CN107702278A - 空调系统、人体热源检测方法及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种空调系统的人体热源检测方法，包括以下步骤：空调系统获取用户附近的空气温度或用户的体表温度，并通过红外获取人体与空调系统的距离以及环境辐射温度；计算环境辐射温度与用户附近的空气温度之间的差值；在差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据环境辐射温度以及人体与空调系统的距离，对预定阈值进行调整得到动态温度阈值；在差值的绝对值大于动态温度阈值时，确定空调系统的运行区域内存在人体热源。本发明还公开一种空调系统及计算机可读存储介质。本发明可以在用户附近的空气温度或用户的体表温度与环境温度一致时，避免人体热源不被红外传感器检测到，而导致出现热源消失的问题。

Description

空调系统、人体热源检测方法及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及空调技术领域，特别涉及一种空调系统、人体热源检测方法及计算机可读存储介质。

背景技术

空调系统在运行制冷或制热模式时，通常是根据用户预先设定的温度或风速等参数值运行，而空调系统按照用户预先设定的参数运行后有时并不真正适合用户，如有些用户在比较热的环境下设定比较低的温度如20℃制冷，经过一段时间后房间温度会迅速降低，此时用户会感觉比较冷，于是又将空调系统的设定温度调高，从而引起用户的不舒适感。为解决这种问题，现有方案利用红外传感器检测用户的体表温度，以自动进行温度调整而为用户提供舒适的室内环境。但当用户的体表温度与环境温度一致时，用户这个热源则不被红外传感器检测到，从而导致出现热源消失的问题，如此空调系统则达不到自动进行温度调整进入舒适模式的目的，进而降低用户的舒适性。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种空调系统、人体热源检测方法及计算机可读存储介质，旨在解决用户附近的空气温度或用户的体表温度与环境温度一致时，人体热源不被红外传感器检测到，而导致出现热源消失的问题。

本发明提供一种空调系统的人体热源检测方法，所述空调系统的人体热源检测方法包括以下步骤：

空调系统获取用户附近的空气温度或用户的体表温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度；

计算所述环境辐射温度与所述用户附近的空气温度之间的差值；

在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行调整得到动态温度阈值；

在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。

优选地，所述在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行调整得到动态温度阈值的步骤之后还包括：

在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，通过红外扫描预定周期，获取热源面积；

在所述热源面积大于或等于预定面积时，则确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。

优选地，所述在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，通过红外扫描预定周期，获取热源面积的步骤之后还包括：

在所述热源面积小于所述预定面积时，则确定所述空调系统的运行区域内无人体热源。

优选地，所述空调系统获取用户附近的空气温度或用户的体表温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度的步骤包括：

空调系统接收智能穿戴设备检测的用户附近的空气温度或用户的体表温度；

通过红外获取环境辐射温度，并多次检测人体与所述空调系统的距离，取最后一次检测的距离作为人体与所述空调系统的距离。

优选地，所述在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行调整得到动态温度阈值的步骤包括：

在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，通过查表对应查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

优选地，所述根据环境辐射温度以及人体距离，通过查表对应查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值的步骤进一步包括：

获取所述空调系统的当前运行模式；

在所述当前运行模式为制冷模式时，通过对应制冷模式下的表格，查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

在所述当前运行模式为制热模式时，通过对应制热模式下的表格，查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

优选地，所述计算所述环境辐射温度与所述用户附近的空气温度之间的差值的步骤之后还包括：

在所述差值的绝对值大于所述预定阈值时，重新获取用户附近的空气温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度。

优选地，所述用户附近的空气温度或用户的体表温度通过智能穿戴设备进行检测。

为实现上述目的，本发明还提供一种空调系统，所述空调系统包括：

人体热源检测程序，所述人体热源检测程序配置为实现如上所述的空调系统的人体热源检测方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调系统的人体热源检测程序，所述空调系统的人体热源检测程序被处理器执行实现如上所述的空调系统的人体热源检测方法的步骤。

本发明提供的空调系统、人体热源检测方法及计算机可读存储介质，首先获取用户附近的空气温度或用户的体表温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度，然后计算所述环境辐射温度与所述用户附近的空气温度之间的差值，在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，再根据所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行调整得到动态温度阈值，最后在差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。这样，本发明为了避免空调系统发生误判，而结合用户当前环境辐射温度以及人体距离所述空调系统的实际距离，对预定阈值进行调整得到动态温度阈值，可以在用户附近的空气温度或用户的体表温度与环境温度一致时，避免了单一地判断方式导致的人体热源不被红外传感器检测的现象，从而提高用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空调系统结构示意图；

图2为本发明空调系统的人体热源检测方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明空调系统的人体热源检测方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明空调系统的人体热源检测方法第三实施例的流程示意图；

图5为图2至图4中步骤空调系统获取用户附近的空气温度或用户的体表温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度的细化流程示意图；

图6为本发明空调系统的人体热源检测方法第四实施例的流程示意图；

图7为图6中步骤在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，通过查表对应查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值的细化流程示意图；

图8为本发明空调系统的人体热源检测方法第五实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明的空调系统，如图1所示，所述空调系统包括：处理器1001，例如 CPU，用户接口1002，存储器1003，通信总线1004。其中，通信总线1004用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1002可以包括显示屏(Display)、输入单元比如遥控器。存储器1003可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1003可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

所述空调系统还可以包括室内机、室外机、设于室外机中的压缩机，以及各种用于检测温度、压力、湿度、冷媒流量等参数的传感器等。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的空调系统结构并不构成对空调系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及空调系统的人体热源检测程序。

在图1所示的空调系统中，用户接口1002主要用于接收用户通过触摸显示屏或在输入单元输入指令触发用户指令，如制冷或制热等；处理器1001用于调用存储器1003中存储的人体热源检测程序，并执行以下操作：

空调系统获取用户附近的空气温度或用户的体表温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度；

计算所述环境辐射温度与所述用户附近的空气温度之间的差值；

在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行调整得到动态温度阈值；

在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的人体热源检测程序，还执行以下操作：

在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，通过红外扫描预定周期，获取热源面积；

在所述热源面积大于或等于预定面积时，则确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的人体热源检测程序，还执行以下操作：

在所述热源面积小于所述预定面积时，则确定所述空调系统的运行区域内无人体热源。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的人体热源检测程序，还执行以下操作：

空调系统接收智能穿戴设备检测的用户附近的空气温度或用户的体表温度；

通过红外获取环境辐射温度，并多次检测人体与所述空调系统的距离，取最后一次检测的距离作为人体与所述空调系统的距离。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的人体热源检测程序，还执行以下操作：

在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，通过查表对应查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的人体热源检测程序，还执行以下操作：

获取所述空调系统的当前运行模式；

在所述当前运行模式为制冷模式时，通过对应制冷模式下的表格，查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

在所述当前运行模式为制热模式时，通过对应制热模式下的表格，查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的人体热源检测程序，还执行以下操作：

在所述差值的绝对值大于所述预定阈值时，重新获取用户附近的空气温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1003中存储的人体热源检测程序，还执行以下操作：

所述用户附近的空气温度或用户的体表温度通过智能穿戴设备进行检测。

参照图2，在第一实施例中，本发明提供一种空调系统的人体热源检测方法，包括：

步骤S1、空调系统获取用户附近的空气温度或用户的体表温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度；

本实施例中，用户附近的空气温度或用户的体表温度可以通过智能穿戴设备如智能手环进行检测，或具有温度检测功能的遥控器、移动终端等装置进行检测。当通过智能穿戴设备进行检测时，可以在智能穿戴设备处于未佩戴状态时，检测到的是用户附近的空气温度；当智能穿戴设备需要处于佩戴状态时，检测到的是用户的体表温度。在其他实施例中，所述用户附近的空气温度还可以替换为室内环境温度或空调回风温度。当然，用户的体表温度还可以通过红外进行检测得到。

通过红外获取人体与所述空调系统的距离时，可以多次检测人体距离空调系统的距离，并取最后一次的距离值；当然，还可以取多次检测的距离的平均值。

所述环境辐射温度为环境背景，可以通过空调系统的红外传感器在其视场角内扫描墙壁以及地面等物体得到环境辐射温度，而环境辐射温度可以取平均值或最小值等，本发明优选为环境平均辐射温度。

步骤S2、计算所述环境辐射温度与所述用户附近的空气温度之间的差值；

本实施例中，计算所述环境辐射温度Tr与所述用户附近的空气温度Ta 之间的差值：Tr-Ta，或Ta-Tr。

步骤S3、在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行调整得到动态温度阈值；

本实施例中，在计算得到所述环境辐射温度Tr与所述用户附近的空气温度Ta之间的差值：Tr-Ta，或Ta-Tr时，取所述差值的绝对值：|Tr-Ta|。

以空调系统获取的是人体的体表温度为例进行说明，当人体的体表温度值与环境辐射温度之间的差值的绝对值大于预定阈值(通常取值为1.5～2℃) 时，才能检测到人体热源。如当检测到的人体的体表温度为30℃，环境辐射温度为29℃，|Tr-Ta|＝1℃，且所述|Tr-Ta|小于所述预定阈值如1.5℃。此时，空调系统会判定当前的运行区间内无人体热源。为了防止出现误判，需要对预定阈值进行调整，具体可以结合所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行动态调整，从而得到动态温度阈值，并根据调整后的动态温度阈值进行判断。

步骤S4、在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。

本实施例中，在根据环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离得到调整后的动态温度阈值时，将所述差值的绝对值与所述动态温度阈值进行比较，若所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值，则确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。

仍以上述举例，当检测到的人体的体表温度为30℃，环境辐射温度为 29℃，|Tr-Ta|＝1℃，由于|Tr-Ta|小于所述预定阈值如1.5℃，此时，现有空调系统会产生误判，判定没有人体热源存在。而本发明的空调系统结合当前所述环境辐射温度Tr如29℃，以及人体与所述空调系统的距离L如3.6m，得到动态温度阈值0.75℃，此时，由于|Tr-Ta|大于动态温度阈值0.75℃，从而可以确定所述空调系统的运行区域内存在热源，以使空调系统运行舒适模式，进而提高用户体验。

本发明提供的空调系统的人体热源检测方法，首先获取用户附近的空气温度或用户的体表温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度，然后计算所述环境辐射温度与所述用户附近的空气温度之间的差值，在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，再根据所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行调整得到动态温度阈值，最后在差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。这样，本发明为了避免空调系统发生误判，而结合用户当前环境辐射温度以及人体距离所述空调系统的实际距离，对预定阈值进行调整得到动态温度阈值，可以在用户附近的空气温度或用户的体表温度与环境温度一致时，避免了单一地判断方式导致的人体热源不被红外传感器检测的现象，从而提高用户体验。

在第二实施例中，参照图3，基于第一实施例，所述步骤S3之后还包括：

步骤S5、在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，通过红外扫描预定周期，获取热源面积；

本实施例中，在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，可以初步判断存在热源，但可能存在不是人体热源的情况，因此，为了进一步提高空调系统检测人体热源的精确度，本实施例还通过红外扫描预定周期如3个周期，并在每个周期内均获取热源面积。

步骤S6、在所述热源面积大于或等于预定面积时，则确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。

本实施例中，若每个周期内热源面积均大于或等于预定面积如10com²，则可以确定初步判定的热源为人体热源；若每个周期内热源面积小于所述预定面积如10com²，则可以确定初步判定的热源并非人体热源。

当然，在其他实施例中，可以取预定周期内获取的热源面积的平均值，与预定面积进行比较。

在第三实施例中，参照图4，基于第二实施例，所述步骤S5之后还包括：

步骤S7、在所述热源面积小于所述预定面积时，则确定所述空调系统的运行区域内无人体热源。

本实施例中，若每个周期内热源面积小于所述预定面积如10com²，则可以确定初步判定的热源并非人体热源；或者，取预定周期内获取的热源面积的平均值，在所述平均值小于预定面积时，则可以确定所述空调系统的运行区域内无人体热源。

在第四实施例中，参照图5，基于第一、第二或第三实施例，所述步骤 S1包括：

步骤S11、空调系统接收智能穿戴设备检测的用户附近的空气温度或用户的体表温度；

本实施例中，通过智能穿戴设备检测用户附近的空气温度或用户的体表温度，具体在智能穿戴设备处于未佩戴状态时，检测到的是用户附近的空气温度；当智能穿戴设备需要处于佩戴状态时，检测到的是用户的体表温度。当然，用户的体表温度还可以通过红外进行检测得到。在其他实施例中，所述用户附近的空气温度或用户的体表温度还可以替换为室内环境温度或空调回风温度，所述室内环境温度可以通过具有温度检测功能的装置如遥控器或移动终端等进行检测，所述空调回风温度可以通过空调系统的室内机上设置的温度传感器进行检测。

步骤S12、通过红外获取环境辐射温度，并多次检测人体与所述空调系统的距离，取最后一次检测的距离作为人体与所述空调系统的距离。

本实施例中，通过空调系统的室内机上设置的红外传感器在其视场角内扫描墙壁以及地面等物体得到环境辐射温度，而该环境辐射温度可以取平均值或最小值等，本发明优选为环境平均辐射温度。当然，还可以对红外传感器在扫描的多个周期内获取的辐射温度，取平均值或最小值。

通过红外获取人体与所述空调系统的距离时，可以多次检测人体距离空调系统的距离，并取最后一次的距离值；当然，还可以取多次检测的距离的平均值。

在第五实施例中，参照图6，基于第一至第四实施例中任一实施例，所述步骤S3进一步包括：

步骤S30、在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，通过查表对应查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

本实施例中，在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，通常情况，空调系统会判定当前的运行区间内无人体热源。但为了避免发生误判的情况，本发明还结合所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行动态调整，从而得到动态温度阈值，并根据调整后的动态温度阈值进行判断。

取一定温度区间范围的环境辐射温度Tr，调整人体与所述空调系统之间的距离L，在实验中检测并记录人体热源消失的温度阈值，并将环境辐射温度、人体与所述空调系统之间的距离，以及动态温度阈值之间的对应关系制成表格。具体还可以根据空调系统运行不同的模式时，制成对应的表格。

在第六实施例中，参照图7，基于第五实施例，所述步骤S30包括：

步骤S301、获取所述空调系统的当前运行模式；

步骤S302、在所述当前运行模式为制冷模式时，通过对应制冷模式下的表格，查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

本实施例中，在空调系统的当前运行模式为制冷模式时，通过对应制冷模式下的表一，查询与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

表一

假设，检测到的环境辐射温度为31℃，人体与所述空调系统的距离为如 2m，则通过查询表一，得到动态温度阈值1℃，此时，可以将实际计算得到的|Tr-Ta|与查询得到的动态温度阈值1℃进行比较，以确定所述空调系统的运行区域内是否存在热源。

步骤S303、在所述当前运行模式为制热模式时，通过对应制热模式下的表格，查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

本实施例中，在空调系统的当前运行模式为制冷模式时，通过对应制冷模式下的表二，查询与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

表二

假设，检测到的环境辐射温度为31℃，人体与所述空调系统的距离为如 2m，则通过查询表二，得到动态温度阈值1.25℃，此时，可以将实际计算得到的|Tr-Ta|与查询得到的动态温度阈值1.25℃进行比较，以确定所述空调系统的运行区域内是否存在热源。

在第六实施例中，参照图8，基于第一至第五实施例中任一实施例，所述步骤S2之后还包括：

步骤S8、在所述差值的绝对值大于所述预定阈值时，重新获取用户附近的空气温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度。

本实施例中，在计算得到的所述差值的绝对值大于所述预定阈值时，可以获取用户附近的空气温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度，直至所述差值的绝对值小于或等于所述预定阈值。

此外，本发明实施例还提供一种空调系统以及计算机可读存储介质，所述空调系统包括人体热源检测程序，所述人体热源检测程序配置为实现如上所述的空调系统的人体热源检测方法的步骤。

所述计算机可读存储介质上存储有空调系统的人体热源检测程序，所述空调系统的人体热源检测程序被处理器执行时实现如下操作：

空调系统获取用户附近的空气温度或用户的体表温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度；

计算所述环境辐射温度与所述用户附近的空气温度之间的差值；

在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行调整得到动态温度阈值；

在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。

进一步地，所述空调系统的人体热源检测程序被处理器执行时还实现如下操作：

在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，通过红外扫描预定周期，获取热源面积；

在所述热源面积大于或等于预定面积时，则确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。

进一步地，所述空调系统的人体热源检测程序被处理器执行时还实现如下操作：

在所述热源面积小于所述预定面积时，则确定所述空调系统的运行区域内无人体热源。

进一步地，所述空调系统的人体热源检测程序被处理器执行时还实现如下操作：

空调系统接收智能穿戴设备检测的用户附近的空气温度或用户的体表温度；

通过红外获取环境辐射温度，并多次检测人体与所述空调系统的距离，取最后一次检测的距离作为人体与所述空调系统的距离。

进一步地，所述空调系统的人体热源检测程序被处理器执行时还实现如下操作：

在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，通过查表对应查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

进一步地，所述空调系统的人体热源检测程序被处理器执行时还实现如下操作：

获取所述空调系统的当前运行模式；

在所述当前运行模式为制冷模式时，通过对应制冷模式下的表格，查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

在所述当前运行模式为制热模式时，通过对应制热模式下的表格，查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

进一步地，所述空调系统的人体热源检测程序被处理器执行时还实现如下操作：

在所述差值的绝对值大于所述预定阈值时，重新获取用户附近的空气温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度。

进一步地，所述空调系统的人体热源检测程序被处理器执行时还实现如下操作：

所述用户附近的空气温度或用户的体表温度通过智能穿戴设备进行检测。

所述空调系统的人体热源检测程序被处理器执行时的具体实施例参照上文描述，此处不再赘述。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种空调系统的人体热源检测方法，其特征在于，所述空调系统的人体热源检测方法包括以下步骤：

空调系统获取用户附近的空气温度或用户的体表温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度；

计算所述环境辐射温度与所述用户附近的空气温度之间的差值；

在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行调整得到动态温度阈值；

在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。

2.如权利要求1所述的空调系统的人体热源检测方法，其特征在于，所述在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行调整得到动态温度阈值的步骤之后还包括：

在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，通过红外扫描预定周期，获取热源面积；

在所述热源面积大于或等于预定面积时，则确定所述空调系统的运行区域内存在人体热源。

3.如权利要求2所述的空调系统的人体热源检测方法，其特征在于，所述在所述差值的绝对值大于所述动态温度阈值时，通过红外扫描预定周期，获取热源面积的步骤之后还包括：

在所述热源面积小于所述预定面积时，则确定所述空调系统的运行区域内无人体热源。

4.如权利要求1至3中任一项所述的空调系统的人体热源检测方法，其特征在于，所述空调系统获取用户附近的空气温度或用户的体表温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度的步骤包括：

空调系统接收智能穿戴设备检测的用户附近的空气温度或用户的体表温度；

通过红外获取环境辐射温度，并多次检测人体与所述空调系统的距离，取最后一次检测的距离作为人体与所述空调系统的距离。

5.如权利要求1至3中任一项所述的空调系统的人体热源检测方法，其特征在于，所述在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据所述环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，对所述预定阈值进行调整得到动态温度阈值的步骤包括：

在所述差值的绝对值小于或等于预定阈值时，根据环境辐射温度以及人体与所述空调系统的距离，通过查表对应查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

6.如权利要求5所述的空调系统的人体热源检测方法，其特征在于，所述根据环境辐射温度以及人体距离，通过查表对应查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值的步骤进一步包括：

获取所述空调系统的当前运行模式；

在所述当前运行模式为制冷模式时，通过对应制冷模式下的表格，查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值；

在所述当前运行模式为制热模式时，通过对应制热模式下的表格，查询到与所述环境辐射温度以及人体距离对应的动态温度阈值。

7.如权利要求1至3中任一项所述的空调系统的人体热源检测方法，其特征在于，所述计算所述环境辐射温度与所述用户附近的空气温度之间的差值的步骤之后还包括：

在所述差值的绝对值大于所述预定阈值时，重新获取用户附近的空气温度，并通过红外获取人体与所述空调系统的距离以及环境辐射温度。

8.如权利要求1所述的空调系统的人体热源检测方法，其特征在于，所述用户附近的空气温度或用户的体表温度通过智能穿戴设备进行检测。

9.一种空调系统，其特征在于，所述空调系统包括：

人体热源检测程序，所述人体热源检测程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的空调系统的人体热源检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有空调系统的人体热源检测程序，所述空调系统的人体热源检测程序被处理器执行实现如权利要求1至8中任一项所述的空调系统的人体热源检测方法的步骤。