CN107427713B - 运动信息测定装置、运动辅助方法和存储介质 - Google Patents

运动信息测定装置、运动辅助方法和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供运动信息测定装置、运动辅助方法和计算机可读取的存储介质。运动信息测定装置可以在日常生活中与运动模型竞赛。运动信息测定装置(10)包括：运动信息生成部(20)，基于检测身体动作的身体动作检测部(1)的输出生成运动信息；存储部(5)，存储运动模型数据，运动模型数据使运动信息的增量与预定的期间(24小时)分割而成的各分割期间相关联；累计值算出部(21)，算出运动模型数据中的与任意时刻至当前时刻为止的期间对应的运动信息的增量的累计值；以及显示控制部(22)，使显示部(4)显示任意时刻至当前时刻为止由运动信息生成部(20)生成的运动信息和上述累计值。

Description

运动信息测定装置、运动辅助方法和存储介质
技术领域
本发明涉及运动信息测定装置、运动辅助方法和运动辅助程序。
背景技术
近年来，通过使用加速度传感器和角速度传感器等检测身体动作的动作检测传感器，而能测定步数、步行距离、消耗卡路里等运动信息的运动信息测定装置的开发盛行。
在这种运动信息测定装置中，已知一种可以边与预先存储的运动模型数据竞赛边进行运动的装置。
例如，专利文献1公开了如下的系统：从使用者自身、其他使用者、名人等实际运动时测量的运动数据生成运动模型并预先存储，并且显示基于从存储的多个运动模型中选择出的运动模型的虚拟跑步者，能让使用者与所述虚拟跑步者一起进行运动。
此外，专利文献2公开了一种活动量计，当设定为马拉松模式时，虚拟跑步者和使用者的位置被显示在虚拟的马拉松路线上，其位置根据设定为马拉松模式后的经过时间以及使用者的运动而实时变化。
专利文献1：日本专利公开公报特开2011-210119号
专利文献2：日本专利公开公报特开2002-346013号
在专利文献1记载的系统中，从使用者开始运动的时点，算出使用者的移动距离，并根据所述移动距离，显示虚拟空间中的使用者的位置，并且基于运动开始时点起的经过时间与移动距离相关联的运动模型数据，显示虚拟跑步者的位置。
同样，在专利文献2记载的活动量计中，从启动马拉松模式的时点，根据使用者的运动量而改变虚拟路线中的使用者的位置，并且基于马拉松模式启动起的经过时间与移动距离相关联的数据，改变虚拟跑步者的位置。
在专利文献1、2中，虚拟跑步者的移动距离根据运动模式开始起的经过时间而变化。因此，不论何时启动运动模式，虚拟跑步者都以相同模式移动。
例如，在深夜启动运动模式的情况下，在使用者睡眠期间，使用者的移动距离不增加，而虚拟跑步者却持续移动，从而不能在相同条件下进行竞赛。专利文献1、2中，以在使用者决定运动的状态下启动运动模式而与虚拟跑步者竞赛作为前提，而未设想在日常生活中与虚拟跑步者进行竞赛。
发明内容
本发明是鉴于上述问题而完成的，其目的是提供能在日常生活中与运动模型竞赛，从而可以提高运动意愿的运动信息测定装置、运动辅助方法和运动辅助程序。
本发明的运动信息测定装置包括：运动信息生成部，基于检测身体动作的身体动作检测部的输出而生成运动信息；存储部，存储运动模型数据，所述运动模型数据使运动信息的增量与预定的期间分割而成的各分割期间相关联；累计值算出部，算出所述运动模型数据中的与任意时刻至当前时刻为止的期间对应的所述增量的累计值；以及显示控制部，使显示部显示图像，所述图像用于比较所述任意时刻至当前时刻为止由所述运动信息生成部生成的运动信息和由所述累计值算出部算出的累计值。
本发明的运动辅助方法包括：运动信息生成步骤，基于检测身体动作的身体动作检测部的输出而生成运动信息；累计值算出步骤，从存储运动模型数据的存储部取得所述运动模型数据，算出取得的运动模型数据中的与任意时刻至当前时刻为止的期间对应的运动信息的增量的累计值，其中，所述运动模型数据使运动信息的增量与预定的期间分割而成的各分割期间相关联；以及显示控制步骤，使显示部显示图像，所述图像用于比较所述任意时刻至当前时刻为止由所述运动信息生成步骤生成的运动信息和由所述累计值算出步骤算出的累计值。
本发明的计算机可读取的存储介质存储有运动辅助程序，运动辅助程序是用于使计算机执行所述运动辅助方法的各步骤的程序。
按照本发明，可以提供能在日常生活中与运动模型竞赛，从而提高运动意愿的运动信息测定装置、运动辅助方法和运动辅助程序。
附图说明
图1是表示用于说明本发明的一个实施方式的运动信息测定装置10的结构示例的模块图。
图2是表示通过由处理器执行图1的运动信息测定装置10的存储部5中存储的程序而由控制部2实现的功能模块的图。
图3是表示图1的运动信息测定装置10的存储部5中存储的运动模型数据的一例的图。
图4是用于说明在图2的累计值算出部21中，每0.25秒的显示更新时机的累计值算出处理的图。
图5是用于说明运动信息测定装置10的动作的流程图。
图6是表示运动信息测定装置10的显示部4上显示的画面示例的图。
图7是表示运动信息测定装置10的显示部4上显示的画面示例的图。
图8是用于说明运动信息测定装置10的动作的流程图。
附图标记说明
1 身体动作检测部
2 控制部
3 操作部
4 显示部
5 存储部
10 运动信息测定装置
20 运动信息生成部
21 累计值算出部
22 显示控制部
5a 运动模型数据
60、61 显示画面
具体实施方式
以下参照附图说明本发明的实施方式。
图1是表示用于说明本发明的一个实施方式的运动信息测定装置10的结构的模块图。运动信息测定装置10佩戴在使用者的身体上(包含放入衣服口袋或放入使用者所携带的包的状态)使用，具体示例为计步器、活动量计和运动手表等。
运动信息测定装置10具有身体动作检测部1、统一控制整体的控制部2、操作部3、用于显示各种信息的显示部4和存储部5，所述存储部5包含闪存器或ROM(Read OnlyMemory：只读存储器)等存储介质以及用于控制存储介质的数据读写的驱动器。
身体动作检测部1检测与佩戴有运动信息测定装置10(也包含放入衣服口袋的状态)的使用者的动作对应的身体动作信息(加速度、角速度等)。
身体动作检测部1包含加速度传感器和角速度传感器等各种传感器，以及用于处理从各种传感器输出的信号的信号处理部。身体动作检测部1只要包含至少一个动作传感器以及处理来自所述动作传感器的信号的信号处理部即可。
控制部2主要由执行存储部5的ROM中存储的程序的处理器构成。
操作部3是用于向控制部2输入各种指示的设备，由按钮或显示部4上装载的触摸面板等构成。
存储部5存储由身体动作检测部1检测出的身体动作信息(加速度信息、角速度信息)，或存储运动信息测定装置10的动作所必要的信息。
图2是表示通过由处理器执行图1的运动信息测定装置10的存储部5中存储的运动辅助程序而由控制部2实现的功能模块的图。
如图2所示，控制部2包括运动信息生成部20、累计值算出部21和显示控制部22。
运动信息生成部20基于由身体动作检测部1检测出的身体动作信息，生成自身所属的运动信息测定装置的使用者的运动信息(表示运动了多少的信息)。
具体而言，运动信息生成部20基于身体动作信息，算出规定期间中的使用者的步数、移动距离或消耗卡路里，作为运动信息。
运动信息测定装置10装载有与虚拟的竞赛对手(以下称为代理人)竞赛的竞赛模式。存储部5存储运动模型数据作为所述竞赛模式下使用的数据，所述运动模型数据使运动信息(以下以步数为例)的增量与预定的日历期间分割而成的各分割期间相关联。
所述运动模型数据是定义代理人的活动的数据，在运动信息测定装置10中，如果开始竞赛模式并发出竞赛启动的开始指示，则代理人按照所述运动模型数据开始虚拟的活动。而后，使用者可以将竞赛启动起的一定期间的步数与代理人开始活动起的代理人的步数相竞赛。
在本实施方式中，预定的日历期间例如为1日(24小时)、1周(7日)、1个月(30日)和1年(365日)等，但是不限于此。出于在日常生活中享受与代理人竞赛这样的竞赛模式的目的，优选所述期间在1日以上。此外，分割期间例如为1分钟、5分钟和10分钟等，但是不限于此。
如此，存储部5中存储的运动模型数据是作为日历期间的1日、1周、1个月、1年等中的各时刻与步数的增量相关联的数据。
图3是表示存储部5中存储的运动模型数据5a的一例的图。
图3所示的运动模型数据5a中，将日历上的星期一(1日)按每5分钟分割，将步数的增量与每5分钟相关联地存储。
在运动模型数据5a中，“n：00-m：00”的项目(n＝0～23、m＝1～24)表示从星期一的n时至m时为止的期间的1小时(从n时0分1秒至m时0分0秒为止的期间)。
在运动模型数据5a中，“α-β分”所示的分割期间(α＝0、5、10、15、20、25、30、35、40、45、50、55，β＝5、10、15、20、25、30、35、40、45、50、55、60)是α分以上且小于β分的期间(从α分1秒至β分0秒为止的期间)。
例如对于星期一的0时0分01秒～7时30分00秒，由于运动模型设定为睡眠中，所以每5分钟的步数的增量为0。对于星期一的7时30分01秒以后，由于运动模型设定成开始活动，所以每5分钟的步数的增量大于0。
运动模型数据5a例如是如下定义代理人的活动的数据：如果经过了从7时30分01秒到7时35分00秒的5分钟，则步数增加10步，如果经过了从7时35分01秒到7时40分00秒的5分钟，则步数进一步增加10步。
运动模型数据5a为1周的数据，尽管省略了图示，但是星期二、星期三、星期四、星期五、星期六、星期日的数据也同样地存储于存储部5。但是，每天的各分割期间中的步数的增量的值为不同的值。
存储部5中存储有多个由1周的数据组成的运动模型数据，使用者可以从多个所述运动模型数据中选择任意的运动模型数据。多个运动模型数据中，与各分割期间对应的步数的增量的模式不同。
例如，星期六和星期日休息的公司职员这种设定的运动模型数据为如下的运动模型数据：星期六和星期日比平日睡眠时间(步数增量为0的期间)长，且步数整体变多。
此外，星期日休息的公司职员这种设定的运动模型数据为如下的运动模型数据：星期日比平日和星期六睡眠时间长，且步数整体变多。
由使用者开始竞赛模式时，累计值算出部21从存储部5取得使用者指定的运动模型数据。累计值算出部21算出取得的运动模型数据中的与任意时刻至当前时刻为止的期间对应的步数的增量的累计值(累计步数)。
在运动信息测定装置10设定为竞赛模式的状态下，所述任意时刻是使用者进行了操作而指示启动与代理人竞赛的竞赛启动时刻，是能由使用者决定的任意时刻。
例如，假设竞赛启动时刻为星期一的8时33分00秒。如果参照运动模型数据5a，则在包含竞赛启动时刻的8时30分01秒～8时35分00秒为止的分割期间，存储20作为代理人的步数的增量。
累计值算出部21从与8时30分01秒～8时35分00秒为止的分割期间对应的步数(20)，算出所述分割期间中的代理人的每单位时间(例如1分钟)的步数的增量＝20(步)/5(分钟)＝4(步)。此外，累计值算出部21将竞赛启动时刻的代理人的步数设定为0。
如果到达从竞赛启动时刻经过1分钟的8时34分00秒，则累计值算出部21在8时33分00秒的时点的步数(＝0)上，加上每1分钟的步数的增量(＝4)，使步数为4。
如果到达再经过1分钟的8时35分00秒，则累计值算出部21在8时34分00秒的时点的步数(＝4)上，加上每1分钟的步数的增量(＝4)，使步数为8。
接下来，如果到达8时36分00秒，则累计值算出部21从与8时35分01秒～8时40分00秒为止的分割期间对应的步数(100)，算出代理人每1分钟的步数＝100(步)/5(分钟)＝20(步)。而后，累计值算出部21在8时35分00秒的时点的步数(＝8)上，加上新求出的每1分钟的步数的增量(＝20)，使步数为28。
这样，利用累计值算出部21，从竞赛启动时刻随着时间经过，按照运动模型数据使代理人的步数从0依次变大。
显示控制部22使显示部4一并显示由运动信息生成部20生成的使用者的竞赛启动时刻起的步数，以及由累计值算出部21算出的竞赛启动时刻起的代理人的步数。
另外，为了提高竞赛精度，累计值算出部21也可以设定显示部4的显示画面的更新间隔(例如0.25秒)作为上述单位时间。
此时，例如图4所示，累计值算出部21在8时35分01秒～8时40分00秒为止的分割期间中，算出每0.25秒的步数增量＝100(步)/(300(秒)/0.25(秒))≈0.083(步)，可以每0.25秒更新代理人的步数。由此，能够在使用者的步数的显示被更新的时机，来更新代理人的步数，可以向使用者提供与代理人真实竞赛的感觉。
说明以上述方式构成的运动信息测定装置10的动作。
图5是用于说明运动信息测定装置10的动作的流程图。图5表示了上述单位时间为0.25秒的动作示例。
首先，使用者佩戴运动信息测定装置10并设定为竞赛模式。在竞赛模式下，能将与代理人竞赛的期间选择为1日(24时间)和1周(7日)中的任意一方，图5说明竞赛期间设定为1日的情况下的动作。此外，在竞赛模式下，能对操作部3进行操作而从多个运动模型数据中指定一个运动模型数据。
运动信息测定装置10的控制部2判断是否由使用者对操作部3进行了操作而指示按照指定的运动模型数据启动与虚拟活动的代理人的竞赛，并待机到指示了竞赛启动(步骤S0)。
在步骤S0的判断为“是”时，控制部2使运动信息生成部20开始对自身所属的运动信息测定装置的使用者的步数进行计数(步骤S1)。发出竞赛启动的指示的时刻(竞赛启动时刻)例如为星期一的8时33分。
控制部2读出使用者指定的运动模型数据(在此为包含图3的运动模型数据5a的运动模型数据)(步骤S2)，并将读出的运动模型数据中的存储器参照指针(memory referencepointer)设定在包含竞赛启动时刻的星期一的8时30分01秒～8时35分00秒的分割期间。
存储器参照指针用于在运动模型数据中指定读入哪个分割期间的数据。随着时刻的经过，控制部2使存储器参照指针从任意的分割期间向下一分割期间移动。
接下来，控制部2判断是否经过了作为显示部4的显示更新间隔的0.25秒，并待机至经过0.25秒(步骤S3)。
在步骤S3的判断为“是”时，运动信息生成部20生成当前时点的使用者的步数(从竞赛启动时刻至当前时点为止的自身所属的运动信息测定装置的使用者的步数)(步骤S4)。
与步骤S4并行，累计值算出部21从与存储器参照指针指定的分割期间对应的步数的增量算出0.25秒单位的步数的增量。而后，累计值算出部21将算出的步数的增量与到此为止的代理人的步数相加，算出最新的代理人的步数(步骤S5)。
例如，8时30分01秒～8时35分00秒的分割期间中的0.25秒单位的步数是20(步)/{300(秒)/0.25(秒)}≈0.016(步)。
因此，累计值算出部21在从竞赛启动时刻每经过0.25秒时，在到此为止的步数上加上0.016步。另外，竞赛启动时刻的代理人的步数为初始值0。
如果进行了步骤S4和步骤S5的处理，则运动信息测定装置10的显示控制部22使显示部4一并显示步骤S4中生成的使用者的步数，以及步骤S5中生成的代理人的步数(步骤S6)。
图6是表示运动信息测定装置10的显示部4上显示的画面的一例的图。
如图6所示，在显示部4上显示有显示画面60和显示画面61，显示画面60用于显示竞赛剩余时间，显示画面61用于显示使用者和代理人各自的步数。
在显示画面60上，竞赛剩余时间显示为“23’12’10(23小时12分10秒)”。在显示画面61上，代理人的步数显示为“00001”，并且使用者(使用者名：TARO)的步数显示为“00003”。
运动信息测定装置10的佩戴者通过观察图6所示的画面，能够容易地将作为竞赛对手的代理人的步数和自己的步数进行比较，并且还可以容易地掌握竞赛剩余时间。
接下来，运动信息测定装置10的控制部2判断当前时刻是否超过了按照存储器参照指针参照中的分割期间(步骤S7)，在判断当前时刻未超过参照中的分割期间的情况下(步骤S7：否)，返回步骤S3，并重复执行上述的处理。
在步骤S7的判断为“是”时，运动信息测定装置10的控制部2使存储器参照指针朝向下一分割期间移动，并参照下一分割期间(步骤S8)。
例如，在当前时刻超过8时35分00秒时，存储器参照指针向8时35分01秒～8时40分00秒的分割期间移动，并参照该分割期间的步数增量。
另外，在当前时刻超过24时00分00秒时，控制部2使存储器参照指针向星期二的最初的分割期间移动。
运动信息测定装置10的控制部2判断是否从竞赛启动时刻经过了24小时(步骤S9)，在判断尚未经过24小时的情况下(步骤S9：否)，返回步骤S3，并重复执行上述的处理。
在步骤9的判断为“是”时，显示控制部22使显示部4显示竞赛结果(步骤S10)。
图7的(A)、图7的(B)是表示运动信息测定装置10的显示部4上显示的画面的一例的图。
如图7的(A)、图7的(B)所示，在显示部4上显示有显示画面60和显示画面61，显示画面60用于显示竞赛剩余时间，显示画面61用于显示竞赛结果。
在显示画面60上，竞赛剩余时间显示为“00’00’00(0小时0分0秒)”。在显示画面61上显示“你赢了！”或“你输了！”的消息作为表示胜负的竞赛结果。
如上所述，按照运动信息测定装置10，在竞赛模式下，按照与各分割期间对应的步数的增量，每经过规定时刻都更新代理人的步数，所述各分割期间是从存储部5中存储的运动模型数据的任意时刻(竞赛启动时刻)至经过使用者指定的期间(图5的示例为24小时)为止的各分割期间。
而且，从竞赛启动时刻每经过0.25秒，都在显示部4上一并显示该时点的代理人的步数和使用者的步数。使用者可以将代理人的步数与自身的步数比较着生活。因此，会有意识地为超过代理人的步数而积极地运动。由此，可以提高使用者的运动意愿。
此外，在运动信息测定装置10中，即使是相同的竞赛期间(例如1日)，根据竞赛启动时刻的不同，代理人的步数的变化也不会相同。
例如，在竞赛启动时刻为23时00分00秒的情况下，图3的示例中，在竞赛启动时刻后的短暂期间，与分割期间对应的代理人的步数的增量设定为0。因此，竞赛启动时刻起的例如6小时的期间的代理人的步数保持为0。
对此，在竞赛启动时刻为8时00分00秒的情况下，图3的示例中，竞赛启动时刻起的例如6小时的期间的代理人的步数逐渐增加。
在专利文献1、2记载的技术中，不论是在深夜启动竞赛的情况还是在白天启动竞赛的情况，虚拟对手的移动距离都与竞赛启动起的时刻经过对应地以相同状态变化。
按照运动信息测定装置10，代理人的步数以遵照现实世界中的人的生活模式的方式进行变化。因此，使用者可以在1日或1周这种较长期间中，在日常生活中真实地享受与代理人的竞赛。
运动信息测定装置10还能从规定的网站追加下载运动模型数据并存储。如此，能实现不会令人厌倦的竞赛模式。
图6的示例中，显示控制部22利用数值来显示代理人和使用者的步数，但是也可以在显示部4上显示与所述数值对应的刻度。此外，可以将步数较大的一方突出显示，以便容易地识别代理人和使用者哪方处于领先地位。
图6所示的显示画面61或上述的刻度构成用于比较代理人的步数与使用者的步数的图像。
运动信息测定装置10中，还可以将竞赛期间设定为1周。此时，在存储器参照指针处于1周的运动模型数据中的星期日的最后的分割期间的状态下，只要在当前时刻超过所述分割期间时，使存储器参照指针移动到星期一的最初的分割期间即可。
此外，利用上述结构，通过使存储器参照指针在1周的数据中持续移动，可以成为比1周更长的期间(例如1个月、1年)的竞赛。当然可以在存储部5中预先存储1个月或1年的数据作为运动模型数据。
此外，在运动信息测定装置10中，在存储部5中存储1周的数据作为运动模型数据，但是也可以存储1日的运动模型数据。
此时，在存储器参照指针处于运动模型数据中的最后的分割期间的状态下，只要在当前时刻超过所述分割期间时，使存储器参照指针返回所述运动模型数据中的最初的分割期间即可。按照所述结构，能应对1日以上的竞赛期间。
图5的动作例中，将步数作为竞赛项目与代理人竞赛。也能够以从步数、移动距离和消耗卡路里等运动信息中选择一个作为所述竞赛项目的方式对设定菜单进行设置，从而让使用者可以自由选择竞赛项目。
对于此时的运动模型数据，只要进一步存储移动距离或消耗卡路里的增量与各分割期间相关联的数据即可。
也可以预先保存从步数的增量换算为移动距离的增量或消耗卡路里的增量的转换式，通过运算而从包含步数的增量的运动模型数据求出移动距离或消耗卡路里的增量。按照所述结构，仅利用包含步数的增量的运动模型数据，就能应对作为竞赛项目的移动距离或消耗卡路里的设定。
图8是表示图1所示的运动信息测定装置10的动作的变形例的流程图。在图8中，对于和图5相同的处理标注相同的附图标记并省略说明。
当开始所述处理时，控制部2识别存储部5中存储的多个运动模型数据各自的睡眠时间。
睡眠时间是指在1日的运动模型数据中，在规定期间以上步数设定为“0”的期间(图3示例中为21时50分01秒～7时30分00秒的期间)的长度在1周的平均值。
此外，在运动信息测定装置10的运动信息生成部20中，在未设定成竞赛模式的状态下，也基于由身体动作检测部1检测出的身体动作信息，利用公知的方法算出使用者的睡眠时间，并将算出的睡眠时间作为最新的睡眠时间的例如1周的睡眠时间存储于存储部5。
在步骤S1中开始使用者的步数的计数后，运动信息测定装置10的控制部2取得存储部5中存储的使用者1周的睡眠时间的信息(步骤S21)。
运动信息测定装置10的控制部2算出使用者1周的睡眠时间的平均值，并从存储部5中存储的多个运动模型数据中选择出睡眠时间与所述平均值最接近的运动模型数据(步骤S22)。
而后，控制部2从存储部5读出选择的运动模型数据(步骤S2)。此后的处理由于和使用图5的流程图说明的处理相同，所以省略说明。
如上所述，按照上述变形例，对睡眠时间设定成与使用者平日的睡眠时间最接近的运动模型数据(代理人)进行自动选择。利用所述结构，可以防止使用者与代理人的能力差别过大。
例如，1日睡眠9小时的使用者与设定成1日只睡5小时的代理人比赛时，由于代理人的活动时间相对较长，所以随着日数的推移，代理人的步数与使用者的步数之差加大。其结果，使用者永远难以赢过代理人，会让使用者的运动意愿降低。
此外，1日睡眠5小时的使用者与设定成1日睡眠9小时的代理人比赛时，由于代理人的活动时间相对较短，所以随着日数的推移，使用者的步数会大大超过代理人的步数。其结果，使用者能简单地击败代理人，也会让使用者的运动意愿降低。
因此，如图8的变形例所示，通过由控制部2自动选择与使用者的睡眠时间接近的运动模型数据，可以防止使用者的运动意愿降低。
在此说明了根据使用者的睡眠时间而自动选择运动模型数据的示例，但是也可以如下变形。
例如，控制部2根据由身体动作检测部1检测出的身体动作信息，判断使用者显示出在1日中的哪个期间经常活动的活动倾向。并且，如果使用者带有夜间(17时～24时)比白天(12时～17时)走路更多的活动倾向，则控制部2只要从多个运动模型数据中选择出带有夜间比白天步数增多的倾向的运动模型数据即可。
如此，控制部2判断使用者的睡眠时间或活动倾向等生活模式，从多个运动模型数据中选择出与判断的生活模式接近的运动模型数据。由此，可以对使用者施加适度的压力，提高使用者的运动意愿。
用于使计算机执行图5、图8所示的流程图的各步骤的程序，或用于使计算机作为图2的各功能模块发挥功能的程序，可以存储于能由计算机读取该程序的非临时(non-transitory)存储介质来提供。
这种“计算机可读取的存储介质”例如包含CD-ROM(Compact Disc-ROM)等光学介质以及存储卡等磁存储介质等。此外，还可以将这种程序借助网络下载而提供。
应当认为本次公开的实施方式中的所有特征都是例示性特征而非限制性特征。本发明的范围不限于上述的说明而是由权利要求来表示，并包含与权利要求的范围等同的内容以及权利要求范围内的所有变形。
例如，运动模型数据的各分割期间的长度可以与上述的0.25秒相同。如图3所示，也可以通过使分割期间的长度大于代理人的步数的更新间隔，从而能够削减运动模型数据的数据量，可以降低装置的制造成本。
此外，控制部2将从存储部5读出的运动模型数据临时存储于内部RAM，并访问所述RAM而算出代理人的步数。因此，通过使分割期间的长度大于代理人的步数的更新间隔，能够降低处理器访问RAM的频度，能够降低耗电。
如上所述，本说明书公开了以下内容。
公开的运动信息测定装置包括：运动信息生成部，基于检测身体动作的身体动作检测部的输出而生成运动信息；存储部，存储运动模型数据，所述运动模型数据使运动信息的增量与预定的期间分割而成的各分割期间相关联；累计值算出部，算出所述运动模型数据中的与任意时刻至当前时刻为止的期间对应的所述增量的累计值；以及显示控制部，使显示部显示图像，所述图像用于比较所述任意时刻至当前时刻为止由所述运动信息生成部生成的运动信息和由所述累计值算出部算出的累计值。
公开的运动信息测定装置中，所述显示控制部显示所述任意时刻至当前时刻为止由所述运动信息生成部生成的运动信息和所述累计值作为所述图像，并在每经过第一时间时分别更新所述显示部显示的所述运动信息和所述累计值，所述运动模型数据的各分割期间的长度长于所述第一时间，所述累计值算出部从与所述分割期间对应的运动信息的增量，算出所述分割期间中的各所述第一时间的单位增量，每当从所述任意时刻经过所述第一时间而更新当前时刻时，将针对包含所述当前时刻的所述分割期间算出的所述单位增量累计，来算出所述累计值。
公开的运动信息测定装置中，所述存储部存储与各分割期间对应的运动信息的增量的模式不同的多个所述运动模型数据，所述累计值算出部基于从多个所述运动模型数据中指定的运动模型数据，算出所述累计值。
公开的运动信息测定装置中，所述存储部存储与各分割期间对应的运动信息的增量的模式不同的多个所述运动模型数据，所述累计值算出部根据使用者的生活模式，从多个所述运动模型数据中选择一个运动模型数据，并基于选择的运动模型数据算出所述累计值。
公开的运动信息测定装置中，所述预定的期间为1日、1周、1个月或1年。
公开的运动辅助方法包括：运动信息生成步骤，基于检测身体动作的身体动作检测部的输出而生成运动信息；累计值算出步骤，从存储运动模型数据的存储部取得所述运动模型数据，算出取得的运动模型数据中的与任意时刻至当前时刻为止的期间对应的所述增量的累计值，其中，所述运动模型数据使运动信息的增量与预定的期间分割而成的各分割期间相关联；以及显示控制步骤，使显示部显示图像，所述图像用于比较所述任意时刻至当前时刻为止由所述运动信息生成步骤生成的运动信息和由所述累计值算出步骤算出的累计值。
公开的运动辅助程序是用于使计算机执行所述运动辅助方法的各步骤的程序。
工业实用性
按照本发明，可以提供能在日常生活中与运动模型竞赛，从而提高运动意愿的运动信息测定装置、运动辅助方法和运动辅助程序。
以上利用特定的实施方式说明了本发明，但是本发明并不限于所述实施方式，可以在不脱离公开的发明技术构思的范围内进行各种变更。
本申请是基于2015年4月27日提交的日本专利申请(特愿2015-090524)而完成的，并将其内容援引于此。

Claims (7)

1.一种运动信息测定装置，其特征在于，包括：
运动信息生成部，基于检测身体动作的身体动作检测部的输出而生成运动信息；
存储部，存储运动模型数据，所述运动模型数据使运动信息的增量与预定的期间分割而成的各分割期间相关联；
累计值算出部，算出所述运动模型数据中的与任意时刻至当前时刻为止的期间对应的所述增量的累计值；以及
显示控制部，使显示部显示图像，所述图像用于比较所述任意时刻至当前时刻为止由所述运动信息生成部生成的运动信息和由所述累计值算出部算出的累计值。
2.根据权利要求1所述的运动信息测定装置，其特征在于，
所述显示控制部显示所述任意时刻至当前时刻为止由所述运动信息生成部生成的运动信息和所述累计值作为所述图像，并在每经过第一时间时分别更新所述显示部显示的所述运动信息和所述累计值，
所述运动模型数据的各分割期间的长度长于所述第一时间，
所述累计值算出部从与所述分割期间对应的运动信息的增量，算出所述分割期间中的各所述第一时间的单位增量，每当从所述任意时刻经过所述第一时间而更新当前时刻时，将针对包含所述当前时刻的所述分割期间算出的所述单位增量累计，来算出所述累计值。
3.根据权利要求1或2所述的运动信息测定装置，其特征在于，
所述存储部存储与各分割期间对应的运动信息的增量的模式不同的多个所述运动模型数据，
所述累计值算出部基于从多个所述运动模型数据中指定的运动模型数据，算出所述累计值。
4.根据权利要求1或2所述的运动信息测定装置，其特征在于，
所述存储部存储与各分割期间对应的运动信息的增量的模式不同的多个所述运动模型数据，
所述累计值算出部根据使用者的生活模式，从多个所述运动模型数据中选择一个运动模型数据，并基于选择的运动模型数据算出所述累计值。
5.根据权利要求1或2所述的运动信息测定装置，其特征在于，所述预定的期间为1日、1周、1个月或1年。
6.一种运动辅助方法，其特征在于，包括：
运动信息生成步骤，基于检测身体动作的身体动作检测部的输出而生成运动信息；
累计值算出步骤，从存储运动模型数据的存储部取得所述运动模型数据，算出取得的运动模型数据中的与任意时刻至当前时刻为止的期间对应的运动信息的增量的累计值，其中，所述运动模型数据使运动信息的增量与预定的期间分割而成的各分割期间相关联；以及
显示控制步骤，使显示部显示图像，所述图像用于比较所述任意时刻至当前时刻为止由所述运动信息生成步骤生成的运动信息和由所述累计值算出步骤算出的累计值。
7.一种计算机可读取的存储介质，其存储有运动辅助程序，其特征在于，所述运动辅助程序用于使计算机执行权利要求6所述的运动辅助方法的各步骤。
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