CN107636994B - 发送装置以及发送方法 - Google Patents

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CN107636994B CN201680032760.8A CN201680032760A CN107636994B CN 107636994 B CN107636994 B CN 107636994B CN 201680032760 A CN201680032760 A CN 201680032760A CN 107636994 B CN107636994 B CN 107636994B
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Abstract

根据第1调制信号s1(t)以及第2调制信号s2(t),使用预编码矩阵生成第1发送信号z1(t)以及第2发送信号z2(t),根据反馈信息求出预编码矩阵的参数。

Description

发送装置以及发送方法
技术领域
本申请涉及使用多天线的传送技术。
背景技术
以往,作为使用多天线的通信方法,例如有被称为MIMO(Multiple -InputMultiple-Out:多输入多输出)的通信方法。
在以MIMO为代表的多天线通信中,对1个以上的系列的发送数据进行调制,从不同的天线使用同一频率(共通的频率)同时发送各调制信号,从而能够提高数据的接收品质以及/或者提高(每单位时间的)数据的通信速度。
另外,作为MIMO的一种有极化MIMO,例如在专利文献1(特开2007-192658号公报)中公开了如下内容。
在发送侧以及接收侧分别切换一部分的天线的极化面,使得与使用相对于其正交的极化面的天线之间的传递函数接近于0,从而提高信道矩阵的秩,并确保流数。在3×3以上的天线结构的情况下,基本上在各天线使用垂直极化,判断对哪个天线适用水平极化会有效地提高信道矩阵的品质,并仅对收发机的特定的天线切换极化面。
在先技术文献
专利文献
专利文献1:特开2007-192658号公报
发明内容
另外,在MIMO中,有时进行如下处理:使用预编码矩阵对映射后的信号s1(t)和映射后的信号s2(t)进行加权运算,生成加权后的信号r1(t)和加权后的信号r2(t)。
但是,在专利文献1中,没有公开考虑极化地变更预编码矩阵。
因此,本申请的一个方式提供考虑极化地变更预编码矩阵的发送装置以及发送方法。
本申请的一个实施方式所涉及的发送方法根据第1调制信号s1(t)以及第2调制信号s2(t)运算后述的数学式4来生成第1发送信号z1(t)以及第2发送信号z2(t)并发送,基于反馈信息以成为后述的数学式7的方式求出θ、a、b。
其中,这些概括的或者具体的方式既可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序或者记录介质来实现,也可以通过系统、装置、方法、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。
由此,考虑极化地变更预编码矩阵,因此有可能提高接收侧的接收性能。
附图说明
图1是极化MIMO系统的系统结构图。
图2是表示天线的配置状态的一例的图。
图3是表示通信站的一个结构例的图。
图4是表示通信站的其他结构例的图。
图5是表示通信站的调制信号的帧结构的一例的图。
图6是表示终端的一个结构例的图。
图7是表示终端的调制信号的帧结构的一例的图。
图8是表示通信站与终端的通信状态的一例的图。
图9是表示通信站的调制信号的帧结构的其他例的图。
图10是表示通信站的结构的例子的图。
图11是表示通信站的结构的例子的图。
图12是表示通信站的结构的例子的图。
图13是表示通信站的结构的例子的图。
图14是表示相位变更方法的例子的图。
图15是表示相位变更方法的例子的图。
图16是表示帧结构的例子的图。
图17是表示帧结构的例子的图。
图18是表示帧结构的例子的图。
图19是表示帧结构的例子的图。
图20是表示帧结构的例子的图。
图21是表示帧结构的例子的图。
图22是表示帧结构的例子的图。
图23是表示相位变更方法的例子的图。
图24是表示相位变更方法的例子的图。
图25是表示映射部的例子的图。
图26是表示通信站的结构的例子的图。
图27是表示通信站的结构的例子的图。
具体实施方式
以下,参照附图说明本申请的实施方式。
(MIMO极化)
图1是极化MIMO系统的系统结构图。
通信站110的发送部111以信号z1(t)和信号z2(t)作为输入,从水平垂直极化用天线112发送信号z1(t),从垂直极化用天线113发送信号z2(t)。
终端150的接收部151以由水平极化用天线152接收的信号和由垂直极化用天线154接收的信号作为输入,输出信号r1(t)和信号r2(t)。
在此,将通信站110的水平极化用天线112与终端150的水平极化用天线152之间的信道特性设为h11(t),将通信站110的垂直极化用天线113与终端150的水平极化用天线152之间的信道特性设为h12(t),将通信站110的水平极化用天线112与终端150的垂直极化用天线152之间的信道特性设为h21(t),以及将通信站110的垂直极化用天线113与终端150的垂直极化用天线153之间的信道特性设为h22(t)。
由此,以下关系成立:
[数学式1]
Figure BDA0001494538790000031
另外,在极化MIMO(Multiple-Input Multiple Output:多输入多输出)系统中,在XPD(交叉极化识别度:cross polarization discrimination)为大的值的情况下,能够看待为h12(t)≒0且h21(t)≒0。另外,在使用了毫米波段的情况下,电波的直线传播性强,因此成为如下状态的可能性高。
[数学式2]
Figure BDA0001494538790000041
此时,如果z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t),s2(t)为映射后的基带信号),则映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),因此能够得到好的数据接收品质的可能性高。同样,映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此能够得到好的数据接收品质的可能性高。
其中,h11(t)、h12(t)、h21(t)、h22(t)是复素数(也可以是实数)。r1(t)、r2(t)、z1(t)、z2(t)是复素数(也可以是实数)。n1(t)、n2(t)是噪声,而且是复素数。
图2是表示天线的配置状态的一例的图。
在图2中,相对于发送侧的水平极化用天线112以及垂直极化用天线113,接收侧的水平极化用天线152以及垂直极化用天线153的配置的理想的状态用虚线表示。
如图2所示,将实际设置的状态或者天线状态发生了变化的情况下的水平极化用天线152以及垂直极化用天线153相对于该理想的状态的水平极化用天线152以及垂直极化用天线153所成的角度设为δ(弧度)。
(预编码方法(1A))
在如图2的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(其中,δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式3]
Figure BDA0001494538790000051
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)为映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能下降。
因此,提出通信站得到来自终端的反馈信息,并基于该反馈信息进行预编码的方法。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式4]
Figure BDA0001494538790000052
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式5]
在上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式6]
h11(t)×a×cosδ×sinθ+h22(t)×b×sinδ×cosθ=0 (6-1)
h11(t)×a×sinδ×cosθ+h22(t)×b×cosδ×sinθ=0 (6-2)
因此,以下成立即可。
[数学式7]
Figure BDA0001494538790000061
θ=-δ+nπ弧度 (7-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式8]
Figure BDA0001494538790000062
以及
θ=-δ+nπ弧度 (8-2)
的方式求出θ、a、b,通信站使用这些值进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式9]
|a|2+|b|2=|u|2 (9)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(通信站的结构(1))
以下,说明本申请的通信站的一个结构例。图3是表示本申请的通信站的一个结构例的框图。
通信站300具备交织器302A、302B、映射部304A、304B、加权合成部306A、306B、无线部308A、308B、水平极化用天线310A、垂直极化用天线310B、天线312、接收装置313、预编码方法决定部316以及发送方法/帧结构决定部318。
交织器302A以编码后的数据301A以及发送方法/帧结构信号319作为输入,对编码后的数据301A进行交织,输出交织后的数据303A。其中,也可以基于发送方法/帧结构信号319来切换交织的方法。
交织器302B以编码后的数据301B以及发送方法/帧结构信号319作为输入,对编码后的数据301B进行交织,输出交织后的数据303B。其中,也可以基于发送方法/帧结构信号319来切换交织的方法。
映射部304A以交织后的数据303A以及发送方法/帧结构信号319作为输入,针对交织后的数据303A实施QPSK(正交相移键控:Quadrature Phase Shift Keying)、16QAM(16正交幅度调制:16 Quadrature Amplitude Modulation)、64QAM(64正交幅度调制:64Quadrature Amplitude Modulation)等调制,输出调制后的信号(映射后的信号)305A。其中,也可以基于发送方法/帧结构信号319来切换调制方式。
映射部304B以交织后的数据303B以及发送方法/帧结构信号319作为输入,针对交织后的数据303B实施QPSK(Quadrature Phase ShiftKeying)、16QAM(16 QuadratureAmplitude Modulation)、64QAM(64 Quadrature Amplitude Modulation)等调制,输出调制后的信号(映射后的信号)305B。其中,也可以基于发送方法/帧结构信号319来切换调制方式。
加权合成部306A以映射后的信号305A及映射后的信号305B、发送方法/帧结构信号319、以及预编码方法信号320作为输入,基于预编码方法信号320对映射后的信号305A与映射后的信号305B进行加权合成,基于发送方法/帧结构信号319的帧结构,输出加权后的信号307A。其中,针对加权合成部306A所进行的加权合成的方法留待后述。
加权合成部306B以映射后的信号305A及映射后的信号305B、发送方法/帧结构信号319、以及预编码方法信号320作为输入,基于预编码方法信号320对映射后的信号305A与映射后的信号305B进行加权合成,基于发送方法/帧结构信号319的帧结构,输出加权后的信号307B。其中,针对加权合成部306B所进行的加权合成的方法留待后述。
无线部308A以加权后的信号307A以及发送方法/帧结构信号319作为输入,针对加权后的信号307A,实施正交调制、带域限制、频率变换、放大等处理,输出发送信号309A。发送信号309A被从水平极化用天线310A作为电波输出。其中,也可以基于发送方法/帧结构信号319来切换各种处理内容。
无线部308B以加权后的信号307B以及发送方法/帧结构信号319作为输入,针对加权后的信号307B,实施正交调制、带域限制、频率变换、放大等处理,输出发送信号309B。发送信号309B被从垂直极化用天线310B作为电波输出。其中,也可以基于发送方法/帧结构信号319来切换各种处理内容。
接收装置313以通过天线311接收的接收信号312作为输入,对接收信号312进行解调/解码,输出所得到的数据信号314、315。
预编码方法决定部316以数据信号314和信号317作为输入,从数据信号314取得由通信对象发送的反馈信息,基于反馈信息决定预编码方法,并输出预编码方法信号320。其中,针对预编码方法决定部316所进行的预编码方法的决定留待后述。
发送方法/帧结构决定部318以数据信号314和信号317作为输入,从数据信号314取得由通信对象发送的信息,另外,在信号317中包含通信站所期望的发送方法的信息,基于这些信息决定发送方法/帧结构,输出发送方法/帧结构信号319。
(通信站的结构(2))
以下,说明本申请的通信站的其他结构例。
图4是表示本申请的通信站的其他结构例的框图。
图4的通信站400相对于图3的通信站300,在加权合成部306A与无线部308A之间具备系数相乘部401A,在加权合成部306B与无线部308B之间具备系数相乘部401B。
系数相乘部401A以加权后的信号307A和预编码方法信号320作为输入,基于预编码方法信号320将加权后的信号307A与系数相乘,输出系数相乘后的信号402A。其中,针对系数相乘部401A所进行的系数的相乘留待后述。
系数相乘部401B以加权后的信号307B和预编码方法信号320作为输入,基于预编码方法信号320将加权后的信号307B与系数相乘,输出系数相乘后的信号402B。其中,针对系数相乘部401B所进行的系数的相乘留待后述。
其中,图4的无线部308A以系数相乘后的信号402A替代加权后的信号307A作为输入来进行处理,无线部308B以系数相乘后的信号402B替代加权后的信号307B作为输入来进行处理。
(预编码方法(1A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A作为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B作为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A作为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B作为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式10]
Figure BDA0001494538790000091
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式11]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (11)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式12]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (12)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(1A))”中说明的运算,由此决定预编码矩阵。
[数学式13]
Figure BDA0001494538790000101
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式14]
Figure BDA0001494538790000102
以及
θ=-δ+nπ弧度 (14-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(1A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A作为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B作为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A作为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B作为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A作为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B作为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式15]
Figure BDA0001494538790000111
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式16]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (16)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式17]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (17)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(1A))”中说明的运算,由此决定预编码矩阵。
[数学式18]
Figure BDA0001494538790000112
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式19]
Figure BDA0001494538790000113
以及
θ=-δ+nπ弧度 (19-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(1B))
如“(预编码方法(1A))”中所记载地,以下的关系式成立。
[数学式20]
Figure BDA0001494538790000121
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式21]
hn(t)×a×cosδ×cosθ-h22(t)×b×sinδ×sinθ=0 (21-1)
h11(t)×a×sinδ×sinθ-h22(t)×b×cosδ×cosθ=0 (21-2)
因此,以下成立即可。
[数学式22]
而且
Figure BDA0001494538790000132
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式23]
Figure BDA0001494538790000133
以及
Figure BDA0001494538790000134
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式24]
|a|2+|b|2=|u|2 (24)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(1B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A作为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B作为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A作为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B作为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式25]
Figure BDA0001494538790000141
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式26]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (26)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式27]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (27)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(1B))”中说明的运算,由此决定预编码矩阵。
[数学式28]
Figure BDA0001494538790000142
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式29]
Figure BDA0001494538790000151
以及
Figure BDA0001494538790000152
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(1B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A作为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B作为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A作为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B作为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A作为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B作为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式30]
Figure BDA0001494538790000153
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式31]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (31)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式32]
y2(t)=q21×s1(t)+q12×s2(t) (32)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(1B))”中说明的运算,决定预编码矩阵。
[数学式33]
Figure BDA0001494538790000161
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式34]
Figure BDA0001494538790000162
以及
Figure BDA0001494538790000163
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(通信站的发送帧结构(1))
图5是表示通信站所发送的调制信号的帧结构的一例的图。在图5中,横轴是时间,纵轴是频率。其中,在纵轴的频率中,载波(副载波)是1以上即可。图5(A)表示从图3、图4的水平极化用天线310A发送的调制信号(z1(t))的帧结构,图5(B)表示从图3、图4的垂直极化用天线310B发送的调制信号(z2(t))的帧结构的一例。
另外,也可以是:前导码、控制信息符号、预编码设定用训练符号为单载波(载波数1)方式,数据符号为OFDM(正交频分复用:orthogonal frequency-divisionmultiplexing)等多载波方式。(此时,用于传送前导码的频带、用于传送控制信息符号的频带、用于传送预编码设定用训练符号的频带、用于传送数据符号的频带既可以是同一频带,也可以不同。)另外,也可以是:前导码、控制信息符号、预编码设定用训练符号、数据符号都为OFDM等多载波方式(此时,用于传送前导码的频带、用于传送控制信息符号的频带、用于传送预编码设定用训练符号的频带、用于传送数据符号的频带既可以是同一频带,也可以不同)。
图5中的前导码设为包含如下信号等的符号:用于终端对通信站所发送的调制信号进行检测的信号、用于终端针对通信站所发送的调制信号进行时间同步以及频率同步的信号。其中,在图5中,前导码既可以从水平极化用天线310A以及垂直极化用天线310B两者发送,前导码也可以从水平极化用天线310A或者垂直极化用天线310B中的任一方发送。
图5中的控制信息符号是用于向终端传送控制信息的符号,控制信息符号例如包含(数据符号的)调制方式的信息(s1(t)的调制方式的信息、以及(数据符号的)s2(t)的调制方式的信息、通信站所使用的纠错码的信息(编码率、块长(码长)等),终端通过得到控制信息符号,来得到调制方式的信息、纠错码的信息,从而能够对数据符号进行解调/解码。其中,在图5中,控制信息符号既可以从水平极化用天线310A以及垂直极化用天线310B两者发送,控制信息符号也可以从水平极化用天线310A或者垂直极化用天线310B中的任一方发送。
其中,以至少数据符号进行MIMO传送作为前提,数据符号使用同一时间、同一频率,从水平极化用天线310A以及垂直极化用天线310B发送。
图5中的参考符号是为了终端对数据符号进行解调(检波)而进行传播环境的推测(信道推测)的符号。参考符号从水平极化用天线310A发送,另外,参考符号也从垂直极化用天线310B发送。其中,既可以构成为“在从水平极化用天线310A发送参考符号的时间以及频率中,从垂直极化用天线310B不发送参考符号”,也可以构成为“在从水平极化用天线310A发送参考符号的时间以及频率中,也从垂直极化用天线310B发送参考符号”。
图5中的数据符号是用于传送数据的符号,图5(A)中的数据符号是由s1(t)以及/或者s2(t)构成的信号z1(t),图5(B)中的数据符号是由s1(t)以及/或者s2(t)构成的信号z2(t)。另外,图5(A)中的数据符号与图5(B)中的数据符号使用同一时间、同一频率,从通信站发送。
图5中的预编码设定用训练符号是为了进行在“(预编码方法(1A))”、“(预编码方法(1A-1))”、“(预编码方法(1A-2))”、“(预编码方法(1B))”、“(预编码方法(1B-1))”、“(预编码方法(1B-2))”中说明的预编码而推测参数(a、b、θ)的训练符号。例如,终端接收预编码设定用训练符号,进行传播环境的推测(信道推测),将信道推测值(CSI:信道状态信息,Channel State Information)发送至通信站。预编码设定用训练符号从水平极化用天线310A发送,另外,预编码设定用训练符号也从垂直极化用天线310B发送。其中,既可以构成为“在从水平极化用天线310A发送预编码设定用训练符号的时间以及频率中,从垂直极化用天线310B不发送预编码设定用训练符号”,也可以构成为“在从水平极化用天线310A发送预编码设定用训练符号的时间以及频率中,也从垂直极化用天线310B发送预编码设定用训练符号”。
其中,图5的通信站所发送的调制信号的帧结构是一例,也可以由通信站发送除了图5所示的以外的符号,也可以在帧中存在除了图5所示的以外的符号。另外,也可以在控制信息符号、数据符号等中,插入用于进行传播环境的推测(信道推测)的导频符号等。
(终端的结构)
图6表示本申请的终端的结构的一个结构例。
终端600具备水平极化用天线601_X、无线部603_X、调制信号z1的信道变动推测部605_1、调制信号z2的信道变动推测部605_2、无线部603_Y、调制信号z1的信道变动推测部607_1、调制信号z2的信道变动推测部607_2、控制信息解码部609、信号处理部611、反馈信息生成部613、时间/频率同步部615、发送部618以及天线620。
无线部603_X以由水平极化用天线601_X接收的接收信号602_X和时间/频率同步信号616作为输入,针对接收信号602_X实施频率变换、正交解调等处理,输出基带信号604_X。
调制信号z1的信道变动推测部605_1以基带信号604_X和时间/频率同步信号616作为输入,使用图5(A)的参考符号,进行信道推测(计算信道特性h11(t)),输出信道推测信号606_1。
调制信号z2的信道变动推测部605_2以基带信号604_X和时间/频率同步信号616作为输入,使用图5(B)的参考符号,进行信道推测(计算信道特性h12(t)),输出信道推测信号606_2。
无线部603_Y以由垂直极化用天线601_Y接收的接收信号602_Y和时间/频率同步信号616作为输入,针对接收信号602_Y实施频率变换、正交解调等处理,输出基带信号604_Y。
调制信号z1的信道变动推测部607_1以基带信号604_Y和时间/频率同步信号616作为输入,使用图5(A)的参考符号,进行信道推测(计算信道特性h21(t)),输出信道推测信号608_1。
调制信号z2的信道变动推测部607_2以基带信号604_Y和时间/频率同步信号616作为输入,使用图5(B)的参考符号,进行信道推测(计算信道特性h22(t)),输出信道推测信号608_2。
时间/频率同步部615以基带信号604_X和基带信号604_Y作为输入,使用图5(A)、(B)的前导码,进行时间同步(帧同步)以及频率同步,输出时间/频率同步信号616。
控制信息解码部609以基带信号604_X及基带信号604_Y、以及时间/频率同步信号616作为输入,进行图5(A)、(B)的控制信息符号的解调/解码,得到控制信息,输出控制信号610。
信号处理部611以基带信号604_X、604_Y、信道推测信号606_1、606_2、608_1、608_2、控制信号610以及时间/频率同步信号616作为输入,进行图5(A)、(B)的数据符号的解调/解码,得到数据,输出数据612。
反馈信息生成部613以基带信号604_X及基带信号604_Y、以及时间/频率同步信号616作为输入,使用图5(A)、(B)中的预编码设定用训练符号,例如进行传播环境的推测(信道推测),得到信道推测值(CSI:Channel State Information),基于此生成反馈信息,输出反馈信号614(反馈信息经由发送部618,终端将通知信息符号作为反馈信息发送至通信站)。
发送部618以反馈信号614和数据617作为输入,发送信号619从天线620作为电波输出。
(终端的发送帧结构)
图7是表示终端所发送的调制信号的帧结构的一例的图。在图7中,横轴是时间,纵轴是频率。其中,在纵轴的频率中,载波(副载波)是1以上即可。此时,也可以是:前导码、控制信息符号、通知信息符号为单载波(载波数1)方式,数据符号为OFDM(orthogonalfrequency-division multiplexing)等多载波方式。(此时,用于传送前导码的频带、用于传送控制信息符号的频带、用于传送通知信息符号的频带、用于传送数据符号的频带既可以是同一频带,也可以不同。)另外,也可以是:前导码、控制信息符号、通知信息符号、数据符号都为OFDM等多载波方式。(此时,用于传送前导码的频带、用于传送控制信息符号的频带、用于传送通知信息符号的频带、用于传送数据符号的频带既可以是同一频带,也可以不同。)另外,终端所发送的调制信号不限于一个(例如,也可以使用从多个天线发送多个调制信号的MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)方式、MISO(多输入单输出:Multiple-Input Single-Output)方式)。
图7中的前导码设为包含如下信号等的符号:用于终端对终端所发送的调制信号进行检测的信号、用于通信站针对终端所发送的调制信号进行时间同步以及频率同步的信号。
图7中的控制信息符号是用于向通信站传送控制信息的符号,控制信息符号例如包含(数据符号的)调制方式的信息、终端所使用的纠错码的信息(编码率、块长(码长)等),通信站通过得到控制信息符号,来得到调制方式的信息、纠错码的信息,从而能够进行数据符号的解调/解码。
图7中的通知信息符号是用于“终端将使用通信站所发送的预编码设定用训练符号来推测的例如通过进行传播环境的推测(信道推测)而得到的信道推测值(CSI),发送至通信站”的符号(因此,通信站通过得到通知信息符号,能够求出用于生成数据符号的预编码矩阵(以及功率变更值))。
图7中的参考符号是为了通信站对数据符号进行解调(检波)而进行传播环境的推测(信道推测)的符号。
图7中的数据符号是用于传送数据的符号。
其中,图7的终端所发送的调制信号的帧结构是一例,终端也可以发送除了图7所示的以外的符号,也可以在帧中存在除了图7所示的以外的符号。另外,也可以在控制信息符号、数据符号等中,插入用于进行传播环境的推测(信道推测)的导频符号等。
(通信站与终端的通信状态)
图8表示通信站与终端的通信状态的一例。帧#1、帧#2、帧#3是通信站所发送的帧,各帧例如设为如图5那样构成。进而,通信站发送“信标(Beacon)”帧,终端通过检测“信标”,来检测通信站所构成的网络。
帧$1、帧$2是终端所发送的帧,各帧例如设为如图7那样构成。进而,终端发送“数据请求”的帧。
如图8所示,例如设为,通信站在未与特定的终端进行通信的情况下,规则地发送“信标”帧。
终端对通信站所发送的“信标”帧进行检测,将“数据请求”的帧对通信站发送。
通信站接收终端所发送的“数据请求”的帧,发送包含数据符号的“帧#1”。其中,如上所述,“帧#1”例如设为由如图5所示的符号构成。
终端接收通信站所发送的“帧#1”。另外,终端提取“帧#1”中包含的“预编码设定用训练符号”,例如进行传播环境的推测(信道推测),使用“帧$1”中的“通知信息符号”发送信道推测值(CSI)。
通信站接收终端所发送的“帧$1”。另外,终端使用“帧$1”中包含的“通知信息符号”,为了进行在“(预编码方法(1A))”、“(预编码方法(1A-1))”、“(预编码方法(1A-2))”、“(预编码方法(1B))”、“(预编码方法(1B-1))”、“(预编码方法(1B-2))”中说明的预编码,而求出参数(a、b、θ)。另外,通信站在发送“帧#2”时,针对数据符号,实施基于求出的参数的预编码,发送调制信号。另外,通信站在“帧#2”中发送“预编码设定用训练符号”。
终端接收通信站所发送的“帧#2”。另外,终端提取“帧#2”中包含的“预编码设定用训练符号”,例如进行传播环境的推测(信道推测),使用“帧$2”中的“通知信息符号”发送信道推测值(CSI)。
终端接收通信站所发送的“帧#2”。另外,终端提取“帧#2”中包含的“预编码设定用训练符号”,例如进行传播环境的推测(信道推测),使用“帧$2”中的“通知信息符号”发送信道推测值(CSI)。
通信站接收终端所发送的“帧$2”。另外,终端使用“帧$2”中包含的“通知信息符号”,为了进行在“(预编码方法(1A))”、“(预编码方法(1A-1))”、“(预编码方法(1A-2))”、“(预编码方法(1B))”、“(预编码方法(1B-1))”、“(预编码方法(1B-2))”中说明的预编码,求出参数(a、b、θ)。另外,通信站在发送“帧#3”时,针对数据符号,实施基于求出的参数的预编码,发送调制信号。另外,通信站在“帧#3”中发送“预编码设定用训练符号”。
如上在如图8那样的通信状态时,终端接收由通信站发送的“帧#(N-1)”中包含的“预编码设定用训练符号”,终端根据该“预编码设定用训练符号”生成反馈信息并发送,通信站基于该反馈信息,进行“帧#N”的“数据符号”的预编码。其中,在图8的情况下,N为2以上的整数。
在如上进行预编码方法的设定的情况下,在通信站所发送的“帧#1”中用于设定适合的预编码方法的来自终端的反馈信息,未由通信站保持。因此,考虑如图9所示的发送方法。
(通信站的发送帧结构(2))
图9表示图8所示的通信站所发送的“帧#1”的结构的一例。其中,在图9中,针对与图5相同地进行动作的要素省略说明。
图9与图5的不同点在于数据符号的结构(从时间t3至t4)。在图9中,在存在“数据C1”时,生成与“数据C1”相同的数据群“数据C1-1”、“数据C1-2”、“数据C1-3”(其中,在图9中将相同的数据群设为三个,但不限于此)。
另外,将用于传送“数据C1-1”的预编码方法(预编码方法和功率变更值)设为预编码方法#1,将用于传送“数据C1-2”的预编码方法设为预编码方法#2,将用于传送“数据C1-3”的预编码方法设为预编码方法#3。
此时,设为预编码方法#1与预编码方法#2不同,预编码方法#1与预编码方法#3不同,预编码方法#2与预编码方法#3不同。
也就是说,将用于传送“数据C1-i”的预编码方法设为预编码方法#i,将用于传送“数据C1-j”的预编码方法设为预编码方法#j。
此时,在i≠j成立时,设为预编码方法#i与预编码方法#j不同。
由此能够得到如下效果:终端例如在图8的情况下,在“数据C1-1”、“数据C1-2”、“数据C1-3”的某一个中能够得到正确的结果的可能性变高。
在上述的“(预编码方法(1A))”、“(预编码方法(1A-1))”、“(预编码方法(1A-2))”、“(预编码方法(1B))”、“(预编码方法(1B-1))”、“(预编码方法(1B-2))”中,将预编码矩阵作为
[数学式35]
或者,
[数学式36]
Figure BDA0001494538790000241
进行了说明,针对与此不同的情况进行说明。
(预编码方法(2A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如,终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式37]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出如下方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下预编码。
[数学式38]
Figure BDA0001494538790000243
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式39]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式40]
h11(t)×a×β×cosδ×sinθ+h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0
(40-1)
h11(t)×a×β×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×cosδ×sinθ=0
(40-2)
因此,以下成立即可。
[数学式41]
Figure BDA0001494538790000252
而且
θ=-δ+nπ弧度 (41-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式42]
Figure BDA0001494538790000253
以及
θ=-δ+nπ弧度 (42-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式43]
|a|2+|b|2=|u|2 (43)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(2A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式44]
Figure BDA0001494538790000261
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式45]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (45)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式46]
z2(t)=q21×s1(t)+q12×s2(t) (46)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(2A))”中说明的运算,由此决定预编码矩阵。
[数学式47]
Figure BDA0001494538790000271
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式48]
Figure BDA0001494538790000272
以及
θ=-δ+nπ弧度 (48-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(2A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式49]
Figure BDA0001494538790000281
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式50]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (50)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式51]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s1(t) (51)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(2A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式52]
Figure BDA0001494538790000282
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式53]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (53-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(2B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式54]
Figure BDA0001494538790000291
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式55]
Figure BDA0001494538790000292
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式56]
Figure BDA0001494538790000301
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式57]
h11(t)×a×β×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×sinδ×sinθ=0
(57-1)
h11(t)×a×β×sinδ×sinθ-h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0
(57-2)
因此,以下成立即可。
[数学式58]
Figure BDA0001494538790000302
而且
Figure BDA0001494538790000303
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式59]
Figure BDA0001494538790000304
以及
Figure BDA0001494538790000311
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式60]
|a|2+|b|2=|u|2 (60)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(2B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式61]
Figure BDA0001494538790000312
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式62]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (62)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式63]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (63)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(2B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式64]
Figure BDA0001494538790000321
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式65]
Figure BDA0001494538790000322
以及
Figure BDA0001494538790000323
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(2B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式66]
Figure BDA0001494538790000331
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式67]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (67)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式68]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (68)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(2B))”中说明的运算,决定预编码矩阵。
[数学式69]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式70]
Figure BDA0001494538790000341
以及
Figure BDA0001494538790000342
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(3A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式71]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式72]
Figure BDA0001494538790000351
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式73]
Figure BDA0001494538790000352
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式74]
-h11(t)×a×cosδ×sinθ-h22(t)×b×sinδ×cosθ=0
(74-1)
h11(t)×a×sinδ×cosθ+h22(t)×b×cosδ×sinθ=0
(74-2)
因此,以下成立即可。
[数学式75]
Figure BDA0001494538790000361
而且
θ=-δ+nπ弧度 (75-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式76]
Figure BDA0001494538790000362
以及
θ=-δ+nπ弧度 (76-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式77]
|a|2+|b|2=|u|2 (77)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(3A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式78]
Figure BDA0001494538790000371
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式79]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (79)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式80]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (80)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(3A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式81]
Figure BDA0001494538790000372
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式82]
Figure BDA0001494538790000373
以及
θ=-δ+nπ弧度 (82-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(3A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式83]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式84]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (84)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式85]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (85)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(3A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式86]
Figure BDA0001494538790000391
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式87]
Figure BDA0001494538790000392
以及
θ=-δ+nπ弧度 (87-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(3B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式88]
Figure BDA0001494538790000401
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式89]
Figure BDA0001494538790000402
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式90]
Figure BDA0001494538790000403
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式91]
h11(t)×a×cosδ×cosθ-h22(t)×b×sinδ×sinθ=0
(91-1)
-h11(t)×a×sinδ×sinθ+h22(t)×b×cosδ×cosθ=0
(91-2)
因此,以下成立即可。
[数学式92]
Figure BDA0001494538790000411
而且
Figure BDA0001494538790000412
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式93]
Figure BDA0001494538790000413
以及
Figure BDA0001494538790000414
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式94]
|a|2+|b|2=|u|2 (94)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(3B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式95]
Figure BDA0001494538790000421
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式96]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (96)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式97]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (97)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(3B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式98]
Figure BDA0001494538790000422
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式99]
Figure BDA0001494538790000431
以及
Figure BDA0001494538790000432
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(3B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式100]
Figure BDA0001494538790000441
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式101]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (101)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式102]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (102)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(3B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式103]
Figure BDA0001494538790000442
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式104]
以及
Figure BDA0001494538790000444
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(4A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式105]
Figure BDA0001494538790000451
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式106]
Figure BDA0001494538790000452
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式107]
Figure BDA0001494538790000461
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式108]
-h11(t)×a×β×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0
(108-1)
h11(t)×a×β×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×cosδ×sinθ=0
(108-2)
因此,以下成立即可。
[数学式109]
Figure BDA0001494538790000462
而且
θ=-δ+nπ弧度 (109-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式110]
Figure BDA0001494538790000463
以及
θ=-δ+nπ弧度 (110-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式111]
|a|2+|b|2=|u|2 (111)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(4A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式112]
Figure BDA0001494538790000471
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式113]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (113)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式114]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (114)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(4A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式115]
Figure BDA0001494538790000481
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式116]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (116-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(4A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式117]
Figure BDA0001494538790000491
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式118]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (118)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式119]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (119)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(4A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式120]
Figure BDA0001494538790000492
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式121]
Figure BDA0001494538790000493
以及
θ=-δ+nπ弧度 (121-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(4B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式122]
Figure BDA0001494538790000501
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式123]
Figure BDA0001494538790000502
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式124]
Figure BDA0001494538790000511
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式125]
h11(t)×a×β×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×sinδ×sinθ=0
(125-1)
-h11(t)×a×β×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0
(125-2)
因此,以下成立即可。
[数学式126]
Figure BDA0001494538790000512
而且
Figure BDA0001494538790000513
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式127]
以及
Figure BDA0001494538790000522
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式128]
|a|2+|b|2=|u|2 (128)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(4B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式129]
Figure BDA0001494538790000523
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式130]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (130)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式131]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (131)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(4B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式132]
Figure BDA0001494538790000531
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式133]
Figure BDA0001494538790000532
以及
Figure BDA0001494538790000533
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(4B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式134]
Figure BDA0001494538790000541
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式135]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (135)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式136]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (136)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(4B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式137]
Figure BDA0001494538790000542
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式138]
Figure BDA0001494538790000551
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(5A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式139]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式140]
Figure BDA0001494538790000561
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式141]
Figure BDA0001494538790000562
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式142]
-h11(t)×a×cosδ×cosθ-h22(t)×b×sinδ×sinθ=00
(142-1)
h11(t)×a×sinδ×sinθ+h22(t)×b×cosδ×cosθ=0
(142-2)
因此,以下成立即可。
[数学式143]
Figure BDA0001494538790000571
而且
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式144]
以及
Figure BDA0001494538790000574
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式145]
|a|2+|b|2=|u|2 (145)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(5A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式146]
Figure BDA0001494538790000581
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式147]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (147)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式148]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (148)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(5A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式149]
Figure BDA0001494538790000582
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式150]
Figure BDA0001494538790000583
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(5A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式151]
Figure BDA0001494538790000591
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式152]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (152)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式153]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (153)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(5A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式154]
Figure BDA0001494538790000601
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式155]
Figure BDA0001494538790000602
以及
Figure BDA0001494538790000603
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(5B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式156]
Figure BDA0001494538790000611
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式157]
Figure BDA0001494538790000612
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式158]
Figure BDA0001494538790000613
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式159]
h11(t)×a×cosδ×sinθ-h22(t)×b×sinδ×cosθ=0
(159-1)
-h11(t)×a×sinδ×cosθ+h22(t)×b×cosδ×sinθ=0
(159-2)
因此,以下成立即可。
[数学式160]
Figure BDA0001494538790000621
而且
θ=δ+nπ弧度 (160-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式161]
Figure BDA0001494538790000622
以及
θ=δ+nπ弧度 (161-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式162]
|a|2+|b|2=|u|2 (162)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(5B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式163]
Figure BDA0001494538790000631
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式164]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (164)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式165]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (165)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(5B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式166]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式167]
Figure BDA0001494538790000633
以及
θ=δ+nπ弧度 (167-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(5B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式168]
Figure BDA0001494538790000641
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式169]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (169)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式170]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (170)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(5B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式171]
Figure BDA0001494538790000651
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式172]
以及
θ=δ+nπ弧度 (172-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(6A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、
r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式173]
Figure BDA0001494538790000661
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式174]
Figure BDA0001494538790000662
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式175]
Figure BDA0001494538790000663
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式176]
-h11(t)×a×β×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×sinδ×sinθ=0
(176-1)
h11(t)×a×β×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0
(176-2)
因此,以下成立即可。
[数学式177]
Figure BDA0001494538790000671
而且
Figure BDA0001494538790000672
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式178]
Figure BDA0001494538790000673
以及
Figure BDA0001494538790000674
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式179]
|a|2+|b|2=|u|2 (179)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(6A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式180]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式181]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (181)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式182]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (182)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(6A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式183]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式184]
Figure BDA0001494538790000691
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(6A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式185]
Figure BDA0001494538790000701
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式186]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (186)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式187]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (187)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(6A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式188]
Figure BDA0001494538790000702
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式189]
Figure BDA0001494538790000703
以及
Figure BDA0001494538790000704
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(6B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式190]
Figure BDA0001494538790000711
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式191]
Figure BDA0001494538790000712
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式192]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式193]
h11(t)×a×β×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0
(193-1)
-h11(t)×a×β×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×cosδ×sinθ=0
(193-2)
因此,以下成立即可。
[数学式194]
而且
θ=δ+nπ弧度 (194-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式195]
Figure BDA0001494538790000723
以及
θ=δ+nπ弧度 (195-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式196]
|a|2+|b|2=|u|2 (196)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(6B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式197]
Figure BDA0001494538790000731
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式198]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (198)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式199]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (199)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(6B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式200]
Figure BDA0001494538790000741
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式201]
Figure BDA0001494538790000742
以及
θ=δ+nπ弧度 (201-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(6B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式202]
Figure BDA0001494538790000751
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式203]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (203)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式204]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (204)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(6B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式205]
Figure BDA0001494538790000752
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式206]
Figure BDA0001494538790000753
以及
θ=δ+nπ弧度 (206-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(7A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式207]
Figure BDA0001494538790000761
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式208]
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式209]
Figure BDA0001494538790000771
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式210]
h11(t)×a×cosδ×cosθ+h22(t)×b×sinδ×sinθ=0
(210-1)
h11(t)×a×sinδ×sinθ+h22(t)×b×cosδ×cosθ=0
(210-2)
因此,以下成立即可。
[数学式211]
Figure BDA0001494538790000772
而且
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式212]
Figure BDA0001494538790000774
以及
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式213]
|a|2+|b|2=|u|2 (213)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(7A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式214]
Figure BDA0001494538790000782
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式215]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (215)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式216]
z1(t)=q21×s1(t)+q21×s2(t) (216)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(7A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式217]
Figure BDA0001494538790000791
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式218]
Figure BDA0001494538790000792
以及
Figure BDA0001494538790000793
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(7A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式219]
Figure BDA0001494538790000801
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式220]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (220)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式221]
y2(t)=q11×s1(t)q22×s2(t) (221)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(7A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式222]
Figure BDA0001494538790000802
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式223]
Figure BDA0001494538790000803
以及
Figure BDA0001494538790000811
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(7B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式224]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式225]
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式226]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式227]
h11(t)×a×cosδ×sinθ-h22(t)×b×sinδ×cosθ=0
(227-1)
h11(t)×a×sinδ×cosθ-h22(t)×b×cosδ×sinθ=0
(227-2)
因此,以下成立即可。
[数学式228]
而且
θ=δ+nπ弧度 (228-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式229]
Figure BDA0001494538790000831
以及
θ=δ+nπ弧度 (229-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式230]
|a|2+|b|2=|u|2 (230)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(7B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式231]
Figure BDA0001494538790000832
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式232]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (232)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式233]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (233)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(7B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式234]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式235]
Figure BDA0001494538790000842
以及
θ=δ+nπ弧度 (235-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(7B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式236]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式237]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (237)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式238]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (238)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(7B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式239]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式240]
以及
θ=δ+nπ弧度 (240-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(8A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式241]
Figure BDA0001494538790000861
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式242]
Figure BDA0001494538790000871
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式243]
Figure BDA0001494538790000872
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式244]
h11(t)×a×β×cosδ×cosθ+h22(t)×b×β×sinδ×sinθ=0
(244-1)
h11(t)×a×β×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0
(244-2)
因此,以下成立即可。
[数学式245]
Figure BDA0001494538790000873
而且
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式246]
Figure BDA0001494538790000881
以及
Figure BDA0001494538790000882
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式247]
|a|2+|b|2=|u|2 (217)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(8A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式248]
Figure BDA0001494538790000883
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式249]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (249)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式250]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (250)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(8A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式251]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式252]
Figure BDA0001494538790000892
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(8A-2)
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式253]
Figure BDA0001494538790000901
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式254]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (254)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式255]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (255)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(8A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式256]
Figure BDA0001494538790000902
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式257]
Figure BDA0001494538790000911
以及
Figure BDA0001494538790000912
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(8B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式258]
Figure BDA0001494538790000913
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式259]
Figure BDA0001494538790000921
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式260]
Figure BDA0001494538790000922
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式261]
h11(t)×a×β×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0
(261-1)
h11(t)×a×β×sinδ×cosθ-h22(t)×b×β×cosδ×sinθ=0
(261-2)
因此,以下成立即可。
[数学式262]
Figure BDA0001494538790000931
而且
θ=δ+nπ弧度 (262-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式263]
Figure BDA0001494538790000932
以及
θ=δ+nπ弧度 (263-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式264]
|a|2+|b|2=|u|2 (264)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(8B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式265]
Figure BDA0001494538790000941
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式266]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (266)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式267]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s1(t) (267)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(8B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式268]
Figure BDA0001494538790000942
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式269]
以及
θ=δ+nπ弧度 (269-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(8B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式270]
Figure BDA0001494538790000951
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式271]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (271)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式272]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (272)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(8B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式273]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式274]
以及
θ=δ+nπ弧度 (274-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(9A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式275]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式276]
Figure BDA0001494538790000971
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式277]
Figure BDA0001494538790000972
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式278]
h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×sinδ×cosθ=0
(278-1)
h11(t)×a×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×e×cosδ×sinθ=0
(278-2)
因此,以下成立即可。
[数学式279]
Figure BDA0001494538790000981
而且
θ=-δ+nπ弧度 (279-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式280]
Figure BDA0001494538790000982
以及
θ=-δ+nπ弧度 (280-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式281]
|a|2|b|2|=|u|2 (281)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(9A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式282]
Figure BDA0001494538790000991
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式283]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (283)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式284]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (284)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(9A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式285]
Figure BDA0001494538790000992
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式286]
Figure BDA0001494538790000993
以及
θ=-δ+nπ弧度 (286-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(9A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式287]
Figure BDA0001494538790001001
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式288]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (288)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式289]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (289)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(9A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式290]
Figure BDA0001494538790001011
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式291]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (291-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(9B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式292]
Figure BDA0001494538790001021
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式293]
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式294]
Figure BDA0001494538790001023
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式295]
h11(t)×a×e×cosδ×cosθ-h22(t)×b×e×sinδ×sinθ=0
(295-1)
h11(t)×a×ej(μ+λ)×sinδ×sinθ-h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ=0
(295-2)
因此,以下成立即可。
[数学式296]
Figure BDA0001494538790001031
而且
Figure BDA0001494538790001032
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式297]
Figure BDA0001494538790001033
以及
Figure BDA0001494538790001034
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式298]
|a|2+b|2=|u|2 (298)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(9B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式299]
Figure BDA0001494538790001041
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式300]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (300)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式301]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (301)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(9B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式302]
Figure BDA0001494538790001051
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式303]
以及
Figure BDA0001494538790001053
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(9B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式304]
Figure BDA0001494538790001061
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式305]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (305)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式306]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (306)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(9B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式307]
Figure BDA0001494538790001062
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式308]
Figure BDA0001494538790001063
以及
Figure BDA0001494538790001071
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(10A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式309]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式310]
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式311]
Figure BDA0001494538790001082
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式312]
h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×sinδ×cosθ=0
(312-1)
h11(t)×a×β×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×sinθ=0
(312-2)
因此,以下成立即可。
[数学式313]
Figure BDA0001494538790001083
而且
θ=-δ+nπ弧度 (313-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式314]
Figure BDA0001494538790001091
以及
θ=-δ+nπ弧度 (314-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式315]
|a|2+|b|2=|u|2 (315)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(10A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式316]
Figure BDA0001494538790001101
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式317]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (317)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式318]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (318)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(10A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式319]
Figure BDA0001494538790001102
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式320]
Figure BDA0001494538790001103
以及
θ=-δ+nπ弧度 (320-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(10A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式321]
Figure BDA0001494538790001111
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式322]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (322)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式323]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (323)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(10A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式324]
Figure BDA0001494538790001121
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式325]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (325-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(10B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式326]
Figure BDA0001494538790001131
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式327]
Figure BDA0001494538790001132
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式328]
Figure BDA0001494538790001133
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式329]
h11(t)×a×β×e×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×e×sinδ×sinθ=0
(329-1)
h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×sinδ×sinθ-h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ=0
(329-2)
因此,以下成立即可。
[数学式330]
Figure BDA0001494538790001141
而且
Figure BDA0001494538790001142
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式331]
以及
Figure BDA0001494538790001144
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式332]
|a|2+|b|2=|u|2 (232)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(10B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式333]
Figure BDA0001494538790001151
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式334]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s1(t) (334)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式335]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2 (335)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(10B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式336]
Figure BDA0001494538790001161
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式337]
Figure BDA0001494538790001162
以及
Figure BDA0001494538790001163
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(10B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式338]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式339]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (339)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式340]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (340)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(10B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式341]
Figure BDA0001494538790001172
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式342]
以及
Figure BDA0001494538790001181
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(11A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式343]
Figure BDA0001494538790001182
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式344]
Figure BDA0001494538790001191
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式345]
Figure BDA0001494538790001192
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式346]
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ-h22(t)×b×ej(ω+λ)×sinδ×cosθ=0
(346-1)
h11(t)×a×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×sinθ=0
(346-2)
因此,以下成立即可。
[数学式347]
而且
θ=-δ+nπ弧度 (347-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式348]
Figure BDA0001494538790001202
以及
θ=-δ+nπ弧度 (348-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式349]
|a|2+|b|2=|u|2 (349)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(11A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式350]
Figure BDA0001494538790001211
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式351]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (351)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式352]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (352)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(11A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式353]
Figure BDA0001494538790001212
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式354]
Figure BDA0001494538790001213
以及
θ=-δ+nπ弧度 (354-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(11A-2)
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式355]
Figure BDA0001494538790001221
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式356]
y1(t)=q21×s1(t)+q12×s2(t) (356)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式357]
y2(t)=q11×s1(t)+q22×s2(t) (357)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(11A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式358]
Figure BDA0001494538790001231
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式359]
Figure BDA0001494538790001232
以及
θ=-δ+nπ弧度 (359-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(11B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式360]
Figure BDA0001494538790001241
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式361]
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式362]
Figure BDA0001494538790001243
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式363]
h11(t)×a×e×cosδ×cosθ-h22(t)×b×e×sinδ×sinθ=0
(363-1)
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×sinδ×sinθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ=0
(363-2)
因此,以下成立即可。
[数学式364]
Figure BDA0001494538790001251
而且
Figure BDA0001494538790001252
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式365]
Figure BDA0001494538790001253
以及
Figure BDA0001494538790001254
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式366]
|a|2+|b|2=|u|2 (366)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(11B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式367]
Figure BDA0001494538790001261
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式368]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (368)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式369]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (369)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(11B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式370]
Figure BDA0001494538790001271
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式371]
以及
Figure BDA0001494538790001273
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(11B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式372]
Figure BDA0001494538790001281
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式373]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (373)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式374]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (374)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(11B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式375]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式376]
以及
Figure BDA0001494538790001291
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(12A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式377]
Figure BDA0001494538790001292
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式378]
Figure BDA0001494538790001301
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式379]
Figure BDA0001494538790001302
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式380]
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×sinδ×cosθ=0
(380-1)
h11(t)×a×β×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×sinθ=00
(380-2)
因此,以下成立即可。
[数学式381]
Figure BDA0001494538790001303
而且
θ=-δ+nπ弧度 (381-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式382]
Figure BDA0001494538790001311
以及
θ=-δ+nπ弧度 (382-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式383]
|a|2+|b|2|u|2 (383)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(12A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式384]
Figure BDA0001494538790001312
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式385]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (385)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式386]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (386)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(12A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式387]
Figure BDA0001494538790001321
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式388]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (388-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(12A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式389]
Figure BDA0001494538790001331
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式390]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (390)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式391]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (391)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(12A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式392]
Figure BDA0001494538790001332
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式393]
Figure BDA0001494538790001341
以及
θ=-δ+nπ弧度 (393-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(12B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式394]
Figure BDA0001494538790001342
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式395]
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式396]
Figure BDA0001494538790001352
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式397]
-h11(t)×a×β×e×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×e×sinδ×sinθ=0
(397-1)
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ=0
(397-2)
因此,以下成立即可。
[数学式398]
Figure BDA0001494538790001361
而且
Figure BDA0001494538790001362
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式399]
Figure BDA0001494538790001363
以及
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式400]
|a|2+|b|2=|u|2 (400)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(12B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式401]
Figure BDA0001494538790001371
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式402]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (402)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式403]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (403)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(12B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式404]
Figure BDA0001494538790001372
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式405]
Figure BDA0001494538790001373
以及
Figure BDA0001494538790001381
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(12B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式406]
Figure BDA0001494538790001382
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式407]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (407)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式408]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (408)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(12B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式409]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式410]
Figure BDA0001494538790001392
以及
Figure BDA0001494538790001393
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(13A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式411]
Figure BDA0001494538790001401
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式412]
Figure BDA0001494538790001402
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式413]
Figure BDA0001494538790001411
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式414]
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ-h22(t)×b×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ=0
(414-1)
h11(t)×a×e×sinδ×sinθ+h22(t)×b×e×cosδ×cosθ=0
(414-2)
因此,以下成立即可。
[数学式415]
Figure BDA0001494538790001412
而且
Figure BDA0001494538790001413
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式416]
以及
Figure BDA0001494538790001422
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式417]
|a|2+|b|2=|u|2 (417)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(13A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式418]
Figure BDA0001494538790001423
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式419]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t)(419)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式420]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (420)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(13A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式421]
Figure BDA0001494538790001431
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式422]
Figure BDA0001494538790001432
以及
Figure BDA0001494538790001433
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(13A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式423]
Figure BDA0001494538790001441
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式424]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (424)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式425]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (425)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(13A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式426]
Figure BDA0001494538790001442
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式427]
Figure BDA0001494538790001451
以及
Figure BDA0001494538790001453
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(13B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式428]
Figure BDA0001494538790001452
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式429]
Figure BDA0001494538790001461
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式430]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式431]
h11(t)×a×e×cosδ×sinθ-h22(t)×b×e×sinδ×cosθ=0
(431-1)
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ=0
(431-2)
因此,以下成立即可。
[数学式432]
Figure BDA0001494538790001471
而且
θ=δ+nπ弧度 (432-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式433]
Figure BDA0001494538790001472
以及
θ=δ+nπ弧度 (433-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式434]
|a|2+|b|2=|u|2 (434)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(13B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式435]
Figure BDA0001494538790001481
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式436]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (436)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式437]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (437)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(13B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式438]
Figure BDA0001494538790001482
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式439]
Figure BDA0001494538790001483
以及
θ=δ+nπ弧度 (439-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(13B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式440]
Figure BDA0001494538790001491
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式441]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (441)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式442]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (442)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(13B))”中说明的运算,决定预编码矩阵。
[数学式443]
Figure BDA0001494538790001501
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式444]
Figure BDA0001494538790001502
以及
θ=δ+nπ弧度 (444-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(14A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式445]
Figure BDA0001494538790001511
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式446]
Figure BDA0001494538790001512
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式447]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式448]
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ=0
(448-1)
h11(t)×a×β×e×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×cosθ=0
(448-2)
因此,以下成立即可。
[数学式449]
Figure BDA0001494538790001521
而且
Figure BDA0001494538790001522
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式450]
Figure BDA0001494538790001523
以及
Figure BDA0001494538790001524
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式451]
|a|2+|b|2=|u|2 (451)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(14A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式452]
Figure BDA0001494538790001531
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式453]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (453)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式454]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (454)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(14A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式455]
Figure BDA0001494538790001541
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式456]
Figure BDA0001494538790001542
以及
Figure BDA0001494538790001543
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(14A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式457]
Figure BDA0001494538790001551
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式458]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (458)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式459]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (459)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(14A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式460]
Figure BDA0001494538790001552
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式461]
Figure BDA0001494538790001554
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(14B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式462]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式463]
Figure BDA0001494538790001571
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式464]
Figure BDA0001494538790001572
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式465]
h11(t)×a×β×e×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×e×sinδ×cosθ=0
(465-1)
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ=0
(465-2)
因此,以下成立即可。
[数学式466]
Figure BDA0001494538790001573
而且
θ=δ+nπ弧度 (466-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式467]
Figure BDA0001494538790001581
以及
θ=δ+nπ弧度 (467-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式468]
|a|2+|b|2=|u|2 (468)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(14B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式469]
Figure BDA0001494538790001582
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式470]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (470)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式471]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (471)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(14B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式472]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式473]
Figure BDA0001494538790001592
以及
θ=δ+nπ弧度 (473-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(14B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式474]
Figure BDA0001494538790001601
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式475]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (475)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式476]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (476)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(14B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式477]
Figure BDA0001494538790001602
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式478]
Figure BDA0001494538790001611
以及
θ=δ+nπ弧度 (478-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(15A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式479]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式480]
Figure BDA0001494538790001621
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式481]
Figure BDA0001494538790001622
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式482]
h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ=0
(482-1)
h11(t)×a×e×sinδ×sinθ+h22(t)×b×e×cosδ×cosθ=0
(482-2)
因此,以下成立即可。
[数学式483]
Figure BDA0001494538790001631
而且
Figure BDA0001494538790001632
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式484]
Figure BDA0001494538790001633
以及
Figure BDA0001494538790001634
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式485]
|a|2+|b|2=|u|2 (485)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(15A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式486]
Figure BDA0001494538790001641
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式487]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (487)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式488]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (488)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(15A))”中说明的运算,决定预编码矩阵。
[数学式489]
Figure BDA0001494538790001642
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式490]
Figure BDA0001494538790001643
以及
Figure BDA0001494538790001651
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(15A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式491]
Figure BDA0001494538790001652
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式492]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (492)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式493]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (493)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(15A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式494]
Figure BDA0001494538790001661
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式495]
Figure BDA0001494538790001662
以及
Figure BDA0001494538790001663
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(15B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式496]
Figure BDA0001494538790001671
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式497]
Figure BDA0001494538790001672
其中,a、b是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式498]
Figure BDA0001494538790001681
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式499]
h11(t)×a×e×cosδ×sinθ-h22(t)×b×e×sinδ×cosθ=0
(499-1)
h11(t)×a×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ-h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ=0
(499-2)
因此,以下成立即可。
[数学式500]
Figure BDA0001494538790001682
而且
θ=δ+nπ弧度 (500-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式501]
Figure BDA0001494538790001683
以及
θ=δ+nπ弧度 (501-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式502]
|a|2+|b|2=|u|2 (502)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(15B-1)
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式503]
Figure BDA0001494538790001691
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式504]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (504)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式505]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (505)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(15B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式506]
Figure BDA0001494538790001701
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式507]
Figure BDA0001494538790001702
以及
θ=δ+nπ弧度 (507-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(15B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式508]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式509]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (509)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式510]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (510)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(15B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式511]
Figure BDA0001494538790001712
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式512]
Figure BDA0001494538790001713
以及
θ=δ+nπ弧度 (512-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(16A))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式513]
Figure BDA0001494538790001721
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式514]
Figure BDA0001494538790001722
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式515]
Figure BDA0001494538790001731
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式516]
h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ=0
(516-1)
h11(t)×a×β×e×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×cosθ=0
(516-2)
因此,以下成立即可。
[数学式517]
Figure BDA0001494538790001732
而且
Figure BDA0001494538790001733
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式518]
Figure BDA0001494538790001741
以及
Figure BDA0001494538790001742
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式519]
|a|2+|b|2=|u|2 (519)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(16A-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式520]
Figure BDA0001494538790001743
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式521]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (521)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式522]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (522)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(16A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式523]
Figure BDA0001494538790001753
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式524]
Figure BDA0001494538790001751
以及
Figure BDA0001494538790001752
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(16A-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式525]
Figure BDA0001494538790001761
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式526]
Figure BDA0001494538790001762
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式527]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (527)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(16A))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式528]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式529]
Figure BDA0001494538790001772
以及
Figure BDA0001494538790001773
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(16B))
在如图2那样的状态时,接收装置(例如终端)所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式530]
Figure BDA0001494538790001781
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式531]
Figure BDA0001494538790001782
其中,a、b、β是复素数(也可以是实数)。
由此,下式成立。
[数学式532]
Figure BDA0001494538790001783
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式533]
h11(t)×a×β×e×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×e×sinδ×cosθ=0
(533-1)
h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ-h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ=0
(533-2)
因此,以下成立即可。
[数学式534]
而且
θ=δ+nπ弧度 (534-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式535]
Figure BDA0001494538790001792
以及
θ=δ+nπ弧度 (535-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式536]
|a|2+|b|2=|u|2 (536)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
(预编码方法(16B-1))
图3是通信站的结构,记载图3的加权合成部306A、306B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为z1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式537]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式538]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (538)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)。
[数学式539]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (539)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(16B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式540]
Figure BDA0001494538790001802
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式541]
Figure BDA0001494538790001811
以及
θ=δ+nπ弧度 (541-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(16B-2))
图4是与图3不同的通信站的结构,记载图4的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B以及预编码方法决定部316的处理内容的一例。
将映射部304A所输出的映射后的信号305A设为s1(t),将映射部304B所输出的映射后的信号305B设为s2(t)。
另外,将加权合成部306A所输出的加权后的信号307A设为y1(t),将加权合成部306B所输出的加权后的信号307B设为y2(t)。
进而,将系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A设为z1(t),将系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B设为z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式542]
Figure BDA0001494538790001812
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式543]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×s2(t) (543)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t)。
[数学式544]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×s2(t) (544)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“(预编码方法(16B))”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式545]
Figure BDA0001494538790001821
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式546]
Figure BDA0001494538790001822
以及
θ=δ+nπ弧度 (546-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图4的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图4的系数相乘部401B以加权后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(通信站的结构(3))
作为与图2、图3的结构不同的通信站的结构,示出图10、图11。针对与图2、图3相同地进行动作的部件,赋予同一符号。图10、图11与图2、图3的不同点在于,在映射部304B与加权合成部306B之间追加了相位变更部1001B。
相位变更部1001B以映射后的信号305B和发送方法/帧结构信号319作为输入,基于发送方法/帧结构信号319对映射后的信号305B的相位进行变更,输出相位变更后的信号1002B。
其中,在图10、图11中,加权合成部306B以相位变更后的信号1002B替代映射后的信号305B作为输入来进行处理。
(极化MIMO系统)
在图1的情况下,以下的关系成立。
[数学式547]
Figure BDA0001494538790001831
另外,在极化MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统中,在XPD(交叉极化识别度:Cross polarization discrimination)为大的值的情况下,能够作为h12(t)≒0且h21(t)≒0来对待。另外,在使用毫米波段的情况下,电波的直线传播性强,因此成为如下状态的可能性高。
[数学式548]
此时,如果为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),因此能够得到好的数据的接收品质的可能性高。同样,映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此能够得到好的数据的接收品质的可能性高。
其中,h11(t)、h12(t)、h21(t)、h22(t)是复素数(也可以是实数)。r1(t)、r2(t)、z1(t)、z2(t)是复素数(也可以是实数)。n1(t)、n2(t)是噪声,且是复素数。
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下赋予(其中,δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式549]
Figure BDA0001494538790001841
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
在此前的说明中,说明了通信站基于来自终端的反馈信息切换预编码方法的方法。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。因此,期望适用在这种状况下确保数据的接收品质、而且在天线的状态的变动变得平稳时也能够与此前描述的预编码方法相同地确保数据的接收品质的预编码方法。以下,说明满足上述期望的预编码方法。
(预编码方法(17A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式550]
Figure BDA0001494538790001851
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式551]
Figure BDA0001494538790001852
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式552]
Figure BDA0001494538790001853
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式553]
h11(t)×a×cosδ×sinθ+h22(t)×b×sinδ×cosθ=0 (553-1)
h11(t)×a×sinδ×cosθ+h22(t)×b×cosδ×sinθ=0 (553-2)
因此,以下成立即可。
[数学式554]
Figure BDA0001494538790001861
而且
θ=-δ+nπ弧度 (554-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式555]
Figure BDA0001494538790001862
以及
θ=-δ+nπ弧度 (555-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式556]
|a|2+|b|2=|u|2 (556)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(17A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式557]
Figure BDA0001494538790001871
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式558]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (558)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式559]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (559)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(17A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式560]
Figure BDA0001494538790001873
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式561]
Figure BDA0001494538790001881
以及
θ=-δ+nπ弧度 (561-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(17A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式562]
Figure BDA0001494538790001882
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式563]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (563)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式564]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (564))
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(17A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式565]
Figure BDA0001494538790001891
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式566]
Figure BDA0001494538790001892
以及
θ=-δ+nπ弧度 (566-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(17A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式567]
Figure BDA0001494538790001901
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(17A)”。
(预编码方法(17B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式568]
Figure BDA0001494538790001911
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式569]
Figure BDA0001494538790001912
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式570]
Figure BDA0001494538790001913
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式571]
h11(t)×a×cosδ×cosθ-h22(t)×b×sinδ×sinθ=0 (571-1)
h11(t)×a×sinδ×sinθ-h22(t)×b×cosδ×cosθ=0 (571-2)
因此,以下成立即可。
[数学式572]
Figure BDA0001494538790001921
而且
Figure BDA0001494538790001922
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式573]
Figure BDA0001494538790001923
以及
Figure BDA0001494538790001924
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式574]
|a|2+|b|2=|u|2 (574)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(17B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式575]
Figure BDA0001494538790001931
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式576]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (576)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式577]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (577)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(17B)”中说明的运算,决定预编码矩阵。
[数学式578]
Figure BDA0001494538790001941
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式579]
Figure BDA0001494538790001942
以及
Figure BDA0001494538790001943
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(17B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式580]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式581]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (581)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式582]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (582)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(17B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式583]
Figure BDA0001494538790001953
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式584]
Figure BDA0001494538790001954
以及
Figure BDA0001494538790001961
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(17B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式585]
Figure BDA0001494538790001962
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(17B)”。
(预编码方法(18A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式586]
Figure BDA0001494538790001971
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式587]
Figure BDA0001494538790001972
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式588]
Figure BDA0001494538790001981
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式589]
h11(t)×a×β×cosδ×sinθ+h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0 (589-1)
h11(t)×a×β×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0 (589-2)
因此,以下成立即可。
[数学式590]
Figure BDA0001494538790001982
而且
θ=-δ+nπ弧度 (590-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式591]
Figure BDA0001494538790001983
以及
θ=-δ+nπ弧度 (591-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式592]
|a|2+|b|2=|u|2 (592)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(18A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式593]
Figure BDA0001494538790001991
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式594]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (594)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式595]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (595)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(18A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式596]
Figure BDA0001494538790002001
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式597]
Figure BDA0001494538790002002
以及
θ=-δ+nπ弧度 (597-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(18A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式598]
Figure BDA0001494538790002011
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式599]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (599)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式600]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (600)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(18A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式601]
Figure BDA0001494538790002012
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式602]
Figure BDA0001494538790002021
以及
θ=-δ+nπ弧度 (602-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(18A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式603]
Figure BDA0001494538790002031
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(18A)”。
(预编码方法(18B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式604]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式605]
Figure BDA0001494538790002041
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式606]
Figure BDA0001494538790002042
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式607]
h11(t)×a×β×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×sinδ×sinθ=0 (607-1)
h11(t)×a×β×sinδ×sinθ-h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0 (607-2)
因此,以下成立即可。
[数学式608]
Figure BDA0001494538790002043
而且
Figure BDA0001494538790002051
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式609]
以及
Figure BDA0001494538790002053
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式610]
|a|2+|b|2=|u|2 (610)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(18B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式611]
Figure BDA0001494538790002061
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式612]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (612)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式613]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (613)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(18B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式614]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式615]
以及
Figure BDA0001494538790002072
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(18B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式616]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式617]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (617)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式618]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (618))
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(18B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式619]
Figure BDA0001494538790002081
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式620]
Figure BDA0001494538790002082
以及
Figure BDA0001494538790002083
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(18B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式621]
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(18B)”。
(预编码方法(19A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式622]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式623]
Figure BDA0001494538790002102
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式624]
Figure BDA0001494538790002111
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式625]
-h11(t)×a×cosδ×sinθ-h22(t)×b×sinδ×cosθ=0 (625-1)
h11(t)×a×sinδ×cosθ+h22(t)×b×cosδ×sinθ=0 (625-2)
因此,以下成立即可。
[数学式626]
Figure BDA0001494538790002112
而且
θ=-δ+nπ弧度 (626-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式627]
Figure BDA0001494538790002113
以及
θ=-δ+nπ弧度 (627-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式628]
|a|2+|b|2=|u|2 (628)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(19A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式629]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式630]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (630)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式631]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (631)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(19A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式632]
Figure BDA0001494538790002131
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式633]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (633-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(19A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式634]
Figure BDA0001494538790002141
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式635]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (635)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式636]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (636)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(19A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式637]
Figure BDA0001494538790002142
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式638]
Figure BDA0001494538790002151
以及
θ=-δ+nπ弧度 (638-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,输出加权合成部306B进行加权合成的运算,加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(19A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式639]
Figure BDA0001494538790002152
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(19A)”。
(预编码方法(19B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式640]
Figure BDA0001494538790002161
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式641]
Figure BDA0001494538790002171
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式642]
Figure BDA0001494538790002172
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式643]
h11(t)×a×cosδ×cosθ-h22(t)×b×sinδ×sinθ=0 (643-1)
-h11(t)×a×sinδ×sinθ+h22(t)×b×cosδ×cosθ=0 (643-2)
因此,以下成立即可。
[数学式644]
Figure BDA0001494538790002173
而且
Figure BDA0001494538790002174
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式645]
Figure BDA0001494538790002181
以及
Figure BDA0001494538790002182
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式646]
|a|2+|b|2=|u|2 (646)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(19B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。通过下式表示预编码矩阵。
[数学式647]
Figure BDA0001494538790002183
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式648]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (648)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式649]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (649)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(19B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式650]
Figure BDA0001494538790002191
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式651]
Figure BDA0001494538790002192
以及
Figure BDA0001494538790002193
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(19B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式652]
Figure BDA0001494538790002201
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式653]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (653)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式654]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (654)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(19B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式655]
Figure BDA0001494538790002211
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式656]
Figure BDA0001494538790002212
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(19B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式657]
Figure BDA0001494538790002221
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(19B)”。
(预编码方法(20A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式658]
Figure BDA0001494538790002231
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式659]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式660]
Figure BDA0001494538790002233
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式661]
-h11(t)×a×β×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0 (661-1)
h11(t)×a×β×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×cosδ×sinθ=0 (661-2)
因此,以下成立即可。
[数学式662]
而且
θ=-δ+nπ弧度 (662-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式663]
Figure BDA0001494538790002242
以及
θ=-δ+nπ弧度 (663-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式664]
|a|2+|b|2=|u|2 (664)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(20A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式665]
Figure BDA0001494538790002251
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式666]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (666)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式667]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (667)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(20A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式668]
Figure BDA0001494538790002252
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式669]
Figure BDA0001494538790002261
以及
θ=-δ+nπ弧度 (669-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(20A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式670]
Figure BDA0001494538790002262
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式671]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (671))
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式672]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (672)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(20A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式673]
Figure BDA0001494538790002271
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式674]
Figure BDA0001494538790002272
以及
θ=-δ+nπ弧度 (674-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,输出加权合成部306B进行加权合成的运算,加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(20A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式675]
Figure BDA0001494538790002281
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(20A)”。
(预编码方法(20B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式676]
Figure BDA0001494538790002291
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式677]
Figure BDA0001494538790002292
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式678]
Figure BDA0001494538790002293
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式679]
h11(t)×a×β×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×sinδ×sinθ=0 (679-1)
-h11(t)×a×β×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0 (679-2)
因此,以下成立即可。
[数学式680]
Figure BDA0001494538790002301
而且
Figure BDA0001494538790002302
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式681]
Figure BDA0001494538790002303
以及
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式682]
|a|2+|b|2=|u|2 (682)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(20B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式683]
Figure BDA0001494538790002311
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式684]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (684)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))
[数学式685]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (685)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(20B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式686]
Figure BDA0001494538790002312
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式687]
Figure BDA0001494538790002321
以及
Figure BDA0001494538790002322
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(20B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式688]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式689]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (689)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))
[数学式690]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (690)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(20B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式691]
Figure BDA0001494538790002332
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式692]
Figure BDA0001494538790002333
以及
Figure BDA0001494538790002334
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(20B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式693]
Figure BDA0001494538790002341
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(20B)”。
(预编码方法(21A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式694]
Figure BDA0001494538790002351
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式695]
Figure BDA0001494538790002352
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式696]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式697]
-h11(t)×a×cosδ×cosθ-h22(t)×b×sinδ×sinθ=0 (697-1)
h11(t)×a×sinδ×sinθ+h22(t)×b×cosδ×cosθ=0 (697-2)
因此,以下成立即可。
[数学式698]
Figure BDA0001494538790002362
而且
Figure BDA0001494538790002363
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式699]
Figure BDA0001494538790002364
以及
Figure BDA0001494538790002365
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式700]
|a|2+|b|2=|u|2 (700)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(21A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式701]
Figure BDA0001494538790002371
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式702]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (702)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式703]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (703)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(21A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式704]
Figure BDA0001494538790002381
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式705]
Figure BDA0001494538790002382
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(21A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式706]
Figure BDA0001494538790002391
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式707]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (707)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式708]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (708)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(21A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式709]
Figure BDA0001494538790002392
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式710]
Figure BDA0001494538790002393
以及
Figure BDA0001494538790002401
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(21A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式711]
Figure BDA0001494538790002402
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(21A)”。
(预编码方法(21B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式712]
Figure BDA0001494538790002411
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式713]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式714]
Figure BDA0001494538790002422
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式715]
h11(t)×a×cosδ×sinθ-h22(t)×b×sinδ×cosθ=0 (715-1)
-h11(t)×a×sinδ×cosθ+h22(t)×b×cosδ×sinθ=0 (715-2)
因此,以下成立即可。
[数学式716]
Figure BDA0001494538790002423
而且
θ=δ+nπ弧度 (716-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式717]
Figure BDA0001494538790002431
以及
θ=δ+nπ弧度 (717-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式718]
|a|2+|b|2=|u|2 (718)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(21B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式719]
Figure BDA0001494538790002432
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式720]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (720)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式721]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (721)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(21B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式722]
Figure BDA0001494538790002441
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式723]
Figure BDA0001494538790002442
以及
θ=δ+nπ弧度 (723-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(21B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式724]
Figure BDA0001494538790002451
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式725]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (725)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式726]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (726)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(21B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式727]
Figure BDA0001494538790002452
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式728]
Figure BDA0001494538790002461
以及
θ=δ+nπ弧度 (728-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(21B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式729]
Figure BDA0001494538790002462
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(21B)”。
(预编码方法(22A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式730]
Figure BDA0001494538790002471
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式731]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式732]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式733]
-h11(t)×a×β×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×sinδ×sinθ=0 (733-1)
h11(t)×a×β×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0 (733-2)
因此,以下成立即可。
[数学式734]
Figure BDA0001494538790002483
而且
Figure BDA0001494538790002484
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式735]
Figure BDA0001494538790002491
以及
Figure BDA0001494538790002492
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式736]
|a|2+|b|2=|u|2 (736)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(22A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式737]
Figure BDA0001494538790002501
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式738]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (738)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式739]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (739)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(22A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式740]
Figure BDA0001494538790002503
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式741]
Figure BDA0001494538790002504
以及
Figure BDA0001494538790002505
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(22A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式742]
Figure BDA0001494538790002511
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式743]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (743)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式744]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (744))
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(22A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式745]
Figure BDA0001494538790002521
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式746]
Figure BDA0001494538790002522
以及
Figure BDA0001494538790002523
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,输出加权合成部306B进行加权合成的运算,加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(22A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式747]
Figure BDA0001494538790002531
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(22A)”。
(预编码方法(22B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式748]
Figure BDA0001494538790002532
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式749]
Figure BDA0001494538790002541
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式750]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式751]
h11(t)×a×β×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0 (751-1)
-h11(t)×a×β×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×cosδ×sinθ=0 (751-2)
因此,以下成立即可。
[数学式752]
Figure BDA0001494538790002551
而且
θ=δ+nπ弧度 (752-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式753]
Figure BDA0001494538790002552
以及
θ=δ+nπ弧度 (753-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式754]
|a|2+|b|2=|u|2 (754)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(22B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式755]
Figure BDA0001494538790002561
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式756]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (756)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式757]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (757)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(22B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式758]
Figure BDA0001494538790002562
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式759]
以及
θ=δ+nπ弧度 (759-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(22B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式760]
Figure BDA0001494538790002571
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式761]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (761)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式762]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (762)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(22B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式763]
Figure BDA0001494538790002581
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式764]
Figure BDA0001494538790002582
以及
θ=δ+nπ弧度 (764-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(22B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式765]
Figure BDA0001494538790002591
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(22B)”。
(预编码方法(23A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式766]
Figure BDA0001494538790002592
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式767]
Figure BDA0001494538790002601
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式768]
Figure BDA0001494538790002602
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式769]
h11(t)×a×cosδ×cosθ+h22(t)×b×sinδ×sinθ=0 (769-1)
h11(t)×a×sinδ×sinθ+h22(t)×b×cosδ×cosθ=0 (769-2)
因此,以下成立即可。
[数学式770]
Figure BDA0001494538790002603
而且
Figure BDA0001494538790002611
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式771]
Figure BDA0001494538790002612
以及
Figure BDA0001494538790002613
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式772]
|a|2+|b|2=|u|2 (772)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(23A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式773]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式774]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (774)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式775]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (775)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(23A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式776]
Figure BDA0001494538790002622
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式777]
Figure BDA0001494538790002623
以及
Figure BDA0001494538790002631
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(23A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式778]
Figure BDA0001494538790002632
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式779]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (779)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式780]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (780)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(23A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式781]
Figure BDA0001494538790002641
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式782]
Figure BDA0001494538790002642
以及
Figure BDA0001494538790002643
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(23A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式783]
Figure BDA0001494538790002651
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(23A)”。
(预编码方法(23B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式784]
Figure BDA0001494538790002661
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式785]
Figure BDA0001494538790002662
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式786]
Figure BDA0001494538790002663
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式787]
h11(t)×a×cosδ×sinθ-h22(t)×b×sinδ×cosθ=0 (787-1)
h11(t)×a×sinδ×cosθ-h22(t)×b×cosδ×sinθ=0 (787-2)
因此,以下成立即可。
[数学式788]
Figure BDA0001494538790002671
而且
θ=δ+nπ弧度 (788-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式789]
Figure BDA0001494538790002672
以及
θ=δ+nπ弧度 (789-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式790]
|a|2+|b|2=|u|2 (790)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(23B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式791]
Figure BDA0001494538790002681
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式792]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (792)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式793]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (793)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(23B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式794]
Figure BDA0001494538790002682
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式795]
Figure BDA0001494538790002691
以及
θ=δ+nπ弧度 (795-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(23B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式796]
Figure BDA0001494538790002692
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式797]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (797)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))
[数学式798]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (798)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(23B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式799]
Figure BDA0001494538790002701
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式800]
Figure BDA0001494538790002702
以及
θ=δ+nπ弧度 (800-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(23B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式801]
Figure BDA0001494538790002711
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(23B)”。
(预编码方法(24A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式802]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式803]
Figure BDA0001494538790002722
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式804]
Figure BDA0001494538790002723
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式805]
h11(t)×a×β×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×sinδ×sinθ=0 (805-1)
h11(t)×a×β×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0 (805-2)
因此,以下成立即可。
[数学式806]
Figure BDA0001494538790002731
而且
Figure BDA0001494538790002732
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式807]
以及
Figure BDA0001494538790002734
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式808]
|a|2+|b|2=|u|2 (808)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(24A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式809]
Figure BDA0001494538790002741
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式810]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (810)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式811]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (811)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(24A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式812]
Figure BDA0001494538790002753
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式813]
Figure BDA0001494538790002751
以及
Figure BDA0001494538790002752
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(24A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式814]
Figure BDA0001494538790002761
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式815]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (815)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式816]
y2(t)=q21×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (816)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(24A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式817]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式818]
以及
Figure BDA0001494538790002764
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(24A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式819]
Figure BDA0001494538790002771
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(24A)”。
(预编码方法(24B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式820]
Figure BDA0001494538790002781
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式821]
Figure BDA0001494538790002782
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式822]
Figure BDA0001494538790002791
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式823]
h11(t)×a×β×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0 (823-1)
h11(t)×a×β×sinδ×cosθ-h22(t)×b×β×cosδ×sinθ=0 (823-2)
因此,以下成立即可。
[数学式824]
而且
θ=δ+nπ弧度 (824-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式825]
Figure BDA0001494538790002793
以及
θ=δ+nπ弧度 (825-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式826]
|a|2+|b|2=|u|2 (826)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(24B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式827]
Figure BDA0001494538790002801
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式828]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (828)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式829]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (829)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(24B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式830]
Figure BDA0001494538790002811
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式831]
以及
θ=δ+nπ弧度 (831-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(24B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式832]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式833]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (833)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式834]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (834)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(24B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式835]
Figure BDA0001494538790002822
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式836]
Figure BDA0001494538790002823
以及
θ=δ+nπ弧度 (836-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(24B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式837]
Figure BDA0001494538790002831
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(24B)”。
(预编码方法(25A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式838]
Figure BDA0001494538790002841
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式839]
Figure BDA0001494538790002842
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式840]
Figure BDA0001494538790002851
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式841]
h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×sinδ×cosθ=0 (841-1)
h11(t)×a×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×e×cosδ×sinθ=0 (841-2)
因此,以下成立即可。
[数学式842]
而且
θ=-δ+nπ弧度 (842-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式843]
Figure BDA0001494538790002853
以及
θ=-δ+nπ弧度 (843-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式844]
|a|2+|b|2=|u|2 (844)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(25A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式845]
Figure BDA0001494538790002861
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式846]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (846)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式847]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (847)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方
法(25A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式848]
Figure BDA0001494538790002871
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式849]
Figure BDA0001494538790002872
以及
θ=-δ+nπ弧度 (849-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(25A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式850]
Figure BDA0001494538790002883
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式851]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (851)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式852]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (852)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(25A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式853]
Figure BDA0001494538790002881
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式854]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (854-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(25A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式855]
Figure BDA0001494538790002891
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(25A)”。
(预编码方法(25B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式856]
Figure BDA0001494538790002901
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式857]
Figure BDA0001494538790002902
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式858]
Figure BDA0001494538790002911
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式859]
h11(t)×a×e×cosδ×cosθ-h22(t)×b×e×sinδ×sinθ=0 (859-1)
h11(t)×a×ej(μ+λ)×sinδ×sinθ-h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ=0 (859-2)
因此,以下成立即可。
[数学式860]
Figure BDA0001494538790002912
而且
Figure BDA0001494538790002913
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式861]
Figure BDA0001494538790002914
以及
Figure BDA0001494538790002915
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式862]
|a|2+|b|2=|u|2 (862)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(25B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式863]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式864]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (864)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式865]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (865)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(25B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式866]
Figure BDA0001494538790002931
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式867]
Figure BDA0001494538790002932
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(25B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式868]
Figure BDA0001494538790002941
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式869]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (869)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式870]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (870)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(25B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式871]
Figure BDA0001494538790002942
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式872]
Figure BDA0001494538790002951
以及
Figure BDA0001494538790002952
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(25B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式873]
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(25B)”。
(预编码方法(26A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式874]
Figure BDA0001494538790002962
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式875]
Figure BDA0001494538790002971
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式876]
Figure BDA0001494538790002972
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式877]
h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×sinδ×cosθ=0(877-1)
h11(t)×a×β×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×sinθ=0 (877-2)
因此,以下成立即可。
[数学式878]
Figure BDA0001494538790002973
而且
θ=-δ+nπ弧度 (878-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式879]
Figure BDA0001494538790002981
以及
θ=-δ+nπ弧度 (879-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式880]
|a|2+|b|2=|u|2 (880)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(26A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式881]
Figure BDA0001494538790002982
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式882]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (882)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式883]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (883)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(26A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式884]
Figure BDA0001494538790002991
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式885]
Figure BDA0001494538790002992
以及
θ=-δ+nπ弧度 (885-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(26A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式886]
Figure BDA0001494538790003001
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式887]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (887)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式888]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (888)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(26A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式889]
Figure BDA0001494538790003002
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式890]
Figure BDA0001494538790003011
以及
θ=-δ+nπ弧度 (890-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(26A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式891]
Figure BDA0001494538790003012
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(26A)”。
(预编码方法(26B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式892]
Figure BDA0001494538790003021
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式893]
Figure BDA0001494538790003031
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式894]
Figure BDA0001494538790003032
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式895]
h11(t)×a×β×e×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×e×sinδ×sinθ=0 (895-1)
h11(t)×a×β×ej(μ+λ) ×sinδ×sinθ-h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ=0(895-2)
因此,以下成立即可。
[数学式896]
Figure BDA0001494538790003033
而且
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式897]
Figure BDA0001494538790003041
以及
Figure BDA0001494538790003042
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式898]
|a|2+|b|2=|u|2 (898)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(26B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式899]
Figure BDA0001494538790003051
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式900]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (900)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式901]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (901)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(26B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式902]
Figure BDA0001494538790003052
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式903]
Figure BDA0001494538790003053
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,输出加权合成部306B进行加权合成的运算,加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(26B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式904]
Figure BDA0001494538790003061
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式905]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (905)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式906]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (906)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(26B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式907]
Figure BDA0001494538790003071
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式908]
以及
Figure BDA0001494538790003073
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(26B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式909]
Figure BDA0001494538790003081
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(26B)”。
(预编码方法(27A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式910]
Figure BDA0001494538790003082
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式911]
Figure BDA0001494538790003091
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式912]
Figure BDA0001494538790003092
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式913]
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ-h22(t)×b×ej(ω+λ)×sinδ×cosθ=0 (913-1)
h11(t)×a×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×e×cosδ×sinθ=0 (913-2)
因此,以下成立即可。
[数学式914]
Figure BDA0001494538790003101
而且
θ=-δ+nπ弧度 (914-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式915]
Figure BDA0001494538790003102
以及
θ=-δ+nπ弧度 (915-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式916]
|a|2+|b|2=|u|2 (916)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(27A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式917]
Figure BDA0001494538790003111
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式918]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (918)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式919]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (919)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(27A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式920]
Figure BDA0001494538790003112
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式921]
Figure BDA0001494538790003121
以及
θ=-δ+nπ弧度 (921-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(27A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式922]
Figure BDA0001494538790003122
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式923]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (923)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式924]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (924)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(27A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式925]
Figure BDA0001494538790003131
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式926]
Figure BDA0001494538790003132
以及
θ=-δ+nπ弧度 (926-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(27A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式927]
Figure BDA0001494538790003141
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(27A)”。
(预编码方法(27B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式928]
Figure BDA0001494538790003151
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式929]
Figure BDA0001494538790003152
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式930]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式931]
h11(t)×a×e×cosδ×cosθ-h22(t)×b×e×sinδ×sinθ (931-1)
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×sinδ×sinθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ=0 (931-2)
因此,以下成立即可。
[数学式932]
而且
Figure BDA0001494538790003162
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式933]
Figure BDA0001494538790003163
以及
Figure BDA0001494538790003164
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式934]
|a|2+|b|2=|u|2 (934)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(27B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式935]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式936]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (936)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式937]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (937)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(27B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式938]
Figure BDA0001494538790003181
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式939]
Figure BDA0001494538790003182
以及
Figure BDA0001494538790003183
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(27B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式940]
Figure BDA0001494538790003191
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式941]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (941)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式942]
Figure BDA0001494538790003192
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(27B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式943]
Figure BDA0001494538790003193
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式944]
Figure BDA0001494538790003194
以及
Figure BDA0001494538790003195
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(27B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式945]
Figure BDA0001494538790003201
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(27B)”。
(预编码方法(28A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式946]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式947]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式948]
Figure BDA0001494538790003221
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式949]
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×sinδ×cosθ=0(940-1)
h11(t)×a×β×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×sinθ=0 (940-2)
因此,以下成立即可。
[数学式950]
Figure BDA0001494538790003222
而且
θ=-δ+nπ弧度 (950-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式951]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (951-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式952]
|a|2+|b|2=|u|2 (952)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(28A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式953]
Figure BDA0001494538790003231
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式954]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)s2(t) (954)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t)
[数学式955]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (955)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(28A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式956]
Figure BDA0001494538790003241
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式957]
Figure BDA0001494538790003242
以及
θ=-δ+nπ弧度 (957-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(28A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式958]
Figure BDA0001494538790003251
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式959]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (959)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式960]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (960)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(28A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式961]
Figure BDA0001494538790003252
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式962]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (962-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(28A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式963]
Figure BDA0001494538790003261
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(28A)”。
(预编码方法(28B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式964]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式965]
Figure BDA0001494538790003272
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式966]
Figure BDA0001494538790003281
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式967]
h11(t)×a×β×e×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×e×sinδ×sinθ=0 (967-1))
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ=0(967-2)
因此,以下成立即可。
[数学式968]
Figure BDA0001494538790003282
而且
Figure BDA0001494538790003283
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式969]
以及
Figure BDA0001494538790003291
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式970]
|a|2+|b|2=|u|2 (970)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(28B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式971]
Figure BDA0001494538790003292
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式972]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (972)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式973]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (973)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(28B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式974]
Figure BDA0001494538790003301
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式975]
Figure BDA0001494538790003302
以及
Figure BDA0001494538790003303
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(28B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式976]
Figure BDA0001494538790003311
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式977]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (977)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式978]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (978)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(28B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式979]
Figure BDA0001494538790003312
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式980]
Figure BDA0001494538790003321
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(28B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式981]
Figure BDA0001494538790003331
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(28B)”。
(预编码方法(29A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式982]
Figure BDA0001494538790003332
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式983]
Figure BDA0001494538790003341
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式984]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式985]
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ-h22(t)×b×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ=0 (985-1)
h11(t)×a×esinδ×sinθ+h22(t)×b×e×cosδ×cosθ=0 (985-2)
因此,以下成立即可。
[数学式986]
Figure BDA0001494538790003343
而且
Figure BDA0001494538790003351
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式987]
Figure BDA0001494538790003352
以及
Figure BDA0001494538790003353
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式988]
|a|2+|b|2=|u|2 (988)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(29A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式989]
Figure BDA0001494538790003361
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式990]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (990)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式991]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (991)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(29A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式992]
Figure BDA0001494538790003362
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式993]
Figure BDA0001494538790003363
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(29A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式994]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式995]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (955)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式996]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (996)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(29A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式997]
Figure BDA0001494538790003381
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式998]
Figure BDA0001494538790003382
以及
Figure BDA0001494538790003383
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(29A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式999]
Figure BDA0001494538790003391
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(29A)”。
(预编码方法(29B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1000]
Figure BDA0001494538790003401
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1001]
Figure BDA0001494538790003402
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1002]
Figure BDA0001494538790003403
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1003]
h11(t)×a×wcosγ×sinθ-h22(t)×b×e×sinδ×cosθ=0 (1003-1)
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ=0 (1003-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1004]
而且
θ=δ+nπ弧度 (1004-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1005]
Figure BDA0001494538790003412
以及
θ=δ+nπ弧度 (1005-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1006]
|a|2+|b|2=|u|2 (1006)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(29B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1007]
Figure BDA0001494538790003421
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1008]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1008)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1009]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1009)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(29B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1010]
Figure BDA0001494538790003422
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1011]
Figure BDA0001494538790003431
以及
θ=δ+nπ弧度 (1011-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(29B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1012]
Figure BDA0001494538790003432
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1013]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1013)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1014]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1014)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(29B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1015]
Figure BDA0001494538790003441
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1016]
Figure BDA0001494538790003442
以及
θ=δ+nπ弧度 (1016-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(29B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1017]
Figure BDA0001494538790003451
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(29B)”。
(预编码方法(30A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1018]
Figure BDA0001494538790003461
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1019]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1020]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1021]
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ=0(1021-1)
h11(t)×a×β×esinδ×sinθ+h22(i)×b×β×e×cosδ×cosθ=0 (1021-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1022]
Figure BDA0001494538790003471
而且
Figure BDA0001494538790003472
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1023]
Figure BDA0001494538790003473
以及
Figure BDA0001494538790003474
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1024]
|a|2+|b|2=|u|2 (1024)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(30A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1025]
Figure BDA0001494538790003481
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1026]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1026)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1027]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1027)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(30A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1028]
Figure BDA0001494538790003491
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1029]
Figure BDA0001494538790003492
以及
Figure BDA0001494538790003493
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(30A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1030]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1031]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1031)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1032]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1032)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(30A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1033]
Figure BDA0001494538790003502
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1034]
Figure BDA0001494538790003503
以及
Figure BDA0001494538790003504
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(30A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1035]
Figure BDA0001494538790003511
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(30A)”。
(预编码方法(30B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1036]
Figure BDA0001494538790003521
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1037]
Figure BDA0001494538790003522
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1038]
Figure BDA0001494538790003531
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1039]
h11(t)×a×β×ecosδ×sinθ-h22(t)×b×β×e×sinδ×cosθ=0 (1039-1)
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ=0(1039-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1040]
Figure BDA0001494538790003532
而且
θ=δ+nπ弧度 (1040-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1041]
Figure BDA0001494538790003533
以及
θ=δ+nπ弧度 (1041-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将
信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1042]
|a|2+|b|2=|u|2 (1042)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(30B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1043]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1044]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1044)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1045]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1045)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(30B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1046]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1047]
Figure BDA0001494538790003552
以及
θ=δ+nπ弧度 (1047-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(30B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1048]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1049]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1049)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1050]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1050)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(30B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1051]
Figure BDA0001494538790003562
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1052]
Figure BDA0001494538790003563
以及
θ=δ+nπ弧度 (1052-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(30B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1053]
Figure BDA0001494538790003571
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(30B)”。
(预编码方法(31A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1054]
Figure BDA0001494538790003581
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1055]
Figure BDA0001494538790003582
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1056]
Figure BDA0001494538790003591
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1057]
h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ=0 (1057-1)
h11(t)×a×e×sinδ×sinθ+h22(t)×b×e×cosδ×cosθ=0 (1057-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1058]
Figure BDA0001494538790003592
而且
Figure BDA0001494538790003593
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1059]
Figure BDA0001494538790003594
以及
Figure BDA0001494538790003601
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1060]
|a|2+|b|2=|u|2 (1060)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(31A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1061]
Figure BDA0001494538790003602
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1062]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1062)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1063]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1063)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(31A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1064]
Figure BDA0001494538790003611
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1065]
以及
Figure BDA0001494538790003613
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(31A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1066]
Figure BDA0001494538790003621
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y(t))。
[数学式1067]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1067)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1068]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1068)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(31A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1069]
Figure BDA0001494538790003622
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1070]
以及
Figure BDA0001494538790003632
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(31A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1071]
Figure BDA0001494538790003641
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(31A)”。
(预编码方法(31B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1072]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1073]
Figure BDA0001494538790003651
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1074]
Figure BDA0001494538790003652
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1075]
h11(t)×a×e×cosδ×sinθ-h22(t)×b×e×sinδ×cosθ=0 (1075-1)
h11(t)×a×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ-h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ=0 (1075-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1076]
Figure BDA0001494538790003653
而且
θ=δ+nπ弧度 (1076-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1077]
Figure BDA0001494538790003661
以及
θ=δ+nπ弧度 (1077-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1078]
|a|2+|b|2=|u|2 (1078)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(31B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1079]
Figure BDA0001494538790003671
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1080]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1080)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1081]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1081)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(31B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1082]
Figure BDA0001494538790003672
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1083]
Figure BDA0001494538790003673
以及
θ=δ+nπ弧度 (1083-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(31B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1084]
Figure BDA0001494538790003681
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1085]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1085)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1086]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1086)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(31B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1087]
Figure BDA0001494538790003691
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1088]
Figure BDA0001494538790003692
以及
θ=δ+nπ弧度 (1088-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(31B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1089]
Figure BDA0001494538790003701
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(31B)”。
(预编码方法(32A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1090]
Figure BDA0001494538790003702
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1091]
Figure BDA0001494538790003711
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1092]
Figure BDA0001494538790003712
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1093]
h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ=0(1093-1)
h11(t)×a×β×e×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×cosθ=0 (1093-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1094]
而且
Figure BDA0001494538790003721
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1095]
以及
Figure BDA0001494538790003723
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1096]
|a|2+|b|2=|u|2 (1096)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(32A-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1097]
Figure BDA0001494538790003731
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1098]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1098)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1099]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1099)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(32A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1100]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1101]
Figure BDA0001494538790003733
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(32A-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1102]
Figure BDA0001494538790003742
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1103]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1103)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))
[数学式1104]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1104)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(32A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1105]
Figure BDA0001494538790003751
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1106]
Figure BDA0001494538790003752
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(32A)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1107]
Figure BDA0001494538790003761
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(32A)”。
(预编码方法(32B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1108]
Figure BDA0001494538790003771
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1109]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1110]
Figure BDA0001494538790003773
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1111]
h11(t)×a×β×e×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×e×sinδ×cosθ=0 (1111-1)
h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ-h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ=0(1111-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1112]
Figure BDA0001494538790003781
而且
θ=δ+nπ弧度 (1112-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1113]
Figure BDA0001494538790003782
以及
θ=δ+nπ弧度 (1113-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1114]
|a|2+|b|2=|u|2 (1114)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,关于映射后的基带信号s2(t),虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(32B-1))
图10是通信站的结构。记载图10的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1115]
Figure BDA0001494538790003791
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1116]
z1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1116)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))
[数学式1117]
z2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1117)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(32B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1118]
Figure BDA0001494538790003792
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1119]
以及
θ=δ+nπ弧度 (1119-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(32B-2))
图11是与图10不同的通信站的结构。记载图11的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1120]
Figure BDA0001494538790003802
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1121]
y1(t)=q11×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1121)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1122]
y2(t)=q21×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1122)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(32B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1123]
Figure BDA0001494538790003811
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1124]
Figure BDA0001494538790003812
以及
θ=δ+nπ弧度 (1124-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图11的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图11的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(32B)中的相位变更)
另外,图10、图11中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1125]
Figure BDA0001494538790003821
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图10、图11中没有相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图10、图11中存在相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图10、图11中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(32B)”。
(通信站的结构(4))
作为与图10、图11的结构不同的通信站的结构,示出图12、图13。针对与图10、图11相同地动作的要素赋予同一编号。图12、图13与图10、图11的不同点在于,追加了相位变更部1001A。
相位变更部1001A以映射后的信号305B和发送方法/帧结构信号319作为输入,基于发送方法/帧结构信号319对映射后的信号305B的相位进行变更,输出相位变更后的信号1002B。
其中,在图12、图13中,加权合成部306A以相位变更后的信号1002A替代映射后的信号305A作为输入来进行处理。
(预编码方法(33A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1126]
Figure BDA0001494538790003831
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1127]
Figure BDA0001494538790003832
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1128]
Figure BDA0001494538790003841
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1129]
h11(t)×a×cosδ×sinθ+h22(t)×b×sinδ×cosθ=0 (1129-1)
h11(t)×a×sinδ×cosθ-h22(t)×b×cosδ×sinθ=0 (1129-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1130]
Figure BDA0001494538790003842
而且
θ=-δ+nπ弧度 (1130-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1131]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1131-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1132]
|a|2+|b|2=|u|2 (1032)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(33A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1133]
Figure BDA0001494538790003851
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1134]
z1(t)=q11×ejγ(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1134)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1135]
c2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1135)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(33A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1136]
Figure BDA0001494538790003861
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1137]
Figure BDA0001494538790003862
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1137-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(33A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1138]
Figure BDA0001494538790003871
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1139]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1139)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1140]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1140)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(33A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1141]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1142]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1142-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(33A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1143]
Figure BDA0001494538790003881
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(33A)”。
(预编码方法(33B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1144]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1145]
Figure BDA0001494538790003892
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1146]
Figure BDA0001494538790003901
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1147]
h11(t)×a×cosδ×cosθ-h22(t)×b×sinδ×sinθ=0 (1147-1)
h11(t)×a×sinδ×sinθ-h22(t)×b×cosδ×cosθ=0 (1147-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1148]
Figure BDA0001494538790003902
而且
Figure BDA0001494538790003903
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1149]
Figure BDA0001494538790003904
以及
Figure BDA0001494538790003911
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1150]
|a|2+|b|2=|u|2 (1150)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(33B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1151]
Figure BDA0001494538790003912
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1152]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1152)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1153]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1153)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(33B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1154]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1155]
Figure BDA0001494538790003922
以及
Figure BDA0001494538790003923
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(33B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1156]
Figure BDA0001494538790003931
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1157]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1157)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1158]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1158)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(33B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1159]
Figure BDA0001494538790003932
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1160]
Figure BDA0001494538790003941
以及
Figure BDA0001494538790003942
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(33B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1161]
Figure BDA0001494538790003951
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(33B)”。
(预编码方法(34A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1162]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1163]
Figure BDA0001494538790003961
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1164]
Figure BDA0001494538790003962
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1165]
h11(t)×a×β×cosδ×sinθ+h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0 (1165-1)
h11(t)×a×β×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×cosδ×sinθ=0 (1165-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1166]
Figure BDA0001494538790003971
而且
θ=-δ+nπ弧度 (1166-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1167]
Figure BDA0001494538790003972
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1167-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1168]
|a|2+|b|2=|u|2 (1168)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(34A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1169]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1170]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1170)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1171]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1171)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(34A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1172]
Figure BDA0001494538790003982
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1173]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1173-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(34A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1174]
Figure BDA0001494538790003991
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1175]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1175)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1176]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×e(t)×s2(t) (1176)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(34A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1177]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1178]
Figure BDA0001494538790004002
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1178-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(34A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1179]
Figure BDA0001494538790004011
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(34A)”。
(预编码方法(34B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1180]
Figure BDA0001494538790004021
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1181]
Figure BDA0001494538790004022
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1182]
Figure BDA0001494538790004023
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1183]
h11(t)×a×β×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×sinδ×sinθ=0 (1183-1)
h11(t)×a×β×sinδ×sinθ-h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0 (1183-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1184]
Figure BDA0001494538790004031
而且
Figure BDA0001494538790004032
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1185]
Figure BDA0001494538790004033
以及
Figure BDA0001494538790004034
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1186]
|a|2+|b|2=|u|2 (1186)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(34B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1187]
Figure BDA0001494538790004041
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1188]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1188)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1189]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1189)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(34B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1190]
Figure BDA0001494538790004042
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1191]
Figure BDA0001494538790004051
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(34B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1192]
Figure BDA0001494538790004053
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1193]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1193)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1194]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1194)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(34B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1195]
Figure BDA0001494538790004061
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1196]
Figure BDA0001494538790004062
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(34B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1197]
Figure BDA0001494538790004071
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(34B)”。
(预编码方法(35A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1198]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1199]
Figure BDA0001494538790004082
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1200]
Figure BDA0001494538790004091
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1201]
-h11(t)×a×cosδ×sinθ-h22(t)×b×sinδ×cosθ=0 (1201-1)
h11(t)×a×sinδ×cosθ+h22(t)×b×cosδ×sinθ=0 (1201-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1202]
Figure BDA0001494538790004092
而且
θ=-δ+nπ弧度 (1202-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1203]
Figure BDA0001494538790004093
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1203-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1204]
|a|2+|b|2=|u|2 (1150)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(35A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1205]
Figure BDA0001494538790004101
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1206]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1206)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1207]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1207)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(35A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1208]
Figure BDA0001494538790004111
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1209]
Figure BDA0001494538790004112
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1209-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(35A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1210]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1211]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1211)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1212]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1212)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(35A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1213]
Figure BDA0001494538790004122
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1214]
Figure BDA0001494538790004123
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1214-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(35A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1215]
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(35A)”。
(预编码方法(35B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1216]
Figure BDA0001494538790004141
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1217]
Figure BDA0001494538790004142
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1218]
Figure BDA0001494538790004151
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1219]
h11(t)×a×cosδ×cosθ-h22(t)×b×sinδ×sinθ=0 (1219-1)
-h11(t)×a×sinδ×sinθ+h22(t)×b×cosδ×cosθ=0 (1219-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1220]
Figure BDA0001494538790004152
而且
Figure BDA0001494538790004153
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1221]
以及
Figure BDA0001494538790004161
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1222]
|a|2+|b|2=|u|2 (1222)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(35B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1223]
Figure BDA0001494538790004162
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1224]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1224)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))
[数学式1225]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1225)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(35B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1226]
Figure BDA0001494538790004171
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1227]
Figure BDA0001494538790004172
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(35B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1228]
Figure BDA0001494538790004181
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1229]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1229)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1230]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1230)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(35B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1231]
Figure BDA0001494538790004191
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1232]
Figure BDA0001494538790004192
以及
Figure BDA0001494538790004193
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(35B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1233]
Figure BDA0001494538790004201
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(35B)”。
(预编码方法(36A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1234]
Figure BDA0001494538790004211
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1235]
Figure BDA0001494538790004212
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1236]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1237]
-h11(t)×a×β×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0 (1237-1)
h11(t)×a×β×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×cosδ×sinθ=0 (1237-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1238]
Figure BDA0001494538790004221
而且
θ=-δ+nπ弧度 (1238-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1239]
Figure BDA0001494538790004222
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1239-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1240]
|a|2+|b|2=|u|2 (1240)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(36A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1241]
Figure BDA0001494538790004231
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1242]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1242)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1243]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1248)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(36A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1244]
Figure BDA0001494538790004232
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1245]
Figure BDA0001494538790004241
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1245-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(36A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1246]
Figure BDA0001494538790004242
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1247]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1247)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1248]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1248)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(36A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1249]
Figure BDA0001494538790004251
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1250]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1250-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(36A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1251]
Figure BDA0001494538790004261
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(36A)”。
(预编码方法(36B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1252]
Figure BDA0001494538790004271
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1253]
Figure BDA0001494538790004272
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1254]
Figure BDA0001494538790004273
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1255]
h11(t)×a×β×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×sinδ×sinθ=0 (1255-1)
-h21(t)×a×β×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0 (1255-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1256]
而且
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1257]
Figure BDA0001494538790004283
以及
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1258]
|a|2+|b|2=|u|2 (1258)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(36B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1259]
Figure BDA0001494538790004291
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1260]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1260)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1261]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1261)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(36B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1262]
Figure BDA0001494538790004301
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1263]
以及
Figure BDA0001494538790004303
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(36B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1264]
Figure BDA0001494538790004311
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1265]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1265)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1266]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1266)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(36B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1267]
Figure BDA0001494538790004312
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1268]
Figure BDA0001494538790004313
以及
Figure BDA0001494538790004314
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(36B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1269]
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动5的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(36B)”。
(预编码方法(37A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1270]
Figure BDA0001494538790004331
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1271]
Figure BDA0001494538790004332
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1272]
Figure BDA0001494538790004341
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1273]
-h11(t)×a×cosδ×cosθ-h22(t)×b×sinδ×sinθ=0 (1273-1)
h11(t)×a×sinδ×sinθ+h22(t)×b×cosδ×cosθ=0 (1273-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1274]
Figure BDA0001494538790004342
而且
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1275]
Figure BDA0001494538790004344
以及
Figure BDA0001494538790004351
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1276]
|a|2+|b|2=|u|2 (1276)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(37A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1277]
Figure BDA0001494538790004352
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1278]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1278)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1279]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1279)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(37A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1280]
Figure BDA0001494538790004361
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1281]
Figure BDA0001494538790004362
以及
Figure BDA0001494538790004363
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(37A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1282]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1283]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1283)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))
[数学式1284]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1284)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(37A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1285]
Figure BDA0001494538790004372
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1286]
Figure BDA0001494538790004381
以及
Figure BDA0001494538790004382
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(37A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1287]
Figure BDA0001494538790004391
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(37A)”。
(预编码方法(37B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1288]
Figure BDA0001494538790004392
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1289]
Figure BDA0001494538790004401
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1290]
Figure BDA0001494538790004402
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1291]
h11(t)×a×cosδ×sinθ-h22(t)×b×sinδ×cosθ=0 (1291-1)
-h11(t)×a×sinδ×cosθ+h22(t)×b×cosδ×sinθ=0 (1291-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1292]
Figure BDA0001494538790004411
而且
θ=δ+nπ弧度 (1292-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1293]
Figure BDA0001494538790004412
以及
θ=δ+nπ弧度 (1293-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1294]
|a|2+|b|2=|u|2 (1294)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(37B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1295]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1296]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1296)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1297]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1297)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(37B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1298]
Figure BDA0001494538790004422
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1299]
Figure BDA0001494538790004423
以及
θ=δ+nπ弧度 (1299-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(37B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1300]
Figure BDA0001494538790004431
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1301]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1301)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1302]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1302)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(37B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1303]
Figure BDA0001494538790004441
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1304]
Figure BDA0001494538790004442
以及
θ=δ+nπ弧度 (1304-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(37B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1305]
Figure BDA0001494538790004451
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(37B)”。
(预编码方法(38A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1306]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1307]
Figure BDA0001494538790004462
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1308]
Figure BDA0001494538790004463
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1309]
-h11(t)×a×β×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×sinδ×sinθ=0 (1309-1)
h11(t)×a×β×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0 (1309-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1310]
Figure BDA0001494538790004471
而且
Figure BDA0001494538790004472
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1311]
以及
Figure BDA0001494538790004474
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1312]
|a|2+|b|2=|u|2 (1312)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(38A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1313]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1314]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1314)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1315]
z2(t)=q21×ejε(t)s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1315)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(38A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1316]
Figure BDA0001494538790004491
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1317]
Figure BDA0001494538790004492
以及
Figure BDA0001494538790004493
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(38A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1318]
Figure BDA0001494538790004501
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1319]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1319)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1320]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejε(t)×s2(t) (1320)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(38A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1321]
Figure BDA0001494538790004502
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1322]
以及
Figure BDA0001494538790004504
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(38A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1323]
Figure BDA0001494538790004511
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(38A)”。
(预编码方法(38B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1324]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1325]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1326]
Figure BDA0001494538790004532
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1327]
h11(t)×a×β×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0 (1327-1)
-h11(t)×a×β×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×cosδ×sinθ=0 (1327-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1328]
Figure BDA0001494538790004533
而且
θ=δ+nπ弧度 (1328-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1329]
以及
θ=δ+nπ弧度 (1329-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1330]
|a|2+|b|2=|u|2 (1330)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(38B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1331]
Figure BDA0001494538790004542
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1332]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1332)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1333]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1333)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(38B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1334]
Figure BDA0001494538790004551
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1335]
Figure BDA0001494538790004552
以及
θ=δ+nπ弧度 (1335-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(38B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1336]
Figure BDA0001494538790004561
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1337]
Figure BDA0001494538790004562
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1338]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1338)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(38B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1339]
Figure BDA0001494538790004563
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1340]
以及
θ=δ+nπ弧度 (1340-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(38B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1341]
Figure BDA0001494538790004581
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(38B)”。
(预编码方法(39A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1342]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1343]
Figure BDA0001494538790004591
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1344]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1345]
h11(t)×a×cosδ×cosθ+h22(t)×b×sinδ×sinθ=0 (1345-1)
h11(t)×a×sinδ×sinθ+h22(t)×b×cosδ×cosθ=0 (1345-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1346]
Figure BDA0001494538790004593
而且
Figure BDA0001494538790004601
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1347]
Figure BDA0001494538790004602
以及
Figure BDA0001494538790004603
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1348]
|a|2+|b|2=|u|2 (1348)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(39A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1349]
Figure BDA0001494538790004611
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1350]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1350)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1351]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1351)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(39A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1352]
Figure BDA0001494538790004612
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1353]
Figure BDA0001494538790004613
以及
Figure BDA0001494538790004622
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(39A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1354]
Figure BDA0001494538790004621
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1355]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1355)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))
[数学式1356]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1356)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(39A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1357]
Figure BDA0001494538790004631
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1358]
Figure BDA0001494538790004633
以及
Figure BDA0001494538790004632
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(39A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1359]
Figure BDA0001494538790004641
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(39A)”。
(预编码方法(39B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1360]
Figure BDA0001494538790004651
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1361]
Figure BDA0001494538790004652
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1362]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1363]
h11(t)×a×cosδ×sinθ-h22(t)×b×sinδ×cosθ=0 (1363-1)
h11(t)×a×sinδ×cosθ-h22(t)×b×cosδ×sinθ=0 (1363-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1364]
Figure BDA0001494538790004662
而且
θ=δ+nπ弧度 (1364-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1365]
Figure BDA0001494538790004663
以及
θ=δ+nπ弧度 (1365-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1366]
|a|2+|b|2=|u|2 (1366)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(39B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1367]
Figure BDA0001494538790004671
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1368]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1368)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1369]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1369)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(39B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1370]
Figure BDA0001494538790004681
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1371]
Figure BDA0001494538790004682
以及
θ=δ+nπ弧度 (1371-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(39B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1372]
Figure BDA0001494538790004691
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1373]
Figure BDA0001494538790004692
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1374]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)s2(t) (1374)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(39B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1375]
Figure BDA0001494538790004693
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1376]
以及
θ=δ+nπ弧度 (1376-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(39B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1377]
Figure BDA0001494538790004701
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(39B)”。
(预编码方法(40A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1378]
Figure BDA0001494538790004711
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1379]
Figure BDA0001494538790004721
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1380]
Figure BDA0001494538790004722
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1381]
h11(t)×a×β×cosδ×cisθ+h11(t)×b×β×sinδ×sinθ=0 (1381-1)
h11(t)×a×β×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×cosδ×cosθ=0 (1381-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1382]
Figure BDA0001494538790004723
而且
Figure BDA0001494538790004724
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1383]
Figure BDA0001494538790004731
以及
Figure BDA0001494538790004732
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1384]
|a|2+|b|2=|u|2 (1384)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(40A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1385]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1386]
z1(t)=q11×ejε(t)s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1386)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1387]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1387)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(40A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1388]
Figure BDA0001494538790004742
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1389]
Figure BDA0001494538790004743
以及
Figure BDA0001494538790004744
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(40A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1390]
Figure BDA0001494538790004751
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1391]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1891)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1392]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1392)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(40A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1393]
Figure BDA0001494538790004761
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1394]
Figure BDA0001494538790004762
以及
Figure BDA0001494538790004763
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(40A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1395]
Figure BDA0001494538790004771
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(40A)”。
(预编码方法(40B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1396]
Figure BDA0001494538790004781
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1397]
Figure BDA0001494538790004782
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1398]
Figure BDA0001494538790004783
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1399]
h11(t)×a×β×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×sinδ×cosθ=0 (1399-1)
h11(i)×a×β×sinδ×cosθ-h22(i)×b×β×cosδ×sinθ=0 (1399-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1400]
而且
θ=δ+nπ弧度 (1400-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1401]
Figure BDA0001494538790004792
以及
θ=δ+nπ弧度 (1401-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1402]
|a|2+|b|2=|u|2 (1402)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(40B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1403]
Figure BDA0001494538790004802
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1404]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1404)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1405]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1405)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(40B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1406]
Figure BDA0001494538790004801
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1407]
Figure BDA0001494538790004811
以及
θ=δ+nπ弧度 (1407-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(40B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1408]
Figure BDA0001494538790004812
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1409]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1409)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1410]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1410)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(40B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1411]
Figure BDA0001494538790004821
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1412]
Figure BDA0001494538790004822
以及
θ=δ+nπ弧度 (1412-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(40B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1413]
Figure BDA0001494538790004831
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(40B)”。
(预编码方法(41A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1414]
Figure BDA0001494538790004841
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1415]
Figure BDA0001494538790004842
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1416]
Figure BDA0001494538790004843
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1417]
h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ+h22(t)×b×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ=0 (1417-1)
h11(t)×a×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×e×cosδ×sinθ=0 (1417-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1418]
Figure BDA0001494538790004851
而且
θ=-δ+nπ弧度 (1418-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1419]
Figure BDA0001494538790004852
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1419-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1420]
|a|2+|b|2=|u|2 (1420)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(41A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1421]
Figure BDA0001494538790004861
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1422]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1422)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1423]
Figure BDA0001494538790004862
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(41A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1424]
Figure BDA0001494538790004863
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1425]
Figure BDA0001494538790004871
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1425-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(41A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1426]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1427]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1427)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))
[数学式1428]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1428)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(41A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1429]
Figure BDA0001494538790004881
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1430]
Figure BDA0001494538790004882
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1430-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(41A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1431]
Figure BDA0001494538790004891
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(41A)”。
(预编码方法(41B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1432]
Figure BDA0001494538790004901
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1433]
Figure BDA0001494538790004902
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1434]
Figure BDA0001494538790004911
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1435]
h11(t)×a×e×cosδ×cosθ-h22(t)×b×e×sinδ×sinθ=0 (1435-1)
h11(t)×a×ej(μ+λ)×sinδ×sinθ-h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ=0 (1435-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1436]
Figure BDA0001494538790004912
而且
Figure BDA0001494538790004913
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1437]
Figure BDA0001494538790004914
以及
Figure BDA0001494538790004921
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1438]
|a|2+|b|2=|u|2 (1438)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(41B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1439]
Figure BDA0001494538790004922
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1440]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1440)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1441]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1441)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(41B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1442]
Figure BDA0001494538790004931
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1443]
Figure BDA0001494538790004932
以及
Figure BDA0001494538790004933
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(41B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1444]
Figure BDA0001494538790004941
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y15(t))。
[数学式1445]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1445)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1446]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1446)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(41B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1447]
Figure BDA0001494538790004942
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1448]
Figure BDA0001494538790004952
以及
Figure BDA0001494538790004951
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(41B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1449]
Figure BDA0001494538790004961
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(41B)”。
(预编码方法(42A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1450]
Figure BDA0001494538790004962
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1451]
Figure BDA0001494538790004971
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1452]
Figure BDA0001494538790004972
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1453]
h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ+h22(t)×b×β×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ=0(1453-1)
h11(t)×a×β×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×sinθ=0 (1453-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1454]
Figure BDA0001494538790004973
而且
θ=-δ+nπ弧度 (1454-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1455]
Figure BDA0001494538790004981
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1455-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1456]
|a|2+|b|2=|u|2 (1456)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(42A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1457]
Figure BDA0001494538790004991
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1458]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1458)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1459]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1459)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(42A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1460]
Figure BDA0001494538790004992
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1461]
Figure BDA0001494538790004993
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1461-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(42A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1462]
Figure BDA0001494538790005001
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1463]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1468)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1464]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1446)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(42A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1465]
Figure BDA0001494538790005011
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1466]
Figure BDA0001494538790005012
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1466-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(42A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1467]
Figure BDA0001494538790005021
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(42A)”。
(预编码方法(42B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1468]
Figure BDA0001494538790005022
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1469]
Figure BDA0001494538790005031
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1470]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1471]
h11(t)×a×β×e×cosδ×cosθ+h22(t)×b×β×e×sinδ×sinθ=0 (1471-1)
h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ=0(1471-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1472]
Figure BDA0001494538790005033
而且
Figure BDA0001494538790005041
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1473]
以及
Figure BDA0001494538790005043
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1474]
|a|2+|b|2=|u|2 (1474)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(42B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1475]
Figure BDA0001494538790005051
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1476]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1476)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1477]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1477)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(42B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1478]
Figure BDA0001494538790005052
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1479]
Figure BDA0001494538790005053
以及
Figure BDA0001494538790005061
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(42B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1480]
Figure BDA0001494538790005062
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1481]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1481)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1482]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1482)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(42B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1483]
Figure BDA0001494538790005071
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1484]
Figure BDA0001494538790005072
以及
Figure BDA0001494538790005073
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(42B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1485]
Figure BDA0001494538790005081
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(42B)”。
(预编码方法(43A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1486]
Figure BDA0001494538790005091
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1487]
Figure BDA0001494538790005092
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1488]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1489]
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×sinδ×cosθ=0 (1489-1)
h11(t)×a×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×e×cosδ×sinθ=0 (1489-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1490]
Figure BDA0001494538790005102
而且
θ=-δ+nπ弧度 (1490-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1491]
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1491-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1492]
|a|2+|b|2=|u|2 (1492)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(43A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1493]
Figure BDA0001494538790005111
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1494]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1494)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1495]
z2(t)=q21×ejε(t)s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1495)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(43A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1496]
Figure BDA0001494538790005121
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1497]
Figure BDA0001494538790005122
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1497-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(43A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1498]
Figure BDA0001494538790005131
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1499]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1499)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1500]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1500)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(43A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1501]
Figure BDA0001494538790005132
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1502]
Figure BDA0001494538790005133
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1502-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(43A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1503]
Figure BDA0001494538790005141
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(43A)”。
(预编码方法(43B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1504]
Figure BDA0001494538790005151
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1505]
Figure BDA0001494538790005152
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1506]
Figure BDA0001494538790005161
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1507]
h11(t)×a×e×cosδ×cosθ-h22(t)×b×e×sinδ×sinθ=0 (1507-1)
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ-h22(t)×b×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ=0 (1507-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1508]
而且
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1509]
Figure BDA0001494538790005164
以及
Figure BDA0001494538790005171
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1510]
|a|2+|b|2=|u|2 (1510)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(43B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1511]
Figure BDA0001494538790005172
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1512]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)s2(t) (1512)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1513]
z2(t)=q21×ejδ(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1513)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(43B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1514]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1515]
Figure BDA0001494538790005182
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(43B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1516]
Figure BDA0001494538790005191
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1517]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1517)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1518]
y2(t)=q21×s1(t)q22×ejγ(t)×s2(t) (1518)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(43B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1519]
Figure BDA0001494538790005192
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1520]
Figure BDA0001494538790005201
以及
Figure BDA0001494538790005202
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(43B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1521]
Figure BDA0001494538790005211
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(43B)”。
(预编码方法(44A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1522]
Figure BDA0001494538790005212
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1523]
Figure BDA0001494538790005221
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1524]
Figure BDA0001494538790005222
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1525]
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×sinδ×cosθ=0(1525-1)
h11(t)×a×β×e×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×sinθ=0 (1525-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1526]
Figure BDA0001494538790005223
而且
θ=-δ+nπ弧度 (1526-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1527]
Figure BDA0001494538790005231
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1527-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1528]
|a|2+|b|2=|u|2 (1528)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(44A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1529]
Figure BDA0001494538790005241
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1530]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1530)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1531]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)q22×ejγ(t)×s2(t) (1531)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(44A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1532]
Figure BDA0001494538790005242
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1533]
Figure BDA0001494538790005243
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1533-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(44A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1534]
Figure BDA0001494538790005251
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1535]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1535)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1536]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1536)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(44A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1537]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1538]
Figure BDA0001494538790005262
以及
θ=-δ+nπ弧度 (1538-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(44A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1539]
Figure BDA0001494538790005271
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(44A)”。
(预编码方法(44B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1540]
Figure BDA0001494538790005272
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1541]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1542]
Figure BDA0001494538790005283
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1543]
h11(t)×a×β×e×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×e×sinδ×sinθ=0 (1543-10
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ=0(1543-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1544]
Figure BDA0001494538790005282
而且
Figure BDA0001494538790005291
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1545]
Figure BDA0001494538790005292
以及
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1546]
|a|2+|b|2=|u|2 (1546)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(44B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1547]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1548]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1548)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1549]
z2(t)=q21×ejε(t)s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1549)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(44B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1550]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1551]
Figure BDA0001494538790005303
以及
Figure BDA0001494538790005311
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(44B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1552]
Figure BDA0001494538790005312
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1553]
y1(t)q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1553)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1554]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1554)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(44B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1555]
Figure BDA0001494538790005321
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1556]
Figure BDA0001494538790005322
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(44B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1557]
Figure BDA0001494538790005331
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(44B)”。
(预编码方法(45A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1558]
Figure BDA0001494538790005341
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1559]
Figure BDA0001494538790005342
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1560]
Figure BDA0001494538790005343
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1561]
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ-h22(t)×b×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ=0 (1561-1)
h11(t)×a×esinδ×sinθ+h22(t)×b×e×cosδ×cosθ=0 (1561-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1562]
Figure BDA0001494538790005351
而且
Figure BDA0001494538790005352
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1563]
Figure BDA0001494538790005353
以及
Figure BDA0001494538790005354
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1564]
|a|2+|b|2=|u|2 (1564)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(45A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1565]
Figure BDA0001494538790005361
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1566]
Figure BDA0001494538790005362
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1567]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1567)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(45A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1568]
Figure BDA0001494538790005371
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1569]
Figure BDA0001494538790005373
以及
Figure BDA0001494538790005372
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(45A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1570]
Figure BDA0001494538790005381
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1571]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1571)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1572]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1572)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(45A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1573]
Figure BDA0001494538790005382
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1574]
Figure BDA0001494538790005383
以及
Figure BDA0001494538790005384
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(45A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1575]
Figure BDA0001494538790005391
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(45A)”。
(预编码方法(45B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1576]
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1577]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1578]
Figure BDA0001494538790005411
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1579]
-h11(t)×a×e×cosδ×sinθ-h22(t)×b×e×sinδ×cosθ=0 (1579-1)
-h11(t)×a×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ=0 (1579-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1580]
Figure BDA0001494538790005412
而且
θ=δ+nπ弧度 (1580-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1581]
Figure BDA0001494538790005413
以及
θ=δ+nπ弧度 (1581-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1582]
|a|2+|b|2=|u|2 (1582)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(45B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1583]
Figure BDA0001494538790005421
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1584]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1584)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1585]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1585)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(45B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1586]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1587]
Figure BDA0001494538790005432
以及
θ=δ+nπ弧度 (1587-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(45B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1588]
Figure BDA0001494538790005441
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1589]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1589)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1590]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1590)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(45B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1591]
Figure BDA0001494538790005442
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1592]
Figure BDA0001494538790005443
以及
θ=δ+nπ弧度 (1592-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(45B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1593]
Figure BDA0001494538790005451
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(45B)”。
(预编码方法(46A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1594]
Figure BDA0001494538790005461
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1595]
Figure BDA0001494538790005471
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1596]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1597]
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ-h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ=0(1597-1)
h11(t)×a×β×e×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×cosθ=0 (1597-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1598]
Figure BDA0001494538790005473
而且
Figure BDA0001494538790005474
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1599]
Figure BDA0001494538790005481
以及
Figure BDA0001494538790005482
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1600]
|a|2+|b|2=|u|2 (1600)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(46A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1601]
Figure BDA0001494538790005491
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1602]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1602)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1603]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1603)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(46A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1604]
Figure BDA0001494538790005492
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1605]
Figure BDA0001494538790005493
以及
Figure BDA0001494538790005494
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(46A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1606]
Figure BDA0001494538790005501
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1607]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1607)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1608]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1608)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(46A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1609]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1610]
Figure BDA0001494538790005512
以及
Figure BDA0001494538790005513
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(46A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1611]
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(46A)”。
(预编码方法(46B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1612]
Figure BDA0001494538790005531
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1613]
Figure BDA0001494538790005532
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1614]
Figure BDA0001494538790005533
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1615]
h11(t)×a×β×e×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×e×sinδ×cosθ=0 (1615-1)
-h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ=0(1615-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1616]
Figure BDA0001494538790005541
而且
θ=δ+nπ弧度 (1616-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1617]
Figure BDA0001494538790005542
以及
θ=δ+nπ弧度 (1617-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1618]
|a|2+|b|2=|u|2 (1618)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(46B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1619]
Figure BDA0001494538790005551
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1620]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1620)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1621]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1621)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(46B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1622]
Figure BDA0001494538790005553
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1623]
Figure BDA0001494538790005561
以及
θ=δ+nπ弧度 (1623-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(46B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。
映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。
加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。
加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。
系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。
系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1624]
Figure BDA0001494538790005562
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1625]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1625)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1626]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1626)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(46B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1627]
Figure BDA0001494538790005571
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1628]
Figure BDA0001494538790005572
以及
θ=δ+nπ弧度 (1628-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(46B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1629]
Figure BDA0001494538790005581
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(46B)”。
(预编码方法(47A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1630]
Figure BDA0001494538790005591
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1631]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1632]
Figure BDA0001494538790005593
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1633]
h11(t)×a×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×cosθ (1633-1)
h11(t)×a×e×sinδ×sinθ+h22(t)×b×e×cosδ×cosθ=0(1683-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1634]
Figure BDA0001494538790005601
而且
Figure BDA0001494538790005602
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1635]
Figure BDA0001494538790005603
以及
Figure BDA0001494538790005604
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1636]
|a|2+|b|2=|u|2 (1636)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(47A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1637]
Figure BDA0001494538790005611
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z(t))。
[数学式1638]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1638)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1639]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1639)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(47A)”中说明的运算,由此决定预编码矩阵。
[数学式1640]
Figure BDA0001494538790005621
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1641]
以及
Figure BDA0001494538790005623
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(47A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1642]
Figure BDA0001494538790005631
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1643]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1643)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1644]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1644)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(47A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1645]
Figure BDA0001494538790005632
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1646]
Figure BDA0001494538790005633
以及
Figure BDA0001494538790005634
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(47A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1647]
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(47A)”。
(预编码方法(47B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1648]
Figure BDA0001494538790005651
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1649]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1650]
Figure BDA0001494538790005661
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1651]
h11(t)×a×e×cosδ×sinθ-h22(t)×b×e×sinδ×cosθ (1651-1)
h11(t)×a×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ+h22(t)×b×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ (1651-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1652]
Figure BDA0001494538790005662
而且
θ=δ+nπ弧度 (1652-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1653]
以及
θ=δ+nπ弧度 (1653-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1654]
|a|2+|b|2=|u|2 (1654)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(47B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1655]
Figure BDA0001494538790005671
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1656]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1656)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1657]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1657)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(47B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1658]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1659]
Figure BDA0001494538790005682
以及
θ=δ+nπ弧度 (1659-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(47B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1660]
Figure BDA0001494538790005691
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1661]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1661)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1662]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1662)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(47B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1663]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1664]
Figure BDA0001494538790005693
以及
θ=δ+nπ弧度 (1664-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(47B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1665]
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(47B)”。
(预编码方法(48A))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1666]
Figure BDA0001494538790005711
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1667]
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,下式成立。
[数学式1668]
Figure BDA0001494538790005721
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1669]
h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×cosδ×cosθ+h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×sinδ×sinθ(1669-1)
Ah11(t)×a×β×e×sinδ×sinθ+h22(t)×b×β×e×cosδ×cosθ (1669-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1670]
Figure BDA0001494538790005722
而且
Figure BDA0001494538790005723
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1671]
以及
Figure BDA0001494538790005732
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1672]
|a|2+|b|2=|u|2 (1672)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(48A-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1673]
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1674]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1674)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1675]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1675)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(48A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1676]
Figure BDA0001494538790005742
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1677]
Figure BDA0001494538790005743
以及
Figure BDA0001494538790005744
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(48A-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1678]
Figure BDA0001494538790005751
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1679]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1679)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1680]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1680)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(48A)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1681]
Figure BDA0001494538790005761
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1682]
Figure BDA0001494538790005762
以及
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(48A)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1683]
Figure BDA0001494538790005771
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(48A)”。
(预编码方法(48B))
在如图2那样的状态时,接收装置所接收的信号r1(t)、r2(t)能够如下式那样赋予(δ设为0弧度以上且小于2π弧度)。
[数学式1684]
Figure BDA0001494538790005781
此时,如果设为z1(t)=s1(t)、z2(t)=s2(t)(s1(t)、s2(t)是映射后的基带信号),则除了δ=0、π/2、π、3π/2弧度时以外,映射后的基带信号s1(t)受到映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),映射后的基带信号s2(t)受到映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰),因此数据的接收品质有可能降低。
因此,提出了如下的方法:通信站得到来自终端的反馈信息,基于该反馈信息,进行预编码。考虑进行使用了酉矩阵的如下的预编码。
[数学式1685]
Figure BDA0001494538790005782
其中,a、b为复素数(也可以为实数)。j是虚数单位,γ(t)是偏角(argument),设为是时间的函数。
由此,以下的关系式成立。
[数学式1686]
上式中,作为用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的一个方法,有以下的条件式。
[数学式1687]
h11(t)×a×β×e×cosδ×sinθ-h22(t)×b×β×e×sinδ×cosθ=0 (1687-1)
h11(t)×a×β×ej(μ+λ)×sinδ×cosθ-h22(t)×b×β×ej(ω+λ)×cosδ×sinθ=0(1687-2)
因此,以下成立即可。
[数学式1688]
Figure BDA0001494538790005791
而且
θ=δ+nπ弧度 (1688-2)
其中,n为整数
因此,通信站根据来自终端的反馈信息,以成为
[数学式1689]
以及
θ=δ+nπ弧度 (1689-2)
的方式,求出θ、a、b,使用它们的值,通信站进行预编码。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
其中,在平均发送功率的关系上,以下的关系式有时成立。
[数学式1690]
|a|2+|b|2=|u|2 (1690)
其中,|u|2是基于平均发送功率的参数。
其中,对映射后的基带信号s1(t)、映射后的基带信号s2(t)双方,虽然被实施了相位变更,但维持了“映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)”的构成。
(预编码方法(48B-1))
图12是通信站的结构。记载图12的加权合成部306A、306B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是z1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1691]
Figure BDA0001494538790005801
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。
[数学式1692]
z1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1692)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
[数学式1693]
z2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1693)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(48B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1694]
Figure BDA0001494538790005802
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1695]
Figure BDA0001494538790005811
以及
θ=δ+nπ弧度 (1695-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(z1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(z2(t))。
(预编码方法(48B-2))
图13是与图12不同的通信站的结构。记载图13的加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B和预编码方法决定部316的处理内容的一例。
映射部304A所输出的映射后的信号305A是s1(t)。映射部304B所输出的映射后的信号305B是s2(t)。加权合成部306A所输出的加权后的信号307A是y1(t)。加权合成部306B所输出的加权后的信号307B是y2(t)。系数相乘部401A所输出的系数相乘后的信号402A是z1(t)。系数相乘部401B所输出的系数相乘后的信号402B是z2(t)。
通过下式表示预编码矩阵。
[数学式1696]
Figure BDA0001494538790005812
由此,加权合成部306A进行以下的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。
[数学式1697]
y1(t)=q11×ejε(t)×s1(t)+q12×ejγ(t)×s2(t) (1697)
加权合成部306B进行以下的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
[数学式1698]
y2(t)=q21×ejε(t)×s1(t)+q22×ejγ(t)×s2(t) (1698)
预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,进行在“预编码方法(48B)”中说明的运算,从而决定预编码矩阵。
[数学式1699]
也就是说,成为求出上式的预编码矩阵以及a、b的值,此时,预编码方法决定部316基于来自终端的反馈信息,使用
[数学式1700]
Figure BDA0001494538790005822
以及
θ=δ+nπ弧度 (1700-2)
其中,n为整数
决定a、b、θ,决定预编码矩阵。
例如,通信站发送训练符号,终端根据训练符号进行信道推测,并将信道推测值反馈至通信站。另外,通信站使用该反馈的信息,计算θ、a、b的值。
基于q11、q12的值,加权合成部306A进行加权合成的运算,输出加权后的信号307A(y1(t))。同样,基于q21、q22的值,加权合成部306B进行加权合成的运算,输出加权后的信号307B(y2(t))。
另外,图13的系数相乘部401A以加权后的信号307A(y1(t))作为输入,进行z1(t)=a×y1(t)的运算,输出系数相乘后的信号402A(z1(t))。同样,图13的系数相乘部401B以加权合成后的信号307B(y2(t))作为输入,进行z2(t)=b×y2(t)的运算,输出系数相乘后的信号402B(z2(t))。
(预编码方法(48B)中的相位变更)
另外,图12、图13中的相位变更部1001A以从映射部304A输出的映射后的信号s1(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002A(ejε(t)×s1(t))。图12、图13中的相位变更部1001B以从映射部304B输出的映射后的信号s2(t)作为输入,实施相位变更,输出相位变更后的信号1002B(ejγ(t)×s2(t))。
在图2中,在天线的状态的变动快的情况下,例如在由于将终端移动地使用、风等的影响而天线振动的情况下,不一定能够将图2中的δ的值在帧内维持为大致固定的值。由此,如下关系式成立的可能性高。
[数学式1701]
Figure BDA0001494538790005831
此时,hxy、d(t)是hxy(t)的直接波的成分,hxy、s(t)是hxy(t)的散射波的成分。(成为x=1、2、y=1、2)另外,K是莱斯因子。
考虑莱斯因子K大的情况。此时,存在由于直接波的影响而信道变动的变动小的倾向。因此,在不进行相位变更的情况下,也就是说,在图12、图13中没有相位变更部1001A,相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)成为稳定的(存在稍许变动)的接收状态的可能性高。由此,尽管接收电场强度高,有可能稳定地陷入难以进行信号的分离的状态。
另一方面,在图12、图13中存在相位变更部1001A、相位变更部1001B的情况下,在接收装置中,r1(t)、r2(t)通过在发送装置中进行了时间性(或者频率性)相位变更,能够避免稳定的接收状态,由此,能够避免稳定地陷入难以进行信号的分离的状态的可能性变高。
如上所述,能够获得无论在两个不同的信道状态的哪个中都能够得到好的数据的接收品质的突出效果。其中,在图12、图13中在加权合成部之后配置了相位变更部的情况下,变得不再满足“预编码方法(48B)”。
(关于相位变更方法)
在此前的说明中,与相位变更相关联的值γ(t)、ε(t)作为t(t:时间)的函数赋予,但不限于此。例如,在图10、图11的通信站的发送部发送OFDM(正交频分复用:orthogonalfrequency division multiplexing)等多载波方式的调制信号的情况下,也可以将与相位变更相关联的值γ(t)、ε(t)作为“频率”的函数或者“时间以及频率”的函数赋予。因此,在将频率表示为f时,在与相位变更相关联的值为“频率”的函数的情况下,被表示为γ(f)、ε(f),在相位变更的值为“时间以及频率”的函数的情况下,被表示为γ(f、t)、ε(f、t)。
以后,说明相位变更γ(t)、ε(t)、γ(f)、ε(f)、γ(f、t)、ε(f、t)的赋予方式的例子。
(相位变更方法(1))
图14是提取与图10中的相位变更部1001B、加权合成部306A、306B相关联的部分,表示相位变更方法的一例的图。
在相位变更部1001B进行相位变更,变更例如图14所示。
例如,在符号编号#u(相位变更值γ作为符号编号的函数处理,因此记作γ(u)),赋予为相位变更值γ(u)=ej0。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(u)以及γ(u)×s2(u)。
在符号编号#(u+1),赋予为相位变更值γ(u+1)=e(j×1×π)/2。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(u+1)以及γ(u+1)×s2(u+1)。
在符号编号#(u+2),赋予为相位变更值γ(u+2)=e(j×2×π)/2。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(u+2)以及γ(u+2)×s2(u+2)。
在符号编号#(u+3),赋予为相位变更值γ(u+3)=e(j×3×π)/2。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(u+3)以及γ(u+3)×s2(u+3)。
……
在符号编号#(u+k),赋予为相位变更值γ(u+k)=e(j×k×π)/2。(例如,k为整数。)因此,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(u+k)以及γ(u+k)×s2(u+k)。
……
(其中,上述的说明能够适用于将符号沿时间轴方向配置的情况、将符号沿频率轴方向配置的情况、将符号沿时间/频率轴方向配置的情况中的任一个。)
另外,在调制信号z1(t)的时刻$1,发送符号编号#u的z1(t),在调制信号z2(t)的时刻$1,发送符号编号#u的z2(t)。
在调制信号z1(t)的时刻$2,发送符号编号#(u+1)的z1(t),在调制信号z2(t)的时刻$2,发送符号编号#(u+1)的z2(t)。
……
其中,z1(t)与z2(t)使用同一频率从不同的天线被发送。
(相位变更方法(2))
图15是提取与图11中的1001B、加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B相关联的部分,表示相位变更方法的一例的图。
在相位变更部1001B进行相位变更,变更例如图15所示。
例如,在符号编号#u(相位变更值γ作为符号编号的函数处理,因此记作γ(u)),赋予为相位变更值γ(u)=ej0。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(u)以及γ(u)×s2(u)。
在符号编号#(u+1),赋予为相位变更值γ(u+1)=e(j×1×π)/2。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(u+1)以及γ(u+1)×s2(u+1)。
在符号编号#(u+2),赋予为相位变更值γ(u+2)=e(j×2×π)/2。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(u+2)以及γ(u+2)×s2(u+2)。
在符号编号#(u+3),赋予为相位变更值γ(u+3)=e(j×3×π)/2。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(u+3)以及γ(u+3)×s2(u+3)。
……
在符号编号#(u+k),赋予为相位变更值γ(u+k)=e(j×k×π)/2。(例如,k为整数。)因此,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(u+k)以及γ(u+k)×s2(u+k)。
……
其中,上述的说明能够适用于将符号沿时间轴方向配置的情况、将符号沿频率轴方向配置的情况、将符号沿时间/频率轴方向配置的情况中的任一个。
另外,在调制信号z1(t)的时刻$1,发送符号编号#u的z1(t),在调制信号z2(t)的时刻$1,发送符号编号#u的z2(t)。
在调制信号z1(t)的时刻$2,发送符号编号#(u+1)的z1(t),在调制信号z2(t)的时刻$2,发送符号编号#(u+1)的z2(t)。
……
其中,z1(t)与z2(t)使用同一频率从不同的天线被发送。
(帧结构(1))
接着,说明相位变更值为频率f的函数、也就是说被表示为γ(f)的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2),…。(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图16是将符号沿频率方向配置的情况下的帧结构的一例。
图16中,图16(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图16(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图16中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2的符号。其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送。
图16中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图16(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z1的符号编号#5的符号,在时刻$1、载波2,配置z1的符号编号#1的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z1的符号编号#17的符号)。
另外,在图16(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z2的符号编号#5的符号,在时刻$1、载波2,配置z2的符号编号#1的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z2的符号编号#17的符号)。
(帧结构(2))
接着,说明相位变更值为时间t、频率f的函数、也就是说被表示为γ(t、f)的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2),…(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图17是将符号沿时间/频率方向配置的情况下的帧结构的一例。
图17中,图17(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图17(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图17中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2、时刻$3、时刻$4的符号(其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送)。
图17中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图17(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z1的符号编号#1的符号,在时刻$2、载波0,配置z1的符号编号#2的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z1的符号编号#19的符号)。
另外,在图17(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z2的符号编号#1的符号,在时刻$2、载波0,配置z2的符号编号#2的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z2的符号编号#19的符号)。
(帧结构(3))
接着,说明相位变更值为时间t、频率f的函数、也就是说被表示为γ(t、f)的情况下的帧结构的另一例子。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2)…。(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图18是将符号沿时间/频率方向配置的情况的帧结构的一例。
图18中,图18(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图18(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图18中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2、时刻$3、时刻$4的符号(其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送)。
图18中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图18(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$2、载波0,配置z1的符号编号#1的符号,在时刻$3、载波0,配置z1的符号编号#2的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z1的符号编号#21的符号)。
另外,在图18(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$2、载波0,配置z2的符号编号#1的符号,在时刻$3、载波0,配置z2的符号编号#2的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z2的符号编号#21的符号)。
(帧结构(4))
接着,说明相位变更值为时间t的函数、也就是说被表示为γ(t),且在中途存在除了数据符号以外的符号、例如用于传送控制信息的控制信息符号,用于进行信道推测、频率同步、时间同步、信号检测的导频符号(参考符号、前导码)等的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2),…。(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图19是将符号沿时间方向配置的情况下的帧结构的一例。
图19中,图19(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为时间。另外,图19(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为时间(其中,同一时刻的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送)。
图19中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号。(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号。(例如,p设为0以上的整数。))另外,“P”这样的记载意味着是导频符号(其中,在此表示导频符号,也可以是导频符号以外的符号(但是,设为不是数据符号))。
因此,在图19(A)的时刻$1,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$2,配置z1的符号编号#1的符号,在时刻$3,配置z1的符号编号#2的符号,在时刻$4,配置导频符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
另外,在图19(B)的时刻$1,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$2,配置z2的符号编号#1的符号,在时刻$3,配置z2的符号编号#2的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
其中,图19的例子在数据符号以外的符号未实施相位变更。
(帧结构(5))
接着,说明相位变更值为频率f的函数、也就是说被表示为γ(f),且在途中存在数据符号以外的符号,例如用于传送控制信息的控制信息符号、用于进行信道推测、频率同步、时间同步、信号检测的导频符号(参考符号、前导码)等的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2),…(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图20是将符号沿频率方向配置的情况下的帧结构的一例。
图20中,图20(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图20(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图20中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2的符号(其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送)。
图20中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图20(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置导频符号,在时刻$1、载波2,配置导频符号,在时刻$1、载波3,配置z1的符号编号#1的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
另外,在图20(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置导频符号,在时刻$1、载波2,配置导频符号,在时刻$1、载波3配置z2的符号编号#1的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
其中,图20的例子在数据符号以外的符号未实施相位变更。
(帧结构(6))
接着,说明相位变更值为时间t、频率f的函数、也就是说被表示为γ(t、f),且在途中存在数据符号以外的符号,例如用于传送控制信息的控制信息符号、用于进行信道推测、频率同步、时间同步、信号检测的导频符号(参考符号、前导码)等的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2),…(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图21是将符号沿时间/频率方向配置的情况下的帧结构的一例。
图21中,图21(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图21(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图21中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2、时刻$3、时刻$4的符号(其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送)。
图21中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图21(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z1的符号编号#1的符号,在时刻$2、载波0,配置z1的符号编号#2的符号,在时刻$2、载波2,配置导频符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
另外,在图21(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z2的符号编号#1的符号,在时刻$2、载波0,配置z2的符号编号#2的符号,在时刻$2、载波2,配置导频符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
其中,图21的例子在数据符号以外的符号未实施相位变更。
(帧结构(7))
接着,说明相位变更值为时间t、频率f的函数、也就是说被表示为γ(t、f),且在途中存在数据符号以外的符号、例如用于传送控制信息的控制信息符号、用了进行信道推测、频率同步、时间同步、信号检测的导频符号(参考符号、前导码)等的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2),…(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图22是将符号沿时间/频率方向配置的情况下的帧结构的一例。
图22中,图22(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图22(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图22中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2、时刻$3、时刻$4的符号(其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送)。
图22中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图22(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$2、载波0,配置z1的符号编号#1的符号,在时刻$3、载波0,配置z1的符号编号#2的符号,例如在时刻$2、载波2配置导频符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
另外,在图22(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$2、载波0,配置z2的符号编号#1的符号,在时刻$3、载波0,配置z2的符号编号#2的符号,例如在时刻$2、载波2配置导频符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
其中,图22的例子在数据符号以外的符号未实施相位变更。
(相位变更方法(3))
图23是提取与图12中的相位变更部1001A、1001B,加权合成部306A、306B相关联的部分,表示相位变更方法的一例的图。
在相位变更部1001A、1001B进行相位变更,变更例如图23所示。
例如,在符号编号#u(相位变更值γ作为符号编号的函数处理,因此记作γ(u)。另外,相位变更值ε作为符号编号的函数处理,因此记作ε(u)),赋予为相位变更值γ(u)=ej0,且赋予为相位变更值ε(u)=ej((-0×π/4)-(π/2))。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(u)×s1(u)以及γ(u)×s2(u)。
在符号编号#(u+1),赋予为相位变更值γ(u+1)=e(j×1×π)/4,且赋予为ε(u+1)=ej ((-1×π/4)-(π/2))。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(u+1)×s1(u+1)以及γ(u+1)×s2(u+1)。
在符号编号#(u+2),赋予为相位变更值γ(u+2)=e(j×2×π)/4,且赋予为ε(u+2)=ej ((-2×π/4)-(π/2))。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(u+2)×s1(u+2)以及γ(u+2)×s2(u+2)。
在符号编号#(u+3),赋予为相位变更值γ(u+3)=e(j×3×π)/4,且赋予为ε(u+3)=ej ((-3×π/4)-(π/2))。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(u+3)×s1(u+3)以及γ(u+3)×s2(u+3)。
……
在符号编号#(u+k),赋予为相位变更值γ(u+k)=e(j×k×π)/4,且赋予为ε(u+k)=ej ((-k×π/4)-(π/2))。(例如,k为整数。)因此,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(u+k)×s1(u+k)以及γ(u+k)×s2(u+k)。
……
其中,上述的说明能够适用于将符号沿时间轴方向配置的情况、将符号沿频率轴方向配置的情况、将符号沿时间/频率轴方向配置的情况中的任一个。
另外,在调制信号z1(t)的时刻$1,发送符号编号#u的z1(t),在调制信号z2(t)的时刻$1,发送符号编号#u的z2(t)。
在调制信号z1(t)的时刻$2,发送符号编号#(u+1)的z1(t),在调制信号z2(t)的时刻$2,发送符号编号#(u+1)的z2(t)。
……
其中,z1(t)与z2(t)使用同一频率从不同的天线被发送。
(相位变更方法(4))
图24是提取与图13中的1001A、1001B、加权合成部306A、306B、系数相乘部401A、401B相关联的部分,表示相位变更方法的一例的图。
在相位变更部1001A、1001B进行相位变更,变更例如图24所示。
例如,在符号编号#u(相位变更值γ作为符号编号的函数处理,因此记作γ(u)。另外,相位变更值ε作为符号编号的函数处理,因此记作ε(u)),赋予为相位变更值γ(u)=ej0,且赋予为相位变更值ε(u)=ej((-0×π/4)-(π/2))。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(u)×s1(u)以及γ(u)×s2(u)。
在符号编号#(u+1),赋予为相位变更值γ(u+1)=e(j×1×π)/4,且赋予为ε(u+1)=ej ((-1×π/4)-(π/2))。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(u+1)×s1(u+1)以及γ(u+1)×s2(u+1)。
在符号编号#(u+2),赋予为相位变更值γ(u+2)=e(j×2×π)/4,且赋予为ε(u+2)=ej ((-2×π/4)-(π/2))。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(u+2)×s1(u+2)以及γ(u+2)×s2(u+2)。
在符号编号#(u+3),赋予为相位变更值γ(u+3)=e(j×3×π)/4,且赋予为ε(u+3)=ej ((-3×π/4)-(π/2))。因此,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(u+3)×s1(u+3)以及γ(u+3)×s2(u+3)。
……
在符号编号#(u+k),赋予为相位变更值γ(u+k)=e(j×k×π)/4,且赋予为ε(u+k)=ej ((-k×π/4)-(π/2))。(例如,k为整数。)因此,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(u+k)×s1(u+k)以及γ(u+k)×s2(u+k)。
……
其中,上述的说明能够适用于将符号沿时间轴方向配置的情况、将符号沿频率轴方向配置的情况、将符号沿时间/频率轴方向配置的情况中的任一个。
另外,在调制信号z1(t)的时刻$1,发送符号编号#u的z1(t),在调制信号z2(t)的时刻$1,发送符号编号#u的z2(t)。
在调制信号z1(t)的时刻$2,发送符号编号#(u+1)的z1(t),在调制信号z2(t)的时刻$2,发送符号编号#(u+1)的z2(t)。
……
其中,z1(t)与z2(t)使用同一频率从不同的天线被发送。
(帧结构(8))
接着,说明相位变更值为频率f的函数、也就是说被表示为γ(f)、ε(f)的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0)、ε(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1)、ε(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2)、ε(2),…(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)、ε(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(k)×s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图16是将符号沿频率方向配置的情况下的帧结构的一例。
图16中,图16(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图16(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图16中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2的符号。其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送。
图16中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图16(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z1的符号编号#5的符号,在时刻$1、载波2,配置z1的符号编号#1的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z1的符号编号#17的符号)。
另外,在图16(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z2的符号编号#5的符号,在时刻$1、载波2,配置z2的符号编号#1的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z2的符号编号#17的符号)。
(帧结构(9))
接着,说明相位变更值为时间t、频率f的函数、也就是说被表示为γ(t、f)、ε(t、f)的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值设为γ(0)、ε(0),将符号编号#1的相位变更值设为γ(1)、ε(1),将符号编号#2的相位变更值设为γ(2)、ε(2),…(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)、ε(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(k)×s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图17是将符号沿时间/频率方向配置的情况下的帧结构的一例。
图17中,图17(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图17(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图17中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2、时刻$3、时刻$4的符号(其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送)。
图17中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图17(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z1的符号编号#1的符号,在时刻$2、载波0,配置z1的符号编号#2的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z1的符号编号#19的符号)。
另外,在图17(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z2的符号编号#1的符号,在时刻$2、载波0,配置z2的符号编号#2的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z2的符号编号#19的符号)。
(帧结构(10))
接着,说明相位变更值为时间t、频率f的函数、也就是说被表示为γ(t、f)、ε(t、f)的情况下的帧结构的另一例子。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0)、ε(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1)、ε(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2)、ε(2),…(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(k)×s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图18是将符号沿时间/频率方向配置的情况下的帧结构的一例。
图18中,图18(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图18(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图18中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2、时刻$3、时刻$4的符号(其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线发送)。
图18中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图18(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$2、载波0,配置z1的符号编号#1的符号,在时刻$3、载波0,配置z1的符号编号#2的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z1的符号编号#21的符号)。
另外,在图18(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$2、载波0,配置z2的符号编号#1的符号,在时刻$3、载波0,配置z2的符号编号#2的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号(例如,在时刻$2、载波5,配置z2的符号编号#21的符号)。
(帧结构(11))
接着,说明相位变更值为时间t的函数、也就是说被表示为γ(t)、ε(t),且在途中存在数据符号以外的符号,例如用于传送控制信息的控制信息符号、用于进行信道推测、频率同步、时间同步、信号检测的导频符号(参考符号、前导码)等的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0)、ε(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1)、ε(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2)、ε(2),…(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)、ε(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(k)×s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图19是将符号沿时间方向配置的情况下的帧结构的一例。
图19中,图19(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为时间。另外,图19(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为时间(其中,同一时刻的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送)。
图19中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号。(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号。(例如,p设为0以上的整数。))另外,“P”这样的记载意味着是导频符号(其中,在此表示导频符号,但也可以是导频符号以外的符号(然而,设为不是数据符号))。
因此,在图19(A)的时刻$1,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$2,配置z1的符号编号#1的符号,在时刻$3,配置z1的符号编号#2的符号,在时刻$4,配置导频符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
另外,在图19(B)的时刻$1,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$2,配置z2的符号编号#1的符号,在时刻$3,配置z2的符号编号#2的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
其中,图19的例子在数据符号以外的符号未实施相位变更。
(帧结构(12))
接着,说明相位变更值为频率f的函数、也就是说被表示为γ(f)、ε(f),且在途中存在数据符号以外的符号,例如用于传送控制信息的控制信息符号、用于进行信道推测、频率同步、时间同步、信号检测的导频符号(参考符号、前导码)等的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0)、ε(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1)、ε(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2)、ε(2),…(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)、ε(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(k)×s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图20是将符号沿频率方向配置的情况下的帧结构的一例。
图20中,图20(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图20(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图20中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2的符号(其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送)。
图20中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图20(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置导频符号,在时刻$1、载波2,配置导频符号,在时刻$1、载波3,配置z1的符号编号#1的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
另外,在图20(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置导频符号,在时刻$1、载波2,配置导频符号,在时刻$1、载波3配置z2的符号编号#1的符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
其中,图20的例子在数据符号以外的符号未实施相位变更。
(帧结构(13))
接着,说明相位变更值为时间t、频率f的函数、也就是说被表示为γ(t、f)、ε(t、f),且在途中存在数据符号以外的符号,例如用于传送控制信息的控制信息符号、用于进行信道推测、频率同步、时间同步、信号检测的导频符号(参考符号、前导码)等的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0)、ε(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1)、ε(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2),ε(2),…(也就是说,将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)、ε(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(k)×s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图21是将符号沿时间/频率方向配置的情况下的帧结构的一例。
图21中,图21(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图21(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图21中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2、时刻$3、时刻$4的符号(其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送)。
图21中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图21(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z1的符号编号#1的符号,在时刻$2、载波0,配置z1的符号编号#2的符号,在时刻$2、载波2,配置导频符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
另外,在图21(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$1、载波1,配置z2的符号编号#1的符号,在时刻$2、载波0,配置z2的符号编号#2的符号,在时刻$2、载波2,配置导频符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
其中,图21的例子在数据符号以外的符号未实施相位变更。
(帧结构(14))
接着,说明相位变更值为时间t、频率f的函数、也就是说被表示为γ(t、f)、ε(t、f),且在途中存在数据符号以外的符号,例如用于传送控制信息的控制信息符号、用于进行信道推测、频率同步、时间同步、信号检测的导频符号(参考符号、前导码)等的情况下的帧结构的一例。
在此,设为将符号编号#0的相位变更值表示为γ(0)、ε(0),将符号编号#1的相位变更值表示为γ(1)、ε(1),将符号编号#2的相位变更值表示为γ(2)、ε(2),…(也就是说,设为将符号编号#k的相位变更值表示为γ(k)、ε(k)(k设为0以上的整数)。因此,在符号编号#k中,加权合成部306A以及306B的输入成为ε(k)×s1(k)以及γ(k)×s2(k))。
图22是将符号沿时间/频率方向配置的情况下的帧结构的一例。
图22中,图22(A)表示调制信号z1的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。另外,图22(B)表示调制信号z2的帧结构的一例,将横轴设为频率,将纵轴设为时间。在图22中,表示载波0至载波9,时刻$1、时刻$2、时刻$3、时刻$4的符号(其中,同一时刻且同一载波编号的z1的符号与z2的符号使用同一时刻且同一频率从不同的天线被发送)。
图22中,例如“#0”的记载意味着是符号编号#0的符号,“#1”的记载意味着是符号编号#1的符号(也就是说,在被记载为“#p”的情况下,意味着是符号编号#p的符号(例如,p设为0以上的整数))。
因此,在图22(A)的时刻$1、载波0,配置z1的符号编号#0的符号,在时刻$2、载波0,配置z1的符号编号#1的符号,在时刻$3、载波0,配置z1的符号编号#2的符号,例如在时刻$2、载波2配置导频符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
另外,在图22(B)的时刻$1、载波0,配置z2的符号编号#0的符号,在时刻$2、载波0,配置z2的符号编号#1的符号,在时刻$3、载波0,配置z2的符号编号#2的符号,例如在时刻$2、载波2配置导频符号。其中,针对此外的符号,也以同样的规则配置符号。
其中,图22的例子在数据符号以外的符号未实施相位变更。
(相位变更的说明)
至此说明了进行相位变更,在此关于相位变更的赋予方式说明几个例子。
在此设为,在相位变更值γ为符号编号i的函数时,表示为γ(i),在相位变更值ε为符号编号i的函数时,表示为ε(i)。此时,设为γ(i)以及ε(i)不是固定值(根据符号编号而变动)。
因此,满足以下的关系式。
γ(i)≠g(g为复素数(也可以为实数)且为固定值。)
ε(i)≠h(h为复素数(也可以为实数)且为固定值。)
优选设定为相位变更值γ(i)、相位变更值ε(i)相对于符号编号具有周期。
例如,作为相位变更值准备5种相位。将5种相位变更值设为Phase[0]、Phase[1]、Phase[2]、Phase[3]、Phase[4]。
另外,设为
i mod 5=0时:γ(i)=Phase[0]
i mod 5=1时:γ(i)=Phase[1]
i mod 5=2时:γ(i)=Phase[2]
i mod 5=3时:γ(i)=Phase[3]
i mod 5=4时:γ(i)=Phase[4]。
“mod”是“modulo”的简写,“i mod 5”意味着“i除以5时的余数”。
由此,相位变更值γ(i)相对于符号编号具有周期(在此,设为周期5,但周期也可以是其他值(周期为2以上的整数))。
同样,例如作为相位变更值准备3种相位。将3种相位变更值设为Phase_x[0]、Phase_x[1]、Phase_x[2]。
另外,设为
i mod 3=0时:ε(i)=Phase_x[0]
i mod 3=1时:ε(i)=Phase_x[1]
i mod 3=2时:ε(i)=Phase_x[2]。
“mod”是“modulo”的简写,“i mod 5”意味着“i除以5时的余数”。
由此,相位变更值ε(i)相对于符号编号具有周期(在此,设为周期3,但周期也可以是其他值(周期为2以上的整数))。
另外,例如在将相位变更值的周期设为N的情况下,设为准备N种相位。另外,将其值设为Phase[k](k设为0以上且N-1以下的整数(N设为2以上的整数))。
此时,对于满足u≠v的全部u、全部v,以下也可以成立。
Phase[u]≠Phase[v]
另外,作为其他方法,也可以考虑虽然u≠v但存在满足Phase[u]=Phase[v]的u、v,而形成周期N的方法。
作为其他方法,也可以满足“γ(i)以及ε(i)不是固定值”,且不具有周期地进行相位变更。
(映射部的说明)
在图3、图4、图10、图11、图12、图13中,将映射部304A与304B分离地记载,但也可以如图25那样配置映射部。
图25中,映射部2502以比特列2501作为输入,输出映射后的信号305A以及305B。
说明此时的优点。例如,将调制信号s1(i)的调制方式设为QPSK,将调制信号s2(i)的调制方式设为QPSK。为了生成1符号调制信号s1(t)以及1符号调制信号s2(t),需要4比特。此时,将该4比特设为b1、0、b11、b1、2、b1、3
第1QPSK符号使用比特列b1、0、b1、1,生成正交基带信号的同相成分I[1、1]以及正交基带信号的正交成分Q[1、1]。另外,第2QPSK符号使用比特列b1、2、b1、3,生成正交基带信号的同相成分I[1、2]以及正交基带信号的正交成分Q[1、2]。
另外,将调制信号s1(i=1)的同相成分设为I[1、1],将正交成分设为Q[1、2]。另外,将调制信号s2(i=1)的同相成分设为I[1、2],将正交成分设为Q[1、1]。
也就是说,第1QPSK符号使用比特列bk、0、bk、1,生成正交基带信号的同相成分I[k、1]以及正交基带信号的正交成分Q[k、1]。另外,第2QPSK符号使用比特列bk、2、bk、3,生成正交基带信号的同相成分I[k、2]以及正交基带信号的正交成分Q[k、2]。
另外,将调制信号s1(i=1)的同相成分设为I[k、1],将正交成分设为Q[k、2]。另外,将调制信号s2(i=1)的同相成分设为I[k、2],将正交成分设为Q[k、1]。
由此,比特列bk、0、bk、1、bk、2、bk、3的任一个都从多个天线被发送,因此具有能够得到高分集效果的优点。
其中,在上述的例子中,以调制方式为QPSK时为例进行了说明,但无论使用16QAM(正交幅度调制:Quadrature Amplitude Modulation)、64QAM、256QAM、16APSK(幅度相位键控:Amplitude Phase Shift Keying)、64APSK、256APSK、NU-QAM(非均一QAM:Non-uniform QAM)、使用NU的映射的调制方式中的哪个调制方式,都能够同样实施。另外,在调制信号s1(i)的调制方式与调制信号s2(i)的调制方式相同的情况与不同的情况中的任一个情况下,都能够同样实施。
也就是说,成为“从第1比特列,生成第1的映射后的正交基带信号的同相成分I[k、1]以及正交基带信号的正交成分Q[k、1]。另外,从第2比特列生成第2的映射后的正交基带信号的同相成分I[k、2]以及正交基带信号的正交成分Q[k、2]。另外,将调制信号s1(i=1)的同相成分设为I[k、1],将正交成分设为Q[k、2]。另外,将调制信号s2(i=1)的同相成分设为I[k、2],将正交成分设为Q[k、1]”。
(通信站的结构(5))
在图3、图10、图12中,也可以在加权合成部与无线部之间插入重排部。
图26是此时的结构。重排部2602A以加权后的信号307A、发送方法/帧结构信号319作为输入,基于发送方法/帧结构信号319,进行加权信号307A的重排,输出重排后的信号2603A。例如,能够实现可成为图16至图22的符号的配置的重排。
重排部2602B以加权后的信号307B、发送方法/帧结构信号319作为输入,基于发送方法/帧结构信号319,进行加权信号307B的重排,输出重排后的信号2603B。例如,能够实现可成为图16至图22的符号的配置的重排。
另外,在图4、图11、图13中,也可以在系数相乘部与无线部之间插入重排部。
图27是此时的结构。重排部2602A以系数相乘后的信号402A、发送方法/帧结构信号319作为输入,基于发送方法/帧结构信号319,对系数相乘后的信号402A进行重排,输出重排后的信号2603A。例如,能够实现可成为图16至图22的符号的配置的重排。其中,也可以替换重排部2602A与系数相乘部401A的次序。
重排部2602B以系数相乘后的信号402B、发送方法/帧结构信号319作为输入,基于发送方法/帧结构信号319,对系数相乘后的信号402B进行重排,输出重排后的信号2603B。例如,能够实现可成为图16至图22的符号的配置的重排。其中,也可以替换重排部2602B与系数相乘部401B的次序。
(补充)
在图1、图2中,说明了发送侧和接收分别使用水平极化的天线和垂直极化的天线进行通信的构成,但本申请的发送方法不限于此,能够适用于发送侧和接收使用各自不同的2种极化的天线进行通信的情况。
另外,考虑发送侧和接收侧的极化的状态,以满足用于使得映射后的基带信号s1(t)不受映射后的基带信号s2(t)的影响(干扰),而且映射后的基带信号s2(t)不受映射后的基带信号s1(t)的影响(干扰)的条件的方式,决定了预编码中的θ的值,但也可以还考虑极化以外地决定θ的值。
当然,在本说明书中说明的实施方式也可以与多个其他内容组合地实施。
另外,关于各实施方式,仅为例子,例如虽然例示了“调制方式、纠错编码方式(所使用的纠错码、码长、编码率等)、控制信息等”,但在适用了其他“调制方式、纠错编码方式(所使用的纠错码、码长、编码率等)、控制信息等”的情况下也能够以同样的结构实施。
关于调制方式,即使使用本说明书中记载的调制方式以外的调制方式,也能够实施本说明书中说明的实施方式及其他内容。例如,也可以适用APSK(幅度相位键控:Amplitude Phase Shift Keying)(例如16APSK、64APSK、128APSK、256APSK、1024APSK、4096APSK等)、PAM(脉冲振幅调制:Pulse Amplitude Modulation)(例如4PAM、8PAM、16PAM、64PAM、128PAM、256PAM、1024PAM、4096PAM等)、PSK(相位键控:Phase Shift Keying)(例如BPSK、QPSK、8PSK、16PSK、64PSK、128PSK、256PSK、1024PSK、4096PSK等)、QAM(正交幅度调制:Quadrature Amplitude Modulation)(例如4QAM、8QAM、16QAM、64QAM、128QAM、256QAM、1024QAM、4096QAM等)等,在各调制方式中也可以设为均匀映射、非均匀映射。另外,I-Q平面中的2个、4个、8个、16个、64个、128个、256个、1024个等信号点的配置方法(具有2个、4个、8个、16个、64个、128个、256个、1024个等信号点的调制方式)不限于本说明书中示出的调制方式的信号点配置方法。
在本说明书中,具备发送装置的可以考虑到例如广播局、基站、接入点、终端、便携式电话(mobile phone)等通信/广播设备,此时,具备接收装置的可以考虑到电视、收音机、终端、个人计算机、便携式电话、接入点、基站等通信设备。另外,还可以考虑到如下方式:本申请中的发送装置、接收装置是具有通信功能的设备,该设备与电视、收音机、个人计算机、便携式电话等用于执行应用的装置能够经由某种接口连接。另外,在本实施方式中,数据符号以外的符号,例如导频符号(前导码、独特字、后同步码、参考符号等)、控制信息用的符号等在帧中如何配置皆可。另外,在此命名为导频符号、控制信息用的符号,但进行怎样的命名皆可,重要的是功能自身。
导频符号例如是收发机中使用PSK调制来调制的已知的符号(或者也可以是,通过由接收机取同步,接收机能够得知发送机所发送的符号。)即可,接收机使用该符号,进行频率同步、时间同步、(各调制信号的)信道推测(CSI(信道状态信息:Channel StateInformation)的推测)、信号的检测等。
另外,控制信息用的符号是用于传送(应用等的)数据以外的为了实现通信而需要向通信对象传送的信息(例如,通信中使用的调制方式/纠错编码方式/纠错编码方式的编码率、上层中的设定信息等)的符号。
其中,本申请不限定于各实施方式,能够进行各种变更来实施。例如,在各实施方式中,说明了作为通信装置来进行的情况,但不限于此,也能够将该通信方法作为软件来进行。
其中,例如,也可以将执行上述通信方法的程序预先存放在ROM(只读存储器:ReadOnly Memory)中,由CPU(中央处理器:Central Processor Unit)使该程序动作。
另外,也可以将执行上述通信方法的程序存放在计算机可读取的存储介质中,将存储介质中存放的程序记录在计算机的RAM(随机读取存储器:Random Access Memory)中,使计算机遵循该程序动作。
另外,上述的各实施方式等的各结构也可以作为典型地为集成电路的LSI(大规模集成电路:Large Scale Integration)来实现。其既可以分别被单芯片化,也可以以包括各实施方式的全部结构或者一部分结构的方式单芯片化。
在此设为LSI,但根据集成度的差异,也有时称为IC(集成电路:IntegratedCircuit)、系统LSI、超大LSI、特大LSI。另外,集成电路化的方法不限于LSI,也可以通过专用电路或者通用处理器实现。也可以利用在LSI制造后可编程的FPGA(现场可编程门阵列:Field Programmable Gate Array)、能够重构LSI内部的电路单元的连接或设定的可重构处理器。进而,如果由于半导体技术的进步或者衍生的其他技术,出现了替换LSI的集成电路化的技术,则当然也可以利用该技术进行功能模块的集成化。作为一种可能性,可能适用生物技术等。
在本说明书中,说明了使用水平极化的天线、垂直极化的天线时的例子,但不限于此,使用右旋圆极化的天线、左旋圆极化的天线,也能够实施本说明书中说明的“基于来自通信对象的反馈信息,变更加权合成方法以及/或者系数相乘方法(例如图3等的加权合成部306A、306B)、图4等的系数相乘部401A、401B”(天线的构成方法不限于此)。
另外,本说明书中,说明了基于来自通信对象的反馈信息,计算加权合成方法的预编码矩阵中的参数θ、预编码矩阵中的参数a以及b、系数相乘部中的参数a以及b的具体方法,计算方法不限于上述记载的方法。因此,通信站只要构成为例如基于来自通信对象的反馈信息等,设定加权合成方法的预编码矩阵中的参数θ、以及/或者预编码矩阵中的参数a以及b、以及/或者系数相乘部中的参数a以及b(加权合成方法中的预编码矩阵中的参数θ、预编码矩阵中的参数a以及b、系数相乘部中的参数a以及b之中的至少一个),基于该设定生成调制信号,并向通信对象发送调制信号,则同样能够得到本说明书中记载的效果。其中,前述的参数的切换可以以帧单位、特定的时间单位等在任何定时切换,前述的参数的设定既可以由通信站进行,也可以由通信对象指示。另外,关于通信站所使用的θ的值、a的值、b的值,例如使用控制信息符号向通信对象通知。由此,通信对象通过对控制信息符号进行解调,能够得知通信站所使用的θ的值、a的值、b的值,由此能够进行数据符号的解调/解码。
在本说明书中,关于参数a、参数b进行了记载,但通信站也可以具备在参数a的绝对值与参数b的绝对值之差大的情况下,显示用于告知“参数a的绝对值与参数b的绝对值之差大”的警告画面的装置、用于发出警告音的音频产生部。这是因为:在“参数a的绝对值与参数b的绝对值之差大”的情况下,再次进行天线的设置更有可能提高通信品质。
在本说明书中,通信站在设定参数θ的值、a的值、b的值时,也可以采用如从通信站所保持的表中进行选择,并设定参数θ的值、a的值、b的值这样的方法。以下说明例子。
例如,作为可选择的参数θ的值,将θ0、θ1、θ2、θ3作为表事先准备。另外,通信站从θ0、θ1、θ2、θ3中选择适当的值,并设定为参数θ的值。
同样,作为可选择的参数a的值,将a0、a1、a2、a3作为表事先准备。另外,通信站从a0、a1、a2、a3中选择适当的值,并设定为参数a的值。
作为可选择的参数b的值,将b0、b1、b2、b3作为表事先准备。另外,通信站从b0、b1、b2、b3中选择适当的值,并设定为参数b的值。
在此,作为可选择的值设为4种,但不限于此。
另外,设为建立关联以使得:在控制信息x=x0时,“作为θ的值设定为θ0”,在控制信息x=x1时,“作为θ的值设定为θ1”,在控制信息x=x2时,“作为θ的值设定为θ2”,在控制信息x=x3时,“作为θ的值设定为θ3”。于是,通信站将控制信息x作为控制信息向通信对象发送,由此通信对象能够得知通信站所使用的θ的值。
同样,设为建立关联以使得:在控制信息y=y0时,“作为a的值,设定为a0”,在控制信息y=y1时,“作为a的值,设定为a1”,在控制信息y=y2时,“作为a的值,设定为a2”,在控制信息y=y3时,“作为a的值,设定为a3”。于是,通信站将控制信息y作为控制信息向通信对象发送,由此通信对象能够得知通信站所使用的a的值。
设为建立关联以使得:在控制信息z=z0时,“作为b的值设定为b0”,在控制信息z=z1时,“作为b的值设定为b1”,在控制信息z=z2时,“作为b的值,设定为b2”,在控制信息z=z3时,“作为b的值,设定为b3”。于是,通信站将控制信息z作为控制信息向通信对象发送,由此通信对象能够得知通信站所使用的b的值。
工业实用性
本申请能够用于极化MIMO系统。
附图标记说明:
300、400 通信站
306A、306B 加权合成部
401A、402B 系数相乘部。

Claims (2)

1.一种发送方法,根据第1调制信号s1(t)以及第2调制信号s2(t)对式(1)进行运算,来生成第1发送信号z1(t)以及第2发送信号z2(t)并分别从极化不同的第1发送天线以及第2发送天线发送,
[数学式1]
Figure FDA0002054193230000011
基于反馈信息,以成为
[数学式2]
Figure FDA0002054193230000012
以及θ=-δ+nπ弧度n为整数
的方式,求出θ、a、b,
其中,
h11(t)为所述第1发送天线与位于接收侧的第1接收天线之间的信道特性,该第1接收天线与所述第1发送天线的极化相同;
h22(t)为所述第2发送天线与位于接收侧的第2接收天线之间的信道特性,该第2接收天线与所述第2发送天线的极化相同;
δ为在天线状态发生了变化的情况下的所述第1接收天线以及所述第2接收天线相对于理想的状态的所述第1接收天线以及所述第2接收天线所成的角度。
2.一种发送装置,具备:
加权合成部,根据第1调制信号s1(t)以及第2调制信号s2(t)对式(1)进行运算,生成第1发送信号z1(t)以及第2发送信号z2(t),该第1发送信号z1(t)以及第2发送信号z2(t)分别被从极化不同的第1发送天线以及第2发送天线发送;以及
[数学式3]
Figure FDA0002054193230000021
预编码方式决定部,基于反馈信息,以成为
[数学式4]
以及θ=-δ+nπ弧度n为整数
的方式,求出θ、a、b,
其中,
h11(t)为所述第1发送天线与位于接收侧的第1接收天线之间的信道特性,该第1接收天线与所述第1发送天线的极化相同;
h22(t)为所述第2发送天线与位于接收侧的第2接收天线之间的信道特性,该第2接收天线与所述第2发送天线的极化相同;
δ为在天线状态发生了变化的情况下的所述第1接收天线以及所述第2接收天线相对于理想的状态的所述第1接收天线以及所述第2接收天线所成的角度。
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