据分析模块根据各历史活动的玩家参与度计算历史活动平均参与度Ksp，数据分析模块根据高于历史活动平均参与度Ksp的各历史活动的玩家参与度计算历史活动高平均参与度Ksg，数据分析模块将当前活动玩家参与度Kdj与历史活动平均参与度Ksp、历史活动高平均参与度Ksg进行对比，

当Kdj＜Ksp时，所述数据分析模块判定当前活动为三级活动，所述数据处理模块将在所述外部库中提取相同时间段活动数据，所述数据分析模块对当前活动进行分析；

当Ksp≤Kdj＜Ksg时，所述数据分析模块判定当前活动为二级活动，并将当前活动数据存储至所述历史库中；

当Kdj≥Ksg时，所述数据分析模块判定当前活动为一级活动，数据分析模块将对当前活动进行分段数据分析学习，并将当前活动数据存储至所述历史库中。

在对当前活动进行评价时，根据所述历史库中各历史活动的玩家参与度计算历史活动平均参与度，再根据高于历史活动平均参与度的各历史活动的玩家参与度计算历史活动高平均参与度，确定了合格的范围与优秀的范围，将当前活动评为一、二、三级活动，在处理一级活动时，由于活动综合表现较好，所述数据分析模块将对其进行分析学习，并将其投入至所述历史库中，以应用于后续活动的参考；在处理二级活动时，将其投入至所述历史库中，用以作为历史数据对后续活动进行评价；在处理三级活动时，需要结合所述外部库中外部游戏活动数据，分析其不足点，同时在外部游戏活动选取时选用于当前活动在相同时间段的活动作为参考，提高了分析结果的实时性。

具体而言，当所述数据分析模块判定当前活动为三级活动时，所述数据处理模块在所述外部库中提取各外部游戏当前活动的玩家参与度与玩家完成度，所述数据分析模块根据各外部游戏当前活动的玩家参与度与玩家完成度对各外部游戏进行活动评分，并各外部游戏的活动评分与预设活动评分Qp进行对比，选取出外部游戏合格活动。

所述数据分析模块对外部游戏当前活动进行评分，选取出外部游戏合格活动作为数据分析模块的参照，提升了参照活动的标准，也保障了分析结果的参考价值。

具体而言，当所述数据分析模块判定当前活动为三级活动时，数据分析模块将当前活动按照时间活动节点分为当前活动一阶段、当前活动二阶段、当前活动三阶段，所述数据处理模块在所述当前库中提取当前活动一阶段流失度Kda、当前活动二阶段流失度Kdb、当前活动三阶段流失度Kdc，数据分析模块将当前活动一阶段流失度Kda、当前活动二阶段流失度Kdb与当前活动三阶段流失度Kdc进行对比，

当Kdb＜Kdc＜Kda和Kdc＜Kdb＜Kda时，所述数据分析模块判定当前活动一阶段为不合格阶段，数据分析模块将在外部游戏合格活动中选取外部游戏当前活动一阶段流失度小于当前活动二、三阶段流失度的活动的一阶段作为分析结果；

当Kdc＜Kda＜Kdb和Kda＜Kdc＜Kdb时，所述数据分析模块判定当前活动二阶段为不合格阶段，数据分析模块将在外部游戏合格活动中选取外部游戏当前活动二阶段流失度小于当前活动一、三阶段流失度的活动的二阶段作为分析结果；

当Kda＜Kdb＜Kdc和Kdb＜Kda＜Kdc时，所述数据分析模块判定当前活动三阶段为不合格阶段，数据分析模块将在外部游戏合格活动中选取外部游戏当前活动三阶段流失度小于当前活动一、二阶段流失度的活动的三阶段作为分析结果。

所述数据分析模块将当前活动按照时间活动节点分为当前活动一阶段、当前活动二阶段、当前活动三阶段，对每一阶段进行玩家流失的分析，能够在当前活动中找出具体问题点，并在找出具体的问题点后，在外部游戏合格活动选择问题点处理较优秀的外部游戏活动数据作为分析结果，既客观准确的对当前活动进行了评价，又精准的找出问题点，既直观的展现了分析结果，又能够给出问题点有效的解决办法，进一步提高了分析结果的参考价值。

具体而言，所述数据分析模块内设有无效参与度Ke与无效完成度K，当所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准时，数据分析模块将当前活动玩家参与度Kdj与无效参与度Ke进行对比，将当前活动玩家完成度Kdf与无效完成度K进行对比，当当前活动玩家参与度Kdj小于无效参与度Ke和当前活动玩家完成度Kdf小于无效完成度K时，所述数据分析模块将直接判定当前活动为无效活动，不对预设活动评分Qp进行调节。

通过在所述数据分析模块内设有无效参与度与无效完成度，在对当前活动满足无效参与度条件时，表示当前活动参与玩家数量较少，在对当前活动满足无效完成度条件时，表示当前活动的内容较差或难度较高，直接判定为无效活动，减少了数据分析模块的分析运输时间，提高了智能分析效率。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能分析开发平台,其特征在于，包括，

数据采集模块，其内部设置有内部库与外部库，所述外部库中存储有外部游戏活动数据，所述内部库中存储有本游戏活动数据；所述内部库包括历史库与当前库，所述历史库中存储有本游戏历史活动数据，所述当前库中存储有本游戏当前活动数据；

数据处理模块，其与所述数据采集模块相连，所述数据处理模块能够在所述当前库中提取当前活动的参与度与完成度，数据处理模块能够在所述历史库中提取当前活动参与玩家的历史活动数据，数据处理模块能够在当前库中提取指定玩家留存度，数据处理模块能够在历史库中提取指定玩家的历史活动完成度，数据处理模块能够在历史库中提取各历史活动的玩家参与度，数据处理模块在所述外部库中提取各外部游戏当前活动的玩家参与度与玩家完成度，所述数据处理模块还能够在当前库中提取当前活动不同阶段的玩家流失度；

数据分析模块，其与所述数据处理模块相连，所述数据分析模块根据当前活动的参与度与完成度计算当前活动评分，并将当前活动评分与内部设定的预设活动评分进行对比，以判定当前活动是否合格；所述数据分析模块根据参与玩家的历史活动数据将参与玩家分为历史玩家与新进玩家；所述数据分析模块根据新进玩家留存度对预设活动评分进行调整；所述数据分析模块根据历史玩家的历史活动完成度与历史玩家的当前活动完成度的对比结果对预设活动评分进行再次调整，并将调整后的预设活动评分与当前活动评分进行对比，以判定当前活动是否合格；所述数据分析模块根据当前活动玩家参与度与各历史活动的玩家参与度对当前活动进行评级；所述数据分析模块将当前活动划分为不同阶段，选取当前活动的相同时间段的外部游戏活动，并对外部游戏当前活动进行评分，选取出外部游戏合格活动作为数据分析模块的参照，当所述数据分析模块判定当前活动的任意一阶段为不合格阶段时，数据分析模块将在外部游戏合格活动中选取外部游戏当前活动对应阶段的流失度小于当前活动其他阶段的流失度的活动，并以选取的活动在相同时间段的阶段作为分析结果。

2.根据权利要求1所述的智能分析开发平台,其特征在于，所述数据分析模块内设有预设活动评分Qp，所述数据处理模块从所述当前库中提取当前活动玩家参与度Kdj、当前活动玩家完成度Kdf，数据分析模块根据当前活动玩家参与度Kdj与当前活动玩家完成度Kdf计算当前活动评分Q，数据分析模块将当前活动评分Q与预设活动评分Qp进行对比，

当Q≥Qp时，所述数据分析模块判定当前活动评分到达预设活动评分标准，数据分析模块将当前活动评定为合格活动；

当Q＜Qp时，所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准，数据分析模块将根据当前活动参与玩家的历史活动数据对预设活动评分Qp进行调节。

3.根据权利要求2所述的智能分析开发平台,其特征在于，当所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准时，所述数据处理模块在所述历史库中提取当前活动参与玩家的历史活动数据，

当所述历史库能够提取出当前活动参与玩家的历史活动数据时，所述数据分析模块判定该参与玩家为历史玩家；

当所述历史库不能提取出当前活动参与玩家的历史活动数据时，所述数据分析模块判定该参与玩家为新进玩家。

4.根据权利要求3所述的智能分析开发平台,其特征在于，所述数据分析模块中设有第一预设留存度K1与第二预设留存度K2，其中，K1＜K2，所述数据处理模块在所述当前库中提取新进玩家留存度Kxl，所述数据分析模块将新进玩家留存度Kxl与第一预设留存度K1、第二预设留存度K2进行对比，

当Kxl≤K1时，所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度低，数据分析模块判定当前活动评定为不合格活动；

当K1＜Kxl≤K2时，所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度正常，数据分析模块不对预设活动评分Qp进行调节；

当Kxl＞K2时，所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度高，数据分析模块将预设活动评分调整为Qp’，其中，Qp’=Qp×[1- （Kxl-K2）/ K2]。

5.根据权利要求4所述的智能分析开发平台,其特征在于，当所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度正常或判定当前活动的新进玩家留存度高时，所述数据处理模块在所述历史库中提取历史玩家的历史活动完成度Ksf、在所述当前库中历史玩家的当前活动完成度Kst，所述数据分析模块将历史玩家的历史活动完成度Ksf与当前活动完成度Kst进行对比，

当Ksf＞Kst时，所述数据分析模块判定历史玩家的历史活动完成度高于当前活动完成度，数据分析模块不对预设活动评分进行调节；

当Ksf≤Kst时，所述数据分析模块判定历史玩家的当前活动完成度高于历史活动完成度，数据分析模块将预设活动评分调整为Qp”，当所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度正常时，Qp”= Qp×[1-（Kst-Ksf）/ Ksf]；当所述数据分析模块判定当前活动的新进玩家留存度高时，Qp”= Qp’×[1-（Kst-Ksf）/ Ksf]。

6.根据权利要求5所述的智能分析开发平台,其特征在于，当所述数据分析模块将预设活动评分调整为Qp”时，数据分析模块将当前活动评分Q进行对比，

当Q≥Qp”时，所述数据分析模块判定当前活动评分到达预设活动评分标准，数据分析模块将当前活动评定为合格活动，数据分析模块根据当前活动评分对当前活动进行评级；

当Q＜Qp”时，所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准，数据分析模块将当前活动评定为不合格活动。

7.根据权利要求6所述的智能分析开发平台,其特征在于，所述数据处理模块在所述历史库中提取各历史活动的玩家参与度，所述数据分析模块根据各历史活动的玩家参与度计算历史活动平均参与度Ksp，数据分析模块根据高于历史活动平均参与度Ksp的各历史活动的玩家参与度计算历史活动高平均参与度Ksg，数据分析模块将当前活动玩家参与度Kdj与历史活动平均参与度Ksp、历史活动高平均参与度Ksg进行对比，

当Kdj＜Ksp时，所述数据分析模块判定当前活动为三级活动，所述数据处理模块将在所述外部库中提取相同时间段活动数据，所述数据分析模块对当前活动进行分析；

当Ksp≤Kdj＜Ksg时，所述数据分析模块判定当前活动为二级活动，并将当前活动数据存储至所述历史库中；

当Kdj≥Ksg时，所述数据分析模块判定当前活动为一级活动，数据分析模块将对当前活动进行分段数据分析学习，并将当前活动数据存储至所述历史库中。

8.根据权利要求7所述的智能分析开发平台,其特征在于，当所述数据分析模块判定当前活动为三级活动时，所述数据处理模块在所述外部库中提取各外部游戏当前活动的玩家参与度与玩家完成度，所述数据分析模块根据各外部游戏当前活动的玩家参与度与玩家完成度对各外部游戏进行活动评分，并各外部游戏的活动评分与预设活动评分Qp进行对比，选取出外部游戏合格活动。

9.根据权利要求8所述的智能分析开发平台,其特征在于，当所述数据分析模块判定当前活动为三级活动时，数据分析模块将当前活动按照时间活动节点分为当前活动一阶段、当前活动二阶段、当前活动三阶段，所述数据处理模块在所述当前库中提取当前活动一阶段流失度Kda、当前活动二阶段流失度Kdb、当前活动三阶段流失度Kdc，数据分析模块将当前活动一阶段流失度Kda、当前活动二阶段流失度Kdb与当前活动三阶段流失度Kdc进行对比，

当Kdb＜Kdc＜Kda和Kdc＜Kdb＜Kda时，所述数据分析模块判定当前活动一阶段为不合格阶段，数据分析模块将在外部游戏合格活动中选取外部游戏当前活动一阶段流失度小于当前活动二、三阶段流失度的活动的一阶段作为分析结果；

当Kdc＜Kda＜Kdb和Kda＜Kdc＜Kdb时，所述数据分析模块判定当前活动二阶段为不合格阶段，数据分析模块将在外部游戏合格活动中选取外部游戏当前活动二阶段流失度小于当前活动一、三阶段流失度的活动的二阶段作为分析结果；

当Kda＜Kdb＜Kdc和Kdb＜Kda＜Kdc时，所述数据分析模块判定当前活动三阶段为不合格阶段，数据分析模块将在外部游戏合格活动中选取外部游戏当前活动三阶段流失度小于当前活动一、二阶段流失度的活动的三阶段作为分析结果。

10.根据权利要求2所述的智能分析开发平台,其特征在于，所述数据分析模块内设有无效参与度Ke与无效完成度K，当所述数据分析模块判定当前活动评分未到达预设活动评分标准时，数据分析模块将当前活动玩家参与度Kdj与无效参与度Ke进行对比，将当前活动玩家完成度Kdf与无效完成度K进行对比，当当前活动玩家参与度Kdj小于无效参与度Ke和当前活动玩家完成度Kdf小于无效完成度K时，所述数据分析模块将直接判定当前活动为无效活动，不对预设活动评分Qp进行调节。