CN107671863A - 基于二维码的机器人控制方法、装置及机器人 - Google Patents

基于二维码的机器人控制方法、装置及机器人 Download PDF

Info

Publication number
CN107671863A
CN107671863A CN201710726658.4A CN201710726658A CN107671863A CN 107671863 A CN107671863 A CN 107671863A CN 201710726658 A CN201710726658 A CN 201710726658A CN 107671863 A CN107671863 A CN 107671863A
Authority
CN
China
Prior art keywords
robot
quick response
response code
current
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710726658.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107671863B (zh
Inventor
崔传佳
张若愚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KUKA Robotics Guangdong Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Midea Intelligent Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Midea Intelligent Technologies Co Ltd filed Critical Guangdong Midea Intelligent Technologies Co Ltd
Priority to CN201710726658.4A priority Critical patent/CN107671863B/zh
Publication of CN107671863A publication Critical patent/CN107671863A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107671863B publication Critical patent/CN107671863B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J9/00Programme-controlled manipulators
    • B25J9/16Programme controls
    • B25J9/1602Programme controls characterised by the control system, structure, architecture

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Abstract

本申请提出一种基于二维码的机器人控制方法、装置及机器人,获取机器人当前所在位置对应的图像,进而根据当前图像中二维码对应的坐标、二维码在图像中的面积和/或二维码在图像中的位置信息,确定机器人当前的位置,然后在确定当前的位置偏离理想任务路径时,根据理想任务路径及当前的位置,调整机器人的航向角。由此,实现了根据机器人当前所在位置对应的二维码及时、准确的确定机器人位置,进而根据当前的位置及理想任务路径,对机器人的行驶状态进行动态控制,从而最大程度的减少了机器人在执行任务行驶的路径,节约了机器人的时间和电量,提高了机器人控制的灵活性和准确性。

Description

基于二维码的机器人控制方法、装置及机器人
技术领域
本申请涉及移动机器人技术领域,尤其涉及一种基于二维码的机器人控制方法、装置及机器人。
背景技术
目前,随着电子商务的发展,越来越多的消费者更青睐网上购物。商家在收到买家的订单后,需要从仓库中找出商品,并进行打包。为了提供捡货速度,仓储机器人应运而生。
仓储机器人主要应用于仓库中,调度服务器在获取到订单后,可以迅速确定订单中货物的位置,然后根据机器人的位置及货物的位置,生成任务清单,并下发给机器人。机器人根据任务清单,将货物运输至捡货区、或打包台,由工作人员进行捡货或者打包。
通常,调度服务器为机器人下发的任务清单中,包括用于指示机器人从当前位置到达货物所在位置的理想路径信息,但是机器人在执行任务过程中,由于很难及时、准确判断当前的行驶路线是否与调度服务器下发的理想路径匹配,而导致机器人完成任务时实际行驶的路径长,消耗的电量和时间大,效率低。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本申请的第一个方面提出一种基于二维码的机器人控制方法,实现了根据机器人当前所在位置对应的二维码及时、准确的确定机器人位置,进而根据当前的位置及理想任务路径,对机器人的行驶状态进行动态控制,从而最大程度的减少了机器人在执行任务行驶的路径,节约了机器人的时间和电量,提高了机器人控制的灵活性和准确性。
本申请的第二方面提出一种基于二维码的机器人控制装置。
本申请的第三个方面提出一种机器人。
本申请的第四个方面提出一种计算机可读存储介质。
本申请第一方面实施例提出了一种基于二维码的机器人控制方法,包括:
获取机器人当前所在位置对应的图像,其中所述图像中包含具有唯一空间坐标值的二维码;
根据所述二维码对应的空间坐标值、二维码在所述图像中的面积和/或位置信息,确定所述机器人当前的位置;
判断所述机器人当前的位置是否偏离理想任务路径;
若是,则根据所述机器人当前的位置及所述理想任务路径,调整所述机器人的航向角。
本申请实施例的基于二维码的机器人控制方法,首先获取机器人当前所在位置对应的图像,进而根据当前图像中二维码对应的坐标、二维码在图像中的面积和/或二维码在图像中的位置信息,确定机器人当前的位置,然后在确定当前的位置偏离理想任务路径时,根据理想任务路径及当前的位置,调整机器人的航向角。由此,实现了根据机器人当前所在位置对应的二维码及时、准确的确定机器人位置,进而根据当前的位置及理想任务路径,对机器人的行驶状态进行动态控制,从而最大程度的减少了机器人在执行任务行驶的路径,节约了机器人的时间和电量,提高了机器人控制的灵活性和准确性。
本发明第二方面实施例提出了一种基于二维码的机器人控制装置,包括:
获取模块,用于获取机器人当前所在位置对应的图像,其中所述图像中包含具有唯一空间坐标值的二维码;
确定模块,用于根据所述二维码对应的空间坐标值、二维码在所述图像中的面积和/或位置信息,确定所述机器人当前的位置;
判断模块,用于判断所述机器人当前的位置是否偏离理想任务路径;
处理模块,用于在确定机器人当前的位置偏离理想任务路径时,根据所述机器人当前的位置及所述理想任务路径,调整所述机器人的航向角。
本申请实施例提供的基于二维码的机器人控制装置,首先获取机器人当前所在位置对应的图像,进而根据当前图像中二维码对应的坐标、二维码在图像中的面积和/或二维码在图像中的位置信息,确定机器人当前的位置,然后在确定当前的位置偏离理想任务路径时,根据理想任务路径及当前的位置,调整机器人的航向角。由此,实现了根据机器人当前所在位置对应的二维码及时、准确的确定机器人位置,进而根据当前的位置及理想任务路径,对机器人的行驶状态进行动态控制,从而最大程度的减少了机器人在执行任务行驶的路径,节约了机器人的时间和电量,提高了机器人控制的灵活性和准确性。
本发明第三方面实施例提出了一种机器人,包括:存储器、处理器及视觉系统;
所述视觉系统,用于获取当前所在位置对应的图像;
所述存储器,用于存储可执行的计算机程序;
所述处理器,用于根据所述视觉系统获取的当前所在位置对应的图像,通过调用并执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,以实现如第一方面所述的基于二维码的机器人控制方法。
本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于二维码的机器人控制方法。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本申请一个实施例的基于二维码的机器人控制方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种二维码设置方式示意图;
图3a-3e为本申请实施例提供的一种机器人在同一位置获取的不同二维码的图像示意图;
图4为本申请实施例提供的一种航向角调整示意图;
图4a是本申请另一个实施例的基于二维码的机器人控制方法的流程示意图;
图4b为QR二维码的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的机器人在不同位置获取的同一二维码图像示意图;
图6是本申请一个实施例的基于二维码的机器人控制装置的结构示意图;
图7是本申请一个实施例的机器人的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
本申请各实施例主要针对现有技术中,机器人由于很难及时、准确的确定自身当前的行驶路线与调度服务器下发的理想路径是否匹配,从而导致机器人完成任务实际行驶的路径长,消耗的时间和电量大,效率低的问题,提出一种基于二维码的机器人控制方法。
本申请提供的基于二维码的机器人控制方法,通过根据机器人当前所在位置对应的图像中,二维码的坐标、面积及在图像中的位置等信息,确定机器人当前的位置,进而判断当前位置是否偏离了任务路径,在确定机器人当前位置偏离任务路径时,调整机器人的航向角。从而在机器人执行任务过程中,可以实时根据机器人的位置,调整机器人的航向角,从而使机器人尽量沿理想路径执行任务,减少了机器人在执行任务时行驶的路径,节约了机器人的时间和电量,提高了效率。
下面参考附图描述本申请实施例的基于二维码的机器人控制方法、装置及机器人进行详细说明。
图1是本申请一个实施例的基于二维码的机器人控制方法的流程示意图。
如图1所示,该基于二维码的机器人控制方法包括:
步骤101,获取机器人当前所在位置对应的图像,其中所述图像中包含具有唯一空间坐标值的二维码。
其中,本申请实施例提供的基于二维码的机器人控制方法,可以由本申请实施例提供的机器人执行,以对机器人进行准确的控制。或者,该方法,也可以由调度服务器执行,以对调度系统内各机器人进行准确控制。
具体的,本申请实施例中可以首先在机器人工作区域的地面或者天花板上,均匀设置二维码。其中,每个二维码都对应一个唯一的空间坐标值,用于定义该二维码在机器人工作区域的位置。其中,空间坐标值,是指在世界坐标系下的坐标值。
相应的,机器人可以通过上视觉或者下视觉系统,实时的获取其所在位置对应的二维码图像,进而确定其所在的位置。
在本实施例一种较优的实现形式中,由于机器人的高度、工作区域的层高及工作区域内各料架位置的限制,若通过将二维码设置在天花板上,机器人的上视觉系统可能无法实时准确获取到位于天花板上的二维码图像,因此本申请中,通过在工作区域的地面上设置二维码,以辅助对机器人进行定位。
即上述步骤101,具体包括:
通过机器人下视觉系统,获取机器人当前所在位置对应的二维码图像。
其中,机器人下视觉系统,是指可以对机器人所在位置的周边地面进行摄像的视觉系统。
步骤102,根据所述二维码对应的空间坐标值、二维码在所述图像中的面积和/或位置信息,确定所述机器人当前的位置。
可以理解的是,若在机器人工作区域的地面上,依次用代表不同空间坐标值的二维码覆盖,那么机器人即可在移动过程中,实时的获取当前所在位置对应的二维码,进而根据当前获取的二维码对应的空间坐标值确定当前的位置。但是由于通常机器人工作区域较大,采用上述方式机器人进行定位时,所需的二维码数量极大,且对机器人的图像获取及处理速度、行驶速度的匹配度要求较高,因此本申请实施例中,可以将二维码均匀设置在机器人工作区域的地面上。相应上述步骤102,可以通过如下方式实现:
步骤102a,判断二维码在所述图像中的面积是否大于阈值,若是,则执行步骤102b,否则,执行步骤102c。
步骤102b,根据所述二维码对应的空间坐标值确定所述机器人当前的位置。
步骤102c,根据所述二维码对应的空间坐标值、所述二维码在所述图像中的面积及位置信息,确定所述机器人的位置。
具体的,图2为本申请实施例提供的一种二维码设置方式示意图。
如图2所示,由于各二维码是均匀设置在地面上的,每个二维码对应的空间坐标值,对应该二维码在该地面上的位置。若地面坐标系如图2所示,且每个二维码沿X轴和Y轴方向的距离分别为1米(m),则图中由下至上,由左至由,各二维码的坐标分别为(1,1)、(1,2)、(1,3)、(1,4)、(2,1)、(2, 2)、(2,3)、(2,4)、(3,1)、(3,2)、(3,3)、(3,4)。
从而,机器人在获取到当前所在位置对应的二维码图像后,即可首先对图像进行二维码扫描,以确定当前图像中二维码对应的空间坐标值,从而即可确定机器人当前的大概位置。
在实际使用时,机器人在移动过程中,可以利用下视觉系统,实时获取当前所在位置对应的二维码图像。当机器人位于二维码上方,或者与二维码很接近时,则利用下视觉获取的二维码图像中,二维码在的面积大于阈值时,即可直接将二维码对应的空间坐标值确定为机器人当前的位置。
其中,阈值的大小,可以根据机器人下视觉系统的设置位置、功能参数及二维码的实际大小等确定,本实施例对此不做限定。
进一步的,若机器人当前位于多个二维码的中间区域,如图3a所示,若机器人当前位于图3a中的A点,此时,利用下视觉系统,获取到的二维码图像中二维码的所占的面积就比较小,且二维码在图中的位置与机器人当前与二维码的位置关系有关。
举例来说,机器人在如图3a所示的A点区域时,其获取的包括A点左上角的二维码的图像可以如图3b所示,获取的包括A点右上角的二维码的图像可以如图3c所示,获取的包括A点左下角的二维码的图像可以如图3d所示, 获取的包括A点右下角的二维码的图像可以如图3e所示。从而机器人若通过对当前获取的二维码图像进行解析后,确定当前图像中包括的二维码的空间坐标值对应左上角的二维码,且二维码在图像中的位置如图3b所示的形式,从而即可确定当前机器人位于地面中的A点。
本申请实施例中,在确定二维码在二维码图像中的面积小于阈值时,则可以根据二维码在图像中的位置及二维码的坐标确定机器人的位置。
可以理解的是,上述确定机器人当前位置的方式,是基于机器人下视觉系统的焦距不可调实现的。即机器人下视觉系统获取的图像的焦距固定,从而当机器人与二维码间的距离不同时,其获取的图像中,二维码的尺寸大小不同,进而即可根据获取的二维码图像中,二维码的空间坐标值及二维码在图像中的位置,确定机器人的位置。
步骤103,判断所述机器人当前的位置是否偏离理想任务路径。
步骤104,若是,则根据所述机器人当前的位置及所述理想任务路径,调整所述机器人的航向角。
其中,任务路径是指调度服务器下发的任务路径。具体的,本申请实施例中可以根据二维码的设置方式,将机器人所在工作区域中的地面分为不同的区域,其中,每个区域内包含一个具有唯一空间坐标值的二维码,从而调度服务器下发的任务路径,可以用各个区域的标识来表示。
举例来说,若如图2所示的地面坐标系内,由下至上,由左至右,各区域的标识依次为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12。调度服务器为机器人下发的理想路径为:2→6→8。从而,当机器人根据当前获取的图像中的二维码信息,确定其当前所在的位置为与节点3对应的二维码附近时,则说明机器人当前的位置偏离了理想任务路径,从而即可调整机器人向节点7的方向偏移。
相应的,上述步骤103,可以通过如下方式实现:
获取所述机器人当前任务对应的理想路径信息;
判断所述任务路径信息中是否包括所述机器人当前的位置。
需要说明的是,调度服务器向机器人下发的理想路径信息中,可以包括该路径经过的所有的区域标识,也可以仅包括在同一行驶方向上的起点及终点区域的标识,之后机器人可以根据预先存储的各区域的位置关系,自动补全理想路径信息中的所有区域标识。
举例来说,若调度服务器下发的理想路径信息为:2→6→8,而机器人根据预先存储的各区域的位置关系可以确定,在路径6→8的区段,还需要经过区域7,即该机器人当前的任务对应的理想路径包括:2→6→7→8。
进一步的,在确定机器人当前的位置偏离理想任务路径时,可以根据当前位置偏离理想任务路径的程度,调整机器人的航向角,即上述步骤104,包括:确定与所述理想任务路径相比,所述机器人当前的位置,在第一方向的第一偏移量,及在第二方向的第二偏移量;
根据所述第一偏移量及第二偏移量,调整所述机器人的航向角。
其中,第一方向和第二方向,分别为机器人工作区域地面坐标系的两个坐标轴方向。比如第一方向为X轴方向,第二方向为Y轴方向。
举例来说,图4为本申请实施例提供的一种航向角调整示意图。
如图4所述,若理想的任务路径为图4中的:6→7→8,根据机器人当前所在位置对应的图像中包括的二维码,确定的机器人当前的位置如图4中的B 点所示。
此时,与理想路径相比,机器人当前在第一方向的偏移量为△X,在第二方向的偏移量为△Y,从而根据△X和△Y可知,机器人当前的位置偏离理想任务路径的角度δ=arctan(△X/△Y),此时,即可调整机器人的航向角,从而使机器人逐渐回归至理想任务路径的方向进行行驶。
另外,可以理解的是,机器人可以以不同的调整角度调整机器人航向角,从而使机器人以不同的航向轨迹,逐渐趋近理想任务路径。而不同的调整角度,会使得的机器人最终的行驶轨迹长度不同,由图4中各虚线可知,调整角度越大时,机器人趋近理想任务路径的速度越快,但是最终的行驶轨迹也越长。因此本申请实施例中,可以根据需要选择合适的调整角度调整机器人的航向角。
本实施例提供的基于二维码的机器人控制方法,首先获取机器人当前所在位置对应的图像,进而根据当前图像中二维码对应的坐标、二维码在图像中的面积和/或二维码在图像中的位置信息,确定机器人当前的位置,然后在确定当前的位置偏离理想任务路径时,根据理想任务路径及当前的位置,调整机器人的航向角。由此,实现了根据机器人当前所在位置对应的二维码及时、准确的确定机器人位置,进而根据当前的位置及理想任务路径,对机器人的行驶状态进行动态控制,从而最大程度的减少了机器人在执行任务行驶的路径,节约了机器人的时间和电量,提高了机器人控制的灵活性和准确性。
通过上述分析可知,机器人可以根据当前获取的图像中二维码对应的空间坐标值、二维码在图像中的面积及位置信息,确定机器人当前的位置。下面结合图4a,以二维码为快速响应码(Quick-response code,简称QR二维码) 为例,对上述确定机器人当前位置的具体过程进行详细说明。
图4a是本申请另一个实施例的基于二维码的机器人控制方法的流程示意图。
如图4a所示,该基于二维码的机器人控制方法包括:
步骤401,获取机器人当前所在位置对应的图像,其中所述图像中包含具有唯一空间坐标值的二维码。
步骤402,判断二维码在所述图像中的面积是否大于阈值,若是,则执行步骤403,否则执行步骤404。
步骤403,根据所述二维码对应的空间坐标值确定所述机器人当前的位置。
步骤404,确定所述快速响应码中各位置探测图形在所述图像中的坐标值。
步骤405,根据所述各位置探测图形在所述图像中的坐标值,确定所述二维码与所述机器人在空间中的距离值及角度值。
具体的,QR二维码的结构如图4b所示。QR二维码呈正方形,在其三个角落处,分别包含一个位置探测图形,可帮助定位二维码。本申请实施例中,可以基于这三个位置探测图形的位置,可以确定二维码在当前图像中的位置,进而即可确定二维码与机器人在空间中的相互位置。
需要说明的是,本申请实施例中,通过基于二维码在当前图像中的位置,来确定二维码与机器人在空间中的相互位置,成立的依据是:机器人工作区域中所有二维码的方向相同。其中,二维码的方向,是指各二维码中相同的位置探测图形的方向相同。
举例来说,如图4b所示,若二维码三个角落中的三个位置探测图形的标识分别为1、2和3,则可以通过将各二维码中标识为1的位置探测图形都朝向同一方向,来使得机器人工作区域中各二维码具有相同的方向,例如图2所示的形式。
从而,当各二维码都具有相同的方向时,机器人在不同位置获取的包含同一二维码的图像中,二维码的位置就会不同。
举例来说,图5为本申请实施例提供的机器人在不同位置获取的同一二维码图像示意图。
其中,若二维码中各位置探测图形的位置,如图5a所示的形式时,说明机器人当前在该二维码的正后方,那么当二维码中各位置探测图形的位置,如图5b所示的形式时,则说明机器人当前在该二维码的正前方,依次类推,即可根据各位置探测图形在图像中的坐标值,确定二维码与机器人在空间中的相对位置。
进一步的,由于各位置探测图形在图像中的坐标值,仅能反映二维码在图像中的面积及位置,而根据二维码在图像中的面积及位置,确定二维码与机器人在空间中的距离值及角度值,还需要确定机器人获取的图像中的像素点与实际位置间的转换关系。
因此,本申请实施例中,可以在已知二维码与机器人在空间中的距离的情况下,获取一个包含二维码的图像,进而确定该图像中各位置探测图形在图像中的坐标值。从而在实际使用时,即可将新获取的图像中各位置探测图形的坐标,与预设的图像中各位置探测图形的坐标进行比较,来确定当前二维码与机器人在空间中的距离值及角度值。
举例来说,若已知各位置探测图形在图中的位置如图5a所示的形式时,二维码与机器人在空间中的距离值为50厘米(cm),且二维码在机器人的正前方。其中,图5a中,第一个位置探测图形与图像坐标原点间的连线与图像中的X轴夹角为α1,第二个位置探测图形与图像坐标原点间的连线与图像中的X 轴夹角为β1,第三个位置探测图形与图像坐标原点间的连线与图像中的X轴夹角为γ1
那么,当获取的图像中,各位置探测图形在图中的位置如图5c所示的形式时,第一个位置探测图形与图像坐标原点间的连线与图像中的X轴夹角为α2,第二个位置探测图形与图像坐标原点间的连线与图像中的X轴夹角为β2,第三个位置探测图形与图像坐标原点间的连线与图像中的X轴夹角为γ2。且图5c与图5a中第一个探测位置图形与第二个探测位置图形间的距离相等。也就是说,图5a和5c比较后,二维码的面积相等,即机器人与二维码间的距离相等。
但是二维码与图像中坐标原点间的角度变化了,从而利用几何关系,根据各探测位置图形与坐标原点间连线与X轴间的夹角变化值,即可确定当前机器人与二维码在世界坐标系中的相对位置。比若通过计算可知图5c中,二维码与机器人在空间中的连线与X轴的夹角为-45度,即机器人当前在该二维码的左上方。
步骤406,根据所述二维码对应的空间坐标值、所述二维码与所述机器人在空间中的距离及角度值,确定所述机器人的位置。
具体的,在确定了机器人与二维码在空间中的距离及角度值后,即可结合二维码在空间的坐标值,确定机器人的位置。
举例来说,若机器人当前获取的图像中包含的二维码的空间坐标值为(2,3),且根据二维码中各位置探测图形在图像中的坐标,确定该二维码与机器人在空间中的距离值为0.5,二维码与机器人间的连线与Y轴的夹角为45度,那么即可确定机器人当前的位置为
并且还可以根据机器人行驶方向与Y轴的夹角,确认机器人当前的姿态,即机器人当前的朝向与空间做标原点间的角度差。。
步骤407,获取所述机器人当前任务对应的理想路径信息。
步骤408,判断所述理想路径信息中是否包括所述机器人当前的位置,若包括,则执行步骤409A,否则,执行步骤409B。
步骤409B,根据所述机器人当前的位置及所述理想任务路径,调整所述机器人的航向角。
步骤409A,根据所述机器人当前的位置,确定当前航向对应的目标移动距离。
其中,目标移动距离,是指机器人在当前航向上还需要移动的距离。举例来说,若理想任务路径包括:6→7→8→4,且每个区域间的距离为1米,那么当机器人确定当前的位置与理想任务路径中的区域7重合时,即可确定在当前的航向上的目标移动距离为1米。
步骤410,判断当前位置对应的雷射距离是否大于所述目标移动距离,若是,则执行步骤411,否则,执行步骤412。
步骤411,根据所述目标移动距离,控制所述机器人沿所述当前航向移动。
步骤412,将当前位置对应的雷射距离发送给调度服务器。
具体的,由于机器人工作区域中会有大量的机器人在同时执行调度任务,且不同区域还可能放置有料架等物品。而调度服务器向机器人下发的理想任务路径,仅是根据已知位置的各物品的位置信息确定的,因此机器人的实际行驶路径,可以根据实际的场景进行调整。
相应的,本申请中,机器人在行驶过程中,可以通过雷射测距的方式,实时探测前方是否有障碍物,进而判断前方的障碍物是否满足理想任务路径需求。举例来说,若根据理想任务路径,确定在当前的航向上机器人还需要移动 1m,但是通过雷射测距确定当前的位置对应的雷射距离为0.5m,即前方0.5m 处有障碍物,从而可以确定机器人在当前的航向上可以移动的距离为0.5m。因此,机器人需要将当前的雷射距离发送给调度服务器,从而由调度服务器为机器人重新规划理想任务路径,并下发给机器人根据重新规划的任务路径进行行驶。
即上述步骤412之后,还包括:
步骤413,接收所述调度服务器返回的新的任务路径,根据所述新的任务路径,控制所述机器人移动。
在本申请一种可能的实现形式中,若机器人当前执行的任务为“将料架运输至取料区”,由于该任务对机器人进入取料区的位姿可能有要求,因此机器人在确定当前的位置接近取料区的位置时,还可以根据当前位置与取料区位置的偏移情况,调整机器人的位姿。
举例来说,若机器人进入取料区的目标位姿为倒向驶入,那么机器人在确定当前位置与取料区位置接近时,即可将当前的行驶方向进行方向,然后通过倒向行驶的方式,驶入取料区位置。
进一步的,机器人在行驶过程中,还可以实时记录行驶过的位置对应的区域标识,然后每隔一段时间,或者实时将实际行驶的路径与理想路径进行比对,判断理想路径中的各区域是否均包含在实际形式路径中,进而将结果反馈给调度服务器,以协助调度服务器根据机器人的反馈结果,调整路径生成策略。
举例来说,若服务器生成的理想任务路径中包括区域2,但是机器人在执行任务过程中,实际行驶的路径中并未经过区域2,从而即可将机器人实际行驶的路径中区域2设置异常旗标,反馈给调度服务器。
本发明实施例的基于二维码的机器人控制方法,首先获取机器人当前所在位置对应的图像,其中所述图像中包含具有唯一空间坐标值的二维码,然后在二维码所在图像中的面积大于阈值时,根据二维码对应的空间坐标值确定机器人当前的位置,在二维码在图像中的面积小于阈值时,根据二维码的空间坐标值、二维码在图像中的面积及位置信息,确定机器人的位置,进而在确定机器人当前对应的理想路径信息中包括机器人当前位置时,根据当前获取的雷射距离与当前航向的目标移动距离的关系,控制机器人移动,在确定机器人当前对应的理想路径信息中不包括机器人当前位置时,对机器人当前的航向进行调整。由此,在利用二维码对机器人进行实时、准确的定位的基础上,实现了根据机器人的位置,对机器人进行动态控制,最大限度的减少了机器人执行任务时的时间和能量消耗,提高了机器人执行任务的效率。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种基于二维码的机器人控制装置。
图6是本申请一个实施例的基于二维码的机器人控制装置的结构示意图。
如图6所示,该基于二维码的机器人控制装置,包括:
获取模块61,用于获取机器人当前所在位置对应的图像,其中所述图像中包含具有唯一空间坐标值的二维码;
确定模块62,用于根据所述二维码对应的空间坐标值、二维码在所述图像中的面积和/或位置信息,确定所述机器人当前的位置;
判断模块63,用于判断所述机器人当前的位置是否偏离理想任务路径;
处理模块64,用于在确定机器人当前的位置偏离理想任务路径时,根据所述机器人当前的位置及所述理想任务路径,调整所述机器人的航向角。
具体的,本实施例提供的基于二维码的机器人控制装置,可以执行本发明实施例提供的基于二维码的机器人控制方法。其中,基于二维码的机器人控制装置,可以被配置在任意工作区域中设置有二维码的机器人中,以对机器人进行准确定位。
在本实施例一种可能的实现形式中,所述获取模块61,具体用于:
通过机器人下视觉系统,获取机器人当前所在位置对应的图像。
在一种可能的实现形式中,上述确定模块62,包括:
判断单元,用于判断二维码在所述图像中的面积是否大于阈值;
第一处理单元,用于若二维码在所述图像中的面积大于阈值,则根据所述二维码对应的空间坐标值确定所述机器人当前的位置;
第二处理单元,用于若二维码在所述图像中的面积不大于阈值,则根据所述二维码对应的空间坐标值,所述二维码在所述图像中面积及位置信息,确定所述机器人的位置。
在本实施例一种可能的实现形式中,上述二维码为快速响应码;
相应的,所述第二处理单元,具体用于:
确定所述快速响应码中各位置探测图形在所述图像中的坐标值;
根据所述各位置探测图形在所述图像中的坐标值,确定所述二维码与所述机器人在空间中的距离值及角度值;
根据所述二维码对应的空间坐标值、所述二维码与所述机器人在空间中的距离及角度值,确定所述机器人的位置。
进一步的,上述第二处理单元,具体用于将各位置探测图形在所述图像中的坐标值,与预设的各位置探测图形在图像中的坐标值进行比较,确定所述二维码与所述机器人在空间中的距离值及角度值。
在本申请一种可能的实现形式中,上述判断模块63,具体用于:
获取所述机器人当前任务对应的理想路径信息;
判断所述理想路径信息中是否包括所述机器人当前的位置。
相应的,上述处理模块64,具体用于:
确定与所述理想任务路径相比,所述机器人当前的位置,在第一方向的第一偏移量,及在第二方向的第二偏移量;
根据所述第一偏移量及第二偏移量,调整所述机器人的航向角。
进一步的,所述处理模块64,还用于:
在确定机器人当前的位置未偏离理想任务路径时,根据所述机器人当前的位置,确定当前航向对应的目标移动距离;
确定当前位置对应的雷射距离是否大于所述目标移动距离;
若否,则将当前位置对应的雷射距离发送给调度服务器。
在本申请一种较优的实现形式中,所述处理模块64,还用于:
接收所述调度服务器返回的新的任务路径;
根据所述新的任务路径,控制所述机器人移动。
需要说明的是,前述对基于二维码的机器人控制方法的说明,也适用于本实施例提供的基于二维码的机器人控制装置,此处对此不做赘述。
本实施例提供的基于二维码的机器人控制装置,首先获取机器人当前所在位置对应的图像,进而根据当前图像中二维码对应的坐标、二维码在图像中的面积和/或二维码在图像中的位置信息,确定机器人当前的位置,然后在确定当前的位置偏离理想任务路径时,根据理想任务路径及当前的位置,调整机器人的航向角。由此,实现了根据机器人当前所在位置对应的二维码及时、准确的确定机器人位置,进而根据当前的位置及理想任务路径,对机器人的行驶状态进行动态控制,从而最大程度的减少了机器人在执行任务行驶的路径,节约了机器人的时间和电量,提高了机器人控制的灵活性和准确性。
为了实现上述实施例,本申请还提出一种机器人。
图7是本申请一个实施例的机器人的结构示意图。
如图7所示,该机器人,包括存储器71、处理器72及视觉系统73。
其中,所述视觉系统73,用于获取当前所在位置对应的图像;
所述存储器71,用于存储可执行的计算机程序;
所述处理器72,用于根据所述视觉系统获取的当前所在位置对应的图像,通过调用并执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,以实现如上所述的基于二维码的机器人控制方法。
需要说明的是,前述对基于二维码的机器人控制方法实施例的解释说明也适用于该实施例的机器人,此处不再赘述。
为达上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当该程序被处理器执行时实现如前述实施例中的基于二维码的机器人控制方法。
为达上述目的,本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时,执行如前述实施例中的基于二维码的机器人控制方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA) 等。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (16)

1.一种基于二维码的机器人控制方法,其特征在于,包括:
获取机器人当前所在位置对应的图像,其中所述图像中包含具有唯一空间坐标值的二维码;
根据所述二维码对应的空间坐标值、二维码在所述图像中的面积和/或位置信息,确定所述机器人当前的位置;
判断所述机器人当前的位置是否偏离理想任务路径;
若是,则根据所述机器人当前的位置及所述理想任务路径,调整所述机器人的航向角。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述机器人当前的位置,包括:
判断二维码在所述图像中的面积是否大于阈值;
若是,则根据所述二维码对应的空间坐标值确定所述机器人当前的位置;
若否,则根据所述二维码对应的空间坐标值,所述二维码在所述图像中面积及位置信息,确定所述机器人的位置。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述二维码为快速响应码,所述根据所述二维码对应的空间坐标值,所述二维码在所述图像中面积及位置信息,确定所述机器人的位置,包括:
确定所述快速响应码中各位置探测图形在所述图像中的坐标值;
根据所述各位置探测图形在所述图像中的坐标值,确定所述二维码与所述机器人在空间中的距离值及角度值;
根据所述二维码对应的空间坐标值、所述二维码与所述机器人在空间中的距离及角度值,确定所述机器人的位置。
4.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述判断所述机器人当前的位置是否偏离理想任务路径,包括:
获取所述机器人当前任务对应的理想路径信息;
判断所述理想路径信息中是否包括所述机器人当前的位置。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述调整所述机器人的航向角,包括:
确定与所述理想任务路径相比,所述机器人当前的位置,在第一方向的第一偏移量,及在第二方向的第二偏移量;
根据所述第一偏移量及第二偏移量,调整所述机器人的航向角。
6.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述判断所述机器人当前的位置是否偏离任务路径之后,还包括:
若否,则根据所述机器人当前的位置,确定当前航向对应的目标移动距离;
确定当前位置对应的雷射距离是否大于所述目标移动距离;
若否,则将当前位置对应的雷射距离发送给调度服务器。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将当前位置对应的雷射距离发送给调度服务器之后,还包括:
接收所述调度服务器返回的新的任务路径;
根据所述新的任务路径,控制所述机器人移动。
8.一种基于二维码的机器人控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取机器人当前所在位置对应的图像,其中所述图像中包含具有唯一空间坐标值的二维码;
确定模块,用于根据所述二维码对应的空间坐标值、二维码在所述图像中的面积和/或位置信息,确定所述机器人当前的位置;
判断模块,用于判断所述机器人当前的位置是否偏离理想任务路径;
处理模块,用于在确定机器人当前的位置偏离理想任务路径时,根据所述机器人当前的位置及所述理想任务路径,调整所述机器人的航向角。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定模块,包括:
判断单元,用于判断二维码在所述图像中的面积是否大于阈值;
第一处理单元,用于若二维码在所述图像中的面积大于阈值,则根据所述二维码对应的空间坐标值确定所述机器人当前的位置;
第二处理单元,用于若二维码在所述图像中的面积不大于阈值,则根据所述二维码对应的空间坐标值,所述二维码在所述图像中面积及位置信息,确定所述机器人的位置。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述二维码为快速响应码,所述第二处理单元,具体用于:
确定所述快速响应码中各位置探测图形在所述图像中的坐标值;
根据所述各位置探测图形在所述图像中的坐标值,确定所述二维码与所述机器人在空间中的距离值及角度值;
根据所述二维码对应的空间坐标值、所述二维码与所述机器人在空间中的距离及角度值,确定所述机器人的位置。
11.如权利要求8-10任一所述的装置,其特征在于,所述判断模块,具体用于:
获取所述机器人当前任务对应的理想路径信息;
判断所述理想路径信息中是否包括所述机器人当前的位置。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于:
确定与所述理想任务路径相比,所述机器人当前的位置,在第一方向的第一偏移量,及在第二方向的第二偏移量;
根据所述第一偏移量及第二偏移量,调整所述机器人的航向角。
13.如权利要求8-10任一所述的装置,其特征在于,所述处理模块,还用于:
在确定机器人当前的位置未偏离理想任务路径时,根据所述机器人当前的位置,确定当前航向对应的目标移动距离;
确定当前位置对应的雷射距离是否大于所述目标移动距离;
若否,则将当前位置对应的雷射距离发送给调度服务器。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述处理模块,还用于:
接收所述调度服务器返回的新的任务路径;
根据所述新的任务路径,控制所述机器人移动。
15.一种机器人,其特征在于,包括存储器、处理器及视觉系统;
所述视觉系统,用于获取当前所在位置对应的图像;
所述存储器,用于存储可执行的计算机程序;
所述处理器,用于根据所述视觉系统获取的当前所在位置对应的图像,通过调用并执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,以实现如权利要求1-7任一所述的基于二维码的机器人控制方法。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于二维码的机器人控制方法。
CN201710726658.4A 2017-08-22 2017-08-22 基于二维码的机器人控制方法、装置及机器人 Active CN107671863B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710726658.4A CN107671863B (zh) 2017-08-22 2017-08-22 基于二维码的机器人控制方法、装置及机器人

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710726658.4A CN107671863B (zh) 2017-08-22 2017-08-22 基于二维码的机器人控制方法、装置及机器人

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107671863A true CN107671863A (zh) 2018-02-09
CN107671863B CN107671863B (zh) 2020-06-26

Family

ID=61135364

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710726658.4A Active CN107671863B (zh) 2017-08-22 2017-08-22 基于二维码的机器人控制方法、装置及机器人

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107671863B (zh)

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108388187A (zh) * 2018-04-12 2018-08-10 广东水利电力职业技术学院(广东省水利电力技工学校) 一种机器人控制系统
CN108594822A (zh) * 2018-05-10 2018-09-28 哈工大机器人(昆山)有限公司 基于二维码的机器人定位方法、机器人充电方法及系统
CN109060840A (zh) * 2018-08-10 2018-12-21 北京极智嘉科技有限公司 二维码的质量监测方法、装置、机器人、服务器和介质
CN109093621A (zh) * 2018-08-10 2018-12-28 北京极智嘉科技有限公司 机器人运行精度监测方法、装置、机器人、服务器和介质
CN109227538A (zh) * 2018-07-13 2019-01-18 哈尔滨工业大学(深圳) 一种基于视觉的柔性机械臂的定位控制方法及系统
CN110170993A (zh) * 2019-04-18 2019-08-27 张煜轩 一种网络化智能机器人
CN110262507A (zh) * 2019-07-04 2019-09-20 杭州蓝芯科技有限公司 一种基于5g通信的相机阵列机器人定位方法及装置
CN110411446A (zh) * 2018-04-28 2019-11-05 深圳果力智能科技有限公司 一种机器人的路径规划方法
CN110794838A (zh) * 2019-11-01 2020-02-14 牧星机器人(江苏)有限公司 一种agv导航角度补偿方法、系统、agv及存储介质
CN111169894A (zh) * 2019-11-08 2020-05-19 成都图灵时代科技有限公司 基于潜伏式搬运机器人的货架对准方法
CN111291580A (zh) * 2020-01-17 2020-06-16 科巨信息科技(广州)股份有限公司 一种基于二维码的电子测量仪器
CN111854759A (zh) * 2020-07-09 2020-10-30 山东旗帜信息有限公司 一种基于顶部指示符号的视觉室内定位方法及系统
CN111897333A (zh) * 2020-07-31 2020-11-06 常州码库数据科技有限公司 一种机器人行走路径规划方法
CN112286176A (zh) * 2019-07-24 2021-01-29 北京石头世纪科技股份有限公司 自主移动机器人及其控制方法、介质和系统
CN112987710A (zh) * 2019-11-29 2021-06-18 深圳市大富科技股份有限公司 一种导航服务器、agv、导航系统及方法
CN113485318A (zh) * 2021-05-28 2021-10-08 北京旷视机器人技术有限公司 位置修正方法、装置、设备和存储介质
CN114510953A (zh) * 2022-01-20 2022-05-17 深圳市墨甲智能科技有限责任公司 位置获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060123972A (ko) * 2005-05-30 2006-12-05 한화종합화학 주식회사 이동로봇 네비게이션을 위한 천정면 마감재
CN104197899A (zh) * 2014-09-24 2014-12-10 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 移动机器人定位方法及系统
CN104407615A (zh) * 2014-11-03 2015-03-11 上海电器科学研究所(集团)有限公司 一种agv机器人导引偏差校正方法
CN104848858A (zh) * 2015-06-01 2015-08-19 北京极智嘉科技有限公司 二维码以及用于机器人的视觉-惯性组合导航系统及方法
CN105354296A (zh) * 2015-10-31 2016-02-24 广东欧珀移动通信有限公司 一种终端定位方法和用户终端
CN105388899A (zh) * 2015-12-17 2016-03-09 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于二维码图像标签的agv导航控制方法
CN105437251A (zh) * 2016-01-04 2016-03-30 杭州亚美利嘉科技有限公司 一种定位机器人位置的方法及装置
CN106969766A (zh) * 2017-03-21 2017-07-21 北京品创智能科技有限公司 一种基于单目视觉和二维码路标的室内自主导航方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060123972A (ko) * 2005-05-30 2006-12-05 한화종합화학 주식회사 이동로봇 네비게이션을 위한 천정면 마감재
CN104197899A (zh) * 2014-09-24 2014-12-10 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 移动机器人定位方法及系统
CN104407615A (zh) * 2014-11-03 2015-03-11 上海电器科学研究所(集团)有限公司 一种agv机器人导引偏差校正方法
CN104848858A (zh) * 2015-06-01 2015-08-19 北京极智嘉科技有限公司 二维码以及用于机器人的视觉-惯性组合导航系统及方法
CN105354296A (zh) * 2015-10-31 2016-02-24 广东欧珀移动通信有限公司 一种终端定位方法和用户终端
CN105388899A (zh) * 2015-12-17 2016-03-09 中国科学院合肥物质科学研究院 一种基于二维码图像标签的agv导航控制方法
CN105437251A (zh) * 2016-01-04 2016-03-30 杭州亚美利嘉科技有限公司 一种定位机器人位置的方法及装置
CN106969766A (zh) * 2017-03-21 2017-07-21 北京品创智能科技有限公司 一种基于单目视觉和二维码路标的室内自主导航方法

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108388187A (zh) * 2018-04-12 2018-08-10 广东水利电力职业技术学院(广东省水利电力技工学校) 一种机器人控制系统
CN110411446A (zh) * 2018-04-28 2019-11-05 深圳果力智能科技有限公司 一种机器人的路径规划方法
CN110411446B (zh) * 2018-04-28 2023-09-08 深圳果力智能科技有限公司 一种机器人的路径规划方法
CN108594822A (zh) * 2018-05-10 2018-09-28 哈工大机器人(昆山)有限公司 基于二维码的机器人定位方法、机器人充电方法及系统
CN109227538A (zh) * 2018-07-13 2019-01-18 哈尔滨工业大学(深圳) 一种基于视觉的柔性机械臂的定位控制方法及系统
CN109093621A (zh) * 2018-08-10 2018-12-28 北京极智嘉科技有限公司 机器人运行精度监测方法、装置、机器人、服务器和介质
CN109060840B (zh) * 2018-08-10 2022-04-05 北京极智嘉科技股份有限公司 二维码的质量监测方法、装置、机器人、服务器和介质
CN109060840A (zh) * 2018-08-10 2018-12-21 北京极智嘉科技有限公司 二维码的质量监测方法、装置、机器人、服务器和介质
CN110170993A (zh) * 2019-04-18 2019-08-27 张煜轩 一种网络化智能机器人
CN110262507A (zh) * 2019-07-04 2019-09-20 杭州蓝芯科技有限公司 一种基于5g通信的相机阵列机器人定位方法及装置
CN110262507B (zh) * 2019-07-04 2022-07-29 杭州蓝芯科技有限公司 一种基于5g通信的相机阵列机器人定位方法及装置
CN112286176A (zh) * 2019-07-24 2021-01-29 北京石头世纪科技股份有限公司 自主移动机器人及其控制方法、介质和系统
CN110794838A (zh) * 2019-11-01 2020-02-14 牧星机器人(江苏)有限公司 一种agv导航角度补偿方法、系统、agv及存储介质
CN111169894B (zh) * 2019-11-08 2021-03-30 成都图灵时代科技有限公司 基于潜伏式搬运机器人的货架对准方法
CN111169894A (zh) * 2019-11-08 2020-05-19 成都图灵时代科技有限公司 基于潜伏式搬运机器人的货架对准方法
CN112987710A (zh) * 2019-11-29 2021-06-18 深圳市大富科技股份有限公司 一种导航服务器、agv、导航系统及方法
CN111291580B (zh) * 2020-01-17 2020-11-20 赣州远锦安全科技有限公司 一种基于二维码的电子测量仪器
CN111291580A (zh) * 2020-01-17 2020-06-16 科巨信息科技(广州)股份有限公司 一种基于二维码的电子测量仪器
CN111854759A (zh) * 2020-07-09 2020-10-30 山东旗帜信息有限公司 一种基于顶部指示符号的视觉室内定位方法及系统
CN111897333A (zh) * 2020-07-31 2020-11-06 常州码库数据科技有限公司 一种机器人行走路径规划方法
CN113485318A (zh) * 2021-05-28 2021-10-08 北京旷视机器人技术有限公司 位置修正方法、装置、设备和存储介质
CN114510953A (zh) * 2022-01-20 2022-05-17 深圳市墨甲智能科技有限责任公司 位置获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN107671863B (zh) 2020-06-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107671863A (zh) 基于二维码的机器人控制方法、装置及机器人
CN106527432B (zh) 基于模糊算法和二维码自矫正的室内移动机器人协作系统
CN107687855A (zh) 机器人定位方法、装置及机器人
EP3598072A1 (en) Label incorporating simultaneous localization and mapping navigation method, device and system
US9239580B2 (en) Autonomous mobile robot, self position estimation method, environmental map generation method, environmental map generation apparatus, and data structure for environmental map
KR20210148191A (ko) 상자들의 검출
CN108152823A (zh) 一种基于视觉的无人驾驶叉车导航系统及其定位导航方法
JP2015225450A (ja) 自律走行車、及び自律走行車における物体認識方法
CN101657767A (zh) 用于控制焊接工件的机器人的方法和装置
CN113537096A (zh) 基于ros的agv叉车库位托盘识别及辅助定位方法及系统
CN109947089A (zh) 自动引导车姿态控制方法和装置、自动引导车
US20170108874A1 (en) Vision-based system for navigating a robot through an indoor space
CN109690649A (zh) 车辆行驶控制方法及车辆行驶控制装置
CN111908155A (zh) 一种集装箱机器人自动装卸系统
Novoselov et al. Development of the method local navigation of mobile robot a based on the tags with QR code and wireless sensor network
JP4806435B2 (ja) 3次元モデルを用いた自己位置認識手法及び自己位置認識システム
JP2018134698A (ja) ワーク取出システム
EP3904993B1 (en) Positioning apparatus and moving body
Iinuma et al. Pallet handling system with an autonomous forklift for outdoor fields
JP7548401B2 (ja) 搬送システム、搬送制御装置、搬送方法
US10339668B2 (en) Object recognition apparatus
CN113683018A (zh) 货架位移偏差纠正方法和装置、自动导引车和存储介质
CN104238558A (zh) 一种基于单摄像头的循迹机器人直角转弯检测方法及装置
Zhang et al. Stereo visual inertial mapping algorithm for autonomous mobile robot
JP2021076532A (ja) 計測装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220621

Address after: 528311 area a, 2nd floor, building B1, 3 Liaoshen Road, Beijiao Town, Shunde District, Foshan City, Guangdong Province

Patentee after: KUKA ROBOT (GUANGDONG) Co.,Ltd.

Address before: 528311 Global Innovation Center of Penglai Road Industrial Avenue Mei, Beijiao Town, Shunde District, Foshan City, Guangdong Province

Patentee before: GUANGDONG MIDEA INTELLIGENT ROBOT Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right