CN107910045A - 食物检测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器 - Google Patents
食物检测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107910045A CN107910045A CN201710994204.5A CN201710994204A CN107910045A CN 107910045 A CN107910045 A CN 107910045A CN 201710994204 A CN201710994204 A CN 201710994204A CN 107910045 A CN107910045 A CN 107910045A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- food
- cooked
- foods
- determining
- blacklist
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 235000013305 food Nutrition 0.000 title claims abstract description 436
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000010411 cooking Methods 0.000 claims abstract description 91
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 31
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 22
- 230000036541 health Effects 0.000 description 7
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 6
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 4
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 241001454694 Clupeiformes Species 0.000 description 2
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 2
- 241001125048 Sardina Species 0.000 description 2
- 235000019513 anchovy Nutrition 0.000 description 2
- 239000010775 animal oil Substances 0.000 description 2
- 235000015278 beef Nutrition 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 235000010633 broth Nutrition 0.000 description 2
- 235000014121 butter Nutrition 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 2
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 2
- 235000019512 sardine Nutrition 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 239000003760 tallow Substances 0.000 description 2
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 2
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 1
- 244000291564 Allium cepa Species 0.000 description 1
- 235000002732 Allium cepa var. cepa Nutrition 0.000 description 1
- 240000002930 Alternanthera sessilis Species 0.000 description 1
- 235000015579 Alternanthera sessilis Nutrition 0.000 description 1
- 244000105624 Arachis hypogaea Species 0.000 description 1
- 244000025352 Artocarpus heterophyllus Species 0.000 description 1
- 235000008725 Artocarpus heterophyllus Nutrition 0.000 description 1
- 235000011299 Brassica oleracea var botrytis Nutrition 0.000 description 1
- 240000003259 Brassica oleracea var. botrytis Species 0.000 description 1
- 240000000560 Citrus x paradisi Species 0.000 description 1
- 240000004270 Colocasia esculenta var. antiquorum Species 0.000 description 1
- 240000008067 Cucumis sativus Species 0.000 description 1
- 235000009849 Cucumis sativus Nutrition 0.000 description 1
- 241000238557 Decapoda Species 0.000 description 1
- 206010012735 Diarrhoea Diseases 0.000 description 1
- 235000002723 Dioscorea alata Nutrition 0.000 description 1
- 235000007056 Dioscorea composita Nutrition 0.000 description 1
- 235000009723 Dioscorea convolvulacea Nutrition 0.000 description 1
- 235000005362 Dioscorea floribunda Nutrition 0.000 description 1
- 235000004868 Dioscorea macrostachya Nutrition 0.000 description 1
- 235000005361 Dioscorea nummularia Nutrition 0.000 description 1
- 235000005360 Dioscorea spiculiflora Nutrition 0.000 description 1
- 241000723267 Diospyros Species 0.000 description 1
- 235000011511 Diospyros Nutrition 0.000 description 1
- 241000287828 Gallus gallus Species 0.000 description 1
- 244000017020 Ipomoea batatas Species 0.000 description 1
- 235000002678 Ipomoea batatas Nutrition 0.000 description 1
- 235000006350 Ipomoea batatas var. batatas Nutrition 0.000 description 1
- 240000005561 Musa balbisiana Species 0.000 description 1
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 description 1
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 description 1
- 244000183278 Nephelium litchi Species 0.000 description 1
- 235000003434 Sesamum indicum Nutrition 0.000 description 1
- 244000040738 Sesamum orientale Species 0.000 description 1
- 244000061456 Solanum tuberosum Species 0.000 description 1
- 235000002595 Solanum tuberosum Nutrition 0.000 description 1
- 240000004922 Vigna radiata Species 0.000 description 1
- 235000010721 Vigna radiata var radiata Nutrition 0.000 description 1
- 235000011469 Vigna radiata var sublobata Nutrition 0.000 description 1
- 235000009754 Vitis X bourquina Nutrition 0.000 description 1
- 235000012333 Vitis X labruscana Nutrition 0.000 description 1
- 235000014787 Vitis vinifera Nutrition 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 235000021015 bananas Nutrition 0.000 description 1
- 235000021336 beef liver Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005842 biochemical reaction Methods 0.000 description 1
- 241001233037 catfish Species 0.000 description 1
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 235000004879 dioscorea Nutrition 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 235000019688 fish Nutrition 0.000 description 1
- 235000015203 fruit juice Nutrition 0.000 description 1
- 210000001035 gastrointestinal tract Anatomy 0.000 description 1
- 235000008216 herbs Nutrition 0.000 description 1
- 235000012907 honey Nutrition 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 1
- 235000020232 peanut Nutrition 0.000 description 1
- 231100000572 poisoning Toxicity 0.000 description 1
- 230000000607 poisoning effect Effects 0.000 description 1
- 235000015277 pork Nutrition 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 238000009938 salting Methods 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 1
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种食物检测方法，包括：确定待烹饪食物；判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。本发明还公开了一种食物检测装置、计算机可读存储介质和服务器。
Description
技术领域
本发明涉及智能化家电技术，尤其涉及一种食物检测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器。
背景技术
人们的日常生活离不开每日三餐，如何合理地调配饮食，使之更有利于人体健康、滋补养生，是人们所关注的问题。
常言道：药补不如食补。饮食养生是中医一个重要的传统理论，在长期的实践中积累了极为丰富的经验。通过饮食来改善身体状况不仅仅需要补充需要的营养，更重要的是避免饮食不适合自己身体状况的食物。另外民间有不少关于食物“相克”的传说，流行较广的有螃蟹不能与柿子同吃，花生不能与黄瓜同吃，大葱不能与蜂蜜同吃，红薯不能与香蕉同吃，绿豆不能与狗肉同吃，松花蛋不能与糖同吃等，否则会引起中毒，甚至死亡。对于各种食物“相克”的传说，由来已久。这些相克的食物同样会影响身体健康。
目前，厨房电器只是按照用户的设定去开启烹饪，并未在烹饪之前对食物进行一些检测，以防止用户饮食了不利于身体健康的食物。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种食物检测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供了一种食物检测方法，所述方法包括：
确定待烹饪食物；
判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。
上述方案中，所述确定待烹饪食物，包括：
接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的待烹饪食物。
上述方案中，所述判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，包括：
根据所述待烹饪食物查询保存的至少一个食物黑名单和相克食物对应关系；
判断所述至少一个食物黑名单中是否包括至少一种待烹饪食物，和/或，判断所述相克食物对应关系是否包括对应的至少两种待烹饪食物；
确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物，和/或确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，则确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物。
上述方案中，确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物时，所述向所述烹饪设备发送提醒指令，包括：
确定属于所述食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号；
根据所述属于食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
上述方案中，确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，所述向所述烹饪设备发送提醒指令，包括：
确定所述至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题；
根据至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
本发明实施例提供了一种食物检测装置，所述装置包括：第一处理模块、第二处理模块；其中，
所述第一处理模块，用于确定待烹饪食物；
所述第二处理模块，用于判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。
上述方案中，所述第一处理模块，具体用于：接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的待烹饪食物。
上述方案中，所述第二处理模块，具体用于：根据所述待烹饪食物查询保存的至少一个食物黑名单和相克食物对应关系；
判断所述至少一个食物黑名单中是否包括至少一种待烹饪食物，和/或，判断所述相克食物对应关系是否包括对应的至少两种待烹饪食物；
确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物，和/或确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，则确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物。
上述方案中，所述第二处理模块，具体用于：确定属于所述食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号；
根据所述属于食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
上述方案中，所述第二处理模块，具体用于：确定所述至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题；
根据至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
本发明实施例提供了一种食物检测装置，所述装置包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；
其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行上面所述的任意一种食物检测方法的步骤。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上面所述的任意一种食物检测方法的步骤。
本发明实施例提供了一种服务器，所述服务器包括处理器、存储有由所述处理器运行的可执行程序的存储器，所述处理器运行所述可执行程序时执行上面所述的任意一种食物检测方法的步骤。
本发明实施例所提供的食物检测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器，确定待烹饪食物；判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。本发明实施例的食物检测方法、装置、计算机可读存储介质和云服务器，在烹饪之前对待烹饪食物进行检测，对影响用户健康的饮食给出提示，用户能及时的知道自己是否烹饪了不利于身体健康的饮食。
附图说明
图1为本发明实施例提供的食物检测方法一的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的食物黑名单的确定方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的食物检测方法二的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的食物检测方法三的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的食物检测方法四的流程示意图；
图6为本发明实施例提供的食物检测装置一的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的食物检测装置二的结构示意图。
具体实施方式
在本发明的各种实施例中，确定待烹饪食物；判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。
下面结合实施例对本发明再作进一步详细的说明。
图1为本发明实施例提供的食物检测方法一的流程示意图；所述方法应用于服务器，如图1所示，所述方法包括：
步骤101、确定待烹饪食物；
具体地，所述确定待烹饪食物，包括：
服务器接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的待烹饪食物。
这里，所述烹饪设备，包括：拍摄模块；
所述烹饪设备通过所述拍摄模块对烹饪设备内的待烹饪食物进行拍照，获得待烹饪食物的图片，将所述待烹饪食物的图片发送给服务器。
具体地，所述接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片前，所述方法还包括：
服务器获取至少一个体检报告，根据所述体检报告确定不建议食用的食物；根据所述不建议食用的食物构建食物黑名单并保存。
这里，所述服务器，保存有至少一个食物黑名单；每个食物黑名单对应一个编号，根据编号可以确定所述黑名单对应的家庭成员。
所述烹饪设备，还可以通过拍摄模块扫描各家庭成员的身份信息，所述身份信息，包括：体检报告、身份证、面部识别等；将所述身份信息发送给服务器；
所述服务器对每个家庭成员的身份信息进行识别，根据身份证和/面部识别确定对应的家庭成员；提取体检报告中的关键词，根据所述关键词确定该家庭成员不建议食用的食物，建立针对每个家庭成员的食物黑名单。
例如：当从体检报告中提取到关键词“糖尿病”时，针对此患有糖尿病的家庭成员的食物黑名单，可以包括：糕点、糖制谷类食物等；根茎类，如藕、土豆、山药等；荔枝、葡萄、菠萝蜜等含糖高的水果和含糖高的果汁；动物内脏、浓肉汤、沙丁鱼、凤尾鱼、脑、鱼子等；动物油，如牛油、黄油、奶油等；油烹制过的豆制品。
当从体检报告中提取到关键词“高血压”时，针对此患有高血压的家庭成员的食物黑名单，可以包括：用盐腌制的咸菜；动物内脏、浓肉汤、沙丁鱼、凤尾鱼、脑、鱼子等；用盐腌制的鱼、肉、蛋类；动物油，如牛油、黄油、奶油等；油煎炸过的豆制品。
所述服务器，还包括：相克食物对应关系；所述相克食物对应关系，包括：相克的至少两种食物的对应关系，及两种食物共同食用时会产生的问题。这里所述相克食物对应关系可以由烹饪设备的厂商根据食谱、经验等预先设置并保存。
例如：所述相克食物对应关系，可以包括：
猪肝与菜花相克，问题：降低人体对两物中营养元素的吸收；
牛肝与鲇鱼相克，问题：可产生不良的生化反应，有害于人体；
鸡肉与芝麻相克，问题：同食严重会导致死亡；
兔肉与鸡蛋相克，问题：易产生刺激肠胃道的物质而引起腹泻等。
步骤102、判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。
具体地，所述判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，包括：
根据所述待烹饪食物查询保存的至少一个食物黑名单和相克食物对应关系；
判断所述至少一个食物黑名单中是否包括至少一种待烹饪食物，和/或，判断所述相克食物对应关系是否包括对应的至少两种待烹饪食物；
确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物，和/或确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，则确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物。
具体地，确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物时，所述向所述烹饪设备发送提醒指令，包括：
确定属于所述食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号；
根据所述属于食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
这里，所述服务器根据所述食物黑名单的编号可以确定对应的家庭成员，结合所述属于食物黑名单的待烹饪食物可以生成语音指令，例如“食物A不适合家庭成员B食用”，作为提醒指令。
具体地，确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，所述向所述烹饪设备发送提醒指令，包括：
确定所述至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题；
根据至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
这里，所述服务器根据至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题，可以生成语音指令，例如“食物C和食物D相克，会产生问题E”，作为提醒指令。
这里，以上所述提醒指令可以由烹饪设备接收并展示，用以告知用户，说明某一家庭成员不宜食用某个待烹饪食物，和/或，某些待烹饪食物不宜一起烹饪等。
具体地，所述步骤102之后，所述方法还包括：
接收输入指令，根据所述输入指令确定是否继续进行烹饪。
这里，烹饪设备可以接收来自用户的输入指令，由所述烹饪设备或者服务器根据来自用户的输入指令，确定是否继续进行烹饪。例如，所述输入指令为启动烹饪操作指令，则所述烹饪设备开始烹饪。
图2为本发明实施例提供的食物黑名单的确定方法的流程示意图；如图2所示，所述方法包括：
步骤201、烹饪设备联网；
这里，烹饪设备联网后，即可与服务器进行通信。以下提供三种烹饪设备的联网方法：
方法一、烹饪设备自动搜索路由器广播的服务集标识(SSID，Service SetIdentifier)，烹饪设备接收用户输入的路由器的密码，与路由器连接；
方法二、烹饪设备进入无线访问接入点(AP，WirelessAccessPoint)热点模式，智能手机等移动终端与烹饪设备连接，移动终端根据用户输入的路由器的SSID和密码生成信息包，传输到烹饪设备；烹饪设备切换到客户端(station)模式，利用刚收到的SSID和密码与路由器连接；
方法三、烹饪设备先处于侦听模式，移动终端与路由器连接，移动终端根据用户输入的路由器的SSID和密码生成信息包，利用路由器广播所述信息包，烹饪设备侦听到所述信息包后，切换为station模式，利用刚收到的SSID和密码与路由器连接。
步骤202、联网的烹饪设备通过拍摄模块扫描各家庭成员的身份信息，将所述身份信息发送给服务器；
所述身份信息，包括：体检报告、身份证、面部识别等；
步骤203、所述服务器对每个家庭成员的身份信息进行识别，提取身份信息中的关键词，确定家庭成员不宜食用的食物；
这里，所述服务器对每个家庭成员的身份信息进行识别，根据身份证和/面部识别确定对应的家庭成员；提取体检报告中的关键词，根据提取的关键词确定该家庭成员不建议食用的食物。
步骤204、根据不建议食用的食物列表，建立针对每个家庭成员的食物黑名单。
图3为本发明实施例提供的食物检测方法二的流程示意图；如图3所示，所述方法包括：
步骤301、识别食材，确定待烹饪食物；
这里，服务器接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的待烹饪食物。
步骤302、判断根据图片识别出的待烹饪食物中是否含有不宜食用的食物，确定不含有不宜食用的食物，则进入步骤303；确定含有不宜食用的食物，则进入步骤304；
这里，根据确定的待烹饪食物，查询保存的至少一个食物黑名单和相克食物对应关系；
判断所述至少一个食物黑名单中是否包括至少一种待烹饪食物，和/或，判断所述相克食物对应关系是否包括对应的至少两种待烹饪食物；
确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物，和/或确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，则确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物；
确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，则进入步骤304。
步骤303、烹饪食物；
步骤304、给出提示；
这里，确定含有不宜食用的食物，根据所述不宜食用的食物生成提醒指令，给出提示。
步骤305、根据来自用户的输入指令确定是否继续烹饪，确定继续烹饪时则进入步骤303，否则结束烹饪工作。
图4为本发明实施例提供的食物检测方法三的流程示意图；如图4所示，所述方法包括：
步骤401、识别食材，确定待烹饪食物；
这里，服务器接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的至少两种待烹饪食物。
步骤402、判断所述待烹饪食物是否含有相克食物，确定不含有相克食物，则进入步骤403；确定含有相克食物，则进入步骤404；
这里，根据确定的至少两种待烹饪食物，查询保存的相克食物对应关系，判断所述相克食物对应关系是否包括对应的至少两种待烹饪食物，确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，则进入步骤404。
步骤403、烹饪食物；
步骤404、给出提示；
这里，确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，确定所述至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题；根据至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题生成提醒指令，给出提示。
步骤405、根据来自用户的输入指令确定用户是否继续烹饪，确定用户继续烹饪时则进入步骤403，否则结束烹饪工作。
图5为本发明实施例提供的食物检测方法四的流程示意图；如图5所示，所述方法包括：
步骤501、识别食材，确定待烹饪食物；
这里，服务器接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的至少一种待烹饪食物。
步骤502、判断所述至少一种待烹饪食物是否含有不建议食用的食物，确定不含有不建议食用的食物，则进入步骤503；确定含有不建议食用的食物，则进入步骤504；
这里，根据确定的至少一种待烹饪食物，查询保存的至少一个食物黑名单，判断所述至少一个食物黑名单中是否包括所述至少一种待烹饪食物，确定所述至少一个食物黑名单中包括所述至少一种待烹饪食物时，则进入步骤404。
步骤503、烹饪食物；
步骤504、给出提示；
这里，确定所述至少一个食物黑名单中包括所述至少一种待烹饪食物时，确定属于所述食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号；根据所述属于食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号生成提醒指令；将所述提醒指令发送给所述烹饪设备，给出提示。
步骤505、根据来自用户的输入指令确定用户是否继续烹饪，确定用户继续烹饪时则进入步骤503，否则结束烹饪工作。
图6为本发明实施例提供的食物检测装置一的结构示意图；如图6所示，所述装置，包括：第一处理模块、第二处理模块；其中，
所述第一处理模块，用于确定待烹饪食物；
所述第二处理模块，用于判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。
具体地，所述第一处理模块，具体用于：接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的待烹饪食物。
具体地，所述第二处理模块，具体用于：根据所述待烹饪食物查询保存的至少一个食物黑名单和相克食物对应关系；
判断所述至少一个食物黑名单中是否包括至少一种待烹饪食物，和/或，判断所述相克食物对应关系是否包括对应的至少两种待烹饪食物；
确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物，和/或确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，则确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物。
具体地，所述第二处理模块，具体用于：确定属于所述食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号；
根据所述属于食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
具体地，所述第二处理模块，具体用于：确定所述至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题；
根据至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
图7为本发明实施例提供的食物检测装置二的结构示意图；如图7所示，所述装置70包括：
处理器701和用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序的存储器702；其中，
所述处理器701用于运行所述计算机程序时，执行：
确定待烹饪食物；
判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。
所述处理器701还用于运行所述计算机程序时，执行：
接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的待烹饪食物。
所述处理器701还用于运行所述计算机程序时，执行：
根据所述待烹饪食物查询保存的至少一个食物黑名单和相克食物对应关系；
判断所述至少一个食物黑名单中是否包括至少一种待烹饪食物，和/或，判断所述相克食物对应关系是否包括对应的至少两种待烹饪食物；
确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物，和/或确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，则确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物。
所述处理器701还用于运行所述计算机程序时，执行：
确定属于所述食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号；
根据所述属于食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
所述处理器701还用于运行所述计算机程序时，执行：
确定所述至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题；
根据至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
需要说明的是：上述实施例提供的食物检测装置与食物检测方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
实际应用时，所述装置70还可以包括：至少一个网络接口703。食物检测装置70中的各个组件通过总线系统704耦合在一起。可理解，总线系统704用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统704除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图7中将各种总线都标为总线系统704。
其中，所述处理器704的个数可以为至少一个。
网络接口703用于食物检测装置70与其他设备之间有线或无线方式的通信。
本发明实施例中的存储器702用于存储各种类型的数据以支持食物检测装置70的操作。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器701中，或者由处理器701实现。处理器701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器701可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器701可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器702，处理器701读取存储器702中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，食物检测装置70可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行：
确定待烹饪食物；
判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。
所述计算机程序被处理器运行时，执行：
接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的待烹饪食物。
所述计算机程序被处理器运行时，执行：
根据所述待烹饪食物查询保存的至少一个食物黑名单和相克食物对应关系；
判断所述至少一个食物黑名单中是否包括至少一种待烹饪食物，和/或，判断所述相克食物对应关系是否包括对应的至少两种待烹饪食物；
确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物，和/或确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，则确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物。
所述计算机程序被处理器运行时，执行：
确定属于所述食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号；
根据所述属于食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
所述计算机程序被处理器运行时，执行：
确定所述至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题；
根据至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括处理器、存储有由所述处理器运行的可执行程序的存储器；所述处理器运行所述可执行程序时，执行：
确定待烹饪食物；
判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。
所述处理器还用于运行所述计算机程序时，执行：
接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的待烹饪食物。
所述处理器还用于运行所述计算机程序时，执行：
根据所述待烹饪食物查询保存的至少一个食物黑名单和相克食物对应关系；
判断所述至少一个食物黑名单中是否包括至少一种待烹饪食物，和/或，判断所述相克食物对应关系是否包括对应的至少两种待烹饪食物；
确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物，和/或确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，则确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物。
所述处理器还用于运行所述计算机程序时，执行：
确定属于所述食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号；
根据所述属于食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
所述处理器还用于运行所述计算机程序时，执行：
确定所述至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题；
根据至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种食物检测方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待烹饪食物；
判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待烹饪食物，包括：
接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的待烹饪食物。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，包括：
根据所述待烹饪食物查询保存的至少一个食物黑名单和相克食物对应关系；
判断所述至少一个食物黑名单中是否包括至少一种待烹饪食物，和/或，判断所述相克食物对应关系是否包括对应的至少两种待烹饪食物；
确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物，和/或确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，则确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物时，所述向所述烹饪设备发送提醒指令，包括：
确定属于所述食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号；
根据所述属于食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，所述向所述烹饪设备发送提醒指令，包括：
确定所述至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题；
根据至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
6.一种食物检测装置，其特征在于，所述装置包括：第一处理模块、第二处理模块；其中，
所述第一处理模块，用于确定待烹饪食物；
所述第二处理模块，用于判断所述待烹饪食物中是否有不宜食用的食物，确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物时，向所述烹饪设备发送提醒指令。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块，具体用于：接收烹饪设备发送的待烹饪食物的图片，对所述图片进行图像识别，确定所述图片包含的待烹饪食物。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块，具体用于：根据所述待烹饪食物查询保存的至少一个食物黑名单和相克食物对应关系；
判断所述至少一个食物黑名单中是否包括至少一种待烹饪食物，和/或，判断所述相克食物对应关系是否包括对应的至少两种待烹饪食物；
确定所述至少一个食物黑名单中包括至少一种待烹饪食物，和/或确定所述相克食物对应关系包括对应的至少两种待烹饪食物时，则确定所述待烹饪食物中有不宜食用的食物。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块，具体用于：确定属于所述食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号；
根据所述属于食物黑名单的待烹饪食物和所述食物黑名单的编号生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块，具体用于：确定所述至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题；
根据至少两种待烹饪食物的名称和对应的共同食用的问题生成提醒指令；
将所述提醒指令发送给所述烹饪设备。
11.一种食物检测装置，其特征在于，所述装置包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；
其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至5任一所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一所述方法的步骤。
13.一种服务器，所述服务器包括处理器、存储有由所述处理器运行的可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器运行所述可执行程序时执行如权利要求1至5任一所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710994204.5A CN107910045A (zh) | 2017-10-23 | 2017-10-23 | 食物检测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710994204.5A CN107910045A (zh) | 2017-10-23 | 2017-10-23 | 食物检测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107910045A true CN107910045A (zh) | 2018-04-13 |
Family
ID=61840726
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710994204.5A Pending CN107910045A (zh) | 2017-10-23 | 2017-10-23 | 食物检测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107910045A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108630297A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-09 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种信息处理方法及设备 |
| CN109034650A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-18 | 上海常仁信息科技有限公司 | 一种菜品有害物质的识别系统和方法 |
| WO2019223300A1 (zh) * | 2018-05-25 | 2019-11-28 | 美的集团股份有限公司 | 一种营养配餐方法、装置、冰箱和计算机存储介质 |
| CN113378029A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-09-10 | 阿里健康科技(杭州)有限公司 | 一种数据处理方法、服务器和终端设备 |
| CN113827111A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种识别食材的方法、装置、系统、电子设备和存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20080107032A (ko) * | 2007-06-05 | 2008-12-10 | 삼성중공업 주식회사 | 2차원바코드를 이용한 전자조리대 |
| CN103177339A (zh) * | 2013-03-25 | 2013-06-26 | 中山大学 | 基于智能冰箱的食品管理与推荐系统 |
| CN104461501A (zh) * | 2014-11-04 | 2015-03-25 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 云智能烹饪方法、云智能烹饪设备和云端服务器 |
| CN106372401A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-01 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种健康饮食管理方法及管理系统 |
| CN106791392A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 美的集团股份有限公司 | 食物信息的获取方法、获取装置和终端 |
-
2017
- 2017-10-23 CN CN201710994204.5A patent/CN107910045A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20080107032A (ko) * | 2007-06-05 | 2008-12-10 | 삼성중공업 주식회사 | 2차원바코드를 이용한 전자조리대 |
| CN103177339A (zh) * | 2013-03-25 | 2013-06-26 | 中山大学 | 基于智能冰箱的食品管理与推荐系统 |
| CN104461501A (zh) * | 2014-11-04 | 2015-03-25 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 云智能烹饪方法、云智能烹饪设备和云端服务器 |
| CN106372401A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-01 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种健康饮食管理方法及管理系统 |
| CN106791392A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 美的集团股份有限公司 | 食物信息的获取方法、获取装置和终端 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108630297A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-09 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种信息处理方法及设备 |
| WO2019223300A1 (zh) * | 2018-05-25 | 2019-11-28 | 美的集团股份有限公司 | 一种营养配餐方法、装置、冰箱和计算机存储介质 |
| CN109034650A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-18 | 上海常仁信息科技有限公司 | 一种菜品有害物质的识别系统和方法 |
| CN113378029A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-09-10 | 阿里健康科技(杭州)有限公司 | 一种数据处理方法、服务器和终端设备 |
| CN113827111A (zh) * | 2021-09-22 | 2021-12-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种识别食材的方法、装置、系统、电子设备和存储介质 |
| CN113827111B (zh) * | 2021-09-22 | 2023-03-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种识别食材的方法、装置、系统、电子设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107910045A (zh) | 食物检测方法、装置、计算机可读存储介质和服务器 | |
| WO2017004999A1 (zh) | 一种烹饪系统、终端、服务器及烹饪方法 | |
| RU2628439C1 (ru) | Способ регулирования температуры и устройство регулирования температуры | |
| US10942932B2 (en) | System and method for grading and scoring food | |
| WO2018054124A1 (zh) | 健康食品的推荐方法、装置及终端设备 | |
| CN108133743A (zh) | 一种信息推送的方法、装置和系统 | |
| CN106560829A (zh) | 烹饪食谱提供方法以及烹饪食谱提供系统 | |
| CN109683516A (zh) | 辅助烹饪方法、家电设备及计算机存储介质 | |
| CN106885441A (zh) | 食材智能管理方法、装置及系统 | |
| CN104095265A (zh) | 一种方便菜及其使用方法 | |
| CN110989389A (zh) | 一种菜谱的调整方法和装置 | |
| CN112394149A (zh) | 食材成熟度检测提示的方法及装置、厨电设备 | |
| CN105286788A (zh) | 基于人体特征数据的慢病患者饮食控制系统及方法 | |
| Tomasevic et al. | Pulsed electric fields and meat processing: latest updates | |
| WO2020181722A1 (zh) | 用于冰箱的推荐菜谱的方法和装置 | |
| CN106529151A (zh) | 一种物联网厨房管理的方法和设备 | |
| CN111125463A (zh) | 时间间隔的设置方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN113827111B (zh) | 一种识别食材的方法、装置、系统、电子设备和存储介质 | |
| CA3093243A1 (en) | System and method for grading and scoring food | |
| CN107625401A (zh) | 一种智能炒菜机器人 | |
| CN112858597A (zh) | 一种食品现场检验检测用样品存放系统及方法 | |
| CN111863192A (zh) | 用于推荐食谱的方法及装置、设备 | |
| CN103976345B (zh) | 一种罐装干煸鲜肉丝酱的制备方法 | |
| CN104366585A (zh) | 鱼排罐头制作配方及生产工艺 | |
| CN104366576A (zh) | 鱼皮罐头制作配方及生产工艺 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180413 |