CN107742043A - 减小基波相位算法误差的基于模型参考自适应的介损角方法 - Google Patents

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李川斌
宋岩
丁立华
徐磊
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Abstract

本发明公开了一种减小基波相位算法误差的基于模型参考自适应的介损角方法，它采用了模型参考自适应的方法，把Levenberg‑Marquardt算法模型作为参考模型，把基波相位分离模型作为可调模型，参考模型的输出与可调模型输出的差值被作为自适应环节的输入，自适应算法对可调模型的参数进行修改，使其输出状态能够快速并且稳定的趋近于tanθ，即可调模型的输出趋向于参考模型。本发明基于模型参考自适应法，减小基波相位算法因同步采样产生的误差。

Description

减小基波相位算法误差的基于模型参考自适应的介损角方法
技术领域
本发明涉及一种减小基波相位算法误差的基于模型参考自适应的介损角方法，属于高压电气设备在线监测技术领域。
背景技术
介质损耗角(介损角)是一项反映高压电气设备绝缘性能的重要指标。介损角的变化可反映受潮、劣化变质或绝缘中气体放电等绝缘缺陷。因此测量介损角是研究绝缘老化特征及在线监测绝缘状况的一项重要内容。实际高压电气设备的介损角数值通常都很小，测量系统需要有较高的测量精度才能正确反映介损角的变化。
目前一般采用数字化测量方法求取介损角，即对电压、电流信号进行数字化采样后再通过一定的算法求出介损角。目前比较常用的算法是基波相位分离法(又称傅氏算法)，该算法能有效抑制直流偏移和谐波干扰，但当电压、电流信号周期不是采样间隔的整数倍(即非同步采样)时，计算结果会有较大误差。
Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种，它是使用最广泛的非线性最小二乘算法，它是利用梯度求最大(小)值的算法。Levenberg-Marquardt算法的高阶正弦拟合法能有效地对电力系统信号进行谐波分析，算法计算所得介损角的误差很小，能很好地满足电气设备介损角测量的要求。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明的目的是：本发明涉及一种减小基波相位算法误差的基于模型参考自适应的介损角算法。
本发明的技术解决方案是：一种减小基波相位算法误差的基于模型参考自适应的介损角方法，Levenberg-Marquardt算法的高阶正弦拟合法能有效地对电力系统信号进行谐波分析，算法计算所得介损角的误差很小，能很好地满足电气设备介损角测量的要求，把Levenberg-Marquardt算法模型作为参考模型，把基波相位分离模型作为可调模型，参考模型的输出与可调模型输出的差值被作为自适应算法的输入，自适应算法对可调模型的参数进行修改，使其输出状态能够快速并且稳定的趋近于tanθ，即基波相位分离算法的输出趋向于Levenberg-Marquardt算法的输出，通过自适应算法的调节，从而减小基波相位算法产生的误差。
本发明的有益效果是：基于模型参考自适应法，减小基波相位算法因同步采样产生的误差。
附图说明
图1为减小基波相位算法误差的基于模型参考自适应的介损角方法示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。
参见附图1所示，本是实施例的减小基波相位算法误差的基于模型参考自适应的介损角方法示意图。
基波相位分离算法因电网频率的波动而存在测量误差。Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种，Levenberg-Marquardt算法的高阶正弦拟合法能有效地对电力系统信号进行谐波分析，算法计算所得介损角的误差很小，能很好地满足电气设备介损角测量的要求。本发明涉及一种减小基波相位算法误差的基于模型参考自适应的介损角方法，该方法使用采用模型参考自适应的方法，把Levenberg-Marquardt算法模型作为参考模型，把基波相位分离模型作为可调模型，参考模型的输出与可调模型输出的差值被作为自适应环节的输入，自适应算法对可调模型的参数进行修改，使其输出状态能够快速并且稳定的趋近于tanθ，即可调模型的输出趋向于参考模型。本发明基于模型参考自适应法，减小基波相位算法因同步采样产生的误差。
上述实施例不以任何形式限制本发明，凡采用等同替换或等效变换所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。

Claims (1)

1.一种减小基波相位算法误差的基于模型参考自适应的介损角方法，其特征在于：把Levenberg-Marquardt算法模型作为参考模型，把基波相位分离模型作为可调模型，参考模型的输出与可调模型输出的差值被作为自适应算法的输入，自适应算法对可调模型的参数进行修改，使其输出状态能够快速并且稳定的趋近于tanθ，即可调模型的输出趋向于参考模型。
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
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