CN112541954B - 一种根据图形特征智能生产海报的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种根据图形特征智能生产海报的方法，包括：第一步骤：上传包含可识别定位信息的数字图片作为海报图片；第二步骤：在海报图片中使用预定纯色图像来标记图形特征；第三步骤：将海报图片保存到云存储设备；第四步骤：扫码海报图片以提取图形特征的位置和尺寸；第五步骤：制作用户特征信息；第六步骤：基于提取图形特征的位置和尺寸，利用云存储设备中存储的海报图片和制作的用户特征信息来绘制海报。

Description

一种根据图形特征智能生产海报的方法
技术领域
本发明涉及分销领域，具体涉及一种根据图形特征智能生产海报的方法。
背景技术
在分销领域中，当不同分销商在传播海报时，海报中提供的信息需要具有自身特性。而且，为了为数千家分销商制作海报，需要付出的代价是巨大的；此外，针对众多分销商制作海报时，不同主题海报特征展示位置不同。
具体地说，传统方案一般是先设计海报，然后有专门的工作人员填写特征图片的描述信息。这样一个环节中需要多个具有不同技能的工作人员参与到工作当中，从人力成本和时间成本上都造成一定的浪费。
由此，例如，希望通过海报设计人员完成关键信息的定位，不需要更多技术人员参与到海报发布过程。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，提供一种根据图形特征智能生产海报的方法，能够通过海报设计人员完成关键信息的定位，不需要更多技术人员参与到海报发布过程，从而极大地节省人力成本。
根据本发明，提供了一种根据图形特征智能生产海报的方法包括：
第一步骤：上传包含可识别定位信息的数字图片作为海报图片；
第二步骤：在海报图片中使用预定纯色图像来标记图形特征；
第三步骤：将海报图片保存到云存储设备；
第四步骤：扫码海报图片以提取图形特征的位置和尺寸；
第五步骤：制作用户特征信息；
第六步骤：基于提取图形特征的位置和尺寸，利用云存储设备中存储的海报图片和制作的用户特征信息来绘制海报。
优选地，第三步骤将海报图片保存到基于互联网技术实现的云存储设备上。
优选地，标记图形特征的预定纯色图像为连贯区域。
优选地，特征连贯区域面积不小于可识别阈值。
优选地，在第四步骤包括：识别海报图片的颜色信息，颜色相似度高于第一预定百分比时判断颜色有效，当一个连续区域的有效颜色的面积大于阈值后，将该连续区域的形状与设定形状进行对比，若相似度高于第二预定百分比则判断该连续区域是将要替换的特征区域，记录该连续区域的位置和尺寸作为图形特征的位置和尺寸。
优选地，第一预定百分比是90％，第二预定百分比是90％。
优选地，选取特征图形最顶部位置为图形特征在海报中的纵轴位置，选取图形特征最左侧位置为图形特征横轴轴位置；图像特征的高度为图像最顶端像素到图像最低部像素的位置，图像特征的宽度为图像最左侧位置到图像最右侧位置。
优选地，用户特征信息包括二维码和/或小程序码。
优选地，在第五步骤通过用户填写的信息制作用户特征信息。
优选地，在第六步骤，将云存储设备中存储的海报图片作为背景图，将制作的用户特征信息作为前景图，使前景图的尺寸不大于图形特征的尺寸，将前景图绘制在图形特征的对应位置。
通过采用本发明的方法，能够在线生成携带制作者特征(用户信息，二维码，小程序码等)的可供互联网传播海报图片。本发明能够通过海报设计人员完成关键信息的定位，不需要更多技术人员参与到海报发布过程，从而极大地节省人力成本。
附图说明
结合附图，并通过参考下面的详细描述，将会更容易地对本发明有更完整的理解并且更容易地理解其伴随的优点和特征，其中：
图1示意性地示出了根据本发明优选实施例的根据图形特征智能生产海报的方法的流程图。
需要说明的是，附图用于说明本发明，而非限制本发明。注意，表示结构的附图可能并非按比例绘制。并且，附图中，相同或者类似的元件标有相同或者类似的标号。
具体实施方式
为了使本发明的内容更加清楚和易懂，下面结合具体实施例和附图对本发明的内容进行详细描述。
图1示意性地示出了根据本发明优选实施例的根据图形特征智能生产海报的方法的流程图。
如图1所示，根据本发明优选实施例的根据图形特征智能生产海报的方法包括：
第一步骤S1：上传包含可识别定位信息的数字图片作为海报图片；
具体地，例如，在第一步骤S1，设计人员将包含可识别定位信息的数字图片上传系统。
第二步骤S2：在海报图片中使用预定纯色图像来标记图形特征；
第三步骤S3：将海报图片保存到云存储设备；
例如，系统会将海报图片保存到基于互联网技术实现的云存储设备上。
在海报图片上以某种纯色特殊图像进行绘制特征区域作为待识别区域(图形特征)，在海报上传到云存储设备后，计算机系统会根据算法进行特征区域的识别。图像特征中，颜色可以为任一颜色，颜色区域必须为连贯区域，特征连贯区域面积不得小于规定的可识别阈值。
第四步骤S4：扫码海报图片以提取图形特征的位置和尺寸；
计算机系统首先会去识别海报图片的颜色信息，颜色相似度高于预定百分比(例如90％)时则认定颜色有效，当一个连续区域的有效颜色面积大于阈值后，计算机系统会将该连续区域的形状与设定形状进行对比，若相似度高于90％那么则认为这个连续区域是将要替换的特征区域。此时记录图形的位置信息和海报的关系。
此外，例如，具体地可以选取特征图形最顶部位置为特征图形在海报中的纵轴位置，选取特征图形最左侧位置为特征图形横轴轴位置。图像的高度为图像最顶端像素到图像最低部像素的位置，图像宽度为图像最左侧位置到图像最右侧位置。
第五步骤S5：制作用户特征信息(例如二维码、小程序码)；
具体地，在第五步骤S5，向用户提供可填写的表单，要求用户在表单关键字段中完成填写，变得会智能的记录用户所填的信息；用户填写完成后，在用户信息数据库中进行检索，检索到与用户匹配的更多信息。若用户不符合生产特征的要求，则会提醒用户不符合要求，以及引导到相应系统完善信息。
当用户符合条件，并决定生产海报时，系统将表单提交给生成特征系统，系统对信息和需要生产的特征类型(二维码，小程序码等)进行匹配，制作成具有描述用户特征的文本串，文本字符串可以是用于访问的URL，也可以是具有标识意义的字符串，也可以是具有描述含义的表达式。然后根据特征类型的算法，生产将特征文本串转换成响应的数字图片。
第六步骤S6：基于提取图形特征的位置和尺寸，利用云存储设备中存储的海报图片和制作的用户特征信息来绘制海报。
在云存储设备上提取出用户选择的海报图片，以及特征区域的位置信息。用海报图片作为背景图，将用户特征信息(二维码，小程序码)作为前景图，将前景图绘制在特征图形位置，特征信息图片的尺寸缩放为符合特征区域大小的尺寸(前景图的尺寸不大于图形特征的尺寸)。例如，前景图像绘制时，以特征图像为蒙版进行剪裁，特征图形以外的图像信息会被剪裁，不会显示再最终海报中。
随后即可将生成的海报交付用户。例如，生成图片并将图片通过互联网形式展示给用户，用户可以通过保存图片方式将图片复制到本地设备。
对于海报的使用，由于海报是图像信息，提供的特征标识码都需要使用扫码工具进行扫描，如扫码枪，手机等设备进行扫码。扫码设备通过对可识别的特征信息进行扫描后就可以得到生成图像前的字符信息。
本发明实现了在互联网传播拥有个性特征的海报，其中个性特征通过设计元素智能添加到海报中，该个性特征是设计阶段可以简单添加到图片中的设计特征；在海报生成过程中，生成者只需要提供用户特征信息就可以生成其它形式的特征填充至海报。
而传统方案一般是先设计海报，然后有专门的工作人员填写特征图片的描述信息。这样一个环节中需要多个具有不同技能的工作人员参与到工作当中，从人力成本和时间成本上都造成一定的浪费。由于本发明方法的应用，工作的环节减少，可以由设计人员从设计角度直接完成工作，减少了工序，为整个工作过程进行了提效。特征码由生成者自己填写的方式，在分销领域里大大的减少了厂商在运营环节的投入，也提高了分销渠道快速生成并获得自己需要海报的效率，为整个销售过程提升效率。
综上所述，通过采用本发明的方法，能够在线生成携带制作者特征(用户信息，二维码，小程序码等)的可供互联网传播海报图片。本发明能够通过海报设计人员完成关键信息的定位，不需要更多技术人员参与到海报发布过程，从而极大地节省人力成本。
此外，需要说明的是，除非特别指出，否则说明书中的术语“第一”、“第二”、“第三”等描述仅仅用于区分说明书中的各个组件、元素、步骤等，而不是用于表示各个组件、元素、步骤之间的逻辑关系或者顺序关系等。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案作出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种根据图形特征智能生产海报的方法，其特征在于包括：
第一步骤：上传包含可识别定位信息的数字图片作为海报图片；
第二步骤：在海报图片中使用预定纯色图像来标记图形特征；
第三步骤：将海报图片保存到云存储设备；
第四步骤：扫码海报图片以提取图形特征的位置和尺寸；
第五步骤：制作用户特征信息；
在第五步骤中，向用户提供可填写的表单，用户在表单关键字段中完成填写，智能记录用户所填的信息；用户填写完成后，在用户信息数据库中进行检索，检索到与用户匹配的更多信息；当用户符合条件，并决定生产海报时，系统将表单提交给生成特征系统，系统对信息和需要生产的特征类型进行匹配，制作成具有描述用户特征的文本串，文本字符串是用于访问的URL，或是具有标识意义的字符串，或是具有描述含义的表达式；根据特征类型的算法，生产将特征文本串转换成响应的数字图片；
第六步骤：基于提取图形特征的位置和尺寸，利用云存储设备中存储的海报图片和制作的用户特征信息来绘制海报；
第六步骤包括：在云存储设备上提取出用户选择的海报图片，以及特征区域的位置信息；用海报图片作为背景图，将用户特征信息作为前景图，将前景图绘制在特征图形位置，特征信息图片的尺寸缩放为符合特征区域大小的尺寸；
其中，前景图像绘制时，以特征图像为模板进行剪裁，特征图形以外的图像信息会被剪裁；
将生成的海报交付用户，生成图片并将图片通过互联网形式展示给用户，用户通过保存图片方式将图片复制到本地设备；
对于海报的使用，使用扫码工具进行扫描，扫码设备通过对可识别的特征信息进行扫描后得到生成图像前的字符信息。
2.根据权利要求1所述的根据图形特征智能生产海报的方法，其特征在于，第三步骤将海报图片保存到基于互联网技术实现的云存储设备上。
3.根据权利要求1或2所述的根据图形特征智能生产海报的方法，其特征在于，标记图形特征的预定纯色图像为连贯区域。
4.根据权利要求1或2所述的根据图形特征智能生产海报的方法，其特征在于，特征连贯区域面积不小于可识别阈值。
5.根据权利要求1或2所述的根据图形特征智能生产海报的方法，其特征在于，第四步骤包括：识别海报图片的颜色信息，颜色相似度高于第一预定百分比时判断颜色有效，当一个连续区域的有效颜色的面积大于阈值后，将该连续区域的形状与设定形状进行对比，若相似度高于第二预定百分比则判断该连续区域是将要替换的特征区域，记录该连续区域的位置和尺寸作为图形特征的位置和尺寸。
6.根据权利要求5所述的根据图形特征智能生产海报的方法，其特征在于，第一预定百分比是90%，第二预定百分比是90%。
7.根据权利要求5所述的根据图形特征智能生产海报的方法，其特征在于，选取特征图形最顶部位置为图形特征在海报中的纵轴位置，选取图形特征最左侧位置为图形特征横轴轴位置；图像特征的高度为图像最顶端像素到图像最低部像素的位置，图像特征的宽度为图像最左侧位置到图像最右侧位置。
8.根据权利要求1或2所述的根据图形特征智能生产海报的方法，其特征在于，用户特征信息包括二维码和/或小程序码。
9.根据权利要求1或2所述的根据图形特征智能生产海报的方法，其特征在于，在第五步骤通过用户填写的信息制作用户特征信息。
10.根据权利要求2所述的根据图形特征智能生产海报的方法，其特征在于，在第六步骤，将云存储设备中存储的海报图片作为背景图，将制作的用户特征信息作为前景图，使前景图的尺寸不大于图形特征的尺寸，将前景图绘制在图形特征的对应位置。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113888665B (zh) * 2021-12-07 2022-04-19 杭州启博海纳数字科技有限公司 一种基于Puppeteer和CGAN的海报自主生成系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0785528A2 (en) * 1996-01-03 1997-07-23 Eastman Kodak Company Poster making system
CN109144628A (zh) * 2018-07-05 2019-01-04 厦门微芽互娱科技有限公司 海报生成方法、介质、终端设备及装置
CN110060317A (zh) * 2019-03-16 2019-07-26 平安城市建设科技(深圳)有限公司 海报自动配置方法、设备、存储介质及装置
CN111489419A (zh) * 2020-06-28 2020-08-04 广州筷子信息科技有限公司 一种海报生成的方法和系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020029236A1 (en) * 2000-08-22 2002-03-07 Frank Burgel Method and apparatus for processing scientific posters

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0785528A2 (en) * 1996-01-03 1997-07-23 Eastman Kodak Company Poster making system
CN109144628A (zh) * 2018-07-05 2019-01-04 厦门微芽互娱科技有限公司 海报生成方法、介质、终端设备及装置
CN110060317A (zh) * 2019-03-16 2019-07-26 平安城市建设科技(深圳)有限公司 海报自动配置方法、设备、存储介质及装置
CN111489419A (zh) * 2020-06-28 2020-08-04 广州筷子信息科技有限公司 一种海报生成的方法和系统

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