CN107592474A - 一种图像处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像处理方法和装置。所述方法包括：在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像；从所述待处理的图像中识别出目标物；选取组合特效，为所述目标物添加所述组合特效中的特效；其中，所述组合特效包括多个特效，各特效分别对应一个目标物。该技术方案实现了在图像中包含在多个目标物时可以为每个目标物添加不同的特效，只有一个目标物时也可以从组合特效中选取出一个特效进行添加，增添了趣味性，提高了用户体验。

Description

一种图像处理方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

在图像中添加特效已经成为了时下流行的图像处理方式，例如，用户在拍照后，为人脸加上猫胡须、红晕等等。但是当图像中有多个人时，只能为其添加同样的特效，这样的趣味性不高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图像处理方法和装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：

在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像；

从所述待处理的图像中识别出目标物；

选取组合特效，为所述目标物添加所述组合特效中的特效；

其中，所述组合特效包括多个特效，各特效分别对应一个目标物。

可选地，所述获取待处理的图像包括如下的一种或多种：

获取所述智能终端的摄像头采集的图像；

获取服务器下发的图像；

从所述智能终端存储的图像中选取待处理的图像。

可选地，该方法还包括：

预设包括多个组合特效的组合特效库，在所述应用的界面上显示一个或多个特效选取控件，各目标物选取控件分别对应所述组合特效库中的一种组合特效；

所述选取组合特效包括：响应于对特效选取控件的选取操作，确定选取的组合特效。

可选地，所述从所述待处理的图像中识别出目标物包括：

根据预设的一种或多种目标物识别算法，从所述待处理的图像中识别出相应的一个或多个目标物。

可选地，该方法还包括：

在所述应用的界面上显示一个或多个目标物选取控件，各目标物选取控件分别对应一种目标物识别算法；

所述根据预设的一种或多种目标物识别算法，从所述待处理的图像中识别出相应的一个或多个目标物包括：响应于对一个或多个目标物选取控件的选取操作，确定使用的目标物识别算法。

可选地，所述为所述目标物添加所述组合特效中的特效包括：

根据识别出的目标物的数量和所述组合特效中特效的数量，确定为各目标物添加的特效。

可选地，所述根据识别出的目标物的数量和所述组合特效中特效的数量，确定为各目标物添加的特效包括：

若识别出的目标物的数量M小于所述组合特效中特效的数量N，则从所述组合特效中随机选取出M个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物；

若识别出的目标物的数量M等于所述组合特效中特效的数量N，则将N个特效随机分配给该M个目标物；

若识别出的目标物的数量M大于所述组合特效中特效的数量N，则从所述组合特效中随机选取出(M-N)个特效，以及选取出所述组合特效中全部的N个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物。

可选地，所述组合特效还包括各特效的位置关系；

所述从所述待处理的图像中识别出目标物还包括：确定各目标物的位置关系；

所述为所述目标物添加所述组合特效中的特效包括：根据所述组合特效中各特效的位置关系和所述各目标物的关系，确定为各目标物添加的特效。

可选地，所述待处理的图像是由连续多幅图像，该方法还包括：

在为所述目标物添加所述组合特效中的特效后，当从所述待处理的图像中识别出了新的目标物时，为所述新的目标物添加所述组合特效中的特效；当识别出一个已被添加特效的目标物从所述待处理的图像中消失时，从所述待处理的图像中删除与该已被添加特效的目标物对应的特效。

依据本发明的另一方面，提供了一种图像处理装置，包括：

获取单元，适于在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像；

识别单元，适于从所述待处理的图像中识别出目标物；

特效单元，适于选取组合特效，为所述目标物添加所述组合特效中的特效；

其中，所述组合特效包括多个特效，各特效分别对应一个目标物。

可选地，所述获取单元，适于获取所述智能终端的摄像头采集的图像；和/或，获取服务器下发的图像；和/或，从所述智能终端存储的图像中选取待处理的图像。

可选地，该装置还包括：

所述特效单元，适于预设包括多个组合特效的组合特效库，在所述应用的界面上显示一个或多个特效选取控件，各目标物选取控件分别对应所述组合特效库中的一种组合特效；响应于对特效选取控件的选取操作，确定选取的组合特效。

可选地，所述识别单元，适于根据预设的一种或多种目标物识别算法，从所述待处理的图像中识别出相应的一个或多个目标物。

可选地，所述识别单元，适于在所述应用的界面上显示一个或多个目标物选取控件，各目标物选取控件分别对应一种目标物识别算法；响应于对一个或多个目标物选取控件的选取操作，确定使用的目标物识别算法。

可选地，所述特效单元，适于根据识别出的目标物的数量和所述组合特效中特效的数量，确定为各目标物添加的特效。

可选地，所述特效单元，适于若识别出的目标物的数量M小于所述组合特效中特效的数量N，则从所述组合特效中随机选取出M个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物；若识别出的目标物的数量M等于所述组合特效中特效的数量N，则将N个特效随机分配给该M个目标物；若识别出的目标物的数量M大于所述组合特效中特效的数量N，则从所述组合特效中随机选取出(M-N)个特效，以及选取出所述组合特效中全部的N个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物。

可选地，所述组合特效还包括各特效的位置关系；

所述识别单元，还适于确定各目标物的位置关系；所述为所述目标物添加所述组合特效中的特效包括：根据所述组合特效中各特效的位置关系和所述各目标物的关系，确定为各目标物添加的特效。

可选地，所述待处理的图像是由连续多幅图像；

所述特效单元，适于在为所述目标物添加所述组合特效中的特效后，当所述识别单元从所述待处理的图像中识别出了新的目标物时，为所述新的目标物添加所述组合特效中的特效；以及适于当所述识别单元识别出一个已被添加特效的目标物从所述待处理的图像中消失时，从所述待处理的图像中删除与该已被添加特效的目标物对应的特效。

由上述可知，本发明的技术方案，在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像，从中识别出目标物，为目标物添加组合特效中的特效，这样在多个目标物时可以为每个目标物添加不同的特效，只有一个目标物时也可以从中选取出一个特效进行添加，增添了趣味性，提高了用户体验。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的一种图像处理方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明一个实施例的一种图像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的一种图像处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤S110，在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像。

步骤S120，从待处理的图像中识别出目标物。

这里，识别出的目标物可以是一个，也可以是多个。

步骤S130，选取组合特效，为目标物添加组合特效中的特效。其中，组合特效包括多个特效，各特效分别对应一个目标物。设置各特效与目标物的对应关系，可以在当识别出的目标物为一个时，从组合特效中选取出一个特效，而不至于出现无特效可以添加的情况。

可见，图1所示的方法，在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像，从中识别出目标物，为目标物添加组合特效中的特效，这样在多个目标物时可以为每个目标物添加不同的特效，只有一个目标物时也可以从中选取出一个特效进行添加，增添了趣味性，提高了用户体验。

在本发明的一个实施例中，上述方法中，获取待处理的图像包括如下的一种或多种：获取智能终端的摄像头采集的图像；获取服务器下发的图像；从智能终端存储的图像中选取待处理的图像。

举例来说，应用可以是相机应用，能够通过摄像头采集图像；还可以是直播应用，从服务器获取下发的图像(一般包含在视频流中)；或者是普通的图像处理应用，可以访问智能终端的存储，从指定路径下读取指定格式的图像文件。这里需要说明的是，待处理的图像可以是单幅图像，也可以是视频(多幅图像)中的一帧。

在本发明的一个实施例中，上述方法还包括：预设包括多个组合特效的组合特效库，在应用的界面上显示一个或多个特效选取控件，各目标物选取控件分别对应组合特效库中的一种组合特效；选取组合特效包括：响应于对特效选取控件的选取操作，确定选取的组合特效。

其中，组合特效库可以是本地组合特效库，也可以是网络组合特效库，本地组合特效库可以包括智能终端本地存储的组合特效，以及应用出厂时内置的组合特效，网络组合特效库可以是应用的服务器提供的，用户可以从网络组合特效库下载组合特效到本地，存储为本地组合特效。

在本发明的一个实施例中，上述方法中，从待处理的图像中识别出目标物包括：根据预设的一种或多种目标物识别算法，从待处理的图像中识别出相应的一个或多个目标物。

目标物可以是人、动物、植物、自然界中的特定物体或人造物等等，用户可以根据需求进行选择，识别目标物可以是通过目标物识别算法实现的，各目标物识别算法可以是预先通过机器学习得到的。因此在本发明的一个实施例中，上述方法还包括：在应用的界面上显示一个或多个目标物选取控件，各目标物选取控件分别对应一种目标物识别算法；根据预设的一种或多种目标物识别算法，从待处理的图像中识别出相应的一个或多个目标物包括：响应于对一个或多个目标物选取控件的选取操作，确定使用的目标物识别算法。

在本发明的一个实施例中，上述方法中，为目标物添加组合特效中的特效包括：根据识别出的目标物的数量和组合特效中特效的数量，确定为各目标物添加的特效。

一般而言，包括如下三种情况：目标物的数量和组合特效中特效的数量相等、目标物的数量小于组合特效中特效的数量、目标物的数量大于组合特效中特效的数量。

在下面的实施例中给出了确定为各目标物添加的特效的方式示例：在本发明的一个实施例中，上述方法中，根据识别出的目标物的数量和组合特效中特效的数量，确定为各目标物添加的特效包括：若识别出的目标物的数量M小于组合特效中特效的数量N，则从组合特效中随机选取出M个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物；若识别出的目标物的数量M等于组合特效中特效的数量N，则将N个特效随机分配给该M个目标物；若识别出的目标物的数量M大于组合特效中特效的数量N，则从组合特效中随机选取出(M-N)个特效，以及选取出组合特效中全部的N个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物。

举例而言，一个组合特效包括猫耳、狗耳、兔耳，目标物是人，当图像中只有小红和小明两个人时，目标物的数量小于组合特效中特效的数量，那么随机选取出猫耳和兔耳，为小红添加猫耳，为小明添加兔耳；当图像中有小红、小明、小刚三个人时，那么目标物的数量等于组合特效中特效的数量，那么选取出猫耳、狗耳、兔耳，为小红添加猫耳，为小明添加兔耳，为小刚添加兔耳；当图像中有小红、小明、小刚、小亮四个人时，先选取出猫耳、狗耳、兔耳，再随机选取出兔耳，最终为小红添加猫耳，为小明添加兔耳，为小刚添加兔耳，为小亮也添加兔耳。

在上例中，为哪个人分配哪个特效可以是随机分配的。在本发明的一个实施例中，上述方法中，组合特效还包括各特效的位置关系；从待处理的图像中识别出目标物还包括：确定各目标物的位置关系；为目标物添加组合特效中的特效包括：根据组合特效中各特效的位置关系和各目标物的关系，确定为各目标物添加的特效。

例如，猫耳、狗耳、兔耳是从左到右排列的，当图像中小红、小明、小刚三个人也恰好是从左到右的位置关系时，则确定为小红添加猫耳，为小明添加兔耳，为小刚添加兔耳。

在本发明的一个实施例中，上述方法中，待处理的图像是由连续多幅图像，该方法还包括：在为目标物添加组合特效中的特效后，当从待处理的图像中识别出了新的目标物时，为新的目标物添加组合特效中的特效；当识别出一个已被添加特效的目标物从待处理的图像中消失时，从待处理的图像中删除与该已被添加特效的目标物对应的特效。

一个较为常见的场景是，用户希望给几个人拍照，打开相机应用后这几个人并没有马上进入取景框，而是逐步进入的，也有可能出现路人误入又快速离开的情况，因此实际上待处理的图像是多幅图像。在本实施例中给出了一种处理方式的示例，即每当识别出一个目标物时，就为其添加组合特效中的特效；当识别出目标物消失(实际上可能也未从图像中消失，但是根据识别算法已经判断为消失)，则删除为其添加的特效。

在本发明的一个实施例中，上述方法还包括：将处理后的图像在应用中显示，和/或，将处理后的图像保存在智能终端中，和/或，将处理后的图像上传至服务器进行分享。

例如相机应用，可以直接在取景框中显示处理后的图像，当用户点击拍照按钮并保存图像时，可以将处理后的图像保存在智能终端中，还可以通过应用本身或者其他支持的方式进行分享，例如微信、微博等等。

图2示出了根据本发明一个实施例的一种图像处理装置的结构示意图，如图2所示，图像处理装置200包括：

获取单元210，适于在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像。

识别单元220，适于从待处理的图像中识别出目标物。

这里，识别出的目标物可以是一个，也可以是多个。

特效单元230，适于选取组合特效，为目标物添加组合特效中的特效。其中，组合特效包括多个特效，各特效分别对应一个目标物。设置各特效与目标物的对应关系，可以在当识别出的目标物为一个时，从组合特效中选取出一个特效，而不至于出现无特效可以添加的情况。

可见，图2所示的装置，通过各单元的相互配合，在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像，从中识别出目标物，为目标物添加组合特效中的特效，这样在多个目标物时可以为每个目标物添加不同的特效，只有一个目标物时也可以从中选取出一个特效进行添加，增添了趣味性，提高了用户体验。

在本发明的一个实施例中，上述装置中，获取单元210，适于获取智能终端的摄像头采集的图像；和/或，获取服务器下发的图像；和/或，从智能终端存储的图像中选取待处理的图像。

举例来说，应用可以是相机应用，能够通过摄像头采集图像；还可以是直播应用，从服务器获取下发的图像(一般包含在视频流中)；或者是普通的图像处理应用，可以访问智能终端的存储，从指定路径下读取指定格式的图像文件。这里需要说明的是，待处理的图像可以是单幅图像，也可以是视频(多幅图像)中的一帧。

在本发明的一个实施例中，上述装置还包括：特效单元230，适于预设包括多个组合特效的组合特效库，在应用的界面上显示一个或多个特效选取控件，各目标物选取控件分别对应组合特效库中的一种组合特效；响应于对特效选取控件的选取操作，确定选取的组合特效。

其中，组合特效库可以是本地组合特效库，也可以是网络组合特效库，本地组合特效库可以包括智能终端本地存储的组合特效，以及应用出厂时内置的组合特效，网络组合特效库可以是应用的服务器提供的，用户可以从网络组合特效库下载组合特效到本地，存储为本地组合特效。

在本发明的一个实施例中，上述装置中，识别单元220，适于根据预设的一种或多种目标物识别算法，从待处理的图像中识别出相应的一个或多个目标物。

目标物可以是人、动物、植物、自然界中的特定物体或人造物等等，用户可以根据需求进行选择，识别目标物可以是通过目标物识别算法实现的，各目标物识别算法可以是预先通过机器学习得到的。因此在本发明的一个实施例中，上述装置中，识别单元220，适于在应用的界面上显示一个或多个目标物选取控件，各目标物选取控件分别对应一种目标物识别算法；响应于对一个或多个目标物选取控件的选取操作，确定使用的目标物识别算法。

在本发明的一个实施例中，上述装置中，特效单元230，适于根据识别出的目标物的数量和组合特效中特效的数量，确定为各目标物添加的特效。

一般而言，包括如下三种情况：目标物的数量和组合特效中特效的数量相等、目标物的数量小于组合特效中特效的数量、目标物的数量大于组合特效中特效的数量。

在下面的实施例中给出了确定为各目标物添加的特效的方式示例：在本发明的一个实施例中，上述装置中，特效单元230，适于若识别出的目标物的数量M小于组合特效中特效的数量N，则从组合特效中随机选取出M个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物；若识别出的目标物的数量M等于组合特效中特效的数量N，则将N个特效随机分配给该M个目标物；若识别出的目标物的数量M大于组合特效中特效的数量N，则从组合特效中随机选取出(M-N)个特效，以及选取出组合特效中全部的N个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物。

举例而言，一个组合特效包括猫耳、狗耳、兔耳，目标物是人，当图像中只有小红和小明两个人时，目标物的数量小于组合特效中特效的数量，那么随机选取出猫耳和兔耳，为小红添加猫耳，为小明添加兔耳；当图像中有小红、小明、小刚三个人时，那么目标物的数量等于组合特效中特效的数量，那么选取出猫耳、狗耳、兔耳，为小红添加猫耳，为小明添加兔耳，为小刚添加兔耳；当图像中有小红、小明、小刚、小亮四个人时，先选取出猫耳、狗耳、兔耳，再随机选取出兔耳，最终为小红添加猫耳，为小明添加兔耳，为小刚添加兔耳，为小亮也添加兔耳。

在上例中，为哪个人分配哪个特效可以是随机分配的。在本发明的一个实施例中，上述装置中，组合特效还包括各特效的位置关系；识别单元220，还适于确定各目标物的位置关系；为目标物添加组合特效中的特效包括：根据组合特效中各特效的位置关系和各目标物的关系，确定为各目标物添加的特效。

例如，猫耳、狗耳、兔耳是从左到右排列的，当图像中小红、小明、小刚三个人也恰好是从左到右的位置关系时，则确定为小红添加猫耳，为小明添加兔耳，为小刚添加兔耳。

在本发明的一个实施例中，上述装置中，待处理的图像是由连续多幅图像；特效单元230，适于在为目标物添加组合特效中的特效后，当识别单元220从待处理的图像中识别出了新的目标物时，为新的目标物添加组合特效中的特效；以及适于当识别单元220识别出一个已被添加特效的目标物从待处理的图像中消失时，从待处理的图像中删除与该已被添加特效的目标物对应的特效。

一个较为常见的场景是，用户希望给几个人拍照，打开相机应用后这几个人并没有马上进入取景框，而是逐步进入的，也有可能出现路人误入又快速离开的情况，因此实际上待处理的图像是多幅图像。在本实施例中给出了一种处理方式的示例，即每当识别出一个目标物时，就为其添加组合特效中的特效；当识别出目标物消失(实际上可能也未从图像中消失，但是根据识别算法已经判断为消失)，则删除为其添加的特效。

在本发明的一个实施例中，上述装置中，特效单元230，适于将处理后的图像在应用中显示，和/或，将处理后的图像保存在智能终端中，和/或，将处理后的图像上传至服务器进行分享。

例如相机应用，可以直接在取景框中显示处理后的图像，当用户点击拍照按钮并保存图像时，可以将处理后的图像保存在智能终端中，还可以通过应用本身或者其他支持的方式进行分享，例如微信、微博等等。

综上所述，本发明的技术方案，在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像，从中识别出目标物，为目标物添加组合特效中的特效，这样在多个目标物时可以为每个目标物添加不同的特效，只有一个目标物时也可以从中选取出一个特效进行添加，增添了趣味性，提高了用户体验。

需要说明的是：

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据图像处理装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明的实施例公开了A1、一种图像处理方法，其中，该方法包括：

在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像；

从所述待处理的图像中识别出目标物；

选取组合特效，为所述目标物添加所述组合特效中的特效；

其中，所述组合特效包括多个特效，各特效分别对应一个目标物。

A2、如A1所述的方法，其中，所述获取待处理的图像包括如下的一种或多种：

获取所述智能终端的摄像头采集的图像；

获取服务器下发的图像；

从所述智能终端存储的图像中选取待处理的图像。

A3、如A2所述的方法，其中，该方法还包括：

预设包括多个组合特效的组合特效库，在所述应用的界面上显示一个或多个特效选取控件，各目标物选取控件分别对应所述组合特效库中的一种组合特效；

所述选取组合特效包括：响应于对特效选取控件的选取操作，确定选取的组合特效。

A4、如A1所述的方法，其中，所述从所述待处理的图像中识别出目标物包括：

根据预设的一种或多种目标物识别算法，从所述待处理的图像中识别出相应的一个或多个目标物。

A5、如A4所述的方法，其中，该方法还包括：

在所述应用的界面上显示一个或多个目标物选取控件，各目标物选取控件分别对应一种目标物识别算法；

所述根据预设的一种或多种目标物识别算法，从所述待处理的图像中识别出相应的一个或多个目标物包括：响应于对一个或多个目标物选取控件的选取操作，确定使用的目标物识别算法。

A6、如A1所述的方法，其中，所述为所述目标物添加所述组合特效中的特效包括：

根据识别出的目标物的数量和所述组合特效中特效的数量，确定为各目标物添加的特效。

A7、如A6所述的方法，其中，所述根据识别出的目标物的数量和所述组合特效中特效的数量，确定为各目标物添加的特效包括：

若识别出的目标物的数量M小于所述组合特效中特效的数量N，则从所述组合特效中随机选取出M个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物；

若识别出的目标物的数量M等于所述组合特效中特效的数量N，则将N个特效随机分配给该M个目标物；

若识别出的目标物的数量M大于所述组合特效中特效的数量N，则从所述组合特效中随机选取出(M-N)个特效，以及选取出所述组合特效中全部的N个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物。

A8、如A1所述的方法，其中，所述组合特效还包括各特效的位置关系；

所述从所述待处理的图像中识别出目标物还包括：确定各目标物的位置关系；

所述为所述目标物添加所述组合特效中的特效包括：根据所述组合特效中各特效的位置关系和所述各目标物的关系，确定为各目标物添加的特效。

A9、如A1所述的方法，其中，所述待处理的图像是由连续多幅图像，该方法还包括：

在为所述目标物添加所述组合特效中的特效后，当从所述待处理的图像中识别出了新的目标物时，为所述新的目标物添加所述组合特效中的特效；当识别出一个已被添加特效的目标物从所述待处理的图像中消失时，从所述待处理的图像中删除与该已被添加特效的目标物对应的特效。

本发明的实施例还公开了B10、一种图像处理装置，其中，该装置包括：

获取单元，适于在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像；

识别单元，适于从所述待处理的图像中识别出目标物；

特效单元，适于选取组合特效，为所述目标物添加所述组合特效中的特效；

其中，所述组合特效包括多个特效，各特效分别对应一个目标物。

B11、如B10所述的装置，其中，

所述获取单元，适于获取所述智能终端的摄像头采集的图像；和/或，获取服务器下发的图像；和/或，从所述智能终端存储的图像中选取待处理的图像。

B12、如B11所述的装置，其中，该装置还包括：

所述特效单元，适于预设包括多个组合特效的组合特效库，在所述应用的界面上显示一个或多个特效选取控件，各目标物选取控件分别对应所述组合特效库中的一种组合特效；响应于对特效选取控件的选取操作，确定选取的组合特效。

B13、如B10所述的装置，其中，

所述识别单元，适于根据预设的一种或多种目标物识别算法，从所述待处理的图像中识别出相应的一个或多个目标物。

B14、如B13所述的装置，其中，

所述识别单元，适于在所述应用的界面上显示一个或多个目标物选取控件，各目标物选取控件分别对应一种目标物识别算法；响应于对一个或多个目标物选取控件的选取操作，确定使用的目标物识别算法。

B15、如B10所述的装置，其中，

所述特效单元，适于根据识别出的目标物的数量和所述组合特效中特效的数量，确定为各目标物添加的特效。

B16、如B15所述的装置，其中，

所述特效单元，适于若识别出的目标物的数量M小于所述组合特效中特效的数量N，则从所述组合特效中随机选取出M个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物；若识别出的目标物的数量M等于所述组合特效中特效的数量N，则将N个特效随机分配给该M个目标物；若识别出的目标物的数量M大于所述组合特效中特效的数量N，则从所述组合特效中随机选取出(M-N)个特效，以及选取出所述组合特效中全部的N个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物。

B17、如B10所述的装置，其中，所述组合特效还包括各特效的位置关系；

所述识别单元，还适于确定各目标物的位置关系；所述为所述目标物添加所述组合特效中的特效包括：根据所述组合特效中各特效的位置关系和所述各目标物的关系，确定为各目标物添加的特效。

B18、如B10所述的装置，其中，所述待处理的图像是由连续多幅图像；

所述特效单元，适于在为所述目标物添加所述组合特效中的特效后，当所述识别单元从所述待处理的图像中识别出了新的目标物时，为所述新的目标物添加所述组合特效中的特效；以及适于当所述识别单元识别出一个已被添加特效的目标物从所述待处理的图像中消失时，从所述待处理的图像中删除与该已被添加特效的目标物对应的特效。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其中，该方法包括：

在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像；

从所述待处理的图像中识别出目标物；

选取组合特效，为所述目标物添加所述组合特效中的特效；

其中，所述组合特效包括多个特效，各特效分别对应一个目标物。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取待处理的图像包括如下的一种或多种：

获取所述智能终端的摄像头采集的图像；

获取服务器下发的图像；

从所述智能终端存储的图像中选取待处理的图像。

3.如权利要求2所述的方法，其中，该方法还包括：

预设包括多个组合特效的组合特效库，在所述应用的界面上显示一个或多个特效选取控件，各目标物选取控件分别对应所述组合特效库中的一种组合特效；

所述选取组合特效包括：响应于对特效选取控件的选取操作，确定选取的组合特效。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述从所述待处理的图像中识别出目标物包括：

根据预设的一种或多种目标物识别算法，从所述待处理的图像中识别出相应的一个或多个目标物。

5.如权利要求4所述的方法，其中，该方法还包括：

在所述应用的界面上显示一个或多个目标物选取控件，各目标物选取控件分别对应一种目标物识别算法；

所述根据预设的一种或多种目标物识别算法，从所述待处理的图像中识别出相应的一个或多个目标物包括：响应于对一个或多个目标物选取控件的选取操作，确定使用的目标物识别算法。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述为所述目标物添加所述组合特效中的特效包括：

根据识别出的目标物的数量和所述组合特效中特效的数量，确定为各目标物添加的特效。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述根据识别出的目标物的数量和所述组合特效中特效的数量，确定为各目标物添加的特效包括：

若识别出的目标物的数量M小于所述组合特效中特效的数量N，则从所述组合特效中随机选取出M个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物；

若识别出的目标物的数量M等于所述组合特效中特效的数量N，则将N个特效随机分配给该M个目标物；

若识别出的目标物的数量M大于所述组合特效中特效的数量N，则从所述组合特效中随机选取出(M-N)个特效，以及选取出所述组合特效中全部的N个特效，将该M个特效随机分配给该M个目标物。

8.如权利要求1所述的方法，其中，所述组合特效还包括各特效的位置关系；

所述从所述待处理的图像中识别出目标物还包括：确定各目标物的位置关系；

所述为所述目标物添加所述组合特效中的特效包括：根据所述组合特效中各特效的位置关系和所述各目标物的关系，确定为各目标物添加的特效。

9.如权利要求1所述的方法，其中，所述待处理的图像是由连续多幅图像，该方法还包括：

在为所述目标物添加所述组合特效中的特效后，当从所述待处理的图像中识别出了新的目标物时，为所述新的目标物添加所述组合特效中的特效；当识别出一个已被添加特效的目标物从所述待处理的图像中消失时，从所述待处理的图像中删除与该已被添加特效的目标物对应的特效。

10.一种图像处理装置，其中，该装置包括：

获取单元，适于在智能终端中的应用启动后，获取待处理的图像；

识别单元，适于从所述待处理的图像中识别出目标物；

特效单元，适于选取组合特效，为所述目标物添加所述组合特效中的特效；

其中，所述组合特效包括多个特效，各特效分别对应一个目标物。