CN107835938A - 食品状态测量装置、食品状态测量模块、包含其的智能装置 - Google Patents
食品状态测量装置、食品状态测量模块、包含其的智能装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107835938A CN107835938A CN201680040217.2A CN201680040217A CN107835938A CN 107835938 A CN107835938 A CN 107835938A CN 201680040217 A CN201680040217 A CN 201680040217A CN 107835938 A CN107835938 A CN 107835938A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- food
- spectrum
- state measuring
- measuring device
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 235000013305 food Nutrition 0.000 title claims abstract description 268
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 137
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims abstract description 44
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 claims description 23
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 description 9
- 241000894007 species Species 0.000 description 8
- 235000015278 beef Nutrition 0.000 description 4
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 4
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 240000007124 Brassica oleracea Species 0.000 description 2
- 235000003899 Brassica oleracea var acephala Nutrition 0.000 description 2
- 235000011301 Brassica oleracea var capitata Nutrition 0.000 description 2
- 235000001169 Brassica oleracea var oleracea Nutrition 0.000 description 2
- 230000005465 channeling Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 231100000167 toxic agent Toxicity 0.000 description 2
- 239000003440 toxic substance Substances 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 239000005428 food component Substances 0.000 description 1
- 235000012041 food component Nutrition 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000000050 nutritive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000036642 wellbeing Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/02—Details
- G01J3/027—Control of working procedures of a spectrometer; Failure detection; Bandwidth calculation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/2823—Imaging spectrometer
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
- G01N27/02—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance
- G01N27/04—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance
- G01N27/12—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating impedance by investigating resistance of a solid body in dependence upon absorption of a fluid; of a solid body in dependence upon reaction with a fluid, for detecting components in the fluid
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
提供一种食品状态测量装置、食品状态测量模块、包含其的智能装置。所述食品状态测量装置包括：光谱获得部，其拍摄食品，获得关于所述食品的光谱；数据库，其存储至少一个食品或食品成分的固有光谱信息；及控制部，其比较所述数据库中存储的所述固有光谱与借助于所述光谱获得部而获得的所述光谱，测量所述食品状态。
Description
技术领域
本发明涉及食品状态测量装置、食品状态测量模块、包含其的智能装置。
背景技术
迄今为止，食品的新鲜度或安全性相关内容只能通过售货员的说明或自身目视确认。特别是未印刷包装或有效日期等的传统市场的物品，对这种方式的依存度更高。由于这种理由，消费者能够购入干净、清洁的食品的机会相对较少。
在健康(Well-Being)文化正在形成为一种社会趋势(trend)的现在，要检查食品新鲜度并选择安全食品的消费者欲求正在逐渐增大。
发明内容
本发明要解决的技术问题
尽管使用者要判别诸如食品新鲜度的食品状态的要求增大，但使用者可以简便携带、无需接触食品便可简单地判别食品状态的设备尚未普及。
因此，本发明要解决的课题是提供一种使用者可以简单地携带、准确地测量诸如食品新鲜度的食品状态的食品状态测量装置、食品状态测量模块、包含其的智能装置。
本发明要解决的课题不限于以上提及的课题，未提及的其他课题是普通技术人员可以从以下记载中明确理解的。
技术方案
旨在解决所述课题的本发明一个实施例的食品状态测量装置包括：光谱获得部，其拍摄食品，获得关于所述食品的光谱；数据库，其存储至少一个食品或食品成分的固有光谱信息；及控制部，其比较所述数据库中存储的所述固有光谱与借助于所述光谱获得部而获得的所述光谱，测量所述食品状态。
在本发明的一部分实施例中，所述装置可以还包括输出部，其将借助于所述控制部而测量的所述食品状态通报给使用者。
在本发明的一部分实施例中，所述食品状态可以包括所述食品的种类、食品成分、新鲜度(fresh degree)中至少一者。
在本发明的一部分实施例中，所述控制部可以利用所述光谱的第一比较结果，识别所述食品的种类，利用所述光谱的第二比较结果，识别所述食品的新鲜度。
在本发明的一部分实施例中，所述装置可以还包括存储卡，其体现所述数据库，能在所述食品状态测量装置内拆装。
旨在达成所述课题的本发明一个实施例的食品状态测量模块，其能够与智能装置以机械方式及电气方式结合，其中，包括：光谱获得部，其拍摄食品，获得关于所述食品的光谱；及接口部，其将借助于所述光谱获得部而获得的所述光谱信息传输给所述智能装置；所述智能装置存储至少一个食品或食品成分的固有光谱信息，能够比较所述存储的所述固有光谱与借助于所述光谱获得部而获得的所述光谱，测量所述食品状态。
旨在达成所述课题的本发明一个实施例的智能装置作为包括食品状态测量模块的智能装置，所述食品状态测量模块包括：光谱获得部，其拍摄食品，获得关于所述食品的光谱；数据库，其存储至少一个食品或食品成分的固有光谱信息；及控制部，其比较所述数据库中存储的所述固有光谱与借助于所述光谱获得部而获得的所述光谱，测量所述食品状态。
旨在达成所述课题的本发明另一实施例的食品状态测量装置包括：光谱获得部，其拍摄食品，获得关于所述食品的光谱；嗅觉传感器，其感知所述食品的气味；数据库，其存储至少一个食品或食品成分的固有光谱信息，及至少一个食品或食品成分的固有气味；及控制部，其比较所述数据库中存储的所述固有光谱与借助于所述光谱获得部而获得的所述光谱，或比较所述数据库中存储的所述固有气味与借助于所述嗅觉传感器而感知的所述气味，测量所述食品状态。
在本发明的一部分实施例中，所述控制部可以第一次只利用所述气味比较结果，测量所述食品状态。
另外，所述控制部如果第一次只利用所述气味比较结果无法测量所述食品状态测量，则可以第二次只利用所述光谱的比较结果，或利用所述气味比较结果及所述光谱的比较结果，测量所述食品状态。
本发明的其他具体事项包含于详细说明及附图中。
有益效果
根据所述本发明的食品状态测量装置、食品状态测量模块、包含其的智能装置，使用者可以简单地携带，准确地测量诸如食品新鲜度的食品状态。
本发明的效果不限于以上提及的效果，未提及的其他效果是技术人员可以从以下记载而明确理解的。
附图说明
图1是概略地图示本发明一个实施例的食品状态测量装置的构成的框图。
图2是概略地图示利用本发明一个实施例的食品状态测量装置拍摄食品的示例图。
图3是概略地图示利用本发明一个实施例的食品状态测量装置测量的各食品光谱的示例图。
图4是概略地图示以利用本发明一个实施例的食品状态测量装置测量的光谱为基础来识别食品种类的示例图。
图5是概略地图示以利用本发明一个实施例的食品状态测量装置测量的光谱为基础来识别食品的状态变化的示例图。
图6是概略地图示不同食品成分的各固有光谱类型的值的示例图。
图7是概略地图示利用本发明一个实施例的食品状态测量装置测量的食品成分的示例图。
图8是概略地图示包括本发明一个实施例的食品状态测量模块和智能装置的系统的框图。
图9是概略地图示图8的智能装置的框图。
图10是概略地图示图8的食品状态测量模块的框图。
图11是概略地图示本发明一个实施例的智能装置的框图。
图12是概略地图示本发明另一实施例的食品状态测量装置的框图。
具体实施方式
下面参照附图，详细说明本发明的实施例。如果参照后面与附图一同详细叙述的实施例，本发明的优点及特征以及达成其的方法将会明确。但是，本发明并非限定于下面公开的实施例，可以以互不相同的多样形态体现，本实施例只提供用于使本发明的公开更完整，向本发明所属技术领域的技术人员完整地告知本发明的范畴，本发明只由权利要求项的范畴所定义。在通篇说明书中，相同附图标记指代相同构成要素。
如果没有不同的定义，本说明书中使用的所有术语(包括技术及科学术语)可以用作本发明所属技术领域的技术人员可以共同理解的意义。另外，只要未明确地格外定义，一般使用的词典定义的术语不得过于地或过度地解释。
本说明书中使用的术语用于说明实施例，并非要限制本发明。在本说明书中，只要在语句中未特别提及，单数型也包括复数型。说明书中使用的“包括(comprises)”及/或“包括的(comprising)”，除提及的构成要素之外，不排除一个以上其他构成要素的存在或追加。
图1是概略地图示本发明一个实施例的食品状态测量装置的构成的框图，图2是概略地图示利用本发明一个实施例的食品状态测量装置拍摄食品的示例图。
如果参照图1，本发明一个实施例的食品状态测量装置100包括光谱获得部110、存储部120、使用者输入部130、输出部140、控制部150、电源供应部160。
光谱获得部110拍摄食品F1、F2，获得关于食品的光谱。具体而言，光谱获得部110可以拍摄及取得食品的影像或从食品反射的反射光，获得关于相应食品的光谱。
存储部120存储各种数据及命令。存储部120也可以存储食品状态测量装置100运转所需的系统软件和各种应用程序。存储部120可以包括RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、ROM(Read Only Memory，只读存储器)、EPROM(Erasable-Programmable ROM，可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EPROM，可电擦可编程只读存储器)、快闪存储器、硬盘、移动磁盘或本发明所属技术领域公知的任意形态的计算机可读记录介质。
另外，存储部120可以包括存储食品信息的数据库121。数据库121可以存储一个以上食品种类、食品成分的固有光谱信息。数据库121中存储的食品信息可以利用从其他计算机系统提供的食品信息而持续更新。另外，数据库121在可在食品状态测量装置100内拆装的存储卡(图上未示出)中体现，使用者从计算机系统下载、存储新的食品信息，从而数据库121中存储的食品信息可以持续更新。因此，数据库121中存储的食品信息可以始终保持其准确性及可靠性。
使用者输入部130从使用者接受输入各种信息。使用者输入部130可以包括键区、按钮、开关、触摸板、滚轮等输入装置。当触摸板与后述显示模块141相互构成层结构时，可以构成触摸屏。
输出部140向使用者通报各种信息。输出部140可以以文字、影像或语音的形态输出信息。为此，输出部140可以包括显示模块141及扬声器模块142。显示模块141可以以PDP(Plasma Display Panel，等离子显示面板)、LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示装置)、TFT(Thin Film Transistor，薄膜晶体管)LCD、OLED(Organic Light EmittingDiode，有机发光二极管)、柔性显示装置、三维显示装置、电子墨水显示装置或本发明所属技术领域公知的任意形态提供。输出部140还可以包括本发明所属技术领域公知的任意形态的输出装置构成。
控制部150控制其他构成要素，控制食品状态测量装置100的全面运转。控制部150可以执行存储部120中存储的系统软件和各种应用程序。控制部150可以从光谱获得部110接收借助于光谱获得部110而获得的光谱信息，比较数据库121中存储的固有光谱与借助于光谱获得部110而获得的光谱，测量食品状态。利用光谱而测量的食品状态可以包括食品的种类、食品成分、新鲜度(fresh degree)等。控制部150将借助于光谱获得部110而获得的光谱或根据光谱比较结果而测量的食品状态相关信息通过输出部140通报给使用者。
电源供应部160向光谱获得部110、存储部120、使用者输入部130、输出部140、控制部150供应运转所需的电源。电源供应部160可以包括内置电池。
另一方面，图1所示的功能性模块只不过是为了说明本发明的食品状态测量装置的实施例而举出的示例，应解释为本发明的食品状态测量装置可以包括省略图1所示的功能模块中的一部分或追加未图示的新功能模块的情形。
图3是概略地图示利用本发明一个实施例的食品状态测量装置测量的各食品光谱的示例图。
如果参照图3，图示了关于示例性的第一食品F1及第二食品F2的光谱。第一食品F1及第二食品F2可以具有互不相同的光谱。具体而言，在第一食品F1的光谱中，长波波段(例如约700nm附近)的光的强度约为10左右，会比其他波段强，在第二食品F2的光谱中，中间波段(例如约300nm附近)的光的强度约为10左右，会比其他波段强。即，各个食品可以具有互不相同的固有光谱，食品状态测量装置10通过分析这种光谱，从而可以识别相应食品的种类。
图4是概略地图示以利用本发明一个实施例的食品状态测量装置而测量的光谱为基础来识别食品种类的示例图。
在图4中，“类型”意味着可以对各个食品的固有光谱进行特征化的值。例如，类型可以包括诸如在光谱的哪个波段中光的强度较强、光谱如何随着波长增加或减小而变动、光谱的整体强度如何、或光谱各波段的光的平均强度如何等的值，但并非本发明限于此。
下面为了说明本发明的食品状态测量装置的实施例，作为光谱的类型(A、B、C、D、E)，利用光谱各波段的光的平均强度进行说明。在图4中，类型A可以意味着测量的最短波段的光的平均强度，类型E可以意味着测量的最长波段的光的平均强度，类型B、C、D可以意味着类型A与类型E之间的各波段的光的平均强度。
图4左侧关于类型及种类的表，可以在食品状态测量装置100的数据库121内提供。
第一食品F1的光谱各类型的值例如可以分别为“a1,b1,c1,d1,e1”，这可以与食品状态测量装置100的数据库121中存储的“烤牛肉”的光谱各类型值进行比较并匹配。
同样地，第二食品F2的光谱各类型的值例如可以分别为“a2,b2,c2,d2,e2”，这可以与食品状态测量装置100的数据库121中存储的“卷心菜”的光谱各类型的值进行比较并匹配。
因此，食品状态测量装置100可以将第一食品F1的种类识别为烤牛肉，将第二食品F2的种类识别为卷心菜。
图5是概略地图示以利用本发明一个实施例的食品状态测量装置而测量的光谱为基础来识别食品的状态变化的示例图。
第一食品F1的种类正如参照图4进行的说明，可以利用第一食品F1的光谱而自动判断，或由使用者直接输入作为测量对象的第一食品F1的食品种类。
如果参照图5，食品状态测量装置100的数据库121中存储的烤牛肉的光谱各类型的值可以分别为“a1,b1,c1,d1,e1”，第一食品F1的光谱各类型的值例如可以分别为“a1',b1',c1',d1',e1'”。烤牛肉的光谱各类型的值与第一食品F1的光谱各类型的值的偏差例如分别可以为“da1,db1,dc1,dd1,de1”。光谱的偏差可以代表相应食品的状态变化，食品状态测量装置100通过分析这种光谱的偏差，可以识别相应食品的状态变化。即，这种光谱的偏差越大，食品的状态变化越大，例如，可以识别为食品的新鲜度低。这种偏差可以具有充分小的值，小到可以在图4中匹配食品种类的程度。
另一方面，如此识别食品的状态变化的方法只不过是示例性的，本发明为了更精密地识别食品的状态变化，例如食品的新鲜度变化，并非只有偏差大小，也可以利用包括用于识别食品的状态，例如食品新鲜度的多种因子的判别式。
图6是概略地图示食品成分的固有光谱的各类型的值的示例图，图7是概略地图示利用本发明一个实施例的食品状态测量装置测量的食品成分的示例图。
如果参照图6，食品状态测量装置100的数据库121中可以按食品成分，提供固有光谱及其光谱各类型的值。食品成分例如可以包括蛋白质、脂肪、碳水化合物及其他无机质等。第一成分I1的光谱各类型的值例如可以分别为“a_I1,b_I1,c_I1,d_I1,e_I1”，第m成分Im的光谱各类型的值例如可以分别为“a_Im,b_Im,c_Im,d_Im,e_Im”。
由两种以上食品成分构成的食品的光谱，可以由各个食品成分的固有光谱进行线性重叠，或以可通过判别式来解析的方式进行非线性重叠。
由两种以上食品成分构成的食品的光谱各类型的值，例如可以与数据库121中存储的两种以上食品成分的光谱各类型的值(利用加权值)的组合进行比较并匹配。
因此，食品状态测量装置100可以识别作为测量对象的食品的食品成分，利用其加权值，识别各个食品成分的比率。
如图7所示，第一食品F1与第二食品F2可以具有互不相同的各种成分。例如，第一成分I1可以为脂肪，第二成分I2可以为蛋白质，第三成分I3可以为水分，第四成分I4可以为无机质，第五成分I5可以为毒性物质。
食品状态测量装置100可以测量各食品成分的含量，可以以此为基础，测量相应食品的营养值。另外，食品状态测量装置100可以掌握相应食品是否具有例如在新鲜度低下时可能发生的特有的毒性物质。
图8是概略地图示包括本发明一个实施例的食品状态测量模块和智能装置的系统的框图，图9是概略地图示图8的智能装置的框图，图10是概略地图示图8的食品状态测量模块的框图。
图8所示的实施例与参照图1进行说明的实施例相比，其差异在于，食品状态测量借助于智能装置200而执行，获得食品状态测量所需的光谱是由食品状态测量模块300执行。为了说明的便利，针对与参照图1说明的实施例实质上相同的构成，省略反复的说明。
如果参照图8，智能装置200与食品状态测量模块300可以以机械及电气方式结合。智能装置200代表使用者可以一面移动一面使用的计算机系统。例如，智能装置200可以是诸如智能手机、平板电脑(tablet)、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、笔记型电脑(laptop)等的计算机系统，但并非本发明限定于此。即，智能装置200可以是能够接入网络、具有移动性的任意的计算系统。
如果参照图9，智能装置200包括无线通信部210、A/V输入部220、使用者输入部230、传感部240、输出部250、存储部260、接口部270、控制部280、电源供应部290。
无线通信部210可以与外部设备进行无线通信。无线通信部210可以利用诸如移动通信、无线宽带、蓝牙(Bluetooth)、WiFi、Zigbee、超声波、红外线、RF(Radio Frequency，射频)等的无线通信方式，与外部设备进行无线通信。但是，并非使用者终端200的无线通信方式限定于特定的实施例。无线通信部210可以将从外部设备接收的数据及/或信息传递给控制部280，将从控制部280传递的数据及/或信息传输给外部设备。为此，无线通信部210可以包括移动通信模块211及近距离通信模块212。
A/V输入部220用于影像或语音信号输入，可以包括照相机模块221和麦克风模块222。
使用者输入部230从使用者接受输入各种信息。使用者输入部230可以包括键区、按钮、开关、触摸板、滚轮等输入装置。当触摸板与后述的显示模块251相互构成层结构时，可以构成触摸屏。
传感部240感知智能装置200的状态或使用者的状态。传感部240可以包括触摸传感器、接近传感器、压力传感器、振动传感器、地磁传感器、陀螺仪传感器、加速传感器、生物体识别传感器等感知装置。传感部240也可以用于使用者输入。
输出部250向使用者通报各种信息。输出部250可以以文字、影像或语音的形态输出信息。为此，输出部250可以包括显示模块251及扬声器模块252。显示模块141可以以PDP(Plasma Display Panel，等离子显示面板)、LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示装置)、TFT(Thin Film Transistor，薄膜晶体管)LCD、OLED(Organic Light EmittingDiode，有机发光二极管)、柔性显示装置、三维显示装置、电子墨水显示装置或本发明所属技术领域公知的任意形态提供。输出部250还可以包括本发明所属技术领域公知的任意形态的输出装置构成。
存储部260存储各种数据及命令。存储部260也可以存储智能装置200运转所需的系统软件和各种应用程序。存储部260可以包括RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、ROM(Read Only Memory，只读存储器)、EPROM(Erasable-Programmable ROM，可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EPROM，可电擦可编程只读存储器)、快闪存储器、硬盘、移动磁盘或本发明所属技术领域公知的任意形态的计算机可读记录介质。
另外，存储部260可以包括存储食品信息的数据库261。数据库261可以按一个以上食品种类、食品成分存储固有光谱信息。
接口部270执行与接入智能装置200的外部设备(在本发明实施例中为食品状态测量模块300)的通道作用。接口部270可以从食品状态测量模块300接收光谱信息。接口部270可以向食品状态测量模块300传输内部的数据及/或信息，或供应内部的电源。接口部270例如可以包括有线/无线耳机端口、充电用端口、有线/无线数据端口、存储卡(memory card)端口、通常串行总线(Universal Serial Bus；USB)端口、连接具备识别模块的装置的端口、音频I/O(Input/Output)端口、视频I/O(Input/Output)端口等。
控制部280控制其他构成要素，控制智能装置200的全面运转。控制部280可以执行存储部260中存储的系统软件和各种应用程序。控制部280可以接收借助于食品状态测量模块300而获得的光谱信息，比较数据库261中存储的固有光谱与借助于食品状态测量模块300而获得的光谱，测量食品状态。控制部280可以将借助于食品状态测量模块300而获得的光谱或根据光谱比较结果而测量的食品状态相关信息，通过输出部250通报给使用者。
电源供应部290供应无线通信部210、A/V输入部220、使用者输入部230、传感部240、输出部250、存储部260、接口部270、控制部280运转所需的电源。电源供应部290可以包括内置电池。
如果参照图10，本发明一个实施例的食品状态测量模块300与参照图1进行说明的食品状态测量装置100相比，不包括数据库121而还包括接口部330。
接口部330执行与接入食品状态测量模块300的外部设备(在本发明实施例中为智能装置200)的通道作用。接口部330可以将借助于光谱获得部310而获得的光谱信息传递给智能装置200。接口部330可以从智能装置200接收内部的数据及/或信息，或接受供应电源，传递给内部的构成要素。
图11是概略地图示本发明一个实施例的智能装置的框图。
图11所示实施例与参照图8至图10说明的实施例相比，其差异在于，智能装置400还包括本身的食品状态测量模块，获得食品状态测量及食品状态测量所需的光谱均是由智能装置400执行。为了说明的便利，针对与参照图1说明的实施例实质上相同的构成，省略反复的说明。
如果参照图8，本发明一个实施例的智能装置400还包括食品状态测量模块，食品状态测量模块可以至少包括光谱获得部425、数据库461、控制部480。
光谱获得部425拍摄食品，获得关于食品的光谱。
存储部460可以包括存储食品信息的数据库461。数据库461可以按照一个以上的食品种类、食品成分而存储固有光谱信息。
控制部480可以比较数据库461中存储的固有光谱与借助于光谱获得部425而获得的光谱，测量食品状态。利用光谱测量的食品状态可以包括食品的种类、食品成分、新鲜度(fresh degree)等。控制部480可以将借助于光谱获得部425而获得的光谱或根据光谱比较结果而测量的食品状态相关信息，通过输出部450通报给使用者。
图12是概略地图示本发明另一实施例的食品状态测量装置的框图。
图12所示实施例与参照图1说明的实施例相比，其差异在于，食品状态测量装置500还包括嗅觉传感器520，食品状态测量不仅利用光谱比较结果，而且还利用气味比较结果执行。为了说明的便利，针对与参照图1说明的实施例实质上相同的构成，省略反复的说明。
如果参照图12，本发明另一实施例的食品状态测量装置500还包括嗅觉传感器520。
嗅觉传感器520可以感知空气中化学物质的种类及浓度(即，食品的气味)。
另外，存储部530可以包括存储食品信息的数据库531。数据库531可以按一个以上的食品种类、食品成分，存储固有光谱信息和固有气味信息。
控制部560可以比较数据库531中存储的固有光谱与借助于光谱获得部510而获得的光谱，或比较数据库531中存储的固有气味与借助于嗅觉传感器520而感知的气味，测量食品状态。测量的食品状态可以包括食品的种类、食品成分、新鲜度(fresh degree)等。
食品状态测量装置500不仅利用光谱比较结果，还利用气味比较结果，从而可以更准确地测量食品的状态。
另外，控制部560第一次可以只利用气味比较结果，测量食品状态。如果无法测量，则控制部560第二次可以只利用光谱比较结果，或利用气味比较结果及光谱比较结果，测量食品状态。由此，食品状态测量装置500可以更准确而且更快地测量食品的状态。
控制部150可以将借助于光谱获得部510而获得的光谱、借助于嗅觉传感器520而感知的气味或根据其比较结果而测量的食品状态相关信息，通过输出部550通报给使用者。
就本发明实施例而说明的方法可以以借助于处理器而执行的软件模块体现。软件模块可以常驻RAM(随机存取存储器)、ROM(只读存储器)、EPROM(可编程只读存储器)、EEPROM(可电擦可编程只读存储器)、快闪存储器、硬盘、移动磁盘或本发明所属技术领域公知的任意形态的计算机可读记录介质。
以上参照附图，说明了本发明的实施例，本发明所属技术领域的技术人员可以理解，本发明在不变更其技术思想或必需特征的情况下，可以以其他具体形态实施。因此，以上记述的实施例应理解为在所有方面只是示例性的，而非限定性的。
Claims (10)
1.一种食品状态测量装置，包括：
光谱获得部，其拍摄食品，获得关于所述食品的光谱；
数据库，其存储至少一个食品或食品成分的固有光谱信息；及
控制部，其比较所述数据库中存储的所述固有光谱与借助于所述光谱获得部而获得的所述光谱，测量所述食品状态。
2.根据权利要求1所述的食品状态测量装置，其中，
还包括输出部，其将借助于所述控制部而测量的所述食品状态通报给使用者。
3.根据权利要求1所述的食品状态测量装置，其中，
所述食品状态包括所述食品的种类、食品成分、新鲜度(fresh degree)中至少一者。
4.根据权利要求1所述的食品状态测量装置，其中，
所述控制部利用所述光谱的第一比较结果，识别所述食品的种类，利用所述光谱的第二比较结果，识别所述食品的新鲜度。
5.根据权利要求1所述的食品状态测量装置，其中，
还包括存储卡，其体现所述数据库，能在所述食品状态测量装置内拆装。
6.一种食品状态测量模块，其能够与智能装置以机械方式及电气方式结合，其中，
包括：
光谱获得部，其拍摄食品，获得关于所述食品的光谱；及
接口部，其将借助于所述光谱获得部而获得的所述光谱信息传输给所述智能装置；
所述智能装置存储至少一个食品或食品成分的固有光谱信息，能够比较所述存储的所述固有光谱与借助于所述光谱获得部而获得的所述光谱，测量所述食品状态。
7.一种智能装置，其包括食品状态测量模块，其中，
所述食品状态测量模块包括：
光谱获得部，其拍摄食品，获得关于所述食品的光谱；
数据库，其存储至少一个食品或食品成分的固有光谱信息；及
控制部，其比较所述数据库中存储的所述固有光谱与借助于所述光谱获得部而获得的所述光谱，测量所述食品状态。
8.一种食品状态测量装置，包括：
光谱获得部，其拍摄食品，获得关于所述食品的光谱；
嗅觉传感器，其感知所述食品的气味；
数据库，其存储至少一个食品或食品成分的固有光谱信息，及至少一个食品或食品成分的固有气味；及
控制部，其比较所述数据库中存储的所述固有光谱与借助于所述光谱获得部而获得的所述光谱，或比较所述数据库中存储的所述固有气味与借助于所述嗅觉传感器而感知的所述气味，测量所述食品状态。
9.根据权利要求8所述的食品状态测量装置，其中，
所述控制部第一次只利用所述气味比较结果，测量所述食品状态。
10.根据权利要求9所述的食品状态测量装置，其中，
所述控制部如果第一次只利用所述气味比较结果无法进行所述食品状态测量，则第二次只利用所述光谱的比较结果，或利用所述气味比较结果及所述光谱的比较结果，测量所述食品状态。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR10-2015-0096951 | 2015-07-08 | ||
| KR1020150096951A KR101745372B1 (ko) | 2015-07-08 | 2015-07-08 | 식품 상태 측정 장치, 식품 상태 측정 모듈, 이를 포함하는 스마트 장치 |
| PCT/KR2016/007367 WO2017007259A1 (ko) | 2015-07-08 | 2016-07-07 | 식품 상태 측정 장치, 식품 상태 측정 모듈, 이를 포함하는 스마트 장치 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107835938A true CN107835938A (zh) | 2018-03-23 |
Family
ID=57685876
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201680040217.2A Pending CN107835938A (zh) | 2015-07-08 | 2016-07-07 | 食品状态测量装置、食品状态测量模块、包含其的智能装置 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10788418B2 (zh) |
| EP (1) | EP3321662A4 (zh) |
| KR (1) | KR101745372B1 (zh) |
| CN (1) | CN107835938A (zh) |
| WO (1) | WO2017007259A1 (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109639888A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-16 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子装置、信息推送方法及相关产品 |
| CN109655414A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-19 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备、信息推送方法及相关产品 |
| CN109668852A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备、信息推送方法及相关产品 |
| CN109814453A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-28 | Oppo广东移动通信有限公司 | 食谱生成方法及相关装置 |
| CN111007026A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-14 | 吉林求是光谱数据科技有限公司 | 一种基于光谱芯片的食品新鲜度检测系统及检测方法 |
| CN113221598A (zh) * | 2020-01-21 | 2021-08-06 | 青岛海尔电冰箱有限公司 | 食材判断方法、冰箱及存储介质 |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017150214A1 (ja) * | 2016-02-29 | 2017-09-08 | 京セラ株式会社 | 検査装置及び検査システム |
| KR102628210B1 (ko) * | 2017-01-26 | 2024-01-24 | 삼성전자주식회사 | 식품 관리를 위한 전자 장치 및 이의 제어 방법 |
| WO2020092648A1 (en) * | 2018-10-30 | 2020-05-07 | Teakorigin Inc. | Techniques for scoring food specimens, and related methods and apparatus |
| CN113075138A (zh) * | 2020-01-03 | 2021-07-06 | 北京小米移动软件有限公司 | 目标特征的状态识别方法及装置、电子设备 |
| CN111209849A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-29 | 珠海格力电器股份有限公司 | 食材保鲜度的检测方法、装置、食物贮藏设备及存储介质 |
| US11813926B2 (en) | 2020-08-20 | 2023-11-14 | Denso International America, Inc. | Binding agent and olfaction sensor |
| US11760169B2 (en) | 2020-08-20 | 2023-09-19 | Denso International America, Inc. | Particulate control systems and methods for olfaction sensors |
| US11636870B2 (en) | 2020-08-20 | 2023-04-25 | Denso International America, Inc. | Smoking cessation systems and methods |
| US11828210B2 (en) | 2020-08-20 | 2023-11-28 | Denso International America, Inc. | Diagnostic systems and methods of vehicles using olfaction |
| US11932080B2 (en) | 2020-08-20 | 2024-03-19 | Denso International America, Inc. | Diagnostic and recirculation control systems and methods |
| US11760170B2 (en) | 2020-08-20 | 2023-09-19 | Denso International America, Inc. | Olfaction sensor preservation systems and methods |
| US11881093B2 (en) | 2020-08-20 | 2024-01-23 | Denso International America, Inc. | Systems and methods for identifying smoking in vehicles |
| US11958251B2 (en) | 2020-09-23 | 2024-04-16 | Ut-Battelle, Llc | Additive manufacturing system with at least one electronic nose |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09243555A (ja) * | 1996-03-06 | 1997-09-19 | Saika Gijutsu Kenkyusho | 青果物品質測定方法及び青果物品質測定装置 |
| CN1737571A (zh) * | 2004-08-20 | 2006-02-22 | 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 | 便携式终端及其食品新鲜度的检测方法 |
| CN1749734A (zh) * | 2004-09-15 | 2006-03-22 | 中国农业大学 | 建立玻璃瓶装食品成分关联模型的方法及食品检测方法 |
| JP2006226945A (ja) * | 2005-02-21 | 2006-08-31 | Nec System Technologies Ltd | 物品判別装置、物品判別方法、および物品判別プログラム |
| CN101292149A (zh) * | 2005-10-17 | 2008-10-22 | 佐鸟新 | 新鲜度传感器 |
| CN103278609A (zh) * | 2013-06-27 | 2013-09-04 | 山东商业职业技术学院 | 一种基于多源感知信息融合的肉品新鲜度检测方法 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3017639B2 (ja) * | 1994-07-15 | 2000-03-13 | 株式会社クボタ | 食味値測定装置 |
| KR100514471B1 (ko) * | 2003-07-18 | 2005-09-14 | 학교법인 정의학원 | 쇠고기 신선도 측정방법 및 장치 |
| KR20060056016A (ko) | 2004-11-19 | 2006-05-24 | 엘지전자 주식회사 | 휴대용 단말기의 미생물 측정방법 |
| CA2641737A1 (en) * | 2006-02-13 | 2007-08-23 | Thermo Electron Scientific Instruments Llc | Spectrometric measurements during blending/mixing |
| US8239144B2 (en) * | 2010-03-31 | 2012-08-07 | Voice Systems Technology, Inc. | Universal refractometer apparatus and method |
| WO2012054263A2 (en) * | 2010-10-20 | 2012-04-26 | Applied Materials, Inc. | Multiple matching reference spectra for in-situ optical monitoring |
| JP5796348B2 (ja) * | 2011-05-20 | 2015-10-21 | セイコーエプソン株式会社 | 特徴量推定装置および特徴量推定方法、並びにコンピュータープログラム |
| JP2013181912A (ja) * | 2012-03-02 | 2013-09-12 | Seiko Epson Corp | 成分分析装置 |
| US20140309968A1 (en) * | 2013-04-12 | 2014-10-16 | Allripe Pty Ltd | Systems and methods for processing food assessment data |
| US9212996B2 (en) * | 2013-08-05 | 2015-12-15 | Tellspec, Inc. | Analyzing and correlating spectra, identifying samples and their ingredients, and displaying related personalized information |
| US20160265974A1 (en) * | 2015-03-09 | 2016-09-15 | Corning Incorporated | Glass waveguide spectrophotometer |
-
2015
- 2015-07-08 KR KR1020150096951A patent/KR101745372B1/ko active IP Right Grant
-
2016
- 2016-07-07 CN CN201680040217.2A patent/CN107835938A/zh active Pending
- 2016-07-07 EP EP16821665.3A patent/EP3321662A4/en not_active Withdrawn
- 2016-07-07 WO PCT/KR2016/007367 patent/WO2017007259A1/ko active Application Filing
-
2018
- 2018-01-05 US US15/862,784 patent/US10788418B2/en active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09243555A (ja) * | 1996-03-06 | 1997-09-19 | Saika Gijutsu Kenkyusho | 青果物品質測定方法及び青果物品質測定装置 |
| CN1737571A (zh) * | 2004-08-20 | 2006-02-22 | 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 | 便携式终端及其食品新鲜度的检测方法 |
| CN1749734A (zh) * | 2004-09-15 | 2006-03-22 | 中国农业大学 | 建立玻璃瓶装食品成分关联模型的方法及食品检测方法 |
| JP2006226945A (ja) * | 2005-02-21 | 2006-08-31 | Nec System Technologies Ltd | 物品判別装置、物品判別方法、および物品判別プログラム |
| CN101292149A (zh) * | 2005-10-17 | 2008-10-22 | 佐鸟新 | 新鲜度传感器 |
| CN103278609A (zh) * | 2013-06-27 | 2013-09-04 | 山东商业职业技术学院 | 一种基于多源感知信息融合的肉品新鲜度检测方法 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109639888A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-16 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子装置、信息推送方法及相关产品 |
| CN109655414A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-19 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备、信息推送方法及相关产品 |
| CN109655414B (zh) * | 2018-11-27 | 2021-11-02 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备、信息推送方法及相关产品 |
| CN109668852A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备、信息推送方法及相关产品 |
| CN109668852B (zh) * | 2018-12-25 | 2021-11-02 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子设备、信息推送方法及相关产品 |
| CN109814453A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-28 | Oppo广东移动通信有限公司 | 食谱生成方法及相关装置 |
| CN111007026A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-14 | 吉林求是光谱数据科技有限公司 | 一种基于光谱芯片的食品新鲜度检测系统及检测方法 |
| CN113221598A (zh) * | 2020-01-21 | 2021-08-06 | 青岛海尔电冰箱有限公司 | 食材判断方法、冰箱及存储介质 |
| CN113221598B (zh) * | 2020-01-21 | 2023-04-18 | 青岛海尔电冰箱有限公司 | 食材判断方法、冰箱及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20180136119A1 (en) | 2018-05-17 |
| EP3321662A4 (en) | 2018-07-25 |
| WO2017007259A1 (ko) | 2017-01-12 |
| KR20170006392A (ko) | 2017-01-18 |
| EP3321662A1 (en) | 2018-05-16 |
| KR101745372B1 (ko) | 2017-06-09 |
| US10788418B2 (en) | 2020-09-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107835938A (zh) | 食品状态测量装置、食品状态测量模块、包含其的智能装置 | |
| US10803315B2 (en) | Electronic device and method for processing information associated with food | |
| US10842436B2 (en) | Electronic device and body composition measuring method of electronic device capable of automatically recognizing body part to be measured | |
| KR102209741B1 (ko) | 음식과 관련된 정보를 처리하기 위한 전자 장치 및 방법 | |
| EP3051464A1 (en) | Authenticating a user through fingerprint recognition | |
| EP3096210A1 (en) | Method and apparatus for processing input using touch screen | |
| CN107809949A (zh) | 用于测量与人体有关的信息的电子设备及其操作方法 | |
| EP3472636A1 (en) | Determining a location based on radio frequency identification (rfid) read events | |
| EP2947543A1 (en) | Method for displaying battery information of electronic device and electronic device performing the same | |
| CN109840032A (zh) | 接近传感器的校准方法与装置、电子设备及存储介质 | |
| US10321272B2 (en) | Method for providing activity information of other related to activity pattern of user and electronic device thereof | |
| US9838516B2 (en) | Systems and methods for tangible configuration of a modular mobile electronic device | |
| CN108024763B (zh) | 活动信息提供方法及支持其的电子设备 | |
| CN111324740B (zh) | 纠纷事件的识别方法、识别装置和识别系统 | |
| CN109932715B (zh) | 储粮桶、粮食检测方法、装置和存储介质 | |
| CN103886284A (zh) | 人物属性信息识别方法、装置及电子设备 | |
| CN107818492A (zh) | 产品推荐装置、方法及计算机可读存储介质 | |
| CN111582257A (zh) | 用于对待检测对象进行检测的方法、装置及系统 | |
| CN112951373A (zh) | 一种食材推荐方法、设备、智能冰箱和智能终端 | |
| CN109738004A (zh) | 接近传感器的校准方法与装置、电子设备及存储介质 | |
| CN108182009A (zh) | 终端、压力检测方法及压力检测系统 | |
| CN108230094A (zh) | 车辆推荐方法及装置 | |
| TWI621091B (zh) | 農產品檢測裝置、農產品管理系統及其方法 | |
| EP3372159A1 (en) | Electronic device and body composition analyzing method | |
| KR20150099672A (ko) | 전자 장치 및 그것의 디스플레이 제어 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180323 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |