CN107423275A - 订单信息生成方法及装置 - Google Patents
订单信息生成方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107423275A CN107423275A CN201710501799.6A CN201710501799A CN107423275A CN 107423275 A CN107423275 A CN 107423275A CN 201710501799 A CN201710501799 A CN 201710501799A CN 107423275 A CN107423275 A CN 107423275A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- text message
- order
- address
- voice signal
- single user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 93
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 26
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 20
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 12
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 3
- 238000009432 framing Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 230000006403 short-term memory Effects 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/174—Form filling; Merging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
- G06F16/90335—Query processing
- G06F16/90344—Query processing by using string matching techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Finance (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本申请实施例提供一种订单信息生成方法及装置。方法包括：展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号；基于语音识别技术，将语音信号转化为文本信息；根据设定的地址关键字在文本信息中进行匹配，以获得订单关联的地址信息；按照设定的数字匹配规则在文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式；将订单关联的地址信息和收单用户的联系方式自动填充至订单表单中。本申请技术方案可以实现订单信息的自动填写，提高订单提交速度，进一步提高订单配送效率。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种订单信息生成方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，基于互联网的应用越来越多，例如外卖类应用、购物类应用。基于这些应用，用户足不出户即可获取自己所需的物品。
在使用这些应用的过程中，需要用户或商户手动填写订单信息，例如收单地址、发单地址、用户电话、商品信息等，以便于物流调度系统将订单分配给合适的配送员进行配送。
其中，手动填写订单信息比较耗时，导致订单提交速度较慢，进而降低订单配送效率。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本申请发明人在经过一系列分析和研究之后，提供一种解决方案，该解决方案的核心原理是：向订单相关人员展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号，结合语音识别技术，将语音信号转化为文本信息，进而，基于地址关键词和数字匹配规则在文本信息中进行匹配，获得订单关联的地址信息以及收单用户的联系方式，自动填充至订单表单中，实现订单信息的自动填写，提高订单提交速度，进一步提高订单配送效率。
基于上述，本申请实施例提供一种订单信息生成方法，包括：
展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号；
基于语音识别技术，将所述语音信号转化为文本信息；
根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得所述订单关联的地址信息；
按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式；
将所述订单关联的地址信息和所述收单用户的联系方式自动填充至订单表单中。
在一可选实施方式中，所述基于语音识别技术，将所述语音信号转化为文本信息，包括：
利用声学模型将所述语音信号中的声学特征映射为音素或字词；
利用语言模型将所述音素或字词解码成句子，以获得所述文本信息。
在一可选实施方式中，所述利用声学模型将所述语音信号中的声学特征映射为音素或字词，包括：
对所述语音信号进行端点检测，以确定所述语音信号的起点和终点；
从所述语音信号中截取所述起点与所述终点之间的语音片段；
利用所述声学模型将所述语音片段中的声学特征映射为音素或字词。
在一可选实施方式中，所述方法还包括：
在所述语音录入界面上显示语音录入提示信息，所述语音录入提示信息包括语音录入格式以及要求录入的地址关键字。
在一可选实施方式中，所述根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得所述订单关联的地址信息，包括：
若在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中位于所述地址关键字后面的文本片段，作为所述订单关联的地址信息；
若未在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中具有地址属性的字词所在的文本片段，作为所述订单关联的地址信息。
在一可选实施方式中，所述按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式，包括：
识别所述文本信息中以指定数字开头的11位连续数字，作为所述收单用户的联系方式；和/或
识别所述文本信息中以指定数字串开头的7-12位连续数字，作为所述收单用户的联系方式。
相应地，本申请实施例还提供一种订单信息生成装置，包括：
展示模块，用于展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号；
转化模块，用于基于语音识别技术，将所述语音信号转化为文本信息；
第一匹配模块，用于根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得所述订单关联的地址信息；
第二匹配模块，用于按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式；
填充模块，用于将所述订单关联的地址信息和所述收单用户的联系方式自动填充至订单表单中。
在一可选实施方式中，所述转化模块具体用于：
利用声学模型将所述语音信号中的声学特征映射为音素或字词；
利用语言模型将所述音素或字词解码成句子，以获得所述文本信息。
在一可选实施方式中，所述转化模块具体用于：
对所述语音信号进行端点检测，以确定所述语音信号的起点和终点；
从所述语音信号中截取所述起点与所述终点之间的语音片段；
利用所述声学模型将所述语音片段中的声学特征映射为音素或字词。
在一可选实施方式中，所述展示模块还用于：
在所述语音录入界面上显示语音录入提示信息，所述语音录入提示信息包括语音录入格式以及要求录入的地址关键字。
在一可选实施方式中，所述第一匹配模块具体用于：
若在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中位于所述地址关键字后面的文本片段，作为所述订单关联的地址信息；
若未在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中具有地址属性的字词所在的文本片段，作为所述订单关联的地址信息。
在一可选实施方式中，所述第二匹配模块具体用于：
识别所述文本信息中以指定数字开头的11位连续数字，作为所述收单用户的联系方式；和/或
识别所述文本信息中以指定数字串开头的7-12位连续数字，作为所述收单用户的联系方式。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括：一个或多个存储器和一个或多个处理器；所述一个或多个存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述一个或多个处理器执行时能够实现上述订单信息生成方法中的步骤。
本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机执行时能够实现上述订单信息生成方法中的步骤。
在本申请实施例中，向订单相关人员展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号，结合语音识别技术，将语音信号转化为文本信息，进而，基于地址关键词和数字匹配规则在文本信息中进行匹配，获得订单关联的地址信息以及收单用户的联系方式，自动填充至订单表单中，实现订单信息的自动填写，提高订单提交速度，进一步提高订单配送效率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请一实施例提供的订单信息生成方法的流程示意图；
图2为本申请另一实施例提供的订单信息生成方法的流程示意图；
图3为本申请又一实施例提供的订单信息生成装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1为本申请一实施例提供的订单信息生成方法的流程示意图。如图1所示，所述方法包括：
101、展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号。
102、基于语音识别技术，将语音信号转化为文本信息。
103、根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得订单关联的地址信息。
104、按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式。
105、将所述订单关联的地址信息和所述收单用户的联系方式自动填充至订单表单中。
在本实施例中，向订单相关人员展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单相关的语音信号。这样，订单相关人员可以通过语音录入界面，录制与订单相关的语音信号，而不用像现有技术那样手动输入，效率相对较高。
在一应用场景中，商户可以使用物流调度系统提供的配送服务，则收单用户的姓名、收单用户的电话、收单用户的地址等内容需要下单用户在下单时提供。此时，订单相关人员可以是下单用户。在下单用户提交订单时，下单用户的客户端向下单用户展示语音录入界面。可选地，语音录入界面上具有语音录入按钮，例如麦克风按钮；下单用户通过点击语音录入按钮或长按语音录入按钮，录制与订单相关的语音信号。对下单用户的客户端来说，可以获取下单用户录制的与订单相关的语音信号。语音信号可以是收单用户的姓名、收单用户的电话、收单用户的地址等内容。其中，下单用户与收单用户可以是同一用户，也可以是不同用户。
在另一应用场景中，商户可以选择使用自己或第三方的配送服务，则商户在发单时一般需要填收单用户的姓名、收单用户的电话、收单用户的地址、菜品信息等内容。此时，订单相关人员可以是商户。在商户准备发单时，商户的客户端向商户展示语音录入界面。可选地，语音录入界面上具有语音录入按钮，例如麦克风按钮；商户通过点击语音录入按钮或长按语音录入按钮，录制与订单相关的语音信号。对商户的客户端来说，可以获取商户录制的与订单相关的语音信号。语音信号可以是收单用户的姓名、收单用户的电话、收单用户的地址、菜品信息等内容。
在获得订单相关人员录制的与订单相关的语音信号之后，基于语音识别技术，将语音信号转化为文本信息，以便于从文本信息中提取所需的订单信息，例如订单关联的地址信息、收单用户的联系方式等信息。其中，语音识别技术是指利用计算机对语音信号进行处理、分析和理解，以将各种不同模式的语音信号转化为文本信息的技术。
在本实施例中，提交订单或发单所需的主要信息是订单关联的地址信息以及收单用户的联系方式。其中，订单关联的地址信息具有一定的地址属性，可以通过地址关键字，例如收货地址、发货地址等来识别。收单用户的联系方式一般为手机号码或固定电话，是具有一定规则的连续数字，因此可以通过数字匹配规则来识别。
基于上述，在将与订单相关的语音信号转化为文本信息之后，一方面可以根据设定的地址关键字在文本信息中进行匹配，以获得订单关联的地址信息；另一方面可以按照设定的数字匹配规则在文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式。其中，订单关联的地址信息可以是订单的发单地址、订单的收单地址等。
在获得订单关联的地址信息以及收单用户的联系方式之后，可以自动将订单关联的地址信息以及收单用户的联系方式填充至订单表单中，形成完善的订单信息，以便下单或发单。
由此可见，在本实施例中，向订单相关人员展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号，结合语音识别技术，将语音信号转化为文本信息，进而，基于地址关键词和数字匹配规则在文本信息中进行匹配，获得订单关联的地址信息以及收单用户的联系方式，自动填充至订单表单中，实现订单信息的自动填写，有利于提高订单提交速度，进一步提高订单配送效率。
在上述实施例或下述实施例中，需要基于语音识别技术，将与订单相关的语音信号转化为文本信息。可选地，一种基于语音识别技术，将语音信号转化为文本信息的实施方式，包括：首先，利用声学模型将语音信号中的声学特征映射为音素或字词；然后，利用语言模型将音素或字词解码成句子，以获得文本信息。
其中，声学模型是对声学、语音学、环境的变量、说话人性别、口音等的差异的知识表示。一般可以通过时间递归神经网络(Long Short-Term Memory，LSTM)和联结主义时序分类(Connectionist Temporal Classification)算法训练得到声学模型，声学模型主要是语音特征到音素或字词的映射。简单来说，所谓声学模型就是把语音信号的声学特征解码成音素或字词的模型。音素是根据语音的自然属性划分出来的最小语音单位。
其中，语言模型是对一组字序列构成的知识表示。语言模型可以是3-gram模型或4-gram模型，是词与词、词与句子的映射。简单来说，语言模型可以把字词解码成一个完整的句子。
进一步，上述利用声学模型将语音信号中的声学特征映射为音素或字词，可以包括：对语音信号进行端点检测，以确定语音信号的起点和终点；从语音信号中截取所述起点与所述终点之间的语音片段；利用所述声学模型将所述语音片段中的声学特征映射为音素或字词。
上述端点检测的过程主要包括：预加重、分帧、加窗和端点判断几个部分。语音信号的平均功率谱由于受到生门激励和口鼻辐射的影响，高频端大约在800Hz以上按6dB/Oct(倍频程)衰减，这样语音信号的频谱中，频率越高相应的成分越少，因而得到高频部分的频率比低频部分更困难。所以在对语音信号进行分析之前，可以对语音信号进行预加重处理，使语音信号的短时频谱变得更为平坦，从而便于进行频谱分析和声道参数分析。可选地，可以利用预加重系数对语音信号进行预加重处理，预加重系数的取值范围为0.9-1之间。另外，语音信号具有时变特性，但是在相当短的时间范围内，其特性基本保持不变，从而可以进行分段分析。于是，可以将预加重后的语音信号分成多段进行分析，即从原始的语音信号中分解出一个新的依赖于时间的序列，便于描述语音信号特征。一般来说，语音信号在10ms-30ms内是平稳的，因此可以将此时间段作为分割单位，将语音信号划分为若干个信号帧，每个信号帧的长度叫帧长，一般在10ms-30ms之间。之后，可以用分帧后的数据乘以窗函数，以实现加窗处理。之后，可以选择以过零率和能量为特征来检测语音信号的起点和终点。
可选地，对语音信号进行端点检测之前，还可以对语音信号进行滤波处理，以滤除语音信号中的噪声。
在一可选实施方式中，可以在语音录入界面上显示语音录入提示信息，所述语音录入提示信息包括语音录入格式以及要求录入的地址关键字。语音录入格式主要描述语音输入时的格式。例如，语音录入格式可以限定各类信息输入的先后顺序，例如先录入收单用户的姓名、再录入收单用户的地址信息，接着录入收单用户的联系方式等。又例如，语音录入格式还可以限定各类信息录入的字数范围，以及各类信息录入之间是否包含停顿等。地址关键字主要是指可以标识语音信号中的地址信息的关键字，例如可以是收货地址、发货地址等关键字。
其中，通过在语音录入界面显示语音录入格式以及地址关键字，有利于规范订单相关人员输入语音信号的格式，有利于在后续从相应文本信息中提取地址信息和联系方式时提高效率。
在上述实施例或下述实施例中，需要根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得所述订单关联的地址信息。可选地，一种根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得所述订单关联的地址信息的实施方式，包括：将设定的地址关键字在文本信息中进行匹配；若在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中位于所述地址关键字后面的文本片段，作为所述订单关联的地址信息；若未在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中具有地址属性的字词所在的文本片段，作为所述订单关联的地址信息。
举例说明，假设地址关键字为“收货地址”，则可以将“收货地址”在文本信息中进行匹配；假设文本信息中有一段内容为：收货地址：北京市海淀区XX大厦2层，则可以在文本信息中匹配到“收货地址”，于是可以获取“收货地址”后面的内容，即北京市海淀区XX大厦2层，作为订单关联的收货地址。
另外，如果未从上述文本信息中匹配到“收货地址”这样的关键字，则可以从文本信息中提取包含“大厦、楼、层、小区”等具有地址属性的字词所在的文本片段，将其作为订单关联的地址信息。例如，假设文本信息中有一段内容为：北京市朝阳区XX大厦15层，则可以提取“大厦”所在的文字片段，即北京市朝阳区XX大厦15层作为订单关联的地址信息。一般来说，可以将提取到的地址信息作为订单的收货地址。
在上述实施例或下述实施例中，需要按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式。可选地，一种按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式的实施方式，包括：识别所述文本信息中以指定数字开头的11位连续数字，作为所述收单用户的联系方式；和/或，识别所述文本信息中以指定数字串开头的7-12位连续数字，作为所述收单用户的联系方式。
考虑到收单用户的联系方式一般是手机号码或固定电话。手机号码是11为连续数字，而且目前是以数字“1”开头，于是可以将数字“1”开头的11连续数字作为数字匹配规则。除此之外，收单用户也能使用固定电话，固定电话一般会由区号和固定号码组成，并且区号和固定号码组合起来一般是7-12位数字，于是可以将区号作为指定数字串，进而将指定数字串开头的7-12位连续数字作为数字匹配规则。基于上述，可以优先识别文本信息中以数字“1”开头的11位连续数字，作为收单用户的手机号码。如果未能从文本信息中识别出手机号码，则可以继续识别文本信息中以指定数字串开头的7-12位连续数字，作为收单用户的固定电话。可选地，可以先从文本信息中识别出7-12位连续数字，再将其头部若干位数字与各区域的电话区号进行匹配，若匹配成功则将该7-12位连续数字确定为固话号码。
图2为本申请另一实施例提供的订单信息生成方法的流程示意图。如图2所示，所述方法包括：
201、展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号。
202、基于语音识别技术，将所述语音信号转化为文本信息。
203、判断是否成功将语音信号转化为文本信息；若判断结果为是，执行步骤204；若判断结果为否，执行步骤209。
204、将设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获取订单关联的地址信息。
205、判断是否在文本信息中匹配到地址关键字；若判断结果为是，执行步骤206；若判断结果为否，跳转至步骤201，以重新录制语音信号。
206、获取文本信息中位于所述地址关键字后面的内容作为订单关联的地址信息，并按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中继续进行匹配，以获取收单用户的联系方式。
207、判断是否在文本信息中匹配到符合数字匹配规则的连续数字；若判断结果为是，执行步骤208；若判断结果为否，跳转至步骤201，以重新录制语音信号。
208、将文本信息中符合数字匹配规则的连续数字作为收单用户的联系方式，并将所述订单关联的地址信息和所述收单用户的联系方式自动填充至订单表单中，结束此次操作。
209、提示订单相关人员重新录制语音，或提示订单相关人员手动填写地址信息，结束此次操作。
在本实施例中，向订单相关人员展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号，结合语音识别技术，将语音信号转化为文本信息，进而，基于地址关键词和数字匹配规则在文本信息中进行匹配，获得订单关联的地址信息以及收单用户的联系方式，自动填充至订单表单中，实现订单信息的自动填写，提高订单提交速度，进一步提高订单配送效率。进一步，当无法将语音信号转化为文本信息时，可以提示订单相关人员重新录制语音，或提示订单相关人员手动填写地址信息，以保证订单信息的成功输入，为成功下单或发单提供保障。
需要说明的是，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤101至步骤105的执行主体可以为设备A；又比如，步骤101和102的执行主体可以为设备A，步骤103至步骤105的执行主体可以为设备B；等等。
图3为本申请又一实施例提供的订单信息生成装置的结构示意图。如图3所示，所述装置包括：展示模块31、转化模块32、第一匹配模块33、第二匹配模块34以及填充模块35。
展示模块31，用于展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号。
转化模块32，用于基于语音识别技术，将语音信号转化为文本信息。
第一匹配模块33，用于根据设定的地址关键字在文本信息中进行匹配，以获得订单关联的地址信息。
第二匹配模块34，用于按照设定的数字匹配规则在文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式。
填充模块35，用于将订单关联的地址信息和收单用户的联系方式自动填充至订单表单中。
在一可选实施方式中，转化模块32具体用于：利用声学模型将语音信号中的声学特征映射为音素或字词；利用语言模型将音素或字词解码成句子，以获得文本信息。
在一可选实施方式中，转化模块32在利用声学模型将语音信号中的声学特征映射为音素或字词时，具体用于：
对语音信号进行端点检测，以确定语音信号的起点和终点；
从语音信号中截取起点与终点之间的语音片段；
利用声学模型将语音片段中的声学特征映射为音素或字词。
在一可选实施方式中，展示模块31还用于：在语音录入界面上显示语音录入提示信息，语音录入提示信息包括语音录入格式以及要求录入的地址关键字。
在一可选实施方式中，第一匹配模块33具体用于：若在文本信息中匹配到地址关键字，提取文本信息中位于地址关键字后面的文本片段，作为订单关联的地址信息；若未在文本信息中匹配到地址关键字，提取文本信息中具有地址属性的字词所在的文本片段，作为订单关联的地址信息。
在一可选实施方式中，第二匹配模块34具体用于：识别文本信息中以指定数字开头的11位连续数字，作为收单用户的联系方式；和/或，识别文本信息中以指定数字串开头的7-12位连续数字，作为收单用户的联系方式。
本实施例提供的订单处理装置，可应用于用户一端，也可应用于商户一端，可用于执行上述方法实施例的流程，其执行逻辑不在赘述。
本实施例提供的订单处理装置，向订单相关人员展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号，结合语音识别技术，将语音信号转化为文本信息，进而，基于地址关键词和数字匹配规则在文本信息中进行匹配，获得订单关联的地址信息以及收单用户的联系方式，自动填充至订单表单中，实现订单信息的自动填写，提高订单提交速度，进一步提高订单配送效率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
本申请实施例公开A1、一种订单信息生成方法，包括：
展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号；
基于语音识别技术，将所述语音信号转化为文本信息；
根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得所述订单关联的地址信息；
按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式；
将所述订单关联的地址信息和所述收单用户的联系方式自动填充至订单表单中。
A2、如A1所述的方法中，所述基于语音识别技术，将所述语音信号转化为文本信息，包括：
利用声学模型将所述语音信号中的声学特征映射为音素或字词；
利用语言模型将所述音素或字词解码成句子，以获得所述文本信息。
A3、如A2所述的方法中，所述利用声学模型将所述语音信号中的声学特征映射为音素或字词，包括：
对所述语音信号进行端点检测，以确定所述语音信号的起点和终点；
从所述语音信号中截取所述起点与所述终点之间的语音片段；
利用所述声学模型将所述语音片段中的声学特征映射为音素或字词。
A4、如A1所述的方法，还包括：
在所述语音录入界面上显示语音录入提示信息，所述语音录入提示信息包括语音录入格式以及要求录入的地址关键字。
A5、如A1所述的方法中，所述根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得所述订单关联的地址信息，包括：
若在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中位于所述地址关键字后面的文本片段，作为所述订单关联的地址信息；
若未在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中具有地址属性的字词所在的文本片段，作为所述订单关联的地址信息。
A6、如A1-A5任一项所述的方法中，所述按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式，包括：
识别所述文本信息中以指定数字开头的11位连续数字，作为所述收单用户的联系方式；和/或
识别所述文本信息中以指定数字串开头的7-12位连续数字，作为所述收单用户的联系方式。
本申请实施例还公开B7、一种订单信息生成装置，包括：
展示模块，用于展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号；
转化模块，用于基于语音识别技术，将所述语音信号转化为文本信息；
第一匹配模块，用于根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得所述订单关联的地址信息；
第二匹配模块，用于按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式；
填充模块，用于将所述订单关联的地址信息和所述收单用户的联系方式自动填充至订单表单中。
B8、如B7所述的装置中，所述转化模块具体用于：
利用声学模型将所述语音信号中的声学特征映射为音素或字词；
利用语言模型将所述音素或字词解码成句子，以获得所述文本信息。
B9、如B8所述的装置中，所述转化模块具体用于：
对所述语音信号进行端点检测，以确定所述语音信号的起点和终点；
从所述语音信号中截取所述起点与所述终点之间的语音片段；
利用所述声学模型将所述语音片段中的声学特征映射为音素或字词。
B10、如B7所述的装置中，所述展示模块还用于：
在所述语音录入界面上显示语音录入提示信息，所述语音录入提示信息包括语音录入格式以及要求录入的地址关键字。
B11、如B7所述的装置中，所述第一匹配模块具体用于：
若在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中位于所述地址关键字后面的文本片段，作为所述订单关联的地址信息；
若未在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中具有地址属性的字词所在的文本片段，作为所述订单关联的地址信息。
B12、如B7-B11任一项所述的装置中，所述第二匹配模块具体用于：
识别所述文本信息中以指定数字开头的11位连续数字，作为所述收单用户的联系方式；和/或
识别所述文本信息中以指定数字串开头的7-12位连续数字，作为所述收单用户的联系方式。
本申请实施例还公开C13、一种电子设备，包括：一个或多个存储器和一个或多个处理器；所述一个或多个存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述一个或多个处理器执行时能够实现上述A1-A6任一项所述方法的步骤。
本申请实施例还公开D14、一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被计算机执行时能够实现上述A1-A6任一项所述方法的步骤。
Claims (10)
1.一种订单信息生成方法，其特征在于，包括：
展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号；
基于语音识别技术，将所述语音信号转化为文本信息；
根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得所述订单关联的地址信息；
按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式；
将所述订单关联的地址信息和所述收单用户的联系方式自动填充至订单表单中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于语音识别技术，将所述语音信号转化为文本信息，包括：
利用声学模型将所述语音信号中的声学特征映射为音素或字词；
利用语言模型将所述音素或字词解码成句子，以获得所述文本信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用声学模型将所述语音信号中的声学特征映射为音素或字词，包括：
对所述语音信号进行端点检测，以确定所述语音信号的起点和终点；
从所述语音信号中截取所述起点与所述终点之间的语音片段；
利用所述声学模型将所述语音片段中的声学特征映射为音素或字词。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述语音录入界面上显示语音录入提示信息，所述语音录入提示信息包括语音录入格式以及要求录入的地址关键字。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得所述订单关联的地址信息，包括：
若在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中位于所述地址关键字后面的文本片段，作为所述订单关联的地址信息；
若未在所述文本信息中匹配到所述地址关键字，提取所述文本信息中具有地址属性的字词所在的文本片段，作为所述订单关联的地址信息。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式，包括：
识别所述文本信息中以指定数字开头的11位连续数字，作为所述收单用户的联系方式；和/或
识别所述文本信息中以指定数字串开头的7-12位连续数字，作为所述收单用户的联系方式。
7.一种订单信息生成装置，其特征在于，包括：
展示模块，用于展示语音录入界面，以供订单相关人员录制与订单信息相关的语音信号；
转化模块，用于基于语音识别技术，将所述语音信号转化为文本信息；
第一匹配模块，用于根据设定的地址关键字在所述文本信息中进行匹配，以获得所述订单关联的地址信息；
第二匹配模块，用于按照设定的数字匹配规则在所述文本信息中进行匹配，以获得收单用户的联系方式；
填充模块，用于将所述订单关联的地址信息和所述收单用户的联系方式自动填充至订单表单中。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述转化模块具体用于：
利用声学模型将所述语音信号中的声学特征映射为音素或字词；
利用语言模型将所述音素或字词解码成句子，以获得所述文本信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个存储器和一个或多个处理器；所述一个或多个存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述一个或多个处理器执行时能够实现权利要求1-6任一项所述方法中的步骤。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被计算机执行时能够实现权利要求1-6任一项所述方法中的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710501799.6A CN107423275A (zh) | 2017-06-27 | 2017-06-27 | 订单信息生成方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710501799.6A CN107423275A (zh) | 2017-06-27 | 2017-06-27 | 订单信息生成方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107423275A true CN107423275A (zh) | 2017-12-01 |
Family
ID=60427598
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710501799.6A Pending CN107423275A (zh) | 2017-06-27 | 2017-06-27 | 订单信息生成方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107423275A (zh) |
Cited By (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108133706A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-08 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 语义识别方法及装置 |
| CN108664460A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-10-16 | 北京天使软件技术有限公司 | 语音填表装置、方法、系统及存储介质 |
| CN109346082A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-02-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于语音识别的销售订单获取方法、装置、设备及介质 |
| CN109360571A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 贷款信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备 |
| CN109389982A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-02-26 | 江苏满运软件科技有限公司 | 发货信息语音识别方法、系统、设备及存储介质 |
| CN109448707A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-03-08 | 北京嘉楠捷思信息技术有限公司 | 一种语音识别方法及装置、设备、介质 |
| CN109801631A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-24 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于语音识别的录入方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109872098A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-06-11 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于车险保单配送的物流地址解析方法及计算机设备 |
| CN109994168A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 北京医联蓝卡在线科技有限公司 | 一种语音建立居民健康档案的方法 |
| CN110149449A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-20 | 圆通速递有限公司 | 通过语音识别及智能解析自动登记信息的方法和系统 |
| CN110211001A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-06 | 深圳追一科技有限公司 | 一种酒店助理客服系统、数据处理方法及相关设备 |
| CN110533511A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-03 | 欧冶国际电商有限公司 | 基于电子邮件的贸易询单自动生成方法、装置及存储介质 |
| CN111063340A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-04-24 | 用友网络科技股份有限公司 | 终端的业务处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN111243596A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 中保车服科技服务股份有限公司 | 基于语音识别的保险信息获取方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112417068A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-02-26 | 天津五八到家货运服务有限公司 | 下单地址的推荐方法及系统、电子设备 |
| CN113344682A (zh) * | 2017-12-26 | 2021-09-03 | 北京星选科技有限公司 | 订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN113362128A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-07 | 杭州拼便宜网络科技有限公司 | 一种物流订单管理方法、系统、计算机设备及存储介质 |
| CN113378579A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-10 | 五八到家有限公司 | 一种语音录入结构化数据的方法、系统及电子设备 |
| CN113496702A (zh) * | 2020-04-03 | 2021-10-12 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 音频信号响应方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
| CN113885825A (zh) * | 2021-09-16 | 2022-01-04 | 国网电子商务有限公司 | 一种智能创建申请单的方法及装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102982811A (zh) * | 2012-11-24 | 2013-03-20 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 一种基于实时解码的语音端点检测方法 |
| CN105786797A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-07-20 | 北京云知声信息技术有限公司 | 一种基于语音输入的信息处理方法及装置 |
-
2017
- 2017-06-27 CN CN201710501799.6A patent/CN107423275A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102982811A (zh) * | 2012-11-24 | 2013-03-20 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 一种基于实时解码的语音端点检测方法 |
| CN105786797A (zh) * | 2016-02-23 | 2016-07-20 | 北京云知声信息技术有限公司 | 一种基于语音输入的信息处理方法及装置 |
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108133706B (zh) * | 2017-12-21 | 2020-10-27 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 语义识别方法及装置 |
| CN108133706A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-08 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 语义识别方法及装置 |
| CN113344682A (zh) * | 2017-12-26 | 2021-09-03 | 北京星选科技有限公司 | 订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN109994168A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 北京医联蓝卡在线科技有限公司 | 一种语音建立居民健康档案的方法 |
| CN108664460A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-10-16 | 北京天使软件技术有限公司 | 语音填表装置、方法、系统及存储介质 |
| CN109346082A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-02-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于语音识别的销售订单获取方法、装置、设备及介质 |
| CN109360571A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 贷款信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备 |
| CN109872098A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-06-11 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于车险保单配送的物流地址解析方法及计算机设备 |
| CN109801631A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-24 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于语音识别的录入方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109448707A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-03-08 | 北京嘉楠捷思信息技术有限公司 | 一种语音识别方法及装置、设备、介质 |
| CN109389982A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-02-26 | 江苏满运软件科技有限公司 | 发货信息语音识别方法、系统、设备及存储介质 |
| CN110211001A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-06 | 深圳追一科技有限公司 | 一种酒店助理客服系统、数据处理方法及相关设备 |
| CN110149449A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-20 | 圆通速递有限公司 | 通过语音识别及智能解析自动登记信息的方法和系统 |
| CN110533511A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-03 | 欧冶国际电商有限公司 | 基于电子邮件的贸易询单自动生成方法、装置及存储介质 |
| CN111063340A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-04-24 | 用友网络科技股份有限公司 | 终端的业务处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN111243596A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-05 | 中保车服科技服务股份有限公司 | 基于语音识别的保险信息获取方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113496702A (zh) * | 2020-04-03 | 2021-10-12 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 音频信号响应方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
| CN112417068A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-02-26 | 天津五八到家货运服务有限公司 | 下单地址的推荐方法及系统、电子设备 |
| CN113362128A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-07 | 杭州拼便宜网络科技有限公司 | 一种物流订单管理方法、系统、计算机设备及存储介质 |
| CN113378579A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-09-10 | 五八到家有限公司 | 一种语音录入结构化数据的方法、系统及电子设备 |
| CN113885825A (zh) * | 2021-09-16 | 2022-01-04 | 国网电子商务有限公司 | 一种智能创建申请单的方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107423275A (zh) | 订单信息生成方法及装置 | |
| CN108962282B (zh) | 语音检测分析方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US10418035B1 (en) | Systems and methods to utilize text representations of conversations | |
| US10446134B2 (en) | Computer-implemented system and method for identifying special information within a voice recording | |
| US10157609B2 (en) | Local and remote aggregation of feedback data for speech recognition | |
| CN111261144B (zh) | 一种语音识别的方法、装置、终端以及存储介质 | |
| CN107945786A (zh) | 语音合成方法和装置 | |
| CN102782751B (zh) | 社会网络中的数字媒体语音标签 | |
| CN108564941A (zh) | 语音识别方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20140025376A1 (en) | Method and apparatus for real time sales optimization based on audio interactions analysis | |
| CN107707745A (zh) | 用于提取信息的方法和装置 | |
| CN109190124B (zh) | 用于分词的方法和装置 | |
| WO2022178969A1 (zh) | 语音对话数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US10607601B2 (en) | Speech recognition by selecting and refining hot words | |
| KR102144868B1 (ko) | 통화 기록 제공 장치 및 방법 | |
| US20230059882A1 (en) | Speech synthesis method and apparatus, device and computer storage medium | |
| CN107589889A (zh) | 一种图像处理触发方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112489623A (zh) | 语种识别模型的训练方法、语种识别方法及相关设备 | |
| CN107104994A (zh) | 语音识别方法、电子装置及语音识别系统 | |
| CN108346426A (zh) | 语音识别装置以及语音识别方法 | |
| CN108877779A (zh) | 用于检测语音尾点的方法和装置 | |
| US10991370B2 (en) | Speech to text conversion engine for non-standard speech | |
| CN114171063A (zh) | 一种实时话务客户情绪分析辅助方法及系统 | |
| US20060129398A1 (en) | Method and system for obtaining personal aliases through voice recognition | |
| US20190341023A1 (en) | Audio tokenization system and method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171201 |