CN107807192B - 微波等离子体炬串联质谱鉴别蜂蜜掺假的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明的目的是提供一种鉴别蜂蜜掺假的检测方法,本发明不需要经过复杂的样品预处理过程,便可对蜂蜜的糖浆掺假进行直接质谱检测;结合化学计量学的方法可以有效的区分蜂蜜和糖浆样品,区分掺入不同质量比的大米糖浆的掺假蜂蜜。本发明所述的检测方法是基于微波等离子体炬源和LTQ‑XL型线性离子阱质谱仪进行蜂蜜样品和糖浆样品的检测。本发明的优点是:(1)蜂蜜和糖浆不经过任何预处理,采用基于MPT‑MS直接获取质谱数据,结合化学计量学方法判别蜂蜜和糖浆,以及不同大米糖浆掺假比例的掺假蜂蜜。(2)检测速度快,可实现高通量分析,单个样品检测时间不到2min。(3)无需消耗大量有机溶剂,可实现绿色分析。
Description
技术领域
本发明涉及检测技术领域,特别涉及一种微波等离子体炬串联质谱鉴别蜂蜜掺假的方法。
背景技术
蜂蜜(honey)是一种营养价值很高的纯天然食品,含有转化酶、矿质元素和维生素等人体代谢所需要的多种营养物质,广泛应用于胃肠道、肝脏、心脏、呼吸系统、神经系统等多种疾病的调理治疗。但蜂蜜的掺假现象严重地干扰了市场秩序和蜂蜜产品的出口贸易,对我国养蜂业造成了很大的负面影响,掺假蜂蜜横行市场,极大损害了蜂农、消费者和正规蜂蜜生产企业的利益。更为严重的是,蜂蜜掺假问题已导致蜂蜜销量的严重下降,进而使蜂农放弃养蜂,造成蜂群数量减少而影响生态平衡。
现今常用于蜂蜜掺假检测的方法主要有稳定碳同位素法、核磁共振法、色谱法、光谱法和质谱法等,这些方法一般都要长时间的样品预处理,且需要较多的有机试剂,为此发展一种检测能力强、速度快的方法变得十分必要。
发明内容
本发明的目的是提供一种鉴别蜂蜜掺假的检测方法,本发明不需要经过复杂的样品预处理过程,便可对蜂蜜的糖浆掺假进行直接质谱检测;结合化学计量学的方法可以有效的区分蜂蜜和糖浆样品,区分掺入不同质量比的大米糖浆的掺假蜂蜜。
本发明所述的检测方法是基于微波等离子体炬(Microwave plasma torch)源和LTQ-XL型线性离子阱质谱仪进行蜂蜜样品和糖浆样品的检测。具体技术方案如下:
一种微波等离体炬串联质谱(MPT-MS)直接检测蜂蜜掺假的方法,包含下列步骤:
(1)蜂蜜和糖浆的准备:所有蜂蜜(洋槐蜜、杂花蜜和紫云英蜜)样品和糖浆(大米糖浆、玉米糖浆、甜菜糖浆和菊粉糖浆)样品置于40℃水浴锅中水浴30min;
(2)大米糖浆掺假蜂蜜的配制:取经步骤(1)中处理后的大米糖浆和洋槐蜜按质量比为1:10(10%),1:5(20%)和1:2.5(40%)配制大米糖浆掺假蜂蜜,40℃水浴2h,涡旋30min,待测;
(3)微波等离体炬串联质谱(MPT-MS)检测:将MS设置为正离子检测模式,质谱扫描范围m/z 50~700;毛细管温度140~160℃,毛细管电压25~35V,其它参数由LTQ-MS软件系统自动优化;氩气为等离子体的工作气和载气,分别由中管和内管引入;MPT炬管顶端的中管和内管之间形成等离子体;载气流速为700~900mL/min,工作气流速为300~500mL/min,MPT炬管与质谱仪离子传输管的水平夹角α为25~35°,等离体火焰尖端与质谱口的水平距离d为5~15mm,样品表面与质谱口的垂直距离h为5~15mm;
(4)蜂蜜和糖浆的MPT-MS分析:3种蜂蜜(洋槐蜜、紫云英蜜和杂花蜜)和4种糖浆(大米糖浆、玉米糖浆、甜菜糖浆和菊粉糖浆)进行MPT-MS分析;在正离子模式下,洋槐蜜、紫云英蜜、杂花蜜、大米糖浆、玉米糖浆、甜菜糖浆和菊粉糖浆7个样品的MPT-MS一级质谱图都有明显的m/z 198、m/z 180、m/z 163和m/z 145离子峰;选择m/z 198为母离子进行二级串联质谱分析,得到特征碎片离子m/z 180、m/z 163、m/z 145,MPT模式下化合物易与H2O、H+、K+和Na+结合,推断m/z 198为果糖或葡萄糖结合一个H2O生成的,碎片离子分别为母离子丢失(H2O)、(H3O2)和(H5O3)得到;选择m/z 180为母离子进行三级串联质谱分析,得到特征碎片离子m/z 163、m/z145分别为母离子丢失(-OH)和(H3O2),结合HMDB(the humanmetabolomedatabase)数据库m/z 180为果糖或葡萄糖。
(5)MPT-MS实验条件优化:以洋槐蜂蜜为检测对象,以m/z 198净响应信号平均值为指标,对微波功率、载气流速和维持气流速等实验参数进行系统优化。
(6)蜂蜜和糖浆的主成分分析(PCA)、聚类(CA):利用Matlab软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个(每种样品选10个,共7*10=70个)MPT-MS数据进行PCA,计算特征值、特征向量及累计贡献率;利用SPSS软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个(每种样品选10个,共7*10=70个)MPT-MS数据进行CA,测量方法为平方Euclidean距离;
(7)蜂蜜和糖浆偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、判别分析(DA)分析:利用SIMCA软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个(每种样品选10个,共7*10=70个)MPT-MS数据进行PLS-DA;采用SPSS软件,按统计量Wilk’sλ最小值原则选择变量,进行逐步DA,建立判别方程;根据非标准化判别方程系数,得到判别函数方程组的变量与系数;计算3种蜂蜜和4种糖浆的得分,以F1为横坐标、F2为纵坐标,得到蜂蜜和糖浆判别图;计算判别函数F1、F2的特征值、典型相关系数、类间差异极性,训练样本和交叉验证的正确率等;
(8)大米糖浆掺假蜂蜜的PCA、PLS-DA:利用Matlab软件对质量比为1:10(10%),1:5(20%)和1:2.5(40%)的大米糖浆掺假洋槐蜜3组(每组30个样品)90个MPT-MS数据进行PCA,计算特征值、特征向量及累计贡献率;利用SIMCA软件对质量比为1:10(10%),1:5(20%)和1:2.5(40%)的大米糖浆掺假洋槐蜜3组(每组30个样品)90个MPT-MS数据进行PLS-DA。
本发明的优点是:(1)蜂蜜和糖浆不经过任何预处理,采用基于MPT-MS直接获取质谱数据,结合化学计量学方法判别蜂蜜和糖浆,以及不同大米糖浆掺假比例蜂蜜。(2)检测速度快,可实现高通量分析,单个样品检测时间不到2min。(3)无需消耗有机溶剂,可实现绿色分析。
附图说明
图1为本发明MPT-MS的实验装置图。
图2为3种蜂蜜(洋槐蜜、杂花蜜和紫云英蜜)和4种糖浆(大米糖浆、玉米糖浆、菊粉糖浆和甜菜糖浆)的一级质谱图,大米糖浆(A)、玉米糖浆(B)、甜菜糖浆(C)、菊粉糖浆(D)、洋槐蜜(E)、紫云英蜜(F)、杂花蜜(G)。
图3MPT实验条件优化结果,微波功率优化(A),载气流速优化(B),支撑气流速优化(C)。
图4蜂蜜和糖浆PCA得分图,其中PC-2维图(A)、PC-3维图(B)、载荷图(C)。
图5为蜂蜜和糖浆的CA树形图。
图6为蜂蜜和糖浆的PLS-DA得分图。
图7为蜂蜜和糖浆的DA(F1,F2为判别函数)。
图8为大米糖浆掺假蜂蜜的PLS-DA得分图。
图9为大米糖浆掺假蜂蜜的DA(F1,F2为判别函数)。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。
实施例1
本发明所述的实例使用的质谱仪为美国Finnigan公司的LTQ-XL型线性离子阱质谱仪,数据处理系统为美国Finnigan公司的Xcalibur数据处理系统。
微波等离子体炬管(外管、中管和内管三管同轴的结构)和WGY-20型微波功率源(长春吉大·小天鹅仪器有限公司);Ar气(纯度>;99.999%,江西国腾气体有限公司)。
本实验使用图1所示的MPT-MS装置对蜂蜜和糖浆,掺假蜂蜜进行直接质谱检测,结果如图2所示,结合化学计量学的方法对蜂蜜和糖浆、掺假蜂蜜分析,结果如图3-9所示。如图2中,在正离子模式下,洋槐蜜、紫云英蜜、杂花蜜、大米糖浆、玉米糖浆、甜菜糖浆和菊粉糖浆7个样品的MPT-MS一级质谱图都有明显的m/z 198、m/z 180、m/z 163和m/z 145离子峰。选择m/z 198为母离子进行二级串联质谱分析,得到特征碎片离子m/z 180、m/z 163、m/z 145,MPT模式下化合物易于H2O、H+、K+和Na+结合,推断m/z 198为果糖或葡萄糖结合一个H2O生成的,碎片离子分别为母离子丢失(H2O)、(H3O2)和(H5O3)得到;选择m/z 180为母离子进行三级串联质谱分析,得到特征碎片离子m/z 163、m/z145分别为母离子丢失(-OH)和(H3O2),结合HMDB(the human metabolome database)数据库m/z 180为果糖或葡萄糖。
MPT-MS实验条件优化:以洋槐蜂蜜为检测对象,以m/z 198净响应信号平均值为指标,对微波功率、载气流速和维持气流速等实验参数进行系统优化。微波功率50W到80W时质谱信号随着微波功率的增加而增强,80W到100W时随着功率的增加质谱信号降低,最佳微波功率为80W;载气流速分别设置为200、400、600、800和1000mL/min进行优化,优化结果如图3B,目标离子信号强度随载气流速的增大出现先增强后减弱的趋势,最佳的载气流速为600mL/min;支撑气流速分别设置为200、350、500、650和800mL/min进行优化,优化结果如图3C,目标离子信号强度随载气流速的增大出现先增强后减弱的趋势,最佳的载气流速为650mL/min。
蜂蜜和糖浆的PCA、CA、PLS-DA和DA分析:利用Matlab软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个(每种样品选10个,共7*10=70个)MPT-MS数据进行PCA,计算特征值、特征向量及累计贡献率。图4A,4B是在正离子模式下的PCA得分图,PC1、PC2和PC3分别代表了变量总方差的71.8%、10.6%和8.8%,累积贡献率达91.2%,这3个主要成分包含了被分析样本的绝大部分信息。图4C是相应的载荷图,对PC1贡献最大的质谱信号是m/z 93,111,127,144,180等,说明不同类别蜂蜜和糖浆之间的化学成分或含量之间发生了变化。图PCA-3D表明,蜂蜜别区分在三维图的左边,糖浆区分在三维图的右边,蜂蜜和糖浆之间可以很好的区分。结果表明,MPT-MS结合PCA可以有效区分蜂蜜和糖浆。利用SPSS软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个(每种样品选10个,共7*10=70个)MPT-MS数据进行CA,测量方法为平方Euclidean距离,结果如图5所示。当临界值取7时70个样品被分为6类,分别为洋槐蜜、杂花蜜、大米糖浆、玉米糖浆、甜菜糖浆和紫云英蜜、菊粉糖浆类,其中前5个类别都可以按各自类别聚集,第六个紫云英蜜、菊粉糖浆类由紫云英蜜和菊粉糖浆交叉聚类而成,紫云英蜜和菊粉糖浆之间的距离较小,表明他们之间的差异较小。结果表明,MPT-MS结合CA的方法可以有效的区分洋槐蜜、杂花蜜、大米糖浆、玉米糖浆和甜菜糖浆,对于紫云英蜜和菊粉糖浆的区分有待改进。利用SIMCA软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个(每种样品选10个,共7*10=70个)MPT-MS数据进行PLS-DA,结果如图6所示。蜂蜜样品被区分在PLS-DA图的T[1](+)-T[2](-)部分,而糖浆被区分剩下的三个部分,蜂蜜和糖浆得到了有效的区分;此外,蜂蜜样品之间也得到了有效的区分,4种糖浆除大米糖浆和甜菜糖浆之间有部分交叉外,都得到了有效的区分。结果表明,MPT-MS结合PLS-DA的方法可有效的区分蜂蜜糖浆,同时对蜂蜜的品种也具有很好的区分效果。采用SPSS软件,按统计量Wilk’sλ最小值原则选择变量,进行逐步DA,建立判别方程。根据非标准化判别方程系数,得到的判别函数方程组的变量与系数见表1。计算3种蜂蜜和4种糖浆的得分,以F1为横坐标、F2为纵坐标,得到蜂蜜和糖浆判别图(图7)。计算判别函数F1、F2的特征值分别为316.936和200.725,典型相关系数分别0.998和0.998,方差分析证明其类间差异极显著(p<;0.01),判别结果有效。对175个训练样本(每种样品选择25个)的回判,正确率为100%,交叉验证分析成功率100%,说明得到的判别方程稳定性良好;对35个外部验证样本(每种样品选择5个)进行判别,正确率100%。
实施例2
大米糖浆掺假蜂蜜的DA、PLS-DA:采用SPSS软件,按统计量Wilk’sλ最小值原则选择变量,进行逐步DA,建立判别方程。根据非标准化判别方程系数,得到的判别函数方程组的变量与系数见表1。计算质量比为1:10(10%),1:5(20%)和1:2.5(40%)的大米糖浆掺假蜂蜜得分,以F1为横坐标、F2为纵坐标,得到蜂蜜和糖浆判别图(图8)。计算判别函数F1、F2的特征值分别为34.045和5.816,典型相关系数分别0.986和0.924,方差分析证明其类间差异极显著(p<;0.01),判别结果有效。对75个训练样本(每种样品选择25个)的回判,正确率为100%,交叉验证分析成功率100%,说明得到的判别方程稳定性良好;对15个外部验证样本(每种样品选择5个)进行判别,正确率100%。
利用SIMCA软件对质量比为1:10(10%),1:5(20%)和1:2.5(40%)的大米糖浆掺假蜂蜜共90个(每种样品选30个,共3*30=90个)MPT-MS数据进行PLS-DA,结果如图9所示。质量比为1:10(10%),1:5(20%)和1:2.5(40%)的大米糖浆掺假蜂蜜可以按各10%、20%和40%的掺假比例各自聚集到同一个区域,Ellipse:Hotelling’s T2(95%)。结果表明,MPT-MS结合PLS-DA的方法可有效的区分蜂蜜糖浆,同时对蜂蜜的品种也具有很好的区分效果。
表1判别函数方程组的变量与系数
Claims (1)
1.一种微波等离体炬串联质谱(MPT-MS)直接检测蜂蜜掺假的方法,其特征在于:包含下列步骤:
(1)蜂蜜和糖浆的准备:所有蜂蜜:洋槐蜜、杂花蜜和紫云英蜜样品和糖浆:大米糖浆、玉米糖浆、甜菜糖浆和菊粉糖浆样品置于40℃水浴锅中水浴30min;
(2)大米糖浆掺假蜂蜜的配制:取经步骤(1)中处理后的大米糖浆和洋槐蜜按质量比为1:10,1:5和1:2.5配制大米糖浆掺假蜂蜜,40℃水浴2h,涡旋30min,待测;
(3)微波等离体炬串联质谱检测:将MS设置为正离子检测模式,质谱扫描范围m/z 50~700;毛细管温度100~200℃,毛细管电压25~35V,其它参数由LTQ-MS软件系统,自动优化;氩气为等离子体的工作气和载气,分别由中管和内管引入;MPT炬管顶端的中管和内管之间形成等离子体;载气流速为700~900mL/min,工作气流速为300~500mL/min,MPT炬管与质谱仪离子传输管的水平夹角α为25~35°,等离体火焰尖端与质谱口的水平距离d为5~15mm,样品表面与质谱口的垂直距离h为5~15mm;
(4)蜂蜜和糖浆的MPT-MS分析:3种蜂蜜:洋槐蜜、紫云英蜜和杂花蜜和4种糖浆:大米糖浆、玉米糖浆、甜菜糖浆和菊粉糖浆进行MPT-MS分析;在正离子模式下,洋槐蜜、
紫云英蜜、杂花蜜、大米糖浆、玉米糖浆、甜菜糖浆和菊粉糖浆7个样品的MPT-MS一级质谱图都有明显的m/z 198、m/z 180、m/z 163和m/z 145离子峰;选择m/z 198为母离子进行二级串联质谱分析,得到特征碎片离子m/z 180、m/z 163、m/z 145,MPT模式下化合物易与H2O、H+、K+和Na+结合,推断m/z 198为果糖或葡萄糖结合一个H2O生成的,碎片离子分别为母离子丢失H2O、H3O2和H5O3得到;选择m/z 180为母离子进行三级串联质谱分析,得到特征碎片离子m/z 163、m/z145分别为母离子丢失-OH和H3O2,结合HMDB数据库m/z 180为果糖或葡萄糖;
(5)MPT-MS实验条件优化:以洋槐蜂蜜为检测对象,以m/z 198净响应信号平均值为指标,对微波功率、载气流速和维持气流速等实验参数进行系统优化;
(6)蜂蜜和糖浆的主成分分析、聚类:利用Matlab软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个,每种样品选10个,共7*10=70个MPT-MS数据进行PCA,计算特征值、特征向量及累计贡献率;利用SPSS软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个,每种样品选10个,共7*10=70个MPT-MS数据进行CA,测量方法为平方Euclidean距离;
(7)蜂蜜和糖浆偏最小二乘判别分析、判别分析分析:利用SIMCA软件对3种蜂蜜和4种糖浆共70个,每种样品选10个,共7*10=70个MPT-MS数据进行PLS-DA;
采用SPSS软件,按统计量Wilk’sλ最小值原则选择变量,进行逐步DA,建立判别方程;根据非标准化判别方程系数,得到判别函数方程组的变量与系数;计算3种蜂蜜和4种糖浆的得分,以F1为横坐标、F2为纵坐标,得到蜂蜜和糖浆判别图;计算判别函数F1、F2的特征值、典型相关系数、类间差异极性,训练样本和交叉验证的正确率;
(8)大米糖浆掺假蜂蜜的偏最小二乘判别分析、判别分析分析:利用SIMCA软件对质量比为1:10,1:5和1:2.5的大米糖浆掺假蜂蜜共90个,每种样品选30个,共3*30=90个,MPT-MS数据进行PLS-DA质量比为1:10,1:5和1:2.5的大米糖浆掺假蜂蜜可以按各10%、20%和40%的掺假比例各自聚集到同一个区域,Ellipse:Hotelling’sT2 95%;采用SPSS软件,按统计量Wilk’sλ最小值原则选择变量,进行逐步DA,建立判别方程;根据非标准化判别方程系数,得到判别函数方程组的变量与系数;计算质量比为1:10(10%),1:5(20%)和1:2.5(40%)的大米糖浆掺假蜂蜜得分,以F1为横坐标、F2为纵坐标,得到蜂蜜和糖浆判别图;计算判别函数F1、F2的特征值、典型相关系数、类间差异极性,训练样本和交叉验证的正确率。
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Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108426968B (zh) * | 2018-06-13 | 2021-06-15 | 中国农业科学院蜜蜂研究所 | 一种冬蜜和乌桕蜜的分类方法 |
CN113876337B (zh) * | 2021-09-16 | 2023-09-22 | 中国矿业大学 | 一种基于多元递归网络的心脏疾病识别方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102520092A (zh) * | 2011-12-23 | 2012-06-27 | 江苏出入境检验检疫局动植物与食品检测中心 | 蜂蜜中大米糖浆掺假鉴别快速检测方法 |
CN102607924A (zh) * | 2012-02-29 | 2012-07-25 | 新疆大学 | 一种鉴别单花蜂蜜真实属性的方法 |
CN104950062A (zh) * | 2015-06-16 | 2015-09-30 | 秦皇岛出入境检验检疫局检验检疫技术中心 | 蜂蜜中甜菜糖浆掺假的鉴别方法 |
CN104977369A (zh) * | 2014-04-10 | 2015-10-14 | 南京工业大学 | 一种鉴别蜂蜜中淀粉糖浆掺假的液质联用(hplc-ms/ms)测定方法 |
CN106770612A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-31 | 东华理工大学 | 蜂蜜中四环素的直接微波等离子体炬质谱检测方法 |
CN106932517A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-07-07 | 山东师范大学 | 一种鉴别枣花蜜与糖浆掺假枣花蜜的分析方法 |
CN107102077A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-08-29 | 山东省食品药品检验研究院 | 一种鉴别洋槐蜜与糖浆掺假洋槐蜜的分析方法 |
CN107144646A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-09-08 | 山东师范大学 | 一种应用液质联用技术结合代谢组学方法判别真蜂蜜与糖浆掺假蜂蜜的分析方法 |
-
2017
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102520092A (zh) * | 2011-12-23 | 2012-06-27 | 江苏出入境检验检疫局动植物与食品检测中心 | 蜂蜜中大米糖浆掺假鉴别快速检测方法 |
CN102607924A (zh) * | 2012-02-29 | 2012-07-25 | 新疆大学 | 一种鉴别单花蜂蜜真实属性的方法 |
CN104977369A (zh) * | 2014-04-10 | 2015-10-14 | 南京工业大学 | 一种鉴别蜂蜜中淀粉糖浆掺假的液质联用(hplc-ms/ms)测定方法 |
CN104950062A (zh) * | 2015-06-16 | 2015-09-30 | 秦皇岛出入境检验检疫局检验检疫技术中心 | 蜂蜜中甜菜糖浆掺假的鉴别方法 |
CN106770612A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-31 | 东华理工大学 | 蜂蜜中四环素的直接微波等离子体炬质谱检测方法 |
CN106932517A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-07-07 | 山东师范大学 | 一种鉴别枣花蜜与糖浆掺假枣花蜜的分析方法 |
CN107102077A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-08-29 | 山东省食品药品检验研究院 | 一种鉴别洋槐蜜与糖浆掺假洋槐蜜的分析方法 |
CN107144646A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-09-08 | 山东师范大学 | 一种应用液质联用技术结合代谢组学方法判别真蜂蜜与糖浆掺假蜂蜜的分析方法 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
Chemometric Determination of the Botanical Origin for Chinese Honeys on the Basis of Mineral Elements Determined by ICP-MS;Hui Chen 等;《Journal of Agricultural and Food Chemistry》;20140303(第62期);第2443-2448页 * |
ICP-MS测定东北黑蜂蜜和椴树蜜中矿质元素及其在蜂蜜产地溯源中的应用研究;金铃和;《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊) 农业科技辑》;20170315;全文 * |
三种浅色单花蜜鉴别方法研究;赵静;《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊) 农业科技辑》;20170515;全文 * |
微波等离子体炬电离源的电离性离性能及其应用研究;周炜;《中国优秀硕士学位论文全文数据库(电子期刊) 工程科技Ⅰ辑》;20160715;全文 * |
现代分析技术在蜂蜜掺假鉴别中应用研究进展;吴燕涛 等;《食品研究与开发》;20150331;第36卷(第5期);第137-142页 * |
等离子体常压解吸离子源质谱;丁薛璐 等;《中国科学: 化学》;20141231;第44卷(第5期);第672-679页 * |
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