CN113075138A - 目标特征的状态识别方法及装置、电子设备 - Google Patents
目标特征的状态识别方法及装置、电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113075138A CN113075138A CN202010006959.1A CN202010006959A CN113075138A CN 113075138 A CN113075138 A CN 113075138A CN 202010006959 A CN202010006959 A CN 202010006959A CN 113075138 A CN113075138 A CN 113075138A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- state
- identified
- light
- determining
- spectral information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 73
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 29
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 15
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 208000002874 Acne Vulgaris Diseases 0.000 description 6
- 206010000496 acne Diseases 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0075—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by spectroscopy, i.e. measuring spectra, e.g. Raman spectroscopy, infrared absorption spectroscopy
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本公开是关于一种目标特征的状态识别方法及装置、电子设备。目标特征的状态识别方法，应用于电子设备，所述电子设备包括光线传感器；所述状态识别方法包括：接收被待识别物体反射的光线；根据反射的所述光线获取对应于所述待识别物体的光谱信息；根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态。
Description
技术领域
本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种目标特征的状态识别方法及装置、电子设备。
背景技术
当前，智能设备已经渗透至用户生活的方方面面，而正由于智能设备已经成为用户生活中不可或缺的部分，所以用户对智能设备的每一功能的执行能力、以及智能设备所配置的全面性都提出了更高的需求，从而对研发人员也提出了更高的挑战。
发明内容
本公开提供一种目标特征的状态识别方法及装置、电子设备，以解决相关技术中的不足。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种目标特征的状态识别方法，应用于电子设备，所述电子设备包括光线传感器；
所述状态识别方法包括：
接收被待识别物体反射的光线；
根据反射的所述光线获取对应于所述待识别物体的光谱信息；
根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态。
可选的，所述根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态，包括：
根据所述光谱信息与所述电子设备内预存的标准光谱信息，确定所述待识别物体上目标特征的状态。
可选的，所述待识别物体包括第一待识别物体和第二待识别物体；
所述根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态，包括：
根据所述第一待识别物体的光谱信息和所述第二待识别物体的光谱信息，确定所述第一待识别物体和所述第二待识别物体之间所述目标特征的状态差异。
可选的，所述根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态，包括：
根据所述光谱信息与所述电子设备内存储的预设相关性，确定所述待识别物体上目标特征的状态，所述预设相关性包括所述目标特征的标准状态与非标准状态之间的相关性。
可选的，所述光线传感器还包括发射模块；
所述状态识别方法还包括：
指示所述光线传感器的发射模块发射检测光线。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种目标特征的状态识别装置，应用于电子设备，所述电子设备包括光线传感器；
所述状态识别装置包括：
接收模块，接收被待识别物体反射的光线；
获取模块，根据反射的所述光线获取对应于所述待识别物体的光谱信息；
确定模块，根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态。
可选的，所述确定模块，包括：
第一确定单元，根据所述光谱信息与所述电子设备内预存的标准光谱信息，确定所述待识别物体上目标特征的状态。
可选的，所述待识别物体包括第一待识别物体和第二待识别物体；
所述确定模块包括：
第二确定单元，根据所述第一待识别物体的光谱信息和所述第二待识别物体的光谱信息，确定所述第一待识别物体和所述第二待识别物体之间所述目标特征的状态差异。
可选的，所述确定模块包括：
第三确定单元，根据所述光谱信息与所述电子设备内存储的预设相关性，确定所述待识别物体上目标特征的状态，所述预设相关性包括所述目标特征的标准状态与非标准状态之间的相关性。
可选的，所述光线传感器还包括发射模块；
所述状态识别装置还包括：
指示模块，指示所述光线传感器的发射模块发射检测光线。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：
显示面板，所述显示面板包括开口；
光线传感器，所述光线传感器对应于所述开口设置；
处理器，所述处理器与所述光线传感器连接，所述处理器用于根据所述光线传感器获取到的被待识别物体反射的光线获取光谱信息，所述光谱信息用于确定所述待识别物体的目标特征的状态。
可选的，所述光线传感器包括：
接收模块，所述接收模块包括多个光线接收通道；
多块滤波片，所述多块滤波片与所述多个光线接收通道一一对应，每一滤波片用于过滤部分光线，使得对应波段的光线入射至对应的光线接收通道。
可选的，所述接收模块包括光电二极管阵列
可选的，所述光线传感器还包括：
发射模块，所述发射模块用于向所述待识别物体发射检测光线。
可选的，还包括：
遮光件，所述遮光件环绕所述光线传感器设置，用于遮挡来自所述显示面板的光线。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上述中任一项实施例所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行时实现如上述中任一项实施例所述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
由上述实施例可知，本公开中可以通过被待识别物体上目标特征反射的光线，获取对应的光谱信息，根据该光谱信息可以确定目标特征的状态，满足了用户的产品需求，便于应用到用户生活的方方面面，提供更好的用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种目标特征的状态识别方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种目标特征的状态识别方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种状态识别装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种状态识别装置的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的又一种状态识别装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的再一种状态识别装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的还一种状态识别装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于目标特征的状态识别装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
图1是根据一示例性实施例示出的一种目标特征的状态识别方法的流程图，如图1所示，该方法可以应用于电子设备，该电子设备可以包括光线传感器。
该包括以下步骤：
在步骤101中，接收被待识别物体反射的光线。
在本实施例中，该光线传感器可以包括接收模块，可以通过接收模块接收被待识别物体反射的光线。在一实施例中，该光线传感器还可以包括发射模块，该状态识别方法话可以包括指示光线传感器的发射模块发射检测光线，该检测光线再遇到待识别物体后可以被反射，进一步被光线传感器进行接收。在另一实施例中，也可以是自然光或者环境光照射在待识别物体被反射后，由接收模块接收反射后的光线。具体可以按需设计，本公开对此并不进行限制。
在步骤102中，根据反射的光线获取对应于待识别物体的光谱信息。
在本实施例中，根据接收到的被待识别物体反射的光线，可以获取该反射的光线在色域空间的光谱信息。而且，当待识别物体上目标特征的状态不同时，基于反射光线所的得到的光谱信息也存在不同，基于此可以对待识别物体上目标特征的状态进行识别。
在步骤103中，根据该光谱信息确定待识别物体的目标特征的状态。
在本实施例中，该待识别物体可以包括人体或者物体，当该待识别物体为人体时，该目标特征的状态可以是人体上某一身体部位的状态，例如可以是人体的皮肤状态、洁净度状态。当待识别物体为物体时，该目标特征的状态可以包括目标特征的颜色状态。
在一实施例中，可以根据光谱信息与电子设备内预存的标准光谱信息，确定待识别物体上目标特征的状态。其中，电子设备内预存的标准光谱信息可以是出厂设置在电子设备内的标准状态，或者也可以是用户自身设置在电子设备内用于比对的光谱信息，本公开对此并不进行限制。举例而言，假定目标物体为人体，可以通过本公开的技术方案识别人体的面部皮肤水分情况，此时可以以将20左右的年龄段的女性面部皮肤水分情况所对应的光谱信息作为标准光谱信息，后续可以将该标准光谱信息和根据反射的光线获取到的光谱信息进行比对，从而当前人体的面部水分情况。固然，还可以存在对人体上其他目标特征的状态进行识别，此处不再一一赘述。
在另一实施例中，该待识别物体可以包括多个，例如待识别物体可以包括第一待识别物体和第二待识别物体，可以根据第一待识别物体的光谱信息和第二待识别物体的光谱信息，确定第一待识别物体和第二待识别物体之间的装填差异。例如，假定带识别物体为物体，该物体为衣物，通过本公开的技术方案可以在获取到衣物实物时，通过反射的光线获得一光谱信息，另外还可以在衣物被显示装置示出时，通过反射光线获得一光谱信息，通过该两个光谱信息可以确定真是衣物的颜色状态、以及被显示装置示出时的颜色状态，从而可以确定两者的色差，便于购物。
在还一实施例中，可以根据光谱信息和电子设备内存储的预设相关性，确定待识别物体上目标特征的状态。该预设相关性可以包括目标特征的标准状态和非标准状态之间的相关性。其中，该预设相关性可以时预先通过大量的待识别物体在标准状态时所反射的光线的光谱信息，然后通过大量的待识别物体在不同异常状态时所反射的光线的光谱信息，由此可以获取标准状态和异常状态之间的相关性关系，并进行存储。
由上述实施例可知，本公开中可以通过被待识别物体上目标特征反射的光线，获取对应的光谱信息，根据该光谱信息可以确定目标特征的状态，满足了用户的产品需求，便于应用到用户生活的方方面面，提供更好的用户体验。
为对本公开的技术方案进行详细说明，下述将根据具体实施例进行阐述。如图2所示，该状态识别方法可以包括以下步骤：
在步骤201中，通过光线传感器的发射模块发射检测光线。
在步骤202中，通过光线传感器的接收模块接收被待识别物体反射的光线。
在本实施例中，光线传感器可以包括发射模块和接收模块，该发射模块可以用于发射检测光线，该检测光线在遇到待识别物体后可以被反射，从而接收模块接收该被反射的光线。该接收模块可以包括光电二极管阵列。
在步骤203中，根据接收到的光线获取光谱信息。
在本实施例中，以接收模块为光电二极管阵列为例，由该光电二极管阵列可以将接收到的光信号转换为电流信号，该电流信号可以经过一级或者多级运放电路进行放大，而还可以经过低通滤波器或者高通滤波器进行滤波，最后可以被转换为数字信号，并基于数字信号进行运算，计算出该电流信号在色域空间内的光谱信息。
在步骤204中，比对获取到的光谱信息，确定待识别物体上目标特征的状态。
在步骤205中，输出待识别物体的目标特征的状态。
在一实施例中，可以将步骤205中获取的光谱信息和电子设备内预存的标准光谱信息进行比对，从而确定待识别物体上目标特征的状态。例如，该标准光谱信息可以是存在在电子设备内的不同年龄阶段的面部皮肤所对应的光谱信息，那么，通过步骤205中获得的光谱信息和不同年龄阶段的面部皮肤所对应的标准光谱信息，可以用户的皮肤年龄状态进行预测，并将预测得到的皮肤年龄示出，以便用户了解预测结果。
在另一实施例中，在步骤205可以针对步骤204中获得的多个光谱信息进心比对，从而获取待识别物体上目标特征的状态。举例而言，以用户进行网购为例，当服装通过显示装置进行展示时，可以对准服装获取一光谱信息，而后在服装网购回来时，可以对准服装再次获取一光谱信息，通过两次的光谱信息比对，可以确定服装的色差。
在还一实施例中，还可以根据步骤204中获取到的光谱信息和电子设备预先存储的预设相关性，确定待识别物体上的目标特征的状态。例如，以皮肤痘痘状态为例，可以以根据大量无痘痘或者痘印少的皮肤所对应光谱信息，获取正常状态下的光谱信息，然后根据大量面部有不同程度的痘痘或者痘印的皮肤所对应的光谱信息，获取异常状态下的光谱信息，后续根据正常状态下的光谱信息和异常状态下的光谱信息，获取两者的相关性，并将获取到的相关性预先存储在电子设备内，后续可以根据该预设相关性和获取到的光谱信息，确定用户皮肤上痘痘的情况。
根据本公开的技术方案，还提供一种如图3所示的电子设备100，该电子设备100可以包括显示面板1、光线传感器2和处理器3。其中，显示面板1可以包括开口11，光线传感器2可以的对应于该开口11设置，以通过该开口11向外发射检测光线，或者通过该开口11接收被待识别反射的反射光线。处理器3与光线传感器2连接，该处理器3可以接收光线传感器2返回的光信号，处理器3可以根据光线传感器2获取到的待识别物体反射的光线获取光谱信息，该光谱信息可以用于确定待识别物体的目标特征的状态。
在本实施例中，仍以图3所示，该光线传感器2可以包括接收模块21和多块滤波片22，该接收模块21可以包括多个光线接收通道，每一光线接收通道的上方可以设置一滤波片22，该滤波片22可以过滤掉部分光线，从而仅允许部分波段内的光线入射至对应的光线接收通道，使得每一光线接收通道可以用于接收对应波段的光线。其中，该接收模块21可以包括光电二极管阵列，该光电二极管阵列可以用于将光信号转换为电信号，电信号可以被发送至处理器3，由处理器3对接收到的电信号进行处理，以得到光谱信息。
进一步地，仍以图3所示，该光线传感器2还可以包括发射模块23，该发射模块23可以用于向待识别物体发射检测光线。例如，通过该发射模块23可以向待识别物体发射激光光束，或者其他波段内的光束，本公开对此并不进行限制。
基于上述各个实施例，该电子设备100还可以包括遮光件(图中未示出)，该遮光件可以环绕光线传感器2设置，用于遮挡来自显示面板1的光线，避免该光线被接收模块21接收，导致获取到的光谱信息误差较大，检测结果不准确。
与前述的状态识别方法的实施例相对应，本公开还提供了状态识别装置的实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种目标特征的状态识别装置400框图。参照图4，该装置可以应用于电子设备，该电子设备可以包括光线妆感其，该状态识别装置400可以包括接收模块401、获取模块402和确定模块403，其中：
接收模块401，接收被待识别物体反射的光线；
获取模块402，根据反射的所述光线获取对应于所述待识别物体的光谱信息；
确定模块403，根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态。
如图5所示，图5是根据一示例性实施例示出的另一种状态识别装置的框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，确定模块403，包括：
第一确定单4031元，根据所述光谱信息与所述电子设备内预存的标准光谱信息，确定所述待识别物体上目标特征的状态。
如图6所示，图6是根据一示例性实施例示出的又一种状态识别装置的框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，确定模块403包括：
第二确定单元4032，根据所述第一待识别物体的光谱信息和所述第二待识别物体的光谱信息，确定所述第一待识别物体和所述第二待识别物体之间所述目标特征的状态差异。
需要说明的是，上述图6所示的装置实施例中的第二确定单元4032的结构也可以包含在前述图5的装置实施例中，对此本公开不进行限制。
如图7所示，图7是根据一示例性实施例示出的再一种状态识别装置的框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，确定模块403包括：
第三确定单元4033，根据所述光谱信息与所述电子设备内存储的预设相关性，确定所述待识别物体上目标特征的状态，所述预设相关性包括所述目标特征的标准状态与非标准状态之间的相关性。
需要说明的是，上述图7所示的装置实施例中的第三确定单元4033的结构也可以包含在前述图5或者图6的装置实施例中，对此本公开不进行限制。
如图8所示，图8是根据一示例性实施例示出的还一种状态识别装置的框图，该实施例在前述图4所示实施例的基础上，所述光线传感器还包括发射模块；所述状态识别装置400还包括：
指示模块404，指示所述光线传感器的发射模块发射检测光线。
需要说明的是，上述图8所示的装置实施例中的第二确定单元4032的结构也可以包含在前述图5-图7中任一项的装置实施例中，对此本公开不进行限制。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
相应的，本公开还提供一种目标特征的状态识别装置，应用于电子设备，所述电子设备包括光线传感器；包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：接收被待识别物体反射的光线；根据反射的所述光线获取对应于所述待识别物体的光谱信息；根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态。
相应的，本公开还提供一种终端，所述终端包括有光线传感器、存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：接收被待识别物体反射的光线；根据反射的所述光线获取对应于所述待识别物体的光谱信息；根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于目标特征的状态识别装置900的框图。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图9，装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。
处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理组件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。
存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在装置900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件906为装置900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到装置900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，4G LTE、5G NR或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (17)
1.一种目标特征的状态识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括光线传感器；
所述状态识别方法包括：
接收被待识别物体反射的光线；
根据反射的所述光线获取对应于所述待识别物体的光谱信息；
根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态。
2.根据权利要求1所述的状态识别方法，其特征在于，所述根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态，包括：
根据所述光谱信息与所述电子设备内预存的标准光谱信息，确定所述待识别物体上目标特征的状态。
3.根据权利要求1所述的状态识别方法，其特征在于，所述待识别物体包括第一待识别物体和第二待识别物体；
所述根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态，包括：
根据所述第一待识别物体的光谱信息和所述第二待识别物体的光谱信息，确定所述第一待识别物体和所述第二待识别物体之间所述目标特征的状态差异。
4.根据权利要求1所述的状态识别方法，其特征在于，所述根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态，包括：
根据所述光谱信息与所述电子设备内存储的预设相关性，确定所述待识别物体上目标特征的状态，所述预设相关性包括所述目标特征的标准状态与非标准状态之间的相关性。
5.根据权利要求1所述的状态识别方法，其特征在于，所述光线传感器还包括发射模块；
所述状态识别方法还包括：
指示所述光线传感器的发射模块发射检测光线。
6.一种目标特征的状态识别装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括光线传感器；
所述状态识别装置包括：
接收模块，接收被待识别物体反射的光线；
获取模块，根据反射的所述光线获取对应于所述待识别物体的光谱信息；
确定模块，根据所述光谱信息确定所述待识别物体上目标特征的状态。
7.根据权利要求6所述的状态识别装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
第一确定单元，根据所述光谱信息与所述电子设备内预存的标准光谱信息，确定所述待识别物体上目标特征的状态。
8.根据权利要求6所述的状态识别装置，其特征在于，所述待识别物体包括第一待识别物体和第二待识别物体；
所述确定模块包括：
第二确定单元，根据所述第一待识别物体的光谱信息和所述第二待识别物体的光谱信息，确定所述第一待识别物体和所述第二待识别物体之间所述目标特征的状态差异。
9.根据权利要求6所述的状态识别装置，其特征在于，所述确定模块包括：
第三确定单元，根据所述光谱信息与所述电子设备内存储的预设相关性，确定所述待识别物体上目标特征的状态，所述预设相关性包括所述目标特征的标准状态与非标准状态之间的相关性。
10.根据权利要求6所述的状态识别装置，其特征在于，所述光线传感器还包括发射模块；
所述状态识别装置还包括：
指示模块，指示所述光线传感器的发射模块发射检测光线。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
显示面板，所述显示面板包括开口；
光线传感器，所述光线传感器对应于所述开口设置；
处理器，所述处理器与所述光线传感器连接，所述处理器用于根据所述光线传感器获取到的被待识别物体反射的光线获取光谱信息，所述光谱信息用于确定所述待识别物体的目标特征的状态。
12.根据权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述光线传感器包括：
接收模块，所述接收模块包括多个光线接收通道；
多块滤波片，所述多块滤波片与所述多个光线接收通道一一对应，每一滤波片用于过滤部分光线，使得对应波段的光线入射至对应的光线接收通道。
13.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述接收模块包括光电二极管阵列。
14.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述光线传感器还包括：
发射模块，所述发射模块用于向所述待识别物体发射检测光线。
15.根据权利要求11所述的电子设备，其特征在于，还包括：
遮光件，所述遮光件环绕所述光线传感器设置，用于遮挡来自所述显示面板的光线。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行时实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010006959.1A CN113075138A (zh) | 2020-01-03 | 2020-01-03 | 目标特征的状态识别方法及装置、电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010006959.1A CN113075138A (zh) | 2020-01-03 | 2020-01-03 | 目标特征的状态识别方法及装置、电子设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113075138A true CN113075138A (zh) | 2021-07-06 |
Family
ID=76608738
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010006959.1A Pending CN113075138A (zh) | 2020-01-03 | 2020-01-03 | 目标特征的状态识别方法及装置、电子设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113075138A (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7097532B1 (en) * | 2004-10-16 | 2006-08-29 | Peter Rolicki | Mobile device with color discrimination |
| US20110216315A1 (en) * | 2010-03-05 | 2011-09-08 | Seiko Epson Corporation | Spectroscopic sensor device and electronic equipment |
| CN106249967A (zh) * | 2011-06-07 | 2016-12-21 | 上海科斗电子科技有限公司 | 无线触摸系统 |
| CN107561037A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种物体的操作提示方法及智能终端 |
| CN107669276A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种体内填充物的安全检验方法及移动终端 |
| US20180136119A1 (en) * | 2015-07-08 | 2018-05-17 | Do Yeon PI | Food state measuring device, food state measuring module, and smart device including the same |
| CN108369184A (zh) * | 2017-06-21 | 2018-08-03 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 物质检测方法、装置和检测设备 |
| CN109142279A (zh) * | 2018-06-29 | 2019-01-04 | 努比亚技术有限公司 | 一种光谱检测方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
| KR20190017605A (ko) * | 2017-08-10 | 2019-02-20 | 삼성전기주식회사 | 분광 센서 및 이를 포함하는 휴대용 전자기기 |
| CN110090003A (zh) * | 2018-01-31 | 2019-08-06 | 罗曦明 | 非接触式皮肤监测方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-01-03 CN CN202010006959.1A patent/CN113075138A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7097532B1 (en) * | 2004-10-16 | 2006-08-29 | Peter Rolicki | Mobile device with color discrimination |
| US20110216315A1 (en) * | 2010-03-05 | 2011-09-08 | Seiko Epson Corporation | Spectroscopic sensor device and electronic equipment |
| CN106249967A (zh) * | 2011-06-07 | 2016-12-21 | 上海科斗电子科技有限公司 | 无线触摸系统 |
| US20180136119A1 (en) * | 2015-07-08 | 2018-05-17 | Do Yeon PI | Food state measuring device, food state measuring module, and smart device including the same |
| CN108369184A (zh) * | 2017-06-21 | 2018-08-03 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 物质检测方法、装置和检测设备 |
| KR20190017605A (ko) * | 2017-08-10 | 2019-02-20 | 삼성전기주식회사 | 분광 센서 및 이를 포함하는 휴대용 전자기기 |
| CN107561037A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种物体的操作提示方法及智能终端 |
| CN107669276A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-02-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种体内填充物的安全检验方法及移动终端 |
| CN110090003A (zh) * | 2018-01-31 | 2019-08-06 | 罗曦明 | 非接触式皮肤监测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN109142279A (zh) * | 2018-06-29 | 2019-01-04 | 努比亚技术有限公司 | 一种光谱检测方法、移动终端及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10546192B2 (en) | Device and method for recognizing fingerprint | |
| CN107025419B (zh) | 指纹模板录入方法及装置 | |
| EP3125530A1 (en) | Video recording method and device | |
| US20160352661A1 (en) | Video communication method and apparatus | |
| CN107463052B (zh) | 拍摄曝光方法及装置 | |
| US10230891B2 (en) | Method, device and medium of photography prompts | |
| US10379602B2 (en) | Method and device for switching environment picture | |
| EP3113071A1 (en) | Method and device for acquiring iris image | |
| US10936707B2 (en) | Fingerprint circuit, force touch control method and device and computer-readable storage medium | |
| CN107132769B (zh) | 智能设备控制方法及装置 | |
| CN106572268B (zh) | 信息显示方法及装置 | |
| CN108040213B (zh) | 拍摄图像的方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN107527072B (zh) | 确定相似头像的方法及装置、电子设备 | |
| CN106878654B (zh) | 视频通信的方法及装置 | |
| CN111131596B (zh) | 屏幕亮度调整方法及装置 | |
| CN111915686A (zh) | 标定方法及装置、测温人脸识别装置 | |
| CN111355879B (zh) | 包含特效图案的图像获取方法、装置和电子设备 | |
| CN108319899B (zh) | 指纹识别方法和装置 | |
| CN113075138A (zh) | 目标特征的状态识别方法及装置、电子设备 | |
| CN107730452B (zh) | 图像拼接方法及装置 | |
| CN107506630B (zh) | 具有虹膜识别功能的设备及虹膜识别方法 | |
| CN114697515A (zh) | 采集影像的方法、装置及可读存储介质 | |
| CN107707819B (zh) | 图像拍摄方法、装置及存储介质 | |
| CN111385400A (zh) | 背光亮度调节方法和装置 | |
| CN110784721A (zh) | 一种图片数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210706 |