CN107766831A - 图像处理方法、装置、移动终端和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种图像处理方法、装置、移动终端和计算机可读存储介质。上述方法包括：对待处理图像进行人脸识别，获取所述待处理图像中人脸区域；识别所述人脸区域中肤色区域，对所述肤色区域进行边缘检测，获取边缘信息；根据所述边缘信息获取第一肤色区域；对所述人脸区域进行美颜处理，将处理后人脸区域与所述第一肤色区域进行图像融合。上述方法，在对图像中人脸区域进行美颜处理之前，先根据边缘信息识别保存人脸区域中特定肤色区域，再将美颜处理后人脸区域与上述特定肤色区域进行图像融合，可使得美颜处理后人脸区域可保留原皮肤纹理等细节，使得美颜处理后图像更加真实，提升图像的观感。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、移动终端和计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能移动终端的迅速发展，智能移动终端的功能也越来越多。用户在使用智能移动终端进行拍照时，智能移动终端可通过检测环境光信息进行自动白平衡、自动调整曝光度等操作。用户在使用智能移动终端拍人像或自拍时，智能移动终端还可对人像进行美白、磨皮、祛痘等一系列美颜处理。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、移动终端和计算机可读存储介质，可以使美颜处理后图像更真实。
一种图像处理方法，包括：
对待处理图像进行人脸识别，获取所述待处理图像中人脸区域；
识别所述人脸区域中肤色区域，对所述肤色区域进行边缘检测，获取边缘信息；
根据所述边缘信息获取第一肤色区域；
对所述人脸区域进行美颜处理，将处理后人脸区域与所述第一肤色区域进行图像融合。
一种图像处理装置，包括：
第一获取模块，用于对待处理图像进行人脸识别，获取所述待处理图像中人脸区域；
提取模块，用于识别所述人脸区域中肤色区域，对所述肤色区域进行边缘检测，获取边缘信息；
第二获取模块，用于根据所述边缘信息获取第一肤色区域；
处理模块，用于对所述人脸区域进行美颜处理，将处理后人脸区域与所述第一肤色区域进行图像融合。
一种移动终端，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行如上所述的方法。
本申请实施例中，在对图像中人脸区域进行美颜处理之前，先根据边缘信息识别保存人脸区域中特定肤色区域，再将美颜处理后人脸区域与上述特定肤色区域进行图像融合，可使得美颜处理后人脸区域可保留原皮肤纹理等细节，使得美颜处理后图像更加真实，提升图像的观感。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中移动终端10的内部结构示意图；
图2为一个实施例中图像处理方法的流程图；
图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图；
图4为另一个实施例中图像处理方法的流程图；
图5为另一个实施例中图像处理方法的流程图；
图6为一个实施例中图像处理装置的结构框图；
图7为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；
图8为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；
图9为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；
图10为一个实施例中图像处理电路的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中移动终端10的内部结构示意图。如图1所示，该移动终端10包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，移动终端10的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种图像处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个移动终端10的运行。移动终端10中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机可读指令的运行提供环境。网络接口用于与服务器进行网络通信。移动终端10的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是移动终端10外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该移动终端10可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的移动终端10的限定，具体的移动终端10可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
图2为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图2所示，一种图像处理方法，包括：
步骤202，对待处理图像进行人脸识别，获取待处理图像中人脸区域。
移动终端可对获取的待处理图像进行人脸识别，检测上述待处理图像中是否存在人脸区域。上述待处理图像可为移动终端拍摄获取的图像、移动终端存储的图像、移动终端利用数据网络或无线局域网下载的图像。移动终端可采用人脸识别算法对待处理图像进行人脸识别，当待处理图像中存在人脸特征识别点时，检测到待处理图像中存在人脸。上述待处理图像中单个人脸图像所占的区域即为人脸区域，当待处理图像中存在多个人脸时，待处理图像中存在多个人脸区域。
步骤204，识别人脸区域中肤色区域，对肤色区域进行边缘检测，获取边缘信息。
在获取到待处理图像中人脸区域后，移动终端可识别上述人脸区域中肤色区域，上述肤色区域即为人脸中皮肤覆盖的区域。移动终端可通过人脸区域中各像素的色彩值来识别肤色区域。具体地，移动终端可预存肤色的色彩值，移动终端将人脸区域中各像素的色彩值与肤色的色彩值进行比对，当像素的色彩值与肤色的色彩值之间的色差值在指定阈值内时，判定两个色彩较为相似，将人脸区域中像素的色彩识别为肤色，则色彩为肤色的像素集合所显示的区域即为肤色区域。
在获取到人脸区域中肤色区域后，移动终端可对上述肤色区域进行边缘检测，获取上述肤色区域中边缘信息。边缘检测是指在图像处理中识别图像中亮度变化明显的点，如物体表面的纹理、物体表面的形状等。上述边缘信息即为肤色区域中轮廓信息，移动终端可通过边缘检测识别肤色区域中皮肤纹理、痘痘的轮廓、斑点的轮廓、疤痕的轮廓等。
步骤206，根据边缘信息获取第一肤色区域。
移动终端在获取到肤色区域中边缘信息后，移动终端可根据上述边缘信息确定第一肤色区域，上述第一肤色区域为皮肤细腻区域。移动终端在获取边缘信息后，可根据痘痘的轮廓、斑点的轮廓和疤痕的轮廓获取需要剔除的痘痘区域、斑点区域和疤痕区域，移动终端再从肤色区域中剔除痘痘区域、斑点区域和疤痕区域，即可得到第一肤色区域。其中，移动终端从肤色区域中剔除痘痘区域、斑点区域和疤痕区域是指移动终端从肤色区域的图像中裁剪去除痘痘区域的图像、斑点区域的图像和疤痕区域的图像。
步骤208，对人脸区域进行美颜处理，将处理后人脸区域与第一肤色区域进行图像融合。
移动终端可对待处理图像中人脸区域进行美颜处理，上述美颜处理包括：美白、磨皮、祛斑、祛痘、调整唇色、调整瞳孔颜色等。移动终端在对待处理图像中人脸区域进行美颜处理后，可将美颜处理后图像中人脸区域与第一肤色区域进行图像融合。具体地，移动终端可根据美颜处理后人脸区域的肤色调整第一肤色区域的肤色，再将调整后第一肤色区域与美颜处理后人脸区域进行图像叠加，移动终端再对叠加区域的边缘进行过渡处理。其中，移动终端可对叠加区域的边缘进行羽化处理、色彩渐变来实现过渡处理，移动终端也可对第一肤色区域进行透明度渐变调节实现叠加区域的过渡处理。
本申请实施例中方法，在对图像中人脸区域进行美颜处理之前，先根据边缘信息识别保存人脸区域中特定肤色区域，再将美颜处理后人脸区域与上述特定肤色区域进行图像融合，可使得美颜处理后人脸区域可保留原皮肤纹理等细节，使得美颜处理后图像更加真实，提升图像的观感。
在一个实施例中，步骤206中根据边缘信息获取第一肤色区域包括：
(1)根据边缘信息对应的形状、颜色和亮度确定边缘信息的类型。
移动终端在获取到边缘信息后，可根据上述边缘信息对应的形状、颜色和亮度确定边缘信息的类型。上述边缘信息为肤色区域中轮廓信息，边缘信息对应的形状即为轮廓的形状，如斑点区域的轮廓近似圆形、皮肤纹理的轮廓近似直线等。若上述边缘信息中轮廓连接成一个封闭图形，移动终端可检测上述封闭图像中颜色和亮度，如斑点区域的颜色和亮度、痘痘区域的颜色和亮度。移动终端在获取上述边缘信息对应的形状、颜色和亮度后，可识别边缘信息的类型。其中，移动终端中预存有不同类型的边缘信息对应的形状、颜色和亮度信息，通过比较边缘信息对应的形状、颜色和亮度，移动终端可确定边缘信息的类型。
在一个实施例中，移动终端也可通过神经网络模型识别边缘信息的类型。
(2)从边缘信息的类型中选取预设边缘信息类型所对应的肤色区域作为第一肤色区域，记录第一肤色区域的坐标信息。
移动终端可获取预设边缘信息类型对应的肤色区域作为第一肤色区域。上述预设边缘信息类型可为皮肤纹理，即移动终端从肤色区域中选取皮肤纹理所对应的区域作为第一肤色区域。在获取第一肤色区域后，移动终端可记录第一肤色区域的坐标信息。其中，移动终端记录第一肤色区域的坐标信息包括：移动终端记录第一肤色区域中像素坐标值，例如第3行第3列等。
本申请实施例中方法，根据边缘信息确定挑选的肤色类型，并记录挑选的肤色的坐标信息，有利于根据上述坐标信息查找肤色区域在美颜后人脸中对应的区域。
在一个实施例中，将处理后人脸区域与第一肤色区域进行图像融合包括：
(1)根据坐标信息确定第一肤色区域在处理后人脸区域中对应的肤色区域。
移动终端在获取第一肤色区域的坐标信息后，可根据第一肤色区域的坐标信息在美颜处理后人脸区域中查找对应的肤色区域。具体包括：移动终端根据第一肤色区域的坐标值查找美颜处理后人脸区域中对应的坐标值，再检测美颜处理后人脸区域中对应的区域是否为肤色区域。移动终端可通过像素的色彩值检测当前像素是否为肤色。例如，第一肤色区域中像素坐标值为第3行第3列，则移动终端查找美颜处理后人脸区域中第3行第3列的像素，检测美颜处理后人脸区域中第3行第3列的像素是否为肤色。
若移动终端在对待处理图像中人脸区域进行美颜时改变了人脸区域的显示区域，例如对人脸区域进行大眼、瘦脸等操作后，与第一肤色区域在处理后人脸区域中对应的区域可能不为肤色区域，则移动终端对上述第一肤色区域不做处理。
(2)调整第一肤色区域的色彩、亮度和透明度。
移动终端可调整第一肤色区域的色彩、亮度和透明度。其中，移动终端可根据美颜处理后人脸区域的肤色区域的色彩值来调整第一肤色区域的色彩。例如，将第一肤色区域的色彩值调整为美颜处理后人脸区域的肤色色彩值。若移动终端在对图像中人脸区域进行美颜处理时改变过人脸区域的亮度信息，移动终端会相应的改变第一肤色区域的亮度，例如增加第一肤色区域的亮度。移动终端还可调整第一肤色区域的透明度。
(3)将调整后第一肤色区域与对应肤色区域进行融合处理。
移动终端可将调整后第一肤色区域与美颜处理后人脸区域中对应肤色区域进行融合处理。在进行融合处理时，移动终端可对融合边缘进行羽化处理、颜色渐变处理或透明度渐变处理，使得融合边缘更加自然。
本申请实施例中方法，移动终端可将人脸中原有的肤色区域与美颜处理后人脸区域进行融合，使得美颜后人脸区域也具有细节特征，美颜后的图像不会失真，提升了图像的美感。
在一个实施例中，步骤208中对人脸区域进行美颜处理包括：
(1)识别人脸区域中肤色和肤质，获取人脸区域对应的性别。
(2)查找与肤色、肤质和性别对应的美颜参数。
(3)根据美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
移动终端可识别人脸区域的肤色、肤质以及人脸区域中人脸对应的性别。其中，移动终端通过肤色区域的色彩值表示人脸区域的肤色，移动终端可通过人脸区域中皱纹、斑点和痘痘的多少确定肤质的等级。移动终端可通过机器学习模型识别人脸对应的性别。
对不同肤色、肤质和性别，移动终端可匹配不同的美颜参数。例如，对图像中女性人脸图像进行美颜处理时，移动终端会调整人脸图像的肤色、唇色、瞳孔颜色、腮红等；对图像中男性人脸图像进行美颜时，移动终端仅调整人脸图像中肤色和瞳孔颜色。移动终端中可预存肤色、肤质、性别与美颜参数的对应关系，在获取到人脸图像的肤色、肤质和性别后，移动终端可查找对应的美颜参数。移动终端也可通过机器学习模型查找与人脸图像的肤色、肤质和性别对应的美颜参数。
移动终端在获取人脸区域的美颜参数后，可对人脸区域进行美颜处理。其中，同一图像中不同人脸区域的美颜参数不同时，移动终端对不同人脸区域的美颜处理不同。
本申请实施例中方法，移动终端可根据图像中人脸区域的肤色、肤质和参数查找对应的美颜参数，可实现对不同的人脸区域进行不同的美颜处理，使得对图像的美颜处理更加个性化。
在一个实施例中，在步骤208之后，上述方法还包括：
步骤210，获取人脸区域对应的人脸标识，将人脸标识与美颜参数对应存储。
移动终端在识别出图像中人脸区域后，可获取人脸区域对应的人脸标识。上述人脸标识是用于唯一标识人脸的字符串，如数字、字母等。移动终端检测是否已存储人脸区域对应的人脸标识，若移动终端已存储人脸区域对应的人脸标识，则用上述人脸区域对应的美颜参数替换已存储的美颜参数，或直接存储上述人脸区域对应的美颜参数。若移动终端未存储人脸区域对应的人脸标识，则移动终端生成上述人脸区域对应的人脸标识，并将上述人脸标识与人脸区域对应的美颜参数对应存储。
本申请实施例中方法，将人脸区域对应的人脸标识与美颜参数对应存储，当移动终端下次对人脸图像进行美颜时，移动终端可根据人脸标识查找对应的美颜参数进行美颜，提高了移动终端查找美颜参数的效率，使得对图像的美颜处理更快速。
在一个实施例中，在步骤208之后，上述方法还包括：
步骤212，获取人脸区域对应的联系人。
步骤214，若移动终端已存储联系人对应的联系人信息，将融合处理后图像发送给联系人对应的移动终端。
移动终端可查找人脸区域对应的联系人。其中，移动终端查找人脸区域对应的联系人包括以下方法中任意一种：
(1)移动终端获取用户输入的对人脸图像的标记信息，上述标记信息可为人脸区域对应的人名，移动终端查找已存储联系人中是否存在人脸区域对应的人名，若已存储联系人中存在人脸区域对应的人名，则移动终端获取人脸区域对应的联系人。
(2)移动终端也可获取已存储联系人对应的头像，移动终端将人脸区域与已存储联系人对应的头像进行相似度匹配，若匹配成功，则上述联系人为人脸区域对应的联系人。
移动终端在获取到人脸区域对应的联系人后，可查找人脸区域对应的联系人是否有已存储的联系人信息。上述联系人信息可为手机号码、座机号码、社交账号等。当移动终端已存储上述联系人的联系人信息，则移动终端将融合处理后图像发送给上述联系人对应的移动终端。
通常情况下，在多人合影时，用户需要将合影照片手动分享给图像中其他人。本申请实施例中方法，移动终端可将美颜处理后图像自动分享给图像中人脸对应的用户，无需用户手动操作，简化了用户操作步骤，用户操作更加简洁。
在一个实施例中，一种图像处理方法，包括：
步骤502，若存在连续拍摄的多帧图像，根据图像中人眼状态选取睁眼图像。
连续拍摄的图像是指从同一方位、同一角度、不间断快速拍摄的图像。通常情况下，连续拍摄的图像相似度较高。上述连续拍摄的多帧图像可为移动终端拍摄获取的图像，也可为移动终端通过网络传输获取的图像。移动终端在获取连续拍摄的多帧人脸图像后，可提取人脸图像中人脸特征点，例如人脸的五官特征点。移动终端可根据人脸特征点标记人脸特征的位置信息，例如根据人脸的眼球特征点识别人眼的位置。在获取人脸特征点后，移动终端可提取人脸中人眼特征，再根据人眼特征确定睁眼图像。上述睁眼图像是图像中人眼均处于睁眼状态的图像。上述人眼特征可包括：眼球形状、眼球位置、眼球面积、眼神方向、瞳孔高度和眼白面积等。移动终端中可预设人眼特征对应的判断条件，在获取上述人眼特征后，移动终端可将人眼特征与预设的判断条件一一比对，判断人脸图像是否为睁眼图像。例如，当检测到人脸图像中人脸的眼球面积大于第一阈值，判定人脸处于睁眼状态，则上述图像为睁眼图像；或当检测到人脸图像中人脸的瞳孔高度在预设范围内，判定人脸处于睁眼状态，则上述图像为睁眼图像。
步骤504，若多帧图像中存在多帧睁眼图像，合成多帧睁眼图像，将合成后图像作为待处理图像。
当上述连续拍摄的多帧图像中存在多帧睁眼图像时，移动终端可将上述多帧睁眼图像合成，将合成后图像作为待处理图像。通过图像合成，可降低图像中噪声，提高图像的质量。
步骤506，若多帧图像中存在一帧睁眼图像，将一帧睁眼图像作为待处理图像。
步骤508，对待处理图像进行人脸识别，获取待处理图像中人脸区域。
步骤510，识别人脸区域中肤色区域，对肤色区域进行边缘检测，获取边缘信息。
步骤512，根据边缘信息获取第一肤色区域。
步骤514，对人脸区域进行美颜处理，将处理后人脸区域与第一肤色区域进行图像融合。
本申请实施例中方法，移动终端对连续拍摄的多帧图像进行挑选，仅获取多帧图像中睁眼图像作为待处理图像，即从多帧图像中挑选图像美感更高的图像来进行美颜处理，图像处理过程更加智能化，提升了用户粘性。
图6为一个实施例中图像处理装置的结构框图。如图6所示，一种图像处理装置，包括：
第一获取模块602，用于对待处理图像进行人脸识别，获取待处理图像中人脸区域。
提取模块604，用于识别人脸区域中肤色区域，对肤色区域进行边缘检测，获取边缘信息。
第二获取模块606，用于根据边缘信息获取第一肤色区域。
处理模块608，用于对人脸区域进行美颜处理，将处理后人脸区域与第一肤色区域进行图像融合。
在一个实施例中，第二获取模块606根据边缘信息获取第一肤色区域包括：根据边缘信息对应的形状、颜色和亮度确定边缘信息的类型；从边缘信息的类型中选取预设边缘信息类型所对应的肤色区域作为第一肤色区域，记录第一肤色区域的坐标信息。
在一个实施例中，处理模块608将处理后人脸区域与第一肤色区域进行图像融合包括：根据坐标信息确定第一肤色区域在处理后人脸区域中对应的肤色区域；调整第一肤色区域的色彩、亮度和透明度；将调整后第一肤色区域与对应肤色区域进行融合处理。
在一个实施例中，处理模块608对人脸区域进行美颜处理包括：识别人脸区域中肤色和肤质，获取人脸区域对应的性别；查找与肤色、肤质和性别对应的美颜参数；根据美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
图7为另一个实施例中图像处理装置的结构框图。如图7所示，一种图像处理装置，包括：第一获取模块702、提取模块704、第二获取模块706、处理模块708和存储模块710。其中，第一获取模块702、提取模块704、第二获取模块706、处理模块708与图6中对应的模块功能相同。
存储模块710，用于获取人脸区域对应的人脸标识，将人脸标识与美颜参数对应存储。
图8为另一个实施例中图像处理装置的结构框图。如图8所示，一种图像处理装置，包括：第一获取模块802、提取模块804、第二获取模块806、处理模块808和发送模块810。其中，第一获取模块802、提取模块804、第二获取模块806、处理模块808与图6中对应的模块功能相同。
发送模块810，用于获取人脸区域对应的联系人，若移动终端已存储联系人对应的联系人信息，将融合处理后图像发送给联系人对应的移动终端。
图9为另一个实施例中图像处理装置的结构框图。如图9所示，一种图像处理装置，包括：选取模块902、第一获取模块904、提取模块906、第二获取模块908、处理模块910。其中，第一获取模块904、提取模块906、第二获取模块908、处理模块910与图6中对应的模块功能相同。
选取模块902，用于在对待处理图像进行人脸识别之前，若存在连续拍摄的多帧图像，根据图像中人眼状态选取睁眼图像。若多帧图像中存在多帧睁眼图像，合成多帧睁眼图像，将合成后图像作为待处理图像；若多帧图像中存在一帧睁眼图像，将一帧睁眼图像作为待处理图像。
上述图像处理装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将图像处理装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述图像处理装置的全部或部分功能。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：
(1)对待处理图像进行人脸识别，获取待处理图像中人脸区域。
(2)识别人脸区域中肤色区域，对肤色区域进行边缘检测，获取边缘信息。
(3)根据边缘信息获取第一肤色区域。
(4)对人脸区域进行美颜处理，将处理后人脸区域与第一肤色区域进行图像融合。
在一个实施例中，根据边缘信息获取第一肤色区域包括：根据边缘信息对应的形状、颜色和亮度确定边缘信息的类型，从边缘信息的类型中选取预设边缘信息类型所对应的肤色区域作为第一肤色区域，记录第一肤色区域的坐标信息。
在一个实施例中，将处理后人脸区域与第一肤色区域进行图像融合包括：根据坐标信息确定第一肤色区域在处理后人脸区域中对应的肤色区域，调整第一肤色区域的色彩、亮度和透明度，将调整后第一肤色区域与对应肤色区域进行融合处理。
在一个实施例中，对人脸区域进行美颜处理包括：识别人脸区域中肤色和肤质，获取人脸区域对应的性别，查找与肤色、肤质和性别对应的美颜参数，根据美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：获取人脸区域对应的人脸标识，将人脸标识与美颜参数对应存储。
在一个实施例中，还执行：获取人脸区域对应的联系人；若移动终端已存储联系人对应的联系人信息，将融合处理后图像发送给联系人对应的移动终端。
在一个实施例中，在对待处理图像进行人脸识别之前，还执行：若存在连续拍摄的多帧图像，根据图像中人眼状态选取睁眼图像；若多帧图像中存在多帧睁眼图像，合成多帧睁眼图像，将合成后图像作为待处理图像；若多帧图像中存在一帧睁眼图像，将一帧睁眼图像作为待处理图像。
本申请还提供一种包含指令的计算机程序产品，当上述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行以下步骤：
(1)对待处理图像进行人脸识别，获取待处理图像中人脸区域。
(2)识别人脸区域中肤色区域，对肤色区域进行边缘检测，获取边缘信息。
(3)根据边缘信息获取第一肤色区域。
(4)对人脸区域进行美颜处理，将处理后人脸区域与第一肤色区域进行图像融合。
在一个实施例中，根据边缘信息获取第一肤色区域包括：根据边缘信息对应的形状、颜色和亮度确定边缘信息的类型，从边缘信息的类型中选取预设边缘信息类型所对应的肤色区域作为第一肤色区域，记录第一肤色区域的坐标信息。
在一个实施例中，将处理后人脸区域与第一肤色区域进行图像融合包括：根据坐标信息确定第一肤色区域在处理后人脸区域中对应的肤色区域，调整第一肤色区域的色彩、亮度和透明度，将调整后第一肤色区域与对应肤色区域进行融合处理。
在一个实施例中，对人脸区域进行美颜处理包括：识别人脸区域中肤色和肤质，获取人脸区域对应的性别，查找与肤色、肤质和性别对应的美颜参数，根据美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：获取人脸区域对应的人脸标识，将人脸标识与美颜参数对应存储。
在一个实施例中，还执行：获取人脸区域对应的联系人；若移动终端已存储联系人对应的联系人信息，将融合处理后图像发送给联系人对应的移动终端。
在一个实施例中，在对待处理图像进行人脸识别之前，还执行：若存在连续拍摄的多帧图像，根据图像中人眼状态选取睁眼图像；若多帧图像中存在多帧睁眼图像，合成多帧睁眼图像，将合成后图像作为待处理图像；若多帧图像中存在一帧睁眼图像，将一帧睁眼图像作为待处理图像。
本申请实施例还提供一种移动终端。上述移动终端中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图10为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图10所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。
如图10所示，图像处理电路包括ISP处理器1040和控制逻辑器1050。成像设备1010捕捉的图像数据首先由ISP处理器1040处理，ISP处理器1040对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备1010的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备1010可包括具有一个或多个透镜1012和图像传感器1014的照相机。图像传感器1014可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器1014可获取用图像传感器1014的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器1040处理的一组原始图像数据。传感器1020(如陀螺仪)可基于传感器1020接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器1040。传感器1020接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。
此外，图像传感器1014也可将原始图像数据发送给传感器1020，传感器1020可基于传感器1020接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器1040，或者传感器1020将原始图像数据存储到图像存储器1030中。
ISP处理器1040按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器1040可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。
ISP处理器1040还可从图像存储器1030接收图像数据。例如，传感器1020接口将原始图像数据发送给图像存储器1030，图像存储器1030中的原始图像数据再提供给ISP处理器1040以供处理。图像存储器1030可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。
当接收到来自图像传感器1014接口或来自传感器1020接口或来自图像存储器1030的原始图像数据时，ISP处理器1040可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器1030，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器1040还可从图像存储器1030接收处理数据，对处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器1080，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器1040的输出还可发送给图像存储器1030，且显示器1080可从图像存储器1030读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器1030可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器1040的输出可发送给编码器/解码器1070，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器1080设备上之前解压缩。
ISP处理器1040处理图像数据的步骤包括：对图像数据进行VFE(Video FrontEnd，视频前端)处理和CPP(Camera Post Processing，摄像头后处理)处理。对图像数据的VFE处理可包括修正图像数据的对比度或亮度、修改以数字方式记录的光照状态数据、对图像数据进行补偿处理(如白平衡，自动增益控制，γ校正等)、对图像数据进行滤波处理等。对图像数据的CPP处理可包括对图像进行缩放、向每个路径提供预览帧和记录帧。其中，CPP可使用不同的编解码器来处理预览帧和记录帧。ISP处理器1040处理后的图像数据可发送给美颜模块1060，以便在被显示之前对图像进行美颜处理。美颜模块1060对图像数据美颜处理可包括：美白、祛斑、磨皮、瘦脸、祛痘、增大眼睛等。其中，美颜模块1060可为移动终端中CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、GPU或协处理器等。美颜模块1060处理后的数据可发送给编码器/解码器1070，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器1080设备上之前解压缩。其中，美颜模块1060还可位于编码器/解码器1070与显示器1080之间，即美颜模块对已成像的图像进行美颜处理。上述编码器/解码器1070可为移动终端中CPU、GPU或协处理器等。
ISP处理器1040确定的统计数据可发送给控制逻辑器1050单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜1012阴影校正等图像传感器1014统计信息。控制逻辑器1050可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备1010的控制参数以及ISP处理器1040的控制参数。例如，成像设备1010的控制参数可包括传感器1020控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间)、照相机闪光控制参数、透镜1012控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜1012阴影校正参数。
运用图10中图像处理技术可实现如下步骤：
(1)对待处理图像进行人脸识别，获取待处理图像中人脸区域。
(2)识别人脸区域中肤色区域，对肤色区域进行边缘检测，获取边缘信息。
(3)根据边缘信息获取第一肤色区域。
(4)对人脸区域进行美颜处理，将处理后人脸区域与第一肤色区域进行图像融合。
在一个实施例中，根据边缘信息获取第一肤色区域包括：根据边缘信息对应的形状、颜色和亮度确定边缘信息的类型，从边缘信息的类型中选取预设边缘信息类型所对应的肤色区域作为第一肤色区域，记录第一肤色区域的坐标信息。
在一个实施例中，将处理后人脸区域与第一肤色区域进行图像融合包括：根据坐标信息确定第一肤色区域在处理后人脸区域中对应的肤色区域，调整第一肤色区域的色彩、亮度和透明度，将调整后第一肤色区域与对应肤色区域进行融合处理。
在一个实施例中，对人脸区域进行美颜处理包括：识别人脸区域中肤色和肤质，获取人脸区域对应的性别，查找与肤色、肤质和性别对应的美颜参数，根据美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：获取人脸区域对应的人脸标识，将人脸标识与美颜参数对应存储。
在一个实施例中，还执行：获取人脸区域对应的联系人；若移动终端已存储联系人对应的联系人信息，将融合处理后图像发送给联系人对应的移动终端。
在一个实施例中，在对待处理图像进行人脸识别之前，还执行：若存在连续拍摄的多帧图像，根据图像中人眼状态选取睁眼图像；若多帧图像中存在多帧睁眼图像，合成多帧睁眼图像，将合成后图像作为待处理图像；若多帧图像中存在一帧睁眼图像，将一帧睁眼图像作为待处理图像。
本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
对待处理图像进行人脸识别，获取所述待处理图像中人脸区域；
识别所述人脸区域中肤色区域，对所述肤色区域进行边缘检测，获取边缘信息；
根据所述边缘信息获取第一肤色区域；
对所述人脸区域进行美颜处理，将处理后人脸区域与所述第一肤色区域进行图像融合。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述边缘信息获取第一肤色区域包括：
根据所述边缘信息对应的形状、颜色和亮度确定所述边缘信息的类型；
从所述边缘信息的类型中选取预设边缘信息类型所对应的肤色区域作为第一肤色区域，记录所述第一肤色区域的坐标信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将处理后人脸区域与所述第一肤色区域进行图像融合包括：
根据所述坐标信息确定所述第一肤色区域在处理后人脸区域中对应的肤色区域；
调整所述第一肤色区域的色彩、亮度和透明度；
将调整后第一肤色区域与对应肤色区域进行融合处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸区域进行美颜处理包括：
识别所述人脸区域中肤色和肤质，获取所述人脸区域对应的性别；
查找与所述肤色、肤质和性别对应的美颜参数；
根据所述美颜参数对所述人脸区域进行美颜处理。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述人脸区域对应的人脸标识，将所述人脸标识与所述美颜参数对应存储。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述人脸区域对应的联系人；
若移动终端已存储所述联系人对应的联系人信息，将融合处理后图像发送给所述联系人对应的移动终端。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述对待处理图像进行人脸识别之前，还包括：
若存在连续拍摄的多帧图像，根据所述图像中人眼状态选取睁眼图像；
若所述多帧图像中存在多帧睁眼图像，合成所述多帧睁眼图像，将合成后图像作为所述待处理图像；
若所述多帧图像中存在一帧睁眼图像，将所述一帧睁眼图像作为所述待处理图像。
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于对待处理图像进行人脸识别，获取所述待处理图像中人脸区域；
提取模块，用于识别所述人脸区域中肤色区域，对所述肤色区域进行边缘检测，获取边缘信息；
第二获取模块，用于根据所述边缘信息获取第一肤色区域；
处理模块，用于对所述人脸区域进行美颜处理，将处理后人脸区域与所述第一肤色区域进行图像融合。
9.一种移动终端，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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