CN107450326A - 反步有限时间双边遥操作控制方法及计算机可读存储介质 - Google Patents

反步有限时间双边遥操作控制方法及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107450326A
CN107450326A CN201710802174.3A CN201710802174A CN107450326A CN 107450326 A CN107450326 A CN 107450326A CN 201710802174 A CN201710802174 A CN 201710802174A CN 107450326 A CN107450326 A CN 107450326A
Authority
CN
China
Prior art keywords
msub
mrow
mover
msup
centerdot
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710802174.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107450326B (zh
Inventor
梁斌
张依曼
王子威
陈章
王学谦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Graduate School Tsinghua University
Original Assignee
Shenzhen Graduate School Tsinghua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Graduate School Tsinghua University filed Critical Shenzhen Graduate School Tsinghua University
Publication of CN107450326A publication Critical patent/CN107450326A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107450326B publication Critical patent/CN107450326B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)

Abstract

反步有限时间双边遥操作控制方法及计算机可读存储介质,方法为:S1、对n自由度的双边遥操作控制机器人系统建立不考虑重力项的双边遥操作动力学模型;分别对主从端执行S2至S6:S2、提取机器人的关节位置变量并进行变量替换,建立状态变量方程;定义状态变量方程中待定的虚拟切换控制器;S3、基于状态变量方程提取待稳定系统;S4、选取第一Lyapunov函数以稳定待稳定系统;S5、对第一Lyapunov函数求导并根据求导结果定义非奇异积分终端滑模面;S6、选取第二Lyapunov函数以计算状态变量在滑模面滑动阶段的收敛时间;S7、构建双边控制器,以使非滑动模态于有限时间内到达非奇异积分终端滑模面;S8、估计状态变量收敛时间的上限。

Description

反步有限时间双边遥操作控制方法及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及控制技术领域,具体涉及一种基于HJI理论的反步有限时间双边遥操作控制方法以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
机器人遥操作技术是指操作人员监视和控制远方机器人完成各种任务的技术。目前,受限于人工智能的发展水平,机器人在面对大多数复杂任务时自主完成任务的程度不佳。为了保证任务完成度,遥操作在机器人控制模式中不可或缺。此外,在一些人类无法触碰甚至一些危及人类健康或生命安全的环境下,遥操作技术被广泛应用。
遥操作技术有预测控制、遥操作编程技术和双边控制三种控制模式。双边控制方法中,主端和从端都在一个控制回路中,两者之间相互作用,通过设计控制算法克服通信时延的影响(相关技术可参考《空间机器人遥操作双边遥控制技术研究》-邓启文)。一个典型的双边控制系统包含以下五个环节:操作员、主端机器人、主从端通信链路、从端机器人和环境。
双边遥操作中最主要的是通信时延影响下的系统稳定性问题,特别是远距离遥操作任务重,通信时延将严重影响系统性能,甚至导致闭环系统失稳。为保证遥操作系统的闭环稳定性,基于无源性的双边控制方法被许多学者研究和讨论,比较经典的包括散射变换法和波向量法。此外,文献《Delay-dependent stability criteria of teleoperationsystems with asymmetric time-varying delays》中基于H鲁棒控制理论在最优框架下对变时延问题进行了研究,事实上,遥操作的时延动态特性十分复杂,既包括固定时延分量也包含随机分量,特别是跳变的随机分量将导致信息难以获取和测量。这类抖动时延将严重影响闭环系统稳定性,然而上述方法难以解决抖动时延问题。
双边控制器在时延下的动态性能是双边遥操作系统的另一个重要指标。动态性能包括跟踪速度(响应时间)和稳态跟踪误差。针对这一问题,文献《Synchronization ofbilateral teleoperators with time delay》设计了一种位置跟踪控制器实现了双边协同误差的渐近收敛。文献《Bilateral control of teleoperation systems with timedelay》提出的方法实现了主从端误差的有界性,并显式地给出了误差与控制器参数的关系。上述方法实现了渐近控制,即状态变量在时间趋于无穷时的收敛。然而,渐近控制难以达到实际任务的要求。事实上,实际任务中更需要一种有限时间收敛且收敛时间可控的控制方法。
发明内容
本发明的主要目的是基于HJI理论,提出一种反步有限时间双边遥操作控制方法,该控制方法能够实现主从端机器人机械臂的相对位置误差及速度误差在有限时间内收敛且收敛时间可控,以解决现有技术在很长时间内才能使跟踪误差趋近于零的问题。
本发明为达上述目的所提供的技术方案如下:
一种反步有限时间双边遥操作控制方法,包括以下步骤
S1、对于n自由度的双边遥操作控制机器人系统,建立其不考虑重力项的双边遥操作动力学模型;其中,n为正整数;
分别对所述双边遥操作动力学模型的主端和从端执行以下步骤S2至S6:
S2、提取机器人的关节位置变量,并对所述关节位置变量进行变量替换,建立状态变量方程;并定义所述状态变量方程中待定的虚拟切换控制器;
S3、基于所述状态变量方程,提取待稳定系统;
S4、选取第一Lyapunov函数,并稳定所述待稳定系统;
S5、对所述第一Lyapunov函数进行求导,并根据求导结果定义能够使得状态变量在滑模面滑动阶段有限时间收敛的非奇异积分终端滑模面;
S6、选取第二Lyapunov函数,用于计算状态变量在滑模面滑动阶段的收敛时间;
S7、根据所述双边遥操作动力学模型和所述非奇异积分终端滑模面构建双边控制器,以使非滑动模态于有限时间内到达所述非奇异积分终端滑模面;其中,所述双边控制器和所述虚拟切换控制器使得所述双边遥操作动力学模型的主从端机械臂的相对位置及速度在考虑不确定性和抖动时延的情况下于有时间内收敛至期望值;
S8、基于闭环控制系统满足从所述双边遥操作控制机器人系统的总不确定性到性能输出的L2增益,估计状态变量收敛时间的上限。
本发明提供的上述技术方案,能够在存在变时延、系统不确定性的情况下,实现从端跟随主端,使从端机械臂的位置和速度协同于主端,并且主从端机械臂相对位置误差和速度误差在有限时间收敛,同时,给出收敛时间的估计值。
本发明另还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现前述方法的步骤。
附图说明
图1是本发明的反步有限时间双边遥操作控制方法的流程图;
图2是抖动时延图;
图3-1是本发明的方法与现有的PD-like方法的主端机械臂相对位置误差变化曲线图的对比;
图3-2是本发明的方法与现有的PD-like方法的从端机械臂相对位置误差变化曲线图的对比;
图4-1是本发明的方法与现有的PD-like方法的主端机械臂速度误差变化曲线图的对比;
图4-2是本发明的方法与现有的PD-like方法的从端机械臂速度误差变化曲线图的对比。
具体实施方式
下面结合附图和优选的实施方式对本发明作进一步说明。
本发明具体实施方式提供一种基于HJI(Hamilton-Jacobi Inequality)理论的反步有限时间双边遥操作控制方法,该方法能够在存在跳变时延和系统不确定性的情况下,实现从端机械臂的位置和速度协同主端机械臂改变,并且主从端机械臂相对位置误差和速度误差在有限时间收敛,同时,估计出收敛时间。
其中,HJI理论描述如下:
对于任意给定的正实数γ,如果存在正定函数V,对V求导满足
则J≤γ。其中,为双边遥操作控制机器人系统的L2增益,J值越小,系统的鲁棒性越强,表征了系统的干扰抑制能力。d为干扰信号,ζ为评价信号。
参考图1,本发明具体实施方式提供的反步有限时间双边遥操作控制方法包括如下步骤S1至S8:
步骤S1、对于n自由度的双边遥操作控制机器人系统,建立其不考虑重力项的双边遥操作动力学模型;其中,n为正整数;
步骤S2、提取机器人的关节位置变量,并对所述关节位置变量进行变量替换,建立状态变量方程;并定义所述状态变量方程中待定的虚拟切换控制器;
步骤S3、基于所述状态变量方程,提取待稳定系统;
步骤S4、选取第一Lyapunov函数,并稳定所述待稳定系统;
步骤S5、对所述第一Lyapunov函数进行求导,并根据求导结果定义能够使得状态变量在滑模面滑动阶段有限时间收敛的非奇异积分终端滑模面;
步骤S6、选取第二Lyapunov函数,用于计算状态变量在滑模面滑动阶段的收敛时间;
步骤S7、根据所述双边遥操作动力学模型和所述非奇异积分终端滑模面构建双边控制器,以使非滑动模态于有限时间内到达所述非奇异积分终端滑模面;其中,所述双边控制器和所述虚拟切换控制器使得所述双边遥操作动力学模型的主从端机械臂位置及速度在考虑不不确定性和抖动时延的情况下于有时间内收敛至期望值;
步骤S8、基于闭环控制系统满足从所述双边遥操作控制机器人系统的总不确定性到性能输出的L2增益,估计状态变量收敛时间的上限。
对于步骤S1中,n自由度的双边遥操作控制机器人系统,表示为:
其中,下标m和s分别代表主端和从端,将m和s统一用j表示,则Mj和Cj分别表示机器人的质量矩阵和阻尼矩阵,分别表示机器人机械臂的速度和加速度,gj为机器人的重力项,Fm为主端控制信号,Fs为从端控制信号,Fh和Fe为分别表示操作者施加的外力和环境力。
考虑到重力项可通过前馈补偿,令Mj=Mj0+△Mj,Cj=Cj0+△Cj,其中,Mj0和Cj0分别为质量矩阵和阻尼矩阵的标称部分,△Mj和△Cj分别为质量矩阵和阻尼矩阵的不确定部分。从而将上述公式(2)改写后,得到下述不考虑重力项的双边遥操作动力学模型:
其中,Pj表示系统参数变化引起的内部不确定项之和。
在优选的实施例中,步骤S2具体包括:
先提取机器人的关节位置变量qj(即包括qm和qs),再进行以下的变量替换:
得到状态变量方程z1j=ej,同样地,j=m或s,当j为m时代表主端,当j为s时代表从端(在后述中也如此,将不再进行相关的说明);△Tm和△Ts均为抖动时延,分别为前向通道时延和反向通道时延;
再对ej进行求导,得到构建方程以定义所述待定的虚拟切换控制器
在优选的实施例中,步骤S3具体包括:先对所述状态变量方程z1j=ej进行求导,得到再根据前述构建的方程得到所述待稳定系统,其系统方程为:
更优选地,为了稳定上述公式(5)所示的待稳定系统,步骤S4中选取了以下的第一Lyapunov函数:
其中,其中,z1ji为z1j的第i个分量,T表示矩阵的转置。
在一种具体的实施例中,步骤S2中待定的虚拟切换控制器定义为:
其中,k1j为常数,r1j为正的常数,ε为一个值很小的常数,
sign()为符号函数,定义为:
在一种具体的实施例中,步骤S5包括:将第一Lyapunov函数沿着所述待稳定系统的轨线求导,得到:
根据第一Lyapunov函数的求导结果即上式(8),所述待稳定系统被稳定在z2j→0,从而,可以定义如下非奇异积分终端滑模面:
其中,0<g<1,c1j和c2j为适当维数的正定对角矩阵,在此处矩阵的维数与z2j有关。
在一些实施例中,步骤S6具体包括:当状态变量滑行至所述非奇异积分终端滑模面时,对所述非奇异积分终端滑模面的方程求导,得到:
定义评价信号ζj为滑模函数,则ζj=Sj;接着,选取第二Lyapunov函数并对所述第二Lyapunov函数进行关于时间的求导,得到:
其中,0<g<1;由于状态变量在滑模面滑动阶段是有限时间收敛的,则可估算出收敛时间为:
即,虚拟切换控制器使得机器人系统在滑模面上有限时间收敛。
在优选的实施例中,步骤S7中构建的所述双边控制器如下:um为主端控制器,us为从端控制器:
其中,r2为正的常数,k2j为常数,i=1,2,3,……n;Φ(z1ji)表示Φ(z1j)的第i个分量,
根据步骤S6可得,所述虚拟切换控制器使得双边遥操作控制机器人系统在滑模面上于有限时间内收敛至期望值。
在一些具体的实施例中,步骤S8具体包括:选取一第三Lyapunov函数并对选取的该第三Lyapunov函数进行求导,得到
其中,下标v=m,s,并且v≠j,也就是说,在上式中,当j为m时,v为s,反之,当j为s时,v为m。K1j=k1j·I,I为单位矩阵,Pdelay表示时延及其导数所产生的跳变量之和,Punj表示主/从端受到的外界干扰和系统参数不确定形成的干扰;
由于则有
其中,γ为任意给定的正实数,
定义其中ζ为自定义的评价信号;则有
由于
从而Hj≤0,此时定义其中可得Jj≤γ,闭环控制系统满足从所述双边遥操作控制机器人系统的总不确定性到性能输出的L2增益;
从而:
其中,θ2=k2jλmin(Mj0),rj=max(r1j,r2j),
从而可得到主端和从端的收敛时间为进而,状态变量(主要是指机械臂的相对位置和速度)从非滑动模态到达所述非奇异积分终端滑模面的收敛时间的上限估计为TE=max{Tm,Ts},即所述双边遥操作控制机器人系统的非滑动模态于有限时间内到达所述非奇异积分终端滑模面。
也就是说,步骤S7中所构建的双边控制器使得机器人系统从非滑动模块于有限时间内到达所述非奇异积分终端滑模面。
综上可知,本发明的控制方法能够使得机器人系统从任意状态于有限时间内收敛至期望值。
下面从一个具体的例子来对本发明的前述技术方案进行说明:
一个主从端机器人均为双自由度机械臂的遥操作系统,其动力学方程:
其中,重力项gj只与关节角相关,因此在控制器设计时可以通过前馈方式进行补偿。考虑到系统的强不确定性,设置该遥操作系统仿真时的参数如下:
表1遥操作系统仿真参数
需要说明,主端系统和从端系统的实际质量均为1.0kg,可以看出,从端系统的实际质量和表1设置的从端系统仿真质量(ms1和ms2)存在88%的误差;主端系统和从端系统的实际长度与表1设置的参数存在20%的误差。
参考图2,系统抖动时延设置为
其中,△Tm和△Ts分别为前向通道时延(图2中的(a))和反向通道时延(图2中的(b));服从均值为0.3、方差为0.02的正态分布,如图2所示。
采用本发明提供的前述控制方法对主从双边系统进行仿真控制,并与含从端速度补偿项的类PD(PD-like)控制器进行比较,其中,该控制器参数取值如表2。
表2
序号 参数 数值
1 γ 0.01
2 ε 0.0001
3 c1 diag(0.012,0.012)
4 c2 diag(0.008,0.008)
5 g 0.9
6 r1 0.55
7 r2 0.8
8 k1 0.02
9 k2 0.02
10 kp 0.4
11 kd 0.4
12 d 0.4
仿真开始时,主从端机器人处于同一位置,仿真过程中操作员对主端的机器人施加作用力,从端机器人进行跟随。操作员在主端机器人施加的力为
其中,kh=diag(0.1,0.1)且dh=diag(0.1,0.1)。
通过仿真,得到如图3-1和图3-2所示的主、从端机械臂相对位置误差变化曲线图,图中左侧为本发明的BFTC方法(BFTC,Back-stepping Finite-time Controller)所得到的曲线,右侧为PD-like法(含从端速度补偿项的类PD法)得到的曲线,以及如图4-1和图4-2所示的主、从端机械臂速度误差变化曲线图(同样,左侧为本发明的BFTC方法所得到的曲线,右侧为PD-like法得到的曲线)。从这四个图中可以看出,对于抖动时延和强系统不确定情况下的双边遥操作系统,采用本发明提出的前述反步有限时间双边遥操作控制方法,能够使得主从双边的跟踪误差很快收敛到零,达到了控制的目的;另一方面,也可以看出本发明的方法(图中BFTC所示)与类PD方法仿真效果的对比,本发明提出的控制方法能够以更小的超调实现相对位置的更快收敛速度和更高的收敛精度,以及实现了相对速度误差的更快收敛。
根据上述,在本发明中,考虑的是带抖动时延的遥操作系统,由于采用的滑模控制方法对不确定干扰具有一定的鲁棒性,因此本发明即使是在变时延的情况下也能保证双边控制系统的稳定。本发明的控制方法中的收敛时间只与系统初始条件和控制参数有关,可以提前评估控制效果。本发明可以通过调节控制参数改变收敛时间,改变同步跟踪的快速性。可见,本发明可以保证系统在时延下稳定性的同时,改变系统双边同步跟踪的快速性。
另一方面,本发明提出的积分滑模是非奇异的,这是因为在虚拟控制律中引入了切换策略,即|z1i|≤ε时变换为渐近形式。在消除奇异现象的同时,保证了控制器的连续光滑性质。同时,选择适合的参数ε,收敛精度和收敛速率可以得到保证。
本发明的另一具体实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时可实现前述反步有限时间双边遥操作控制方法的步骤。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干等同替代或明显变型,而且性能或用途相同,都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种反步有限时间双边遥操作控制方法,其特征在于:包括以下步骤
S1、对于n自由度的双边遥操作控制机器人系统,建立其不考虑重力项的双边遥操作动力学模型;其中,n为正整数;
分别对所述双边遥操作动力学模型的主端和从端执行以下步骤S2至S6:
S2、提取机器人的关节位置变量,并对所述关节位置变量进行变量替换,建立状态变量方程;并定义所述状态变量方程中待定的虚拟切换控制器;
S3、基于所述状态变量方程,提取待稳定系统;
S4、选取第一Lyapunov函数,并稳定所述待稳定系统;
S5、对所述第一Lyapunov函数进行求导,并根据求导结果定义能够使得状态变量在滑模面滑动阶段有限时间收敛的非奇异积分终端滑模面;
S6、选取第二Lyapunov函数,用于计算状态变量在滑模面滑动阶段的收敛时间;
S7、根据所述双边遥操作动力学模型和所述非奇异积分终端滑模面构建双边控制器,以使非滑动模态于有限时间内到达所述非奇异积分终端滑模面;其中,所述双边控制器和所述虚拟切换控制器使得所述双边遥操作动力学模型的主从端机械臂的相对位置及速度在考虑不确定性和抖动时延的情况下于有时间内收敛至期望值;
S8、基于闭环控制系统满足从所述双边遥操作控制机器人系统的总不确定性到性能输出的L2增益,估计状态变量收敛时间的上限。
2.如权利要求1所述的反步有限时间双边遥操作控制方法,其特征在于:在步骤S1中,n自由度的双边遥操作控制机器人系统为:
<mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <msub> <mi>M</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>m</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>C</mi> <mi>m</mi> </msub> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>m</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>g</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>h</mi> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>M</mi> <mi>s</mi> </msub> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>s</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>C</mi> <mi>s</mi> </msub> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>s</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>g</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>e</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
其中,Mj和Cj分别表示机器人的质量矩阵和阻尼矩阵,分别表示机器人机械臂的速度和加速度,gj为机器人的重力项,Fm为主端控制信号,Fs为从端控制信号,Fh和Fe为分别表示操作者施加的外力和环境力;
其中,当j为m时代表主端,当j为s时代表从端;
基于重力项可通过前馈补偿的前提,令Mj=Mj0+ΔMj,Cj=Cj0+ΔCj,其中,Mj0和Cj0分别为质量矩阵和阻尼矩阵的标称部分,ΔMj和ΔCj分别为质量矩阵和阻尼矩阵的不确定部分;从而,得到不考虑重力项的双边遥操作动力学模型,如下:
<mrow> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>m</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>m</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>P</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>h</mi> </msub> </mrow>
<mrow> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mn>0</mn> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>s</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>P</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>e</mi> </msub> </mrow>
其中,Pj表示系统参数变化引起的内部不确定项之和。
3.如权利要求1所述的反步有限时间双边遥操作控制方法,其特征在于:步骤S2具体包括:
S21、提取机器人的关节位置变量qj,并进行以下变量替换:
<mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>e</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <mi>&amp;Delta;</mi> <msub> <mi>T</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>)</mo> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>e</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <mi>&amp;Delta;</mi> <msub> <mi>T</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>)</mo> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
得到所述状态变量方程:z1j=ej,其中,当j为m时代表主端,当j为s时代表从端;ΔTm和ΔTs分别为前向通道时延和反向通道时延;
S22、对ej进行求导,得到构建方程以定义所述待定的虚拟切换控制器
4.如权利要求3所述的反步有限时间双边遥操作控制方法,其特征在于:步骤S3具体包括:
S31、对所述状态变量方程z1j=ej进行求导,得到
S32、根据步骤S22中构建的方程得到所述待稳定系统
步骤S4所选取的第一Lyapunov函数为:其中,为z1j的第i个分量,T表示矩阵的转置。
5.如权利要求4所述的反步有限时间双边遥操作控制方法,其特征在于:步骤S2中待定的虚拟切换控制器定义为:
其中,k1j为常数,r1j为正常数,ε为常数,
sign()为符号函数,定义为:
6.如权利要求4所述的反步有限时间双边遥操作控制方法,其特征在于:步骤S5具体包括:将所述第一Lyapunov函数沿着所述待稳定系统的轨线求导,得到:
根据第一Lyapunov函数的求导结果,所述待稳定系统被稳定在z2j→0,从而定义如下非奇异积分终端滑模面:
Sj=z2j+c1j0 tz2jdτ+c2j0 tsig(z2j)g
其中,0<g<1,c1j和c2j为正定对角矩阵,矩阵的维数与z2j有关。
7.如权利要求6所述的反步有限时间双边遥操作控制方法,其特征在于:步骤S6具体包括:
S61、当状态变量滑行至所述非奇异积分终端滑模面时,对所述非奇异积分终端滑模面的方程求导,得到定义评价信号ζj为滑模函数,则ζj=Sj
S62、选取所述第二Lyapunov函数并对所述第二Lyapunov函数进行关于时间的求导,得到:
<mrow> <msub> <mover> <mi>V</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>&amp;le;</mo> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> <mi>T</mi> </msubsup> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> <mi>T</mi> </msubsup> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msup> <mi>sig</mi> <mi>g</mi> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;le;</mo> <mo>-</mo> <mn>2</mn> <msub> <mi>&amp;lambda;</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>V</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msup> <mn>2</mn> <mfrac> <mrow> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mi>g</mi> </mrow> <mn>2</mn> </mfrac> </msup> <msub> <mi>&amp;lambda;</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>V</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> <mfrac> <mrow> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mi>g</mi> </mrow> <mn>2</mn> </mfrac> </msubsup> </mrow>
其中,
从而得到收敛时间为
8.如权利要求5所述的反步有限时间双边遥操作控制方法,其特征在于:步骤S7中构建的所述双边控制器如下:um为主端控制器,us为从端控制器:
<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>u</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mn>2</mn> <msup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </mfrac> <msub> <mi>S</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <msub> <mi>S</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>s</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>S</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>m</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>m</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> <msup> <mi>sig</mi> <msub> <mi>g</mi> <mi>m</mi> </msub> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <mi>&amp;Phi;</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mover> <mi>z</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mrow> <mn>1</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>k</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> <mi>s</mi> <mi>i</mi> <mi>g</mi> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>S</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>r</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>;</mo> </mrow>
<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>u</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mn>2</mn> <msup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </mfrac> <msub> <mi>S</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <msub> <mi>S</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>m</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mi>m</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>S</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>s</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>s</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>s</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <msup> <mi>sig</mi> <msub> <mi>g</mi> <mi>s</mi> </msub> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <mi>&amp;Phi;</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mover> <mi>z</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mrow> <mn>1</mn> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>k</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>s</mi> </mrow> </msub> <mi>s</mi> <mi>i</mi> <mi>g</mi> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>S</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>r</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>s</mi> </mrow> </msub> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>;</mo> </mrow>
其中,γ≥J,J为所述L2增益,r2为正常数,k2j为常数,i=1,2,3,……n;Φ(z1ji)表示Φ(z1j)的第i个分量,
9.如权利要求8所述的反步有限时间双边遥操作控制方法,其特征在于:步骤S8具体包括:
选取一第三Lyapunov函数
对选取的所述第三Lyapunov函数进行求导,得到
<mfenced open = "" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mover> <mi>V</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mrow> <mn>3</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mover> <mi>V</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>S</mi> <mi>j</mi> <mi>T</mi> </msubsup> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mover> <mi>S</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>j</mi> </msub> <mo>+</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <msubsup> <mi>S</mi> <mi>j</mi> <mi>T</mi> </msubsup> <msub> <mover> <mi>M</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>=</mo> <msub> <mover> <mi>V</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>S</mi> <mi>j</mi> <mi>T</mi> </msubsup> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <mo>&amp;lsqb;</mo> <msub> <mover> <mi>z</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msup> <mi>sig</mi> <msub> <mi>g</mi> <mi>j</mi> </msub> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>z</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> <mi>T</mi> </msubsup> <msub> <mi>K</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msup> <mi>sig</mi> <msub> <mi>r</mi> <mn>1</mn> </msub> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>S</mi> <mi>j</mi> <mi>T</mi> </msubsup> <mo>&amp;lsqb;</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>v</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mi>v</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <msub> <mover> <mi>M</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>j</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <mi>d</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>a</mi> <mi>y</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <mi>u</mi> <mi>n</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>u</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msup> <mi>sig</mi> <msub> <mi>g</mi> <mi>j</mi> </msub> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
其中,下标v=m,s,并且v≠j,K1j=k1j·I,I为单位矩阵,Pdelay表示时延及其导数所产生的跳变量之和,Punj表示主/从端受到的外界干扰和系统参数不确定形成的干扰;
由于则有
<mfenced open = "" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mover> <mi>V</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mrow> <mn>3</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>&amp;le;</mo> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>z</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> <mi>T</mi> </msubsup> <msub> <mi>K</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msup> <mi>sig</mi> <msub> <mi>r</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>S</mi> <mi>j</mi> <mi>T</mi> </msubsup> <mo>&amp;lsqb;</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>v</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <msub> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mi>v</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>C</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>j</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <mi>d</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>a</mi> <mi>y</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>-</mo> <msub> <mi>k</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>&amp;lambda;</mi> <mi>min</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mi>s</mi> <mi>i</mi> <mi>g</mi> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>r</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> </msup> <mo>+</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <mi>u</mi> <mi>n</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>q</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>u</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>M</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>0</mn> </mrow> </msub> <msub> <mi>c</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msup> <mi>sig</mi> <msub> <mi>g</mi> <mi>j</mi> </msub> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>2</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;rsqb;</mo> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>&amp;le;</mo> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>z</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> <mi>T</mi> </msubsup> <msub> <mi>K</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msup> <mi>sig</mi> <msub> <mi>r</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>z</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <msup> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mi>T</mi> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mn>2</mn> <msup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </mfrac> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>+</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <mi>d</mi> <mi>e</mi> <mi>l</mi> <mi>a</mi> <mi>y</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <mi>u</mi> <mi>n</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>q</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mover> <mi>q</mi> <mo>&amp;CenterDot;</mo> </mover> <mi>j</mi> </msub> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mo>&amp;le;</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mn>2</mn> <msup> <mi>&amp;gamma;</mi> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </mfrac> <msup> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mi>T</mi> </msup> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mn>2</mn> </mfrac> <msup> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mi>T</mi> </msup> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <msup> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mi>T</mi> </msup> <msub> <mover> <mi>d</mi> <mo>~</mo> </mover> <mi>j</mi> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced>
其中,γ为任意给定的正实数,
定义其中ζ为自定义的评价信号;
则有
由于
从而Hj≤0,此时定义其中可得Jj≤γ,闭环控制系统满足从所述双边遥操作控制机器人系统的总不确定性到性能输出的L2增益;
从而其中,θ2=k2jλmin(Mj0),rj=max(r1j,r2j),
得到主端和从端的收敛时间为
状态变量收敛时间的上限为TE=max{Tm,Ts}。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述方法的步骤。
CN201710802174.3A 2017-08-09 2017-09-07 反步有限时间双边遥操作控制方法及计算机可读存储介质 Active CN107450326B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2017106757269 2017-08-09
CN201710675726 2017-08-09

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107450326A true CN107450326A (zh) 2017-12-08
CN107450326B CN107450326B (zh) 2020-03-10

Family

ID=60495890

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710802174.3A Active CN107450326B (zh) 2017-08-09 2017-09-07 反步有限时间双边遥操作控制方法及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107450326B (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108445758A (zh) * 2018-03-13 2018-08-24 江南大学 一类具有网络随机时变时延的线性参数变化系统的h∞控制方法
CN108549226A (zh) * 2018-04-13 2018-09-18 燕山大学 一种时变时延下遥操作系统的连续有限时间控制方法
CN108803344A (zh) * 2018-07-25 2018-11-13 西北工业大学 一种基于模态切换的机器人双边遥操作对称预测控制方法
CN108958022A (zh) * 2018-07-09 2018-12-07 燕山大学 非线性主-从时延系统的时滞相关有限时间同步控制方法
CN108983734A (zh) * 2018-08-29 2018-12-11 燕山大学 一种考虑三角形结构下遥操作系统的有限时间控制方法
CN109108931A (zh) * 2018-07-24 2019-01-01 南昌大学 基于齐次理论有限时间收敛的遥操作控制器的设计方法
CN109116723A (zh) * 2018-07-24 2019-01-01 南昌大学 基于加幂积分型有限时间收敛的遥操作控制器的设计方法
CN109397284A (zh) * 2018-06-04 2019-03-01 南京理工大学 一种含有未知参数的主从机械臂系统的同步控制方法
CN110007601A (zh) * 2019-05-06 2019-07-12 广东工业大学 一种双边遥操作系统的控制装置和设备
CN110908389A (zh) * 2019-12-17 2020-03-24 燕山大学 一种针对不确定水下机器人的自适应快速速度跟踪控制方法
CN113078861A (zh) * 2021-04-07 2021-07-06 长春工业大学 一种永磁同步电机滑模控制方法、系统、介质及应用
CN113715024A (zh) * 2021-09-03 2021-11-30 上海电机学院 一种多自由度上肢康复机器人的位置跟踪控制方法
CN113791614A (zh) * 2021-08-19 2021-12-14 广州大学 非完整轮式机器人的控制方法、系统、装置及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105319972A (zh) * 2015-11-27 2016-02-10 燕山大学 基于快速终端滑模的遥操作机器人固定时间控制方法
CN106647281A (zh) * 2017-01-18 2017-05-10 燕山大学 一种基于终端滑模的遥操作系统干扰有限时间补偿方法
CN106933103A (zh) * 2017-04-20 2017-07-07 清华大学深圳研究生院 一种有限时间收敛的遥操作双边控制器的控制方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105319972A (zh) * 2015-11-27 2016-02-10 燕山大学 基于快速终端滑模的遥操作机器人固定时间控制方法
CN106647281A (zh) * 2017-01-18 2017-05-10 燕山大学 一种基于终端滑模的遥操作系统干扰有限时间补偿方法
CN106933103A (zh) * 2017-04-20 2017-07-07 清华大学深圳研究生院 一种有限时间收敛的遥操作双边控制器的控制方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ZIWEI WANG 等: "A novel adaptive finite time controller for bilateral teleoperation system", 《ACTA ASTRONAUTICA》 *
ZIWEI WANG 等: "Fixed-time velocity reconstruction scheme for space teleoperation systems:Exp Barrier Lyapunov Function approach", 《ACTA ASTRONAUTICA》 *
张涛 等: "空间机器人遥操作关键技术综述与展望", 《空间控制技术与应用》 *
陈章 等: "一种基于切换控制律的机器人双边遥操作方法", 《宇航学报》 *

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108445758A (zh) * 2018-03-13 2018-08-24 江南大学 一类具有网络随机时变时延的线性参数变化系统的h∞控制方法
CN108549226A (zh) * 2018-04-13 2018-09-18 燕山大学 一种时变时延下遥操作系统的连续有限时间控制方法
CN109397284A (zh) * 2018-06-04 2019-03-01 南京理工大学 一种含有未知参数的主从机械臂系统的同步控制方法
CN108958022A (zh) * 2018-07-09 2018-12-07 燕山大学 非线性主-从时延系统的时滞相关有限时间同步控制方法
CN109116723A (zh) * 2018-07-24 2019-01-01 南昌大学 基于加幂积分型有限时间收敛的遥操作控制器的设计方法
CN109108931A (zh) * 2018-07-24 2019-01-01 南昌大学 基于齐次理论有限时间收敛的遥操作控制器的设计方法
CN108803344A (zh) * 2018-07-25 2018-11-13 西北工业大学 一种基于模态切换的机器人双边遥操作对称预测控制方法
CN108983734A (zh) * 2018-08-29 2018-12-11 燕山大学 一种考虑三角形结构下遥操作系统的有限时间控制方法
CN110007601A (zh) * 2019-05-06 2019-07-12 广东工业大学 一种双边遥操作系统的控制装置和设备
CN110908389A (zh) * 2019-12-17 2020-03-24 燕山大学 一种针对不确定水下机器人的自适应快速速度跟踪控制方法
CN113078861A (zh) * 2021-04-07 2021-07-06 长春工业大学 一种永磁同步电机滑模控制方法、系统、介质及应用
CN113078861B (zh) * 2021-04-07 2023-04-25 长春工业大学 一种永磁同步电机滑模控制方法、系统、介质及应用
CN113791614A (zh) * 2021-08-19 2021-12-14 广州大学 非完整轮式机器人的控制方法、系统、装置及存储介质
CN113715024A (zh) * 2021-09-03 2021-11-30 上海电机学院 一种多自由度上肢康复机器人的位置跟踪控制方法
CN113715024B (zh) * 2021-09-03 2024-04-16 上海电机学院 一种多自由度上肢康复机器人的位置跟踪控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN107450326B (zh) 2020-03-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107450326B (zh) 反步有限时间双边遥操作控制方法及计算机可读存储介质
Boukattaya et al. Adaptive nonsingular fast terminal sliding-mode control for the tracking problem of uncertain dynamical systems
Ma et al. Adaptive fractional-order sliding mode control for admittance-based telerobotic system with optimized order and force estimation
Gan et al. QPSO-model predictive control-based approach to dynamic trajectory tracking control for unmanned underwater vehicles
Begnini et al. A robust adaptive fuzzy variable structure tracking control for the wheeled mobile robot: Simulation and experimental results
Ho et al. Robust fuzzy tracking control for robotic manipulators
Yang et al. Adaptive neural network based prescribed performance control for teleoperation system under input saturation
CN108875253B (zh) 基于干扰观测器的欠驱动吊车系统的终端滑模消摆控制方法及系统
CN111596545B (zh) 一种多输入多输出机械系统自适应容错预设性能控制方法
Oliveira et al. Generalized model reference adaptive control by means of global HOSM differentiators
CN103728988B (zh) 基于内模的scara机器人轨迹跟踪控制方法
CN106094530A (zh) 倒立摆的非线性控制器设计方法
CN114509949A (zh) 一种机器人预定性能的控制方法
CN110703609A (zh) 一种电机伺服系统智能运动控制方法
Rigatos et al. Nonlinear optimal control for multi‐DOF robotic manipulators with flexible joints
CN109828468A (zh) 一种针对磁滞非线性机器人系统的控制方法
Long et al. Hierarchical trajectory tracking control for ROVs subject to disturbances and parametric uncertainties
Qin et al. Fixed-time stable bilateral teleoperation of underwater manipulator using prescribed performance terminal sliding surfaces
CN115179295A (zh) 一种多欧拉-拉格朗日系统鲁棒二分一致性跟踪控制方法
Damodaran et al. Model-matching fractional-order controller design using AGTM/AGMP matching technique for SISO/MIMO linear systems
Seraji Direct adaptive control of manipulators in Cartesian space
CN116068893A (zh) 一种机械臂自适应分数阶滑模控制方法、设备及介质
CN116430724A (zh) 一种改善机器人运动平衡性的自适应控制策略
CN116068901A (zh) 一种基于自适应有限时间扰动观测器的柔性连杆机械臂控制方法
Ferrara et al. Control of nonholonomic systems with uncertainties via second‐order sliding modes

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant