CN111198942A - 数据分析报告生成方法、装置、移动终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据分析报告生成方法、装置、移动终端及存储介质，应用于移动终端，所述方法包括：获取待分析项目的项目标识及配置信息；在所述配置信息中查找一个或多个指标的指标标识；将每个所述指标标识通过无线方式发送给服务器；接收所述服务器发送的且与每个所述指标标识对应的指标数据的统计结果；根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告。采用该方法，可以不要求用户坐在服务器或计算机前，而是利用手机就可以快速、便捷地观看数据结果，使得数据分析的结果可以快速展示，进而用户可以随时掌握数据变化的情况，利用数据来进行决策。

Description

数据分析报告生成方法、装置、移动终端及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据分析报告生成方法、装置、移动终端及存储介质。

背景技术

大数据分析已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。尤其是电商等企业的数据，通过进行大数据分析，可以及时掌握交易的详细信息，以便于企业进行调整和决策。

企业通常借助数据分析软件进行数据管理、分析及处理的能力，但目前现有的数据分析软件，通常都是开发PC端客户端，便于技术人员在PC端进行功能设置以及各项数据分析。

但随着移动终端的发展，并且移动终端的轻便、易携带等特点，越来越多人使用移动终端，因此，亟需一种在移动端可以使用的数据分析应用，以便于用户在移动终端上使用。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种数据分析报告生成方法、装置、移动终端及存储介质。

有鉴于此，第一方面，提供了一种数据分析报告生成方法，应用于移动终端，所述方法包括：

获取待分析项目的项目标识及配置信息；所述配置信息中包含有一个或多个指标的指标标识；

在所述配置信息中查找一个或多个指标的指标标识；

将每个所述指标标识通过无线方式发送给服务器；

接收所述服务器发送的且与每个所述指标标识对应的指标数据的统计结果；

根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告。

结合第一方面，在第一方面第一种实施例中，所述配置信息中包含有与每个所述指标标识对应的文字模板，所述文字模板中包含有用于填充指标数据的空白字段；

所述根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告的步骤包括：

从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据；

从所述配置信息中分别获取与每个所述指标标识对应的文字模板；

将与每个所述指标标识对应指标数据添加到各自对应的所述文字模板内相应位置的空白字段中，生成与每个所述指标标识对应的数据分析意见；

将与每个所述指标标识对应的数据分析意见进行组合而形成所述数据分析报告。

结合第一方面第一种实施例，在第一方面第二种实施例中，在所述从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据的步骤之前，还包括：

判断每个所述指标标识对应的指标数据中是否存在数据分组；

当不存在数据分组时，执行所述从所述统计结果中分别提取与每个指标标识对应的指标数据的步骤。

结合第一方面第二种实施例，在第一方面第三种实施例中，当存在数据分组时，所述从所述统计结果中分别提取与每个指标标识对应的指标数据的步骤包括：

提取每个数据分组的组类别标识以及与每个组类别标识对应的组数据；

所述从所述配置信息中分别获取与每个所述指标标识对应的文字模板的步骤包括：从所述配置信息中分别获取与每个所述组类别标识对应的组类别标识文字模板，所述组类别标识文字模板中包含有用于填充组类别标识和组数据的空白字段；

所述将与每个所述指标标识对应指标数据添加到各自对应的所述文字模板内相应位置的空白字段中而生成与所述每个所述指标标识对应的数据分析意见的步骤包括：将每个组类别标识以及与每个组类别标识对应的组数据分别加入到各自组类别标识对应的组类别标识文字模板内相应位置的空白字段中，生成每个组类别标识的数据分析子意见；

所述将与每个所述指标标识对应的数据分析意见进行组合而形成所述数据分析报告的步骤包括：将与每个所述指标标识对应的所有组类别标识的数据分析子意见进行组合而形成与每个所述指标标识对应的数据分析意见。

结合第一方面，在第一方面第四种实施例中，所述将与每个所述指标标识对应的数据分析意见进行组合而形成所述数据分析报告的步骤包括：

根据所述统计结果计算与每个所述指标标识对应的指标数据的波动值；

判断所述波动值是否超过预设波动阈值；

当所述波动值超过所述预设波动阈值时，确定与所述指标标识对应的指标数据异常；否则，确定与所述指标标识对应的指标数据正常；

在所述数据分析报告中，对于每个指标标识，按照预设顺序分别展示指标数据异常的指标标识的数据分析意见和指标数据正常的指标标识的数据分析意见。

结合第一方面第四种实施例，在第一方面第五种实施例中，在确定与所述指标标识对应的指标数据异常的情形下，还包括：

生成指标数据异常的指标标识的数据分析图；

在所述数据分析报告中，将所述数据分析图与对应的指标标识的数据分析意见一起展示。

结合第一方面第四种或第五种实施例，在第一方面第六种实施例中，在所述统计结果中，每个所述指标标识对应的指标数据均包括基础数据和环比数据，

当存在数据分组时，针对每个组类别标识，执行以下步骤：计算与所述指标标识对应指标数据的的环比数据与基础数据的第一差值；计算第一差值与对应的基础数据的比例m；按照公式x＝m*a+n*b，计算数据波动值x，其中，a为数据权重；n为组类别标识中的数据值在所有组类别标识的总数据值中的占比，b为组类别标识对应的数值的权重；将通过上面所述公式计算得到的值最大的数据波动值确定为所述指标标识的数据波动值；

当不存在数据分组时，计算与所述指标标识对应的指标数据的环比数据与基础数据的第二差值；计算第二差值与对应基础数据的比例 m，按照公式x＝m*a+100％*b，计算数据波动值x，将计算得到的数据波动值确定为所述指标标识的数据波动值。

结合第一方面，或第一方面第一至六任意一种实施例，在第一方面第七种实施例中，所述根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告的步骤还包括：

从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据；

根据与每个所述指标标识对应的指标数据计算各自指标数据的变化趋势；

统计相同变化趋势的指标标识的占比；

生成所有变化趋势的指标标识的占比图；

将所述占比图加入到所述数据分析报告中展示。

第二方面，提供了一种数据分析报告生成装置，适用于移动终端，所述数据分析报告生成装置包括：

项目获取模块，用于获取待分析项目的项目标识及配置信息；所述配置信息中包含有一个或多个指标的指标标识；

指标确定模块，用于在所述配置信息中查找一个或多个指标的指标标识；

发送模块，用于将每个所述指标标识通过无线方式发送给服务器；

接收模块，用于接收所述服务器发送的且与每个所述指标标识对应的指标数据的统计结果；

报告生成模块，用于根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告。

结合第一方面，在第一方面第一种实施例中，，所述配置信息中包含有与每个所述指标标识对应的文字模板，所述文字模板中包含有用于填充指标数据的空白字段；

所述报告生成模块包括：

数据提取子模块，用于从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据；

模板获取子模块，用于从所述配置信息中分别获取与每个所述指标标识对应的文字模板；

生成子模块，用于将与每个所述指标标识对应指标数据添加到各自对应的所述文字模板内相应位置的空白字段中，生成与每个所述指标标识对应的数据分析意见；

组合子模块，用于将与每个所述指标标识对应的数据分析意见进行组合而形成所述数据分析报告。

结合第一方面第一种实施例，在第一方面第二种实施例中，还包括：

分组判断模块，用于在所述数据提取子模块从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据之前，判断每个所述指标标识对应的指标数据中是否存在数据分组；

当不存在数据分组时，所述数据提取子模块从所述统计结果中分别提取与每个指标标识对应的指标数据。

结合第一方面第二种实施例，在第一方面第三种实施例中，所述数据提取子模块，还用于当存在数据分组时，提取每个数据分组的组类别标识以及与每个组类别标识对应的组数据；

所述模块获取子模块，还用于从所述配置信息中分别获取与每个所述组类别标识对应的组类别标识文字模板，所述组类别标识文字模板中包含有用于填充组类别标识和组数据的空白字段；

所述生成子模块，还用于将每个组类别标识以及与每个组类别标识对应的组数据分别加入到各自组类别标识对应的组类别标识文字模板内相应位置的空白字段中，生成每个组类别标识的数据分析子意见；

所述组合子模块，还用于将与每个所述指标标识对应的所有组类别标识的数据分析子意见进行组合而形成与每个所述指标标识对应的数据分析意见。

结合第一方面，在第一方面第四种实施例中，所述报告生成模块包括：

波动值计算子模块，用于根据所述统计结果计算与每个所述指标标识对应的指标数据的波动值；

波动判断子模块，用于判断所述波动值是否超过预设波动阈值；

确定子模块，用于当所述波动值超过所述预设波动阈值时，确定与所述指标标识对应的指标数据异常；否则，确定与所述指标标识对应的指标数据正常；

展示子模块，用于在所述数据分析报告中，对于每个指标标识，按照预设顺序分别展示指标数据异常的指标标识的数据分析意见和指标数据正常的指标标识的数据分析意见。

结合第一方面第四种实施例，在第一方面第五种实施例中，所述报告生成模块还包括：

分析图生成子模块，用于在判定与所述指标标识对应的指标数据异常的情形下，生成指标数据异常的指标标识的数据分析图；

所述展示子模块用于在所述数据分析报告中，将所述数据分析图与对应的指标标识的数据分析意见一起展示。

结合第一方面第四种或第五种实施例，在第一方面第六种实施例中，在所述统计结果中，每个所述指标标识对应的指标数据均包括基础数据和环比数据，所述波动值计算子模块包括：差值计算模块、比例计算模块和波动值确定模块；

当存在数据分组时，针对每个组类别标识，所述差值计算模块，用于计算与所述指标标识对应指标数据的的环比数据与基础数据的第一差值；所述比例计算模块，用于计算第一差值与对应基础数据的比例m；所述波动值确定模块，用于按照公式x＝m*a+n*b，计算数据波动值x，其中，a为数据权重；n为组类别标识中的数据值在所有组类别标识的总数据值中的占比，b为组类别标识对应的数值的权重；将通过上面所述公式计算得到的值最大的数据波动值确定为所述指标标识的数据波动值；

当不存在数据分组时，所述差值计算模块，用于计算与所述指标标识对应的指标数据的环比数据与基础数据的第二差值；所述比例计算模块，用于计算第二差值与对应基础数据的比例m，所述波动值确定模块，用于按照公式x＝m*a+100％*b，计算数据波动值x，将计算得到的数据波动值确定为所述指标标识的数据波动值。

结合第一方面，或第一方面第一至六任意一种实施例，在第一方面第七种实施例中，所述报告生成模块还包括：

数据提取子模块，用于从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据；

趋势计算子模块，用于根据与每个所述指标标识对应的指标数据计算各自指标数据的变化趋势；

占比统计子模块，用于统计相同变化趋势的指标标识的占比；

占比图生成子模块，用于生成所有变化趋势的指标标识的占比图；

占比图展示子模块，用于将所述占比图加入到所述数据分析报告中展示。

第三方面，提供一种移动终端，包括：存储器、处理器以及根据第二方面任意一项所述的数据分析报告生成装置。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，包括：所述计算机可读存储介质上存储有资源分配程序，所述资源分配程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述数据分析报告生成的步骤。

第五方面，提供一种计算机程序，其存储在移动终端的存储器中，并在所述移动终端的处理器上运行，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面任一项所述数据分析报告生成的步骤。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本申请实施例提供的该方法，根据用户在移动终端上操作，可以获取到用户需要进行分析的待分析项目，然后针对待分析项目，可以向服务器获取统计结果，然后在移动终端本地生成相应的数据报告，并展示。采用该方法，可以不要求用户坐在服务器或计算机前，而是利用手机就可以快速、便捷地观看数据结果，使得数据分析的结果可以快速展示，进而用户可以随时掌握数据变化的情况，利用数据来进行决策。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本申请的一种实施例的数据分析报告生成方法所应用的网络系统的结构示意图；

图2示出了根据本申请的一种实施例的数据分析报告生成方法的流程示意图；

图3a示出了根据本申请的一种实施例的一种界面示意图；

图3b为图3a的放大图；

图4示出了根据本申请的一种实施例的另一种界面示意图；

图5示出了根据本申请的一种实施例的又一种界面示意图；

图6示出了根据本申请的一种实施例的又一种界面示意图；

图7示出了根据本申请的一种实施例的又一种界面示意图；

图8示出了根据本申请的一种实施例的数据分析报告生成装置的结构示意图；

图9示出了根据本申请的一种实施例的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1示出了根据本申请的一种实施例的数据分析报告生成方法所应用的网络系统的结构示意图。

如图1所示，图中包括：服务器1、移动终端2以及无线通信系统 3，其中服务器1和移动终端2通过无线通信系统3进行通信连接。在本申请实施例中，服务器1是指具有运算能力的设备，可以是位于远方的服务器集群，也可以是位于本地的运算设备或计算机等设备，优选地，考虑到数据的安全性，服务器1是指位于本地的运算设备或计算机，通常情况下，服务器1和移动终端2之间是相分离的。

在本申请实施例中，移动终端2指可以进行无线通信且便于携带的运算设备，例如：手机、平板电脑、掌上PDA等。移动终端2可以是一个或多个移动终端，并且每个移动终端可以同时与服务器1进行通信。

如图1所示，无线通信系统3可以为路由器。可选地，无线通信系统3还可以为蓝牙系统或基站等。

在本申请实施例中，服务器1中运行有数据分析软件对应的服务器版本的软件，利用服务器的强大数据处理能力，进行数据采集、存储、运算、分析等。移动终端2中设置有与数据分析软件对应的移动终端版本的软件，移动终端2可以接收服务器1发送的数据，另外，移动终端2还可以接收用户的操作而向服务器1发送操作指令，操作指令是用于远程控制服务器1。本申请的数据分析报告方法及装置就是通过上述硬件与软件相结合来实现的。

图2示出了根据本申请的一种实施例的数据分析报告生成方法的流程示意图。

该数据分析报告生成方法可以应用于图1所示的移动终端2中，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S101，获取待分析项目的项目标识及配置信息。

在本申请实施例中，可以预先在服务器1中的数据分析软件对应的服务器版本软件中对待分析项目进行配置，配置时，在服务器1中可以在某一用户(例如用户A)的账户下，选择一个项目的一个或多个数据进行关联，在关联后，可以将这一个或多个数据的信息作为项目的配置信息，从服务器1发送给移动终端2。

由于通常分析的数据量较大，且移动终端2对数据的处理能力有限，所以在本申请实施例中，配置通常由用户在服务器来进行操作。

图3a或图3b示出了根据本申请的实施例的移动终端的一个显示界面的示例图。如图3a或图3b所示，图中显示了移动终端2的显示界面21。在显示界面21中，下方显示有“概览”和“报告”按钮，其中，点击“概览”按钮，在显示界面21切换至“概览”对应的界面，“概览”对应的界面，用于显示从服务器1所获取的待分析项目，。图3a或图3b中显示的项目“课程付费分析”就是从服务器1所获取的待分析项目。

当没有待分析项目时，“概览”界面显示为空白；“报告”对应的界面，用于显示用户所关注的待分析项目的报告，当在“概览”对应的界面显示有项目时，如果接收到用户点击右上角的“关注”的操作，对应的项目的报告会加入到“报告”对应的界面。

在本申请实施例中，所述配置信息中包含有一个或多个指标的指标标识。其中，指标标识是指项目中的一个指标的名字，当一个项目中含有多个指标时，则具有多个指标标识。如图3a或图3b所示，图中“课程付费分析”的项目包括两个指标，指标标识分别为“邀请好友的总次数”和“App端新增用户”。

指标是指数据分析的维度，例如：针对图3a或图3b中“课程付费分析”的项目进行数据分析，那么“邀请好友的总次数”、“App 端新增用户”等等都可以作为一个分析维度，具体地，指标标识可以为文字，例如：指标标识为“邀请好友的总次数”，也可以为数字ID 等，例如：指标标识为“0001”，这里不做特别限定。

在图3a或图3b的显示界面21的右上角显示有“关注”按钮，点击“关注”按钮，当前显示界面中的项目将被作为待分析项目。待分析项目会自动加入到“报告”按钮所对应的界面中。在本申请实施例中，在图3a或图3b所示的界面显示“课程付费分析”项目的情形下，点击图3a或图3b中下方的“报告”按钮，即跳转到图4所示的显示界面，图4显示了课程付费分析这一项目的数据分析报告。由于对于课程付费分析这一项目，用户关心的是每天的数据变化情况，所以当用户将课程付费分析这一项目关注后，可以生成课程付费分析每天的数据分析报告，如图4中显示的是5月22日的课程付费分析的数据分析报告。

在本申请实施例中，获取待分析项目，可以通过用户的点击“关注”按钮的操作来进行，当然还可以直接从“报告”对应的界面中获取。例如：在图4所示的显示界面21中显示有多个被“关注”的项目，每个被“关注”的项目就是一个待分析项目。

通常在显示界面21中只显示一个项目，当用户需要在不同项目之间切换时，点击图3a或图3b左上方的“设置”按钮，会弹出一个菜单，如图5所示，显示项目列表，该项目列表中显示所有从服务器获取的待分析项目，在该项目列表中显示有一个或多个项目名称，点击任意一个项目名称，即可在显示界面21中切换不同的项目的展示内容。

步骤S102，在所述配置信息中查找一个或多个指标的指标标识。

指标标识的作用是为了方便查找指标对应的数据，当移动终端需要对某一个指标进行分析时，可以将该指标的指标标识发送给服务器，服务器根据该指标标识，就可以查找到相应的数据。

为了便于管理以及区分，对于同一个指标，在移动终端2和服务器1中，都采用相同的指标标识。

步骤S103，将每个所述指标标识通过无线方式发送给服务器。

当用户在移动终端侧选择“关注”某一待分析项目时，即触发一个向服务器获取该待分析项目的数据分析的请求，在该请求中包含该待分析项目的每个指标的指标标识。可选地，移动终端侧也可以以一定时间间隔向服务器发送所述请求，从而能够获取不断更新的数据分析。这里，需要说明的是，本申请并不限定向服务器发送指标标识的方式。在具体发送时，移动终端可以利用图1中的无线通信系统进行发送。

数据分析报告可以定时生成，对于加入到“关注”显示界面中的待分析项目，可以在预先设定好的时刻，移动终端生成一个数据分析请求，在该数据分析请求中携带有指标标识；此外，移动终端可以直接将指标标识发送给服务器。在具体发送时，移动终端可以利用图1 中的无线通信系统进行发送。

S104，接收所述服务器发送的且与每个所述指标标识对应的指标数据的统计结果。

服务器接收到移动终端发送来的指标标识后，会根据指标标识在服务器内部所存储的数据中对与该指标标识对应的指标数据进行查询分析以及统计，生成该指标标识对应的数据统计结果并发送给移动终端。

在本申请实施例中，指标是指数据分析的维度，所以指标数据即为数据分析的某一个维度的具体量，例如：当指标为身高时，其对应的指标标识为：stature，指标数据可以为具体的身高值，例如：173cm， 175cm等；当指标为体重时，其对应的指标标识为：weight，指标数据可以为体重值，例如：80Kg，75Kg等。

在本申请实施例中，统计结果可以为基础数据、同比数据、环比数据等，其中基础数据可以是截止当前的所有历史数据，也可以是某一个区间内的历史数据，例如：过去一年的所有数据。

同比数据和环比数据都是在基础数据的基础上，增加上时间因素而形成的数据，其中，同比数据是指与去年的同期相比的数据。如用某年、某季、某月的数据与上年同期的数据相对比；环比数据是指与同年的上一期相比的数据。如果做的是周数据比较，环比数据就是本周数据比上周的数据；如果做的是月数据比较，环比数据就是本月数据比上月的数据；如果做的是季数据比较，环比数据就是本季数据比上季的数据。

通过基础数据，可以了解整体的数据量变化，但通过同比数据和环比数据，可以了解数据的变化走向。

步骤S105，根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告。

由于统计结果仅是一些数值，直接展示不便于用户观看，甚至用户很难看懂，所以在本申请实施例中，在获取到统计结果后，还会根据统计结果生成数据分析报告。在本申请实施例中，数据分析报告可以是图形报告，也可以是文字报告，还可以是文字加图形的报告，在本申请实施例中，对数据分析报告的形式不做限制。

生成数据分析报告的目的是为了便于用户直观、清晰地了解数据分析结果。

本申请实施例提供的该方法，根据用户在移动终端上操作，可以获取到用户需要进行分析的待分析项目，然后针对待分析项目，可以向服务器获取统计结果，然后在移动终端本地生成相应的数据报告，并展示。采用该方法，可以不要求用户坐在服务器或计算机前，而是利用手机就可以快速、便捷地观看数据结果，使得数据分析的结果可以快速展示，进而用户可以随时掌握数据变化的情况，利用数据来进行决策。

在图2所示实施例的基础上，前述步骤S105可以包括以下步骤：

步骤S1051，从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据。

步骤S1052，从所述配置信息中分别获取与每个所述指标标识对应的文字模板。

在本申请实施例中，文字模板是预先根据指标标识中的具体情况设置的文件，如图6所示，图中为文字模板填充后的示例，图中对应的文字模板为：“月日的的总和明显，其中屏幕宽度为mm，省份为的用户xx最明显，环比上涨％，同比上涨％……”。

从图6中可以看到，图中对应的文字模板中，设置了一些固定的文字，另外还设置了一些空白字段，上图中“”所示的不同位置的空白字段填入表示不同数据含义的数据，这里数据含义由空白字段前面或后面的文字限定，例如：“月”，位于“月”前面的空白字段中填入的数据的数据含义是指月份。在实际应用中，可以在不同空白字段中根据在其中要填入的数据的不同数据含义填入对应的数字或文字。图6所示为文字模板填充后的一个示例。

通过上述描述可知，文字模板的作用是提供一种自然语言的展示，一旦将空白字段填入数字或文字，即可形成通俗易懂的一段话，相比于单纯数字而言，用户更容易接受和理解。

在本申请实施例中，不同的指标标识对应的文字模板不相同。

另外，一个指标标识至少对应一个文字模板，但考虑到指标的指标数据的变化情况，同一个指标标识还可以对应多个文字模板，例如：指标数据上升时对应模板A，指标数据下降时对应模板B，再或者，指标数据平稳时对应模板C。

步骤S1053，将与每个所述指标标识对应指标数据添加到各自对应的所述文字模板内相应位置的空白字段中，生成与每个所述指标标识对应的数据分析意见。

参见前述关于文字模板的描述，在本申请实施例中，在移动终端获取到与每个所述指标标识对应的指标数据后，将其分别加入到各自对应的文字模板，即可将所述文字模板填充完整，从而形成如图6所示的完全自然化的语言，便于理解和阅读。

步骤S1054，将与每个所述指标标识对应的数据分析意见进行组合而形成所述数据分析报告。

这里，组合的方式可以有多种，本申请并不对此进行限定。例如，可以将各数据分析意见按照各指标的预定顺序一一排列，例如从左至右再从上到下，或者从上到下的排列。当各数据分析意见采用从上到下的顺序排列时，可以将异常指标的数据分析意见显示在移动终端的显示界面的上方，而将正常指标的数据分析意见显示在异常指标的数据分析意见下方。在异常指标的数据分析意见和正常指标的数据分析意见分别有多个时，可以将各异常指标、各正常指标按预定顺序从上至下进行排列。另外，各数据分析意见还可以按照预定的顺序进行排列，例如：对不同的数据分析意见进行分组，然后进行分组排列。无论哪种方式，都使得最终的数据分析报告通俗易懂，简单易读，可以被用户快速阅读和理解。

本申请一个实施例中，在前述S1051～S1054的基础上，在步骤 S1051之前，该数据分析报告生成方法还可以包括：

步骤S201，判断每个所述指标标识对应的指标数据中是否存在数据分组。

数据分组是指在同一指标中，还存在一些细分的分组，例如：对于“App端新增用户”这个指标，如果还设置有省市的分组，那么数据分组是指位于不同的省或直辖市的数据各自成为一个分组。另外，例如，还可以设置有性别分组，将男的分为一组，女的分为一组。这里的分组是根据用户需求而在服务器端进行事先设定的。

在本申请实施例中，判断是否有数据分组可以通过查询待分析项目的配置信息即可。数据分组是指用户在服务器端进行设置时，针对需要进行分组分析的情况，可以预先配置不同的分组的组类别标识，例如：地理分组可以为省或直辖市的名称，年龄分组可以不同年龄区间段，如“0至6岁”、“6-18岁”、“18-28岁”等。如果配置信息中有组类别标识，确定存在数据分组。

当存在数据分组时，执行步骤S202；否则，执行步骤S1051。

步骤S202，提取每个数据分组的组类别标识以及与每个组类别标识对应的组数据。

组类别标识是指不同的分组的名称。组数据是指每个组类别标识内的数据的量或值。例如，针对图6中的“APP用户访问分布”这一指标，其对应的指标数据是指国内所有省市的用户访问记录，如果按照地理位置进行分组，组类别标识可以包括：北京市、天津市、河北省等，相应地，北京市的组类别标识的组数据为北京市范围内APP用户的访问量。

步骤S203，将每个组类别标识以及与每个组类别标识对应的组数据分别加入到各自组类别标识对应的组类别标识文字模板内相应位置的空白字段中，生成每个组类别标识的数据分析子意见。

对于有数据分组的指标标识，预先设置有包含与每个组类别标识和组数据对应的空白字段的文字模板，相比于前面所述的指标标识的文字模板，文字模板中增加了与组类别标识、组数据对应的空白字段。因此，在该步骤中，可以直接将组类别标识以及组数据加入到预先设置的文字模板中。

步骤S204，将与每个所述指标标识对应的所有组类别标识的数据分析子意见进行组合而形成与每个所述指标标识对应的数据分析意见。

在本申请实施例中，当指标数据具有数据分组时，该方法还可以分别生成与每个组类别标识对应的数据分析子意见，将与每个所述指标标识对应的所有组类别标识的数据分析子意见进行组合形成与每个所述指标标识对应的数据分析意见，所以在最终形成的数据分析报告中，包含有组类别标识的数据分析子意见，提高数据分析的详细程度。

在本申请的上述方法中，根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告的步骤S105还可以包括：

步骤S301，根据所述统计结果计算与每个所述指标标识对应的指标数据的波动值。

通常，用户在查看数据时，并非对所有数据都关心，而是对变动较大的数据更加关心。为此，在该步骤中，还可以计算指标标识对应的指标数据的波动值。所述数据波动值可以采用如下方式计算：

当存在数据分组时，针对每个数据分组，执行以下步骤：计算与所述指标标识对应的指标数据的环比数据与基础数据的第一差值；计算第一差值与对应的基础数据的比例m；按照x＝m*a+n*b，计算数据波动值x；将通过上面所述公式计算得到的值最大的数据波动值确定为所述指标标识的数据波动值；

其中，x为数据波动值，a为数据权重；n为组类别标识中的数据值在所有组类别标识的总数据值中的占比，b为组数据的数据值的权重。

在具体应用中，a的值可以为0.3～0.7，b的值可以为0.3～0.7，在实际应用中，a和b的值，可以根据需要在各自对应的范围内选择。

下面举例说明上述公式：对于APP新增用户的总数量而言，总增加人数为22人，其中，新疆的用户由2人增加到了4人，浙江的用户由100人增加到120人，那么针对新疆的用户，n＝新疆新增用户数量/ 新增用户总数量＝1/11，而针对浙江的用户，n＝浙江新增用户数量/新增用户总数量＝10/11。

采用上述权重的设置方式，主要是将数据变化和数据量之间进行均衡，避免出现较大的数据偏差，例如；新疆的用户由2人增加到了4 人，增长率为100％，浙江的用户由100人增加到120人，增长率为20％，但实际上，由于新疆的用户基数太小，所以虽然增长率高，但并不是主要的被关注目标，可能更想要关注的是浙江的用户的增长情况，因此通过设置权重，可以使得将仅增长率较大的新疆的情况排除。

当不存在数据分组时，计算与所述指标标识对应的指标数据的环比数据与基础数据的第二差值；计算第二差值与对应基础数据的比例 m，按照x＝m*a+100％*b，计算数据波动值x，将计算得到的数据波动值确定为所述指标标识的数据波动值。

由于没有存在数据分组，所以不会出现不同组数据的情况，为此可以将组数据的数据值的占比直接确定为100％，采用这样的设计，主要是考虑到对于有数据分组和没有数据分组的指标，都采用相同的波动值计算公式，可以做到波动值的计算规则是一致的，便于有数据分组和没有数据分组的指标之间的数据之间的横向比较。

步骤S302，判断所述数据波动值是否超过预设波动阈值。

在本申请实施例中，针对每个指标可以预先在配置信息设置一个对应的预设波动阈值，在本申请实施例中，可以从配置信息读取得到预设的波动阈值，预设波动阈值可以设置为40％～70％，优选地，预设波动阈值可以为50％。

步骤S303，当所述数据波动值超过预设波动阈值时，确定所述指标标识为异常；否则，执行S406。

步骤S304，生成指标数据异常的指标标识的数据分析图。

所述数据分析图可以按照时间分布情况，生成指标数据异常的指标标识所对应的指标数据的折线图、柱状图或饼图，例如：如图6所示，当“APP用户访问分布”这一指标异常时，图6中，所有APP用户访问随时间的变化曲线图，使得APP用户访问的数据变化情况更加直观。

在本申请，数据分析图可以为折线图，也可以为柱状图，或者这饼图等，本申请对此并不进行限定。

步骤S305，在所述数据分析报告中，将所述数据分析图与对应的指标标识的数据分析意见一起进行展示。

在数据分析报告中，如果指标有数据分析图，那么就可以将数据分析图和对应的数据分析意见放到一起进行展示，便于用户查看。如图6所示，图中异常的指标为“APP用户访问分布”，图中数据分析意见为“5月22日支付订单……同比上涨16.3％……”，在该数据分析意见的上方同时显示了关于“APP用户访问分布”的用户访问量与时间的曲线图。

在将多个指标标识的数据分析意见组合形成所述数据分析报告时，还可以采用以下方式：

根据所述统计结果计算与每个所述指标标识对应的指标数据的波动值；判断所述波动值是否超过预设波动阈值；当所述波动值超过所述预设波动阈值时，确定与所述指标标识对应的指标数据异常；否则，确定与所述指标标识对应的指标数据正常；在所述数据分析报告中，对于每个指标标识，按照预设顺序分别展示指标数据异常的指标标识的数据分析意见和指标数据正常的指标标识的数据分析意见。

如图6和图7所示，图中设置有“异动指标”和“稳定指标”(也即正常指标)两个显示区域，进而在展示数据分析意见时，可以将指标数据异常的指标标识的数据分析意见和指标数据正常的指标标识的数据分析意见分区域展示。如图7所示，稳定指标的数据分析意见包括三个，分别为“5月22日提交订单的触发用户……”、“5月22日 App点击的总次数……”、“5月22日注册的触发用户数……”

在本申请其它实施例中，上述根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告的步骤S105，还包括以下步骤：

从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据；根据与每个所述指标标识对应的指标数据计算各自指标数据的变化趋势；统计相同变化趋势的指标标识的占比；生成所有变化趋势的指标标识的占比图；将所述占比图加入到所述数据分析报告中展示。

这里，变化趋势可以包括：上升、下降以及稳定三种趋势，其中稳定是指指标数据数据不变、上升的幅度或下降幅度较小的情况。

如图6所示，图中在所有数据分析意见的顶部显示有占比图，其是针对课程付费分析数据报告这一待分析项目，确定该项目中的所有指标的变化趋势，然后按照“稳定”、“明显上涨”和“明显下跌”三种变化趋势，分别统计每种变化趋势下各指标的占比，最终形成占比图。可选地，在占比图中，还可以显示不同变化趋势的指标标识的数量等细节。例如图6中显示处于“稳定”的变化趋势下的指标有60 个，处于“明显上涨”的变化趋势的指标有13个，处于“明显下跌”的变化趋势的指标有24个，而且不同变化趋势的指标所占的比例从图 6所示的饼图中可以直观地看到。

图8为本申请实施例提供的一种数据分析报告生成装置的结构示意图。该数据分析报告生成装置可以应用图1中的移动终端中。

如图8所示，该数据分析报告生成装置，可以包括：项目获取模块11、指标确定模块12、发送模块13、接收模块14和报告生成模块 15，其中，

项目获取模块11用于获取待分析项目的项目标识及配置信息；所述配置信息中包含有一个或多个指标的指标标识；指标确定模块12，用于在所述配置信息中查找一个或多个指标的指标标识；发送模块13，用于将每个所述指标标识通过无线方式发送给服务器；接收模块14，用于接收所述服务器发送的且与每个所述指标标识对应的指标数据的统计结果；报告生成模块15，用于根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告。有关各个功能模块的的详细描述，可以参见前述关于方法实施例中的描述，在此不再赘述。

参见图1所示实施例，在本申请实施例中，发送模块13和接收模块14可以为移动终端2中的天线，项目获取模块11和指标确定模块 12可以为移动终端2中的处理器或集成电路等。

在本申请一个实施例中，所述配置信息中包含有与每个所述指标标识对应的文字模板，所述文字模板中包含有用于填充指标数据的空白字段；所述报告生成模块，包括：数据提取子模块、模板获取子模块、生成子模块和组合子模块，其中，

数据提取子模块，用于从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据；模板获取子模块，用于从所述配置信息中分别获取与每个所述指标标识对应的文字模板；生成子模块，用于将与每个所述指标标识对应指标数据添加到各自对应的所述文字模板内相应位置的空白字段中，生成与每个所述指标标识对应的数据分析意见；组合子模块，用于将与每个所述指标标识对应的数据分析意见进行组合而形成所述数据分析报告。

在本申请实施例中，移动终端2中还可以设置有存储器，存储器内存储有前述的配置信息，处理器和存储器相连接，处理器可以从存储器中读取配置信息。

在本申请一个实施例中，所述装置还包括：分组判断模块，其中，

分组判断模块，用于在所述数据提取子模块从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据之前，判断每个所述指标标识对应的指标数据中是否存在数据分组；

当不存在数据分组时，所述数据提取子模块从所述统计结果中分别提取与每个指标标识对应的指标数据。

在本申请一个实施例中，所述数据提取子模块，还用于当存在数据分组时，提取每个数据分组的组类别标识以及与每个组类别标识对应的组数据；

所述模块获取子模块，还用于从所述配置信息中分别获取与每个所述组类别标识对应的组类别标识文字模板，所述组类别标识文字模板中包含有用于填充组类别标识和组数据的空白字段；

所述生成子模块，还用于将每个组类别标识以及与每个组类别标识对应的组数据分别加入到各自组类别标识对应的组类别标识文字模板内相应位置的空白字段中，生成每个组类别标识的数据分析子意见；

所述组合子模块，还用于将与每个所述指标标识对应的所有组类别标识的数据分析子意见进行组合而形成与每个所述指标标识对应的数据分析意见。

有关各个功能模块的的详细描述，可以参见前述关于方法实施例中的描述，在此不再赘述。

在本申请一个实施例中，所述报告生成模块包括：波动值计算子模块、波动判断子模块、确定子模块和展示子模块，其中，

波动值计算子模块，用于根据所述统计结果计算与每个所述指标标识对应的指标数据的波动值；波动判断子模块，用于判断所述波动值是否超过预设波动阈值；确定子模块，用于当所述波动值超过所述预设波动阈值时，确定与所述指标标识对应的指标数据异常；否则，确定与所述指标标识对应的指标数据正常；展示子模块，用于在所述数据分析报告中，对于每个指标标识，按照预设顺序分别展示指标数据异常的指标标识的数据分析意见和指标数据正常的指标标识的数据分析意见。

有关各个功能模块的的详细描述，可以参见前述关于方法实施例中的描述，在此不再赘述。

在本申请一个实施例中，所述报告生成模块还包括：分析图生成子模块，其中，分析图生成子模块，用于在判定与所述指标标识对应的指标数据异常的情形下，生成指标数据异常的指标标识的数据分析图；所述展示子模块用于在所述数据分析报告中，将所述数据分析图与对应的指标标识的数据分析意见一起展示。

在本申请一个实施例中，在所述统计结果中，每个所述指标标识对应的指标数据均包括基础数据和环比数据，所述波动值计算子模块包括：差值计算模块、比例计算模块和波动值确定模块；

当存在数据分组时，针对每个组类别标识，所述差值计算模块，用于计算与所述指标标识对应指标数据的的环比数据与基础数据的第一差值；所述比例计算模块，用于计算第一差值与对应基础数据的比例m；所述波动值确定模块，用于按照公式x＝m*a+n*b，计算数据波动值x，其中，a为数据权重；n为组类别标识中的数据值在所有组类别标识的总数据值中的占比，b为组类别标识对应的数值的权重；将通过上面所述公式计算得到的值最大的数据波动值确定为所述指标标识的数据波动值；

当不存在数据分组时，所述差值计算模块，用于计算与所述指标标识对应的指标数据的环比数据与基础数据的第二差值；所述比例计算模块，用于计算第二差值与对应基础数据的比例m，所述波动值确定模块，用于按照公式x＝m*a+100％*b，计算数据波动值x，将计算得到的数据波动值确定为所述指标标识的数据波动值。

有关各个功能模块的的详细描述，可以参见前述关于方法实施例中的描述，在此不再赘述。

在本申请一个实施例中，所述报告生成模块还包括：数据提取子模块、趋势计算子模块、占比统计子模块、占比图生成子模块和占比图展示子模块，其中，

数据提取子模块，用于从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据；趋势计算子模块，用于根据与每个所述指标标识对应的指标数据计算各自指标数据的变化趋势；占比统计子模块，用于统计相同变化趋势的指标标识的占比；占比图生成子模块，用于生成所有变化趋势的指标标识的占比图；占比图展示子模块，用于将所述占比图加入到所述数据分析报告中展示。

本申请实施例还提供一种移动终端，包括：存储器、处理器以及根据前文任意一个实施例所提及的数据分析报告生成装置。

如图9所示，本实施例公开一种移动终端，包括：处理器1001、存储器1002、通信接口1003和总线1004；

其中，所述处理器1001、存储器1002、通信接口1003通过所述总线1004完成相互间的通信；

所述通信接口1003用于外部设备之间的信息传输；所述外部设备例如为用户设备UE；

所述处理器1001用于调用所述存储器1002中的程序指令，以执行如各方法实施例所提供的方法。

本申请实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行各方法实施例所提供的方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序，其存储在移动终端的存储器中，并在所述移动终端的处理器上运行，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如前述任意一个实施例所提及的所述数据分析报告生成的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备 (DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种数据分析报告生成方法，其特征在于，应用于移动终端，所述方法包括：

获取待分析项目的项目标识及配置信息；所述配置信息中包含有一个或多个指标的指标标识；

在所述配置信息中查找一个或多个指标的指标标识；

将每个所述指标标识通过无线方式发送给服务器；

接收所述服务器发送的且与每个所述指标标识对应的指标数据的统计结果；

根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息中包含有与每个所述指标标识对应的文字模板，所述文字模板中包含有用于填充与每个所述指标标识对应的指标数据的空白字段；

所述根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告的步骤包括：

从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据；

从所述配置信息中分别获取与每个所述指标标识对应的文字模板；

将与每个所述指标标识对应指标数据添加到各自对应的所述文字模板内相应位置的空白字段中，生成与每个所述指标标识对应的数据分析意见；

将与每个所述指标标识对应的数据分析意见进行组合而形成所述数据分析报告。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述从所述统计结果中分别提取与每个所述指标标识对应的指标数据的步骤之前，还包括：

判断每个所述指标标识对应的指标数据中是否存在数据分组；

当不存在数据分组时，执行所述从所述统计结果中分别提取与每个指标标识对应的指标数据的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当存在数据分组时，所述从所述统计结果中分别提取与每个指标标识对应的指标数据的步骤包括：

提取每个数据分组的组类别标识以及与每个组类别标识对应的组数据；

所述从所述配置信息中分别获取与每个所述指标标识对应的文字模板的步骤包括：从所述配置信息中分别获取与每个所述组类别标识对应的组类别标识文字模板，所述组类别标识文字模板中包含有用于填充组类别标识和组数据的空白字段；

所述将与每个所述指标标识对应指标数据添加到各自对应的所述文字模板内相应位置的空白字段中而生成与所述每个所述指标标识对应的数据分析意见的步骤包括：将每个组类别标识以及与每个组类别标识对应的组数据分别加入到各自组类别标识对应的组类别标识文字模板内相应位置的空白字段中，生成每个组类别标识的数据分析子意见；

所述将与每个所述指标标识对应的数据分析意见进行组合而形成所述数据分析报告的步骤包括：将与每个所述指标标识对应的所有组类别标识的数据分析子意见进行组合而形成与每个所述指标标识对应的数据分析意见。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将与每个所述指标标识对应的数据分析意见进行组合而形成所述数据分析报告的步骤包括：

根据所述统计结果计算与每个所述指标标识对应的指标数据的波动值；

判断所述波动值是否超过预设波动阈值；

当所述波动值超过所述预设波动阈值时，确定与所述指标标识对应的指标数据异常；否则，确定与所述指标标识对应的指标数据正常；

在所述数据分析报告中，对于每个指标标识，按照预设顺序分别展示指标数据异常的指标标识的数据分析意见和指标数据正常的指标标识的数据分析意见。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

在确定与所述指标标识对应的指标数据异常的情形下，还包括：

生成指标数据异常的指标标识的数据分析图；

在所述数据分析报告中，将所述数据分析图与对应的指标标识的数据分析意见一起展示。

7.一种数据分析报告生成装置，其特征在于，适用于移动终端，所述数据分析报告生成装置包括：

项目获取模块，用于获取待分析项目的项目标识及配置信息；所述配置信息中包含有一个或多个指标的指标标识；

指标确定模块，用于在所述配置信息中查找一个或多个指标的指标标识；

发送模块，用于将每个所述指标标识通过无线方式发送给服务器；

接收模块，用于接收所述服务器发送的且与每个所述指标标识对应的指标数据的统计结果；

报告生成模块，用于根据所述统计结果生成与所述待分析项目对应的数据分析报告。

8.一种移动终端，其特征在于，包括：存储器、处理器以及根据权利要求7所述的数据分析报告生成装置。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：所述计算机可读存储介质上存储有资源分配程序，所述资源分配程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述数据分析报告生成的步骤。

10.一种计算机程序，其存储在移动终端的存储器中，并在所述移动终端的处理器上运行，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述数据分析报告生成的步骤。

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