CN110598154A - 一种基于融合多渠道数据的旅游综合统计大数据平台 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于融合多渠道数据的旅游综合统计大数据平台为依托云计算服务的平台，该平台由基础数据资源支撑系统和旅游数据应用系统组成。利用“大数据+抽样调查”的方法，实时采集线上线下数据，对接各涉旅相关部门共享数据，辅助以游客统计算法模型，最终生成符合标准的旅游统计数据，为文化旅游产业发展提供精准数据服务。本方法搭建的旅游数据应用系统由旅游产业数据监测子系统、旅游统计填报子系统、旅游统计可视化展示子系统和统计数据深度分析管理子系统组成，实现全域旅游数据的统计、填报审核、数据分析、数据展示、舆情监测分析以及数据的深度挖掘、全面、客观、精准地反映区域旅游产业的发展现状。
Description
技术领域
本方法属于统计领域，尤其涉及一种融合多渠道数据的旅游综合统计系统。
背景技术
在全域旅游快速发展以及“互联网+”全面应用的大数据时代背景下，旅游统计工作面临着前所未有的新挑战和新要求，相关领域专家学者及互联网旅游企业均有一些针对旅游统计的新尝试。在2018年第一期《生产力研究》中，来自西北师范大学经济学院的杨美沂发表了名为《构建我国旅游统计体系研究》(【文章编号】1004-2768(2018)01-0097-04)的文章，比较系统地介绍了旅游统计领域的背景、核算内容、现行旅游统计调查制度与方法，阐述了现行旅游统计体系面临的挑战，如基本统计核算范围不全面、国家旅游卫星账户尚未实施、旅游统计调查制度与方法有待改进等问题，并就此提出相应的对策，如完善旅游供求统计体系、创建实施旅游卫星账户体系(TSA)、改进旅游统计调查制度与方法。另外，在2019年4月下半月刊《旅游管理研究》中，来自泰安市旅游开发研究中心的杨波发表了《联通客流大数据在旅游统计中的应用研究——以泰安市为例》一文，从旅游统计的基本概念出发，以“国、省、市、县”四级区域为尺度，借助联通客流大数据，对旅游人次指标统计模型进行了构建。
在《构建我国旅游统计体系研究》一文中，作者对我国的旅游统计体系进行了介绍，但在提出问题及解决对策方面浅尝辄止，对旅游统计方法的改革创新没有进行深入探讨。而在杨波发表的《联通客流大数据在旅游统计中的应用研究——以泰安市为例》一文中，作者以运营商数据为基础，以泰安市为例，通过实证方式构建统计算法模型，深入探讨了旅游统计改革创新的尝试。但由于作者仅从运营商角度切入旅游统计，未涉及其他与旅游统计相关的部门共享数据，如公安、交通等，数据源的覆盖难免不够全面，对多方数据的印证还有待进一步考证。
中国专利“一种基于游客移动信令数据的景区实时动态客流量统计方法”(专利申请号：201710190179.5)公开了涉及一种景区实时动态客流量统计方法，该方法利用运营商的游客移动信令数据，进行景区实时动态客流量的数据统计，采用快速的海量数据处理框架和相应的分析算法实时监控景区内的客流情况，有助于应对短时间内景区游客剧增情况，便于景区和当地政府及时采取疏导、分流等措施，从而达到景区安全管理的目的，同时更大程度地提升游客对景区的体验度。该方法所采用的数据源和数据采集渠道较为单一，仅适合单一景点或小区域游客流量数据统计，难以适应较大区域、涉及多种旅游项目和多种数据采集渠道的综合旅游信息统计分析，更无法真实反映相关区域的整体旅游数据。
目前，在统计领域，相关利用现代通信技术、信息技术和云计算技术进行全域旅游数据综合统计方面，尚未见有效的技术解决方案。
发明内容
针对上述旅游数据综合统计技术存在的缺陷，本发明提出了一种基于融合多渠道数据的旅游综合统计大数据平台。该平台为依托云计算服务的平台，平台由基础数据资源支撑系统和旅游数据应用系统组成；利用“大数据+抽样调查”的方法，实时采集线上线下数据，对接各涉旅相关部门共享数据，辅助以游客统计算法模型，进行海量数据加工，最终生成符合标准的旅游统计数据，为文化旅游产业发展提供精准数据服务；该平台搭建的旅游数据应用系统由旅游产业数据监测子系统、旅游统计填报子系统、旅游统计可视化展示子系统和统计数据深度分析管理子系统组成，上述子系统底层由统计大数据管理子系统和基础数据交换子系统做支撑；实现全域旅游数据的统计、填报审核、数据分析、数据展示、舆情监测分析以及数据的深度挖掘、研究和应用，全面、客观、精准地反映区域旅游产业的发展现状；为相关政府职能部门提供旅游产业发展和经济运行相关的决策依据和研究报告。
本发明的一种基于融合多渠道数据的旅游综合统计大数据平台为依托于云计算服务的平台，该平台由基础数据资源支撑系统和旅游数据应用系统组成。
所述的基础数据资源支撑系统由基础数据交换子系统和统计大数据管理子系统组成；
所述的基础数据交换子系统包括部门共享数据模块和实时采集数据模块；
所述的部门共享数据包括各级涉旅相关部门填报数据、运营商信令数据、对接的公安住宿数据、交通游客客流数据、银联游客消费数据、旅行社数据、旅游景区数据和餐饮购物数据；
所述的实时采集数据包括抽样调查数据和数据采集器数据，调查和采集对象包括各类景区景点、乡村游农家乐点、旅游购物点、特色旅游点、宾馆酒店和交通卡点的相关数据；
所述的数据采集器数据为设置于特定数据采集点的数据采集器采集的实时数据，特定数据采集点包括在上述采集对象中经过筛选的较为典型和具代表性的数据采集点位；
所述的大数据管理子系统是各系统的基础支撑系统，实现各项数据的配置，业务逻辑的设定以及算法模型的搭建，是各系统的数据支撑和汇总集合，该子系统所包含的统计数据模型模块是核心模块，统计数据模型是基于涉旅业态的历史数据、实时采集数据、抽样调查数据和对接共享数据，融合不同数据源以及各业态在整体旅游数据中的权重系数，建立的游客统计数据算法模型；
所述的旅游数据应用系统由旅游产业数据监测子系统、旅游统计填报子系统、统计数据可视化展示子系统和统计数据深度分析管理子系统组成，上述子系统底层由统计大数据管理子系统和基础数据交换子系统做支撑；
所述的旅游产业数据监测子系统包括景区列表、客流监控分析、日环比分析、月环比分析、季环比分析、游客分析和游客画像分析七个功能模块；
所述的旅游统计填报子系统包括公共功能、数据填报和报表审核三个功能模块；
所述的统计数据可视化展示子系统包括国内旅游统计、入境旅游统计、景区统计、假日统计、节庆活动统计、乡村游统计、自驾线路统计和舆情监测统计八个功能模块；利用数字显示设备，以数字、图表的方式展示统计区域内实时游客接待人次、累计接待人次、游客客源地、游客出游时间、游客出游目的、停留时间、铁路、民航及客运输送旅客数、宾馆酒店住宿数据、游客分析数据，以及景区的热度、网络热点舆情和负面舆情事件；
所述的统计数据深度分析管理子系统基于各渠道汇总的海量数据进行数据挖掘和深度应用，包括定期提供游客居住来源地、游客综合属性、游客消费水平分析、游客上网行为习惯、游客职业特征等综合大数据报告，为相关政府职能部门提供旅游产业发展和经济运行分析相关的决策依据和研究报告；
所述的运营商信令数据为有效的三大运营商集合信令脱敏数据，通过算法进行游客与非游客的剥离，形成符合旅游统计标准的结果数据数据源；
所述的数据采集器包括固定式数据采集器、移动式数据采集器和车流数据采集器。
发明的有益效果：
(1)该平台的应用，能使政府各级部门领导随时掌握旅游动态统计数据信息，并通过数据深度挖掘对旅游各业态的趋势进行分析应用，为政府制定政策和宏观经济管理提供决策依据。
(2)该平台通过旅游基础信息资源库的建设，提升了涉旅统计数据的全面性、客观性和准确性。
(3)该平台实现多种数据源的有效融合，以涉旅相关部门填报数据、运营商集合信令脱敏数据、住宿数据、交通数据以及入境数据为基础，采集器数据作为有效补充，同时结合抽样调查数据，最终生成符合标准的旅游统计数据源，避免重复投资，节省财政资金，同时加强信息共享，避免“信息孤岛”现象。
(4)该平台克服了传统的旅游抽样调查方法数据采集渠道的单一、数据实效性差和数据难以全面覆盖的缺陷，使得旅游统计数据更加全面、精准和高效，同时，可溯源的旅游统计数据将减少社会舆论的质疑。
(5)该平台能有效解决现有专业人才匮乏、统计口径不一致等旅游统计工作规范化实施过程中存在的现实困难，避免日常统计工作数据结构失衡，有效地减少人工统计时产生的误差和数据稳定性问题，节约大量的人力，大幅提升涉旅统计工作效率，降低统计工作运行成本。
附图说明
图1为本发明的旅游综合统计大数据平台系统框架示意图；
图2为试点运行的旅游统计大数据平台客流统计数据对比图；
图3为试点运行的旅游统计大数据平台统计2018年客源地分布占比图；
图4为试点运行的旅游统计大数据平台统计疆外Top10客源省份占比图；
图5为试点运行的旅游统计大数据平台统计2018年分业态人次占比图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。本发明不受下述实施例的限制，可根据本发明的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。
实施例
本发明的一种基于融合多渠道数据的旅游综合统计大数据平台为利用现代信息技术、云计算技术与传统抽样调查相结合的综合旅游统计平台；
如图1所示，本发明的一种基于融合多渠道数据的旅游综合统计大数据平台为依托于云计算服务的平台，基于云的技术架构，通过租用方式采用云计算平台业界成熟先进的政务云方案，是基于业界主流的虚拟化平台和面向政企行业定制化的云服务平台；提供各种IT标准接口，架构灵活、扩展性强、开放性和兼容度高；建立健全相配套的政务云运营管理机制，为大数据平台提供统一的信息系统基础架构支撑服务和统一的安全管理服务，切实解决重复建设、信息孤岛和信息安全等问题；政务云服务层提供用户管理、组织管理、工作流管理、自助门户界面等。实现从用户资源的申请、审批到分配部署的智能化；在本项目中软件开发与硬件产品的采购均支持IPV4和IPV6的双栈协议，可以从IPV4平滑过度到IPV6；
旅游综合统计大数据平台由基础数据资源支撑系统和旅游数据应用系统组成；
基础数据资源支撑系统由基础数据交换子系统和统计大数据管理子系统组成，收集全业态、各涉旅点/旅游吸引物信息，并对其进行实地勘测调研，建立全面、详实的涉旅信息资源库；
基础数据交换子系统包括部门共享数据模块和实时采集数据模块；
部门共享数据包括各级涉旅相关部门填报数据、运营商信令数据、对接的公安住宿数据、交通游客客流数据、银联游客消费数据、旅行社、旅游景区和餐饮购物的相关共享数据；其中：运营商信令数据为利用对接的三大运营商有效的集合信令脱敏数据，基于信令数据中的终端访问频次以及驻留时间等字段，结合抽样调查确定非游客剥离系数，推算某个区域内的游客人次，并结合运营商拥有的画像数据，得到该区域集合游客群体的客源地占比等脱敏数据，其数据处理和展示过程不涉及隐私数据，利用算法进行游客与非游客的剥离，形成符合旅游统计标准的结果数据数据源；交通游客客流数据包含乘坐铁路、公路、民航、船舶等交通运输工具的游客数据；
实时采集数据包括抽样调查数据和数据采集器数据，调查和采集对象包括各类景区景点、乡村游农家乐点、旅游购物点、特色旅游点、宾馆酒店和交通卡点的相关数据；
抽样调查数据利用线上二维码采集，结合线下问卷调查，通过采集、加工、分析、比对，形成符合旅游统计标准的数据源；
数据采集器数据为设置于特定数据采集点的数据采集器采集的实时数据，特定数据采集点包括在前述采集对象中经过筛选的较为典型和具代表性的数据采集点位；通过数据采集器获取的游客计数脱敏数据，不涉及隐私数据，形成符合旅游统计标准的结果数据；数据采集点位的选择和数据采集器的设置数量在实地勘测和调研摸底的基础上，根据区域旅游资源分布情况合理布局；数据采集器按安装场景分为室内型和室外型，按照数据上传方式分为有线光纤网络型和4GLTE型；室内外固定数据采集设备通常首选现有有线光纤网络上传采集数据信息，4GLTE网络作为备份，当有线光纤网络发现故障时，能自动切换到4GLTE网络上传。流动数据采集器及车载数据采集器首选4GLTE网络作为数据上传的通道；数据采集器的工作原理为：Wi-Fi采用的IEEE802.11协议家族，这个协议要求每台服务端设备每隔一个时间(几十毫秒到几秒不等)向周围环境的Wi-Fi终端和其它Wi-Fi服务端设备广播beacon帧，各Wi-Fi终端和其它设备在收到beacon帧后，会发送probe帧，probe帧里含有自己的设备信息，如支持的Wi-Fi协议、速率以及自己的MAC地址等信息；本数据采集器就是利用Wi-Fi探测技术来识别设备附近已开启Wi-Fi的智能手机，无需用户接入Wi-Fi，设备就能探测到用户的信息，并且获取用户手机终端的MAC地址以及访问时间等数据字段，结合线下抽样调查即可获取游客客流人次数据；
数据采集器包括固定式数据采集器、移动式数据采集器和车流数据采集器；
统计大数据管理子系统的统计数据模型模块是基于涉旅业态的历史数据、实时采集数据、抽样调查数据和对接共享数据，融合不同数据源以及各业态在整体旅游数据中的权重系数，建立的游客统计数据算法模型；
具体的，综合区域旅游产业发展的相关统计数据，结合各地旅游特色资源，融合不同数据源以及各业态在整体旅游数据中的权重系数，利用剔除非游客系数、数据采集设备占比、依据数据采集设备采集的数据推算各业态总人次和统计区域内总人次，通过调查的人均消费数据推算总收入等相关参数，结合特定的算法，建立游客统计数据算法模型，形成符合统计要求的结果数据；用以实现国内外游客人次、游客人均消费和旅游收入等相关指标的统计测算；以相关部门数据为基础，数据采集器数据作为有效补充，同时结合抽样调查数据和共享数据建立的游客统计数据模型，确保其成为科学、有效、合法和合规的旅游统计数据源；
旅游数据应用系统由旅游产业数据监测子系统、旅游统计填报子系统、统计数据可视化展示子系统和统计数据深度分析管理子系统组成，上述子系统底层由统计大数据管理子系统和基础数据交换子系统做支撑，实现二者间的实时数据交换；旅游数据应用系统依托于数据采集器系统和中心端数据接收系统两大硬件系统运行；数据采集器系统设置在经过筛选的特定数据采集点，中心端数据接收系统部署在云中心，采用主机租赁方式部署；
旅游产业数据监测子系统的主要功能为对统计区域内旅游吸引物部署的数据采集器及获取的数据进行综合管理；各级旅游主管部门在登陆系统后，可以在系统内完成本区域客流、停留时长分析、新老客户占比、性别比例、年龄分布、学历分布、职业分布、消费水平、人生阶段等多项数据的展示、分析和监控；同时，高权限帐户拥有对数据采集器的设备管理权限，可随时在线编辑各采集器名称、定位、管理员信息、维护员联系方式等相关信息；旅游统计基础数据监测系统包括景区列表、客流监控分析、日环比分析、月环比分析、季环比分析、游客分析和游客画像分析七个功能模块；各模块具体功能如下：
景区列表模块：全面掌握景区内各个景点的实时人数，该景点的承载比例；
客流监控分析模块：辅助景区运营决策，按天/时等统计旅游景区内的新老游客量、流出量、流入量变化趋势，分析游客的停留规律，测出景区的高峰期时段；
日环比分析模块：根据历史数据与前一日的数据对比；
月环比分析模块：根据历史数据与上个月的数据对比；
季环比分析模块：根据历史数据与上季度的数据对比；
游客分析模块：深度了解游客基本特征与线上行为偏好，搜索景区或省市旅游的潜在游客的基本属性，挖掘个性化服务，提升游客消费体验，深度了解游客基本特征与线上行为偏好，挖掘个性化服务，提升游客消费体验；
游客画像分析模块：针对本区域游客进行新老客户占比、性别比例、年龄分布、学历分布、职业分布、消费水平、人生阶段等多项数据的展示、分析和监控；
旅游统计填报子系统的功能面向政府，为旅游主管部门统计人员提供在线填报平台，改变原有手工统计、报送数据机制，大幅提升工作效率；同时，对所有数据实现可溯源、可视化展示；系统根据整个不同区域范围，不同维度，不同时间段填报的数据，生成图表数据，根据不同部门层级，自动获取下级单位的数据的汇总；通过非常直观的数据表格和数据图表，并展现不同时期、不同区域的数据变化趋势，以便于为各级管理部门对旅游的管理和引导提供科学依据；旅游统计基础数据填报系统包括公共功能、数据填报和报表审核三个功能模块；各模块具体功能如下：
公共功能模块：根据整个不同区域范围，不同维度，不同时间段填报的数据，生成图表数据，根据不同单位层级，自动获取下级单位的数据的汇总；
数据填报模块：是各级旅游管理部门根据统计周期内区域旅游情况，分析归纳而产生的旅游数据的填报，在不同统计项目里面直接填写具体数据，完成填报即可上报审核，上报后该数据不能再次修改；
填报审核模块：填报数据审核是对下一级单位填报的数据进行审核，如果下级单位填报的数据有问题，可以容许该单位重新修改数据后再次提交，审核完成后，数据再也无法进行修改；
统计数据可视化展示子系统利用数字显示设备，以数字、图表的方式展示统计区域内实时游客接待人次、累计接待人次、游客客源地、游客出游时间、游客出游目的、停留时间、铁路、民航及客运输送旅客数、宾馆酒店住宿数据、游客分析数据，以及景区的热度、网络热点舆情和负面舆情事件；统计数据可视化展示子系统包括国内旅游统计、入境旅游统计、景区统计、假日统计、节庆活动统计、乡村游统计、自驾线路统计和舆情监测统计八个功能模块；各模块具体功能如下：
国内旅游统计模块：以统计对象为区分维度，针对国内游客，展示统计区域内的实时游客接待人次、累计接待人次，游客客源地、游客出游时间、铁路、民航及客运输送旅客数、宾馆酒店住宿数据以及游客分析数据等；
入境旅游统计模块：以统计对象为区分维度，针对入境游客，展示统计区域内的实时游客接待人次、累计接待人次，入境游客国家或区域、游客出游时间、宾馆酒店住宿数据等；
景区统计模块：以地理空间为区分维度，针对各类景区，展示实时游客接待人次、累计接待人次，游客客源地、游客出游时间、游客出游目的、停留时间等；
假日统计模块：以时间跨度为区分维度，针对若干个法定节假日，展示实时游客接待人次、累计接待人次，游客客源地、游客出游时间、游客出游目的、停留时间等；
节庆活动统计模块：以时间跨度为区分维度，针对各级政府、旅游主管部门等推出的旅游发展相关节庆活动，展示实时游客接待人次、累计接待人次，游客客源地、游客出游时间、游客出游目的、停留时间等；
乡村游统计模块：以地理空间为区分维度，针对统计区域内乡村游区域，展示实时游客接待人次、累计接待人次，游客客源地、游客出游时间、游客出游目的、停留时间等；
自驾线路统计模块：以地理空间为区分维度，针对各热门自驾线路，展示实时游客接待人次、累计接待人次，游客客源地、游客出游时间、游客出游目的、停留时间等；
舆情监测统计模块：以网络舆情为区分维度，基于旅游相关关键词的全网搜索，展示统计区域内各地、各类景区的热度、热门景点排行、热门客源地排行、网络热点舆情，负面舆情事件等；
统计数据深度分析管理子系统基于各渠道汇总的海量数据进行数据挖掘和深度应用，为相关政府职能部门提供旅游产业发展和经济运行分析相关的决策依据和研究报告；通过对采集数据的分析，定期提供游客居住来源地、游客综合属性、游客消费水平分析、游客上网行为习惯、游客职业特征等综合大数据报告；同时，基于丰富的旅游大数据资源，开展涉旅课题的专项研究。
本发明的一种基于融合多渠道数据的旅游综合统计大数据平台方法已经在选定的试点地区新疆吐鲁番市进行试点运行，具体运行情况如下：
第一阶段，通过对接旅游主管部门及实地采集的方式建立吐鲁番市旅游全业态基础数据资源支撑系统；通过对四个旅游直接业态(景区景点、乡村游农家乐点、旅游购物点、特色业态旅游点)及两个旅游相关业态(宾馆酒店、交通卡点)进行实地勘测调查，采集到吐鲁番市内景区、星级农家乐、星级与非星级饭店、家庭式旅馆、旅游纪念品等基本情况和有效的基础数据；通过与各涉旅企业负责人的定性访谈及涉旅企业工作人员、游客的定量问卷调查，采集全业态各涉旅点基本数据，如游客平均人次、客流分布特征、游客平均访问频次、平均消费水平和游客平均驻留时间等基本数据，完成基础数据资源支撑系统的搭建；
第二阶段，通过对吐鲁番市近两年旅游统计相关数据及第一阶段建立的吐鲁番市旅游全业态基础数据资源进行综合分析，并通过定性访谈了解吐鲁番市旅游主管部门相关人员的意见，对六大旅游业态(宾馆酒店、特色巴扎、交通卡点、购物点、景区景点、农家乐)建立分层抽样样本框，根据各业态涉旅企业的发展规模、平均接待旅游人次，筛选和确定各业态数据采集器安装点位；最终在吐鲁番市安装数据采集器50个，其中高昌区25个，鄯善县18个，托克逊县7个，覆盖景区景点、乡村游农家乐点、旅游购物点、新业态旅游点、宾馆酒店、交通卡点等6个涉旅业态，便于精准全面掌握吐鲁番市旅游接待情况；经过半年数据积累及线下调研，最终成功搭建吐鲁番旅游统计算法模型；
第三阶段，通过全业态客流数据对数据采集器点位建立科学算法模型，解决游客与非游客的剥离问题、游客剔重问题等；根据四个旅游直接业态(景区景点、乡村游农家乐点、旅游购物点、特色业态旅游点)及两个旅游相关业态(宾馆酒店、交通卡点)不同规模、不同时间节点的分层抽样及对各业态的深入了解访问，确定普通游客进入该涉旅点的频次和在不同景点、农家乐等地点的停留时间范围，进而剔除超出测算Min/Max人次；对各业态的全面调查(问卷调查和深入访问相结合)，掌握设备数据采集点的接待数据在所处业态中的总体占比情况，推算各业态总人次及调查区域内旅游总人次，并且结合线下调研勘测与线上采集数据对后台权重系数进行更新，优化平台算法模型；
第四阶段，对搜集到的数据进行回归分析得到两个旅游关联业态(宾馆酒店、交通卡点)与四个旅游直接业态(景区景点、乡村游农家乐点、旅游购物点、特色业态旅游点)的相关系数，结合平台数据与关联数据建立回归模型；将试点平台数据与主管部门跟踪统计数据进行对比分析，计算相对误差值，以此调整算法模型；
如图2所示，上述本发明的旅游综合统计大数据平台的吐鲁番市试点平台于2018年5月份上线测试，截至目前试点项目已正常运行一年多，系统稳定可靠，提供的数据能充分满足全域旅游信息时代的科学、合法、合规、全面、实时五大统计要求，目前，本方法的试点研究已通过了政府相关部门的好评和验收，充分证明了其可行性；根据近一年吐鲁番市试点的旅游综合统计大数据平台运行情况来看，其在几个节点的旅游统计数据与同期吐鲁番市旅游局提供的依靠传统统计方式获得的跟踪数据基本一致。
图3、图4、图5为利用本发明的旅游综合统计大数据平台完成的吐鲁番市2018年旅游统计大数据的部分数据。
以上技术特征构成了本发明的最佳实施例，其具有较强的适应性和最佳实施效果，可根据实际需要增减非必要技术特征，来满足不同情况的需要。但是本发明并不限于上述实施例，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (3)
1.一种基于融合多渠道数据的旅游综合统计大数据平台，其特征在于：该平台为依托于云计算服务的平台，该平台由基础数据资源支撑系统和旅游数据应用系统组成；
所述的基础数据资源支撑系统由基础数据交换子系统和大数据管理子系统组成；
所述的基础数据交换子系统包括部门共享数据模块和实时采集数据模块；所述的部门共享数据包括各级涉旅相关部门填报数据、运营商信令数据、对接的公安住宿数据、交通游客客流数据、银联游客消费数据、旅行社数据、旅游景区数据和餐饮购物数据；所述的实时采集数据包括抽样调查数据和数据采集器数据，调查和采集对象包括各类景区景点、乡村游农家乐点、旅游购物点、特色旅游点、宾馆酒店和交通卡点的相关数据；所述的数据采集器数据为设置于特定数据采集点的数据采集器采集的实时数据，特定数据采集点包括在上述采集对象中经过筛选的较为典型和具代表性的数据采集点位；
所述的大数据管理子系统是各系统的基础支撑系统，实现各项数据的配置，业务逻辑的设定以及算法模型的搭建，是各系统的数据支撑和汇总集合，该子系统所包含的统计数据模型模块是核心模块，统计数据模型是基于涉旅业态的历史数据、实时采集数据、抽样调查数据和对接共享数据，融合不同数据源以及各业态在整体旅游数据中的权重系数，建立的游客统计数据算法模型；
所述的旅游数据应用系统由旅游产业数据监测子系统、旅游统计填报子系统、统计数据可视化展示子系统和统计数据深度分析管理子系统组成，四个子系统底层由统计大数据管理子系统和基础数据交换子系统做支撑；
所述的旅游产业数据监测子系统包括景区列表、客流监控分析、日环比分析、月环比分析、季环比分析、游客分析和游客画像分析七个功能模块；
所述的旅游统计填报子系统包括公共功能、数据填报和报表审核三个功能模块；
所述的统计数据可视化展示子系统包括国内旅游统计、入境旅游统计、景区统计、假日统计、节庆活动统计、乡村游统计、自驾线路统计和舆情监测统计八个功能模块，利用数字显示设备，以数字、图表的方式展示统计区域内实时游客接待人次、累计接待人次、游客客源地、游客出游时间、游客出游目的、停留时间、铁路、民航及客运输送旅客数、宾馆酒店住宿数据、游客分析数据，以及景区的热度、网络热点舆情和负面舆情事件；
所述的统计数据深度分析管理子系统基于各渠道汇总的海量数据进行数据挖掘和深度应用，包括定期提供游客居住来源地、游客综合属性、游客消费水平分析、游客上网行为习惯、游客职业特征等综合大数据报告，为相关政府职能部门提供旅游产业发展和经济运行分析相关的决策依据和研究报告。
2.如权利要求1所述的一种基于融合多渠道数据的旅游综合统计大数据平台，其特征在于：所述的运营商信令数据为有效的三大运营商集合信令脱敏数据，通过算法进行游客与非游客的剥离，形成符合旅游统计标准的结果数据数据源。
3.如权利要求1所述的一种基于融合多渠道数据的旅游综合统计大数据平台，其特征在于：所述的数据采集器包括固定式数据采集器、移动式数据采集器和车流数据采集器。
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