CN108475384A - 在物理位置自动配送客户协助 - Google Patents
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Abstract
描述了一种系统,其基于与位于与商家相关联的物理位置处的设备相关联的场境信息来识别设备的用户在物理位置处购买的商品。该系统执行针对被预测为协助用户在物理位置完成从商家购买商品的商品信息的自主搜索查询。该系统将商品信息发送至设备,并用于后续输出。该系统确定用户响应于接收到商品信息而完成购买的可能性程度是否满足可能性阈值,如果不满足可能性阈值,则系统执行由设备访问的远程协助模块以提供虚拟环境,在该虚拟环境中人提供用户为完成购买所需要的附加信息。
Description
背景技术
尽管在线购物体验有许多技术进步,但是客户通常从物理(或所谓的“实体店”)商店购买商品的方式多年来一直保持相对不变。如果客户需要协助,他或她可能会尝试寻找店内助理以提供他或她需要的信息。在某些情况下,可能并不总是很容易找到店内助理,并且如果用户遇到有关商品的问题,则他或她可能会转向移动设备以(例如在在线零售网站处)手动执行针对客户在店内完成购买之前可能需要的任何其他信息的搜索。除了不方便和耗时外,手动搜索可能并不总是产生用户为完成购买所需的确切答案或附加信息。
发明内容
在一个示例中,本公开涉及一种方法,该方法包括由计算设备确定所述计算设备处于与商家相关联的物理位置处;由计算设备基于与所述计算设备相关联的场境信息(contextual information)确定被预测为协助计算设备的用户在所述物理位置完成从商家购买商品的商品信息;由计算设备确定用户响应于接收到商品信息而完成购买的可能性程度;由计算设备输出商品信息的指示;和响应于确定所述可能性程度不满足可能性阈值,由计算设备执行远程协助模块以提供虚拟环境,在所述虚拟环境中人提供用户完成购买所需要的附加信息。
在另一个示例中,本公开涉及一种方法,该方法包括基于与位于与商家相关联的物理位置处的计算设备相关联的场境信息以及根据在所述物理位置处待售的多个商品,由计算系统识别所述计算设备的用户打算从物理位置购买的商品;由计算系统执行自主搜索查询,所述自动搜索查询用于被预测为协助用户在物理位置处完成从商家购买商品的商品信息;响应于接收到商品信息,由计算系统确定用户将完成购买的可能性程度是否满足可能性阈值;由计算系统向计算设备发送商品信息以及随后由计算设备输出商品信息;和响应于确定可能性程度不满足可能性阈值,由计算系统执行由计算设备访问的远程协助模块以提供虚拟环境,在该虚拟环境中人提供用户为完成购买所需要的附加信息。
在另一个示例中,本公开涉及一种计算设备,其包括至少一个处理器;输入和输出设备,其被配置为呈现与计算设备相关联的用户界面;场境模块,其可由所述至少一个处理器操作以:确定计算设备处于与商家相关联的物理位置;和获得与计算设备相关联的场境信息;用户界面模块,其可由所述至少一个处理器操作以:基于与计算设备相关联的场境信息来接收被预测为协助计算设备的用户在物理位置处完成从商家购买商品的商品信息,所述商品信息已经被分配了用户响应于接收到商品信息而完成购买的可能性程度;经由输入和输出设备输出商品信息的指示;和响应于确定所述可能性程度不满足可能性阈值,执行远程协助模块以使用输入和输出设备提供虚拟环境,在所述虚拟环境中,人提供用户为完成购买所需要的附加信息。
在附图和下面的描述中阐述了一个或多个示例的细节。本公开的其他特征、目的、和优点将从说明书和附图以及权利要求中显而易见。
附图说明
图1是示出根据本公开的一个或多个方面的用于向在物理位置处的计算设备的用户提供客户协助的示例系统的概念图。
图2是示出根据本公开的一个或多个方面的被配置为向在物理位置处的计算设备的用户提供客户协助的示例计算系统的框图。
图3A至图3D是示出根据本公开的一个或多个方面的由示例计算设备呈现的示例图形用户界面的示意图,该示例计算设备被配置为向在物理位置处的计算设备的用户提供客户协助。
图4是示出根据本公开的一个或多个方面的由示例计算系统执行的示例操作的流程图,该示例计算系统被配置为向在物理位置处的计算设备的用户提供客户协助。
图5是示出根据本公开的一个或多个方面的由示例计算设备执行的示例操作的流程图,该示例计算设备被配置为向在物理位置处的计算设备的用户提供客户协助。
具体实施方式
总体上,本公开的技术可以使得计算设备能够访问多层客户协助服务,用于当计算设备位于与商家相关联的物理位置时,获得由该商家出售的商品相关的商品信息。计算系统可以分析与计算设备相关联的场境信息并且确定相对于商家的物理位置(例如“实体店”)的该计算设备的精确位置。基于计算设备的位置(以及其他场境信息),系统可以推断计算设备的用户打算从商店购买的商品。
例如,作为客户协助服务的第一层的一部分,系统可以(例如,通过执行自主搜索,诸如不需要明确的用户输入的查询)获得被预测为协助用户完成商品购买的商品信息。如果系统确定商品信息很可能帮助用户或者可能致使用户完成商品购买,则系统可以致使计算设备经由人工智能(AI)或预测信息用户界面(例如,作为弹出或通知)自动向用户呈现商品信息。AI或预测信息用户界面可以使系统能够从计算设备接收附加信息(例如,经由基于语音和文本的输入),并且与计算设备的用户进行交互以尝试回答用户可能遇到的有关于商品的所有问题。当用户与AI界面交互时,如果系统确定附加商品信息很可能帮助用户或者可能导致用户完成商品购买,则AI可以不断更新并呈现回答用户问题的附加商品信息。
然而,如果系统不能获得具有足够的对用户完成购买有用的确定性程度的商品信息,则系统可以推断出用户需要更高水平的客户协助。作为客户协助服务的第二层的一部分,系统可以调用或执行由计算设备访问的远程协助模块,以提供(例如,基于文本或基于语音的)虚拟环境,在该虚拟环境中人可以提供用户为完成购买所需要的附加信息。例如,系统可以使计算设备呈现聊天窗口,用户可以从聊天窗口与位于远程呼叫中心的人工专家进行交互,以获得他或她可能遇到的有关商品的问题的答案。
最后,系统可以(自动地或响应于来自用户或远程协助模块的输入)确定用户可能需要更高水平的客户协助。作为客户协助服务的第三层的一部分,系统可以调度(例如,通过向店内调度系统发送通知)对物理位置的当面协助。作为调度的结果,作为商品专家的客户服务助理可以到达商店的物理位置,以提供用户为完成购买所需要的答案或信息。
贯穿本公开,描述了只有当计算设备从计算设备的用户接收到用于分析信息的许可时,计算设备和/或计算系统才分析与计算设备和计算设备的用户相关联的信息(例如场境、位置、速度、搜索查询等)的示例。例如,在下面讨论的情况下,在计算设备或计算系统可以收集或可以利用与用户相关联的信息之前,可以向用户提供机会,以提供输入来控制计算设备和/或计算系统的程序或特征是否可以收集并利用用户信息(例如,关于用户的当前位置、当前速度等的信息),或者指示设备和/或系统是否和/或如何接收可能与用户有关的内容。另外,某些数据在被计算设备和/或计算系统存储或使用之前可以以一种或多种方式被处理,从而移除个人可识别信息。例如,可以对用户的身份进行处理,使得不能确定有关用户的个人可识别信息,或者可以在获得位置信息的情况下将用户的地理位置概括化(诸如至城市、邮政编码或州级),以至于不能确定用户的特定位置。因此,用户可以控制如何收集有关用户的信息并由计算设备和计算系统使用。
图1是示出根据本公开的一个或多个方面的作为用于向物理位置处的计算设备的用户提供客户协助的示例系统的系统100的概念图。系统100包括信息服务器系统(“ISS”)160,其经由网络130与商家服务器系统(“MSS”)180以及计算设备110通信。尽管系统100被示为在ISS 160、MSS 180、和计算设备110之中分布,在其他示例中,属于系统100的特征和技术可以由计算设备110的本地组件在内部执行。类似地,ISS 160可以包括某些组件并且执行本应在以下描述中属于MSS 180和计算设备110的各种技术。
网络130表示用于在计算系统、服务器和计算设备之间传输数据的任何公共或专用通信网络,例如蜂窝、Wi-Fi、和/或其他类型的网络。ISS 160可以经由网络130与计算设备110通信与计算设备110相关联的场境信息,其是当计算设备110位于与商家相关联的物理位置处或附近时,ISS 160需要向计算设备110提供客户协助服务的信息。ISS 160可进一步经由网络130与MSS 180通信以获得有关商家在物理位置处提供的特定商品和促销的商家信息,其是ISS 160还需要提供由计算设备110访问的客户协助服务的信息。计算设备110可经由网络130接收与由ISS 160提供的客户协助服务相关联的信息,诸如ISS 160推断将可能协助计算设备110的用户在物理位置处购买商品的商品信息。
网络130可以包括可操作地相互耦合的一个或多个网络集线器、网络交换机、网络路由器、或任何其他网络设备,从而提供ISS 160,MSS 180和计算设备110之间的信息交换。计算设备110、ISS 160、和MSS 180可以使用任何合适的通信技术跨网络130传送和接收数据。ISS 160、MSS 180、和计算设备110均可使用各自的网络链路可操作地耦合到网络130。将计算设备110、MSS 180、和ISS 160耦合到网络130的链路可以是以太网或其他类型的网络连接,并且这样的连接可以是无线和/或有线连接。
计算设备110表示单独的移动或非移动计算设备。计算设备110的示例包括移动电话、平板电脑、膝上型计算机、台式计算机、服务器、大型机、机顶盒、电视机、可穿戴设备(例如电脑化手表、计算机化眼镜、计算机化手套等)、家庭自动化设备或系统(例如、智能恒温器或家庭助理)、个人数字助理(PDA)、便携式游戏系统、媒体播放器、电子书阅读器、移动电视平台、汽车导航和娱乐系统、或被配置为经由诸如网络130的网络接收信息的任何其他类型的移动、非移动、可穿戴和不可穿戴计算设备。
计算设备110包括用户界面设备(UID)112,用户界面(UI)模块120、和场境模块122。模块120-122可以使用驻留在相应计算设备110中和/或在相应计算设备110处执行的软件、硬件、固件或者硬件、软件和固件的混合来执行所描述的操作。计算设备110可以利用多个处理器或多个设备执行模块120-122。计算设备110可以执行模块120-122作为在底层硬件上执行的虚拟机。模块120-122可以作为操作系统或计算平台的一个或多个服务来执行。模块120-122可以作为计算平台的应用层上的一个或多个可执行程序来执行。
计算设备110的UID 112可以用作计算设备110的输入和/或输出设备。UID 112可以使用各种技术来实现。例如,UID 112可以用作使用存在敏感输入屏幕的输入设备,诸如电阻式触摸屏、表面声波触摸屏、电容式触摸屏、投影电容式触摸屏、压力敏感屏幕、声学脉冲识别触摸屏、或另一存在敏感显示器技术。另外,UID 112可以包括麦克风技术、红外传感器技术、或用于接收用户输入的其他输入设备技术。
UID 112可以用作使用诸如液晶显示器(LCD)、点阵显示器、发光二极管(LED)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器、电子墨水、或能够向计算设备110的用户输出可视信息的类似单色或彩色显示器的任何一个或多个显示设备的输出(例如显示器)设备。另外,UID112可以包括扬声器技术、触觉反馈技术、或用于向用户输出信息的其他输出设备技术。
UID 112可以包括可从计算设备110的用户接收触觉输入的存在敏感显示器。UID112可以通过检测来自用户的一个或多个手势(例如,用户用手指或触控笔触摸或指向UID112的一个或多个位置)。UID 112可以例如在存在敏感的显示器处向用户呈现输出。UID112可以将输出呈现为图形用户界面(例如,用户界面114),其可以与计算设备110提供的功能和/或计算设备110正在访问的服务相关联。
例如,UID 112可以呈现与ISS 160提供的客户协助服务相关的用户界面(例如,用户界面114),其由UI模块120代表计算设备110访问。在一些示例中,UID 112可以呈现与由UI模块120提供的自主搜索功能相关的用户界面,或者在计算设备110处执行或可从其访问的计算平台、操作系统、应用程序和/或服务的其他特征(例如,电子消息应用程序、因特网浏览器应用程序、移动或桌面操作系统等)。
UI模块120可以管理与UID 112和计算设备110的其他组件的用户交互——包括与ISS 160交互,以便在UID 112处提供自主搜索结果。在计算设备110的用户在UID 112处查看输出和/或提供输入时,UI模块120可以使得UID 112输出用户界面,诸如用户界面114(或其他示例用户界面)用于显示。UI模块120和UID 112可以在不同时间以及当用户和计算设备110处于不同位置时随着用户与用户界面交互而接收来自用户的输入的一个或多个指示。UI模块120和UID 112可以解译在UID 112处检测到的输入并且可以将有关在UID 112处检测到的输入的信息中继到例如在计算设备110处执行的一个或多个关联平台、操作系统、应用程序和/或服务,以致使计算设备110执行功能。
UI模块120可以从在计算设备110和/或一个或多个远程计算系统——诸如ISS160和MSS 180——处执行的一个或多个相关平台、操作系统、应用程序和/或服务接收信息和指令。另外,UI模块120可以充当在计算设备110处执行的一个或多个关联平台、操作系统、应用程序、和/或服务与计算设备110的各种输出设备(例如,扬声器、LED指示器、音频或静电触觉输出设备等)之间的中介,以利用计算设备110产生输出(例如,图形、闪光、声音、触觉响应等)。
在图1的示例中,用户界面114是与由ISS160提供并由计算设备110访问的客户协助服务相关联的图形用户界面。如图1所示,用户界面114呈现ISS 160预测的“商品信息”将帮助用户在与商家相关联的物理位置(例如,商店)处时完成商品购买。用户界面114可以以诸如文本、图形、内容卡、图像等的各种形式呈现商品信息。UI模块120可以致使UID 112基于UI模块120经由网络130从ISS 160接收的数据来输出用户界面114。UI模块120可以接收用于将用户界面114呈现为来自ISS160的输入的图形信息(例如,文本数据、图像数据等)以及来自ISS160的、用于在UID112处呈现用户界面114内的图形信息的指令。
场境模块122可以收集与计算设备110相关联的场境信息,以定义计算设备110的场境。特别地,关于系统100,场境模块122主要用于定义计算设备110的场境,其指示计算设备110在物理上相对于与商家相关联的物理位置(例如,商家的“实体店”)的定位。然而,场境模块122可以被配置为定义在特定时间指定计算设备110的物理和/或虚拟环境的特性的任何类型的场境。
如贯穿本公开内容所使用的,术语“场境信息(contextual information)”用于描述可由场境模块122使用来定义计算设备以及计算设备的用户可能会在特定时间经历的虚拟和/或物理环境特征的任何信息。场境信息的示例有很多并且可以包括:由计算设备110的传感器(例如,位置传感器、加速度计、陀螺仪、气压计、环境光传感器、接近传感器、麦克风、和任何其他传感器)获得的传感器信息、由计算设备110的通信模块发送和接收的通信信息(例如,基于文本的通信、可听通信、视频通信等)、以及与在计算设备110处执行的应用程序相关联的应用程序使用信息(例如,与应用程序相关联的应用程序数据、因特网搜索历史、文本通信、语音和视频通信、日历信息、社交媒体帖子和相关信息等)。场境信息的其他示例包括从计算设备110外部的发射设备获得的信号和信息。例如,场境模块122可以经由计算设备110的无线电或通信单元接收从位于或靠近商家的物理位置的外部信标传递的信标信息。如下面更详细描述的,场境模块122可以使用信标信息来定义计算设备110的场境,该场境指示从商家的物理商店的内部空间内的计算设备110的精确位置。
基于场境模块122收集的场境信息,场境模块122可以定义计算设备110的场境,该场境将计算设备110置于商家的物理位置或物理商店的内部空间内的精确位置。场境模块122可依赖经由网络130从MSS 180获得的商家信息来补充在确定计算设备110的场境时由场境模块122获得的场境信息。例如,通过将场境信息与商家信息(例如,电子地图或商店布局、信标标识符列表及其在商店内的相对位置等)相关联,场境模块122可以将由计算设备110的场境定义的精确位置确定为物理商店内的特定行或通道、物理商店内的最近兴趣点、物理商店内的部门、商店的坐标位置、海拔、楼层、商店的特定结账站、或与该商店相关的任何其他类型的位置标识符。
例如,商家可以将多个信标放置在整个物理商店的不同位置处,并在MSS 180记录位置以及与每个信标相关联的相应的信标标识符作为商家信息。尽管在此主要描述为使用信标,但代替或除信标之外,商家可使用其他类型的传输设备,诸如无线通信单元(例如,和射频识别器[RFID]发射器、其他类型的无线电发射器和接收器)蜂窝塔、放大器等。在任何情况下,当计算设备110位于或靠近物理商店时,场境模块122可以从多个信标中的一个或多个接收信标信息。信标信息可以包括相应的信标标识符。
场境模块122可使用三角测量技术来确定与多个信标中的每一个相关联的接近度分数,并且确定具有最高接近度分数的信标与来自商家的商店内的计算设备110的精确位置最近。例如,对于由场境模块122接收的每个信标信号,场境模块122可以确定与该特定信标相关联的信号强度。由于单独的信号强度可能不是确定最近的信标的最可靠的方式,因此场境模块122可以忽略某些信标信号和/或依赖与计算设备110相关联的其他场境信息来确定最近的信标。作为一个示例,场境模块122可丢弃具有非常高的信号强度(例如,大于百分之九十)和非常低的信号强度(例如,小于百分之十)的信标信号。场境模块122可以使用信号强度连同加速计数据、气压计数据、无线通信信号、检测到的服务集标识符或SSID、以及由计算设备110接收的其他场境信息来确定与每个信标相关联的接近度分数。使用每个信标的接近度分数,场境模块122可以三角测量计算设备110从商家的商店内的精确位置。
随着信标信号的信号强度改变并且其他场境信息改变,场境模块122可以推断与计算设备110相关联的移动并相应地更新计算设备110的位置。例如,当用户通过计算设备110在商店的行或通道中移动时,场境模块122可以确定后续的信标信号强度、后续的加速度计数据、和后续的其他场境信息,并且将计算设备110的位置重新三角测量在不同的信标上或靠近不同的信标。
场境模块122可以通过网络130将计算设备110的当前场境传送给ISS 160,根据其ISS 160可以使用该场境来向计算设备110的用户提供客户协助和/或执行对于与计算设备110的场境相关的信息(例如,商品信息、促销信息等)的自主搜索。例如,场境模块122可以向ISS 160发送计算设备110从商家的商店内的精确位置的指示。精确位置的指示可以对应于计算设备110的坐标位置,物理商店内的部门位置,行位置,垃圾箱位置,通道位置,最近入口或出口、收银员的位置,或ISS160可以用来推断计算设备110离商家的物理商店内的相对位置的任何其他类型的位置信息。
ISS 160和MSS 180表示能够向诸如网络130的网络发送信息和从网络接收信息这两者的任何合适的远程计算系统,诸如一个或多个台式计算机、膝上型计算机、大型机、服务器、云计算系统等。ISS 160作为与物理商家相关联的客户协助服务的宿主(或者至少提供对其的访问)。MSS 180作为与物理商家相关联的商家信息(例如库存、商品位置、促销、客户清单等)的宿主(或者至少提供对其的访问)。
计算设备110可以经由网络130与ISS 160通信以访问由ISS 160提供的客户协助服务。ISS 160可以经由网络130与MSS 180通信以获得将客户协助服务提供给计算设备110所需的商家信息。在一些示例中,ISS 160表示云计算系统,该计算系统经由云提供对客户协助服务的访问。
在图1的示例中,MSS 180包括商家信息数据存储182。由数据存储182存储的信息可以是可搜索的和/或分类的。MSS 180可以向存储在数据存储182处的信息提供访问作为对诸如ISS 160和计算设备110的连接到网络130的设备的基于云的数据访问服务。例如,ISS 160可以向MSS 180提供请求来自数据存储182的信息,并且响应于提供输入,经由网络130接收存储在数据存储182处的信息。计算设备110可以请求信标标识符及其从物理商店内的位置的映射或清单,并且经由网络130从MSS 180接收信标清单的映射作为商家信息。
存储在数据存储182处的商家信息的示例包括商家商店的位置、与商家在商家商店的每个位置处出售的商品相关联的商品库存(例如,商店内的数量和位置)、电子商店地图、商店布局、信标位置、信标标识符、以及与MSS 180相关联的商家相关联的其他信息。商家信息的其他示例包括促销、优惠券、或与商品库存相关联的其他折扣优惠。商家信息的其他示例包括客户信息,诸如忠诚计划信息、客户名单、交易历史、以及与个人客户及其在商家的交互和购买历史相关的其他信息。
当数据存储182包含与个体客户相关联的信息时或当信息跨多个客户泛化时,诸如姓名、地址、电话号码和/或电子邮件地址的将信息链接回个人的所有个人可识别信息可以在被存储在MSS 180之前被移除。MSS 180可以进一步加密存储在数据存储182处的信息以防止访问存储在其中的任何信息。另外,如果客户肯定同意这些信息的收集,则MSS 180可以仅存储信息关联客户的收集。MSS 180可以进一步为客户提供撤销同意的机会,并且在这种情况下,MSS 180可以停止收集或以其他方式保留与该特定客户相关联的信息。
在图1的示例中,ISS 160包括搜索模块164和协助模块166。模块164和166一起提供计算设备110可访问的客户协助服务,用于自动提供与在与MSS 180相关联的商家的物理位置处出售的商品相关联的商品信息。例如,通过客户协助服务,模块164和166可以不需要扫描印在商品标签上的条形码或快速响应(QR)码以获得有关商品的信息。相反,当计算设备110靠近商品附近安装的一个或多个信标时(例如,当用户可能站在展示在桌子、墙壁、橱柜或架子上的商品前时),模块164和166可以致使计算设备110自动显示有关用户可能考虑购买的商品的商品信息。模块164和166可以调用计算设备110处的用户界面,其允许用户(客户)快速找到他正在寻找的商品(例如,通过显示具有商品信息的五个最接近商品的轮播(例如,简要描述;评分;评论;用于尺寸、颜色的下拉栏;额外的库存可用性;和其他商品信息)。
尽管作为ISS 160的一部分被示出,但是在一些示例中,由模块164和166执行的操作可以由计算设备110的UI模块120执行。换句话说,在一些示例中,UI模块120可以包括功能性并且执行与由模块164和166执行的操作类似的操作。
模块164和166可以使用驻留在ISS 160中和/或在ISS 160处执行的软件、硬件、固件或者硬件、软件和固件的混合来执行所描述的操作。ISS 160可以利用多个处理器、多个设备作为在底层硬件上执行的虚拟机,或作为操作系统或计算平台的一个或多个服务来执行模块164和166。在一些示例中,模块164和166可以作为ISS 160的计算平台的应用层处的一个或多个可执行程序来执行。
搜索模块164可以至少部分地基于计算设备110的场境来执行自主搜索查询,以识别被确定为与计算设备110的用户相关的商品信息。换句话说,搜索模块164可以获得针对计算设备110的当前场境可能与计算设备110的用户相关的商品信息,而不接收来自用户的明确请求。这种搜索在某些情况下被称为“无参数”或“自主”搜索。
例如,当计算设备110的用户站在商家的物理商店中的商品货架前时,搜索模块164可以获得有关与计算设备110的位置最近的一个或多个商品的信息。
搜索模块164可以基于从场境模块122获得的信息来确定计算设备110的场境。例如,搜索模块164可以经由网络130接收计算设备110的当前位置和/或最近的信标的指示。搜索模块164可以基于场境生成搜索查询,并且执行与搜索查询相关的信息的搜索。例如,搜索模块164或代表搜索模块164的协助模块166可以向MSS 180查询最接近计算设备110的最近信标或当前位置的商品列表。搜索模块164可以使用从MSS180接收的商品名称的列表或其他商家信息来制定搜索查询。
搜索模块164可以使用自然语言处理、机器学习、和/或其他人工智能技术来学习和建模用户行为,包括在特定场境中计算设备110和其他计算设备的用户通常搜索什么类型的商品信息。例如,搜索模块164可以生成可能获得相似商品信息的搜索查询,该相似商品信息是通过代表在计算设备110的物理位置处或附近的其他计算设备执行的在先搜索查询而获得的。通过对用户的不同场境的搜索进行学习以及建模,搜索模块164可以生成用于针对特定场境自动生成搜索查询的一个或多个规则,该搜索查询很可能找到计算设备110的用户想要获得的商品信息。
搜索模块164可以基于自动生成的搜索查询来进行互联网搜索,以识别与搜索查询相关的商品信息。在执行搜索之后,搜索模块164可以在将商品信息发送到计算设备110之前将从搜索返回的商品信息(例如,自主搜索结果)输出到协助模块166。
在一些示例中,除了计算设备110的场境之外,搜索模块164可以依赖于有关计算设备110的用户的附加信息来生成商品信息的搜索查询。例如,搜索模块164可以依赖于用户信息来生成自主搜索查询,包括:搜索历史、通信信息(例如,电子邮件、文本、日历、社交媒体、即时聊天等)、在线和物理商店购买历史、与用户相关联的电子购物清单、与用户相关联的电子记事本、与用户相关联的提醒列表、电子购物清单、购买历史、或与用户的家庭成员相关联的通信信息,以及搜索模块164可以获得的有关用户的任何所有其他信息。例如,搜索模块164可以从MSS 180获得指示计算设备110的用户在先前访问商家的商店时先前购买了台灯的信息。响应于接收到来自场境模块122的指示用户位于销售电灯泡的商家的商店的部门处或附近的场境信息,搜索模块164可以制定更可能产生有关与用户先前从商家的商店购买的台灯兼容的灯泡的商品信息,而不是有关一般灯泡的通用商品信息的搜索查询。
搜索模块164的自然语言处理机器学习系统可以关于该信息与任何单独商品的相关程度来评分或排名商品信息。例如,如果商品信息仅涉及一般电灯泡,则搜索模块164的机器学习系统可以将中等的排名或分数分配给商品信息,而如果商品信息特别地涉及在用户前方的货架上销售的商品(例如,电灯泡),则搜索模块164的机器学习系统可以向商品信息分配较高的排名或分数。这样,搜索模块164可以指示商品信息是否更可能或更不可能协助客户购买特定商品。
搜索模块164的机器学习系统可以依赖于训练数据(例如,基于从相似的场境中向其他计算设备的用户呈现类似商品信息获得的反馈)来训练和学习哪种类型的商品信息更可能或更不可能协助用户完成商品购买。例如,如果在针对特定商品向用户呈现商品信息之后,搜索模块164的机器学习系统从MSS 180接收指示用户购买该商品的商家信息,机器学习系统可以依赖该正反馈在类似的场境下提供类似的商品信息。如果相反,也就是说,搜索模块164的机器学习系统从MSS 180接收指示用户没有购买商品的商家信息,机器学习系统可以依赖该负反馈在类似的场境下在将商品信息提供给后续用户之前修改商品信息,或者避免在类似的场境下提供类似的商品信息。换句话说,至少部分地基于其他用户是否响应于接收到商品信息而完成商品的购买来确定搜索模块164分配给商品信息的指示用户是否将响应于接收商品信息而完成购买的可能性的程度或得分。
协助模块166可以管理ISS 160向计算设备110提供的客户协助服务,其用于递送在计算设备110的用户在位于商家的物理位置附近时可能觉得有助于完成商品的购买的商品信息。也就是说,协助模块166可以从场境模块122接收场境,并且基于该场境来确定计算设备110处于与商家相关联的物理位置处。协助模块166可进一步确定(例如,基于从MSS180获得的场境和其他商家信息)计算设备的用户打算从商店购买的商品。例如,协助模块166可以向MSS 180查询有关离计算设备110的位置最近的商家库存内的一个或多个商品的信息。
响应于确定计算设备110处于与商家相关联的物理位置处并且作为客户协助服务的第一层的一部分,协助模块166可以调用搜索模块164来自动执行用于被预测为协助用户在物理位置处完成从商家购买一个或多个商品的商品信息的自主搜索查询。协助模块166可以发送计算设备110附近的一个或多个商品的指示,并且作为响应,协助模块166可以接收与由搜索模块164针对一个或多个商品的每个获得的商品信息相关联的分数、概率、或其他可能性程度。
如果协助模块166确定商品信息很可能帮助用户或者可能导致用户完成商品的购买,则协助模块166可以通过网络130将商品信息发送到UI模块120以呈现给用户(例如,作为用户界面114)。例如,协助模块166可以确定用户响应于接收到商品信息而将完成购买的可能性程度是否满足阈值。可能性程度可对应于当搜索模块164的机器学习系统确定商品信息与用户可能想要从商家的物理位置购买的商品的相关性时,由搜索模块164分配的概率(probability)、排名(ranking)、分数(score)等。
响应于确定可能性程度满足可能性阈值(例如,百分之五十阈值,0.7/1.0等),协助模块166可以使计算设备110输出商品信息的指示。例如,协助模块166可以经由网络130以信息卡的形式向计算设备110的UI模块120发送商品信息以及用于打包商品信息的指令,UI模块120可以使该信息卡自动浮出表面以在UID 112处显示而显示给用户。信息卡可以包括位于用户前的货架上的一个或多个最接近商品的转盘,其具有简要描述、排名、评论以及用于尺寸、颜色等的下拉栏,以检查可用性。
在协助模块166确定由搜索模块164识别的商品信息不太可能协助用户完成商品购买的情况下,协助模块166可以推断用户需要更高水平的客户协助并调用第二层客户协助服务。换句话说,响应于确定与从搜索模块164返回的商品信息相关联的可能性程度不满足可能性阈值,协助模块166可以执行远程协助模块以提供虚拟环境(例如,基于文本、基于声音等),在虚拟环境中与协助服务相关联的人工客户服务代表与用户交互,并提供用户为完成购买所需要的附加信息。例如,协助模块166可以使计算设备110的UI模块120在UID112处呈现聊天窗口图形用户界面,用户可以从该用户界面与位于远程呼叫中心中的人工专家交互以获得对计算设备110的用户可能遇到的有关商品的问题的答案。
最后,如果协助模块166确定人工客户服务代表不能向用户提供他或她在商店中为完成商品购买所需要的确切商品信息,则协助模块166可以升级作为第三层次的客户协助服务的、由位于物理商店中的人工提供的支持。例如,协助模块166可以响应于确定远程人工协助模块不能够经由虚拟环境提供用户为完成购买所需要的附加信息,向与商家相关联的计算设备110的物理位置(例如,确切的通道和/或仓位)调度当面协助。协助模块166可以向由MSS 180操作的店内调度系统发送通知,该通知(例如,经由寻呼系统等)通知本地和在商店中现场的人工专家。作为调度的结果,作为商品专家的客户服务助理可以到达商店的物理位置以提供用户为完成购买所需要的答案或商品信息。
尽管在线购物体验有许多技术进步,但是客户通常从物理(或所谓的“实体店”)商店购买商品的方式多年来一直保持相对不变。客户可能会花时间在商店的商品通道中移动,并搜索他们想购买的特定商品。如果客户需要协助或遇到有关商品的问题,为找到有资格回答问题或提供帮助的销售助理,他或她可能会踏上的看似无尽的旅程。在其他情况下,当位于物理商店中时,客户可以简单地转向他或她的移动设备以(例如,在在线零售网站)手动执行用于客户在商店完成购买之前可能需要的任何附加信息的搜索。伴随着在线购买几乎任何东西的选择,以及也许是由于在商店中寻找货架上的商品、寻找销售助理、或寻找进行通知的购买商品时需要的附加信息所浪费的时间,一些零售商可能会发现他们的客户即使不是越来越不满意,也对从他们的物理商店购买商品的兴趣变小。
为了解决与当前物理商店购物体验有关的上述问题,本公开的技术可以提供客户协助服务,计算设备可以从该服务中自动获得用户需要的商品信息以完成从商家的物理位置的商品购买。客户协助服务自动将服务级别在多层服务(例如,从人工智能系统,到远程人工,到现场人工专家)中升级,直到用户获得他或她需要的信息。以这种方式,系统不需要扫描条形码或QR码,并且用户不必花费精力寻找可能或者可能甚至无法回答客户问题的销售人员。此外,由于系统自动提供商品信息和客户协助,因此系统的用户不需要与他们的设备进行交互来执行对于客户在商店完成购买之前可能需要的任何附加信息的(例如,在在线零售网站的)手动搜索。系统的用户可以向其设备提供更少的输入来浏览商品信息并执行用于信息的手动搜索。随着来自用户的更少输入,与不能访问本文描述的客户协助服务的其他系统相比,示例系统可以使得计算设备能够节约能量并使用更少的电池电力。
图2是根据本公开的一个或多个方面的将ISS 260示出为示例计算系统的框图,该示例计算系统被配置为向物理位置处的计算设备的用户提供用户协助。ISS 260是图1的ISS 160的更详细的示例并且以下在图1的系统100的场境中描述。图2仅示出了ISS 260的一个特定示例,并且在其他情况下可以使用ISS 260的许多其他示例,并且可以包括示例ISS 260中包括的组件的子集或者可以包括图2中未示出的附加组件。
ISS 260向计算设备110提供其中计算设备(诸如计算设备110)可以访问用户协助服务以自动接收与计算设备的当前场境相关的商品信息的管道。如图2的示例所示,ISS260包括一个或多个处理器270,一个或多个通信单元272、以及一个或多个存储设备274。ISS 260的存储设备274包括场境模块222,搜索模块264、和协助模块266。在协助模块266内,存储设备274包括机器协助模块268A,远程人工协助模块268B和当面协助调度模块268C(统称为“模块268”)。模块222、264、和266至少包括与图1的模块122、164、和166相同——即使不是更多——的能力。ISS 260的存储设备274还包括商家信息数据存储282和用户信息数据存储284。
通信信道276可以将组件270、272、和274中的每一个互连用于组件间通信(物理地、通信地和/或操作地)。在一些示例中,通信信道276可以包括系统总线、网络连接、进程间通信数据结构、或用于传送数据的任何其他方法。
ISS 260的一个或多个通信单元272可以通过在诸如图1的网络130的一个或多个网络上发送和/或接收网络信号与诸如图1的计算设备110的外部计算设备通信。例如,ISS260可以使用通信单元272在网络130上发送和/或接收无线电信号以与计算设备110交换信息。通信单元272的示例包括网络接口卡(例如,诸如以太网卡)、光收发器、射频收发器、GPS接收器、或可以发送和/或接收信息的任何其他类型的设备。通信单元272的其他示例可以包括短波无线电、蜂窝数据无线电、无线以太网网络无线电、以及通用串行总线(USB)控制器。
存储设备274可以存储用于在ISS 260的操作期间处理的信息(例如,ISS 260可以存储在ISS 260执行期间由模块222,264,266和268访问的数据)。在一些示例中,存储设备274是临时存储器,这意味着存储设备274的主要目的不是长期存储。ISS 260上的存储设备274可以被配置作为易失性存储器用于信息短期存储,并且因此如果断电则不保留存储的内容。易失性存储器的示例包括随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、以及其他形式的易失性存储器。
在一些示例中,存储设备274还包括一个或多个计算机可读存储介质。存储设备274可以被配置为存储比易失性存储器更大量的信息。存储设备274还可以被配置作为非易失性存储器空间用的信息长期存储为并且在电源开/关循环之后保留信息。非易失性存储器的示例包括磁性硬盘、光盘、软盘、闪存、或电可编程存储器(EPROM)或电可擦除和可编程(EEPROM)存储器的形式。存储设备274可以存储与模块222、264、266、和268相关联的程序指令和/或数据。
一个或多个处理器270可以在ISS 260内实现功能性和/或执行指令。例如,ISS260上的处理器270可以接收并执行由存储设备274存储的指令,这些指令执行模块222、264、266、和268的功能性。这些指令在由处理器270执行时可以使ISS 260在程序执行期间在存储设备274内存储信息。处理器270可以执行模块222、264、266、和268的指令来执行自主搜索并至少部分地基于自主搜索结果所针对的计算设备的动态特性对自主搜索结果进行排名。也即,模块222、264、266、和268可以由处理器270操作以执行在本文描述的ISS 260的各种动作或功能。
存储在数据存储282和284处的信息可以是可搜索的和/或分类的。例如,一个或多个模块222、264、266、和268可以从数据存储282和284中的一个或多个提供输入请求信息,并且响应于该输入,接收存储在数据存储282和284处的信息。ISS260可以提供对存储在数据存储器282和284处的信息的访问,作为对诸如计算设备110的连接到网络130的设备的基于云的数据访问服务。当数据存储282和284包含与个体用户相关联的信息或者当信息跨多个用户被泛化时,将信息链接回个人的所有个人可识别信息——诸如姓名、地址、电话号码、和/或电子邮件地址——可以在存储在ISS260之前被除去。ISS260可以进一步加密存储在数据存储器282和284中的信息,以阻止对存储在其中的任何信息的访问。另外,如果这些用户肯定地同意与计算设备的用户相关联的信息的收集,则ISS 260可以仅存储这样的信息。ISS 260可以进一步为用户提供撤销同意的机会,并且在这种情况下,ISS 260可以停止收集或以其他方式保留与该特定用户相关联的信息。
商家信息数据存储282类似于MSS 180的商家信息数据存储182,并存储ISS 260可用于向计算设备110提供客户协助服务的商家信息。存储在数据存储282处的商家信息的示例包括商家商店的位置、与商家在商家商店的每个位置处出售的商品相关联的商品库存(例如,商店内的数量和位置)、电子商店地图、商店布局、信标位置、信标标识符、以及与商家相关联的其他信息。商家信息的其他示例包括促销、优惠券或与商品库存相关联的其他折扣优惠。商家信息的其他示例可以包括客户信息,诸如忠诚计划信息、客户清单、交易历史、以及与个体客户及其在商家处的交互和购买历史有关的其他信息。
用户信息数据存储284可以存储与计算设备110的用户相关联的信息。在一些示例中,搜索模块264可以在计算设备110的场境之外依赖于有关计算设备110的用户的附加信息来生成商品信息的搜索查询。例如,搜索模块264可以依赖于包含在数据存储284中的用户信息来生成自主搜索查询。存储在数据存储284中的用户信息的示例包括:搜索历史、通信信息(例如,电子邮件、文本、日历、社交媒体、即时聊天等)、在线和物理商店购买历史、与用户相关联的电子购物清单、与用户相关联的电子记事本、与用户相关联的提醒列表,电子购物清单、购买历史、或与用户的家庭成员相关联的通信信息,并且任何以及所有其他信息搜索模块264可以从用户与计算设备110的交互和/或用户与商家的交互获得有关用户的信息。
例如,搜索模块264可以从MSS 180获得指示与计算设备110的用户相关联的家庭成员在先前访问商家的商店时先前购买了特定类型的电动牙刷的信息。响应于从场境模块222接收指示用户位于销售牙刷替换头的商家的商店的部门处或附近的场境信息,搜索模块264可以制定更可能产生有关与用户家庭成员购买的电动牙刷兼容的替换头的商品信息而不是与家庭成员的牙刷购买不兼容的其他替换头的商品信息的搜索查询。
在一些示例中,响应于接收与商品相关联的在先搜索查询,搜索模块164可以确定被预测为协助用户在与商家相关联的物理位置处完成待售商品的购买的商品信息。例如,存储在数据存储284处的与计算设备110的用户相关联的搜索历史可以指示用户在到达商家位置之前正在搜索具有用于特定品牌割草机的部件的商店。当制定自主搜索查询时,搜索模块164可以扭转查询以获得有关与在搜索历史中提及的割草机的特定品牌兼容的商品的信息。
在一些示例中,搜索模块164可以至少部分地基于从已由其他计算设备在物理位置执行的商品相关联的搜索查询获得的搜索结果来确定被预测为协助用户在与商家相关联的物理位置处完成待售商品的购买的商品信息。例如,数据存储284可以包括当其他计算设备位于商家的物理位置时由其他计算设备的用户执行的搜索历史。搜索历史可以用位置信息来标记,其指示这些搜索被执行的商家的商店内的最近信标或精确位置。搜索模块264可以推断:如果特定搜索查询已经以特定频率在计算设备110的位置处被执行,那么计算设备110的用户也可以找到与其他用户正在搜索的相同类型的商品信息。
场境模块222可以经由网络130接收与计算设备110相关联的场境信息,并且类似于计算设备110的场境模块122,场境模块222可以生成与计算设备110相关联的场境。关于由ISS 260提供的客户协助服务,场境模块222的主要目的可以是当计算设备位于与商家相关联的物理位置的内部空间内时,确定诸如计算设备110的计算设备的精确位置。换言之,即使没有GPS信号不可用,场境模块222也可以被配置为精确定位商店内的计算设备的内部位置(例如,至特定通道和/或最近的仓位)。
例如,基于从计算设备110接收到的场境信息,场境模块222可以确定在商家的物理位置处的计算设备110。在一些示例中,当计算设备110位于与商家相关联的物理位置处或在其附近时,从计算设备110接收的场境信息可以包括以下中的至少一个:加速度计数据、无线通信数据、或由计算设备110的传感器和无线电从多个信标以及无线通信设备获得的信标信息。场境模块222可以跟踪与多个信标相关联的信号强度并丢弃作为不一致的信标信号的信标信号。场境模块222可以向具有较高信号强度的信标分配较高的接近度分数,并向具有较低的信号强度的信标分配较低的接近度分数。
虽然被描述为加速度计数据,但是也可以使用其他传感器数据来确定计算设备110的位置。其他传感器数据的示例包括气压计数据、环境光传感器数据、接近度传感器数据、陀螺仪传感器数据等。无线通信数据的示例包括蜂窝无线电数据(例如,3G、4G等)、射频芯片、红外接收器数据、近场通信数据(NFC)等。
场境模块222可以使用加速度计数据和/或无线通信数据来调整并改善与多个信标中的每一个相关联的接近度分数。例如,场境模块222可以使用除了加速计数据和/或无线通信数据之外的信标强度来确定每个信标的接近度分数。
场境模块222可以推断当单个信标具有比其他信标更高的信号强度时,计算设备110的位置与该单个信标最近。然而,如果存在具有近似相等值的高信号强度的多个信标,则当确定多个信标中的每一个的接近度分数时,场境模块222可以将无线通信和/或加速计数据加权得更高。换句话说,响应于确定信标信息与多个信标相关联,场境模块222可以将无线通信数据优先于信标信息以用于确定计算设备110处于物理位置。
在一些示例中,响应于接收用于摒弃商品信息的用户输入,场境模块222可以使信标信息去优先以确定未来的计算设备处于物理位置。例如,场境模块222可以从协助模块266接收场境模块222随后用来改善为信标确定的接近度分数的反馈信息。协助模块266可以从计算设备110接收指示计算设备110的用户摒弃或忽略作为由ISS 260提供的客户协助服务的一部分呈现给用户的商品信息的信息。协助模块266可以与场境模块222共享接收到的信息。场境模块222可以基于用户摒弃或不摒弃呈现给用户的商品信息来调整其针对未来场境确定的接近度评分计算。如果协助模块266确定用户没有将商品信息感知为有用,则场境模块222可以推断用于确定计算设备110的位置的信标信息不准确(或者至少比无线通信和加速计数据更不准确)。
在一些示例中,场境模块222可以使用(例如,来自MSS 180的)商家信息来确定计算设备110在与商家相关联的物理空间内的位置。例如,场境模块222可以获得指示多个信标和无线通信设备中的每一个相对于商家的物理位置的内部区域的位置的数据。响应于识别最近的信标或无线通信设备,场境模块222可以确定计算设备110的位置对应于该最近的信标或无线通信设备的位置。
在一些示例中,场境模块222可以使用从低覆盖率、高频率信标(例如900mhz)获得的信标信息来校准从计算设备110接收的加速度计数据。例如,商家可以放置当计算设备非常接近(例如,在附近)时容易检测到,但在远处时不能检测到的低覆盖率、高频率的信标。例如,这样的信标可以是900MHz频谱、其他通用无线电频谱、或者通过政府许可获得的任何其他合适的频谱等的无线电信标,其也具有非常低的输出功率,使得接收设备需要靠近(例如,靠近信标所在的通道)以接收信号。商家可以在商店的阻塞点(例如,入口、出口、主要交通区域等)放置低覆盖率、高频率信标。当场境模块222从位于阻塞点中的一个或多个信标检测到信标信息时,场境模块222可以将从计算设备110接收的加速计数据校准到特定位置并计算来自该阻塞点的相对X,Y,Z位移。这样,场境模块222可以消除在非通道区域或商品通常不存在的其他位置的走动,以确定计算设备110的位置。除了低覆盖率、高频率信标之外,诸如RFID传输设备的其他类型的传输设备可以在阻塞点处使用,并且当从计算设备110接收到RFID信息时,场境模块222可以类似地校准加速度计数据。
协助模块266可管理ISS 260向计算设备110提供以用于递送计算设备110的用户当位于商家的物理位置附近时可能发现有助于完成商品的购买的商品信息的客户协助服务。在图2的示例中,协助模块266包括机器协助模块268A。
机器协助模块268A向计算设备110的用户提供第一层支持或客户协助。例如,如果协助模块266推断计算设备110的用户可能寻找有助于完成购买的商品信息,机器协助模块268A可使商品信息自动浮出表面以呈现给计算设备110的用户。
机器协助模块268包括基于人工智能系统和/或基于机器学习的自然语言处理系统,其解析商品信息数据存储282中有关由与计算设备110的物理位置相关联的商家提供的供出售的商品的数据、有关在该物理位置处的特定商店以及商家的其他商店中的当前库存水平的数据、以及有关与特定物品相关联的交易的数据。
在一些示例中,机器协助模块268A可以从计算设备110接收附加信息(例如,经由来自用户的语音和/或基于文本的输入),并且协助模块266的人工智能系统可以基于附加信息而与计算设备110的用户接洽,以尝试并获得回答用户可能遇到的有关商品的所有问题的特定商品信息。例如,在UID 112处使商品信息浮出表面之后,UI模块120可以接收来自计算设备110的用户的包括代表用户正在问的问题的音频数据的语音输入的指示。机器协助模块268A可将音频数据分解成语句结构的特定部分,并通过自然语言处理算法传递音频数据的各个部分以确定主语宾语、动词和语句的其他重要部分。然后,机器协助模块268可以将语句部分输入推理算法以找到适当的匹配。另外,机器协助模块268A可以从商家信息数据存储282中为用户正查询的物品提取库存水平。
在一些示例中,机器协助模块268A可以利用由场境模块222接收的场境信息来进一步消除用户正在查询哪个(哪些)商品的歧义。例如,场境模块222可以与机器协助模块268A共享从计算设备110接收的最新加速度计数据以及信标信息和接近度分数,并且机器协助模块268A可以确定计算设备110的位置附近的物品。例如,机器协助模块268A可以使用由场境模块22接收的场境信息来辨别来自用户的问题中的不明确的商品名称或描述。
机器协助模块268A可以确定与在回答来自用户的问题时获得的商品信息相关联的分数。在机器协助模块268A未能获得令人满意的答案(例如,分数低于匹配任何现有对象的阈值)的情况下,协助模块266可将客户协助服务升级到下一层服务。换句话说,响应于确定用户响应于接收到特定商品信息而完成商品购买的可能性程度不满足可能性阈值,协助模块266可以执行远程人工协助模块268B。
在一些示例中,机器协助模块268A可以基于计算设备110的场境和存储在数据存储器282处的商家信息来确定离商家的物理位置最近的信标。例如,机器协助模块268A可以查询数据存储282内的位置并且接收在商家的物理位置处的最近信标的指示。机器协助模块268A可以进一步查询数据存储282内的最近的信标,并且获得有关在信标的阈值距离(例如,一英尺、一米等)内待售的商品的信息。机器协助模块268A可以从位于离最近信标的阈值距离内的商品之中识别正从物理位置处的商家购买的商品。
在一些示例中,机器协助模块268A可以从位于离最近信标的阈值距离内的商品之中,以及进一步至少部分地基于用户的搜索历史,识别正从物理位置处的商家购买的商品。换句话说,如果若干商品在最近的信标的阈值距离内出售,则机器协助模块268A可以确定任何最近的商品是否对应于存储在数据存储284处的用户的搜索历史中指示的商品。机器协助模块268A推断计算设备110的用户是否位于出现在最近执行的搜索历史中的、他或她最可能正在寻找购买的商品的若干商品附近。
在一些示例中,协助模块266可响应于接收摒弃商品信息的用户输入而调用或执行远程人工协助模块268B。换句话说,计算设备110可以检测UID 112处的用户输入——该用户输入指示用户没有观看或收听在UID 112处呈现的商品信息,或者可以接收UID 112处的用户输入——该用户输入指示商品信息对于用户是没有帮助的(例如,如果用户向计算设备110提供指示同样多的语音或触摸输入)。在任何情况下,协助模块266可以接收由计算设备110检测到的用户输入的指示并且辨别机器协助模块268A没有提供用户可能期望或需要的服务类型。响应于确定计算设备110的用户可能对由机器协助模块268A提供的商品信息不满意,协助模块266可以执行远程人工协助模块268B。
远程人工协助模块268B表示用于提供虚拟环境的远程协助模块,在该虚拟环境中人工提供用户为完成购买所需要的附加信息。由远程人工协助模块268B提供的虚拟环境可以包括基于文本的通信环境、基于视频的通信环境、或基于语音的通信环境中的至少一个。换句话说,模块268B可以使计算设备110的UI模块120呈现基于文本、基于视频、或基于语音的聊天用户界面以与远程呼叫中心中的人通信。人可以访问与机器协助模块268访问的类似信息——只有人也可以使用他或她的直觉来针对他或她可以为用户获得的商品信息是否将是有帮助的做出更好的判断或作出训练有素的猜测。
尽管在图2的示例中示出为协助模块266的一部分,在一些示例中,远程人工协助模块268B可以是计算设备110的UI模块120的一部分。换句话说,计算设备110可以包括本地远程协助模块并且远程协助模块可以由计算设备110的至少一个处理器操作以提供虚拟环境,在虚拟环境中人提供用户为完成购买所需要的附加信息。
在一些示例中,如果协助模块266确定用户可能没有接收到他或她为完成商品购买所需要的足够信息,则协助模块266可以调用当面协助调度模块268C。协助模块266可以响应于确定远程人工协助服务不能提供用户为完成购买所需要的附加信息而向商家系统(例如,MS 180)发送通知,以向与商家相关联的物理位置调度当面协助。例如,在通过由模块268B提供的虚拟环境提供支持的呼叫中心中的人可以向计算设备110的用户的设备提供输入以向协助模块260发送指示他或她需要更高等级的服务的消息。在一些示例中,通过调用当面协助调度模块268C,可以使模块268C向MSS 180(或一些其他商家系统)发送计算设备的用户需要当面协助以及用户需要当面协助的物理位置的指示或其他通知。由模块268C发送到MSS 180的消息可以指示计算设备110的用户所在的确切通道和/或仓位范围,并且可以使店内雇员到达该位置。
图3A-3D是示出了由示例计算设备310呈现的示例图形用户界面314A-314D的概念图,该示例计算设备310被配置为根据本公开的一个或多个方面向在物理位置处的计算设备310的用户提供用户协助。计算设备310是图1的系统100的计算设备110的示例。在图1的系统100的场境中描述图3A-3D如下。
在图3A-3D的示例中,计算设备310是移动电话或平板设备。计算设备310包括被配置为显示用户界面314A-314D的UID 312。
用户界面310A包括第一商品信息,其响应于计算设备110确定计算设备310处于与商家相关联的物理位置处并且进一步响应于确定该第一商品信息使得用户能够响应于接收到商品信息而在物理位置处完成从商家对商品的购买的可能性程度,自动浮出并呈现给计算设备310的用户。例如,第一商品信息可以包括简要商品描述、评论、排名、价格信息、库存信息等。用户界面310A还包括如果用户想要输入该用户想要回答有关附近商品的问题,则用于接收来自用户的文本输入(或语音输入)的输入框。例如,当计算设备310的用户点击用户界面314A中的“问我任何事(ask me anything)”按钮时,他/她可以开始与计算设备310的智能自动回复系统聊天,该智能自动回复系统可以理解来自用户的书面或口头问题并且还以书面或听觉答复(例如,通过使用自然语言处理、深度学习、机器学习、和/或其他人工智能技术)回复用户。
例如,图3B示出呈现用户界面310B的计算设备310,用户界面310B包括响应于计算设备110接收代表计算设备310的用户所问的问题的音频输入而在UID 312处呈现的预测信息。计算设备310可以响应于确定与所预测的信息相关联的可能性程度满足用于协助用户完成商品购买的可能性阈值而呈现预测信息。换句话说,如果计算设备310更确定用户将发现预测的信息是有用的,则计算设备310可以仅呈现预测的信息。
图3C示出响应于确定计算设备310响应用户问题而获得的预测信息没有足够高的分数或可用的可能性程度,而在UID 312处呈现用户界面314C的计算设备310。在这种情况下,计算设备310已经执行了用于提供虚拟环境的远程人工协助模块,在该虚拟环境中人提供了用户为完成购买所需要的附加信息。如图3C所示,计算设备310呈现聊天窗口,计算设备310的用户可以从聊天窗口与位于远程呼叫中心的Bob(人)通信以获得用户为完成商品的购买而可能需要的商品信息。
图3D示出远程人工协助模块不能提供用户为完成购买所需要的附加信息,在UID312处呈现用户界面314D的计算设备310。在图3D的示例中,计算设备310自动向与商家相关联的物理位置调度当面协助,以提供计算设备310的用户为购买商品所需要的商品信息。
图3D还示出了当计算设备310位于与商家相关联的物理位置时,计算设备310提供客户接洽作为提供给计算设备310的用户的客户协助服务的一部分。嵌入在用户界面314D中的是计算设备作为礼节提供给用户的优惠券(例如,如果客户服务延迟,不能回答用户的问题等)。通过以这种方式提供优惠券,通过计算设备310行动的商家能够提供与客户的高质量接洽。
图4是示出根据本公开的一个或多个方面的由示例计算系统(诸如ISS 160)执行的示例操作400-440的流程图,该示例计算系统被配置为向物理位置处的计算设备的用户提供客户协助。在图1的系统100的场境中描述图4如下。例如,根据本公开的一个或多个方面,ISS 160可以执行操作400-440。
在图4的示例中,ISS160可以基于与位于与商家相关联的物理位置处的计算设备相关联的场境信息以及来自在物理位置处待售的多个商品来识别计算设备的用户打算从物理位置购买的商品(400)。例如,ISS 160可以从计算设备110的场境模块122接收指示计算设备110位于商家的商店中的场境。通过确定离计算设备110的位置最近的商品,和/或基于有关计算设备110的用户的其他信息,ISS 160可以确定用户在商家的商店购买的商品。
ISS 160可以执行针对被预测为协助用户在物理位置完成从商家购买商品的商品信息的自主搜索查询(410)。例如,ISS 160可以使用计算设备110的场境、有关计算设备110的用户的信息、和商家信息来形成有关离计算设备110最近的商品的信息的查询,并执行对有关商品的信息的自主搜索。ISS160可以为从自主搜索返回的商品信息分配可能性的分数或程度,该分数或程度指示用户是否将响应于接收到商品信息而完成商品的购买。
ISS 160可确定用户将响应于接收到商品信息而完成购买的可能性程度是否满足可能性阈值(420)。例如,可能性阈值可以是百分之七十、百分之五十、百分之十等。
ISS 160可以向计算设备发送商品信息并且由计算设备随后输出商品信息(430)。例如,在一些示例中,如果商品信息具有满足阈值的可能性程度,则ISS160可以仅发送商品信息。在其他示例中,不管商品信息是否满足可能性阈值,ISS160都可以发送商品信息。在任一情况下,当ISS160发送商品信息时,ISS160可以将商品信息连同用于格式化商品信息的指令一起作为计算设备110可以在UID112处自动浮出表面的信息卡发送。
响应于确定可能性程度不满足可能性阈值,ISS160可以执行由计算设备访问的远程协助模块以提供虚拟环境,在该虚拟环境中人提供用户为完成购买所需要的附加信息(440)。例如,如果商品信息不具有满足阈值的可能性程度,则ISS 160可以将用户对协助的需求提升为位于远程呼叫中心或商家的位置的后方房间中的人,用户可以与其聊天以获取他或她为完成购买所需要的商品信息。
图5是示出根据本公开的一个或多个方面的示例操作500-550的流程图,该示例操作500-550由诸如计算设备110的示例计算设备执行,该计算设备被配置为向物理位置处的计算设备的用户提供客户协助。在图1的系统100的场境中描述图5如下。例如,根据本公开的一个或多个方面,计算设备110可以执行操作500-550。
在图5的示例中,计算设备110可以确定计算设备110处于与商家相关联的物理位置处(500)。例如,计算设备110可以接收包括信标信息、加速计数据、无线通信数据等的场境信息,并基于场境信息确定商家的商店内、离计算设备110的位置最近的通道、行、仓位、桌等。
计算设备110可以基于与计算设备110相关联的场境信息来确定被预测为协助计算设备110的用户在物理位置完成从商家购买商品的商品信息(510)。例如,计算设备110可以制定对于与计算设备110离计算设备110的位置最近的商品相关联的商品信息的自主搜索查询。来自自主搜索的结果可以包含商品信息。
在一些示例中,计算设备110可以接收与商品相关联的用户提供的查询的指示。例如,用户可以向在UID 112处呈现的用户界面讲话或键入问题。计算设备110可以至少部分地基于用户提供的查询来搜索并确定商品信息。
计算设备110可以响应于接收商品信息来确定用户将完成购买的可能性程度(520)。例如,计算设备110可以将指示与商品有多相关或者信息有多大可能协助用户从商家位置购买商品的分数或排名分配给商品信息。
在一些示例中,如果从用户接收到查询,则计算设备110可以至少部分地基于商品信息是否将满足查询来确定用户响应于接收到商品信息而完成购买的可能性程度。例如,如果商品信息具有可能满足查询(例如,回答问题)的90%确定性,则计算设备110可以向商品信息分配较高分数,并且如果商品信息仅具有可能满足查询(例如回答问题)的70%确定性,则向商品信息分配较低分数。
计算设备110可以输出商品信息的指示(530)。例如,在一些示例中,如果可能性程度足够高到确保向用户呈现,则计算设备110可以使得UID 112呈现商品信息(例如,作为图形用户界面114)。例如,如果商品信息具有满足用户查询的90%确定性,则计算设备110可以呈现商品信息。并且如果商品信息仅具有满足用户查询的70%确定性,则计算设备110可以制止呈现商品信息。在其他示例中,计算设备110可以致使UID 112自动呈现商品信息,而不用确定可能性程度是否必须满足指示该可能性足够高到确保向用户呈现的可能性阈值。
当计算设备110自动向用户呈现商品信息时,用户可以向计算设备110提供输入(例如,通过向计算设备110输入或说出问题)。计算设备110可以继续尝试呈现回答用户的问题并且具有满足可能性阈值的可能性程度的商品信息。
响应于确定可能性程度不满足可能性阈值,计算设备110可以执行远程协助模块以提供虚拟环境,在该虚拟环境中人提供用户为完成购买所需要的附加信息(540)。例如,如果计算设备110确定与商品信息相关联的可能性程度不足以确保向用户呈现,则计算设备110可以通过调用远程人工呼叫中心来回答问题并向用户提供商品信息来提升对用户的协助。
响应于确定远程人工协助模块不能提供用户为完成购买所需要的附加信息,计算设备110可以向商家系统发送通知,以向与商家相关联的物理位置调度当面协助(550)。例如,计算设备110可以经由来自用户的输入或来自与远程人工协助模块相关联的人的输入来接收信息,其指示用户需要将专家调度到用户的位置以向用户提供个人、当面的客户协助,以帮助用户完成从与商家相关联的物理位置购买商品。计算设备110可以向商家位置内的调度系统发送通知,使得能够回答有关商品的问题的专家到达计算设备110的物理位置。
在一些示例中,本公开的技术可以进一步允许在此未描述的客户协助服务的其他要素。例如,作为客户参与的进一步部分,ISS160或计算设备110可以基于用户的运动和从计算设备110获得的其他场境信息来确定计算设备110的用户已经访问过的通道。如果ISS160和/或计算设备110确定用户的运动或移动指示他或她已经访问了足够高档次的通道(例如通道上的物品的平均价值远远超过用户的正常购买平均的那些通道),则ISS160和/或计算设备110可以向用户提供优惠券(例如,显示在UID 112处)。
还在其他示例中,商家可以向提供给客户的购物手推车装配使用手推车的旋转来为设备供电(例如,像发电机一样),并启动手推车中的RFID读取器的设备。假设商店中的所有高成本物品都是RFID标签的(例如,用于盗窃检测),则当物品放置在手推车中时,ISS160可以使用无线通信(例如)从手推车RFID读取器接收信息,连同指示手推车车轮的运动方向的加速度计数据以进一步确定与现有用户加速度的匹配并精确定位用户在购物车中的物品。响应于确定手推车中的物品,ISS 160可以向计算设备100提供非常有针对性的优惠券和相关物品。例如,在ISS 160确定电视机已经放入手推车中时,ISS 160可以提供用于UDMI或音频-视频电缆的优惠券。
条款1.一种方法,包括:由计算设备确定所述计算设备处于与商家相关联的物理位置处;由计算设备基于与所述计算设备相关联的场境信息确定被预测为协助所述计算设备的用户在所述物理位置完成从商家商品购买的商品信息;由所述计算设备确定所述用户响应于接收到商品信息而完成购买的可能性程度;由计算设备输出商品信息的指示;和响应于确定可能性程度不满足可能性阈值,由计算设备执行远程协助模块以提供虚拟环境,在该虚拟环境中人提供用户为完成购买所需要的附加信息。
条款2.根据条款1的方法,还包括:响应于确定远程人工协助模块无法提供用户为完成购买所需要的附加信息,由计算设备向商家系统发送通知,以请求在与商家相关联的物理位置的当面协助。
条款3.根据条款1-2中任一项的方法,由计算设备接收与商品相关联的用户提供的查询的指示,其中:该商品信息是至少部分地基于用户提供的查询来进一步确定的,和
用户响应于接收到商品信息而完成购买的可能性程度是至少部分地基于商品信息是否将满足查询来确定的。
条款4.根据条款1-3中任一项的方法,其中确定计算设备处于商家的所述物理位置处是基于加速度计数据、无线通信数据或信标信息中的至少一个来确定的;并且其中所述方法还包括下述中的至少一个:响应于确定信标信息与多个信标相关联,由计算设备使无线通信数据优先于信标信息,用于确定计算设备处于该物理位置;或响应于接收到摒弃商品信息的用户输入,由计算设备使信标信息去优先,用于确定未来计算设备在该物理位置处。
条款5.根据条款1-4中任一项的方法,其中输出包括商家信息的商品信息的指示包括输出商家信息的进一步指示,所述商家信息包括在物理位置购买商品的促销优惠券或广告。
条款6.根据条款1-5中任一项的方法,还包括:由计算设备确定离商家的物理位置最近的信标;以及由计算设备至少部分地基于用户的搜索历史,从信标的阈值距离内的待售的多个商品中将该商品识别为来自所述多个商品的特定商品。
条款7.根据条款6的方法,其中商品进一步基于下述中的至少一个来确定:与用户相关联的通信信息;用户的购买历史;与用户相关联的电子购物清单;或与用户的家庭成员相关联的电子购物清单、购买历史、或通信信息。
条款8.根据条款1-7中任一项的方法,其中被预测为在物理位置处协助用户完成待售商品的购买的商品信息是响应于接收与商品相关联的在先搜索查询而进一步确定的。
条款9.根据条款1-8中任一项的方法,其中所述商品信息是至少部分地基于从已在所述物理位置处由其他计算设备执行的与商品相关联的搜索查询获得的搜索结果而确定的。
条款10.根据条款1-9中任一项的方法,其中由远程协助模块提供的虚拟环境包括基于文本的通信环境、基于视频的通信环境、或基于语音的通信环境中的至少一个。
条款11.根据条款1-10中任一项的方法,其中用户响应于接收到商品信息而完成购买的可能性程度是至少部分地基于其他用户响应于接收到商品信息是否完成商品的购买而确定的。
条款12.根据条款1-11中任一项的方法,其中远程协助模块是进一步响应于接收到摒弃商品信息的用户输入而被执行的。
条款13.一种方法,包括:基于与位于与商家相关联的物理位置处的计算设备相关联的场境信息以及来自在物理位置处待售的多个商品的场境信息,由计算系统识别计算设备的用户打算从物理位置购买的商品;由计算系统执行针对被预测为协助用户在物理位置处完成从商家购买商品的商品信息的自主搜索查询;由计算系统确定用户响应于接收到商品信息而完成购买的可能性程度是否满足可能性阈值;由计算系统向计算设备发送商品信息并且该商品信息随后由计算设备输出;和响应于确定可能性程度不满足可能性阈值,由计算系统执行由计算设备访问的远程协助模块以提供虚拟环境,在该虚拟环境中人提供用户为完成购买所需要的附加信息。
条款14.根据条款13的方法,还包括:响应于确定远程人工协助服务无法提供用户为完成购买所需要的附加信息,由计算系统向商家系统发送通知,以向与商家相关联的物理位置调度当面协助。
条款15.根据条款14的方法,其中向与商家相关联的物理位置调度当面协助包括由计算系统向商家系统发送计算设备的用户需要当面协助和物理位置的信息。
条款16.根据条款13-15中任一项的方法,还包括:由计算系统确定离商家的物理位置最近的信标;以及由计算系统至少部分地基于用户的搜索历史,从信标的阈值距离内的待售的多个商品中将该商品识别为来自多个商品的特定商品。
条款17.根据条款13-16中的任一项的方法,还包括:响应于确定其他计算设备的用户是否在物理位置处摒弃了先前呈现的商品信息,由计算系统调整用户将完成购买的可能性程度。
条款18.一种计算设备,包括:至少一个处理器;配置为呈现与计算设备相关联的用户界面的输入和输出设备;场境模块,所述场境模块可由至少一个处理器操作以:确定计算设备处于与商家相关联的物理位置处;并获得与计算设备相关联的场境信息;用户界面模块,所述用户界面模块可由至少一个处理器操作以:基于与计算设备相关联的场境信息来接收被预测为协助计算设备的用户在物理位置处完成从商家购买商品的商品信息,商品信息已经被分配了用户响应于接收到所述商品信息而完成购买的可能性程度;经由输入和输出设备输出商品信息的指示;并且响应于确定可能性程度不满足可能性阈值,执行远程协助模块以使用输入和输出设备提供虚拟环境,在该虚拟环境中人提供用户为完成购买所需要的附加信息。
条款19.根据条款18的计算设备,其中用户界面模块进一步可由至少一个处理器操作,以响应于确定远程人工协助模块无法提供用户为完成购买所需要的附加信息,向与商家相关联的物理位置调度当面协助。
条款20.根据条款18-19中任一项的计算设备,其中:计算设备包括远程协助模块,并且该远程协助模块可由计算设备的至少一个处理器操作以提供虚拟环境;或远程计算系统包括远程协助模块,并且用户界面模块可由计算设备的至少一个处理器操作以作为由该远程协助模块提供的服务来访问该虚拟环境。
条款21.一种计算设备,包括用于执行条款1-12的任何方法的装置。
条款22.一种包括指令的计算机可读存储介质,所述指令在被执行时使计算设备的至少一个处理器执行条款1-12的任何方法。
条款23.一种计算系统,包括用于执行条款13-17的任何方法的装置。
条款24.一种包括指令的计算机可读存储介质,所述指令在被执行时使得计算系统的至少一个处理器执行条款13-17的任何方法。
在一个或多个示例中,所描述的功能可以硬件、软件、固件或其任何组合来实现。如果以软件实现,则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储或传输到计算机可读介质上并由基于硬件的处理单元执行。
计算机可读介质可以包括对应于诸如数据存储介质的有形介质的计算机可读存储介质,或包括有助于将计算机程序例如根据通信协议从一个地方传输到另一个地方的任何介质的通信介质。以这种方式,计算机可读介质通常可以对应于(1)非瞬态的有形计算机可读存储介质或者(2)诸如信号或载波的通信介质。数据存储介质可以是可由一个或多个计算机或一个或多个处理器访问以检索用于实现本公开中描述的技术的指令、代码和/或数据结构的任何可用介质。计算机程序商品可以包括计算机可读介质。
作为示例而非限制地,这样的计算机可读存储介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储或其他磁存储设备、闪存或者可以用于以指令或数据结构的形式存储期望的程序代码并且可以由计算机访问的任何其他存储介质。而且,任何连接都被适当地称为计算机可读介质。例如,如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术从网站、服务器或其他远程源传输指令,则同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或诸如红外、无线电和微波的无线技术都包含在介质的定义中。然而,应该理解的是,计算机可读存储介质以及数据存储介质不包括连接、载波、信号或其他瞬态介质,而是针对非瞬态有形存储介质。如本文使用的磁盘和光盘(disk和disc)包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘和蓝光盘,其中磁盘(disk)通常磁性地复制数据,而光盘(disc)用激光光学地复制数据。上述的组合也应该包括在计算机可读介质的范围内。
指令可以由一个或多个处理器执行,例如一个或多个数字信号处理器(DSP)、通用微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程逻辑阵列(FPGA)或其他等同的集成或离散逻辑电路。因此,如本文所使用的术语“处理器”可以指任何前述结构或适用于实现本文所描述的技术的任何其他结构。另外,在一些方面中,可以在专用硬件和/或软件模块内提供本文描述的功能性。而且,这些技术可以完全在一个或多个电路或逻辑元件中实现。
本公开的技术可以在包括无线手持机、集成电路(IC)或一组IC(例如,芯片组)的各种各样的设备或装置中实现。在本公开中描述了各种组件、模块或单元以强调被配置为执行所公开的技术的设备的功能方面,但是不必然需要通过不同的硬件单元来实现。相反,如上所述,各种单元可以组合在硬件单元中,或者由互操作性硬件单元的集合——包括如上所述的一个或多个处理器——结合合适的软件和/或固件来提供。
已经描述了各种实施例。这些和其他实施例在权利要求的范围内。
Claims (15)
1.一种方法,包括:
由计算设备确定所述计算设备处于与商家相关联的物理位置处;
由所述计算设备基于与所述计算设备相关联的场境信息,确定被预测为协助所述计算设备的用户在所述物理位置完成从所述商家购买商品的商品信息;
由所述计算设备确定所述用户响应于接收到所述商品信息而完成所述购买的可能性程度;
由计算设备输出所述商品信息的指示;和
响应于确定所述可能性程度不满足可能性阈值,由所述计算设备执行远程协助模块以提供虚拟环境,在所述虚拟环境中人提供所述用户完成所述购买所需要的附加信息。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于确定所述远程人工协助模块不能提供所述用户为完成所述购买所需要的所述附加信息,由所述计算设备向商家系统发送通知,以请求在与所述商家相关联的所述物理位置处的当面协助。
3.根据权利要求1-2中的任一项所述的方法,还包括:
由所述计算设备接收与所述商品相关联的、用户提供的查询的指示,其中:
所述商品信息是至少部分地基于所述用户提供的查询而进一步确定的,
所述用户响应于接收到所述商品信息而完成所述购买的所述可能性程度是至少部分地基于所述商品信息是否将满足所述查询而确定的。
4.根据权利要求1-3中的任一项所述的方法,
其中,确定所述计算设备处于所述商家的所述物理位置处是基于下述中的至少一个来确定的:
加速计数据,
无线通信数据,或
信标信息;并且
其中,所述方法进一步包括下述中的至少一个:
响应于确定所述信标信息与多个信标相关联,由所述计算设备使所述无线通信数据优先于所述信标信息,用于确定所述计算设备处于所述物理位置处;或
响应于接收到摒弃所述商品信息的用户输入,由所述计算设备使所述信标信息去优先,用于确定未来的计算设备处于所述物理位置。
5.根据权利要求1-4中的任一项所述的方法,其中输出包括商家信息的所述商品信息的所述指示包括输出商家信息的进一步指示,所述商家信息包括用于在所述物理位置处购买所述商品的促销优惠券或广告。
6.根据权利要求1-5中的任一项所述的方法,还包括:
由所述计算设备确定离所述商家的所述物理位置最近的信标;和由所述计算设备至少部分地基于所述用户的搜索历史,从所述信标的阈值距离内待售的多个商品中将所述商品识别为来自所述多个商品的特定商品。
7.根据权利要求6所述的方法,其中所述商品进一步基于下述中的至少一个来确定:
与所述用户相关联的通信信息;
所述用户的购买历史;
与所述用户相关联的电子购物清单;或
与所述用户的家庭成员相关联的电子购物清单、购买历史、或通信信息。
8.根据权利要求1-7中的任一项所述的方法,其中,被预测为协助所述用户在所述物理位置完成待售的所述商品的所述购买的所述商品信息是进一步响应于接收到与所述商品相关联的在先搜索查询而确定的。
9.根据权利要求1至8中的任一项所述的方法,其中,所述商品信息是至少部分地基于从已在所述物理位置处由其他计算设备执行的、与所述商品相关联的搜索查询获得的搜索结果而确定的。
10.根据权利要求1-9中的任一项所述的方法,其中,由所述远程协助模块提供的所述虚拟环境包括下述中的至少一个:基于文本的通信环境、基于视频的通信环境、或基于语音的通信环境。
11.根据权利要求1-10中的任一项所述的方法,其中,所述用户响应于接收到所述商品信息而完成所述购买的可能性程度是至少部分地基于其他用户响应于接收到所述商品信息是否完成所述商品的所述购买而确定的。
12.根据权利要求1-11中的任一项所述的方法,其中,所述远程协助模块是进一步响应于接收到摒弃所述商品信息的用户输入而被执行的。
13.一种计算设备,包括:
至少一个处理器;
输入和输出设备,所述输入和输出设备被配置为呈现与所述计算设备相关联的用户界面;
场境模块,所述场境模块可由所述至少一个处理器操作以:
确定所述计算设备处于与商家相关联的物理位置处;和
获得与所述计算设备相关联的场境信息;
用户界面模块,所述用户界面模块可由所述至少一个处理器操作以:
基于与所述计算设备相关联的场境信息,接收被预测为协助所述计算设备的用户在所述物理位置完成从所述商家购买商品的商品信息,所述商品信息已经被分配了所述用户响应于接收到所述商品信息而完成所述购买的可能性程度;
经由所述输入和输出设备输出所述商品信息的指示;和
响应于确定所述可能性程度不满足所述可能性阈值,执行远程协助模块以使用所述输入和输出设备提供虚拟环境,在所述虚拟环境中人提供所述用户为完成所述购买所需要的附加信息。
14.根据权利要求13所述的计算设备,其中,所述场境模块进一步可由所述至少一个处理器操作以执行权利要求1-12中的任一项所述的方法。
15.一种计算设备,包括用于执行权利要求1-12中的任一项所述的方法的装置。
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US11522961B2 (en) * | 2019-10-23 | 2022-12-06 | Ricoh Company, Ltd. | Communication terminal, communication system, communication method, and non-transitory computer-readable medium |
US11763366B1 (en) * | 2020-06-04 | 2023-09-19 | Walgreen Co. | Automatic initialization of customer assistance based on computer vision analysis |
US11775865B1 (en) * | 2020-08-04 | 2023-10-03 | Amdocs Development Limited | Machine learning system, method, and computer program for evaluation of customer service agents |
US11798004B1 (en) * | 2020-08-04 | 2023-10-24 | Amdocs Development Limited | System, method, and computer program for dynamically generating assistance information for customer service agents |
JP2022039756A (ja) * | 2020-08-28 | 2022-03-10 | 株式会社リコー | プログラム、通信端末、通信方法、通信システム |
AU2022332295A1 (en) * | 2021-08-25 | 2024-03-14 | Yohana Llc | Systems and methods for generating representative models |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103136679A (zh) * | 2013-03-07 | 2013-06-05 | 江苏乐买到网络科技有限公司 | 一种电子商务交易系统和信息提供方法 |
CN103514558A (zh) * | 2013-07-05 | 2014-01-15 | 周洪 | 一种基于本地化的智能商务系统 |
US20150026092A1 (en) * | 2013-07-18 | 2015-01-22 | Wal-Mart Stores, Inc. | System and method for providing assistance |
CN106022870A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 南京邮电大学 | Android平台下基于地理位置信息的购物系统 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1723596A1 (en) | 2004-02-27 | 2006-11-22 | Accenture Global Services GmbH | System for individualized customer interaction |
US20130215116A1 (en) | 2008-03-21 | 2013-08-22 | Dressbot, Inc. | System and Method for Collaborative Shopping, Business and Entertainment |
US8949377B2 (en) | 2008-05-21 | 2015-02-03 | The Delfin Project, Inc. | Management system for a conversational system |
US20100070338A1 (en) * | 2008-09-12 | 2010-03-18 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Anticipatory inventory management via electronic shopping lists |
US9087332B2 (en) | 2010-08-30 | 2015-07-21 | Yahoo! Inc. | Adaptive targeting for finding look-alike users |
US20140309930A1 (en) | 2013-04-15 | 2014-10-16 | Flextronics Ap, Llc | Automatic camera image retrieval based on route traffic and conditions |
US9015099B2 (en) | 2012-08-14 | 2015-04-21 | Sri International | Method, system and device for inferring a mobile user's current context and proactively providing assistance |
US9594983B2 (en) | 2013-08-02 | 2017-03-14 | Digimarc Corporation | Learning systems and methods |
US10244348B2 (en) | 2013-08-19 | 2019-03-26 | Estimote Polska Sp z o.o. | Methods for authenticating communication between a mobile device and wireless beacon at a remote domain name system, projecting a level of interest in a nearby product, and providing and ordering option or product data |
US10140641B2 (en) * | 2015-08-17 | 2018-11-27 | Adobe Systems Incorporated | Methods and systems for assisting customers shopping at real-world shopping venues |
US11113722B2 (en) * | 2015-09-29 | 2021-09-07 | Adobe Inc. | Providing content related to sentiment of product feature |
US10924445B2 (en) * | 2015-10-26 | 2021-02-16 | Facebook, Inc. | Notification targeting |
US10902498B2 (en) * | 2016-02-04 | 2021-01-26 | Adobe Inc. | Providing content based on abandonment of an item in a physical shopping cart |
-
2016
- 2016-01-06 US US14/989,559 patent/US10380595B2/en active Active
- 2016-11-14 CN CN201680078277.3A patent/CN108475384B/zh active Active
- 2016-11-14 WO PCT/US2016/061871 patent/WO2017119951A1/en active Application Filing
- 2016-11-14 CN CN202111227860.5A patent/CN114066441A/zh active Pending
-
2019
- 2019-07-01 US US16/459,031 patent/US11756042B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103136679A (zh) * | 2013-03-07 | 2013-06-05 | 江苏乐买到网络科技有限公司 | 一种电子商务交易系统和信息提供方法 |
CN103514558A (zh) * | 2013-07-05 | 2014-01-15 | 周洪 | 一种基于本地化的智能商务系统 |
US20150026092A1 (en) * | 2013-07-18 | 2015-01-22 | Wal-Mart Stores, Inc. | System and method for providing assistance |
CN106022870A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-12 | 南京邮电大学 | Android平台下基于地理位置信息的购物系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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