CN108595452A - 一种智慧旅游管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智慧旅游管理系统，主要包括数据整合层、数据处理层、数据分析层以及数据呈现层的多层数据结构；数据整合层为多层数据结构底层，数据整合层用来采集、转换、加载、清洗各类数据源的数据；所述数据处理层为数据整合层的上层结构，包括数据处理模块，所述数据处理模块用来处理大数据资源中心提供的各类数据信息；所述数据分析层为数据处理层的上层结构，主要包括数据分析模块；所述数据呈现层为数据分析层的上层结构，主要包括可视化报表、电子看板、移动可视化以及大屏可视化这四种呈现方式。本发明通过分析游客来源地，之后通过统计报表、多维分析运算，能够更加精准地进行重点客源地营销，使资源投入更集中，达到小投入、大收益。

Description

一种智慧旅游管理系统

技术领域

本发明涉及旅游信息处理领域，尤其是一种智慧旅游管理系统。

背景技术

随着人民消费水平的提高，越来越多的人选择在节假日出游，传统的旅游 方式为线下，旅游全程都在线下完成，随着旅游OTA的兴起，更多用户开始通 过互联网获取旅游资讯、完成旅行预定，这种方式属于线上、线下共同完成的， 线上的载体为pc端、移动端。随着互联网+的进一步发展与普及，旅行预定服 务开始向手机端延伸，旅程分享、途中交通/导航等新的移动端服务模式不断涌 现，新技术应用层出不穷。线下、pc端、移动段、云计算加物联网的发展的旅 游方式成为新趋势。

为了解决这种问题，特此提出本发明。

发明内容

本发明的目的，在于提供一种智慧旅游管理系统。

为了实现这些目的，采用如下技术方案：

一种智慧旅游管理系统，主要包括数据整合层、数据处理层、数据分析层 以及数据呈现层的多层数据结构；

数据整合层为多层数据结构底层，数据整合层用来采集、转换、加载、 清洗各类数据源的数据；所述数据处理层为数据整合层的上层结构，包括数据 处理模块，所述数据处理模块用来处理大数据资源中心提供的各类数据信息； 所述数据分析层为数据处理层的上层结构，主要包括数据分析模块；所述数据 呈现层为数据分析层的上层结构，主要包括可视化报表、电子看板、移动可视 化以及大屏可视化这四种呈现方式。

进一步的，所述数据整合层为大数据资源中心，为数据仓库，数据质量管 理，数据共享交换；所述大数据资源中心为景区云数据中心，由景区基础数据 库和数据交换平台两部分组成。

优选的，所述数据分析层包括游客数据分析系统，所述游客数据分析系统 主要包括Wi-Fi探测器、通讯网络、数据交互端口、服务器、应用软件以及APP 软件；Wi-Fi探测器安装于景区；通讯网络用于提据景区现场条件，用于Wi-Fi 探测器、服务器、应用软件和手机APP等各部分之间的通讯；服务器用于数据 的计算、存储以及结果输出；应用软件由景区使用；APP软件由游客是使用。

在一个实施例中，所述游客数据分析系统包括客源地分析子模块；所述客 源地分析子模块的具体流程如下：游客持手机进入到景点检测区域时，Wi-Fi探 测器自动获取游客手机的MAC地址，Wi-Fi探测器采集MAC地址信息与大数 据资源中心数据进行匹配，分析出游客的客源地；根据不同省市游客手机Wi-Fi 开启率，计算客源地的实际参观游览人数；根据游客客源地地址，通过Wi-Fi 探测器的人数和Wi-Fi开启率计算省内、省外人数；根据游客客源地地址，通过 Wi-Fi探测器的人数和Wi-Fi开启率计算省内各个城市人数排名、省外各个城市 人数排名；通过数据呈现层进行展示。

在另一个实施例中，所述数据分析层包括统计分析单元，所述统计分析单 元包括多维分析子模块，所述多维分析子模块对景区运行统计，包括核心景区、 景区人流统计、景区高峰统计、景区驻留统计；景区人口密度、进入离开时间； 可按天、按周、按月统计、可按景点、景区、按地市统计；报告形式或可视化 视图展现；帮助景区管理人员把控客流量。

进一步的，进行景点旅游客流预警，用于预测景点短时客流量，并能将景 点短时客流预测值与景点最大承载量进行对比后进行不同等级的预警。

在一个实施例中，还包括数据挖掘和自助探索单元；通过游客手机上网， 对景点进行营销活动，通过游客运行轨迹绘制游客热力图，通过游览轨迹结合 游客画像分析，有针对性的提高景区服务质量。

优选的，所述数据挖掘单元包括精品旅游路线推荐模块；精品旅游路线推 荐模块能够根据游客的游玩人数分布规律，挖掘热门的旅游景点；根据游客平 均游览时间多于预期游览时间，判断旅游路线是否为热门旅游路线。

进一步的，还包括舆情控制的应用，通过大数据挖掘，追踪网上旅游质量 话题，获取游客投诉、关注旅游热点舆情、配合旅游危机事件公关、辅助决策； 舆情控制的应用包括建立游客满意度在线评价数据宝库，对发现的重点问题及 时予以改进。

在一个实施例中，还设有景区指挥调度中心字幕模块；所述景区指挥调度 中心字幕模块包括显示单元、显示数据获取单元；现场数据获取单元包括安装 在景区各个景点的监控摄像设备、GPS监控电子地图、Wi-Fi探测器；利用电视 墙、大屏幕设备，接入显示各监控点的视频。

有益技术效果：

1.本发明利用电视墙、大屏幕设备，接入显示各监控点的视频，GPS监控电 子地图、重要景区数据等，一旦发生紧急事件，工作人员可更充分了解现场状 况、迅速找出最佳措施，并及时向相关职能部门发出指令，快速处理。

2.本发明为客源地分析、景区指挥调度中心、舆情监测、景区日常运营监 控以及应急指挥平台提供数据基础。

3.本发明通过分析游客来源地，之后通过统计报表、多维分析运算，能够更 加精准地进行重点客源地营销，使资源投入更集中，达到小投入、大收益。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付 出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明智慧旅游管理系统的结构示意图。

图2是本发明所述游客数据分析系统的结构示意图。

图3是本发明实施例3的流程图。

图4是本发明实施例4的流程图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描 述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。 以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方 式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一 致的装置和方法的例子。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本 发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和 “该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解， 本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或 所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信 息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区 分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息， 类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语 “如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

以下将通过实施例对本发明进行详细描述。

实施例1：

参照图1，一种智慧旅游大数据管理系统，主要包括数据整合层、数据处理 层、数据分析层以及数据呈现层的多层数据结构。

数据整合层为多层数据结构底层，数据整合层为大数据资源中心，为数据 仓库，数据质量管理，数据共享交换。

数据整合层用来采集、转换、加载、清洗各类数据源的数据。优选地，数 据源包括票务网站、旅行社以及酒店等媒介。

数据清洗是指对采集到数据进行处理，消除数据中存在的不一致、空缺、 噪音的问题。

所述数据处理层和数据分析层为多层数据结构的中间层，数据呈现层为多 层数据结构的高层。

所述数据处理层为数据整合层的上层结构，包括数据处理模块，所述数据 处理模块用来处理大数据资源中心提供的各类数据信息。数据处理模 块包括分布式存储、并行计算、大数据访问、大数据调度。数据处理层常用的 工具包括hadoop，spark，apache storm，弹性网络以及云计算。

所述数据分析层为数据处理层的上层结构，主要包括数据分析模块，是对 处理后的数据进行聚类分析、挖掘。所述数据分析模块具有即时查询、统计分 析、数据挖掘、自助探索四个单元。

所述统计分析单元分别包括统计报表、多维分析。

所述数据呈现层为数据分析层的上层结构，通过PC、移动终端、大屏进行 显示，主要包括可视化报表、电子看板、移动可视化以及大屏可视化这四种呈 现方式。

实施例2：

所述大数据资源中心为旅游云数据中心，是基于“云计算”的数据资源交换平 台。建设一个技术先进、功能齐全、配置灵活、高效率的数据中心，能够满足 景区管委会对信息化建设的数据处理要求。

景区云数据中心由景区基础数据库和数据交换平台两部分组成，景区基础 数据库解决景区数据采集和存储的问题，数据交换平台通过数据整合层解决数 据格式转换的问题。

所述景区云数据中心包含以下几个功能，数据采集、数据转换、数据存储 以及数据共享。

参照图2，游客数据分析系统主要包括Wi-Fi探测器、通讯网络、数据交互 端口、服务器、应用软件以及APP软件。

Wi-Fi探测器安装于景区。

当游客手机开启Wi-Fi连接景区网络时，游客手机就进入到景区的检测区 域时，Wi-Fi探测器自动获取游客手机的MAC地址，通过通讯网络上传至服务 器；服务器经过运算，生成景区客流量、客流分布、记录游客游览时长等游览 数据：通过MAC地址与大数据资源中心数据进行匹配，可生成游客画像，通过 游客画像描绘出基于客源地、交通方式、性别年龄等游客特征；游客在手机APP 端查看路线和游客分布，避免拥挤，提升旅游在品质，景区通过应用软件查看 游客游览数据和游客肖像，用于景营决策分析。

本模块由Wi-Fi探测器、通讯网络、服务器、应用软件及子机APP软件等 组成，其功能如下：

Wi-Fi探测器：安装于景区内需要数据采集的位置，用于游客手机MAC地 址等基础数据的采集。

数据交互端口：用于与景区数据或大数据资源中心数据的交互。

景区数据：包括但不限于景区的售票数据、客流量计数器统计的客流量数 据等。

优选地，客流量计数器统计设置于验票口。

大数据资源中心数据：指自数据源包括票务网站、旅行社以及酒店等媒介 大数据服务企业提供的数据。

通讯网络：提据景区现场条件，可选择各种通讯网络，用于Wi-Fi探测器、 服务器、应用软件和手机APP等各部分之间的通讯。

服务器：用于数据的计算、存储以及结果输出。

应用软件：应用软件由景区使用，用以查看本景区相关数据。

手机APP软件：手机APP由游客使用，用以查看景区内游客拥挤度、景区 路线引导、路途时长等，帮助游客优化旅游行为，提升旅游品质。

通过Wi-Fi探测器可以探测到每个景点聚集的人数，但考虑到游客Wi-Fi 的开启率，需要对每个景点聚集的真实人数进行修正，所以本发明引入修正系 数P，P＝M/N。

景区的Wi-Fi有效统计客流量M，是指每天通过Wi-Fi探测器探测到的进入 景区的游客数量。

景区客流量N，是指每天进入景区的游客数据，能够通过检票口的检票 机进行自动计数。具体的，检票口包括多台检票机，景区客流量为多个检票机 的计数总和。

通过修正系数P能够更好地检测各个景点实际人数分布，当某景点突破了 承载量时，为了提高用户游览品质实现限流。

游览时长是指游客在景区或景点内的游览时间。

Wi-Fi探测器采集MAC地址信息与大数据进行匹配，分析出游客的客源地 以及游客画像。游客画像性别、年龄、消费能力、家庭结构、交通方式等。票 务网站、旅行社以及酒店等大数据公司的APP可以获取到自户手机的MAC地 址，并根据MAC地址跟踪用户的上网行为和地理位置。这些上网行为生成的大 数据都具有MAC地址字段。Wi-Fi探测器采集的MAC地址与大数据资源中心 数据的MAC地址字段进行匹配，若匹配成功，那可以描绘出游客画像和客源地 等信息。

为客源地分析、景区指挥调度中心、舆情监测、景区日常运营监控以及应 急指挥平台提供数据基础。

实施例3：

所述游客数据分析系统包括客源地分析子模块。

所述客源地分析子模块通过分析游客来源地，之后通过统计报表、多维分 析运算，能够更加精准地进行重点客源地营销，使资源投入更集中，达到小投 入、大收益。

通过统计报表能够展示省内外统计游客人数统计、省内城市排名、省外城 市排名。

参照图3，具体的流程如下：

S10：游客持手机进入到景点检测区域时，Wi-Fi探测器自动获取游客手机 的MAC地址，Wi-Fi探测器采集MAC地址信息与大数据资源中心数据进行匹 配，分析出游客的客源地。

S11：根据不同省市游客手机Wi-Fi开启率，计算客源地的实际参观游览人 数。

手机Wi-Fi开启率是指游客中开启Wi-Fi的概率。在实际应用中，并不是所 有的游客都开启Wi-Fi，引入Wi-Fi开启率，可修正Wi-Fi探测器采集到的人数 数据，使整个统计更加客观科学，通过调查统计可知，一线城市(北上广深) Wi-Fi开启率为75-90％，二线城市为65-75％。

S12：根据游客客源地地址，通过Wi-Fi探测器的人数和Wi-Fi开启率计算 省内、省外人数。

S13：根据游客客源地地址，通过Wi-Fi探测器的人数和Wi-Fi开启率计算 省内各个城市人数排名、省外各个城市人数排名，选取前几名进行展示。

S14：通过数据呈现层进行展示。展示方式包括各种可视化报表、表格。

实施例4：

所述统计分析单元包括多维分析子模块。所述多维分析子模块对景区运行 统计，包括核心景区、景区附属区域、景区人流统计、景区高峰统计、景区驻 留统计、逐期纵向比较、高峰预警驻留长短、景区横向比较；人口社会属性、 景区人口密度、进入离开时间；周期定制化，可按天、按周、按月统计；区域 定制化，可按景点、景区、按地市统计。展现定制化，可以报告形式展现、也 可以可视化视图形式展现。帮助景区管理人员全面把控客流量，实现客流控制、 游客分流、客流预警、节假日景区舒适度改善等及预警系统。

多维分析子模块，通过分析游客运行轨迹包括进出各个景点的时间，平均 驻留时间，进出各个景点的时间通过Wi-Fi探测器探测得出；描绘游客运行的轨 迹，包括核心景区以及景区附属区域的驻留时间，通过人数的统计，对每个景 点实时人数进行展示，分析游客游览次数，通过景区人流统计以及相应时间的 统计，分析出景区高峰时段，并对其进行实时的展示，测出景区人口密度的热 力图，通过展示用户能够详细直观的捕捉到景区人口密度，根据需要可按天、 按周、按月统计；也可以进行区域定制化，可按景点、景区、按地市统计。

通过以上统计游客驻留时间，可以对景区游览规律分析、进行游览线路推 荐。

本实施例还可以进行景点旅游客流预警，用于预测景点短时客流量，并能 将景点短时客流预测值与景点最大承载量进行对比后进行不同等级的预警：在 本实施例中，当景点短时客流预测佳小子最大承载量的45％时，为绿色信号， 提醒游客景点游览非常舒适，欢迎游客前来：当景点短时客流预测值达到最大 承载量的85％时，发布黄色预警，提醒景点游客注意安全：当景区短时客流预 测值达到最大承载量的95％时，发布红色预警，提醒景区游客尽快结束游览， 同时限制游客进入，向园区发布信息，提醒游客避开该时间游览该景点。

参照图4，具体流程如下：

S20：游客进入Wi-Fi探测器覆盖的景点，构建游客在景区的位置数据库用 来存储游客运行轨迹，Wi-Fi探测器探测的数据包括进出各个景点的时间以及驻 留时长。在这个步骤中，能够在每天构建所有游客的运行轨迹并将其存储在景 区基础数据库。通过访问景区基础数据库，能够统计每个小时游客人数。

S21：统计每个景点游客访问数据，如果完成所有景点、所有时间段的人数 统计，数据分析模块的即时查询单元能够查询出某一时间段、每一景点的人数 以及对应信息，输入每一游客的信息、通过即时查询能够访问游客运行轨迹。

S22：通过数据呈现层对于选定景点进行人口实时的密度展示，测出景区人 口密度的热力图，通过展示用户能够详细直观的捕捉到景区人口密度，根据需 要可按天、按周、按月统计。

S23：根据统计每个小时游客人数景点对于各个景点进行高峰统计预测，在 景点高峰期间对景点进行全面的监控和客流控制。

S24：统计出人口密度大的景点，通过广播进行提示疏导，建议游客先行游 览密度小的景点。

实施例5：

本实施例为数据挖掘和自助探索单元。

通过游客手机上网，对景点进行营销活动，通过游客运行轨迹绘制游客热 力图，通过游览轨迹结合游客画像分析，能够更好了解游客特征，有针对性的 提高景区服务质量，并实现精准营销。

所述数据挖掘单元包括精品旅游路线推荐模块。

精品旅游路线推荐模块能够根据游客的游玩人数分布规律，挖掘热门的旅 游景点，推荐热门的旅游路线。

根据游客平均游览时间多于预期游览时间，判断旅游路线是否为热门旅游 路线。通过海量的游客数据挖掘，将热门旅游路线推荐给游客。

本市实施例还包括舆情控制的应用，通过大数据挖掘，追踪网上旅游质量 话题，获取游客投诉、关注旅游热点舆情及研判引导、配合旅游危机事件公关、 辅助决策。

舆情控制的应用包括建立游客满意度在线评价数据宝库，通过游客满意度 的评价，对发现的重点问题及时予以改进，通过与类似景点的对比，对行业状 况进行分析，以游客视角的景点特色进行发掘。

实施例6：

在以上实施例的基础上，本发明设有景区指挥调度中心字幕模块。

所述景区指挥调度中心字幕模块包括显示单元、显示数据获取单元；具体 的，所述显示单元是指电视墙或其他大屏幕设备；现场数据获取单元包括安装 在景区各个景点的监控摄像设备、GPS监控电子地图、Wi-Fi探测器。

利用电视墙、大屏幕设备，接入显示各监控点的视频，GPS监控电子地图、 重要景区数据等，一旦发生紧急事件，工作人员可更充分了解现场状况、迅速 找出最佳措施，并及时向相关职能部门发出指令，快速处理。通过本实施例， 本系统能够实现集中控制、集中指挥调度。

本实施例还提供景区日常运营监控以及应急指挥平台。

通过VR(虚拟现实)、视频、图片、数据等丰富的载体交互式的展示景区 概况基于大数据技术，实时展现景区动态(如景区人流量监控、人群来源分分 析、交通方式分析等)，供领导视察、嘉宾参观等场合讲解使用。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发 明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发 明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种智慧旅游管理系统，其特征在于，主要包括数据整合层、数据处理层、数据分析层以及数据呈现层的多层数据结构；

数据整合层为多层数据结构的底层，数据整合层用来采集、转换、加载、清洗各类数据源的数据；所述数据处理层为数据整合层的上层结构，包括数据处理模块，所述数据处理模块用来处理大数据资源中心提供的各类数据信息；所述数据分析层为数据处理层的上层结构，主要包括数据分析模块；所述数据呈现层为数据分析层的上层结构，主要包括可视化报表、电子看板、移动可视化以及大屏可视化这四种呈现方式。

2.根据权利要求1所述的智慧旅游管理系统，其特征在于，所述数据整合层为大数据资源中心，为数据仓库，数据质量管理，数据共享交换；所述大数据资源中心为景区云数据中心，由景区基础数据库和数据交换平台两部分组成。

3.根据权利要求2所述的管理系统，其特征在于，所述数据分析层包括游客数据分析系统，所述游客数据分析系统主要包括Wi-Fi探测器、通讯网络、数据交互端口、服务器、应用软件以及APP软件；Wi-Fi探测器安装于景区；通讯网络用于提据景区现场条件，用于Wi-Fi探测器、服务器、应用软件和手机APP等各部分之间的通讯；服务器用于数据的计算、存储以及结果输出；应用软件由景区使用；APP软件由游客是使用。

4.根据权利要求3所述的智慧旅游管理系统，其特征在于，所述游客数据分析系统包括客源地分析子模块；所述客源地分析子模块的具体流程如下：游客持手机进入到景点检测区域时，Wi-Fi探测器自动获取游客手机的MAC地址，Wi-Fi探测器采集MAC地址信息与大数据资源中心数据进行匹配，分析出游客的客源地；根据不同省市游客手机Wi-Fi开启率，计算客源地的实际参观游览人数；根据游客客源地地址，通过Wi-Fi探测器的人数和Wi-Fi开启率计算省内、省外人数；根据游客客源地地址，通过Wi-Fi探测器的人数和Wi-Fi开启率计算省内各个城市人数排名、省外各个城市人数排名；通过数据呈现层进行展示。

5.根据权利要求4所述的智慧旅游管理系统，其特征在于，所述数据分析层包括统计分析单元，所述统计分析单元包括多维分析子模块，所述多维分析子模块对景区运行统计，包括核心景区、景区人流统计、景区高峰统计、景区驻留统计；景区人口密度、进入离开时间；可按天、按周、按月统计、可按景点、景区、按地市统计；报告形式或可视化视图展现；帮助景区管理人员把控客流量。

6.根据权利要求5所述的智慧旅游管理系统，其特征在于，进行景点旅游客流预警，用于预测景点短时客流量，并能将景点短时客流预测值与景点最大承载量进行对比后进行不同等级的预警。

7.根据权利要求6所述的智慧旅游管理系统，其特征在于，还包括数据挖掘和自助探索单元；通过游客手机上网，对景点进行营销活动，通过游客运行轨迹绘制游客热力图，通过游览轨迹结合游客画像分析，有针对性的提高景区服务质量。

8.根据权利要求7所述的智慧旅游管理系统，其特征在于，

所述数据挖掘单元包括精品旅游路线推荐模块；精品旅游路线推荐模块能够根据游客的游玩人数分布规律，挖掘热门的旅游景点；根据游客平均游览时间多于预期游览时间，判断旅游路线是否为热门旅游路线。

9.根据权利要求5所述的智慧旅游管理系统，其特征在于，还包括舆情控制的应用，通过大数据挖掘，追踪网上旅游质量话题，获取游客投诉、关注旅游热点舆情、配合旅游危机事件公关、辅助决策；舆情控制的应用包括建立游客满意度在线评价数据宝库，对发现的重点问题及时予以改进。

10.根据权利要求5所述的智慧旅游管理系统，其特征在于，还设有景区指挥调度中心字幕模块；所述景区指挥调度中心字幕模块包括显示单元、显示数据获取单元；现场数据获取单元包括安装在景区各个景点的监控摄像设备、GPS监控电子地图、Wi-Fi探测器；利用电视墙、大屏幕设备，接入显示各监控点的视频。