CN107908778A - 一种智慧商场大数据管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智慧商场大数据管理系统，主要包括大数据资源中心子系统、数据智能分析子系统、大数据可视化子系统以及智慧商场应用子系统；所述大数据资源中心子系统支持将不同格式、存放于不同系统中的数据源的数据进行采集和汇总，并通过数据质量管理，同步到不同的主题数据库中；数据源主要包括ERP、会员、收银、视频客流、Wi‑Fi、停车场数据；所述数据源还包括无线客流系统、视频客流系统、会员系统、商场交易系统、餐饮数据、影院数据。本发明通过了解通过热力图精确捕捉到客流密度分布，为商场的营销以及安保等提供数据支撑；通过构建商场顾客画像，基于画像的顾客扩散，可以提高新客捕获率，同时更深入洞察老顾客的需求，实现千人千面的精准营销。

Description

一种智慧商场大数据管理系统

技术领域

本发明涉及商场信息处理领域，尤其是一种智慧商场大数据管理系统。

背景技术

最近几年，电子商务势头强劲，对实体零售影响很大。例如2013年～2015 年，中国网购交易额年均增幅为73.2％；而同期国内社会消费品零售总额的年均增幅为16.6％，且增幅呈下降态势。商务部《中国零售行业发展报告(2016/2017)》显示，2016年我国网上零售额为51556亿元，同比增长26.2％。

此外，境外消费以及社交化购物等新兴消费方式也冲击着实体零售业。有调查显示，2015年中国游客在国外花了1830亿美元，占全球奢侈品销售总额的 46％，而德勤发布《跨越新数字化鸿沟：九国零售业数字化影响研究成果概要》，研究显示中国消费者的购物行为深受社交媒体的影响，36％的在线消费者使用社交媒体进行浏览/研究，50％的消费者在自己的个人网络上利用社交媒体进行购物确认。

在新兴消费方式的迅猛冲击下，如何充分发挥实体零售在环境体验和服务方面的优势，并融合电子商务在商品种类、顾客行为分析、精准营销方面的优势，是传统零售业急需解决的问题，也是在商业竞争中获胜的法宝。

为了解决这种问题，特此提出本发明。

发明内容

本发明的目的，在于提供一种智慧商场大数据管理系统。

为了实现这些目的，采用如下技术方案：

一种智慧商场大数据管理系统，主要包括四个核心子系统，分别为大数据资源中心子系统、数据智能分析子系统、大数据可视化子系统以及智慧商场应用子系统；

所述大数据资源中心子系统，支持将不同格式、存放于不同系统中的数据源的数据进行采集和汇总，并通过数据质量管理，同步到不同的主题数据库中；

所述数据智能分析子系统提供即席查询和多维分析功能，支持对数据资产管理子系统整合后的数据进行交互式的统计和分析；

所述智慧商场应用子系统是大数据技术在商场应用领域的落地；

所述大数据可视化子系统为大数据提供可视化展示。

进一步的，数据源是大数据建设的基础，主要包括ERP、会员、收银、视频客流、Wi-Fi、停车场数据；所述数据源还包括无线客流系统、视频客流系统、会员系统、商场交易系统、餐饮数据、影院数据。

具体的，所述大数据资源中心子系统包括ELT单元、数据统计分析单元、数据运维监控单元以及大数据基础框架；所述ELT单元对数据源的数据进行抽取、转换、加载处理操作。

在一个实施例中，所述数据智能分析子系统主要包括即席查询单元、联机分析单元、数据挖掘以及数据预警，为上层智慧商业应用提供数据挖掘能力支撑。

在一个实施例中，所述大数据可视化的表现形式包括不仅限于报表设计、报表发布、报表订阅以及报表查看。

在一个实施例中，所述智慧商场应用子系统主要应用包括运营监控、客户画像、业态分析、精准营销、推广效果跟踪。

在一个实施例中，所述运营监控包括运营监控模块，用于商管中心针对商场核心指标进行日常监控；所述大数据资源中心子系统抽取视频客流系统采集的数据信息，可得到实时客流量；

运营监控模块用于所述大数据资源中心子系统抽取商场交易系统中用户交易信息，所述交易信息中包括交易时间、店铺信息、交易额，通过交易时间能够实时获取整个商场总的交易值；

运营监控模块用于计算每个店铺总的交易额，按照交易信息中所包含的店铺信息对每个店铺的销售额进行排序，制作TOP店铺详细指标。

在一个实施例中，所述客户画像包括客户画像模块，分析商场的顾客构成、偏好以及消费贡献；所述客户画像模块除了通过PC端的展示外，为了方便集团领导对KPI指标的实时监控，还能够在大屏展示。

在一个实施例中，所述智慧商场管理系统还包括精准营销模块，所述精准营销模块基于客户画像数据，通过短信推送方式，发送针对性的关怀短信、优惠信息、活动信息。

在一个实施例中，所述智慧商场管理系统还包括推广效果评估模块，整合促销活动期间的销售数据、客流数据、商场APP/微信交互数据以及历史数据。

有益技术效果：

本发明所述智慧商场大数据管理系统对商场、店铺以及最终顾客都有很大价值，具体如下：

1.对于商场来说，既能了解实时客流量，又可以通过热力图精确捕捉到客流密度分布，为商场的营销以及安保等提供数据支撑；另外，通过打通商场内部数据，构建商场顾客画像，基于画像的顾客扩散，可以提高新客捕获率，同时更深入洞察老顾客的需求，实现千人千面的精准营销；此外，精细化的顾客分析支撑更合理的业态管理、更科学的租金分析以及更有效的营销评估，助力打造KPI可追溯、可衡量、可优化的智慧商业。

2.对于顾客来说，能够更便捷的获取关注的信息和感兴趣的优惠，实现全新线下购物体验，让购物更便捷，满意度更高。

3.对于店铺，除了了解顾客在本店内的消费行为之外，还可以了解本店顾客在整个商场的偏好，以及与本店高度关联的其他店铺，让营销活动更加丰富多元化，而且可以实现基于顾客当前位置的实时化营销推广，吸引进店客流和成交转化率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明智慧商场大数据管理系统结构框图。

图2是本发明智慧商场应用子系统结构框图。

图3是本发明大数据可视化子系统结构框图。

图4是本发明数据智能分析子系统结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

以下将通过实施例对本发明进行详细描述。

实施例1：

参照图1-4，一种智慧商场大数据管理系统，主要包括四个核心子系统，分别为大数据资源中心子系统、数据智能分析子系统、大数据可视化子系统以及智慧商场应用子系统。

数据源是大数据建设的基础，包括ERP、会员、收银、视频客流、Wi-Fi、停车场等数据。所述数据源还包括无线客流系统、视频客流系统、会员系统、商场交易系统、餐饮数据、影院数据等。

这些数据分散在各个独立的业务系统中，无法进行有效的利用。所述大数据资源中心子系统支持将不同格式、存放于不同系统中的数据源的数据进行采集和汇总，并通过数据质量管理，同步到不同的主题数据库中。

所述大数据资源中心子系统包括ELT单元、数据统计分析单元、数据运维监控单元以及大数据基础框架。

所述ELT单元对数据源的数据进行抽取、转换、加载等处理操作。

所述数据智能分析子系统提供即席查询和多维分析功能，支持对数据资产管理子系统整合后的数据进行交互式的统计和分析。包括即席查询单元、联机分析单元、数据挖掘以及数据预警等多种单元，为上层智慧商业应用提供数据挖掘能力支撑。

大数据可视化子系统提供为大数据提供便于最终用户理解的可视化展示，是大数据应用的终极目标。所述最终用户能够是管理层、业务部门等。

大数据可视化已成为数据最直观和生动的展示方式，有助于用户迅速抓住数据传递的信息。所述大数据可视化的表现形式包括不仅限于报表设计、报表发布、报表订阅以及报表查看。

所述智慧商场应用子系统是大数据技术在商场应用领域的落地，主要包括运营监控、客户画像、业态分析、精准营销、推广效果跟踪，其通过各自应用模块来实现。

所述商场大数据系统还包括用户管理系统，所述用户管理系统为不同的用户提供统一的登录门户，并且为不同的用户分配不同的用户登陆权限，根据不同的用户权限，可访问不同的功能模块。比如管理层、商场运营人员、商场市场人员等，为这些人分别不同的角色，没有角色有不同的操作权限。

实施例2：

所述运营监控模块用于商管中心针对商场核心指标进行日常监控。所述大数据资源中心子系统抽取视频客流系统采集的数据信息，并将其数据信息进行转换，转换为可存储格式、将其存储在数据库中，按时间顺序将同一时间采集到的所有视频客流信息进行汇总存储，即可得到实时客流量。

运营监控模块用于所述大数据资源中心子系统抽取商场交易系统中用户交易信息，所述交易信息中包括交易时间、店铺信息、交易额，通过交易时间能够实时获取整个商场总的交易值。

运营监控模块用于计算每个店铺总的交易额，按照交易信息中所包含的店铺信息对每个店铺的销售额进行排序，制作TOP店铺详细指标，指标出现异常时进行有效调控。

还可以根据店铺的销售额，计算租金完成率，给店铺提醒、督促异常商品即使进行销售策略的调整。

所述商场的实时客流量、交易值以及每个店铺总都能通过大数据可视化加以展示。

通过各楼层的实时客流量能够绘制实时客流热力图，从实时热力图中了解到某楼层客流密度过高，及时的去引导和疏散，以免影响顾客的体验以及造成安全隐患。对于拥有多个产业的集团公司，系统还会展示产业间的客流贡献情况，便于整体的布局。

实施例3：

所述客户画像模块会提供近六个月的客户画像。客户画像模块能够分析商场的顾客构成、偏好以及消费贡献等，商场管理者能够更好的管理业态以及针对不同顾客群提供差异化服务，提升整体运营效率。

所述客户画像模块除了通过PC端的展示外，为了方便集团领导对KPI指标的实时监控，还能够在大屏展示。

因为手机屏幕不同于PC和大屏，移动端的运营监控更加简洁。

客户画像分析主要针对商场客户进行分析。客户画像可分为群体画像和个体画像两类，前者是从商场、店铺等层面对客户整体特征进行分析，后者则是具体到某个特定的客户，通过丰富的标签体系对其进行全方位解读。通过客户画像，商场可以更好的了解顾客特征和需求，为进一步的精准营销打下基础。

客户画像分析主要是对客户进行打标签，客户标签主要包含以下维度：

1.基本信息：年龄、性别、地域、是否会员、手机号、会员卡类型、是否有子女等；

2.行为属性：消费行为、游逛行为、支付行为和上网行为。其中消费行为包括月均购物频次、业态消费偏好、品牌消费偏好、购物日期偏好、购物时间偏好等，游逛行为包括月均游逛频次、业态游逛偏好、品牌游逛偏好、游逛日期偏好、游逛时间偏好等，支付行为包括支付方式偏好、银行卡等，上网行为包括Wi-Fi月均连接频率、APP使用偏好、电商渠道偏好等；

3.综合属性：客户忠诚度、客户流失倾向、客户消费倾向、客户消费特点等；

4.自定义标签：客户根据系统内置的标签，组合生成的其他标签。

以上标签包括原始属性标签和提炼分析后的标签。

所述用于客户画像的客户标签来源于数据源。大数据资源中心子系统通过提取数据源信息对客户标签进行填充。

由此分析出商场客群画像以及商场整体客户画像。

客户画像模块还可以通过RFM模型，对客户进行分类，不仅可以对会员顾客进行分析，对识别出的MAC与交易关联后的顾客也可以进行分析。RFM分别代表顾客最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)，通过顾客行为来区分顾客，是分析商场顾客的重要指标数据，可为营销决策提供支撑。

客户的类别分别为重要价值客户、重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般价值客户、一般保持客户、一般发展客户以及一般挽留客户。

实施例4：

所述智慧商场管理系统还包括业态分析模块。

商场的业态规划主要考虑三大问题：

业态选择：商场应该承载哪些功能、涵盖哪些业态。

业态配比：各业态在商场中的占比及每一业态中具体每个品牌/店铺数量以及相互的比例关系。

业态布局：各业态在商场的区位与业态之间的相互关系。

所述业态分析模块通过商场交易数据、客户行为数据等的积累和分析，为商场的业态分析和调整，提供数据支撑。

所述业态分析模块包括业态基本信息、业态租金分析、业态销售分析、业态客流分析及预测以及销售客流关联分析等，可以对业态组合和比例进行调整。

所述业态客流预测会根据天气情况以及周末或工作日的判断并结合以前实际客流情况进行预测。

业态分析模块通过对店铺进行分析，主要分析商场内店铺销售排行(销售额、销售笔数、销售坪效、提袋率等)、单个店铺销售额、销售坪效、销售笔数、客单价等，以及店铺的客流分析及预测，同时支持对同业态不同店铺间客流量、销售额、客单价以及销售坪效的对比分析，支持对品牌组合、布局、租金等进行调整。

所述业态分析模块还包括关联分析，通过交易数据挖掘分析出销售关联性强的店铺，支持店铺布局调整以及店铺间联合营销等，进一步有利于激发客户消费欲望、方便客户购买。

通过以上几个实施例，本发明对于商场来说，既能了解实时客流量，又可以通过热力图精确捕捉到客流密度分布，为商场的营销以及安保等提供数据支撑；另外，通过打通商场内部数据，构建商场顾客画像，基于画像的顾客扩散，可以提高新客捕获率，同时更深入洞察老顾客的需求，实现千人千面的精准营销；此外，精细化的顾客分析支撑更合理的业态管理、更科学的租金分析以及更有效的营销评估，助力打造KPI可追溯、可衡量、可优化的智慧商业。

实施例5：

所述智慧商场管理系统还包括精准营销模块。

所述精准营销模块基于客户画像数据，可以通过筛选和打标签的方式或者基于RFM模型对顾客群进行分类，在此基础上通过短信推送方式，发送针对性的关怀短信、优惠信息、活动信息等，提升顾客满意度，实现精准营销。

优选地，生日关怀短信发送：根据客户画像定义特定客户群，优选地，VIP 客户，自动发送生日关怀短信。

节假日关怀短信发送：根据客户画像定义设定客户群(例如女士、青年等)，在恰当的节假日发送关怀短信。

VIP到店欢迎短信发送：根据客户画像定义VIP客户，针对该客户群发送到店欢迎短信，同时推荐今日折扣信息。

优惠活动广告短信发送：根据客户画像定义特定客户群，自动发送相关优惠活动广告短信。

本实施例对于顾客来说，能够更便捷的获取关注的信息和感兴趣的优惠，实现全新线下购物体验，让购物更便捷，满意度更高。

实施例6：

所述智慧商场管理系统还包括推广效果评估模块。

商场促销活动能够有效提升商场品牌、积聚人气、提升销售额，成为当前激烈市场竞争下的有力营销手段。除了活动前的精心策划和活动中的有效执行外，活动结束后的效果评估也是不可或缺的一环，可用于后续的活动策划和执行改进。

基于大数据系统的推广效果评估模块，通过整合促销活动期间的销售数据、客流数据、商场APP/微信交互数据等以及历史数据，实现综合的活动效果评估。

针对线下促销活动，主要的评估维度包含：

消费分析：根据会员转化率来评价活动吸引新会员的效果，会员提袋率来评估会员对老会员的消费推动力；

业绩分析：综合活动期间、活动前三天以及活动后三天的销售额和客流量，来整体评估活动对商场业绩的拉动作用，例如活动期间客流是否较之前和之后有明显增加，活动的长尾效应是否明显等。

本实施例对于店铺，除了了解顾客在本店内的消费行为之外，还可以了解本店顾客在整个商场的偏好，以及与本店高度关联的其他店铺，让营销活动更加丰富多元化，而且可以实现基于顾客当前位置的实时化营销推广，吸引进店客流和成交转化率。

此外，智慧商场大数据系统主要是打通商场内部数据，构建顾客画像，在未来的应用中，还可以补充外部数据，例如合作的媒体数据、运营商数据、BAT 数据等，增加顾客在商场外的行为偏好数据，更加全面洞察顾客需求。另外，在数据融合基础上可以尝试商业模式创新，例如打通顾客及店铺的所有数据源，成为数据提供商，或者建立相应的信用体系，构建金融平台等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种智慧商场大数据管理系统，其特征在于，主要包括四个核心子系统，分别为大数据资源中心子系统、数据智能分析子系统、大数据可视化子系统以及智慧商场应用子系统；

所述大数据资源中心子系统，支持将不同格式、存放于不同系统中的数据源的数据进行采集和汇总，并通过数据质量管理，同步到不同的主题数据库中；

所述数据智能分析子系统提供即席查询和多维分析功能，支持对数据资产管理子系统整合后的数据进行交互式的统计和分析；

所述智慧商场应用子系统是大数据技术在商场应用领域的落地；

所述大数据可视化子系统为大数据提供可视化展示。

2.根据权利要求1所述的智慧商场大数据管理系统，其特征在于，所述数据源主要包括ERP、会员、收银、视频客流、Wi-Fi、停车场数据；所述数据源还包括无线客流系统、视频客流系统、会员系统、商场交易系统、餐饮数据、影院数据。

3.根据权利要求1所述的智慧商场大数据管理系统，其特征在于，所述大数据资源中心子系统包括ELT单元、数据统计分析单元、数据运维监控单元以及大数据基础框架；所述ELT单元对数据源的数据进行抽取、转换、加载处理操作。

4.根据权利要求1所述的智慧商场大数据管理系统，其特征在于，所述数据智能分析子系统主要包括即席查询单元、联机分析单元、数据挖掘以及数据预警，为上层智慧商业应用提供数据挖掘能力支撑。

5.根据权利要求1所述的智慧商场大数据管理系统，其特征在于，所述大数据可视化的表现形式包括不仅限于报表设计、报表发布、报表订阅以及报表查看。

6.根据权利要求1所述的智慧商场大数据管理系统，其特征在于，所述智慧商场应用子系统是大数据技术在商场应用领域的落地，主要应用包括运营监控、客户画像、业态分析、精准营销、推广效果跟踪。

7.根据权利要求6所述的智慧商场大数据管理系统，其特征在于，所述运营监控包括运营监控模块，用于商管中心针对商场核心指标进行日常监控；所述大数据资源中心子系统抽取视频客流系统采集的数据信息，可得到实时客流量；

运营监控模块用于所述大数据资源中心子系统抽取商场交易系统中用户交易信息，所述交易信息中包括交易时间、店铺信息、交易额，通过交易时间能够实时获取整个商场总的交易值；

运营监控模块用于计算每个店铺总的交易额，按照交易信息中所包含的店铺信息对每个店铺的销售额进行排序，制作TOP店铺详细指标。

8.根据权利要求6所述的智慧商场大数据管理系统，其特征在于，所述客户画像包括客户画像模块，分析商场的顾客构成、偏好以及消费贡献；所述客户画像模块除了通过PC端的展示外，为了方便集团领导对KPI指标的实时监控，还能够在大屏展示。

9.根据权利要求8所述的智慧商场大数据管理系统，其特征在于，所述智慧商场管理系统还包括精准营销模块，所述精准营销模块基于客户画像数据，通过短信推送方式，发送针对性的关怀短信、优惠信息、活动信息。

10.根据权利要求8所述的智慧商场大数据管理系统，其特征在于，所述智慧商场管理系统还包括推广效果评估模块，整合促销活动期间的销售数据、客流数据、商场APP/微信交互数据以及历史数据。