CN108495058A - 图像处理方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了图像处理方法、装置和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取待处理的图像和特效模型；从待处理的图像中确定出与所述特效模型适配的指定目标物；识别出所述指定目标物的特征；将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上，得到包含特效的图像。该技术方案使得特效能够适应目标物的特征，使得添加的特效能够与图像融合得更自然得体，为用户提供了更优质的图像特效。

Description

图像处理方法、装置和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及图像处理方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

目前许多应用都有图像美化的功能，图像处理技术也在不断发展，如何满足用户日益增长的需求，利用图像处理技术为用户提供更好的服务是需要解决的问题，例如，许多相机应用都提供了在照片中添加特效的功能，但是这些功能仅仅是添加到了人像上，没有很好地适应人像的自身特色。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的图像处理方法、装置和计算机可读存储介质。

依据本发明的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理的图像和特效模型；

从待处理的图像中确定出与所述特效模型适配的指定目标物；

识别出所述指定目标物的特征；

将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上，得到包含特效的图像。

可选地，所述获取待处理的图像包括如下的一种或多种：

从智能终端的存储器中读取待处理的图像；

从应用的服务器获取待处理的图像；

开启智能终端的摄像头，获取所述摄像头拍摄的待处理的图像。

可选地，所述待处理的图像包括如下的一种或多种：

静态图片；

动态图片中的部分或全部帧；

视频中的部分或全部帧。

可选地，所述指定目标物的特征包括指定目标物的指定姿态；

所述将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上包括：根据所述指定目标物的指定姿态确定所述特效模型中相应特效元素的参数。

可选地，所述指定目标物的特征包括指定目标物的指定部位；

所述将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上包括：根据所述指定目标物的指定部位确定待应用的特效元素。

可选地，所述从待处理的图像中确定出与所述特效模型适配的指定目标物包括：

根据所述特效模型的应用对象选取相应的目标物识别算法，从待处理的图像中识别出一个或多个目标物；

根据所述特效模型的应用对象数量，从识别出的目标物中选取相应数量的目标物作为指定目标物。

可选地，所述将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上还包括：

当识别出的目标物中包含非指定目标物时，判断所述非指定目标物是否影响所述特效元素的应用；

是则根据所述特效模型中的影响规则确定所述特效元素的应用模式。

可选地，所述应用模式包括如下的一种或多种：

覆盖所述非指定目标物；

缠绕所述非指定目标物；

被所述非指定目标物覆盖。

可选地，所述方法还包括：

将所述包含特效的图像进行显示。

依据本发明的另一方面，提供了一种图像处理装置，包括：

获取单元，适于获取待处理的图像和特效模型；

确定单元，适于从待处理的图像中确定出与所述特效模型适配的指定目标物；

识别单元，适于识别出所述指定目标物的特征；

应用单元，适于将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上，得到包含特效的图像。

可选地，所述获取单元，适于以如下的一种或多种方式获取待处理的图像：从智能终端的存储器中读取待处理的图像；从应用的服务器获取待处理的图像；开启智能终端的摄像头，获取所述摄像头拍摄的待处理的图像。

可选地，所述待处理的图像包括如下的一种或多种：静态图片；动态图片中的部分或全部帧；视频中的部分或全部帧。

可选地，所述指定目标物的特征包括指定目标物的指定姿态；

所述应用单元，适于根据所述指定目标物的指定姿态确定所述特效模型中相应特效元素的参数。

可选地，所述指定目标物的特征包括指定目标物的指定部位；

所述应用单元，适于根据所述指定目标物的指定部位确定待应用的特效元素。

可选地，所述确定单元，适于根据所述特效模型的应用对象选取相应的目标物识别算法，从待处理的图像中识别出一个或多个目标物；根据所述特效模型的应用对象数量，从识别出的目标物中选取相应数量的目标物作为指定目标物。

可选地，所述应用单元，适于当识别出的目标物中包含非指定目标物时，判断所述非指定目标物是否影响所述特效元素的应用；是则根据所述特效模型中的影响规则确定所述特效元素的应用模式。

可选地，所述应用模式包括如下的一种或多种：覆盖所述非指定目标物；缠绕所述非指定目标物；被所述非指定目标物覆盖。

可选地，所述装置还包括：

显示单元，适于将所述包含特效的图像进行显示。

依据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现如上述任一项所述的方法。

由上述可知，本发明的技术方案，在获取待处理的图像和特效模型后，从待处理的图像中确定出与特效模型适配的指定目标物，对其进行特征识别，从而进一步将特效模型中的至少部分特效元素按特征应用到指定目标物上，得到包含特效的图像。该技术方案使得特效能够适应目标物的特征，使得添加的特效能够与图像融合得更自然得体，为用户提供了更优质的图像特效。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的一种图像处理方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明一个实施例的一种图像处理装置的结构示意图；

图3示出了根据本发明一个实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的一种图像处理方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：

步骤S110，获取待处理的图像和特效模型。

为了避免引起歧义，在此说明本步骤是获取待处理的图像，以及获取特效模型。具体来说，在本发明的一个实施例中，获取待处理的图像包括如下的一种或多种：从智能终端的存储器中读取待处理的图像；从应用的服务器获取待处理的图像；开启智能终端的摄像头，获取摄像头拍摄的待处理的图像。

例如，将该方法应用于相机应用中，可以在相机应用启动后，获得了智能终端摄像头的使用权限时，开启智能终端的摄像头，获取摄像头拍摄的待处理的图像。又例如，将该方法应用于图像处理应用中，可以对智能终端中相册或指定文件夹下的图像进行处理。再例如，将该方法应用于直播应用中，可以在将拍摄的视频流发送出去之前，对其中的各帧进行图像处理，也可以对接收到的视频流中的各帧进行图像处理。

在本实施例中也可以不限制获取待处理的图像的方式。

而特效模型可以是应用内置，或是从应用的服务器获取的。具体来说，应用可以在界面上呈现多种特效模型供用户选取。

步骤S120，从待处理的图像中确定出与特效模型适配的指定目标物。目标物可以是人，动物，植物，人造物等等，总之，一般来说是图像中的“主角”。

步骤S130，识别出指定目标物的特征。

步骤S140，将特效模型中的至少部分特效元素按特征应用到指定目标物上，得到包含特效的图像。

可见，图1所示的方法，在获取待处理的图像和特效模型后，从待处理的图像中确定出与特效模型适配的指定目标物，对其进行特征识别，从而进一步将特效模型中的至少部分特效元素按特征应用到指定目标物上，得到包含特效的图像。该技术方案使得特效能够适应目标物的特征，使得添加的特效能够与图像融合得更自然得体，为用户提供了更优质的图像特效。

在本发明的一个实施例中，上述方法中，待处理的图像包括如下的一种或多种：静态图片；动态图片中的部分或全部帧；视频中的部分或全部帧。

在对动态图片或者视频进行处理时，可以由用户选择对哪些帧进行处理，例如一段视频前5分钟是风景，5分钟后才开始出现人，那么其实是不需要对前5分钟的各帧进行目标物识别的，因此可以定位到5分钟的位置开始获取待处理的图像。

在本发明的一个实施例中，上述方法中，指定目标物的特征包括指定目标物的指定姿态；将特效模型中的至少部分特效元素按特征应用到指定目标物上包括：根据指定目标物的指定姿态确定特效模型中相应特效元素的参数。

举例来说，特效模型为后羿射日，则需要目标物——人摆出拉弓射箭的姿势，则特效元素可以是弓和箭，以及一些体现人物气势的效果，例如在人的边缘附上动态的发光特效。特效模型中的特效元素可以是静态的，也可以是动态的，既可以是二维的也可以是三维的。

那么显然，并不是所有用户拉弓的姿势都是一样的，有的人开弓幅度大，有的人开弓幅度小，那么相应地，就要根据特征调整弓的参数，以使其与人更贴合。

在本发明的一个实施例中，上述方法中，指定目标物的特征包括指定目标物的指定部位；将特效模型中的至少部分特效元素按特征应用到指定目标物上包括：根据指定目标物的指定部位确定待应用的特效元素。

例如，特效模型为盔甲和武器，盔甲具体还包括面甲、战裙、战袍、战靴等等。而如果图像中只拍摄到了上半身，则战裙、战靴则不需要应用到人像上。在这个示例中，特征就是手臂、上身、头部等身体部位，在其他场景下，还可以是桌腿，马头等等。

在本发明的一个实施例中，上述方法中，从待处理的图像中确定出与特效模型适配的指定目标物包括：根据特效模型的应用对象选取相应的目标物识别算法，从待处理的图像中识别出一个或多个目标物；根据特效模型的应用对象数量，从识别出的目标物中选取相应数量的目标物作为指定目标物。

在本实施例中特效模型有着相应的应用对象，例如前盔甲、武器模型和后羿射日的模型，应用对象都是人，具体来说可以是一个人。而在其他示例中，应用对象还可以是马、桌子等等，那么针对不同的应用对象，就要选取不同的目标物识别算法。并且，考虑到现实场景中识别出的目标物数量与特性模型的应用对象的数量可能不一致，则需要从识别出的目标物中选取相应数量的目标物作为指定目标物。例如识别出了五个人，而特效模型仅支持一个人，则需要从中选取一个人作为应用对象，具体来说，可以随机选择或是用户手动选择。

在本发明的一个实施例中，上述方法中，将特效模型中的至少部分特效元素按特征应用到指定目标物上还包括：当识别出的目标物中包含非指定目标物时，判断非指定目标物是否影响特效元素的应用；是则根据特效模型中的影响规则确定特效元素的应用模式。

以识别出了五个人，而特效模型仅支持一个人为例，在一个人身上应用特效模型时，由于特效模型会占用图像中的一定空间，则可能会与其他四个人互相影响。在特效模型支持多个人时，其一般会设计多人之间的交互，但是只针对一个人的特效模型则通常不会考虑其他对象。在本实施例中，则是在特效模型中设置影响规则，判断出应用的特效元素会影响其他识别出的目标物时，根据影响规则确定特效元素的应用模式。

具体来说，在本发明的一个实施例中，上述方法中，应用模式包括如下的一种或多种：覆盖非指定目标物；缠绕非指定目标物；被非指定目标物覆盖。

例如，特效元素为齐天大圣的飘带，由于飘带很长，与图像中的其他人互相影响，则可以设为飘带覆盖了其他人(以拍照场景为例，即体现出飘带在镜头的最前)，或是被其他人覆盖(其他人的位置在飘带前)，或是飘带与其他人进行缠绕，等等。

可见，上面的非指定目标物是指，在确定出了一个或多个指定目标物后，将识别出的其他目标物都视为非指定目标物。多个非指定目标物中可能只有部分会与特性元素互相影响。

在本发明的一个实施例中，上述方法还包括：将包含特效的图像进行显示。这里通常是将图像显示在应用的特定区域，具体的显示可以是默认直接显示，或者是在触发了某一个控件后再显示。

图2示出了根据本发明一个实施例的一种图像处理装置的结构示意图。如图2所示，图像处理装置200包括：

获取单元210，适于获取待处理的图像和特效模型。

为了避免引起歧义，在此说明是获取待处理的图像，以及获取特效模型。具体来说，在本发明的一个实施例中，获取单元210，适于以如下的一种或多种方式获取待处理的图像：从智能终端的存储器中读取待处理的图像；从应用的服务器获取待处理的图像；开启智能终端的摄像头，获取摄像头拍摄的待处理的图像。

例如，将该方法应用于相机应用中，可以在相机应用启动后，获得了智能终端摄像头的使用权限时，开启智能终端的摄像头，获取摄像头拍摄的待处理的图像。又例如，将该方法应用于图像处理应用中，可以对智能终端中相册或指定文件夹下的图像进行处理。再例如，将该方法应用于直播应用中，可以在将拍摄的视频流发送出去之前，对其中的各帧进行图像处理，也可以对接收到的视频流中的各帧进行图像处理。

在本实施例中也可以不限制获取待处理的图像的方式。

而特效模型可以是应用内置，或是从应用的服务器获取的。具体来说，应用可以在界面上呈现多种特效模型供用户选取。

确定单元220，适于从待处理的图像中确定出与特效模型适配的指定目标物。目标物可以是人，动物，植物，人造物等等，总之，一般来说是图像中的“主角”。

识别单元230，适于识别出指定目标物的特征。

应用单元240，适于将特效模型中的至少部分特效元素按特征应用到指定目标物上，得到包含特效的图像。

可见，图2所示的装置，通过各单元的相互配合，在获取待处理的图像和特效模型后，从待处理的图像中确定出与特效模型适配的指定目标物，对其进行特征识别，从而进一步将特效模型中的至少部分特效元素按特征应用到指定目标物上，得到包含特效的图像。该技术方案使得特效能够适应目标物的特征，使得添加的特效能够与图像融合得更自然得体，为用户提供了更优质的图像特效。

在本发明的一个实施例中，上述装置中，待处理的图像包括如下的一种或多种：静态图片；动态图片中的部分或全部帧；视频中的部分或全部帧。

在对动态图片或者视频进行处理时，可以由用户选择对哪些帧进行处理，例如一段视频前5分钟是风景，5分钟后才开始出现人，那么其实是不需要对前5分钟的各帧进行目标物识别的，因此可以定位到5分钟的位置开始获取待处理的图像。

在本发明的一个实施例中，上述装置中，指定目标物的特征包括指定目标物的指定姿态；应用单元240，适于根据指定目标物的指定姿态确定特效模型中相应特效元素的参数。

举例来说，特效模型为后羿射日，则需要目标物——人摆出拉弓射箭的姿势，则特效元素可以是弓和箭，以及一些体现人物气势的效果，例如在人的边缘附上动态的发光特效。特效模型中的特效元素可以是静态的，也可以是动态的，既可以是二维的也可以是三维的。

那么显然，并不是所有用户拉弓的姿势都是一样的，有的人开弓幅度大，有的人开弓幅度小，那么相应地，就要根据特征调整弓的参数，以使其与人更贴合。

在本发明的一个实施例中，上述装置中，指定目标物的特征包括指定目标物的指定部位；应用单元240，适于根据指定目标物的指定部位确定待应用的特效元素。

例如，特效模型为盔甲和武器，盔甲具体还包括面甲、战裙、战袍、战靴等等。而如果图像中只拍摄到了上半身，则战裙、战靴则不需要应用到人像上。在这个示例中，特征就是手臂、上身、头部等身体部位，在其他场景下，还可以是桌腿，马头等等。

在本发明的一个实施例中，上述装置中，确定单元220，适于根据特效模型的应用对象选取相应的目标物识别算法，从待处理的图像中识别出一个或多个目标物；根据特效模型的应用对象数量，从识别出的目标物中选取相应数量的目标物作为指定目标物。

在本实施例中特效模型有着相应的应用对象，例如前盔甲、武器模型和后羿射日的模型，应用对象都是人，具体来说可以是一个人。而在其他示例中，应用对象还可以是马、桌子等等，那么针对不同的应用对象，就要选取不同的目标物识别算法。并且，考虑到现实场景中识别出的目标物数量与特性模型的应用对象的数量可能不一致，则需要从识别出的目标物中选取相应数量的目标物作为指定目标物。例如识别出了五个人，而特效模型仅支持一个人，则需要从中选取一个人作为应用对象，具体来说，可以随机选择或是用户手动选择。

在本发明的一个实施例中，上述装置中，应用单元240，适于当识别出的目标物中包含非指定目标物时，判断非指定目标物是否影响特效元素的应用；是则根据特效模型中的影响规则确定特效元素的应用模式。

以识别出了五个人，而特效模型仅支持一个人为例，在一个人身上应用特效模型时，由于特效模型会占用图像中的一定空间，则可能会与其他四个人互相影响。在特效模型支持多个人时，其一般会设计多人之间的交互，但是只针对一个人的特效模型则通常不会考虑其他对象。在本实施例中，则是在特效模型中设置影响规则，判断出应用的特效元素会影响其他识别出的目标物时，根据影响规则确定特效元素的应用模式。

具体来说，在本发明的一个实施例中，上述装置中，应用模式包括如下的一种或多种：覆盖非指定目标物；缠绕非指定目标物；被非指定目标物覆盖。

例如，特效元素为齐天大圣的飘带，由于飘带很长，与图像中的其他人互相影响，则可以设为飘带覆盖了其他人(以拍照场景为例，即体现出飘带在镜头的最前)，或是被其他人覆盖(其他人的位置在飘带前)，或是飘带与其他人进行缠绕，等等。

可见，上面的非指定目标物是指，在确定出了一个或多个指定目标物后，将识别出的其他目标物都视为非指定目标物。多个非指定目标物中可能只有部分会与特性元素互相影响。

在本发明的一个实施例中，上述装置还包括：显示单元(图未示)，适于将包含特效的图像进行显示。这里通常是将图像显示在应用的特定区域，具体的显示可以是默认直接显示，或者是在触发了某一个控件后再显示。

综上所述，本发明的技术方案，在获取待处理的图像和特效模型后，从待处理的图像中确定出与特效模型适配的指定目标物，对其进行特征识别，从而进一步将特效模型中的至少部分特效元素按特征应用到指定目标物上，得到包含特效的图像。该技术方案使得特效能够适应目标物的特征，使得添加的特效能够与图像融合得更自然得体，为用户提供了更优质的图像特效。

需要说明的是：

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的图像处理装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

例如，图3示出了根据本发明一个实施例的一种计算机可读存储介质的结构示意图。该计算机可读存储介质300存储有用于执行根据本发明的方法步骤的计算机可读程序代码310，例如可以被电子设备的处理器读取的程序代码，当这些程序代码由电子设备运行时，导致该电子设备执行上面所描述的方法中的各个步骤。程序代码可以以适当形式进行压缩。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明的实施例公开了A1、一种图像处理方法，包括：

获取待处理的图像和特效模型；

从待处理的图像中确定出与所述特效模型适配的指定目标物；

识别出所述指定目标物的特征；

将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上，得到包含特效的图像。

A2、如A1所述的方法，其中，所述获取待处理的图像包括如下的一种或多种：

从智能终端的存储器中读取待处理的图像；

从应用的服务器获取待处理的图像；

开启智能终端的摄像头，获取所述摄像头拍摄的待处理的图像。

A3、如A1所述的方法，其中，所述待处理的图像包括如下的一种或多种：

静态图片；

动态图片中的部分或全部帧；

视频中的部分或全部帧。

A4、如A1所述的方法，其中，所述指定目标物的特征包括指定目标物的指定姿态；

所述将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上包括：根据所述指定目标物的指定姿态确定所述特效模型中相应特效元素的参数。

A5、如A1所述的方法，其中，所述指定目标物的特征包括指定目标物的指定部位；

所述将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上包括：根据所述指定目标物的指定部位确定待应用的特效元素。

A6、如A1所述的方法，其中，所述从待处理的图像中确定出与所述特效模型适配的指定目标物包括：

根据所述特效模型的应用对象选取相应的目标物识别算法，从待处理的图像中识别出一个或多个目标物；

根据所述特效模型的应用对象数量，从识别出的目标物中选取相应数量的目标物作为指定目标物。

A7、如A6所述的方法，其中，所述将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上还包括：

当识别出的目标物中包含非指定目标物时，判断所述非指定目标物是否影响所述特效元素的应用；

是则根据所述特效模型中的影响规则确定所述特效元素的应用模式。

A8、如A7所述的方法，其中，所述应用模式包括如下的一种或多种：

覆盖所述非指定目标物；

缠绕所述非指定目标物；

被所述非指定目标物覆盖。

A9、如A1-A8中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述包含特效的图像进行显示。

本发明的实施例还公开了B10、一种图像处理装置，包括：

获取单元，适于获取待处理的图像和特效模型；

确定单元，适于从待处理的图像中确定出与所述特效模型适配的指定目标物；

识别单元，适于识别出所述指定目标物的特征；

应用单元，适于将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上，得到包含特效的图像。

B11、如B10所述的装置，其中，

所述获取单元，适于以如下的一种或多种方式获取待处理的图像：从智能终端的存储器中读取待处理的图像；从应用的服务器获取待处理的图像；开启智能终端的摄像头，获取所述摄像头拍摄的待处理的图像。

B12、如B10所述的装置，其中，所述待处理的图像包括如下的一种或多种：静态图片；动态图片中的部分或全部帧；视频中的部分或全部帧。

B13、如B10所述的装置，其中，所述指定目标物的特征包括指定目标物的指定姿态；

所述应用单元，适于根据所述指定目标物的指定姿态确定所述特效模型中相应特效元素的参数。

B14、如B10所述的装置，其中，所述指定目标物的特征包括指定目标物的指定部位；

所述应用单元，适于根据所述指定目标物的指定部位确定待应用的特效元素。

B15、如B10所述的装置，其中，

所述确定单元，适于根据所述特效模型的应用对象选取相应的目标物识别算法，从待处理的图像中识别出一个或多个目标物；根据所述特效模型的应用对象数量，从识别出的目标物中选取相应数量的目标物作为指定目标物。

B16、如B15所述的装置，其中，所述应用单元，适于当识别出的目标物中包含非指定目标物时，判断所述非指定目标物是否影响所述特效元素的应用；是则根据所述特效模型中的影响规则确定所述特效元素的应用模式。

B17、如B16所述的装置，其中，所述应用模式包括如下的一种或多种：覆盖所述非指定目标物；缠绕所述非指定目标物；被所述非指定目标物覆盖。

B18、如B10-B17中任一项所述的装置，其中，所述装置还包括：

显示单元，适于将所述包含特效的图像进行显示。

本发明的实施例还公开了C19、一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现如A1-A9中任一项所述的方法。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，包括：

获取待处理的图像和特效模型；

从待处理的图像中确定出与所述特效模型适配的指定目标物；

识别出所述指定目标物的特征；

将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上，得到包含特效的图像。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取待处理的图像包括如下的一种或多种：

从智能终端的存储器中读取待处理的图像；

从应用的服务器获取待处理的图像；

开启智能终端的摄像头，获取所述摄像头拍摄的待处理的图像。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述待处理的图像包括如下的一种或多种：

静态图片；

动态图片中的部分或全部帧；

视频中的部分或全部帧。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述指定目标物的特征包括指定目标物的指定姿态；

所述将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上包括：根据所述指定目标物的指定姿态确定所述特效模型中相应特效元素的参数。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述指定目标物的特征包括指定目标物的指定部位；

所述将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上包括：根据所述指定目标物的指定部位确定待应用的特效元素。

6.一种图像处理装置，包括：

获取单元，适于获取待处理的图像和特效模型；

确定单元，适于从待处理的图像中确定出与所述特效模型适配的指定目标物；

识别单元，适于识别出所述指定目标物的特征；

应用单元，适于将所述特效模型中的至少部分特效元素按所述特征应用到所述指定目标物上，得到包含特效的图像。

7.如权利要求6所述的装置，其中，

所述获取单元，适于以如下的一种或多种方式获取待处理的图像：从智能终端的存储器中读取待处理的图像；从应用的服务器获取待处理的图像；开启智能终端的摄像头，获取所述摄像头拍摄的待处理的图像。

8.如权利要求6所述的装置，其中，所述待处理的图像包括如下的一种或多种：静态图片；动态图片中的部分或全部帧；视频中的部分或全部帧。

9.如权利要求6所述的装置，其中，所述指定目标物的特征包括指定目标物的指定姿态；

所述应用单元，适于根据所述指定目标物的指定姿态确定所述特效模型中相应特效元素的参数。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。