CN110598134A - 一种基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，包括：S1、获取旅游目的地的旅游数据；S2、调用报告模板，并提取所述报告模板中的数据表单；S3、基于数据表单将旅游数据分类；S4、将旅游数据导入对应的数据表单生成旅游报告。本发明能够基于大数据的自动生成旅游报告，一方面更能保证数据的真实性和时效性，另一方面也更能确保旅游报告生成的便捷性与客观性。

Description

一种基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法。

背景技术

随着大数据时代的到来，大规模的数据每时每刻都在被生产和分享，而对于这些数据的挖掘和运用正在极大地促进各行各业的发展与变革。文化和旅游行业是信息高度密集的行业，旅游者的流动总是会导致大量数据的产生，这些数据中隐藏了大量旅游者与旅游目的地的重要信息。如果能够有效地采集旅游者留存在网络上的大量数据，利用大数据技术完成数据整理与分析，就能按照指定的报告模板，智能地生成旅游报告。

因此，本发明公开了一种基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，能够基于大数据的自动生成旅游报告，一方面更能保证数据的真实性和时效性，另一方面也更能确旅游保报告生成的便捷性与客观性。

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本发明实际需要解决的问题是：如何根据旅游目的地的数据自动生成旅游报告。

一种基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，包括：

S1、获取旅游目的地的旅游数据；

S2、调用报告模板，并提取所述报告模板中的数据表单；

S3、基于数据表单将旅游数据分类；

S4、将旅游数据导入对应的数据表单生成旅游报告。

优选地，数据表单包括总体概况表单、文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单、市场分析数据表单及决策建议表单，其中，文旅产业数据表单包括热销景区排名及变化子表单、休闲文娱产品排名子表单、热销美食排名子表单及热销酒店排名及变化子表单；文旅品牌影响力数据表单包括景区网络评价占比及变化子表单、景区好评榜和差评榜子表单、酒店网络评价占比及变化子表单、酒店好评榜和差评榜子表单、高频评论词云及变化子表单、文旅投诉类型数据子表单、游客关注维度数据子表单及游客满意度数据子表单；市场分析数据表单包括客流数据子表单及实际客源地变化子表单。

优选地，还包括：基于预设周期获取旅游目的地的旅游数据并生成旅游报告。

优选地，旅游数据包括上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的文旅产业的数量数据；

将旅游数据导入文旅产业数据表单的过程包括：

分别统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的各类文旅产业中的各种文旅产业的数量及排行，生成各类文旅产业中的各种文旅产业的排行变化信息，将各类文旅产业中的各种文旅产业的排行变化信息及本次旅游报告生成周期的各类文旅产业中的各种文旅产业的数量及排行导入对应的文旅产业数据表单的子表单。

优选地，旅游数据包括上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息，上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息，以及本次旅游报告生成周期的文旅投诉信息；

将旅游数据导入文旅品牌影响力数据表单的过程包括：

统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中的好评数及差评数，计算上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中的好评数占比，计算两个周期之间的景区网络评价好评占比上升或下降值，将景区网络评价好评占比上升或下降值及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中的好评数占比导入景区网络评价占比及变化子表单；

统计本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中各景区的好评数及差评数，将各景区的好评数及差评数进行排序导入景区好评榜和差评榜子表单；

统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评数及差评数，计算上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评数占比，计算两个周期之间的酒店网络评价好评占比上升或下降值，将酒店网络评价好评占比上升或下降值及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评数占比导入酒店网络评价占比及变化子表单；

统计本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中各酒店的好评数及差评数，将各酒店的好评数及差评数进行排序导入酒店好评榜和差评榜子表单；

统计上次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及上次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的高频评论词；统计本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的高频评论词；确定与上次旅游报告生成周期相比新增的和/或减少的高频评论词；将新增的和/或减少的高频评论词，以及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的高频评论词导入高频评论词云及变化子表单；

将本次旅游报告生成周期的文旅投诉信息的数量导入文旅投诉类型数据子表单；

统计本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评占比，分别对景区网络评价信息中的好评占比及酒店网络评价信息中的好评占比赋权并计算游客满意度；将游客满意度导入游客关注维度数据子表单；

从本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的提取名词并统计得到高频名词，将高频名词分类，得到游客关注维度数据；将游客关注维度数据导入游客满意度数据子表单。

优选地，旅游数据包括上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的游客数量及游客来源地数据；

将旅游数据导入市场分析数据表单的过程包括：

统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的各来源地的游客的占比，生成游客来源地占比变化信息，将本次旅游报告生成周期的游客数量及游客来源地占比变化信息分别录入客流数据子表单及实际客源地变化子表单。

优选地，步骤S4包括：

将已经导入数据的文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单输入神经网络模型，神经网络模型将文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单与预存的匹配进行匹配，生成对应的总体概况表单及决策建议表单。

优选地，步骤S4包括：

将已经导入数据的文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单发送至专家决策系统，接收专家决策系统反馈的总体概况表单及决策建议表单。

综上所述，本发明公开了一种基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，包括：S1、获取旅游目的地的旅游数据；S2、调用报告模板，并提取所述报告模板中的数据表单；S3、基于数据表单将旅游数据分类；S4、将旅游数据导入对应的数据表单生成旅游报告。本发明能够基于大数据的自动生成旅游报告，一方面更能保证数据的真实性和时效性，另一方面也更能确保旅游报告生成的便捷性与客观性。

附图说明

图1为本发明公开的一种基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法的一种具体实施方式的流程图；

图2为本发明中报告模板的示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述说明。

如图1所示，本发明公开了一种基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，包括：

S1、获取旅游目的地的旅游数据；

本发明中需要确定数据来源与获取方式，保证能够自动有效的收集旅游者在旅游前的旅游信息获取时、旅游计划决策时、旅游时及旅游后做出的评价与反馈信息，具体可通过各大旅游网站及购票网站获取数据。

S2、调用报告模板，并提取所述报告模板中的数据表单；

报告模板可预先设置并存储，在需要生成旅游报告时再提取，存储的可随时更改和更新。

S3、基于数据表单将旅游数据分类；

为了便于快速准确的生成旅游包括，将各类旅游数据与报告模板中的各个表单匹配对应，明确哪些数据用于生成哪些表单。

此外也可以直接从获取渠道进行数据分类，现有的网站已经对各种信息及评价进行了分类或设置了标签，从这些现有网站获取信息，也可以直接采用已有的分类，从而降低了数据的处理量。

在数据处理过程中，可将数据统筹起来进行二次清洗，然后利用布隆过滤器进行数据排序和叠加。

S4、将旅游数据导入对应的数据表单生成旅游报告。

通过大数据技术，将对应的数据自动导入对应的表单，完成大数据的筛选、整理与分析，获得旅游报告。

本发明中的方法通过软件在智能终端上实现，具体实现方式在此不再赘述。

本发明公开的一种基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，相比于传统的数据获取与报告生成方法，一方面更能保证数据的真实性和时效性，另一方面也更能确保旅游报告生成的便捷性与客观性。

具体实施时，数据表单包括总体概况表单、文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单、市场分析数据表单及决策建议表单，其中，文旅产业数据表单包括热销景区排名及变化子表单、休闲文娱产品排名子表单、热销美食排名子表单及热销酒店排名及变化子表单；文旅品牌影响力数据表单包括景区网络评价占比及变化子表单、景区好评榜和差评榜子表单、酒店网络评价占比及变化子表单、酒店好评榜和差评榜子表单、高频评论词云及变化子表单、文旅投诉类型数据子表单、游客关注维度数据子表单及游客满意度数据子表单；市场分析数据表单包括客流数据子表单及实际客源地变化子表单。

如图2所示，本发明针对性的采用了上述的数据表单，能够全面且清晰的反应某个旅游目的地的各种旅游数据。

具体实施时，还包括：基于预设周期获取旅游目的地的旅游数据并生成旅游报告。

本发明中，可以根据实际需要设置旅游报告的生成周期，随着旅游数据的更新，将每月自动更新各个表单，从而生成新的旅游报告。本发明可以任意选择生成月度旅游报告、季度旅游报告、年度旅游报告以及节假日旅游报告，在极大地节省人力的同时，生成简明扼要的旅游报告，便于发现要点，做出决策。

具体实施时，旅游数据包括上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的文旅产业的数量数据；

将旅游数据导入文旅产业数据表单的过程包括：

分别统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的各类文旅产业中的各种文旅产业的数量及排行，生成各类文旅产业中的各种文旅产业的排行变化信息，将各类文旅产业中的各种文旅产业的排行变化信息及本次旅游报告生成周期的各类文旅产业中的各种文旅产业的数量及排行导入对应的文旅产业数据表单的子表单。

通过文旅产业数据表单，可以了解旅游目的地的各种文旅产业的数量以及其在两个周期内的变化情况，从而使用户了解旅游目的地的行业发展趋势。

具体实施时，旅游数据包括上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息，上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息，以及本次旅游报告生成周期的文旅投诉信息；

将旅游数据导入文旅品牌影响力数据表单的过程包括：

统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中的好评数及差评数，计算上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中的好评数占比，计算两个周期之间的景区网络评价好评占比上升或下降值，将景区网络评价好评占比上升或下降值及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中的好评数占比导入景区网络评价占比及变化子表单；

统计本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中各景区的好评数及差评数，将各景区的好评数及差评数进行排序导入景区好评榜和差评榜子表单；

统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评数及差评数，计算上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评数占比，计算两个周期之间的酒店网络评价好评占比上升或下降值，将酒店网络评价好评占比上升或下降值及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评数占比导入酒店网络评价占比及变化子表单；

统计本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中各酒店的好评数及差评数，将各酒店的好评数及差评数进行排序导入酒店好评榜和差评榜子表单；

统计上次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及上次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的高频评论词；统计本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的高频评论词；确定与上次旅游报告生成周期相比新增的和/或减少的高频评论词；将新增的和/或减少的高频评论词，以及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的高频评论词导入高频评论词云及变化子表单；

将本次旅游报告生成周期的文旅投诉信息的数量导入文旅投诉类型数据子表单；

统计本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评占比，分别对景区网络评价信息中的好评占比及酒店网络评价信息中的好评占比赋权并计算游客满意度；将游客满意度导入游客关注维度数据子表单；

从本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的提取名词并统计得到高频名词，将高频名词分类，得到游客关注维度数据；将游客关注维度数据导入游客满意度数据子表单。

在本发明中，一个目的地可以包括多个景区。在高频词提取时，可采用现有的评论词词库和/或名词词库，再从各个评论信息中提取高频词，高频词的统计为现有技术，在此不再赘述。文旅品牌影响力数据表单包括了大量的用户评价信息，从而能够使用户对旅游目的地的景区及酒店质量等有一个清晰的认识，便于用户选择具体的景区和酒店。

具体实施时，旅游数据包括上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的游客数量及游客来源地数据；

将旅游数据导入市场分析数据表单的过程包括：

统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的各来源地的游客的占比，生成游客来源地占比变化信息，将本次旅游报告生成周期的游客数量及游客来源地占比变化信息分别录入客流数据子表单及实际客源地变化子表单。

通过市场分析数据表单，用户可以了解旅游目的地对于不同地区游客的吸引力，作为当地的旅游工作者而言，可以合理调整自己的资源分配，避免资源浪费，并且可以对一些特定地区的游客开发一些针对性的服务。

具体实施时，步骤S4包括：

将已经导入数据的文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单输入神经网络模型，神经网络模型将文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单与预存的匹配进行匹配，生成对应的总体概况表单及决策建议表单。

在本发明中，文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单可以直接由数据计算得到，然而总体概况表单及决策建议表单需要对数据进行整理分析才能得到。因此，可以事先设置各种总体概况表单的描述条款以及决策建议表单的决策建议条款，然后将这些条款与特定的历史文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单进行关联并训练神经网络模型，之后将文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单输入训练后的神经网络模型，匹配得到对应的总体概况表单的描述条款以及决策建议表单的决策建议条款，从而生成总体概况表单及决策建议表单。这种方式能够实现旅游报告的自动生成，可以有效提高旅游报告的生成效率。

此外，也可采用逐一匹配的方式来生成总体概况表单及决策建议表单。事先设置各种总体概况表单的描述条款以及决策建议表单的决策建议条款，并未每个条款设置一个预设条件，当文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单中的信息满足某一个预设条件后，则将对应的条款加入表单中，直到每个条款的预设条件均已进行过匹配。

具体实施时，步骤S4包括：

将已经导入数据的文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单发送至专家决策系统，接收专家决策系统反馈的总体概况表单及决策建议表单。

除了采用程序自动生成总体概况表单及决策建议表单之外，还可以将文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单发送至专家决策系统，由本领域的各种专家根据已经得到的表单人工生成总体概况表单及决策建议表单。由专家解读旅游目的地各类数据以后，有针对性地提出旅游目的地发展决策建议或进行总体概况描述，这在本领域中是首次将人工专家诊断与智能生成旅游报告相结合，从而生成科学可靠的旅游报告，既保证了文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单的准确性，又使得总体概况表单及决策建议表单的内容更加人性化，利于用户理解。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过参照本发明的优选实施例已经对本发明进行了描述，但本领域的普通技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作各种各样的改变，而不偏离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，其特征在于，包括：

S1、获取旅游目的地的旅游数据；

S2、调用报告模板，并提取所述报告模板中的数据表单；

S3、基于数据表单将旅游数据分类；

S4、将旅游数据导入对应的数据表单生成旅游报告。

2.如权利要求1所述的基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，其特征在于，数据表单包括总体概况表单、文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单、市场分析数据表单及决策建议表单，其中，文旅产业数据表单包括热销景区排名及变化子表单、休闲文娱产品排名子表单、热销美食排名子表单及热销酒店排名及变化子表单；文旅品牌影响力数据表单包括景区网络评价占比及变化子表单、景区好评榜和差评榜子表单、酒店网络评价占比及变化子表单、酒店好评榜和差评榜子表单、高频评论词云及变化子表单、文旅投诉类型数据子表单、游客关注维度数据子表单及游客满意度数据子表单；市场分析数据表单包括客流数据子表单及实际客源地变化子表单。

3.如权利要求2所述的基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，其特征在于，还包括：基于预设周期获取旅游目的地的旅游数据并生成旅游报告。

4.如权利要求3所述的基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，其特征在于，旅游数据包括上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的文旅产业的数量数据；

将旅游数据导入文旅产业数据表单的过程包括：

分别统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的各类文旅产业中的各种文旅产业的数量及排行，生成各类文旅产业中的各种文旅产业的排行变化信息，将各类文旅产业中的各种文旅产业的排行变化信息及本次旅游报告生成周期的各类文旅产业中的各种文旅产业的数量及排行导入对应的文旅产业数据表单的子表单。

5.如权利要求4所述的基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，其特征在于，旅游数据包括上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息，上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息，以及本次旅游报告生成周期的文旅投诉信息；

将旅游数据导入文旅品牌影响力数据表单的过程包括：

统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中的好评数及差评数，计算上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中的好评数占比，计算两个周期之间的景区网络评价好评占比上升或下降值，将景区网络评价好评占比上升或下降值及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中的好评数占比导入景区网络评价占比及变化子表单；

统计本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息中各景区的好评数及差评数，将各景区的好评数及差评数进行排序导入景区好评榜和差评榜子表单；

统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评数及差评数，计算上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评数占比，计算两个周期之间的酒店网络评价好评占比上升或下降值，将酒店网络评价好评占比上升或下降值及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评数占比导入酒店网络评价占比及变化子表单；

统计本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中各酒店的好评数及差评数，将各酒店的好评数及差评数进行排序导入酒店好评榜和差评榜子表单；

统计上次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及上次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的高频评论词；统计本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的高频评论词；确定与上次旅游报告生成周期相比新增的和/或减少的高频评论词；将新增的和/或减少的高频评论词，以及本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的高频评论词导入高频评论词云及变化子表单；

将本次旅游报告生成周期的文旅投诉信息的数量导入文旅投诉类型数据子表单；

统计本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的好评占比，分别对景区网络评价信息中的好评占比及酒店网络评价信息中的好评占比赋权并计算游客满意度；将游客满意度导入游客关注维度数据子表单；

从本次旅游报告生成周期的景区网络评价信息及本次旅游报告生成周期的酒店网络评价信息中的提取名词并统计得到高频名词，将高频名词分类，得到游客关注维度数据；将游客关注维度数据导入游客满意度数据子表单。

6.如权利要求5所述的基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，其特征在于，旅游数据包括上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的游客数量及游客来源地数据；

将旅游数据导入市场分析数据表单的过程包括：

统计上次旅游报告生成周期及本次旅游报告生成周期的各来源地的游客的占比，生成游客来源地占比变化信息，将本次旅游报告生成周期的游客数量及游客来源地占比变化信息分别录入客流数据子表单及实际客源地变化子表单。

7.如权利要求6所述的基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，其特征在于，步骤S4包括：

将已经导入数据的文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单输入神经网络模型，神经网络模型将文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单与预存的匹配进行匹配，生成对应的总体概况表单及决策建议表单。

8.如权利要求6所述的基于大数据的旅游目的地智能数据报告生成方法，其特征在于，步骤S4包括：

将已经导入数据的文旅产业数据表单、文旅品牌影响力数据表单及市场分析数据表单发送至专家决策系统，接收专家决策系统反馈的总体概况表单及决策建议表单。