CN111985981A - 一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统 - Google Patents
一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,包括控制器、品牌筛选模块、数据采集模块、分析处理模块、数据加密模块、数据存储模块和报告展示模块;本发明设置了数据采集模块,数据采集模块能够获取海量数据,并对获取的数据进行了数据筛选,使得营销数据的覆盖范围广、质量高;本发明设置了分析处理模块,分析处理模块不仅能对待分析手机品牌营销数据进行时序分析和数据分布分析,而且能够实现多个待分析手机品牌营销数据的对比分析,提高了本发明数据分析的全面性,有助于为用户带来详细的参考资料;本发明设置了报告展示模块,报告展示模块不仅详细展示数据曲线,而且能够直接打印选中的数据曲线,提高了数据的可读性。
Description
技术领域
本发明属于营销分析技术领域,具体是一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统。
背景技术
营销数据是指为了某种营销目的而采集和整理的关于组织机构或者消费者个人的一组信息来预测、描述、管理控制市场,从而使销售过程数据化、利润最大化和市场发展可持续化;营销数据分析的目的是为了保证营销措施的实施,使营销每一个过程的执行更加精确。
公开号为CN105184609A的发明专利提供了一种基于智能客户端模块的营销分析系统,包括销售商家服务器、数据采集器、音频采集器、处理分析器、分类计算机、数据库存储器、网络服务器、查询打印机和智能客户端模块,所述的音频采集器连接在数据采集器的一侧;所述的处理分析器连接在数据采集器和分类计算机之间;所述的查询打印机设置在分类计算机的另一侧;所述的智能客户端模块设置在网络服务器的服务范围之内。
上述方案通过音频采集器、处理分析器、查询打印机、智能客户端模块的设置,具备了音频校正装置,提高了对音频采集的准确性,有利于营销分析方案及图形的生成过程,简化操作过程;但是,上述方案获取数据的方式较为单一,对数据的深度分析也不够,而且分析结果展示也不详细,因此上述方案仍需进一步改进。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题,本发明提供了一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,包括控制器、品牌筛选模块、数据采集模块、分析处理模块、数据加密模块、数据存储模块和报告展示模块;
所述品牌筛选模块用于获取需要分析的手机品牌,所述品牌筛选模块包括手动输入模式和自动获取模式,具体获取步骤为:
Z1:品牌筛选模块弹出手动输入模式和自动获取模式选择界面;
Z2:当用户点击手动输入模式时,发送手动输入指令至手动输入模式;当用户点击自动获取模式时,发送自动获取指令至自动获取模式;
Z3:通过控制器发送手动输入指令发送记录和自动获取指令发送记录至数据存储模块;
所述数据采集模块用于采集营销数据,具体采集步骤为:
X1:当数据采集模块接收到手动输入品牌或自动获取品牌时,将手动输入品牌或自动获取品牌标记为待分析手机品牌DSi,i=1,2,……,L1;
X2:通过数据爬取软件获取营销数据,对营销数据进行数据筛选;
X3:将单日市场占有率、日销售量、日销售总额和广告投放总额分别标记为SZi、RLi、REi和GTi;将客户年龄段标记为KN1i、KN2i、KN3i和KN4i,其中KN1i、KN2i、KN3i和KN4i分别表示第一年龄段、第二年龄段、第三年龄段和第四年龄段的客户总数;将客户性别比例标记为KX1i和KX2i,其中KX1i表示客户中男性所占比例,KX2i表示客户中女性所占比例;
X4:通过控制器将待分析手机品牌和营销数据发送至数据存储模块和分析处理模块;
所述分析处理模块用于分析营销数据,具体分析步骤为:
C1:分析处理模块接收到待分析手机品牌之后,将营销数据发送至时序分析单元;
C2:时序分析单元接收到营销数据之后,对营销数据进行分析,具体分析步骤为:
C21:以日期为自变量生成销售曲线图,所述销售曲线图包括单日市场占有率曲线图、日销售量曲线图和日销售总额曲线图,通过控制器将销售曲线图发送至报告展示模块;
C22:获取待分析手机品牌第一个销售季度的市场占有率方差、日销售量方差和日销售总额方差,并将单日市场占有率方差、日销售量方差和日销售总额方差分别标记为RSZi、RRLi和RREi;所述第一销售季度是从手机发售日开始的九十天;
C23:通过公式SXi=α1×RSZi+α2×RRLi+α3×RREi获取时序分析系数SXi,其中α1、α2和α3为预设比例系数,且α1+α2+α3=1.125;
C24:将营销数据发送至数据分布分析单元;
C3:数据分布分析单元接收到营销数据之后,对营销数据进行分析,具体分析步骤为:
C31:生成客户数据曲线图,所述客户数据曲线图包括客户年龄段柱形图和客户性别比例扇形图,通过控制器将客户数据曲线图发送至报告展示模块;
C34:当i=1时,则不将营销数据发送至对比分析单元;当i>1时,将营销数据发送至对比分析单元;
C5:对比分析单元接收到营销数据之后,根据待分析手机品牌的营销数据生成对比曲线图,所述对比曲线图包括单日市场占有率对比曲线图、日销售量对比曲线图、日销售总额对比曲线图、客户年龄段对比曲线图和客户月收入均值对比图;通过控制器将对比曲线图发送至报告展示模块。
优选的,所述报告展示模块用于展示数据曲线,所述数据曲线包括销售曲线图、客户数据曲线图和对比曲线图;所述报告展示模块包括单独展示单元和对比展示单元;所述单独展示单元用于展示待分析手机品牌的销售曲线图和客户数据曲线图;所述对比展示单元用于展示待分析手机品牌的对比曲线图和品牌度系数;通过长按单独展示单元和对比展示单元中的一个或多个曲线,可弹出打印按钮,点击打印按钮可通过与控制器连接的打印机打印出选中的曲线生成报告。
优选的,所述分析处理模块包括对比分析单元、时序分析单元和数据分布分析单元。
优选的,所述营销数据包括待分析手机品牌数据和客户数据,所述待分析手机品牌数据包括单日市场占有率、日销售量、日销售总额和广告投放总额;所述客户数据包括客户年龄段、客户性别比例和客户的月收入均值,所述客户年龄段包括第一年龄段(17周岁以下)、第二年龄段(18-40周岁)、第三年龄段(40-60周岁)和第四年龄段(61周岁以上)。
优选的,所述手动输入模式用于获取用户手动输入的手机品牌,具体获取步骤为:
Z21:手动输入模式接收到手动输入指令时,通过品牌筛选模块提供输入框;
Z22:用户通过输入框输入需要分析的手机品牌,并将需要分析的手机品牌标记为手动输入品牌;
Z23:通过数据存储模块获取手机品牌对照表;
Z24:在手机品牌对照表中查找手动输入品牌;当查找到手动输入品牌时,将查找结果标记为1,当未查找到手动输入品牌时,将查找结果标记为0;
Z25:当查找结果为1时,通过控制器将手动输入品牌发送至数据采集模块;当查找结果为0时,通过品牌筛选模块提示用户手动输入品牌不存在;
Z26:用户通过重复Z21-Z25步骤获取L1个手动输入品牌,其中L1为预设阈值。
优选的,所述自动输入模式用于自动获取需要分析的手机品牌,具体获取步骤为:
Z31:自动获取模式接收到自动获取指令时,通过数据爬取软件获取市面上在售的手机品牌的单日市场占有率,并对单日市场占有率从大到小进行排序;
Z32:将单日市场占有率排名最大的L1个需要分析的手机品牌标记为自动获取品牌,其中L1为预设阈值;
Z33:通过控制器将自动获取品牌发送至数据采集模块。
优选的,所述手机品牌对照表通过数据爬取软件获取制作,所述手机品牌对照表包括市面上在售的手机品牌,所述数据爬取软件包括所有能够获取市面上在售手机品牌的软件和程序,不单指某一具体软件,也包括软件和程序之间的相互协作获取制作手机品牌对照表。
优选的,所述数据筛选包括数据抽取、数据清理和数据加载。
优选的,所述数据加密模块用于对数据存储模块中的数据进行存储,具体加密方式为:
N1:数据存储模块每隔时间T将内部存储数据发送至数据加密模块,所述内部存储数据包括营销数据、时序分析系数和客户分析系数;
N2:数据加密模块接收到内部存储数据之后,随机选用预设加密方式对内部存储数据进行加密,所述预设加密方式包括3DES加密、AES加密和RSA加密;
N3:将加密之后的内部存储数据发送至数据存储模块进行存储。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明设置了品牌筛选模块,该设置在开启系统后,通过手动输入模式或者自动获取模式获取待分析手机品牌;品牌筛选模块不仅可以通过手动输入的方式获取需要分析的手机品牌,也可以根据品牌筛选模块内置的算法获取需要分析的手机品牌,有助于提高本发明的适用范围;
2、本发明设置了数据采集模块,该设置通过数据爬取软件获取营销数据,并对营销数据进行标记;数据采集模块能够获取海量数据,并对获取的数据进行了数据筛选,使得营销数据的覆盖范围广、质量高;
3、本发明设置了分析处理模块,该设置用于分析营销数据;分析处理模块接收到待分析手机品牌之后,将营销数据发送至时序分析单元,时序分析单元生成销售曲线图,同时通过公式计算时序分析系数,并将营销数据发送至数据分布分析单元;数据分布分析单元生成客户数据曲线图,同时通过公式获取品牌度系数,并在对待分析手机品牌数量进行校验之后将营销数据发送至对比分析单元;所述对比分析单元生成对比曲线图;分析处理模块不仅能对待分析手机品牌营销数据进行时序分析和数据分布分析,而且能够实现多个待分析手机品牌营销数据的对比分析,提高了本发明数据分析的全面性,有助于为用户带来详细的参考资料;
4、本发明设置了报告展示模块,该设置用于展示数据曲线,且包括单元展示单元和对比展示单元;单独展示单元用于展示待分析手机品牌的销售曲线图和客户数据曲线图,对比展示单元用于展示待分析手机品牌的对比曲线图和品牌度系数,且可以通过与控制器相连的打印机直接生成报告;报告展示模块不仅详细展示数据曲线,而且能够直接打印选中的数据曲线,提高了数据的可读性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,包括控制器、品牌筛选模块、数据采集模块、分析处理模块、数据加密模块、数据存储模块和报告展示模块;
所述品牌筛选模块用于获取需要分析的手机品牌,所述品牌筛选模块包括手动输入模式和自动获取模式,具体获取步骤为:
Z1:品牌筛选模块弹出手动输入模式和自动获取模式选择界面;
Z2:当用户点击手动输入模式时,发送手动输入指令至手动输入模式;当用户点击自动获取模式时,发送自动获取指令至自动获取模式;
Z3:通过控制器发送手动输入指令发送记录和自动获取指令发送记录至数据存储模块;
所述数据采集模块用于采集营销数据,具体采集步骤为:
X1:当数据采集模块接收到手动输入品牌或自动获取品牌时,将手动输入品牌或自动获取品牌标记为待分析手机品牌DSi,i=1,2,……,L1;
X2:通过数据爬取软件获取营销数据,对营销数据进行数据筛选;
X3:将单日市场占有率、日销售量、日销售总额和广告投放总额分别标记为SZi、RLi、REi和GTi;将客户年龄段标记为KN1i、KN2i、KN3i和KN4i,其中KN1i、KN2i、KN3i和KN4i分别表示第一年龄段、第二年龄段、第三年龄段和第四年龄段的客户总数;将客户性别比例标记为KX1i和KX2i,其中KX1i表示客户中男性所占比例,KX2i表示客户中女性所占比例;
X4:通过控制器将待分析手机品牌和营销数据发送至数据存储模块和分析处理模块;
所述分析处理模块用于分析营销数据,具体分析步骤为:
C1:分析处理模块接收到待分析手机品牌之后,将营销数据发送至时序分析单元;
C2:时序分析单元接收到营销数据之后,对营销数据进行分析,具体分析步骤为:
C21:生成销售曲线图,所述销售曲线图包括单日市场占有率曲线图、日销售量曲线图和日销售总额曲线图,通过控制器将销售曲线图发送至报告展示模块;
C22:获取待分析手机品牌第一个销售季度的市场占有率方差、日销售量方差和日销售总额方差,并将单日市场占有率方差、日销售量方差和日销售总额方差分别标记为RSZi、RRLi和RREi;所述第一销售季度是从手机发售日开始的九十天;
C23:通过公式SXi=α1×RSZi+α2×RRLi+α3×RREi获取时序分析系数SXi,其中α1、α2和α3为预设比例系数,且α1+α2+α3=1.125;
C24:将营销数据发送至数据分布分析单元;
C3:数据分布分析单元接收到营销数据之后,对营销数据进行分析,具体分析步骤为:
C31:生成客户数据曲线图,所述客户数据曲线图包括客户年龄段柱形图和客户性别比例扇形图,通过控制器将客户数据曲线图发送至报告展示模块;
C34:当i=1时,则不将营销数据发送至对比分析单元;当i>1时,将营销数据发送至对比分析单元;
C5:对比分析单元接收到营销数据之后,根据待分析手机品牌的营销数据生成对比曲线图,所述对比曲线图包括单日市场占有率对比曲线图、日销售量对比曲线图、日销售总额对比曲线图、客户年龄段对比曲线图和客户月收入均值对比图;通过控制器将对比曲线图发送至报告展示模块。
进一步地,所述报告展示模块用于展示数据曲线,所述数据曲线包括销售曲线图、客户数据曲线图和对比曲线图;所述报告展示模块包括单独展示单元和对比展示单元;所述单独展示单元用于展示待分析手机品牌的销售曲线图和客户数据曲线图;所述对比展示单元用于展示待分析手机品牌的对比曲线图和品牌度系数;通过长按单独展示单元和对比展示单元中的一个或多个曲线,可弹出打印按钮,点击打印按钮可通过与控制器连接的打印机打印出选中的曲线生成报告。
进一步地,所述分析处理模块包括对比分析单元、时序分析单元和数据分布分析单元。
进一步地,所述营销数据包括待分析手机品牌数据和客户数据,所述待分析手机品牌数据包括单日市场占有率、日销售量、日销售总额和广告投放总额;所述客户数据包括客户年龄段、客户性别比例和客户的月收入均值,所述客户年龄段包括第一年龄段(17周岁以下)、第二年龄段(18-40周岁)、第三年龄段(40-60周岁)和第四年龄段(61周岁以上)。
进一步地,所述手动输入模式用于获取用户手动输入的手机品牌,具体获取步骤为:
Z21:手动输入模式接收到手动输入指令时,通过品牌筛选模块提供输入框;
Z22:用户通过输入框输入需要分析的手机品牌,并将需要分析的手机品牌标记为手动输入品牌;
Z23:通过数据存储模块获取手机品牌对照表;
Z24:在手机品牌对照表中查找手动输入品牌;当查找到手动输入品牌时,将查找结果标记为1,当未查找到手动输入品牌时,将查找结果标记为0;
Z25:当查找结果为1时,通过控制器将手动输入品牌发送至数据采集模块;当查找结果为0时,通过品牌筛选模块提示用户手动输入品牌不存在;
Z26:用户通过重复Z21-Z25步骤获取L1个手动输入品牌,其中L1为预设阈值。
进一步地,所述自动输入模式用于自动获取需要分析的手机品牌,具体获取步骤为:
Z31:自动获取模式接收到自动获取指令时,通过数据爬取软件获取市面上在售的手机品牌的单日市场占有率,并对单日市场占有率从大到小进行排序;
Z32:将单日市场占有率排名最大的L1个需要分析的手机品牌标记为自动获取品牌,其中L1为预设阈值;
Z33:通过控制器将自动获取品牌发送至数据采集模块。
进一步地,所述手机品牌对照表通过数据爬取软件获取制作,所述手机品牌对照表包括市面上在售的手机品牌,所述数据爬取软件包括所有能够获取市面上在售手机品牌的软件和程序,不单指某一具体软件,也包括软件和程序之间的相互协作获取制作手机品牌对照表。
进一步地,所述数据筛选包括数据抽取、数据清理和数据加载。
进一步地,所述数据加密模块用于对数据存储模块中的数据进行存储,具体加密方式为:
N1:数据存储模块每隔时间T将内部存储数据发送至数据加密模块,所述内部存储数据包括营销数据、时序分析系数和客户分析系数;
N2:数据加密模块接收到内部存储数据之后,随机选用预设加密方式对内部存储数据进行加密,所述预设加密方式包括3DES加密、AES加密和RSA加密;
N3:将加密之后的内部存储数据发送至数据存储模块进行存储。
上述公式均是去量化取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
本发明的工作原理:
品牌筛选模块在开启系统后,通过手动输入模式或者自动获取模式获取待分析手机品牌;品牌筛选模块不仅可以通过手动输入的方式获取需要分析的手机品牌,也可以根据品牌筛选模块内置的算法获取需要分析的手机品牌,有助于提高本发明的适用范围;
分析处理模块用于分析营销数据;分析处理模块接收到待分析手机品牌之后,将营销数据发送至时序分析单元,时序分析单元生成销售曲线图,同时通过公式计算时序分析系数,并将营销数据发送至数据分布分析单元;数据分布分析单元生成客户数据曲线图,同时通过公式获取品牌度系数,并在对待分析手机品牌数量进行校验之后将营销数据发送至对比分析单元;所述对比分析单元生成对比曲线图;
报告展示模块用于展示数据曲线,且包括单元展示单元和对比展示单元;单独展示单元用于展示待分析手机品牌的销售曲线图和客户数据曲线图,对比展示单元用于展示待分析手机品牌的对比曲线图和品牌度系数,且可以通过与控制器相连的打印机直接生成报告。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,其特征在于,包括控制器、品牌筛选模块、数据采集模块、分析处理模块、数据存储模块和报告展示模块;
所述品牌筛选模块用于获取需要分析的手机品牌,所述品牌筛选模块包括手动输入模式和自动获取模式,具体获取步骤为:
Z1:品牌筛选模块弹出手动输入模式和自动获取模式选择界面;
Z2:当用户点击手动输入模式时,发送手动输入指令至手动输入模式;当用户点击自动获取模式时,发送自动获取指令至自动获取模式;
Z3:通过控制器发送手动输入指令发送记录和自动获取指令发送记录至数据存储模块;
所述数据采集模块用于采集营销数据;
所述分析处理模块用于分析营销数据,具体分析步骤为:
C1:分析处理模块接收到待分析手机品牌之后,将营销数据发送至时序分析单元;
C2:时序分析单元接收到营销数据之后,对营销数据进行分析,具体分析步骤为:
C21:生成销售曲线图,所述销售曲线图包括单日市场占有率曲线图、日销售量曲线图和日销售总额曲线图,通过控制器将销售曲线图发送至报告展示模块;
C22:获取待分析手机品牌第一个销售季度的市场占有率方差、日销售量方差和日销售总额方差,并将单日市场占有率方差、日销售量方差和日销售总额方差分别标记为RSZi、RRLi和RREi;
C23:通过公式SXi=α1×RSZi+α2×RRLi+α3×RREi获取时序分析系数SXi,其中α1、α2和α3为预设比例系数,且α1+α2+α3=1.125;
C24:将营销数据发送至数据分布分析单元;
C3:数据分布分析单元接收到营销数据之后,对营销数据进行分析,具体分析步骤为:
C31:生成客户数据曲线图,所述客户数据曲线图包括客户年龄段柱形图和客户性别比例扇形图,通过控制器将客户数据曲线图发送至报告展示模块;
C34:当i=1时,则不将营销数据发送至对比分析单元;当i>1时,将营销数据发送至对比分析单元;
C5:对比分析单元接收到营销数据之后,根据待分析手机品牌的营销数据生成对比曲线图,所述对比曲线图包括单日市场占有率对比曲线图、日销售量对比曲线图、日销售总额对比曲线图、客户年龄段对比曲线图和客户月收入均值对比图;通过控制器将对比曲线图发送至报告展示模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,其特征在于,所述营销数据的具体采集步骤为:
X1:当数据采集模块接收到手动输入品牌或自动获取品牌时,将手动输入品牌或自动获取品牌标记为待分析手机品牌DSi,i=1,2,……,L1;
X2:通过数据爬取软件获取营销数据,对营销数据进行数据筛选;
X3:将单日市场占有率、日销售量、日销售总额和广告投放总额分别标记为SZi、RLi、REi和GTi;将客户年龄段标记为KN1i、KN2i、KN3i和KN4i,其中KN1i、KN2i、KN3i和KN4i分别表示第一年龄段、第二年龄段、第三年龄段和第四年龄段的客户总数;将客户性别比例标记为KX1i和KX2i,其中KX1i表示客户中男性所占比例,KX2i表示客户中女性所占比例;
X4:通过控制器将待分析手机品牌和营销数据发送至数据存储模块和分析处理模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,其特征在于,所述报告展示模块用于展示数据曲线,所述数据曲线包括销售曲线图、客户数据曲线图和对比曲线图;所述报告展示模块包括单独展示单元和对比展示单元;所述单独展示单元用于展示待分析手机品牌的销售曲线图和客户数据曲线图;所述对比展示单元用于展示待分析手机品牌的对比曲线图和品牌度系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,其特征在于,所述分析处理模块包括对比分析单元、时序分析单元和数据分布分析单元。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,其特征在于,所述营销数据包括待分析手机品牌数据和客户数据,所述待分析手机品牌数据包括单日市场占有率、日销售量、日销售总额和广告投放总额;所述客户数据包括客户年龄段、客户性别比例和客户的月收入均值,所述客户年龄段包括第一年龄段、第二年龄段、第三年龄段和第四年龄段。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,其特征在于,所述手动输入模式用于获取用户手动输入的手机品牌,具体获取步骤为:
Z21:手动输入模式接收到手动输入指令时,通过品牌筛选模块提供输入框;
Z22:用户通过输入框输入需要分析的手机品牌,并将需要分析的手机品牌标记为手动输入品牌;
Z23:通过数据存储模块获取手机品牌对照表;
Z24:在手机品牌对照表中查找手动输入品牌;当查找到手动输入品牌时,将查找结果标记为1,当未查找到手动输入品牌时,将查找结果标记为0;
Z25:当查找结果为1时,通过控制器将手动输入品牌发送至数据采集模块;当查找结果为0时,通过品牌筛选模块提示用户手动输入品牌不存在;
Z26:用户通过重复Z21-Z25步骤获取L1个手动输入品牌,其中L1为预设阈值。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,其特征在于,所述自动输入模式用于自动获取需要分析的手机品牌,具体获取步骤为:
Z31:自动获取模式接收到自动获取指令时,通过数据爬取软件获取市面上在售的手机品牌的单日市场占有率,并对单日市场占有率从大到小进行排序;
Z32:将单日市场占有率排名最大的L1个需要分析的手机品牌标记为自动获取品牌,其中L1为预设阈值;
Z33:通过控制器将自动获取品牌发送至数据采集模块。
8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,其特征在于,所述手机品牌对照表通过数据爬取软件获取制作,所述手机品牌对照表包括市面上在售的手机品牌。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的手机品牌营销数据分析系统,其特征在于,所述数据筛选包括数据抽取、数据清理和数据加载。
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