CN107977789A - 基于大数据信息下的审计工作方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供基于大数据信息下的审计工作方法，通过对大数据的综合分析，针对电力审计工作，建立审计运行机制、制定审计分析标准，搭建审计共享平台，并最终出具审计分析报告本发明能够大大降低审计工作的技术门槛和操作难度,为非现场审计创造更为便捷的条件，满足公司本部和基层单位各级审计人员工作需要，实现审计系统内数据信息的充分共享，成为审计人员必需的工作平台。从而保证了系统的高效性，快捷性，提升审计的价值创造能力和管理引导功能，为电力公司科学发展提供支撑和保障。

Description

基于大数据信息下的审计工作方法

技术领域

本发明涉及电网信息资源与管理方法技术领域，尤其涉及基于大数据信息下的审计工作方法。

背景技术

随着国家电网公司SGERP系统的实施与推广和“三集五大”体系的建设，国网电力公司的管理和经营信息化程度越来越高，基本实现横向集成、纵向贯通，管理数据和业务数据逐步融合，大数据交换平台初步形成，审计对象信息化迅猛发展，促使内部审计面临新的挑战。尤其是国网公司信息化的发展，使得传统的内部审计方式和工作方法难以满足现代审计的要求。

专利号为201310611002.X的专利提供一种大数据管理系统，总体上采用分布式架构，包括：本地数据服务器，提供本地集群数据库，本地集群数据库采用双机和磁盘阵列组成高可用集群；主体数据服务器，提供集群代理服务，集群代理服务是本地集群数据库的数据访问代理服务。可选的，大数据管理系统还包括：一个或多个客户端，适于通过访问所述集群代理服务来确定是否有权限访问目标数据点并获取目标数据点所属的本地集群数据库的位置信息，还适于直接访问该位置信息对应的本地集群数据库。该发明公开的实施方式（1）采用分布式高可用集群架构解决系统管理超大规模数据能力；（2）采用本地实时数据库解决高频率数据采样处理能力。

专利号为201510695185.7的专利属于信息技术领域，公开了一种基于大数据的电网信息运维主动改进方法体系包括状态改进、阈值改进、快变改进、趋势改进、评价改进和关联改进，实现了信息运维主动改进方法与信息运维体系的有效结合；实现大数据技术在电网信息运维领域的推广应用，基于大数据技术，实现了信息运维数据的高效统计分析、挖掘分析和实时流处理，有效挖掘数据价值，实现主动改进，提升信息运维的效率。

综上所述，我们需要建立一种基于大数据信息的审计平台以及审计模型工作方法，提高审计工作的效率与效能，提升审计的价值创造能力和管理引导功能，为电力公司科学发展提供支撑和保障。

发明内容

本发明的目的在于解决上述技术问题，提供基于大数据信息下的审计工作方法，通过对大数据的综合分析，建立审计信息平台，并建立审计指标体系，最终形成对电力公司的审计指导方案与工作方法。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：基于大数据信息下的审计工作方法,包括如下步骤:

1）建立电力大数据在线审计评估系统，系统包括采样单元、数据分析单元和审计报表生成单元，其中，采样单元包括人机交互接口，并分别与电力公司相关的各信息数据平台连接，既可以采集在线信息数据，又可以人工录入实时数据；数据分析单元包括预测模型生成及计算单元，审计报表生成单元用来导出预测值并生成审计分析报表；

2）由采样单元进行审计评估信息的收集与整理，建立持续审计的运行机制模型，并基于数据信息建立审计监督指标体系，包括审计类别的确立以及不同审计类别下审计指标信息的采集；

3）通过数据分析单元进行不同审计类别指标信息的分析，研究和建立审计评估分析标准，通过建立面向不同主题、覆盖各个业务领域、不断动态更新的大数据分析标准，为实现为各业务信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础；

4）依据步骤3）的审计评估分析标准，利用数据库单元和网络服务器单元建立电力审计共享平台，实现与电力公司相关的各信息数据平台不同系统间的数据关联，远程化监控公司各单位经营管理过程，实现审计监督关口前移和过程管控；

5）根据审计评估分析结果，由审计报表生成单元输出审计成果，并基于审计疑点与审计重点数据，生成审计分析报表，其中，审计分析报表通过二维平面的形式展现，并进行区域颜色对比分析，便于改进决策方案的制定。

进一步地，所述采样单元包括数据传输端，所述数据传输端包括专用多路通信接口和无线传输通道。

进一步地，所述专用多路通信接口分别连接电网GIS系统、配电监测系统、负荷调度系统、电力安防系统、电力检修系统和人力资源管理系统。

进一步地，所述无线传输通道通过与人机交互接口的无线互联，与专用多路通信接口采集的数据一起构建为数据存储层，提供通用数据存储服务,并提供基于标准的通用数据交换, 实现信息互联和信息访问；所述人机交互接口可以提供查询功能，并可以输入实时参数。

进一步地，所述审计类别包括业扩报装类、技改大修类、电量抄表发行管理类、固定资产报废类、新建住宅配电项类和人力资源管理信息类。

进一步地，所述审计评估分析标准包括关键核心指标与辅助支撑指标。

进一步地，所述审计报表生成单元包括仿真制图软件，所述预测模型生成及计算单元包括处理器芯片。

进一步地，所述仿真制图软件包括matlab仿真程序，所述处理器芯片为单片机或DSP芯片。

本发明方法的有益效果可主要体现在以下几个方面：

1.本发明的审计工作方法能有效解决了审计工作转型问题，通过该项目，将进一步转变审计工作理念，促进审计工作紧紧围绕公司技术和管理变革开展，充分发挥审计的风险预警和风险控制作用，实现监督“常态化、系统化和即时性”。

2.本发明有效解决了审计领域狭窄、审计方法简单的问题。通过该项目，将进一步拓宽内部审计领域，通过建立疑点数据分析指标模型，发现审计疑点、确定审计重点，提升审计工作质量和工作效率。改进内部审计的技术和方法，探索出大数据环境下的审计新思路与新方法。

3.本发明有效解决了审计作业效率问题。通过分析各业务系统中业务环节的流程配置，检查关键点的控制是否合理、有效，为在信息化环境下开展内部控制和风险管理审计实践提供条件。该项目，打破了传统审计地点的限制，使审计工作具有快速伸缩性、灵活性、即时性、需要性和资源共享性等特点，不仅推进了审计监督关口前移，强化了过程管控，而且切实提高了审计作业效率与效果。

4.本发明项目大大降低审计工作的技术门槛和操作难度,为非现场审计创造更为便捷的条件，满足公司本部和基层单位各级审计人员工作需要，实现审计系统内数据信息的充分共享，成为审计人员必需的工作平台。从而保证了系统的高效性，快捷性。大数据环境下的内部审计工作方式创新研究项目实施后，将缩短现场审计周期和审计人员的外勤出差天数，预计单个审计项目现场审计期间将缩短30%以上，减少了公司成本费用支出和被审计单位接待费用。

附图说明

图1是本发明的工作方法流程图。

具体实施方式

如图1所示，基于大数据信息下的审计工作方法,包括如下步骤:

1）建立电力大数据在线审计评估系统，系统包括采样单元、数据分析单元和审计报表生成单元，其中，采样单元包括人机交互接口，并分别与电力公司相关的各信息数据平台连接，既可以采集在线信息数据，又可以人工录入实时数据；数据分析单元包括预测模型生成及计算单元，审计报表生成单元用来导出预测值并生成审计分析报表；

2）由采样单元进行审计评估信息的收集与整理，建立持续审计的运行机制模型，并基于数据信息建立审计监督指标体系，包括审计类别的确立以及不同审计类别下审计指标信息的采集；

3）通过数据分析单元进行不同审计类别指标信息的分析，研究和建立审计评估分析标准，通过建立面向不同主题、覆盖各个业务领域、不断动态更新的大数据分析标准，为实现为各业务信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础；

4）依据步骤3）的审计评估分析标准，利用数据库单元和网络服务器单元建立电力审计共享平台，实现与电力公司相关的各信息数据平台不同系统间的数据关联，远程化监控公司各单位经营管理过程，实现审计监督关口前移和过程管控；

5）根据审计评估分析结果，由审计报表生成单元输出审计成果，并基于审计疑点与审计重点数据，生成审计分析报表，其中，审计分析报表通过二维平面的形式展现，并进行区域颜色对比分析，便于改进决策方案的制定。

采样单元包括数据传输端，数据传输端包括专用多路通信接口和无线传输通道，专用多路通信接口分别连接电网GIS系统、配电监测系统、负荷调度系统、电力安防系统、电力检修系统和人力资源管理系统，无线传输通道通过与人机交互接口的无线互联，与专用多路通信接口采集的数据一起构建为数据存储层，提供通用数据存储服务,并提供基于标准的通用数据交换, 实现信息互联和信息访问；人机交互接口可以提供查询功能，并可以输入实时参数。

本发明通过采样与分析的配合模式，实现对大数据实时性的更新要求，持续监督被审计对象的信息系统，由审计人员实时发布一系列与项目事件有关的审计报告，其发布时间与事件发生的时间是同步或者紧随其后的。使用大数据分析技术开展的持续审计突破了传统的日常定期审计模式，主要采用自动控制和风险评估的审计方法，对交易情况进行持续监测，在业务发生的同时或邻近日及时确认和评估风险。大数据分析技术实现的持续审计典型特征是利用技术优势来缩短内部审计周期、改善风险和控制安全系数。通过持续审计，能够保证审计工作的实时性，并为审计人员的工作提供管理和改进建议。

从外部信息需求来看，周期较长的审计报告会产生一定的时滞效应，持续审计提供的及时和短期审计报告对增加企业经济价值具有重要意义。从内部管理看，由于有了大数据分析技术支撑的持续审计带来的及时审计，能够及时把握业务动向，为及时的内部决策提供基础。同时，持续审计过程大大减少人工参与，其自动分析复核程序，达到无纸化作业，及时地自动产生可供参考的审计结论，将在很大程度上控制审计单位的审计错误与风险。持续审计成本主要是初始所需设施的成本，一旦初始基础设施到位，日后的报告和审计成本与传统审计相比大大减少。

本发明中的审计运行机制包括三个方面，即内部控制审计机制、持续审计机制和大数据分析机制。内部控制审计机制是通过对被审计单位的内部控制制度的审查、分析测试、评价，确定其可信程度，从而对内部控制是否有效作出鉴定的一种现代审计方法。财政部、审计署、证监会、保监会《企业内部控制基本规范》是内部控制审计的重要依据。

持续审计机制是一种信息技术驱动型的审计方法，强调审计的即时性和连续性，它应用系统、规范、高度自动化的方法自动执行控制和风险评估，为组织提供持续、实时、准自动化的审计服务。连续审计是基于适时制和全面质量管理思想的审计机制和方法的创新，也是未来审计的发展方向。连续审计的动因是提升审计服务能力，降低审计风险，满足审计需求，体现了审计需求与审计能力的有机统一。

大数据分析机制的核心是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。

所以，基于审计评估信息的收集与整理建立的审计运行机制模型，就包括以下几大功能模块，分别是持续审计模块、大数据分析审计模块、管理审计模块和风险导向模块，其中，持续审计是一种借助IT技术，利用技术自动执行控制和风险评估的方法，是审计策略从传统的交易样本的周期性复核向对所有交易进行持续测试的转变，是数据式审计技术的帮助来实现更为有效、及时的审计。

大数据分析审计最重要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

管理审计是为了明确组织中所有职能部门和经营环节中现存的和潜在的薄弱环节，对管理人员在实现企业目标额效果方面所进行的客观的、建设性的和可理解的评价，促使管理人员改进经营决策、提高获利能力和经营能力，从何更好的完成受托管理责任。

风险导向审计是通过复核企业控制轨迹、评价控制流程，来审查内部控制的完整性、真实性和有效性，确定实质性测试的策略，帮助企业识别、评估各种内部和外部风险，将事后评价反馈延伸到事前和事中，为企业构筑利用机会或减轻威胁的战略。因此，风险导向审计以内部控制为基础，成为企业创造价值链条中的必要环节。

审计类别包括业扩报装类、技改大修类、电量抄表发行管理类、固定资产报废类、新建住宅配电项类和人力资源管理信息类，审计评估分析标准包括关键核心指标与辅助支撑指标，其中，依据审计类别的不同，可以在每种类别下分别生成不同的关键核心指标和辅助支撑指标。

在实践中，具体指标的分类如下：

业扩报装类的关键核心指标包括：供用电合同信息录入完整率、高可靠性供电费异常用户、高可靠性供电费应收实收差异金额、收临时接电费异常用户、临时接电费应收实收差异金额、临时用电超期户数及超期电量；辅助支撑指标包括业务受理工单注销率、业务受理申请信息录入完整率、超阀值未答复方案户数、供电方案信息录入完整率、超阀值为设计审查户数、设计审核信息录入完整率、超阀值未中间检查户数、中间检查信息录入完整率、超阀值未竣工检验户数、竣工检验信息录入完整率、超阀值未装表接电户数、装表接电信息录入完整率、高压供用电合同签订完成率、高压供用电合同及时签订率、退临时接电费异常用户。

技改大修类的关键核心指标包括：项目计划来源合格率、计划外项目个数及内容、应招未招合同金额、施工内容与批复内容符合率、施工费入账金额正确的项目数、工程成本费用入账内容正确的项目数、更新设备信息数据录入及时率；辅助支撑指标包括：项目储备时间合规率、超概项目个数、实际投资超概率、中标内容执行准确率、招标时间合规率、合同签订及时率、合同签订准确率、合同会签及时率、合同内容完整无瑕疵比率、多列工程成本物资金额、结余物资退库率、未批先建项目个数、开竣工时间与工作票时间符合率、开竣工时间与停电时间符合率、施工单位资质合规率、工程成本费用入账时间的准确性、已完工项目财务竣工决算编制及时率、已完工项目结转固定资产及时率。

电量抄表发行管理类的关键核心指标包括：总售电量历年各月变动趋势波动幅度、分类用户户均电量历年各月变动趋势波动幅度、大工业分类电量容量比率变动、大工业电量用户基本电费与合同容量比、用户应发行电量与结算电量差值、抄表例日调整次数；辅助支撑指标包括分类售电量历年各月变动趋势波动幅度、大工业户均容量变动、重要用户电量容量比、用电信息采集覆盖率、用电信息周期采集成功率、主站成功采集的用户数、已安装采集装置用户总数、未成功实现用电信息周期采集用户数、综合及分压线损率、用户电能表示数差、用户应发行电量、用户实际结算电量、基类用电类别营业户数、大工业用户汇总运行容量与合同汇总容量差值。

固定资产报废类的关键核心指标包括：固定资产拆除计划完整率、固定资产拆除计划执行率、废旧物资处置数量符合率、中标内容执行准确率、固定资产净值转销差异额、废旧物资处置收入确认准确率；辅助支撑指标包括：一次设备报废数量准确率、库存备品备件数量、固定资产卡片信息更新率、库存废旧物资数量、合同签订及时率、合同签订准确率、合同内容完整无瑕疵比率、报废资产原值转销率、未确定废旧物资处置收入金额。

新建住宅配电项类的关键核心指标包括：新建住宅配电项目数量完整率、新建住宅配电项目收缴标准合规率、新建住宅配电项目资金计算正确率、新建住宅配电项目资金缴纳率；辅助支撑指标包括：非物资类线上招标率、资金上缴率、占用其他资金额、已完工项目结转资产及时率、资金节省（超支）率、预算资金下达率、信息系统间数量差异率、项目协议书签订率、已完工项目财务竣工决算编制及时率。

下面以人力资源管理信息类指标的分类及具体概念为例进行进一步阐述：

人力资源管理信息类指标的关键核心指标类的指标类别与概念如下：

1、系统外职工人数指报告期末工资台账职工人数与ERP系统内职工人数差异。其计算公式为：系统外职工人数（人）＝报告期工资台账中职工人数－ERP系统内职工人数。

2、系统外农电工人数指报告期末农电工实际发放工资人数与系统中农电用工数差异。其计算公式为：系统外农电工人数（人）＝报告期农电工实际发放工资人数－系统中农电工用工人数。

3、超计划发放工资金额指报告期企业发放职工工资总额与工资计划的差额。其计算公式为：超计划发放工资金额（元）=报告期企业发放职工工资总额－工资计划金额。

4、未纳入工资总额的工资性支出金额指报告期内通过往来款项、其他业务成本、营业外支出等科目发放的工资性支出金额合计。其计算公式为：未纳入工资总额的工资性支出金额（元）=通过往来款项科目支付的未纳入工资总额的工资性支出+其他业务成本科目中支付的未纳入工资总额的工资性支出+营业外支出科目中支付的未纳入工资总额的工资性支出。

人力资源管理信息类指标的辅助支撑指标类的指标类别与概念如下：

1、主业各类用工上报差异人数指报告期主业各类用工花名册人数与人力资源统计报表上报数的差异人数。包含职工、劳务派遣用工、农电工、非全日制用工和其他用工。其计算公式为：主业各类用工上报差异人数（人）＝主业各类用工花名册人数－人力资源统计报表上报主业各类用工人数。

2、集体企业各类用工上报差异人数指报告期集体企业各类用工花名册人数与人力资源统计报表上报数的差异人数。包含集体职工、集体聘用职工、劳务派遣用工、非全日制用工和其他用工。其计算公式为：集体企业各类用工上报差异人数（人）＝集体企业各类用工花名册人数－人力资源统计报表上报集体企业各类用工人数。

3、机构设置差异数指报告期内EERP系统中花名册中职工所属部门与五位一体系统中机构的差异个数。其计算公式为：机构设置差异数（个）＝EERP系统中花名册中职工所属部门个数－五位一体系统中机构个数。

4、干部超职配备数指报表期实际配备的干部人数与批复的干部人数的差异数。其计算公式为：干部超职配备数（个）＝实际配备的干部人数－批复干部人数。

5、生产一线岗位工作年限不合规人数报告期内在生产一线岗位工作年限不符合规定年限的人数。其计算公式为：生产一线岗位工作年限不合规人数（人）=大专学历人员在生产一线岗位工作年限低于8年的人数+本科学历人员在生产一线岗位工作年限低于5年的人数+本科以上学历人员在生产一线岗位工作年限低于3年的人数。

6、未签订或续签劳动合同人数指报告期内未签订合同或合同已到期未续签职工人数合计。其计算公式为：未签订合同或合同已到期未续签职工人数（人）=Σ（未签订合同或合同已到期未续签职工人数）。

7、劳务派遣用工占比超规率指报告期劳务派遣人员人数占全部用工总量的比率超过10%的部分。其计算公式为：劳务派遣用工占比超规率（%）＝劳务派遣人员人数÷全部用工总量╳100%－10%。

8、业务外包金额增长率指报告期内各期间业务外包金额增长比率。其计算公式为：业务外包费用增长率（%）＝（第（N+1）期业务外包费用金额－第N期业务外包费用金额）÷第N期业务外包费用金额╳100%。

9、新增工资结余金额指报告期内新增加的工资结余金额。其计算公式为：新增工资结余金额（元）＝报告期末工资结余金额－报告期初工资结余金额。

10、线下发放工资比率指报告期内线下发放工资金额与报告期内发放的全额工资的比率。其计算公式为：线下发放工资比率（%）＝（发放工资总额－线上发放工资金额）÷发放工资总额╳100%。

11、劳务派遣用工费用增长率指报告期内各期间劳务派遣用工费用增长比率。其计算公式为：劳务派遣用工费用增长率（%）＝（第（N+1）期劳务派遣费用金额－第N期劳务派遣费用金额）÷第N期劳务派遣用工费用金额╳100%。

12、违规列支福利费金额指报告期内超范围列支福利费金额合计。其计算公式为：超范围列支福利费金额（元）＝Σ（超范围列支福利费金额）。

13、违规列支培训费金额指报告期内超范围列支培训费金额合计。其计算公式为：超范围列支培训费金额（元）＝Σ（超范围列支培训费金额）。

在具体实施中，可以将电力公司经营管理链条分解为业务审计场景，业务场景界面清晰、接口明确，通过常态化和审控制、审数据、审风险，即时发现经营管理中的风险点和问题；研究涉及系统集成规范、风险评估模型，以及风险管控的业务模型，较为复杂，涉及技术和业务两个层面，这将是影响项目的成败的关键，项目前期必须先明确标准规范；通过审计信息系统与专业业务系统之间的“互联互通与资源共享”，搭建虚拟数据式交互平台，打造数据超市；建立常态化在线审计监督预警指标体系，利用信息化手段实现企业规范治理的常态化监督。

审计报表生成单元包括仿真制图软件，预测模型生成及计算单元包括处理器芯片。仿真制图软件包括matlab仿真程序，处理器芯片为单片机或DSP芯片。在具体实施时，对于电力公司的整体审计图形报表形式，可以matlab用二维平面的形式进行展现，即用不同颜色的多个区域进行对审计结果的展示，如采用绿红黄三色显示时，绿色区域表示审计没有问题，不需要关注，黄色区域则表示审计出现疑问，需要重点关注复核，红色区域的则证明出现审计问题，要马上处理。

综上所述，本发明的工作方法就是基于电力大数据信息，针对电力审计工作，建立一套审计运行机制、制定一套审计分析标准，搭建一个审计共享平台，并最终出具一份审计分析报告。所以，本项目中大数据分析技术支撑的持续审计是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进分析过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。没有标准就没有系统，应建立面向不同主题、覆盖各个业务领域、不断动态更新的大数据分析标准，为实现为各业务信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。通过业务数据多向模块查询和流程追溯，实现全方位、多角度、多系统的数据对比分析，完成对生产经营业务及相关经济活动真实性、合规性、效益性的检查。探索公司经营管理大数据、多系统、集约化条件下的信息化审计方法，实现审计流程监督对公司全业务的全面覆盖。对各业务信息系统中配置规则的检查，鉴定数据的真实性和完整性，发现各业务系统建设和执行中存在的缺陷与不足。建立数据式审计交互平台，集成业务管理环节中不同系统间的关联数据，远程化监控公司各单位经营管理过程，实现审计监督关口前移和过程管控，及时发现问题、及时整改，提高公司规范治理进程，降低公司经营风险。

以上所述实施方式仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。

Claims (8)

1.基于大数据信息下的审计工作方法，其特征在于，包括如下步骤:

1）建立电力大数据在线审计评估系统，系统包括采样单元、数据分析单元和审计报表生成单元，其中，采样单元包括人机交互接口，并分别与电力公司相关的各信息数据平台连接，既可以采集在线信息数据，又可以人工录入实时数据；数据分析单元包括预测模型生成及计算单元，审计报表生成单元用来导出预测值并生成审计分析报表；

2）由采样单元进行审计评估信息的收集与整理，建立持续审计的运行机制模型，并基于数据信息建立审计监督指标体系，包括审计类别的确立以及不同审计类别下审计指标信息的采集；

3）通过数据分析单元进行不同审计类别指标信息的分析，研究和建立审计评估分析标准，通过建立面向不同主题、覆盖各个业务领域、不断动态更新的大数据分析标准，为实现为各业务信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础；

4）依据步骤3）的审计评估分析标准，利用数据库单元和网络服务器单元建立电力审计共享平台，实现与电力公司相关的各信息数据平台不同系统间的数据关联，远程化监控公司各单位经营管理过程，实现审计监督关口前移和过程管控；

5）根据审计评估分析结果，由审计报表生成单元输出审计成果，并基于审计疑点与审计重点数据，生成审计分析报表，其中，审计分析报表通过二维平面的形式展现，并进行区域颜色对比分析，便于改进决策方案的制定。

2.如权利要求1所述的基于大数据信息下的审计工作方法，其特征在于：所述采样单元包括数据传输端，所述数据传输端包括专用多路通信接口和无线传输通道。

3.如权利要求2所述的基于大数据信息下的审计工作方法，其特征在于：所述专用多路通信接口分别连接电网GIS系统、配电监测系统、负荷调度系统、电力安防系统、电力检修系统和人力资源管理系统。

4.如权利要求3所述的基于大数据信息下的审计工作方法，其特征在于：所述无线传输通道通过与人机交互接口的无线互联，与专用多路通信接口采集的数据一起构建为数据存储层，提供通用数据存储服务,并提供基于标准的通用数据交换, 实现信息互联和信息访问；所述人机交互接口可以提供查询功能，并可以输入实时参数。

5.如权利要求1所述的基于大数据信息下的审计工作方法，其特征在于：所述审计类别包括业扩报装类、技改大修类、电量抄表发行管理类、固定资产报废类、新建住宅配电项类和人力资源管理信息类。

6.如权利要求1所述的基于大数据信息下的审计工作方法，其特征在于：所述审计评估分析标准包括关键核心指标与辅助支撑指标。

7.如权利要求1所述的基于大数据信息下的审计工作方法，其特征在于：所述审计报表生成单元包括仿真制图软件，所述预测模型生成及计算单元包括处理器芯片。

8.如权利要求7所述的基于大数据信息下的审计工作方法，其特征在于：所述仿真制图软件包括matlab仿真程序，所述处理器芯片为单片机或DSP芯片。