CN107909715A - 自动售货机中的语音识别系统及方法 - Google Patents
自动售货机中的语音识别系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107909715A CN107909715A CN201710906175.2A CN201710906175A CN107909715A CN 107909715 A CN107909715 A CN 107909715A CN 201710906175 A CN201710906175 A CN 201710906175A CN 107909715 A CN107909715 A CN 107909715A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- voice
- speech recognition
- vending machine
- automatic vending
- result
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 17
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 5
- 239000013065 commercial product Substances 0.000 claims description 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000002650 habitual effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001568 sexual effect Effects 0.000 description 1
- 235000011888 snacks Nutrition 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F9/00—Details other than those peculiar to special kinds or types of apparatus
- G07F9/006—Details of the software used for the vending machines
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F9/00—Details other than those peculiar to special kinds or types of apparatus
- G07F9/002—Vending machines being part of a centrally controlled network of vending machines
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/28—Constructional details of speech recognition systems
- G10L15/30—Distributed recognition, e.g. in client-server systems, for mobile phones or network applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Control Of Vending Devices And Auxiliary Devices For Vending Devices (AREA)
Abstract
本发明涉及自动售货机中的语音识别系统，提供一种基于语音识别的自动售货机安全监控系统，以及使用所述自动售货机安全监控系统对自动售货机进行监控，包括：语音接收单元，语音识别单元；语音选择单元；语音处理单元；语音发送单元；语音WIFI模组；云端语音识别服务器；所述安全监控系统包括计算机控制设备、报警模块和至少两个语音识别器；所述计算机控制设备与语音识别器和报警模块分别连接，报警模块用于照射自动售货机中是否有破坏程度，并且将结果传递，根据结果决定是否要启动主动报警模式；本发明的结构简单，自动化程度高，通过设置报警模块；实时监控自动售货机使用状况，保证了自动售货机使用安全。
Description
技术领域
本发明属于售货机技术领域，具体涉及自动售货机中的语音识别系统及方法。
背景技术
自动售货机是一种向消费者提供零食、饮料、酒类、香烟和彩票等物品的自动零售设备，支付方式采用信用卡、现金或其他支付卡。自动售货机通常设置在工厂、办公楼、保龄球馆和其他人流量较大的场所；自动售货机运营商发现，自动售货机设置在交通流量较大的区域会定期吸引同样的顾客，从而提升习惯性销售和品牌忠诚度；事实证明，自动售货机是一种向客户售卖商品的成功自动化设备。大多数自动售货机都是非交互性设备，作为被动交易售卖机使用；为增加自动售货机业务市场份额，自动售货机不仅需要提供琳琅满目的相关产品，还需总结顾客购买习惯和行为以便向顾客提供相关产品。
目前语音识别作为一种常用的人机交互技术，已广泛应用于自动售货机中，以其自然方便的交互方式收到了消费者的喜爱，逐渐成为了智能产品时代的主流交互控制方式，语音识别目前有两类方式，一类是在线的自由对讲方式，用户使用时可以随意讲话，由自动售货机采集到用户讲话内容，通过WIFI模组等设备上传到云端服务器进行语义分析理解，解析出用户的用意，再通过网络传到产品设备中进行相应的操作控制，这种方式优点在于用户可自由讲话，比较接近人们的日常生活习惯，但缺点在于需要网络才能使用；另一类语音识别的方式是通过本地识别模组进行的本地语音控制命令词的识别，该类方式无需使用网络，具有响应速度快，控制简单等优点，但需要事先设定好语音控制命令词，产品设备需识别到完整的语音控制命令词后才会响应，无法实现自由对讲，体验感不高。
针对以上技术问题，故需要对其进行改进。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种结构简单，使用安全能进行在线自由讲话并且响应速度快控制简单的自动售货机中的语音识别系统及方法。
为了达到以上目的，本发明所采用的技术方案是：自动售货机中的语音识别系统，提供一种基于语音识别的自动售货机安全监控系统，以及使用所述自动售货机安全监控系统对自动售货机进行监控，包括：语音接收单元，用于接收语音输入信号；语音识别单元，用于利用本地语音识别设备对所述语音接收单元接收的语音输入信号进行语音识别，获得本地语音识别结果；语音选择单元，用于从所述语音识别单元获得的本地语音识别结果和从云端语音识别服务器设备获得的云端语音识别结果中获取最优识别结果作为最终语音识别结果， 其中所述云端语音识别结果是在所述本地语音设备对所述语音输入信号进行语音识别的同时，利用所述云端语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别获得的；语音处理单元，用于结合获取的用户反馈信息以及从所述语音选择单元获得的最终语音识别结果确定所述本地语音识别结果的可靠性是否满足要求；所述语音处理单元，还用于确定正确的语音识别结果；语音发送单元，用于将所述语音处理单元确定的所述正确的语音识别结果发送给所述云端语音识别服务器设备；语音WIFI模组，与所述选择单元进行数据传输；云端语音识别服务器，与所述WIFI模组进行数据传输；所述安全监控系统包括计算机控制设备、报警模块和至少两个语音识别器；两个语音识别器分别安装在自动售货机的上下端；报警模块安装于自动售货机顶部，与语音识别器位置相对应；所述语音识别器用于识别对应语音接收单元所发出的语音文字，所述报警模块用于检测对应自动售货机的整体完整性，所述计算机控制设备与语音识别器和报警模块分别连接，报警模块用于照射自动售货机中是否有破坏程度，并且将结果传递，根据结果决定是否要启动主动报警模式，如果需要启动报警模式，则将报警信息传递给语音WIFI模组；语音WIFI模组在接收到报警模块传递的报警信息后，将报警信息通过无线通信方式发送到指定的云端语音识别服务器；同时，报警模块接收语音WIFI模组传递的自动售货机反馈信息并决定是否取消报警或者继续跟踪。
作为本发明的一种优选方案，所述语音识别单元包括麦克风阵列和语音识别芯片，麦克风阵列与语音识别芯片相连。
作为本发明的一种优选方案，所述语音识别芯片采用特定人语音识别芯片。
作为本发明的一种优选方案，所述特定人语音识别芯片采用SPCE061A语音识别。
作为本发明的一种优选方案，所述麦克风阵列采用基于微机电系统MEMS的麦克风阵列。
作为本发明的一种优选方案，还包括语音检索模块，该语音检索模块根据语音识别单元提取出的关键字作为检索关键词来检索信息，从而获得检索结果；
作为本发明的一种优选方案，所述语音检索模块将由所述语音识别单元提取出的关键字作为检索关键词来进行检索的信息是商品名称、商品编号、商品代码、商品生产地、商品大类或商品小类中的任一个。
作为本发明的一种优选方案，所述语音识别单元具体用于利用所述本地语音识别设备中的本地声学模型和本地语言模型分别对所述语音输入信号进行语音识别，获得所述本地语音识别结果。
自动售货机中的语音识别方法，其包括以下步骤：
步骤一：用于接收语音输入信号；
步骤二：利用本地语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别，获得本地语音识别结果；
步骤三：从所述本地语音识别结果和云端语音识别结果中获取最优识别结果作为最终语音识别结果，其中所述云端语音识别结果是在所述本地语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别的同时，利用云端语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别获得的；
步骤四：结合获取的用户反馈信息以及所述最终语音识别结果确定所述本地语音识别结果的可靠性是否满足要求；
步骤五：确定正确的语音识别结果，并将所述正确的语音识别结果发送给所述云端语音识别设备；
步骤六：判断是否有网络，若无网络或网络信号差时则直接采用所述本地语音识别结果并直接进入最后一个步骤，若有网络则进入下一步；
步骤七：将WIFI模组发送所述语音信号至云端语音识别服务器，所述云端语音识别服务器分析所述语音信号获得在线语音识别结果；
步骤八：所述云端语音识别服务器将所述在线语音识别结果通过所述WIFI模组传输给所述本地语音识别模组；
步骤九：所述本地语音识别模组将所述本地语音识别结果选取结果输出。
作为本发明的一种优选方案，还包括接收到所述语音信息时，获取该用户当前的地理位置信息；根据所述地理位置信息调用对应的辅助语音数据包；及根据所述辅助语音数据包识别所述语音信息得到语音识别结果。
本发明的有益效果是：
1.本发明的结构简单，自动化程度高，通过设置报警模块；实时监控自动售货机使用状况，保证了自动售货机使用安全；
2.本发明实现了用户在线自由讲话，并且具备响应速度快和控制简单的特点；
3.当结合本地语音识别结果和云端语音识别结果确定本地语音识别结果不可靠时，可利用云端语音识别设备对本地语音识别设备进行更新，因而避免了现有技术中在无法获得云端语音识别结果时本地语音识别设备由于模型的限制而无法扩展的限制，因此，利用本发明实施例的方法、装置和系统，提高了语音识别率。
附图说明
图1是本发明的结构示意图；
图中附图标记：语音接收单元100，报警模块101，语音识别器102，计算机控制设备103，语音识别单元200，语音选择单元300，麦克风阵列301，语音识别芯片302，语音检索模块303，语音处理单元400，语音发送单元500，语音WIFI模组600，云端语音识别服务器700，自动售货机800。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例作详细说明。
实施例：如图1所示，本申请为商品的自动销售提供了自动售货机中的语音识别系统及方法，自动售货机中的语音识别系统，提供一种基于语音识别的自动售货机安全监控系统，以及使用所述自动售货机安全监控系统对自动售货机进行监控，自动售货机中的语音识别系统还包括：语音接收单元100，用于接收语音输入信号；语音识别单元200，用于利用本地语音识别设备对所述语音接收单元接收的语音输入信号进行语音识别，获得本地语音识别结果；语音选择单元300，用于从所述语音识别单元获得的本地语音识别结果和从云端语音识别服务器设备获得的云端语音识别结果中获取最优识别结果作为最终语音识别结果， 其中所述云端语音识别结果是在所述本地语音设备对所述语音输入信号进行语音识别的同时，利用所述云端语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别获得的；语音处理单元400，用于结合获取的用户反馈信息以及从所述语音选择单元获得的最终语音识别结果确定所述本地语音识别结果的可靠性是否满足要求；所述语音处理单元，还用于确定正确的语音识别结果；语音发送单元500，用于将所述语音处理单元确定的所述正确的语音识别结果发送给所述云端语音识别服务器设备；语音WIFI模组600，与所述选择单元进行数据传输；云端语音识别服务器700，与所述WIFI模组进行数据传输；所述安全监控系统包括计算机控制设备103、报警模块101和至少两个语音识别器102；两个语音识别器102分别安装在自动售货机800的上下端；报警模块101安装于自动售货机800顶部，与语音识别器102位置相对应；所述语音识别器102用于识别对应语音接收单元100所发出的语音文字，所述报警模块101用于检测对应自动售货机800的整体完整性，所述计算机控制设备103与语音识别器102和报警模块101分别连接，报警模块101用于照射自动售货机800中是否有破坏程度，并且将结果传递，根据结果决定是否要启动主动报警模式，如果需要启动报警模式，则将报警信息传递给语音WIFI模组600；语音WIFI模组600在接收到报警模块100传递的报警信息后，将报警信息通过无线通信方式发送到指定的云端语音识别服务器700；同时，报警模块101接收语音WIFI模组600传递的自动售货机800反馈信息并决定是否取消报警或者继续跟踪。
本发明的结构简单，自动化程度高，通过设置报警模块；实时监控自动售货机使用状况，保证了自动售货机使用安全,实现了用户在线自由讲话，并且具备响应速度快和控制简单的特点；当结合本地语音识别结果和云端语音识别结果确定本地语音识别结果不可靠时，可利用云端语音识别设备对本地语音识别设备进行更新，因而避免了现有技术中在无法获得云端语音识别结果时本地语音识别设备由于模型的限制而无法扩展的限制，因此，利用本发明实施例的方法、装置和系统，提高了语音识别率。
语音识别单元200包括麦克风阵列301和语音识别芯片302，麦克风阵列301与语音识别芯片302相连,语音识别芯片302采用特定人语音识别芯片,而特定人语音识别芯片采用SPCE061A语音识别，麦克风阵列301采用基于微机电系统MEMS的麦克风阵列。
自动售货机中的语音识别系统还包括语音检索模块303，该语音检索模块303根据语音识别单元200提取出的关键字作为检索关键词来检索信息，从而获得检索结果；语音检索模块303根据后述的检索分类所设定的检索等级，将语音识别单元200输出的关键字作为检索关键词对信息数据库进行检索，由此来获取信息；这里，检索等级是表示从信息数据库获取到何种程度(哪一层级)的详细信息为止的指标，并对每个关键字进行定义。
然而，如上述实施方式所示那样，通过在用户没有意识到的情况下，在组装有语音别装置的导航装置启动时始终进行语音获取和语音识别，从而只要存在某些语音，就自动地进行语音获取和语音识别，并从语音识别结果中提取出关键字，设定检索等级，从而立即示出用户所要求的等级的信息，因此，无需用于获取语音或开始语音识别的用户手动操作或输入的意思等，能够始终高效地提供用户所需的详细信息。
语音检索模块303将由所述语音识别单元200提取出的关键字作为检索关键词来进行检索的信息是商品名称、商品编号、商品代码、商品生产地、商品大类或商品小类中的任一个。
语音识别单元200具体用于利用所述本地语音识别设备中的本地声学模型和本地语言模型分别对所述语音输入信号进行语音识别，获得所述本地语音识别结果。
自动售货机中的语音识别方法，其包括以下步骤：
步骤一：用于接收语音输入信号；在此步骤中，首先启动本地语音识别设备的语音识别类软件，当用户开始说话时，本地语音识别设备即接收语音输入信号。
步骤二：利用本地语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别，获得本地语音识别结果；在此步骤中，主要是利用本地识别设备中的本地声学模型和本地语言模型分别对所述语音输入信号进行语音识别，获得本地语音识别结果。其中，本地声学模型和本地语言模型的具体的识别方法和现有技术中的相同，在此不再赘述。
步骤三：从所述本地语音识别结果和云端语音识别结果中获取最优识别结果作为最终语音识别结果，其中所述云端语音识别结果是在所述本地语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别的同时，利用云端语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别获得的；
在此步骤中，首先结合应用上下文环境、置信度等语音识别参数确定所述本地语音识别结果的可靠性，即确定本地语音识别结果的准确性是否满足要求。其中，应用上下文环境指的是用户使用的场景的一些信息；在选取最终识别结果时，如果本地语音识别结果的可靠性满足预设条件，则将所述本地语音识别结果作为所述最终语音识别结果。如果所述本地语音识别结果的可靠性不满足所述预设条件，由于存在一定的网络时延，则会继续等待云端语音识别结果，然后将所述云端语音识别结果作为所述最终语音识别结果。
步骤四：结合获取的用户反馈信息以及所述最终语音识别结果确定所述本地语音识别结果的可靠性是否满足要求；
在此步骤中，所述最终语音识别结果需要通过用户界面 (User Interface，UI) 提供给用户，供用户操作，然后再根据用户的操作获取用户反馈信息。而对最终语音识别结果的判断是通过获取的用户反馈信息来决定的。例如，如在本地命令词识别中，用户取消了相应的操作，则获取的用户反馈信息表示最终识别结果错误 ；在短信听写中，用户修改了短信文本，则获取的用户反馈信息表示最终识别结果错误，但是修改后的文本为正确识别结果。由此可以看出，在获取用户反馈信息的同时，还可确定正确的语音识别结果。此外，当获得正确的语音识别结果后，还可将正确的语音识别结果发送给所述云端语音识别设备。
因此，在此步骤中，当获取的用户反馈信息表示所述最终语音识别结果正确且利用所述云端语音识别结果作为所述最终语音识别结果时，确定所述本地语音识别结果的可靠性不满足要求。当获取的用户反馈信息表示所述最终语音识别结果错误且由所述用户获取到正确的语音识别结果时，确定所述本地语音识别结果的可靠性不满足要求。而如果最终语音识别结果正确且本地语音识别结果正确，则用户无需进行任何操作，也就无需获得用户反馈信息。或者，最终语音识别结果错误，但是用户没有反馈正确识别结果，那么也无需获得用户反馈信息。
步骤五：确定正确的语音识别结果，并将所述正确的语音识别结果发送给所述云端语音识别设备；在此步骤中，当确定所述本地语音识别结果的可靠性不满足要求时，如果确定所述本地语音识别结果中的命令词识别错误，则利用从所述云端语音识别设备获得的声学模型增量更新包对所述本地语音识别设备中的本地声学模型进行更新。当确定所述本地语音识别结果的可靠性不满足要求时，如果确定所述本地语音识别结果中的拼音串识别正确但文本识别错误，则利用从所述云端语音识别设备获得的语言模型增量更新包对所述本地语音识别设备中的本地语言模型进行更新。当确定所述本地语音识别结果的可靠性不满足要求时，如果确定所述本地语音识别结果中的拼音串识别错误，则利用从所述云端语音识别设备获得的声学模型增量更新包和语言模型增量更新包分别对所述本地语音识别设备中的本地声学模型和本地语言模型进行更新。
步骤六：判断是否有网络，若无网络或网络信号差时则直接采用所述本地语音识别结果并直接进入最后一个步骤，若有网络则进入下一步；
步骤七：将WIFI模组发送所述语音信号至云端语音识别服务器，所述云端语音识别服务器分析所述语音信号获得在线语音识别结果；
步骤八：所述云端语音识别服务器将所述在线语音识别结果通过所述WIFI模组传输给所述本地语音识别模组；
步骤九：所述本地语音识别模组将所述本地语音识别结果选取结果输出。
自动售货机中的语音识别方法还包括接收到所述语音信息时，获取该用户当前的地理位置信息；根据所述地理位置信息调用对应的辅助语音数据包；及根据所述辅助语音数据包识别所述语音信息得到语音识别结果,在一个实施例中，所述语音识别系统用于当用户输入语音信息时，获取该用户输入的语音信息，利用基于预设模型的大词汇量语音识别方法(例如，基于隐马尔可夫模型的大词汇量语音识别方法)对所输入的语音信息进行识别得到语音识别结果，利用基于辅助语音数据包的语音识别方法,不仅提高了语音识别率，还提高了用户的体验。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现；因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
尽管本文较多地使用了图中附图标记：分配器1，读码器2，控制装置3，售货机本体4，电源装置5，代码分配器6，贴标器7，识别号装置8，传感器9，通信模块10，用户界面模块11，远程计算服务器12，无线通信终端13等术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。
Claims (10)
1.自动售货机中的语音识别系统，其特征在于：提供一种基于语音识别的自动售货机安全监控系统，以及使用所述自动售货机安全监控系统对自动售货机进行监控，其特征在于：还包括：语音接收单元（100），用于接收语音输入信号；语音识别单元（200），用于利用本地语音识别设备对所述语音接收单元接收的语音输入信号进行语音识别，获得本地语音识别结果；语音选择单元（300），用于从所述语音识别单元获得的本地语音识别结果和从云端语音识别服务器设备获得的云端语音识别结果中获取最优识别结果作为最终语音识别结果， 其中所述云端语音识别结果是在所述本地语音设备对所述语音输入信号进行语音识别的同时，利用所述云端语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别获得的；语音处理单元（400），用于结合获取的用户反馈信息以及从所述语音选择单元获得的最终语音识别结果确定所述本地语音识别结果的可靠性是否满足要求；所述语音处理单元，还用于确定正确的语音识别结果；语音发送单元（500），用于将所述语音处理单元确定的所述正确的语音识别结果发送给所述云端语音识别服务器设备；语音WIFI模组（600），与所述选择单元进行数据传输；云端语音识别服务器（700），与所述WIFI模组进行数据传输；所述安全监控系统包括计算机控制设备（103）、报警模块（101）和至少两个语音识别器（102）；两个语音识别器（102）分别安装在自动售货机（800）的上下端；报警模块（101）安装于自动售货机（800）顶部，与语音识别器（102）位置相对应；所述语音识别器（102）用于识别对应语音接收单元（100）所发出的语音文字，所述报警模块（101）用于检测对应自动售货机（800）的整体完整性，所述计算机控制设备（103）与语音识别器（102）和报警模块（101）分别连接，报警模块（101）用于照射自动售货机（800）中是否有破坏程度，并且将结果传递，根据结果决定是否要启动主动报警模式，如果需要启动报警模式，则将报警信息传递给语音WIFI模组（600）；语音WIFI模组（600）在接收到报警模块（100）传递的报警信息后，将报警信息通过无线通信方式发送到指定的云端语音识别服务器（700）；同时，报警模块（101）接收语音WIFI模组（600）传递的自动售货机（800）反馈信息并决定是否取消报警或者继续跟踪。
2.根据权利要求1所述的自动售货机中的语音识别系统，其特征在于：所述语音识别单元（200）包括麦克风阵列（301）和语音识别芯片（302），麦克风阵列（301）与语音识别芯片（302）相连。
3.根据权利要求2所述的自动售货机中的语音识别系统，其特征在于：所述语音识别芯片（302）采用特定人语音识别芯片。
4.根据权利要求3所述的自动售货机中的语音识别系统，其特征在于：所述特定人语音识别芯片采用SPCE061A语音识别。
5.根据权利要求2所述的自动售货机中的语音识别系统，其特征在于：所述麦克风阵列（301）采用基于微机电系统MEMS的麦克风阵列。
6.根据权利要求1所述的自动售货机中的语音识别系统，其特征在于：还包括语音检索模块（303），该语音检索模块（303）根据语音识别单元（200）提取出的关键字作为检索关键词来检索信息，从而获得检索结果。
7.根据权利要求6所述的自动售货机中的语音识别系统，其特征在于：所述语音检索模块（303）将由所述语音识别单元（200）提取出的关键字作为检索关键词来进行检索的信息是商品名称、商品编号、商品代码、商品生产地、商品大类或商品小类中的任一个。
8.根据权利要求7所述的自动售货机中的语音识别系统，其特征在于：所述语音识别单元（200）具体用于利用所述本地语音识别设备中的本地声学模型和本地语言模型分别对所述语音输入信号进行语音识别，获得所述本地语音识别结果。
9.自动售货机中的语音识别方法，其包括以下步骤：
步骤一：用于接收语音输入信号；
步骤二：利用本地语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别，获得本地语音识别结果；
步骤三：从所述本地语音识别结果和云端语音识别结果中获取最优识别结果作为最终语音识别结果，其中所述云端语音识别结果是在所述本地语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别的同时，利用云端语音识别设备对所述语音输入信号进行语音识别获得的；
步骤四：结合获取的用户反馈信息以及所述最终语音识别结果确定所述本地语音识别结果的可靠性是否满足要求；
步骤五：确定正确的语音识别结果，并将所述正确的语音识别结果发送给所述云端语音识别设备；
步骤六：判断是否有网络，若无网络或网络信号差时则直接采用所述本地语音识别结果并直接进入最后一个步骤，若有网络则进入下一步；
步骤七：将WIFI模组发送所述语音信号至云端语音识别服务器，所述云端语音识别服务器分析所述语音信号获得在线语音识别结果；
步骤八：所述云端语音识别服务器将所述在线语音识别结果通过所述WIFI模组传输给所述本地语音识别模组；
步骤九：所述本地语音识别模组将所述本地语音识别结果选取结果输出。
10.根据权利要求9所述的自动售货机中的语音识别方法，其特征在于：还包括接收到所述语音信息时，获取该用户当前的地理位置信息；根据所述地理位置信息调用对应的辅助语音数据包；及根据所述辅助语音数据包识别所述语音信息得到语音识别结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710906175.2A CN107909715A (zh) | 2017-09-29 | 2017-09-29 | 自动售货机中的语音识别系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710906175.2A CN107909715A (zh) | 2017-09-29 | 2017-09-29 | 自动售货机中的语音识别系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107909715A true CN107909715A (zh) | 2018-04-13 |
Family
ID=61841201
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710906175.2A Pending CN107909715A (zh) | 2017-09-29 | 2017-09-29 | 自动售货机中的语音识别系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107909715A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109754522A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-05-14 | 盈奇科技（深圳）有限公司 | 一种自动售货机拼接联动显示控制方法 |
| CN109859378A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-07 | 深兰科技（上海）有限公司 | 一种售卖机器人 |
| CN110111784A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-08-09 | 苏宁云计算有限公司 | 一种夜间无人店的顾客远程协助的处理方法及系统 |
| CN110570852A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-12-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种服务辅助方法、装置及电子设备 |
| WO2020052370A1 (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 自助服务的使用方法及装置和电子设备 |
| CN111047776A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-04-21 | 广州市历杰科技有限公司 | 一种新型语音控制售货机 |
| CN112017379A (zh) * | 2019-05-28 | 2020-12-01 | 湖南文理学院 | 一种餐厅点菜与送菜的智能控制系统与控制方法 |
| CN112884975A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-06-01 | 李习平 | 基于太阳能路灯的景区商品售卖系统 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008064892A (ja) * | 2006-09-05 | 2008-03-21 | National Institute Of Advanced Industrial & Technology | 音声認識方法およびそれを用いた音声認識装置 |
| CN101335005A (zh) * | 2007-06-28 | 2008-12-31 | 上海闻通信息科技有限公司 | 语音识别系统中的前导噪声处理 |
| CN101493970A (zh) * | 2008-12-18 | 2009-07-29 | 中山市易购电子商务科技有限公司 | 一种具有安防功能的自动售货机系统 |
| CN201732578U (zh) * | 2010-07-02 | 2011-02-02 | 刘思洋 | 语音控制音乐播放器 |
| CN103247291A (zh) * | 2013-05-07 | 2013-08-14 | 华为终端有限公司 | 一种语音识别设备的更新方法、装置及系统 |
| CN105654948A (zh) * | 2015-12-27 | 2016-06-08 | 哈尔滨米米米业科技有限公司 | 一种基于spce061a的语音控制系统 |
| BR202015030228U2 (pt) * | 2015-12-02 | 2016-07-19 | Afonso Celso Filho Braga | equipamentos de mídia eletrônica utilizados para veiculação de material publicitário em máquinas de vendas automáticas convencionais |
| CN106251859A (zh) * | 2016-07-22 | 2016-12-21 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 语音识别处理方法和装置 |
| CN106847291A (zh) * | 2017-02-20 | 2017-06-13 | 成都启英泰伦科技有限公司 | 一种本地和云端相结合的语音识别系统及方法 |
| CN107195093A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-09-22 | 谢奇 | 一种自动售货机 |
-
2017
- 2017-09-29 CN CN201710906175.2A patent/CN107909715A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008064892A (ja) * | 2006-09-05 | 2008-03-21 | National Institute Of Advanced Industrial & Technology | 音声認識方法およびそれを用いた音声認識装置 |
| CN101335005A (zh) * | 2007-06-28 | 2008-12-31 | 上海闻通信息科技有限公司 | 语音识别系统中的前导噪声处理 |
| CN101493970A (zh) * | 2008-12-18 | 2009-07-29 | 中山市易购电子商务科技有限公司 | 一种具有安防功能的自动售货机系统 |
| CN201732578U (zh) * | 2010-07-02 | 2011-02-02 | 刘思洋 | 语音控制音乐播放器 |
| CN103247291A (zh) * | 2013-05-07 | 2013-08-14 | 华为终端有限公司 | 一种语音识别设备的更新方法、装置及系统 |
| BR202015030228U2 (pt) * | 2015-12-02 | 2016-07-19 | Afonso Celso Filho Braga | equipamentos de mídia eletrônica utilizados para veiculação de material publicitário em máquinas de vendas automáticas convencionais |
| CN105654948A (zh) * | 2015-12-27 | 2016-06-08 | 哈尔滨米米米业科技有限公司 | 一种基于spce061a的语音控制系统 |
| CN106251859A (zh) * | 2016-07-22 | 2016-12-21 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 语音识别处理方法和装置 |
| CN106847291A (zh) * | 2017-02-20 | 2017-06-13 | 成都启英泰伦科技有限公司 | 一种本地和云端相结合的语音识别系统及方法 |
| CN107195093A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-09-22 | 谢奇 | 一种自动售货机 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020052370A1 (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 自助服务的使用方法及装置和电子设备 |
| CN109754522A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-05-14 | 盈奇科技（深圳）有限公司 | 一种自动售货机拼接联动显示控制方法 |
| CN109859378A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-07 | 深兰科技（上海）有限公司 | 一种售卖机器人 |
| CN110111784A (zh) * | 2019-04-11 | 2019-08-09 | 苏宁云计算有限公司 | 一种夜间无人店的顾客远程协助的处理方法及系统 |
| CN112017379A (zh) * | 2019-05-28 | 2020-12-01 | 湖南文理学院 | 一种餐厅点菜与送菜的智能控制系统与控制方法 |
| CN110570852A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-12-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种服务辅助方法、装置及电子设备 |
| CN111047776A (zh) * | 2020-02-21 | 2020-04-21 | 广州市历杰科技有限公司 | 一种新型语音控制售货机 |
| CN111047776B (zh) * | 2020-02-21 | 2020-10-09 | 杭州必灵网络科技有限公司 | 一种新型语音控制售货机 |
| CN112884975A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-06-01 | 李习平 | 基于太阳能路灯的景区商品售卖系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107909715A (zh) | 自动售货机中的语音识别系统及方法 | |
| US11030412B2 (en) | System and method for chatbot conversation construction and management | |
| CN105719647B (zh) | 使用说话者检验的背景语音辨识助理 | |
| US11710481B2 (en) | Electronic device and method for providing conversational service | |
| US11755836B1 (en) | Artificially intelligent order processing system | |
| CN107230142A (zh) | 基于语音生成订单的方法及装置、交易方法及系统 | |
| KR20200063346A (ko) | 발화의 음성 데이터를 처리하는 방법 및 장치 | |
| CN109863721A (zh) | 数字助理扩展自动排名和选择 | |
| US11830287B2 (en) | Method and system for customizing user experience | |
| CN108242007A (zh) | 服务提供方法及装置 | |
| JP2005519374A (ja) | タグを使用するインタラクティブシステム | |
| CN108475384A (zh) | 在物理位置自动配送客户协助 | |
| CN109902957A (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
| KR101707979B1 (ko) | 근거리 무선 통신 장치를 이용한 통합 플랫폼 시스템 | |
| US20180130114A1 (en) | Item recognition | |
| EP2933789B1 (en) | Security alarm system with adaptive speech processing | |
| CN107104994A (zh) | 语音识别方法、电子装置及语音识别系统 | |
| US11748804B2 (en) | Systems and methods for searching retail products and locations using a universal search bar | |
| KR102333757B1 (ko) | 인공지능 기반 맞춤 서비스 제공 시스템 | |
| US20240160846A1 (en) | Methods and apparatus for natural language understanding in conversational systems using machine learning processes | |
| CN110308886A (zh) | 提供与个性化任务相关联的声音命令服务的系统和方法 | |
| US20210082007A1 (en) | Systems for determining customer interest in goods | |
| KR102519635B1 (ko) | 음성 명령을 처리하기 위한 전자 문서 표시 방법 및 그 전자 장치 | |
| KR101680248B1 (ko) | Sns 기반의 실시간 비즈니스 매칭 방법, 서버 및 이를 위한 시스템 | |
| CN108694939A (zh) | 语音搜索优化方法、装置和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180413 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |