CN107241131B - 一种利用信号非圆特性的波束形成方法 - Google Patents

一种利用信号非圆特性的波束形成方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107241131B
CN107241131B CN201710408514.4A CN201710408514A CN107241131B CN 107241131 B CN107241131 B CN 107241131B CN 201710408514 A CN201710408514 A CN 201710408514A CN 107241131 B CN107241131 B CN 107241131B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
circular
vector
beam forming
forming method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710408514.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107241131A (zh
Inventor
万群
刘江波
董芳圆
申艳妮
常煜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huizhongxingzhi Technology Beijing Co ltd
Original Assignee
University of Electronic Science and Technology of China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Electronic Science and Technology of China filed Critical University of Electronic Science and Technology of China
Priority to CN201710408514.4A priority Critical patent/CN107241131B/zh
Publication of CN107241131A publication Critical patent/CN107241131A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107241131B publication Critical patent/CN107241131B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/08Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
    • H04B7/0837Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using pre-detection combining
    • H04B7/0842Weighted combining
    • H04B7/086Weighted combining using weights depending on external parameters, e.g. direction of arrival [DOA], predetermined weights or beamforming

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

本发明属于电子信息技术领域中的波束形成方法,特别是一种利用信号非圆特性的波束形成方法。本发明方法首先对接收的非圆信号进行时域采样得到观测矢量;然后,对观测矢量取实部和虚部获得了一个扩展的观测矢量的信号模型;再将搜索空域范围和非圆相位按角度划分网格获得权向量矩阵,并将其与扩展的观测矢量做内积,画出接收信号的三维方向图,该图最大值点对应的方位角和非圆相位即为非圆信号的波达方向和非圆相位的估计值;最后把来波方向估计值与信号的非圆系数结合,构造目标信号加权向量函数,然后求得期望信号方向图。基于信号非圆特性波束形成方法利用非圆特性做选择,滤除干扰信号,从而显著减少干扰对感兴趣信号DOA估计的影响。

Description

一种利用信号非圆特性的波束形成方法
技术领域
本发明属于电子信息技术领域中的波束形成方法,特别是一种利用信号非圆特性的波束形成方法。
背景技术
波束形成利用空间多传感阵列所构成的系统对空间信号进行发射或接收。通过对阵列接收信息的加权处理,使得阵列输出中期望信号的成分尽可能被有效的接收和增强,同时干扰和噪声得到有效抑制。在基于这种原理的现有方法中,典型的有最小方差无畸变(MVDR,Minimum Variance Distortionless Response)波束形成、线性多约束最小方差(LCMV,Linear Constraint Minimum Variance)波束形成算法等。
传统的线性波束形成器一般是基于期望信号、干扰和环境噪声都是平稳的随机过程的简单假设,其概率分布满足复圆对称高斯分布。当波束形成技术应用到一些需要人工调制信号(非圆信号)的领域时,如无线通信领域,传统的基于各个准则的线性波束形成器不再是最优的,因为这些人工调制信号是非平稳的随机过程,其统计特性与传统的线性波束形成器中关于信号的假设不再相同,仅利用传统的最优波束形成器对非平稳过程进行波束形成并不能完全利用观测矢量的全部信息。
对于均匀线阵而言,增加阵元数,能够提高常规波束形成方法的分辨率,但是不能降低旁瓣水平。在不增加阵元数的情况下,若进行非均匀加权处理,虽然可以提高常规波束形成方法的分辨率,但是波束的旁瓣水平会增加,同时会伴随信噪比增益损失。
发明内容
为解决现有技术的不足,本发明提出一种高分辨率的非圆信号波束形成方法。利用空域滤波器对接收的直达波进行时域采样,将信号的扩展序列与非圆相位和空间角度的联合矢量做内积,估计出信号来波方向和信号的非圆相位值,再由联合估计值更新空域滤波器的权向量,进而改变阵列方向图的指向和形状,使阵列的空域滤波器工作在最佳状态,最终滤出期望信号。
本发明的技术方案为:
首先,对接收的非圆信号进行时域采样得到观测矢量;然后,对观测矢量取实部和虚部获得了一个扩展的观测矢量的信号模型;再将搜索空域范围和非圆相位按角度划分网格获得权向量矩阵,并将其与扩展的观测矢量做内积,画出接收信号的二维方向图,该图最大值点对应的方位角和非圆相位即为非圆信号的波达方向和非圆相位的估计值;最后把来波方向估计值与信号的非圆系数结合,构造目标信号加权向量函数,然后求得期望信号方向图。
一种利用信号非圆特性的波束形成方法,具体步骤如下:
S1、接收机分别在每个采样时刻对所接收的信号进行采样,第n个采样时刻的采样序列表示为x(n)=As(n)+n(n)=[x1(n) x2(n) … xM(n)]T,其中,n为不为零的自然数,M为阵元数;
S2、对于每个采样时刻,取信号的实部Re(x(n))和虚部Im(x(n)),构成采样向量
Figure GDA0002664194810000021
S3、将扫描的空域按方位角划分成L个网格点,每个网格点对应的角度方向为θ1,θ2,...,θL
同时,将非圆相位角划分成K个网格点,每个网格点对应的非圆相位角为φ1,φ2,...,φK,对于方位角为θi,相位角为φj的导向矢量可表示为
Figure GDA0002664194810000022
同时,分别取ai,j的实部和虚部构成扩展向量
Figure GDA0002664194810000023
其中,
Figure GDA0002664194810000024
S4、计算
Figure GDA0002664194810000025
并画出ci,j的二维幅度谱,分求出幅度谱极大值点对应的方位角和相位角,也即信号的来波方向和非圆相位:
S5、由非圆信号的非圆相位估计值
Figure GDA0002664194810000026
和来波方向为
Figure GDA0002664194810000027
的信号进行空域滤波,则加权向量为
Figure GDA0002664194810000028
同时对加权向量也按实部和虚部进行扩展
Figure GDA0002664194810000029
S6、确定接收信号的方位角,即,将S2所述
Figure GDA00026641948100000210
向量与S5所述加权向量为
Figure GDA00026641948100000211
做内积,并画出相应的波形图。
本发明的有益效果是:
基于信号非圆特性波束形成方法利用非圆特性做选择,滤除干扰信号,从而显著减少干扰对感兴趣信号DOA估计的影响。并且,对具有不同非圆特性的多个信号同时入射的情况,可通过多个非圆相位的相关运算(均匀加权处理),实现对入射信号的DOA分组估计,从而估计出感兴趣信号的DOA。
对于均匀线阵而言,增加阵元数,能够提高常规波束形成方法的分辨率,但是不能降低旁瓣水平。在不增加阵元数的情况下,若进行非均匀加权处理,虽然可以提高常规波束形成方法的分辨率,但是波束的旁瓣水平会增加,同时会伴随信噪比增益损失。本专利在不增加阵元数的情况下,通过利用信号的非圆特性进行均匀加权处理,不仅能提高分辨率,还能降低波束的旁瓣水平,并且不会引起信噪比增益损失。
具体实施方式
下面结将结合实施例,对本发明方法进行进一步说明。
本实施方式以8个阵元的均匀线性天线阵列,窄带信号源场景为例。阵元序号分别为1、2、3、4、5、6、7、8,并默认为1阵元为参考阵元,各阵元相对于1阵元的距离分别为0.5米,1.0米,1.5米,2.0米,2.5米,3米,3.5米。设定空间中有两个互不相干的信号源,其入射方向分别为θ1=7°,θ2=12°的信是非圆相位分别为φs1=72°,φs2=240°的BPSK信号。理想空间白噪声为复高斯白噪声,信噪比为10dB。采样长度为256。
本发明的具体实施方式流程如下:
步骤1.接收机分别在每个采样时刻对所接收的信号进行采样,在n=1时刻的采样序列可表示为
Figure GDA0002664194810000031
在n=2,3,...,256时刻对所有接收的信号进行时域采样,得到信号时域序列x(n);
步骤2.对于每个采样时刻,取信号的实部Re(x(n))和虚部Im(x(n))
构成采样向量
Figure GDA0002664194810000041
如下给出第1,2列和最后两列前8行的值
Figure GDA0002664194810000042
值;
Figure GDA0002664194810000048
步骤3.将扫描的空域按方位角划分成1801个网格点,每个网格点对应的角度方向为θ12,...,θ1801;同时,将非圆相位角划分成360个网格点,每个网格点对应的非圆相位角为φ12,...,φ360,对于方位角为θi,相位角为φj的导向矢量可表示为
Figure GDA0002664194810000043
其中
Figure GDA0002664194810000044
其中
Figure GDA0002664194810000045
同时,分别取ai,j的实部和虚部构成扩展向量
Figure GDA0002664194810000046
如下给出第一列a0,0的值
0
-3.1416
-6.2832
-9.4248
-12.5664
-15.7080
-18.8496
-21.9911
步骤4.计算
Figure GDA0002664194810000047
并画出ci,j的二维幅度谱,分求出幅度谱两个极大值点分别对应的方位角
Figure GDA0002664194810000051
和相位角
Figure GDA0002664194810000052
也即信号的来波方向和非圆相位:
步骤5.由非圆信号的非圆相位估计值
Figure GDA0002664194810000053
和来波方向为
Figure GDA0002664194810000054
的信号进行空域滤波,则加权向量为
Figure GDA0002664194810000055
同时对加权向量也按实部和虚部进行扩展
Figure GDA0002664194810000056
下面为
Figure GDA0002664194810000057
的值
Figure GDA0002664194810000058
步骤6.确定接收信号的方位角:将步骤2所述
Figure GDA0002664194810000059
向量与步骤5所述加权向量为
Figure GDA00026641948100000510
做内积,并画出相应的波形图。
仿真实验表明常规均匀波束形成法只有一个主瓣,不能分辨两个入射方向靠的很近的信号,而基于非圆特性的波束形成算法有两个主瓣,其估计值与理论值一致,能清楚的分辨两个信号,且该算法旁瓣水平比于常规均匀波束形成算法低。综上所述,相比于常规均匀波束形成算法,信号非圆特性波束形成算法通过利用信号的非圆特性进行均匀加权处理,不仅能提高分辨率,还能降低波束的旁瓣水平,并且不会引起信噪比增益损失。

Claims (1)

1.一种利用信号非圆特性的波束形成方法,其特征在于,具体步骤如下:
S1、接收机分别在每个采样时刻对所接收的信号进行采样,第n个采样时刻的采样序列表示为x(n)=[x1(n) x2(n)…xM(n)]T,其中,n为不为零的自然数,M为阵元数;
S2、对于每个采样时刻,取信号的实部Re(x(n))和虚部Im(x(n)),构成采样向量
Figure FDA0002664194800000011
S3、将扫描的空域按方位角划分成L个网格点,每个网格点对应的角度方向为θ12,...,θL
同时,将非圆相位角划分成K个网格点,每个网格点对应的非圆相位角为φ12,...,φK
对于方位角为θi,相位角为φj的导向矢量可表示为
Figure FDA0002664194800000012
同时,分别取ai,j的实部和虚部构成扩展向量
Figure FDA0002664194800000013
其中,
Figure FDA0002664194800000014
S4、计算接收信号
Figure FDA0002664194800000015
并画出ci,j的二维幅度谱,分求出幅度谱极大值点对应的方位角和相位角,也即信号的来波方向和非圆相位:
S5、由S4得到的非圆信号的非圆相位估计值
Figure FDA0002664194800000016
和来波方向为
Figure FDA0002664194800000017
的信号进行空域滤波,则加权向量为
Figure FDA0002664194800000018
同时对加权向量也按实部和虚部进行扩展
Figure FDA0002664194800000019
S6、确定接收信号的方位角,即,将S2所述
Figure FDA00026641948000000110
向量与S5所述加权向量为
Figure FDA00026641948000000111
做内积,并画出相应的波形图。
CN201710408514.4A 2017-06-02 2017-06-02 一种利用信号非圆特性的波束形成方法 Active CN107241131B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710408514.4A CN107241131B (zh) 2017-06-02 2017-06-02 一种利用信号非圆特性的波束形成方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710408514.4A CN107241131B (zh) 2017-06-02 2017-06-02 一种利用信号非圆特性的波束形成方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107241131A CN107241131A (zh) 2017-10-10
CN107241131B true CN107241131B (zh) 2020-11-13

Family

ID=59985321

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710408514.4A Active CN107241131B (zh) 2017-06-02 2017-06-02 一种利用信号非圆特性的波束形成方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107241131B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210044548A (ko) * 2019-10-15 2021-04-23 삼성전자주식회사 통신 장치 및 통신 장치의 데이터 수신 방법
CN113221337B (zh) * 2021-04-23 2022-09-09 电子科技大学 一种基于模式搜索的近场稀疏阵设计方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101483280A (zh) * 2009-02-23 2009-07-15 重庆大学 一种稳健波束合成器权值求解方法
CN105302936A (zh) * 2015-08-31 2016-02-03 中国科学院声学研究所 基于相关计算和协方差矩阵重构的自适应波束形成方法
CN106788653A (zh) * 2016-11-25 2017-05-31 西安电子科技大学 一种基于协方差矩阵重构的自适应波束形成方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101483280A (zh) * 2009-02-23 2009-07-15 重庆大学 一种稳健波束合成器权值求解方法
CN105302936A (zh) * 2015-08-31 2016-02-03 中国科学院声学研究所 基于相关计算和协方差矩阵重构的自适应波束形成方法
CN106788653A (zh) * 2016-11-25 2017-05-31 西安电子科技大学 一种基于协方差矩阵重构的自适应波束形成方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Robust adaptive beamforming for noncircular signal against array steering vector mismatch and interference nonstationarity;JiangBo Liu 等;《2015 IEEE China Summit and International Conference on Signal and Information Processing (ChinaSIP)》;20150903;第89-93页 *
一种基于非圆相干信号的波束成形算法;孙心宇 等;《宇航学报》;20150430;第33卷(第4期);第492-499页 *
基于非圆信号的自适应波束形成算法研究;石运梅;《万方学位论文》;20150817;第8-11页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107241131A (zh) 2017-10-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN100392426C (zh) 单通道相控阵接收信号重构及处理方法
CN108693511B (zh) 时分复用mimo雷达的运动目标角度计算方法
CN107966677B (zh) 一种基于空间稀疏约束的圆阵模态域方位估计方法
CN106353738B (zh) 一种新的doa失配条件下稳健自适应波束形成方法
Gu et al. Compressed sensing for DOA estimation with fewer receivers than sensors
CN109917328B (zh) 一种基于原子范数最小化的l型阵列波达方向估计方法
CN108872930B (zh) 扩展孔径二维联合对角化doa估计方法
CN107241131B (zh) 一种利用信号非圆特性的波束形成方法
Qi et al. Time-frequency DOA estimation of chirp signals based on multi-subarray
CN108828586B (zh) 一种基于波束域的双基地mimo雷达测角优化方法
CN109521393A (zh) 一种基于信号子空间旋转特性的波达方向估计算法
CN111175727A (zh) 一种基于条件波数谱密度的宽带信号方位估计的方法
CN113671485A (zh) 基于admm的米波面阵雷达二维doa估计方法
CN109061597B (zh) 基于盲源分离与时频脊波域滤波的电离层杂波抑制方法
CN112363108A (zh) 信号子空间加权超分辨的波达方向检测方法及系统
CN109541572B (zh) 一种基于线性环境噪声模型的子空间方位估计方法
CN110208736A (zh) 基于四阶累量的非圆信号均匀阵列波达方向角估计方法
He et al. DOA estimation of wideband signals based on iterative spectral reconstruction
CN115980721A (zh) 一种无误差协方差矩阵分离的阵列自校正方法
CN114325565B (zh) 一种基于子空间关系的阵列超分辨测向方法
CN114371441A (zh) 虚拟阵列波达方向估计方法、装置、产品及存储介质
CN109861770B (zh) 一种基于波束形成输出功率组合的宽带信号检测方法
CN109061564B (zh) 基于高阶累积量的简化近场定位方法
CN112698263A (zh) 一种基于正交传播算子的单基地互质mimo阵列doa估计算法
Ejaz et al. Comparison of spectral and subspace algorithms for FM source estimation

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20210913

Address after: Block B, jingxinyuan, No. 25, beiwucun Road, Haidian District, Beijing 100088

Patentee after: HUIZHONGXINGZHI TECHNOLOGY (BEIJING) Co.,Ltd.

Address before: 611731, No. 2006, West Avenue, Chengdu hi tech Zone (West District, Sichuan)

Patentee before: University of Electronic Science and Technology of China

TR01 Transfer of patent right
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: Room 209, building 1, East District, yard 10, northwest Wangdong Road, Haidian District, Beijing 100081

Patentee after: HUIZHONG XINGZHI TECHNOLOGY (BEIJING) CO.,LTD.

Address before: Block B, jingxinyuan, No. 25, beiwucun Road, Haidian District, Beijing 100088

Patentee before: HUIZHONG XINGZHI TECHNOLOGY (BEIJING) CO.,LTD.

CP02 Change in the address of a patent holder
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: 09 / F, 13 / F, building 683, zone 2, No. 5, Zhongguancun South Street, Haidian District, Beijing 100081

Patentee after: HUIZHONG XINGZHI TECHNOLOGY (BEIJING) CO.,LTD.

Address before: Room 209, building 1, East District, yard 10, northwest Wangdong Road, Haidian District, Beijing 100081

Patentee before: HUIZHONG XINGZHI TECHNOLOGY (BEIJING) CO.,LTD.

CP02 Change in the address of a patent holder