CN107884419A - 汽车底盘自动检测设备、汽车智能检测系统 - Google Patents

汽车底盘自动检测设备、汽车智能检测系统 Download PDF

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Abstract

本发明揭示了一种汽车底盘自动检测设备、汽车智能检测系统,所述汽车底盘自动检测设备包括:车型获取模块,用以识别车辆的唯一标识码,获取车辆的信息,包括车辆型号及对应型号对应的设定规格;位置调整机构,用以将车辆调整至预设的位置;图像获取模块,用以获取车辆底盘设定区域的图像;图像比对模块,用以将所述图像获取模块获取的图像与数据库中的设定图像进行比对,判断车辆底盘是否存在异常;重点比对区域自动形成模块,用以标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域。本发明提出的汽车底盘自动检测设备、汽车智能检测系统,可降低人工成本,提高准备率、提高作业效率。

Description

汽车底盘自动检测设备、汽车智能检测系统
技术领域
本发明属于电子通讯技术领域,涉及一种汽车检测系统,尤其涉及一种立体停车库的汽车智能检测系统;此外,本发明还涉及一种汽车智能检测系统。
背景技术
自动停车立体库是一种大批量存储汽车的专用立体库,通过高速堆垛机将入库的汽车放到仓库巷道的各个车位架上或将出库的汽车从车位架上移出。汽车生产厂的整车物流仓库中,每天商品车辆出库量很大,为避免有瑕疵的商品车流入到物流和经销环节,整车物流仓库需要对出库的商品车进行PDI检查,目前是通过人工检视方式在专门的PDI工作间内进行相关操作,包括车辆底盘质量缺陷检查、轮胎放气以及车身表面质损检查等。
目前整车物流仓库对出库商品车进行的PDI检查,主要通过人工方式进行,需要大量的人工操作,车辆底盘质量检查和轮胎放气。其中,底盘质量缺陷检查工位有专用的地沟,检查人员需要进入地沟对每辆经过的车辆进行检查,劳动强度大,检查效率较低,并且人工检查会有一定的出错几率;轮胎放气同样需要人工逐个对车辆的四个轮胎进行手动放气,效率较低,劳动强度大;车身表面质损检查需要多人绕着商品车进行目视检查,不但费时费力,而且容易造成质量缺陷的遗漏,同时,人员目视检查的判别标准也有其主观因素,很难做到完全一致。
有鉴于此,如今迫切需要设计一种新的汽车检测方式,以便克服现有检测方式存在的上述缺陷。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种汽车底盘自动检测设备,可降低人工成本,提高准备率,提高作业效率。
此外,本发明还提供一种汽车智能检测系统,可降低人工成本,提高准备率,提高作业效率。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:
一种汽车底盘自动检测设备,所述底盘自动检测设备包括:
-车型获取模块,用以识别车辆的唯一标识码,获取车辆的信息,包括车辆型号及对应型号对应的设定规格;
-位置调整机构,用以将车辆调整至预设的位置;
-图像获取模块,用以获取车辆底盘设定区域的图像;
-图像比对模块,用以将所述图像获取模块获取的图像与数据库中的设定图像进行比对,判断车辆底盘是否存在异常;图像比对模块对设定重点区域进行着重比对:提高该区域的相似度阈值,提高该区域图像获取的分辨率,单独获取重点区域的图像着重比对;
-重点比对区域自动形成模块,用以标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域;
所述位置调节机构包括承载车辆的承载板、分布于所述承载板上的若干第一距离传感器、承载板调节计算模块、承载板调节机构;
所述承载板调节计算模块包括车辆停放位置获取单元、调节计算单元;
所述车辆停放位置获取单元用以根据所述承载板上紧密设置的若干第一距离传感器获取车辆停放的位置,得到车辆边缘的具体位置分布,并以此获得车辆边缘中设定关键比对点的具体坐标;关键比对点包括车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点;
获取关键比对点的方式包括:首先获得车辆两侧边缘的位置,获取车辆两侧边缘各点所在的两条相互平行的直线,生成一个平面,该平面与上述两条平行的直线平行、且与上述两条平行的直线距离相等;车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点在上述生成的平面内,从而获得关键比对点;
所述调节计算单元用以将获取的车辆边缘区域中设定关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)做比对,获取需要旋转的角度,以及旋转后需要横向调整的距离、纵向调整的距离;
需要调整的角度计算方式为:关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)形成的直线与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)形成直线的夹角;
旋转后需要横向调整距离的计算方式为:按照获取关键比对点的方式更新旋转后的关键比对点坐标(a1〞,b1〞),车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的横坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的横坐标;
旋转后需要纵向调整距离的计算方式为:车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的纵坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的纵坐标;
所述图像获取模块包括:
设置于立体停车库载车底板的滑动轨道;
设置于所述滑动轨道上、能沿所述滑动轨道滑动的滑动机构;
设置于所述滑动机构上的图像采集装置,用于采集汽车底盘图像,将采集的图像存储于一存储器中;
滑动机构驱动机构,连接所述滑动机构,用于驱动所述滑动机构在所述滑动轨道上滑动;
图像采集存储器,用于存储所述图像采集装置采集的汽车底盘图像;
图像采集控制器,分别连接所述图像采集装置、驱动机构、存储器,控制图像采集装置及驱动机构的工作。
一种汽车底盘自动检测设备,所述底盘自动检测设备包括:
-车型获取模块,用以识别车辆的唯一标识码,获取车辆的信息,包括车辆型号及对应型号对应的设定规格;
-位置调整机构,用以将车辆调整至预设的位置;
-图像获取模块,用以获取车辆底盘设定区域的图像;
-图像比对模块,用以将所述图像获取模块获取的图像与数据库中的设定图像进行比对,判断车辆底盘是否存在异常;图像比对模块对设定重点区域进行着重比对:提高该区域的相似度阈值,提高该区域图像获取的分辨率,单独获取重点区域的图像着重比对;
-重点比对区域自动形成模块,用以标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域。
作为本发明的一种优选方案,所述位置调节机构包括承载车辆的承载板、分布于所述承载板上的若干第一距离传感器、承载板调节计算模块、承载板调节机构;
所述承载板调节计算模块包括车辆停放位置获取单元、调节计算单元;
所述车辆停放位置获取单元用以根据所述承载板上紧密设置的若干第一距离传感器获取车辆停放的位置,得到车辆边缘的具体位置分布,并以此获得车辆边缘中设定关键比对点的具体坐标;关键比对点包括车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点;
获取关键比对点的方式包括:首先获得车辆两侧边缘的位置,获取车辆两侧边缘各点所在的两条相互平行的直线,生成一个平面,该平面与上述两条平行的直线平行、且与上述两条平行的直线距离相等;车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点在上述生成的平面内,从而获得关键比对点;
所述调节计算单元用以将获取的车辆边缘区域中设定关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)做比对,获取需要旋转的角度,以及旋转后需要横向调整的距离、纵向调整的距离;
需要调整的角度计算方式为:关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)形成的直线与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)形成直线的夹角;
旋转后需要横向调整距离的计算方式为:按照获取关键比对点的方式更新旋转后的关键比对点坐标(a1〞,b1〞),车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的横坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的横坐标;
旋转后需要纵向调整距离的计算方式为:车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的纵坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的纵坐标;
作为本发明的一种优选方案,所述图像获取模块包括:
设置于立体停车库载车底板的滑动轨道;
设置于所述滑动轨道上、能沿所述滑动轨道滑动的滑动机构;
设置于所述滑动机构上的图像采集装置,用于采集汽车底盘图像,将采集的图像存储于一存储器中;
滑动机构驱动机构,连接所述滑动机构,用于驱动所述滑动机构在所述滑动轨道上滑动;
图像采集存储器,用于存储所述图像采集装置采集的汽车底盘图像;
图像采集控制器,分别连接所述图像采集装置、驱动机构、存储器,控制图像采集装置及驱动机构的工作;
作为本发明的一种优选方案,所述底盘自动检测设备包括无线通讯模块,控制器通过无线通讯模块连接图像对比设备。
作为本发明的一种优选方案,所述底盘自动成像检测设备包括车辆底部图像自动采集装置、显示装置、自动检测装置;
通过对车底的准确实时扫描,将车底全幅图像同步显示在屏幕上,并自动进行底盘质量比对判断,根据需求自动生成底盘质量检测报告,并将图像进行归档储存;
所述底盘自动成像检测设备还包括设置于自动立体停车库地面入口的光电触发装置或地感线圈触发装置,用以感应是否有车辆驶入停车库;当车辆驶入停车库时,触发感应装置,自动扫描装置开始工作,将车辆底盘扫描并生成图片,图片自动和数据库中同型号的车辆底盘正常照片进行比对,系统自动判断该车辆底盘质量是否正常,如正常,系统显示绿灯并放行,如不正常,系统显示红灯,并在系统中标记,待进一步处理。
一种汽车智能检测系统,包括底盘自动检测设备、轮胎自动放气设备、车身表面质损自动检测设备;
所述汽车智能检测系统包括
-车型获取模块,用以识别车辆的唯一标识码,获取车辆的信息,包括车辆型号及对应型号对应的设定规格;
-位置调整机构,用以将车辆调整至预设的位置;
所述位置调节机构包括承载车辆的承载板、分布于所述承载板上的若干第一距离传感器、承载板调节计算模块、承载板调节机构;
所述承载板调节计算模块包括车辆停放位置获取单元、调节计算单元;
所述车辆停放位置获取单元用以根据所述承载板上紧密设置的若干第一距离传感器获取车辆停放的位置,得到车辆边缘的具体位置分布,并以此获得车辆边缘中设定关键比对点的具体坐标;关键比对点包括车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点;
获取关键比对点的方式包括:首先获得车辆两侧边缘的位置,获取车辆两侧边缘各点所在的两条相互平行的直线,生成一个平面,该平面与上述两条平行的直线平行、且与上述两条平行的直线距离相等;车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点在上述生成的平面内,从而获得关键比对点;
所述调节计算单元用以将获取的车辆边缘区域中设定关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)做比对,获取需要旋转的角度,以及旋转后需要横向调整的距离、纵向调整的距离;
需要调整的角度计算方式为:关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)形成的直线与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)形成直线的夹角;
旋转后需要横向调整距离的计算方式为:按照获取关键比对点的方式更新旋转后的关键比对点坐标(a1〞,b1〞),车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的横坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的横坐标;
旋转后需要纵向调整距离的计算方式为:车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的纵坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的纵坐标;
【一】
所述底盘自动检测设备包括:
-图像获取模块,用以获取车辆底盘设定区域的图像;
-图像比对模块,用以将所述图像获取模块获取的图像与数据库中的设定图像进行比对,判断车辆底盘是否存在异常;图像比对模块对设定重点区域进行着重比对:提高该区域的相似度阈值,提高该区域图像获取的分辨率,单独获取重点区域的图像着重比对;
-重点比对区域自动形成模块,用以标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域;
所述图像获取模块包括:
设置于立体停车库载车底板的滑动轨道;
设置于所述滑动轨道上、能沿所述滑动轨道滑动的滑动机构;
设置于所述滑动机构上的图像采集装置,用于采集汽车底盘图像,将采集的图像存储于一存储器中;
滑动机构驱动机构,连接所述滑动机构,用于驱动所述滑动机构在所述滑动轨道上滑动;
图像采集存储器,用于存储所述图像采集装置采集的汽车底盘图像;
图像采集控制器,分别连接所述图像采集装置、驱动机构、存储器,控制图像采集装置及驱动机构的工作。
【二】
所述轮胎自动放气设备包括:若干机器人、轮胎限位传感器、测距传感器、轮胎螺帽定位装置;各机器人、轮胎限位传感器、测距传感器、轮胎螺帽定位装置靠近车辆输送线两侧设置;
所述机器人还包括机器人位置调节机构,用以在车辆调整好位置后自动控制机器人移动至对应适合操作对应车辆的区域;
所述机器人设有机器人抓手、机器人控制器,机器人抓手上设置胎压传感器、放气机构、螺帽旋钮枪;机器人控制器分别连接轮胎限位传感器、测距传感器、轮胎螺帽定位装置、胎压传感器、放气机构、螺帽旋钮枪;
(1)所述轮胎螺帽定位装置包括视觉定位设备,用以通过图像处理软件定位螺帽位置;
(2)或者,轮胎螺帽定位装置包括一轮毂或轮胎大小的圆形面板、布满所述圆形面板设置的第二距离传感器、面板位置调节机构,面板位置调节机构连接所述圆形面板,调节圆形面板的位置,使其对准轮毂或轮胎的侧面,各个第二距离传感器对准轮胎方向的各个位置,得到各个检测点至圆形面板的距离;
所述面板位置调节机构用以根据各个第二距离传感器感应的距离信息,判断圆形面板与轮毂侧面或轮胎侧面的重合区域,并根据重合区域计算轮毂或轮胎侧面对应圆的圆心位置,而后调节圆形面板的中心至上述圆心位置;或者,面板位置调节机构根据重合区域的形状判断应该调节圆形面板的方向,若重合区域在圆形面板偏左一侧,则应该向左调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏右一侧,则应该向右调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏上一侧,则应该向上调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏下一侧,则应该向下调节圆形面板,直至圆形面板的位置与轮毂或轮胎中心的位置对应;
所述轮胎螺帽定位装置还包括一触手、与所述触手连接的能以轮毂中心为中心转动的转动杆、能驱动所述转动杆以轮胎轮毂中心为中心转动的转动电机,触手的一侧设置压力传感器或第三距离传感器,在触手触碰到轮胎螺帽时或接近轮胎螺帽时得到感应信号,以此获取螺帽的具体位置;
所述胎压传感器包括一顶杆,作为所述放气机构;胎压传感器通过机器人抓手进行位置调节;所述螺帽旋钮枪通过机器人抓手进行位置调节。
【三】
所述车身表面质损自动检测设备包括:摄像机构、条纹产生装置、第二位置调节机构、车身表面质损检测模块、车身表面质损检测控制模块;
所述位置获取单元用以获取车辆所在的位置信息,判断该位置是否是设定位置;若不是,则通过位于车辆底部的位置调整机构调整车辆位置;
所述车身表面质损检测控制模块连接条纹产生装置,控制条纹产生装置在车身表面的设定区域产生摩尔条纹;
所述车身表面质损检测控制模块连接第二位置调节机构,通过第二位置调节机构控制条纹产生装置移动;从而使摩尔条纹在车身表面移动;在条纹移动过程中,通过摄像机构获取对应的车辆表面的图像数据;
所述车身表面质损检测模块根据车辆型号从数据库中寻找比对图像数据;将获取车辆的表面图像数据与数据库中的图像数据进行比对;无变形车辆已事先建模,当识别出条纹变形后会在正常车辆模型相同位置定位标记,从而完成检测;如果车身表面有缺陷,会根据条纹变形,利用三维检测的方法将其检出;检测的缺陷类型包括划痕划伤,凹坑凸起,异物,缺陷经过亮场部分和暗场部分对比度会发生变化,由此将缺陷识别出,变形缺陷都由条纹变形计算得出;
所述车身表面质损检测控制模块通过第二位置调节机构控制条纹产生装置产生移动条纹,生成移动条纹若干次后改变方向再移动若干次,通过摄像机构拍摄若干图像;将获取的图像与数据库中对应图像进行比对,判断是否存在缺陷。
本发明的有益效果在于:本发明提出的立体停车库的汽车智能检测系统,通过底盘自动成像检测技术、轮胎自动放气技术和车身表面质损自动检测技术,替代人工底盘检测、人工轮胎放气和人工车身表面质损检查,降低人工成本,提高准备率、提高作业效率。
底盘自动成像检测技术方面:1、本技术通过底盘自动拍照成像,无需为了PDI检测项目特别设置检测地沟,节省了投资。2、车辆经过地感线圈自动触发检测系统,替代了人员检测,方便灵活,节省了人工成本。3、本系统可匹配高速运动和非匀速运动,无运动模糊,图像分辨率高达2048*12000,支持多张图片拼接显示功能,视场角≥180°,特别优化畸变特性,防水防雾防腐蚀设计,可承受重型车辆的碾压,单车检测时间从原来的2分钟减少到10秒。
轮胎自动放气技术方面:通过机器人自动定位及放气装置,商品车4个轮胎的放气从原来人工的120秒减少为48秒。
车身表面质损自动检测技术方面:自动外观检测,使用机械臂和高速高精度相机,针对车身质损部位进行检查,统一了检测标准,大大减少人工检查部分,更精准,更快速。
附图说明
图1为本发明汽车底盘自动检测设备的组成示意图。
图2为本发明底盘自动检测设备中图像获取模块的组成示意图。
图3为本发明底盘自动检测设备中位置调节机构的组成示意图。
图4为本发明汽车智能检测系统中轮胎自动放气设备的组成示意图。
图5为本发明汽车智能检测系统中轮胎自动放气设备机器人的结构示意图。
图6为本发明系统中轮胎自动放气设备的轮胎螺帽定位装置的结构示意图。
图7为本发明系统中轮胎自动放气设备的轮胎螺帽定位装置的另一结构示意图。
图8为本发明汽车智能检测系统中车身表面质损自动检测设备的结构示意图。
图9为本发明汽车智能检测系统中车身表面质损自动检测设备的组成示意图。
图10为本发明汽车智能检测系统的组成示意图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。
实施例一
请参阅图1,本发明揭示一种汽车底盘自动检测设备,所述底盘自动检测设备包括:车型获取模块11、位置调整机构12、图像获取模块13、图像比对模块14、重点比对区域自动形成模块15、主控模块10,主控模块10分别连接车型获取模块11、位置调整机构12、图像获取模块13、图像比对模块14、重点比对区域自动形成模块15,重点比对区域自动形成模块15分别连接图像获取模块13、图像比对模块14。
车型获取模块11用以识别车辆的唯一标识码,获取车辆的信息,包括车辆型号及对应型号对应的设定规格。车型获取模块11可以包括RFI D识别装置(当然也可以是其他识别装置,如标签识别装置、二维码识别装置、彩码识别装置等等),用以识别车辆对应RFI D卡,获取车辆的具体信息。
位置调整机构12用以将车辆调整至预设的位置。如图2所示,本实施例中,所述位置调节机构12包括承载车辆的承载板221、分布于所述承载板上的若干第一距离传感器222、承载板调节计算模块223、承载板调节机构224。
所述承载板调节计算模块223包括车辆停放位置获取单元、调节计算单元。
所述车辆停放位置获取单元用以根据所述承载板上紧密设置的若干第一距离传感器222获取车辆停放的位置,得到车辆边缘的具体位置分布,并以此获得车辆边缘中设定关键比对点的具体坐标;关键比对点可以包括车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点;当然,也可以是其他关键点,能根据车辆外形识别到的关键点均可以作为关键比对点,如车辆两侧的中间位置点,车辆的中心点等等。
获取关键比对点的方式包括:首先获得车辆两侧边缘的位置,获取车辆两侧边缘各点所在的两条相互平行的直线,生成一个平面,该平面与上述两条平行的直线平行、且与上述两条平行的直线距离相等;车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点在上述生成的平面内,从而获得关键比对点。
所述调节计算单元用以将获取的车辆边缘区域中设定关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)做比对,获取需要旋转的角度,以及旋转后需要横向调整的距离、纵向调整的距离。
需要调整的角度计算方式为:关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)形成的直线与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)形成直线的夹角。
旋转后需要横向调整距离的计算方式为:按照获取关键比对点的方式更新旋转后的关键比对点坐标(a1〞,b1〞),车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的横坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的横坐标。
旋转后需要纵向调整距离的计算方式为:车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的纵坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的纵坐标。
图像获取模块13用以获取车辆底盘设定区域的图像。请参阅图3,本实施例中,所述图像获取模块13还包括:
-设置于立体停车库载车底板的滑动轨道131;
-设置于所述滑动轨道上、能沿所述滑动轨道滑动的滑动机构132;
-设置于所述滑动机构上的图像采集装置133,用于采集汽车底盘图像,将采集的图像存储于一图像采集存储器135中;
-滑动机构驱动机构134,连接所述滑动机构,用于驱动所述滑动机构在所述滑动轨道上滑动;
-图像采集存储器135,用于存储所述图像采集装置采集的汽车底盘图像;
-图像采集控制器136,分别连接所述图像采集装置、驱动机构、存储器,控制图像采集装置及驱动机构的工作。
图像比对模块14用以将所述图像获取模块获取的图像与数据库中的设定图像进行比对,判断车辆底盘是否存在异常;图像比对模块对设定重点区域进行着重比对:提高该区域的相似度阈值,提高该区域图像获取的分辨率,单独获取重点区域的图像着重比对。
重点比对区域自动形成模块15用以标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域。如,某一批次检测到某一区域问题率高于设定值,则标记该区域,作为重点比对的区域;或者,经过历史检测,某一区域属于容易出问题的区域,则对该区域标记为重点区域;当然,也可以人工设定需要重点比对的区域。
实施例二
一种汽车底盘自动检测设备,所述底盘自动检测设备包括:
-车型获取模块,用以识别车辆的唯一标识码,获取车辆的信息,包括车辆型号及对应型号对应的设定规格;
-位置调整机构,用以将车辆调整至预设的位置;
-图像获取模块,用以获取车辆底盘设定区域的图像;
-图像比对模块,用以将所述图像获取模块获取的图像与数据库中的设定图像进行比对,判断车辆底盘是否存在异常;图像比对模块对设定重点区域进行着重比对:提高该区域的相似度阈值,提高该区域图像获取的分辨率,单独获取重点区域的图像着重比对;
-重点比对区域自动形成模块,用以标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域;
实施例三
请参阅图10,本发明揭示一种汽车智能检测系统,包括底盘自动检测设备1、轮胎自动放气设备2、车身表面质损自动检测设备3。
所述汽车智能检测系统包括:车型获取模块11、位置调整机构12;底盘自动检测设备1、轮胎自动放气设备2、车身表面质损自动检测设备3均需要用到车型获取模块11、位置调整机构12。底盘自动检测设备1、轮胎自动放气设备2、车身表面质损自动检测设备3可以使用同一套车型获取模块11、位置调整机构12,也可以使用不同的车型获取模块11、位置调整机构12。
车型获取模块11用以识别车辆的唯一标识码,获取车辆的信息,包括车辆型号及对应型号对应的设定规格(具体也可以参考实施例一中的描述)。
位置调整机构12用以将车辆调整至预设的位置。如图2所示,本实施例中,所述位置调节机构12包括承载车辆的承载板221、分布于所述承载板上的若干第一距离传感器222、承载板调节计算模块223、承载板调节机构224。
所述承载板调节计算模块223包括车辆停放位置获取单元、调节计算单元。
所述车辆停放位置获取单元用以根据所述承载板上紧密设置的若干第一距离传感器222获取车辆停放的位置,得到车辆边缘的具体位置分布,并以此获得车辆边缘中设定关键比对点的具体坐标;关键比对点可以包括车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点;当然,也可以是其他关键点,能根据车辆外形识别到的关键点均可以作为关键比对点,如车辆两侧的中间位置点,车辆的中心点等等。
获取关键比对点的方式包括:首先获得车辆两侧边缘的位置,获取车辆两侧边缘各点所在的两条相互平行的直线,生成一个平面,该平面与上述两条平行的直线平行、且与上述两条平行的直线距离相等;车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点在上述生成的平面内,从而获得关键比对点。
所述调节计算单元用以将获取的车辆边缘区域中设定关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)做比对,获取需要旋转的角度,以及旋转后需要横向调整的距离、纵向调整的距离。
需要调整的角度计算方式为:关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)形成的直线与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)形成直线的夹角。
旋转后需要横向调整距离的计算方式为:按照获取关键比对点的方式更新旋转后的关键比对点坐标(a1〞,b1〞),车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的横坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的横坐标。
旋转后需要纵向调整距离的计算方式为:车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的纵坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的纵坐标。
【一】
所述底盘自动检测设备包括:图像获取模块13、图像比对模块14、重点比对区域自动形成模块15、主控模块10。
图像获取模块13用以获取车辆底盘设定区域的图像。图像比对模块14用以将所述图像获取模块获取的图像与数据库中的设定图像进行比对,判断车辆底盘是否存在异常;图像比对模块对设定重点区域进行着重比对:提高该区域的相似度阈值,提高该区域图像获取的分辨率,单独获取重点区域的图像着重比对。重点比对区域自动形成模块15用以标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域。
重点比对区域自动形成模块15用以标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域。如,某一批次检测到某一区域问题率高于设定值,则标记该区域,作为重点比对的区域;或者,经过历史检测,某一区域属于容易出问题的区域,则对该区域标记为重点区域;当然,也可以人工设定需要重点比对的区域。
请参阅图3,本实施例中,所述图像获取模块13还包括:
-设置于立体停车库载车底板的滑动轨道131;
-设置于所述滑动轨道上、能沿所述滑动轨道滑动的滑动机构132;
-设置于所述滑动机构上的图像采集装置133,用于采集汽车底盘图像,将采集的图像存储于一图像采集存储器135中;
-滑动机构驱动机构134,连接所述滑动机构,用于驱动所述滑动机构在所述滑动轨道上滑动;
-图像采集存储器135,用于存储所述图像采集装置采集的汽车底盘图像;
-图像采集控制器136,分别连接所述图像采集装置、驱动机构、存储器,控制图像采集装置及驱动机构的工作。
【二】
所述轮胎自动放气设备2包括:若干机器人23、轮胎螺帽定位装置24、主控模块20(可以和底盘自动检测设备1、车身表面质损自动检测设备3使用同一主控模块,也可以分别设置不同的主控模块),主控模块分别连接车辆型号获取单元11、位置调节机构12、若干机器人23、轮胎螺帽定位装置24,接收相应信息,并控制位置调节机构12、若干机器人23、轮胎螺帽定位装置24的动作;各机器人23、轮胎螺帽定位装置24靠近车辆输送线两侧设置。
所述机器人23还包括机器人位置调节机构,用以在位置调节机构12调整好车辆位置后自动控制机器人移动至对应适合操作对应车辆的区域。
请参阅图4、图5,所述机器人23设有机器人抓手231、机器人控制器232,机器人抓手231上设置胎压传感器233、放气机构234、螺帽旋钮枪235;机器人控制器232分别连接轮胎螺帽定位装置24、胎压传感器233、放气机构234、螺帽旋钮枪235。
(1)所述轮胎螺帽定位装置235可以包括视觉定位设备,用以通过图像处理软件定位螺帽位置。
(2)或者,请参阅图6、图7,轮胎螺帽定位装置235包括一轮毂或轮胎大小的圆形面板2351、布满所述圆形面板2351设置的第二距离传感器2352、面板位置调节机构2353,面板位置调节机构2353连接所述圆形面板2351,调节圆形面板2351的位置,使其对准轮毂或轮胎的侧面,各个第二距离传感器2352对准轮胎方向的各个位置,得到各个检测点至圆形面板2351的距离。
为了使用不同尺寸的轮胎或轮毂,圆形面板2351可以根据车辆型号获取单元21获取的轮胎/轮毂数据,仅针对对应大小范围内的第二距离传感器2352的数据进行获取和分析;当然,也可以采用其他方式,如调整圆形面板上传感器的位置的方式(可以通过手动调整,或者自动调整的方式),或者使用不同大小的圆形面板等方式。此外,这里指的圆形面板可以为其他形状,获取数据时,获取设定区域的第二距离传感器投影成的圆形即可。
具体地,所述面板位置调节机构2353可以由机器人23设有的一个机器人抓手231完成(机器人23可以设置多个机器人抓手231,部分完成胎压传感放气动作,部分完成轮胎螺帽定位动作)。当然,面板位置调节机构2353也可以包括横杆23531、位置调节电机23532、调节面板23533,调节面板23533上设置滑道,位置调节电机23532能驱动横杆23531沿调节面板23533上的滑道行走。
所述面板位置调节机构2353用以根据各个第二距离传感器2352感应的距离信息,判断圆形面板2351与轮毂侧面或轮胎侧面的重合区域,并根据重合区域计算轮毂或轮胎侧面对应圆的圆心位置,而后调节圆形面板的中心至上述圆心位置。或者,面板位置调节机构根据重合区域的形状判断应该调节圆形面板的方向,若重合区域在圆形面板偏左一侧,则应该向左调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏右一侧,则应该向右调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏上一侧,则应该向上调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏下一侧,则应该向下调节圆形面板,直至圆形面板的位置与轮毂或轮胎中心的位置对应。
所述轮胎螺帽定位装置235还包括一触手2354、与所述触手2354连接的能以轮毂中心为中心转动的转动杆2355、能驱动所述转动杆2354以轮胎轮毂中心为中心转动的转动电机2356,触手2354的一侧设置压力传感器2357或第三距离传感器2358,在触手2354触碰到轮胎螺帽时或接近轮胎螺帽时得到感应信号,以此获取螺帽的具体位置。而后,根据各种型号轮胎螺帽设置的角度精确获取螺帽的具体位置及走向,便于后续螺帽旋钮枪235卸下、安装螺帽,便于放气机构234设置于气门内放气。
所述胎压传感器233包括一顶杆,作为所述放气机构234;胎压传感器233通过机器人抓手231进行位置调节;所述螺帽旋钮枪235通过机器人抓手231进行位置调节。
【三】
请参阅图8、图9,所述车身表面质损自动检测设备3包括:摄像机构34、条纹产生装置35、第二位置调节机构36、表面质损检测模块37、表面质损检测控制模块30。
所述表面质损检测控制模块30连接条纹产生装置35,控制条纹产生装置35在车身表面的设定区域产生摩尔条纹。
所述表面质损检测控制模块30连接第二位置调节机构36,通过第二位置调节机构36控制条纹产生装置35移动;从而使摩尔条纹在车身表面移动;在条纹移动过程中,通过摄像机构34获取对应的车辆表面的图像数据。
所述车身表面质损检测模块37根据车辆型号从数据库中寻找比对图像数据;将获取车辆的表面图像数据与数据库中的图像数据进行比对;无变形车辆已事先建模,当识别出条纹变形后会在正常车辆模型相同位置定位标记,从而完成检测;如果车身表面有缺陷,车身表面质损检测模块37会根据条纹变形,利用三维检测的方法将其检出;检测的缺陷类型包括划痕划伤,凹坑凸起,异物,缺陷经过亮场部分和暗场部分对比度会发生变化,由此将缺陷识别出,变形缺陷都由条纹变形计算得出。
所述表面质损检测控制模块30通过第二位置调节机构36控制条纹产生装置35产生移动条纹,生成移动条纹若干次后改变方向再移动若干次,通过摄像机构34拍摄若干图像;将获取的图像与数据库中对应图像进行比对,判断是否存在缺陷。
本发明还揭示一种汽车智能检测方法,包括如下步骤:
【步骤1】车型获取模块11获取车型信息;
车型获取模块11用以识别车辆的唯一标识码,获取车辆的信息,包括车辆型号及对应型号对应的设定规格。
【步骤2】位置调整机构12获取车辆的位置,并将车辆调整至设定位置;
位置调整机构12将车辆调整至预设的位置。如图2所示,本实施例中,所述位置调节机构12包括承载车辆的承载板221、分布于所述承载板上的若干第一距离传感器222、承载板调节计算模块223、承载板调节机构224。
所述承载板调节计算模块223包括车辆停放位置获取单元、调节计算单元。
所述车辆停放位置获取单元用以根据所述承载板上紧密设置的若干第一距离传感器222获取车辆停放的位置,得到车辆边缘的具体位置分布,并以此获得车辆边缘中设定关键比对点的具体坐标;关键比对点可以包括车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点;当然,也可以是其他关键点,能根据车辆外形识别到的关键点均可以作为关键比对点,如车辆两侧的中间位置点,车辆的中心点等等。
获取关键比对点的方式包括:首先获得车辆两侧边缘的位置,获取车辆两侧边缘各点所在的两条相互平行的直线,生成一个平面,该平面与上述两条平行的直线平行、且与上述两条平行的直线距离相等;车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点在上述生成的平面内,从而获得关键比对点。
所述调节计算单元用以将获取的车辆边缘区域中设定关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)做比对,获取需要旋转的角度,以及旋转后需要横向调整的距离、纵向调整的距离。
需要调整的角度计算方式为:关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)形成的直线与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)形成直线的夹角。
旋转后需要横向调整距离的计算方式为:按照获取关键比对点的方式更新旋转后的关键比对点坐标(a1〞,b1〞),车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的横坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的横坐标。
旋转后需要纵向调整距离的计算方式为:车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的纵坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的纵坐标。
【步骤3】底盘自动检测设备1检测底盘是否存在缺陷;
所述底盘自动检测设备1包括:图像获取模块13、图像比对模块14、重点比对区域自动形成模块15、主控模块10。
图像获取模块13获取车辆底盘设定区域的图像。
图像比对模块14将所述图像获取模块获取的图像与数据库中的设定图像进行比对,判断车辆底盘是否存在异常;图像比对模块对设定重点区域进行着重比对:提高该区域的相似度阈值,提高该区域图像获取的分辨率,单独获取重点区域的图像着重比对。
重点比对区域自动形成模块15标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域。如,某一批次检测到某一区域问题率高于设定值,则标记该区域,作为重点比对的区域;或者,经过历史检测,某一区域属于容易出问题的区域,则对该区域标记为重点区域;当然,也可以人工设定需要重点比对的区域。
【步骤4】轮胎自动放气设备2为汽车轮胎放气;
轮胎自动放气设备2首先通过轮胎螺帽定位装置24定位轮胎、螺帽的位置,而后通过机器人抓手231控制胎压传感器233、放气机构234动作,为汽车轮胎放气至设定胎压。
所述轮胎自动放气设备2包括若干机器人23、轮胎螺帽定位装置24、主控模块(可以和底盘自动检测设备1、车身表面质损自动检测设备3使用同一主控模块,也可以分别设置不同的主控模块),主控模块分别连接车辆型号获取单元11、位置调节机构12、若干机器人23、轮胎螺帽定位装置24,接收相应信息,并控制位置调节机构12、若干机器人23、轮胎螺帽定位装置24的动作;各机器人23、轮胎螺帽定位装置24靠近车辆输送线两侧设置。
所述机器人23还包括机器人位置调节机构,用以在位置调节机构12调整好车辆位置后自动控制机器人移动至对应适合操作对应车辆的区域。
请参阅图4、图5,所述机器人23设有机器人抓手231、机器人控制器232,机器人抓手231上设置胎压传感器233、放气机构234、螺帽旋钮枪235;机器人控制器232分别连接轮胎螺帽定位装置24、胎压传感器233、放气机构234、螺帽旋钮枪235。
(1)所述轮胎螺帽定位装置235可以包括视觉定位设备,用以通过图像处理软件定位螺帽位置。
(2)或者,请参阅图6、图7,轮胎螺帽定位装置235包括一轮毂或轮胎大小的圆形面板2351、布满所述圆形面板2351设置的第二距离传感器2352、面板位置调节机构2353,面板位置调节机构2353连接所述圆形面板2351,调节圆形面板2351的位置,使其对准轮毂或轮胎的侧面,各个第二距离传感器2352对准轮胎方向的各个位置,得到各个检测点至圆形面板2351的距离。
为了使用不同尺寸的轮胎或轮毂,圆形面板2351可以根据车辆型号获取单元21获取的轮胎/轮毂数据,仅针对对应大小范围内的第二距离传感器2352的数据进行获取和分析;当然,也可以采用其他方式,如调整圆形面板上传感器的位置的方式(可以通过手动调整,或者自动调整的方式),或者使用不同大小的圆形面板等方式。此外,这里指的圆形面板可以为其他形状,获取数据时,获取设定区域的第二距离传感器投影成的圆形即可。
具体地,所述面板位置调节机构2353可以由机器人23设有的一个机器人抓手231完成(机器人23可以设置多个机器人抓手231,部分完成胎压传感放气动作,部分完成轮胎螺帽定位动作)。当然,面板位置调节机构2353也可以包括横杆23531、位置调节电机23532、调节面板23533,调节面板23533上设置滑道,位置调节电机23532能驱动横杆23531沿调节面板23533上的滑道行走。
所述面板位置调节机构2353用以根据各个第二距离传感器2352感应的距离信息,判断圆形面板2351与轮毂侧面或轮胎侧面的重合区域,并根据重合区域计算轮毂或轮胎侧面对应圆的圆心位置,而后调节圆形面板的中心至上述圆心位置。或者,面板位置调节机构根据重合区域的形状判断应该调节圆形面板的方向,若重合区域在圆形面板偏左一侧,则应该向左调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏右一侧,则应该向右调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏上一侧,则应该向上调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏下一侧,则应该向下调节圆形面板,直至圆形面板的位置与轮毂或轮胎中心的位置对应。
所述轮胎螺帽定位装置235还包括一触手2354、与所述触手2354连接的能以轮毂中心为中心转动的转动杆2355、能驱动所述转动杆2354以轮胎轮毂中心为中心转动的转动电机2356,触手2354的一侧设置压力传感器2357或第三距离传感器2358,在触手2354触碰到轮胎螺帽时或接近轮胎螺帽时得到感应信号,以此获取螺帽的具体位置。而后,根据各种型号轮胎螺帽设置的角度精确获取螺帽的具体位置及走向,便于后续螺帽旋钮枪235卸下、安装螺帽,便于放气机构234设置于气门内放气。
所述胎压传感器233包括一顶杆,作为所述放气机构234;胎压传感器233通过机器人抓手231进行位置调节;所述螺帽旋钮枪235通过机器人抓手231进行位置调节。
【步骤5】车身表面质损自动检测设备3检测汽车车身表面是否存在质损。
所述表面质损检测控制模块30连接条纹产生装置35,控制条纹产生装置35在车身表面的设定区域产生摩尔条纹。
所述表面质损检测控制模块30连接第二位置调节机构36,通过第二位置调节机构36控制条纹产生装置35移动;从而使摩尔条纹在车身表面移动;在条纹移动过程中,通过摄像机构34获取对应的车辆表面的图像数据。
所述车身表面质损检测模块37根据车辆型号从数据库中寻找比对图像数据;将获取车辆的表面图像数据与数据库中的图像数据进行比对;无变形车辆已事先建模,当识别出条纹变形后会在正常车辆模型相同位置定位标记,从而完成检测;如果车身表面有缺陷,车身表面质损检测模块37会根据条纹变形,利用三维检测的方法将其检出;检测的缺陷类型包括划痕划伤,凹坑凸起,异物,缺陷经过亮场部分和暗场部分对比度会发生变化,由此将缺陷识别出,变形缺陷都由条纹变形计算得出。
所述表面质损检测控制模块30通过第二位置调节机构36控制条纹产生装置35产生移动条纹,生成移动条纹若干次后改变方向再移动若干次,通过摄像机构34拍摄若干图像;将获取的图像与数据库中对应图像进行比对,判断是否存在缺陷。
实施例四
本发明揭示了一种立体停车库的汽车智能检测系统,所述汽车智能检测系统包括:底盘自动成像检测设备、轮胎自动放气设备、车身表面质损自动检测设备。
所述底盘自动成像检测设备包括车辆底部图像自动采集装置、显示装置、自动检测装置(具有自动判断和存储功能的)。
通过对车底的准确实时扫描,将车底全幅图像同步显示在屏幕上,并自动进行底盘质量比对判断,根据需求自动生成底盘质量检测报告,并将图像进行归档储存。
所述底盘自动成像检测设备还包括设置于自动立体停车库地面入口的光电触发装置或地感线圈触发装置,用以感应是否有车辆驶入停车库。当车辆驶入停车库时,触发感应装置,自动扫描装置开始工作,将车辆底盘扫描并生成图片,图片自动和数据库中同型号的车辆底盘正常照片进行比对,系统自动判断该车辆底盘质量是否正常,如正常,系统显示绿灯并放行,如不正常,系统显示红灯,并在系统中标记,待进一步处理。
所述轮胎自动放气设备包括机器人、围栏、轮胎限位传感器、测距传感器、视觉定位系统,机器人设有机器人抓手,机器人抓手上设置胎压传感器、螺帽旋钮枪;
在车辆输送线两侧设置若干机器人、轮胎限位传感器、测距传感器,各机器人包括机器人控制器,机器人控制器分别连接轮胎限位传感器、测距传感器、视觉定位系统;
所述车辆输送线设有输送控制器,输送控制器连接轮胎限位传感器、测距传感器;
传感器检测到汽车,输送线停止,轿车停到指定位置;激光测距传感器检测汽车与输送线左侧边的相对距离,计算出汽车左右偏移尺寸;机器人根据上位系统提供的车型信号,调用相应程序对轮胎视觉定位和排压;机器人检测到轮胎距离,调整视觉拍照位置并拍照;螺帽旋钮枪拧掉气门嘴盖子;胎压传感器放气并检测胎压;螺帽旋钮枪拧回气门嘴盖子;机器人回到初始位置。
所述车身表面质损自动检测设备包括车辆位置定位模块、桁架式检测装置、高精度数码相机;
所述车辆输送线将车辆送往测试位置,车辆位置定位模块先使用3D locat ion定位车辆位置,以减小误差;
桁架式检测装置设置于测试区域,顶部轨道上安装有能前后移动的左右两个桁架,桁架上装有可旋转角度的机械臂,机械臂上安装有LED灯和高精度数码相机;
检测系统发出指令,带动桁架、机械臂、LED灯以及相机移动并扫描整车,商品车前后保险杠的检测依靠机械臂本身臂展来旋转扫描,车身左右侧检测依靠移动导轨;
使用高精度数码相机同时配合扫描,配合多角度均匀发光的LED灯来打光检测尽可能检测多种外观缺陷。
综上所述,本发明提出的汽车底盘自动检测设备、汽车智能检测系统,通过底盘自动成像检测技术、轮胎自动放气技术和车身表面质损自动检测技术,替代人工底盘检测、人工轮胎放气和人工车身表面质损检查,降低人工成本,提高准备率、提高作业效率。
这里本发明的描述和应用是说明性的,并非想将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的,对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是,在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下,本发明可以以其它形式、结构、布置、比例,以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下,可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。

Claims (7)

1.一种汽车底盘自动检测设备,其特征在于,所述汽车底盘自动检测设备包括:
-车型获取模块,用以识别车辆的唯一标识码,获取车辆的信息,包括车辆型号及对应型号对应的设定规格;
-位置调整机构,用以将车辆调整至预设的位置;
-图像获取模块,用以获取车辆底盘设定区域的图像;
-图像比对模块,用以将所述图像获取模块获取的图像与数据库中的设定图像进行比对,判断车辆底盘是否存在异常;图像比对模块对设定重点区域进行着重比对:提高该区域的相似度阈值,提高该区域图像获取的分辨率,单独获取重点区域的图像着重比对;
-重点比对区域自动形成模块,用以标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域;
所述位置调节机构包括承载车辆的承载板、分布于所述承载板上的若干第一距离传感器、承载板调节计算模块、承载板调节机构;
所述承载板调节计算模块包括车辆停放位置获取单元、调节计算单元;
所述车辆停放位置获取单元用以根据所述承载板上紧密设置的若干第一距离传感器获取车辆停放的位置,得到车辆边缘的具体位置分布,并以此获得车辆边缘中设定关键比对点的具体坐标;关键比对点包括车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点;
获取关键比对点的方式包括:首先获得车辆两侧边缘的位置,获取车辆两侧边缘各点所在的两条相互平行的直线,生成一个平面,该平面与上述两条平行的直线平行、且与上述两条平行的直线距离相等;车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点在上述生成的平面内,从而获得关键比对点;
所述调节计算单元用以将获取的车辆边缘区域中设定关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)做比对,获取需要旋转的角度,以及旋转后需要横向调整的距离、纵向调整的距离;
需要调整的角度计算方式为:关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)形成的直线与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)形成直线的夹角;
旋转后需要横向调整距离的计算方式为:按照获取关键比对点的方式更新旋转后的关键比对点坐标(a1〞,b1〞),车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的横坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的横坐标;
旋转后需要纵向调整距离的计算方式为:车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的纵坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的纵坐标;
所述图像获取模块包括:
设置于立体停车库载车底板的滑动轨道;
设置于所述滑动轨道上、能沿所述滑动轨道滑动的滑动机构;
设置于所述滑动机构上的图像采集装置,用于采集汽车底盘图像,将采集的图像存储于一存储器中;
滑动机构驱动机构,连接所述滑动机构,用于驱动所述滑动机构在所述滑动轨道上滑动;
图像采集存储器,用于存储所述图像采集装置采集的汽车底盘图像;
图像采集控制器,分别连接所述图像采集装置、驱动机构、存储器,控制图像采集装置及驱动机构的工作。
2.一种汽车底盘自动检测设备,其特征在于,所述汽车底盘自动检测设备包括:
-车型获取模块,用以识别车辆的唯一标识码,获取车辆的信息,包括车辆型号及对应型号对应的设定规格;
-位置调整机构,用以将车辆调整至预设的位置;
-图像获取模块,用以获取车辆底盘设定区域的图像;
-图像比对模块,用以将所述图像获取模块获取的图像与数据库中的设定图像进行比对,判断车辆底盘是否存在异常;图像比对模块对设定重点区域进行着重比对:提高该区域的相似度阈值,提高该区域图像获取的分辨率,单独获取重点区域的图像着重比对;
-重点比对区域自动形成模块,用以标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域。
3.根据权利要求2所述的汽车底盘自动检测设备,其特征在于:
所述位置调节机构包括承载车辆的承载板、分布于所述承载板上的若干第一距离传感器、承载板调节计算模块、承载板调节机构;
所述承载板调节计算模块包括车辆停放位置获取单元、调节计算单元;
所述车辆停放位置获取单元用以根据所述承载板上紧密设置的若干第一距离传感器获取车辆停放的位置,得到车辆边缘的具体位置分布,并以此获得车辆边缘中设定关键比对点的具体坐标;关键比对点包括车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点;
获取关键比对点的方式包括:首先获得车辆两侧边缘的位置,获取车辆两侧边缘各点所在的两条相互平行的直线,生成一个平面,该平面与上述两条平行的直线平行、且与上述两条平行的直线距离相等;车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点在上述生成的平面内,从而获得关键比对点;
所述调节计算单元用以将获取的车辆边缘区域中设定关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)做比对,获取需要旋转的角度,以及旋转后需要横向调整的距离、纵向调整的距离;
需要调整的角度计算方式为:关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)形成的直线与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)形成直线的夹角;
旋转后需要横向调整距离的计算方式为:按照获取关键比对点的方式更新旋转后的关键比对点坐标(a1〞,b1〞),车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的横坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的横坐标;
旋转后需要纵向调整距离的计算方式为:车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的纵坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的纵坐标。
4.根据权利要求2所述的汽车底盘自动检测设备,其特征在于:
所述图像获取模块包括:
设置于立体停车库载车底板的滑动轨道;
设置于所述滑动轨道上、能沿所述滑动轨道滑动的滑动机构;
设置于所述滑动机构上的图像采集装置,用于采集汽车底盘图像,将采集的图像存储于一存储器中;
滑动机构驱动机构,连接所述滑动机构,用于驱动所述滑动机构在所述滑动轨道上滑动;
图像采集存储器,用于存储所述图像采集装置采集的汽车底盘图像;
图像采集控制器,分别连接所述图像采集装置、驱动机构、存储器,控制图像采集装置及驱动机构的工作。
5.根据权利要求2所述的汽车底盘自动检测设备,其特征在于:
所述底盘自动检测设备包括无线通讯模块,控制器通过无线通讯模块连接图像对比设备。
6.根据权利要求2所述的汽车底盘自动检测设备,其特征在于:
所述底盘自动成像检测设备包括车辆底部图像自动采集装置、显示装置、自动检测装置;
通过对车底的准确实时扫描,将车底全幅图像同步显示在屏幕上,并自动进行底盘质量比对判断,根据需求自动生成底盘质量检测报告,并将图像进行归档储存;
所述底盘自动成像检测设备还包括设置于自动立体停车库地面入口的光电触发装置或地感线圈触发装置,用以感应是否有车辆驶入停车库;
当车辆驶入停车库时,触发感应装置,自动扫描装置开始工作,将车辆底盘扫描并生成图片,图片自动和数据库中同型号的车辆底盘正常照片进行比对,系统自动判断该车辆底盘质量是否正常,如正常,系统显示绿灯并放行,如不正常,系统显示红灯,并在系统中标记,待进一步处理。
7.一种汽车智能检测系统,其特征在于,包括底盘自动检测设备、轮胎自动放气设备、车身表面质损自动检测设备;
所述汽车智能检测系统包括
-车型获取模块,用以识别车辆的唯一标识码,获取车辆的信息,包括车辆型号及对应型号对应的设定规格;
-位置调整机构,用以将车辆调整至预设的位置;
所述位置调节机构包括承载车辆的承载板、分布于所述承载板上的若干第一距离传感器、承载板调节计算模块、承载板调节机构;
所述承载板调节计算模块包括车辆停放位置获取单元、调节计算单元;
所述车辆停放位置获取单元用以根据所述承载板上紧密设置的若干第一距离传感器获取车辆停放的位置,得到车辆边缘的具体位置分布,并以此获得车辆边缘中设定关键比对点的具体坐标;关键比对点包括车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点;
获取关键比对点的方式包括:首先获得车辆两侧边缘的位置,获取车辆两侧边缘各点所在的两条相互平行的直线,生成一个平面,该平面与上述两条平行的直线平行、且与上述两条平行的直线距离相等;车辆前端中心位置点、车辆后端中心位置点在上述生成的平面内,从而获得关键比对点;
所述调节计算单元用以将获取的车辆边缘区域中设定关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)做比对,获取需要旋转的角度,以及旋转后需要横向调整的距离、纵向调整的距离;
需要调整的角度计算方式为:关键比对点的坐标(a1,b1)、(a2,b2)形成的直线与车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)、(a2ˊ,b2ˊ)形成直线的夹角;
旋转后需要横向调整距离的计算方式为:按照获取关键比对点的方式更新旋转后的关键比对点坐标(a1〞,b1〞),车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的横坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的横坐标;
旋转后需要纵向调整距离的计算方式为:车辆应该停放标准位置对应的关键比对点(a1ˊ,b1ˊ)的纵坐标减去经过旋转调整后关键比对点坐标(a1〞,b1〞)的纵坐标;
【一】
所述底盘自动检测设备包括:
-图像获取模块,用以获取车辆底盘设定区域的图像;
-图像比对模块,用以将所述图像获取模块获取的图像与数据库中的设定图像进行比对,判断车辆底盘是否存在异常;图像比对模块对设定重点区域进行着重比对:提高该区域的相似度阈值,提高该区域图像获取的分辨率,单独获取重点区域的图像着重比对;
-重点比对区域自动形成模块,用以标记经过长时间累积或/和同批次出现问题的区域;
所述图像获取模块包括:
设置于立体停车库载车底板的滑动轨道;
设置于所述滑动轨道上、能沿所述滑动轨道滑动的滑动机构;
设置于所述滑动机构上的图像采集装置,用于采集汽车底盘图像,将采集的图像存储于一存储器中;
滑动机构驱动机构,连接所述滑动机构,用于驱动所述滑动机构在所述滑动轨道上滑动;
图像采集存储器,用于存储所述图像采集装置采集的汽车底盘图像;
图像采集控制器,分别连接所述图像采集装置、驱动机构、存储器,控制图像采集装置及驱动机构的工作。
【二】
所述轮胎自动放气设备包括:若干机器人、轮胎限位传感器、测距传感器、轮胎螺帽定位装置;各机器人、轮胎限位传感器、测距传感器、轮胎螺帽定位装置靠近车辆输送线两侧设置;
所述机器人还包括机器人位置调节机构,用以在车辆调整好位置后自动控制机器人移动至对应适合操作对应车辆的区域;
所述机器人设有机器人抓手、机器人控制器,机器人抓手上设置胎压传感器、放气机构、螺帽旋钮枪;机器人控制器分别连接轮胎限位传感器、测距传感器、轮胎螺帽定位装置、胎压传感器、放气机构、螺帽旋钮枪;
(1)所述轮胎螺帽定位装置包括视觉定位设备,用以通过图像处理软件定位螺帽位置;
(2)或者,轮胎螺帽定位装置包括一轮毂或轮胎大小的圆形面板、布满所述圆形面板设置的第二距离传感器、面板位置调节机构,面板位置调节机构连接所述圆形面板,调节圆形面板的位置,使其对准轮毂或轮胎的侧面,各个第二距离传感器对准轮胎方向的各个位置,得到各个检测点至圆形面板的距离;
所述面板位置调节机构用以根据各个第二距离传感器感应的距离信息,判断圆形面板与轮毂侧面或轮胎侧面的重合区域,并根据重合区域计算轮毂或轮胎侧面对应圆的圆心位置,而后调节圆形面板的中心至上述圆心位置;或者,面板位置调节机构根据重合区域的形状判断应该调节圆形面板的方向,若重合区域在圆形面板偏左一侧,则应该向左调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏右一侧,则应该向右调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏上一侧,则应该向上调节圆形面板,若重合区域在圆形面板偏下一侧,则应该向下调节圆形面板,直至圆形面板的位置与轮毂或轮胎中心的位置对应;
所述轮胎螺帽定位装置还包括一触手、与所述触手连接的能以轮毂中心为中心转动的转动杆、能驱动所述转动杆以轮胎轮毂中心为中心转动的转动电机,触手的一侧设置压力传感器或第三距离传感器,在触手触碰到轮胎螺帽时或接近轮胎螺帽时得到感应信号,以此获取螺帽的具体位置;
所述胎压传感器包括一顶杆,作为所述放气机构;胎压传感器通过机器人抓手进行位置调节;所述螺帽旋钮枪通过机器人抓手进行位置调节。
【三】
所述车身表面质损自动检测设备包括:摄像机构、条纹产生装置、第二位置调节机构、车身表面质损检测模块、车身表面质损检测控制模块;
所述位置获取单元用以获取车辆所在的位置信息,判断该位置是否是设定位置;若不是,则通过位于车辆底部的位置调整机构调整车辆位置;
所述车身表面质损检测控制模块连接条纹产生装置,控制条纹产生装置在车身表面的设定区域产生摩尔条纹;
所述车身表面质损检测控制模块连接第二位置调节机构,通过第二位置调节机构控制条纹产生装置移动;从而使摩尔条纹在车身表面移动;在条纹移动过程中,通过摄像机构获取对应的车辆表面的图像数据;
所述车身表面质损检测模块根据车辆型号从数据库中寻找比对图像数据;将获取车辆的表面图像数据与数据库中的图像数据进行比对;无变形车辆已事先建模,当识别出条纹变形后会在正常车辆模型相同位置定位标记,从而完成检测;如果车身表面有缺陷,车身表面质损检测模块会根据条纹变形,利用三维检测的方法将其检出;检测的缺陷类型包括划痕划伤,凹坑凸起,异物,缺陷经过亮场部分和暗场部分对比度会发生变化,由此将缺陷识别出,变形缺陷都由条纹变形计算得出;
所述车身表面质损检测控制模块通过第二位置调节机构控制条纹产生装置产生移动条纹,生成移动条纹若干次后改变方向再移动若干次,通过摄像机构拍摄若干图像;将获取的图像与数据库中对应图像进行比对,判断是否存在缺陷。
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Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109084998A (zh) * 2018-09-18 2018-12-25 深圳易嘉恩科技有限公司 车辆安全自动检测系统及方法
CN109326143A (zh) * 2018-12-03 2019-02-12 常州市骠马工业机器人系统工程有限公司 用于对车辆停放位置要求的可视距停车辅助引导系统
CN110579357A (zh) * 2018-06-08 2019-12-17 优信拍(北京)信息科技有限公司 一种车辆检测方法及系统
CN110580052A (zh) * 2018-06-08 2019-12-17 优信拍(北京)信息科技有限公司 一种车辆检测方法,装置及系统
CN110596776A (zh) * 2019-10-31 2019-12-20 厦门道塑汽车用品有限公司 一种汽车底盘安检检测装置
CN111445721A (zh) * 2020-04-29 2020-07-24 田野 一种新型车辆管理方法及系统
CN111829473A (zh) * 2020-07-29 2020-10-27 威步智能科技(苏州)有限公司 一种行进间的运动底盘测距方法及系统
CN112004010A (zh) * 2020-08-27 2020-11-27 北京中都星徽物流有限公司 成品车底盘检测系统
CN112147284A (zh) * 2020-10-09 2020-12-29 上海公孚机动车检测股份有限公司 一种机动车环保检测装置
CN112345270A (zh) * 2020-11-09 2021-02-09 深圳市二郎神视觉科技有限公司 一种汽车底盘扫描装置、方法及计算机可读存储介质
CN112378679A (zh) * 2020-11-09 2021-02-19 深圳市二郎神视觉科技有限公司 一种汽车数字化检测设备
CN112394035A (zh) * 2021-01-21 2021-02-23 佛山市南海盐步康士柏机电有限公司 一种智能汽车底盘检测方法及装置
CN112881029A (zh) * 2021-01-11 2021-06-01 深圳市康士柏实业有限公司 车辆底盘检测方法及系统
CN112924191A (zh) * 2021-02-01 2021-06-08 湖南汽车工程职业学院 一种基于车联网的车辆稳定性和安全性诊断系统
CN113281062A (zh) * 2021-06-07 2021-08-20 湖南汽车工程职业学院 一种智能识别汽车底盘车况检测系统
CN113567149A (zh) * 2018-09-03 2021-10-29 创新先进技术有限公司 用户拍摄意图的识别方法、装置及设备
CN113624507A (zh) * 2021-06-25 2021-11-09 北京航天发射技术研究所 一种车辆底盘检测系统
CN115854886A (zh) * 2022-12-22 2023-03-28 宁波宁兴精密制造有限公司 一种汽车中央通道模架定型筋体变形检测装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4017585B2 (ja) * 2002-12-06 2007-12-05 ダイハツ工業株式会社 塗装面の検査装置
CN201203581Y (zh) * 2008-06-04 2009-03-04 北京华力兴科技发展有限责任公司 一种汽车底盘安检系统
CN202404259U (zh) * 2011-12-30 2012-08-29 洛阳圣瑞机电技术有限公司 基于线阵ccd的汽车底盘图像采集装置
CN103646248A (zh) * 2013-11-28 2014-03-19 西安理工大学 基于双目线阵ccd汽车底盘成像的异物检测方法
WO2016021037A1 (ja) * 2014-08-08 2016-02-11 日産自動車株式会社 信号機検出装置及び信号機検出方法
CN205378033U (zh) * 2016-01-29 2016-07-06 聊城大学 一种汽车底盘检测机器人的信息采集装置
CN205485455U (zh) * 2016-01-29 2016-08-17 聊城大学 一种汽车底盘检测机器人控制系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4017585B2 (ja) * 2002-12-06 2007-12-05 ダイハツ工業株式会社 塗装面の検査装置
CN201203581Y (zh) * 2008-06-04 2009-03-04 北京华力兴科技发展有限责任公司 一种汽车底盘安检系统
CN202404259U (zh) * 2011-12-30 2012-08-29 洛阳圣瑞机电技术有限公司 基于线阵ccd的汽车底盘图像采集装置
CN103646248A (zh) * 2013-11-28 2014-03-19 西安理工大学 基于双目线阵ccd汽车底盘成像的异物检测方法
WO2016021037A1 (ja) * 2014-08-08 2016-02-11 日産自動車株式会社 信号機検出装置及び信号機検出方法
CN205378033U (zh) * 2016-01-29 2016-07-06 聊城大学 一种汽车底盘检测机器人的信息采集装置
CN205485455U (zh) * 2016-01-29 2016-08-17 聊城大学 一种汽车底盘检测机器人控制系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
PIERLUIGI PISU ET AL: "Vehicle chassis monitoring system", 《CONTROL ENGINEERING PRACTICE》 *
王粉蝶 等: "基于SURF算法的汽车底盘异物检测", 《电视技术》 *

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110579357A (zh) * 2018-06-08 2019-12-17 优信拍(北京)信息科技有限公司 一种车辆检测方法及系统
CN110580052A (zh) * 2018-06-08 2019-12-17 优信拍(北京)信息科技有限公司 一种车辆检测方法,装置及系统
CN113567149A (zh) * 2018-09-03 2021-10-29 创新先进技术有限公司 用户拍摄意图的识别方法、装置及设备
CN109084998A (zh) * 2018-09-18 2018-12-25 深圳易嘉恩科技有限公司 车辆安全自动检测系统及方法
CN109326143A (zh) * 2018-12-03 2019-02-12 常州市骠马工业机器人系统工程有限公司 用于对车辆停放位置要求的可视距停车辅助引导系统
CN110596776A (zh) * 2019-10-31 2019-12-20 厦门道塑汽车用品有限公司 一种汽车底盘安检检测装置
CN111445721A (zh) * 2020-04-29 2020-07-24 田野 一种新型车辆管理方法及系统
CN111829473B (zh) * 2020-07-29 2022-04-26 威步智能科技(苏州)有限公司 一种行进间的运动底盘测距方法及系统
CN111829473A (zh) * 2020-07-29 2020-10-27 威步智能科技(苏州)有限公司 一种行进间的运动底盘测距方法及系统
CN112004010B (zh) * 2020-08-27 2021-12-10 北京中都星徽物流有限公司 成品车底盘检测系统
CN112004010A (zh) * 2020-08-27 2020-11-27 北京中都星徽物流有限公司 成品车底盘检测系统
CN112147284A (zh) * 2020-10-09 2020-12-29 上海公孚机动车检测股份有限公司 一种机动车环保检测装置
CN112147284B (zh) * 2020-10-09 2022-10-28 上海公孚机动车检测股份有限公司 一种机动车环保检测装置
CN112378679A (zh) * 2020-11-09 2021-02-19 深圳市二郎神视觉科技有限公司 一种汽车数字化检测设备
CN112345270A (zh) * 2020-11-09 2021-02-09 深圳市二郎神视觉科技有限公司 一种汽车底盘扫描装置、方法及计算机可读存储介质
CN112881029A (zh) * 2021-01-11 2021-06-01 深圳市康士柏实业有限公司 车辆底盘检测方法及系统
CN112394035A (zh) * 2021-01-21 2021-02-23 佛山市南海盐步康士柏机电有限公司 一种智能汽车底盘检测方法及装置
CN112924191A (zh) * 2021-02-01 2021-06-08 湖南汽车工程职业学院 一种基于车联网的车辆稳定性和安全性诊断系统
CN112924191B (zh) * 2021-02-01 2022-03-22 湖南汽车工程职业学院 一种基于车联网的车辆稳定性和安全性诊断系统
CN113281062A (zh) * 2021-06-07 2021-08-20 湖南汽车工程职业学院 一种智能识别汽车底盘车况检测系统
CN113281062B (zh) * 2021-06-07 2022-06-24 湖南汽车工程职业学院 一种智能识别汽车底盘车况检测系统
CN113624507A (zh) * 2021-06-25 2021-11-09 北京航天发射技术研究所 一种车辆底盘检测系统
CN115854886A (zh) * 2022-12-22 2023-03-28 宁波宁兴精密制造有限公司 一种汽车中央通道模架定型筋体变形检测装置

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