CN107545525A - 中文图象字学习系统及其信息处理方法 - Google Patents

中文图象字学习系统及其信息处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种中文图象字学习系统及其信息处理方法，是由一具有浏览器的电子装置通过网络与一服务器提供的一信息平台连接，该服务器经由网络与一信息建置装置连接，并由该信息建置装置取得多个已建立的图象元信息及其关联性，以储存于一图象元数据库中；使用者可通过该电子装置的登入该服务器提供的信息平台，该信息平台包括一字检索模式、一汉字树模式，并执行该汉字树模式以提供一含多个图象元的衍生树信息、执行该字检索模式产生一多层的图象解说信息，藉由显示该字检索模式、该汉字树模式的执行结果，达到提升使用者学习汉字效率的目的。

Description

中文图象字学习系统及其信息处理方法
技术领域
本发明涉及一种文字学习系统，尤其涉及一种中文图象字学习系统及其信息处理方法。
背景技术
目前的汉字应用系统大多是在处理汉字输入、检索、字码及造字等问题，此种只能处理汉字的应用系统，其取得的数据零碎、缺乏系统化的处理方式，不适合用于汉字学习，再者，古汉字如甲骨文及金文原是象形字系统，但现代汉字经过隶书的变革以后，已大量失去图象信息，由于目前的汉字技术都未能将这些失去的图象信息找回来，造成后代汉字使用者难以明白每个汉字部件的意义，只能死背硬记的学习汉字。
另外，以传统汉字部首及部件为基础所建置的应用系统，其汉字部首及部件的特性就是太过杂乱、缺乏结构化，由于汉字是由许多的基本符号所组成，这些基本符号传统上称为部件，主要是撷取汉字的偏旁而成，数量超过500个，然而，这么大量的汉字基本部件，在现有技术中的汉字应用系统中是缺乏关联性的，只能以笔画来加以分类，此缺点是让汉字部件系统显得很杂乱，缺乏系统性，连带地，造成学习及检索的困难，例如：「人」、「卩」、「尸」、「方」、「女」、「母」、「子」等汉字部件之间是毫无关联的，只能以笔划来加以分类。
现有技术中又有一种汉字检索系统，其所呈现的检索结果无外乎汉字的基本信息，如部首、字义、音标、造词及造句等基本信息，仍然具有取得信息不完整、杂乱、缺乏系统化等缺点。基于目前的汉字技术都未能将汉字部首及部件、汉字输入、检索、字码等大量的汉字信息，进行清楚、有系统化、结构化地处理，造成后代汉字使用者难以有效率的学习，只能用死背硬记的方式学习汉字，故现有技术确实是有待进一步的提出改良方案的必要性。
发明内容
有鉴于上述现有技术的不足，本发明主要目的是提供一种中文图象字学习系统及其信息处理方法，其通过将汉字中的图象字及其图象元信息建立关联性，并储存于一数据库中，让使用者可利用网络在远端进行汉字学习，使用者可根据清楚、系统化又具结构化的文字图象信息，以提升汉字学习的效率。
为达成上述目的本发明所采取的主要技术手段是令前述中文图象字学习系统的信息处理方法，由一服务器通过网络与使用者端连接，该服务器提供一信息平台，该信息平台包括一汉字树模式、一字检索模式，该汉字树模式执行以下步骤：
提供一含多个图象元的衍生树信息；
判断是否收到一图象元的展开指令；
若是，则根据该展开指令产生一图象元的下一层衍生树信息；
若否，则判断是否收到一图象元的选择指令；
若收到该选择指令，则执行该字检索模式以产生一多层的图象解说信息。
由上述步骤，本发明中文图象字学习系统的信息处理方法，主要是由该服务器通过网络与使用者端连接，以供使用者端登入该信息平台，并于该信息平台上执行该汉字树模式，通过该服务器提供含多个图象元的衍生树信息，并判断是否收到使用者端欲进一步分析的图象元的展开指令，若收到该展开指令，则产生该图象元的下一层衍生树信息，若未有收到展开指令，则判断是否收到使用者端欲直接了解的图象元的选择指令，若收到该选择指令则执行该字检索模式以产生该多层的图象解说信息，藉由显示该字检索模式、该汉字树模式的执行结果，达到提升使用者学习汉字效率的目的。
为达成上述目的本发明所采取的又一主要技术手段系令前述中文图象字学习系统包括：
一电子装置，安装有一浏览器；
一古字数据库，储存有多个汉字及其部件相关信息；
一信息建置装置，通过网络取得该古字数据库中的所有信息，并用以建立多个图象字的图象元信息及其关联性；
一服务器，通过网络取得该信息建置装置中的所有信息，该服务器包括一图象数据库、一图象元衍生关系浏览模块以及一图象字检索模块，该图象数据库储存所有图象字的图象元信息及其关联性；
其中，当该电子装置与该服务器建立连接以交换信息，该服务器的图象元衍生关系浏览模块产生一含多个图象元的衍生树信息，并由该服务器将该衍生树信息传送至该电子装置的浏览器；
当该服务器收到一图象元的展开指令，则由该图象元衍生关系浏览模块产生一图象元的下一层衍生树信息，并由该服务器将该下一层衍生树信息传送至该电子装置的浏览器；以及
当该服务器收到一图象元的选择指令，则由该图象字检索模块产生一多层的图象解说信息，并由该服务器将该图象解说信息传送至该电子装置的浏览器。
藉由上述构造，使用者可利用该电子装置通过网络与该服务器连接，并通过该浏览器显示信息供使用者操作阅读，该服务器通过网络取得该信息建置装置中的所有图象字的图象元信息及其关联性，并储存于该图象数据库中，当该服务器与该电子装置建立连接后，该服务器的图象元衍生关系浏览模块产生该含多个图象元的衍生树信息，并由该服务器将该衍生树信息传送至该电子装置的浏览器，若使用者欲进一步分析某一图象元，且当该服务器收到该图象元的展开指令时，则由该图象元衍生关系浏览模块产生该图象元的下一层衍生树信息，并由该服务器将该下一层衍生树信息传送至该电子装置的浏览器，若使用者欲直接了解该图象元的相关说明，且当该服务器收到该图象元的选择指令时，则由该图象字检索模块产生该多层的图象解说信息，并由该服务器将该图象解说信息传送至该电子装置的浏览器，使用者藉由该浏览器上所显示的清楚、系统化又具结构化的图象解说信息，达到提升使用者学习汉字效率的目的。
以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。
附图说明
图1本发明一较佳实施例的系统架构方框图；
图2本发明一较佳实施例的数据结构示意图；
图3本发明一较佳实施例的信息平台的应用状态示意图；
图4本发明一较佳实施例的信息平台的又一应用状态示意图；
图5本发明一较佳实施例的信息平台的次一应用状态示意图；
图6本发明一较佳实施例的信息平台的再一应用状态示意图；
图7本发明一较佳实施例的信息平台的另一应用状态示意图；
图8本发明一较佳实施例的信息处理方法流程图；
图9本发明一较佳实施例的信息处理方法的汉字树模式流程图；
图10本发明一较佳实施例的信息处理方法的字检索模式流程图；
图11本发明一较佳实施例的信息处理方法的另一字检索模式流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的结构原理和工作原理作具体的描述：
关于本发明一较佳实施例的中文图象字学习系统，请参阅图1所示，其中包括一使用者端的电子装置10、一古字数据库20、一信息建置装置30以及一服务器40，该电子装置10安装有一浏览器11，使用者可利用该电子装置10通过网络与该服务器40建立连接以交换信息，并通过该浏览器11显示信息供使用者操作阅读；于本实施例中，该电子装置10可为一电脑设备、一移动装置或一可携式智能装置。
该古字数据库20储存有多个汉字及其部件相关信息，于本实施例中，该古字数据库20可由中研院等学术单位提供；该信息建置装置30通过网络取得该古字数据库20中的所有汉字及其部件相关信息，并用以建立多个图象字的图象元信息及其关联性；于本实施例中，该信息建置装置30可为一电脑设备，并内建一中文图象字数据库建置系统。
必须先说明的是，汉字的基本符号传统上称为部件，汉字中的每一个部件原本都是象形符号，有明确的形状与意义，因此，本实施例中以甲骨文及金文为蓝本，将每一个汉字部件转换为一具有独立意义的基本图象符号，并设定该基本图象符号为本实施例中所述的图象元；然而，汉字是由部件所组成，因此，在产生图象字的前先产生前述的图象元，之后再以图象元组合成各种图象字。
该服务器40通过网络取得该信息建置装置中的所有图象字的图象元信息及其关联性，该服务器40包括一图象数据库41、一图象元衍生关系浏览模块42以及一图象字检索模块43，并由该图象数据库41储存所有图象字的图象元信息及其关联性；其中，当该电子装置10与该服务器40建立连接后，该服务器40的图象元衍生关系浏览模块42产生一含多个图象元的衍生树信息，并由该服务器40将该衍生树信息传送至该电子装置10的浏览器11。
若使用者欲进一步分析某一图象元，可在该浏览器11上进行操作，以令该电子装置10对该服务器40发送一图象元的展开指令，当该服务器40收到该展开指令时，则由该图象元衍生关系浏览模块42产生一图象元的下一层衍生树信息，并由该服务器40将该下一层衍生树信息传送至该电子装置10的浏览器11。
若使用者欲直接了解该图象元的相关说明，可在该浏览器11上选择该图象元，以令该电子装置10该服务器40发送一图象元的选择指令，当该服务器40收到该选择指令时，则由该图象字检索模块43产生一多层的图象解说信息，并由该服务器40将该图象解说信息传送至该电子装置10的浏览器11，使用者藉由该浏览器上所显示的清楚、系统化又具结构化的图象解说信息，达到提升使用者学习汉字效率的目的。
请参考图1、2所示，于本实施例中该服务器40的图象数据库41可进一步包括一图象字相关数据411、一图象字数据412、一图象字体数据413以及一解说图片数据414，该图象字相关数据411储存所有图象字，并且除了衍生关系以外的基本数据，该图象字数据412储存每一个图象字的相关数据，如图2所示，其中该图象字相关数据411的数据结构与该图象字数据412相对应，该图象字相关数据411的数据结构可包含一图象字代码(Unicode)、一音标数据、一构字本义数据、一引申义数据、一常用词数据、一说明数据、一组衍生来源数据(例如：衍生来源一、衍生来源二、衍生来源三)、一组成型态数据等基本数据。
为进一步说明本发明的较佳实施例的具体应用方式，请参考图3所示，于本实施例中该服务器40通过网络供使用者端连接，且该服务器40提供一信息平台110供使用者通过该电子装置10的浏览器11登入，于本实施例中该信息平台110可由一网页(Web Page)形式的平台所构成，该信息平台110上设有一汉字树功能键111，当使用者点击该汉字树功能键111时，则该服务器40的图象元衍生关系浏览模块42执行一汉字树模式以产生一含多个图象元的衍生树信息112，并由该信息平台110提供该衍生树信息112，该衍生树信息112包含多个图象元的展开节点113以及相对应的多个的图象元信息114。
于本实施例中，该衍生树信息112的所有图象元信息114可由一汉字树分为人、虫鱼鸟兽、植物、器物文明、自然神灵等五大所属类别，每一所属类别可被层层展开，该衍生树信息112的每一个展开节点113都伴随着一个图象元信息114，且每一个展开节点113都可以向下展开或向上收合，让使用者可以依据自己需求来检索；如图4所示，当使用者点击该衍生树信息112的其中一展开节点113，则伴随该展开节点113的其他图象元信息114，便通过多个的衍生线向外扩散展开，如此形成一树状的衍生结构，再如图5、6所示，当使用者点击其中一图象元信息114时，则该服务器40的图象字检索模块43执行一字检索模式以产生一多层的图象解说信息114，并由该信息平台110提供该图象解说信息114，以供使用者查阅该图象元信息114有关的构字本义等基本数据；于本实施例中该图象解说信息包括一上层的构件信息115、一中层的图象示意说明信息116以及一下层的衍生字信息117。
请参考图7所示，于本实施例中该信息平台110上进一步设有一文字检索功能区118，当使用者在该文字检索功能区118输入一检索文字信息(例如：纹)，并且点击一搜寻键时，该信息平台110则执行一字检索模式，以产生与该检索文字信息相关的另一多层的图象解说信息。
由本发明上述较佳实施例中的说明及应用方式，可进一步归纳出一中文图象字学习系统的信息处理方法，其主要由该服务器40通过网络与使用者端的电子装置10连接，该服务器40提供的信息平台110包括一汉字树模式、一字检索模式，如图8所示，该汉字树模式执行以下步骤：
提供一含多个图象元的衍生树信息(S51)；
判断是否收到一图象元的展开指令(S52)；
若是，则根据该展开指令产生一图象元的下一层衍生树信息(S53)；
若否，则判断是否收到一图象元的选择指令(S54)；
若收到该选择指令或前述的检索文字信息，则执行该字检索模式以产生一多层的图象解说信息(S55)。
进一步的，于本实施例中，当上述步骤执行至「根据该展开指令产生一图象元的下一层衍生树信息(S53)」的步骤，如图9所示，该方法更包括以下子步骤：
判断是否已收到过相同图象元的展开指令(S531)；
若否，则根据该展开指令读取该图象元的下一层衍生树信息(S532)；
判断该图象元是否还有再下一层的衍生树信息(S533)；
若是，则读取该图象元的再下一层的衍生树信息(S534)；
根据该图象元的再下一层的衍生树信息计算所需的一展开空间范围信息(S535)；
依照该展开空间范围信息，将所有该图象元的再下一层的衍生树信息于该信息平台110上展开(S536)。
进一步的，于本实施例中，当上述的子步骤执行至「判断是否已收到过相同图象元的展开指令(S531)」的步骤，如图9所示，该方法更包括以下子步骤：
若已收到过相同图象元的展开指令，则将已展开的该图象元的下一层衍生树信息从该信息平台110上移除(S537)；
计算移除前述下一层衍生树信息后所需的另一展开空间范围信息，并根据该另一展开空间范围信息重新于该信息平台110上呈现全部的衍生树信息(S538)。
进一步的，当上述步骤执行至「若收到该选择指令或前述的检索文字信息，则执行该字检索模式以产生一多层的图象解说信息(S55)」的步骤，如图10所示，其中该字检索模式执行以下步骤：
根据该选择指令或前述的检索文字信息，取得该图象数据库41中的相关的图象字的图象元信息(S56)；
根据所有图象字的图象元信息及其关联性，产生该多层的图象解说信息，并显示于该信息平台110上(S57)；
判断是否收到一选字指令(S58)；
若是，则根据该选字指令取得该图象解说信息中的一对应图象字信息(S59)，当取得该对应图象字信息后，则根据该选字指令及该对应图象字信息，接续执行前述「根据该选择指令或前述的检索文字信息，取得该图象数据库41中的相关的图象字的图象元信息(S56)」的步骤。
进一步的，于本实施例中，当上述步骤执行至「根据该选择指令或前述的检索文字信息，取得该图象数据库41中的相关的图象字的图象元信息(S56)」的步骤，如图11所示，该方法更包括以下子步骤：
根据该选择指令或前述的检索文字信息，取得该图象数据库41中的一图象字代码(Unicode)(S561)；
将该图象字代码与该图象字相关数据411中储存的所有图象字进行比对，以产生一比对结果信息，该比对结果信息包括一音标数据、一构字本义数据、一引申义数据、一常用词数据、一说明数据、一组衍生来源数据、一组成型态数据等基本数据(S562)；接续执行前述「根据所有图象字的图象元信息及其关联性，产生该多层的图象解说信息，并显示于该信息平台110上(S57)」的步骤。
进一步的，于本实施例中，当上述步骤执行至「根据所有图象字的图象元信息及其关联性，产生该多层的图象解说信息，并显示于该信息平台110上(S57)」的步骤，如图11所示，该方法更包括以下子步骤：
根据该比对结果信息，取得一中层的图象示意说明信息(S571)，并显示于该信息平台110的中层位置；
以该比对结果信息中的衍生来源数据，取得一上层的构件信息(S572)；
将该构件信息显示于该信息平台110的顶层位置(S573)；
继续以该比对结果信息中的衍生来源数据，取得一下层的衍生字信息(S574)；
将该衍生字信息显示于该信息平台110的底层位置(S575)。
当执行上述「将该衍生字信息显示于该信息平台110的底层位置(S575)」的步骤后，则接续执行前述「判断是否收到一选字指令(S58)」的步骤。
藉由前述较佳施例中文图象字学习系统的信息处理方法，供使用者端登入该信息平台110，并于该信息平台110上执行该汉字树模式，通过该服务器40提供含多个图象元的衍生树信息，并判断是否收到使用者端欲进一步分析的图象元的展开指令，若收到该展开指令，则产生该图象元的下一层衍生树信息，若未有收到展开指令，则判断是否收到使用者端欲直接了解的图象元的选择指令，若收到该选择指令则执行该字检索模式以产生该多层的图象解说信息，藉由显示该字检索模式、该汉字树模式的执行结果，因此，确实能够达到提升使用者学习汉字效率的目的。
当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种中文图象字学习系统的信息处理方法，由一服务器通过网络与使用者端连接，该服务器提供一信息平台，该信息平台包括一汉字树模式、一字检索模式，该汉字树模式执行以下步骤：
提供一含多个图象元的衍生树信息；
判断是否收到一图象元的展开指令；
若是，则根据该展开指令产生一图象元的下一层衍生树信息；
若否，则判断是否收到一图象元的选择指令；
若收到该选择指令，则执行该字检索模式以产生一多层的图象解说信息。
2.根据权利要求1所述的中文图象字学习系统的信息处理方法，其特征在于，若收到一检索文字信息，则执行该字检索模式以产生另一多层的图象解说信息。
3.根据权利要求1所述的中文图象字学习系统的信息处理方法，其特征在于，当上述步骤执行至根据该展开指令产生一图象元的下一层衍生树信息的步骤，该方法更包括以下子步骤：
判断是否已收到过相同图象元的展开指令；
若否，则读取该图象元的下一层衍生树信息；
判断该图象元是否还有再下一层的衍生树信息；
若是，则读取该图象元的再下一层的衍生树信息；
根据该图象元的再下一层的衍生树信息计算所需的一展开空间范围信息；
依照该展开空间范围信息，将所有该图象元的再下一层的衍生树信息展开。
4.根据权利要求3所述的中文图象字学习系统的信息处理方法，其特征在于，当上述的子步骤执行至判断是否已收到过相同图象元的展开指令的步骤，该方法更包括以下子步骤：
若已收到过相同图象元的展开指令，则将已展开的该图象元的下一层衍生树信息移除；
计算移除前述下一层衍生树信息后所需的另一展开空间范围信息，并重新呈现全部的衍生树信息。
5.根据权利要求1或2所述的中文图象字学习系统的信息处理方法，其特征在于，当上述步骤执行至若收到该选择指令或前述的检索文字信息，则执行该字检索模式以产生一多层的图象解说信息的步骤，该方法更包括以下步骤：
根据该选择指令或前述的检索文字信息，取得相关的图象字的图象元信息；
根据所有图象字的图象元信息及其关联性，产生该多层的图象解说信息；
判断是否收到一选字指令；
若是，则根据该选字指令取得该图象解说信息中的一对应图象字信息。
6.根据权利要求5所述的中文图象字学习系统的信息处理方法，其特征在于，当上述步骤执行至根据该选择指令或前述的检索文字信息，取得相关的图象字的图象元信息的步骤，该方法更包括以下子步骤：
根据该选择指令或前述的检索文字信息，取得一图象字代码；
将该图象字代码与所有图象字进行比对，以产生一比对结果信息。
7.根据权利要求6所述的中文图象字学习系统的信息处理方法，其特征在于，当上述步骤执行至根据所有图象字的图象元信息及其关联性，产生该多层的图象解说信息的步骤，该方法更包括以下子步骤：
根据该比对结果信息，取得一中层的图象示意说明信息、一上层的构件信息、取得一下层的衍生字信息。
8.一种中文图象字学习系统，其特征在于，包括：
一电子装置，安装有一浏览器；
一古字数据库，储存有多个汉字及其部件相关信息；
一信息建置装置，通过网络取得该古字数据库中的所有信息，并用以建立多个图象字的图象元信息及其关联性；
一服务器，通过网络取得该信息建置装置中的所有信息，该服务器包括一图象数据库、一图象元衍生关系浏览模块以及一图象字检索模块，该图象数据库储存所有图象字的图象元信息及其关联性；
其中，当该电子装置与该服务器建立连接以交换信息，该服务器的图象元衍生关系浏览模块产生一含多个图象元的衍生树信息，并由该服务器将该衍生树信息传送至该电子装置的浏览器；
当该服务器收到一图象元的展开指令，则由该图象元衍生关系浏览模块产生一图象元的下一层衍生树信息，并由该服务器将该下一层衍生树信息传送至该电子装置的浏览器；以及
当该服务器收到一图象元的选择指令，则由该图象字检索模块产生一多层的图象解说信息，并由该服务器将该图象解说信息传送至该电子装置的浏览器。
9.根据权利要求8所述的中文图象字学习系统，其特征在于该服务器的图象数据库进一步包括一图象字相关数据、一图象字数据、一图象字体数据以及一解说图片数据，该图象字相关数据储存所有图象字，并且除了衍生关系以外的基本数据，该图象字数据储存每一个图象字的相关数据。
10.根据权利要求8或9所述的中文图象字学习系统，其特征在于，该电子装置为一电脑设备、一移动装置或一可携式智能装置；该信息建置装置为一电脑设备，并内建一中文图象字数据库建置系统。
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