CN107205178B - 直播间推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种直播间推荐方法与装置，该方法包括：推荐服务器根据用户在预设历史时间段内的直播间观看记录确定用户已访问过的各个直播间以及用户在各个直播间内的互动参数值，同时获取各个已访问直播间当前的热度参数值。根据各个已访问直播间的互动参数值和当前热度参数值计算各个已访问直播间的偏好得分，按照偏好得分的排序为用户推荐直播间。基于此直播间推送方法，利用互动参数值可以为用户推荐符合用户观看需求的直播间，同时利用热度参数值可以为用户推荐当前受欢迎的直播间，将两种参数结合使用实现对每个用户推荐的直播间都是存在差异的、具有针对性的、符合用户观看需求的。

Description

直播间推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种直播间推荐方法及装置。
背景技术
近年来，人们通过通信设备可以获得越来越多样化的娱乐方式，如微博、手机游戏、网络直播等，其中网络直播由于其直观、内容丰富、受众可划分等特点，发展地尤为迅速。
在现有技术中，当用户进入直播网站后，通常会看到网站首页推荐的直播间。但是，由于网站首页推荐的直播间是对所有用户无差异化的，不能满足用户的个性化推荐需求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种直播间推荐方法及装置，结合用户对直播间的历史访问行为以及直播间当前的热度，实现对用户的针对性直播间推荐。
本发明实施例提供一种直播间推荐方法，包括：
根据用户在预设历史时间内的直播间访问记录，确定所述用户对应的各已访问直播间以及所述各已访问直播间分别对应的互动参数值；
获取所述各已访问直播间当前对应的热度参数值；
根据所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序；
根据所述偏好得分排序为所述用户推荐直播间。
可选地，所述根据所述偏好得分排序为所述用户推荐直播间，包括：
从所述各已访问直播间中选择出不大于第一预设数量的具有较高偏好得分的已访问直播间；
确定选择出的已访问直播间对应的至少一种直播间类型；
在所述至少一种直播间类型各自对应的未访问直播间中，结合预设热度参数，选择出不大于第二预设数量的具有较高热度参数值的未访问直播间；
向所述用户推荐选择出的已访问直播间和未访问直播间。
可选地，所述根据所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序，包括：
对所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值进行加权求和，确定所述各已访问直播间分别对应的偏好得分；
对所述各已访问直播间分别对应的偏好得分进行排序；
其中，权重系数的确定方式包括根据如下公式确定：
其中，X为参数实际值，Y为预设参数阈值，Z为预设最大权重值。
可选地，所述根据所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序之前，还包括：
从所述各已访问直播间对应的各直播间类型中确定最喜爱直播间类型；
根据所述各已访问直播间是否对应于所述最喜爱直播间类型，确定所述各已访问直播间分别对应的预设最喜爱类型得分；
所述根据所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序，包括：
根据所述各已访问直播间分别对应的所述预设最喜爱类型得分、所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序。
可选地，所述从所述各已访问直播间对应的各直播间类型中确定最喜爱直播间类型，包括
根据所述各直播间类型分别对应的已访问直播间个数，确定对应于最多已访问直播间个数的直播间类型为最喜爱直播间类型；
或者，
根据所述各直播间类型分别对应的访问时长，确定对应于最长访问时长的直播间类型为最喜爱直播间类型，其中，所述访问时长由对应已访问直播间的累计访问时长确定。
本发明实施例提供一种直播间推荐装置，包括：
第一确定模块，用于根据用户在预设历史时间内的直播间访问记录，确定所述用户对应的各已访问直播间以及所述各已访问直播间分别对应的互动参数值；
获取模块，用于获取所述各已访问直播间当前对应的热度参数值；
排序模块，用于根据所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序；
推送模块，用于根据所述偏好得分排序为所述用户推荐直播间。
可选地，所述推送模块具体包括：
选择单元，用于从所述各已访问直播间中选择出不大于第一预设数量的具有较高偏好得分的已访问直播间；
确定单元，用于确定选择出的已访问直播间对应的至少一种直播间类型；
所述选择单元还用于，在所述至少一种直播间类型各自对应的未访问直播间中，结合预设热度参数，选择出不大于第二预设数量的具有较高热度参数值的未访问直播间；
推送单元，用于向所述用户推荐选择出的已访问直播间和未访问直播间。
可选地，所述排序模块具体包括：
确定单元，用于对所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值进行加权求和，确定所述各已访问直播间分别对应的偏好得分；
排序单元，用于对所述各已访问直播间分别对应的偏好得分进行排序；
其中，权重系数的确定方式包括根据如下公式确定：
其中，X为参数实际值，Y为预设参数阈值，Z为预设最大权重值。
可选地，所述装置还包括：
第二确定模块，用于从所述各已访问直播间对应的各直播间类型中确定最喜爱直播间类型，以及根据所述各已访问直播间是否对应于所述最喜爱直播间类型，确定所述各已访问直播间分别对应的预设最喜爱类型得分；
所述排序模块，还用于根据所述各已访问直播间分别对应的所述预设最喜爱类型得分、所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序。
可选地，所述第二确定模块具体用于：根据所述各直播间类型分别对应的已访问直播间个数，确定对应于最多已访问直播间个数的直播间类型为最喜爱直播间类型；
或者，
根据所述各直播间类型分别对应的访问时长，确定对应于最长访问时长的直播间类型为最喜爱直播间类型，其中，所述访问时长由对应已访问直播间的累计访问时长确定。
本发明实施例提供的直播间推荐方法和装置，推荐服务器根据用户在预设历史时间段内的直播间观看记录确定用户已访问过的各个直播间以及用户在各个直播间内的互动参数值，同时获取各个已访问直播间当前的热度参数值。根据各个已访问直播间的互动参数值和当前热度参数值计算用户对各个已访问直播间的偏好得分，并对偏好得分进行排序，按照偏好得分的排序为用户推荐直播间，从而，结合用户对直播间的历史访问行为以及直播间当前的热度，实现了对用户的针对性直播间推荐。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的直播间推荐方法实施例一的流程图；
图2为本发明实施例提供的直播间推荐方法实施例二的流程图；
图3为本发明实施例提供的直播间推荐装置实施例一的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的直播间推荐装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述XXX，但这些XXX不应限于这些术语。这些术语仅用来将XXX彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一XXX也可以被称为第二XXX，类似地，第二XXX也可以被称为第一XXX。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
图1为本发明实施例提供的直播间推荐方法实施例一的流程图，本实施例提供的该直播间推荐方法的执行主体可以为推荐服务器，如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101，根据用户在预设历史时间内的直播间访问记录，确定用户对应的各已访问直播间以及各已访问直播间分别对应的互动参数值。
用户可以通过观看客户端拉取某一直播间的直播视频流的方式来实现访问该直播间。可选地，在拉取直播视频流的同时推荐服务器可以获取由CDN节点发出的一条用户拉流通知，推荐服务器根据此拉流通知在推荐服务器本地记录一条该用户的直播间访问记录。利用此方法，推荐服务器可以记录用户在预设历史时间的所有直播间访问记录，并通过此直播间访问记录可以确定用户在预设的历史时间内访问过的所有直播间。
当某一用户观看某一直播间并发生与此直播间的互动行为时，可选地，互动行为可以包括弹幕发送行为、订阅直播间行为、打赏行为以及观看行为等。与此对应的，互动参数值可以包括用户在预设历史时间内在某一直播间内发送弹幕的条数、是否订阅了此直播间、打赏礼物的价值以及在预设历史时间内观看此直播间的次数。推荐服务器同样也会将互动行为对应的互动参数值记录到该用户的直播间访问记录中。推荐服务器根据用户在预设历史时间的直播间访问记录也就可以确定用户在各个已访问过的直播间内的互动参数值。
S102，获取各已访问直播间当前对应的热度参数值。
推荐服务器根据确定出的用户在预设历史时间内访问过的所有直播间后，可选地，热度参数值可以包括直播间当前的观看人数，推荐服务器可以通过统计接收CDN节点发送的拉取直播视频流通知的个数来获取上述用户的所有已访问直播间当前的热度参数值，热度参数值越高表明直播间的人气越高。
S103，根据各已访问直播间分别对应的互动参数值和热度参数值，对各已访问直播间进行偏好得分排序。
根据获得的各个已访问直播间互动参数值和热度参数值对直播间进行偏好得分的计算，并按照得分高低对各个已访问直播间进行排序。
可选地，互动参数可以包括：观看次数、是否订阅直播间、弹幕发送量以及打赏价值等，热度参数可以包括：直播间当前的观看人数等。推荐服务器可以预先为互动参数和热度参数中的各项参数设置权重值，并采用加权计算的方式获得互动参数得分。例如，假设获得用户在某一直播间内的互动参数值分别为：一个月内观看此直播间5次，已经订阅此直播间，发送100条弹幕，打赏价值为500，并且每项互动参数的权重值分别为A、B、C、D，则该直播间的互动参数得分＝5*A+B+100*C+500*D。同时，该直播间当前的观看人数为5000人，该观看人数参数对应的权重值为E，则该直播间的热度参数得分＝5000*E。在此基础上，此已访问的直播间的偏好得分可以表示为：偏好得分＝互动参数得分+热度参数得分。
S104，根据偏好得分排序为用户推荐直播间。
按照偏好得分排序从高到低的顺序选取直播间，将选中的直播间推荐给用户，以供用户选择观看。
可选地，可以设定为用户推荐的直播间的上限数量，从而，推荐服务器可以按照偏好得分由高到低的顺序，将选出的不超过该上限数量的直播间推荐给用户。
本实施例中，推荐服务器根据用户在预设历史时间段内的直播间观看记录确定用户已访问过的各个直播间以及用户在各个直播间内的互动参数值，同时获取各个已访问直播间当前的热度参数值。根据各个已访问直播间的互动参数值和当前热度参数值计算各个已访问直播间的偏好得分，并对偏好得分进行排序，按照偏好得分的排序为用户推荐直播间。通过上述过程可以看出整个直播间推荐过程是在用户的历史访问行为、和已访问直播间当前的热度的基础上进行的，根据用户的访问行为可以为推荐符合用户观看需求的直播间，同时根据已访问直播间的当前热度可以为用户推荐当前受欢迎的已访问直播间。也就是利用此直播间的推荐方法对每个用户推荐的直播间都是存在差异的、具有针对性的，可以实现对直播间针对性的推荐。
图2为本发明实施例提供的直播间推荐方法实施例二的流程图，当用户长时间重复多次地观看某一位或几位主播的直播，即使这些主播是用户感兴趣的，也难免会产生审美疲劳，从而使该用户对于此网站的使用粘性大大降低。因此，还可以为用户推荐一些符合用户观看习惯并且用户从未观看的直播间，来维持用户对直播网站的使用粘性。在此基础上，如图2所示，该方法可以包括如下步骤：
S201，根据用户在预设历史时间内的直播间访问记录，确定用户对应的各已访问直播间以及各已访问直播间分别对应的互动参数值。
S202，获取各已访问直播间当前对应的热度参数值。
上述步骤S201-S202的执行过程可以参见如图1所示实施例中的相关描述，在此不赘述。
S203，根据各已访问直播间分别对应的互动参数值和热度参数值，对各已访问直播间进行偏好得分排序。
在获得各个已访问直播间分别对应的互动参数值和热度参数值后，采用加权求和的方式计算各个已访问直播间的偏好得分，将按照偏好得分由高到低进行排序。
与本发明实施例一中类似的，可选地，互动参数值可以包括用户在预设历史时间内在某一直播间内发送弹幕的条数、是否订阅了此直播间、打赏礼物的价值以及在预设历史时间内观看此直播间的次数，热度参数值可以包括此直播间当前的观看人数。
而互动参数值和热度参数值所分别对应的互动参数得分和热度参数得分，可以采用如下公式确定：
其中，X为参数实际值，Y为预设参数阈值，Z为预设最大权重值。
例如，当参数实际值为最近一个月打赏的礼物价值，该公式可以相应为：
其中，X1为最近一个月打赏的礼物价值，并且预设最近一个月打赏礼物价值的阈值为2000，预设最近一个月打赏礼物价值的最大权重为30。
例如，当参数实际值为最近一个月观看此直播间次数，该公式可以相应为：
其中，X2为最近一个月观看此直播间次数，并且预设最近一个月观看此直播间次数的阈值为30，预设最近一个观看次直播间次数的最大权重为10。
例如，当参数实际值为当前观看人数，该公式可以相应为：
其中，X3为直播间当前的观看人数，并且预设的观看人数阈值为1000000，预设当前观看人数的最大权重为15。
下面以某一直播间为例详细描述直播间偏好得分的计算过程。
假设用户A已经订阅了直播间1并且最近一个月在直播间1中累计打赏礼物的价值为1000，在最近一个月内观看了15次直播间1，当前直播间1中的观看人数为10000，则可以根据上述(1)-(3)式分别计算获得直播间1的打赏得分、观看次数得分和观看人数得分，同时用户A已经订阅了直播间1，则用户A的订阅得分即为预设的订阅权重值，也即是40。基于此，用户A对于直播间1的互动参数得分＝打赏得分+观看次数得分+订阅得分，热度参数得分＝观看人数得分。用户A针对直播间1的偏好得分＝互动参数得分+热度参数得分。
根据上述的偏好得分计算方式计算出各个已访问直播间的偏好得分，并按照得分降序排列的方式对各个已访问的直播间进行排序。
需要说明的是，为了使推荐给用户的直播间更加具有针对性，还可以增加一种用户喜好参数，利用上述的互动参数和热度参数和此新增的用户喜好参数对各个已访问直播间进行偏好得分计算，并按照偏好得分高低对已访问直播间进行排序。
具体地，推荐服务器可以根据推荐服务器侧预设的直播间与直播房间类型之间的对应关系确定各个已访问直播间对应的直播间类型，再根据用户的观看行为从各已访问直播间对应的各直播间类型中确定最喜爱直播间类型。
可选地，用户的观看行为可以包括用户已访问直播间的个数。推荐服务器根据用户的直播间访问记录统计出对于某一直播间类型用户访问过此类型直播间的个数，并将访问个数最多的直播间类型确定为最喜爱直播间类型。
可选地，用户的观看行为还可以包括用户的访问时长。推荐服务器可以根据用户的直播间访问记录统计出用户在各个直播间类型对应的已访问直播间内的累计访问时长，并将累计访问时长最长的直播间类型确定为最喜爱直播间类型。
推荐服务器可以将所有用户已访问直播间对应的直播间类型与最喜爱直播间类型进行匹配，从而确定出用户已访问直播间中直播间类型属于最喜爱直播间类型的已访问直播间。
在此基础上，还可以为确定出的属于最喜爱直播间类型的已访问直播间设置最喜爱类型得分也即是用户喜好参数对应的得分。因此，对于属于最喜爱直播间类型的已访问直播间的偏好得分＝互动参数得分+热度参数得分+最喜爱类型得分。
S204，从各已访问直播间中选择出不大于第一预设数量的具有较高偏好得分的已访问直播间。
根据步骤S203中描述的方法获得各个已访问直播间对应的偏好得分后，推荐服务器将根据排序结果，按照预设数量选择出偏好得分较高的不超过第一预设数量个数的用户已经访问过的直播间。
S205，确定选择出的已访问直播间对应的至少一种直播间类型。
推荐服务器侧预先设置了多种直播间类型，可选地，预设的直播间类型可以为娱乐联盟、竞技游戏、大杂烩等。同时也可以在推荐服务器侧预先建立直播间和直播间类型之间的对应关系，根据此对应关系即可确定选择出的已访问的直播间对应的直播间类型。
S206，在至少一种直播间类型各自对应的未访问直播间中，结合预设热度参数，选择出不大于第二预设数量的具有较高热度参数值的未访问直播间。
针对上述至少一种直播间类型中的每种直播间类型来说，对于某用户，结合其直播间访问记录以及服务器侧维护的所有直播间以及直播间类型的对应关系，可以确定该用户在上述每种直播类型下对应的未访问直播间。进而，推荐服务器可以按照预设的热度参数对应的热度参数值大小对用户未访问过的每种直播间类型下的直播间进行排序，选择热度参数值较高的不大于第二预设数量的用户未访问的直播间，其中可选地，热度参数可以为该直播间当前的观看人数。
值得说明的是，假设每种直播间类型下选择出的具有较高热度参数值的未访问直播间数量都为第二预设数量，假设为4，且假设上述至少一种直播间类型的数量为2，则最终获得的该用户对应的未访问直播间数量为2*4＝8个。
S207，向用户推荐选择出的已访问直播间和未访问直播间。
将选择出的不大于第二预设数量的未访问直播间和不大于第一预设数量的已访问直播间一并推送给用户。
可选地，可以将已访问直播间和未访问直播间按照直播间类型进行分组，根据用户的点击操作切换推荐不同直播间类型的已访问直播间和未访问直播间。
可选地，可以按照热度参数值的高低对选择出的已访问直播间和未访问直播间进行排序，并按照排序先后进行直播间的推荐。
本实施例中，通过互动参数，热度参数以及用户喜好参数这三种参数对用户已访问直播间进行偏好得分的排序，可以使推荐服务器推荐出的直播间更加具有针对性，符合用户的观看习惯。同时根据偏好得分的排序获得偏好得分较高的已访问直播间对应的直播间类型，并从该直播间类型对应的用户未访问过的直播间中选取一定数量的直播间，最终向用户推荐选择出的已访问直播间和未访问直播间。推荐结果中既包含用户访问过的直播间也包含用户未访问过的直播间，这样就避免了用户因长时间重复多次地观看某一位或几位主播的直播而产生审美疲劳，同时也提高了用户对于此直播网站的使用粘性。
图3为本发明实施例提供的直播间推荐装置实施例一的结构示意图，如图3所示，该直播间推荐装置包括：第一确定模块11、获取模块12、排序模块13、推送模块14。
第一确定模块11，用于根据用户在预设历史时间内的直播间访问记录，确定用户对应的各已访问直播间以及各已访问直播间分别对应的互动参数值。
获取模块12，用于获取各已访问直播间当前对应的热度参数值。
排序模块13，用于根据各已访问直播间分别对应的互动参数值和热度参数值，对各已访问直播间进行偏好得分排序。
推送模块14，用于根据偏好得分排序为用户推荐直播间。
图3所示装置可以执行图1所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1所示实施例中的描述，在此不再赘述。
图4为本发明实施例提供的直播间推荐装置实施例二的结构示意图，如图4所示，在图3所示实施例基础上，该直播间推荐装置中的排序模块13具体可以包括：确定单元131，排序单元132；推送模块14具体可以包括：选择单元141，确定单元142，推送单元143；该直播间推荐装置还包括：第二确定模块21。
确定单元131，用于对各已访问直播间分别对应的互动参数值和热度参数值进行加权求和，确定各已访问直播间分别对应的偏好得分。
排序单元132，用于对各已访问直播间分别对应的偏好得分进行排序。
其中，权重系数的确定方式包括根据如下公式确定：
其中，X为参数实际值，Y为预设参数阈值，Z为预设最大权重值。
选择单元141，用于从各已访问直播间中选择出不大于第一预设数量的具有较高偏好得分的已访问直播间。
确定单元142，用于确定选择出的已访问直播间对应的至少一种直播间类型。
选择单元141还用于，在至少一种直播间类型各自对应的未访问直播间中，结合预设热度参数，选择出不大于第二预设数量的具有较高热度参数值的未访问直播间。
推送单元143，用于向用户推荐选择出的已访问直播间和未访问直播间。
第二确定模块21，用于从各已访问直播间对应的各直播间类型中确定最喜爱直播间类型，以及根据各已访问直播间是否对应于最喜爱直播间类型，确定各已访问直播间分别对应的预设最喜爱类型得分。
第二确定模块21，具体用于根据各直播间类型分别对应的已访问直播间个数，确定对应于最多已访问直播间个数的直播间类型为最喜爱直播间类型；
或者，
根据各直播间类型分别对应的访问时长，确定对应于最长访问时长的直播间类型为最喜爱直播间类型，其中，访问时长由对应已访问直播间的累计访问时长确定。
排序模块13，还用于根据各已访问直播间分别对应的预设最喜爱类型得分、互动参数值和热度参数值，对各已访问直播间进行偏好得分排序。
图4所示装置可以执行图2所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图2所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图2所示实施例中的描述，在此不再赘述。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以产品的形式体现出来，该计算机产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种直播间推荐方法，其特征在于，包括：
根据用户在预设历史时间内的直播间访问记录，确定所述用户对应的各已访问直播间以及所述各已访问直播间分别对应的互动参数值；
获取所述各已访问直播间当前对应的热度参数值；
根据所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序；
根据所述偏好得分排序为所述用户推荐直播间；
其中，所述根据所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序具体包括：
对所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值进行加权求和，确定所述各已访问直播间分别对应的偏好得分；
对所述各已访问直播间分别对应的偏好得分进行排序；
其中，权重系数的确定方式包括根据如下公式确定：
其中，X为参数实际值，Y为预设参数阈值，Z为预设最大权重值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏好得分排序为所述用户推荐直播间，包括：
从所述各已访问直播间中选择出不大于第一预设数量的具有较高偏好得分的已访问直播间；
确定选择出的已访问直播间对应的至少一种直播间类型；
在所述至少一种直播间类型各自对应的未访问直播间中，结合预设热度参数，选择出不大于第二预设数量的具有较高热度参数值的未访问直播间；
向所述用户推荐选择出的已访问直播间和未访问直播间。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序之前，还包括：
从所述各已访问直播间对应的各直播间类型中确定最喜爱直播间类型；
根据所述各已访问直播间是否对应于所述最喜爱直播间类型，确定所述各已访问直播间分别对应的预设最喜爱类型得分；
所述根据所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序，包括：
根据所述各已访问直播间分别对应的所述预设最喜爱类型得分、所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述各已访问直播间对应的各直播间类型中确定最喜爱直播间类型，包括
根据所述各直播间类型分别对应的已访问直播间个数，确定对应于最多已访问直播间个数的直播间类型为最喜爱直播间类型；
或者，
根据所述各直播间类型分别对应的访问时长，确定对应于最长访问时长的直播间类型为最喜爱直播间类型，其中，所述访问时长由对应已访问直播间的累计访问时长确定。
5.一种直播间推荐装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于根据用户在预设历史时间内的直播间访问记录，确定所述用户对应的各已访问直播间以及所述各已访问直播间分别对应的互动参数值；
获取模块，用于获取所述各已访问直播间当前对应的热度参数值；
排序模块，用于根据所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序；
推送模块，用于根据所述偏好得分排序为所述用户推荐直播间；
其中，所述排序模块具体包括：
确定单元，用于对所述各已访问直播间分别对应的所述互动参数值和所述热度参数值进行加权求和，确定所述各已访问直播间分别对应的偏好得分；
排序单元，用于对所述各已访问直播间分别对应的偏好得分进行排序；
其中，权重系数的确定方式包括根据如下公式确定：
其中，X为参数实际值，Y为预设参数阈值，Z为预设最大权重值。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述推送模块具体包括：
选择单元，用于从所述各已访问直播间中选择出不大于第一预设数量的具有较高偏好得分的已访问直播间；
确定单元，用于确定选择出的已访问直播间对应的至少一种直播间类型；
所述选择单元还用于，在所述至少一种直播间类型各自对应的未访问直播间中，结合预设热度参数，选择出不大于第二预设数量的具有较高热度参数值的未访问直播间；
推送单元，用于向所述用户推荐选择出的已访问直播间和未访问直播间。
7.根据权利要求5-6任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二确定模块，用于从所述各已访问直播间对应的各直播间类型中确定最喜爱直播间类型，以及根据所述各已访问直播间是否对应于所述最喜爱直播间类型，确定所述各已访问直播间分别对应的预设最喜爱类型得分；
所述排序模块，还用于根据所述各已访问直播间分别对应的所述预设最喜爱类型得分、所述互动参数值和所述热度参数值，对所述各已访问直播间进行偏好得分排序。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于：根据所述各直播间类型分别对应的已访问直播间个数，确定对应于最多已访问直播间个数的直播间类型为最喜爱直播间类型；
或者，
根据所述各直播间类型分别对应的访问时长，确定对应于最长访问时长的直播间类型为最喜爱直播间类型，其中，所述访问时长由对应已访问直播间的累计访问时长确定。
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Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107493513B (zh) * 2017-09-29 2020-06-16 武汉斗鱼网络科技有限公司 用户对直播内容的偏好度量方法及装置
CN107835441B (zh) * 2017-10-10 2020-01-03 武汉斗鱼网络科技有限公司 基于路径预测的直播推荐方法、存储介质、设备及系统
CN107959865A (zh) * 2017-11-14 2018-04-24 广州虎牙信息科技有限公司 主播推送方法、装置及计算机设备
CN107948752B (zh) * 2017-11-14 2021-01-08 广州虎牙信息科技有限公司 订阅主播排序方法、装置和终端
CN109802926B (zh) * 2017-11-16 2021-08-03 北京乐我无限科技有限责任公司 内容分发网络的推荐模型建立方法、直播方法及装置
CN107948753B (zh) * 2017-11-20 2019-06-04 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种推荐方法、装置及计算机设备
CN108235045B (zh) * 2018-01-04 2019-09-10 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播间推荐方法、电子设备及可读存储介质
CN108777801B (zh) * 2018-05-30 2020-08-21 广州虎牙信息科技有限公司 优质主播用户挖掘方法、装置及计算机存储介质、服务器
CN109033233B (zh) * 2018-06-29 2021-05-28 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播间推荐方法、存储介质、电子设备及系统
CN109151488B (zh) * 2018-07-06 2021-07-23 武汉斗鱼网络科技有限公司 根据用户行为实时推荐直播间的方法及系统
CN108989893B (zh) * 2018-08-21 2020-12-15 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播间推荐方法、装置、终端和存储介质
CN109089169A (zh) * 2018-08-23 2018-12-25 咪咕互动娱乐有限公司 一种直播间切换方法、装置及存储介质
CN110876088A (zh) * 2018-09-03 2020-03-10 广州虎牙信息科技有限公司 一种直播间推荐的方法、装置、设备及存储介质
CN109379608B (zh) * 2018-09-13 2021-07-23 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播间的推荐方法以及相关设备
CN109348237B (zh) * 2018-09-20 2021-07-23 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播间管理方法、装置、服务器及存储介质
CN109246483B (zh) * 2018-09-30 2021-06-15 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播间推荐方法、装置、设备及存储介质
CN109286821B (zh) * 2018-09-30 2021-10-15 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播间推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN109547808B (zh) * 2018-11-22 2021-04-20 北京达佳互联信息技术有限公司 数据处理方法、装置、服务器及存储介质
CN109587530B (zh) * 2018-11-22 2021-06-08 广州虎牙信息科技有限公司 一种数据处理方法、装置、终端设备和存储介质
CN109657183B (zh) * 2018-12-18 2020-11-10 北京字节跳动网络技术有限公司 用于处理信息的方法和装置
CN110267065B (zh) * 2019-05-29 2021-10-22 深圳市元征科技股份有限公司 直播数据处理方法、装置、服务器及存储介质
CN110188282A (zh) * 2019-05-31 2019-08-30 广州华多网络科技有限公司 确定偏好得分的方法和装置
CN111866545A (zh) * 2019-12-08 2020-10-30 李萍 基于权重分析的搜索优先级排序装置
CN111093087B (zh) * 2019-12-31 2023-04-28 广州方硅信息技术有限公司 连麦直播的方法、装置、系统、存储介质及电子设备
CN112232906A (zh) * 2020-09-29 2021-01-15 平潭综合实验区澄心贸易有限公司 一种用于直播销售的商品推荐系统及其工作方法
CN112269918B (zh) * 2020-10-09 2024-03-12 北京达佳互联信息技术有限公司 信息推荐方法、装置、设备及存储介质
CN112492334B (zh) * 2020-11-17 2023-06-20 北京达佳互联信息技术有限公司 一种直播视频推送方法和装置及设备
CN112235596B (zh) * 2020-12-10 2021-03-19 杭州次元岛科技有限公司 一种基于网络直播的食品推荐方法及装置
CN112714329B (zh) * 2020-12-23 2023-09-26 广州博冠信息科技有限公司 直播间的显示控制方法、装置、存储介质与电子设备
CN112954460B (zh) * 2021-02-01 2024-01-05 百果园技术(新加坡)有限公司 一种直播互动的方法、装置、服务器和存储介质
CN113365095B (zh) * 2021-06-15 2023-03-03 北京百度网讯科技有限公司 直播资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113542788B (zh) * 2021-07-16 2023-10-17 北京达佳互联信息技术有限公司 直播数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113315992B (zh) * 2021-07-30 2021-11-09 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 用于提升观看时长的直播间推荐方法、装置、介质及设备
CN113766263B (zh) * 2021-09-08 2022-07-19 北京快来文化传播集团有限公司 直播间推荐方法和装置
CN113938700B (zh) * 2021-10-27 2024-03-12 广州方硅信息技术有限公司 直播间切换方法、装置及计算机设备
CN113891123A (zh) * 2021-11-08 2022-01-04 北京达佳互联信息技术有限公司 一种推送虚拟空间信息的方法、装置及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103763589A (zh) * 2014-01-10 2014-04-30 北京酷云互动科技有限公司 视频广告扩展信息推送方法和装置
CN106066863A (zh) * 2016-05-26 2016-11-02 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播平台中直播房间的展示方法与装置
CN106131584A (zh) * 2016-07-25 2016-11-16 北京金山安全软件有限公司 直播信息的展示方法、装置和电子设备
CN106294800A (zh) * 2016-08-16 2017-01-04 武汉斗鱼网络科技有限公司 基于加权k近邻评分的直播间推荐方法及系统
CN106488267A (zh) * 2016-11-21 2017-03-08 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播间推荐策略的评估方法、用户设备和服务器系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103763589A (zh) * 2014-01-10 2014-04-30 北京酷云互动科技有限公司 视频广告扩展信息推送方法和装置
CN106066863A (zh) * 2016-05-26 2016-11-02 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播平台中直播房间的展示方法与装置
CN106131584A (zh) * 2016-07-25 2016-11-16 北京金山安全软件有限公司 直播信息的展示方法、装置和电子设备
CN106294800A (zh) * 2016-08-16 2017-01-04 武汉斗鱼网络科技有限公司 基于加权k近邻评分的直播间推荐方法及系统
CN106488267A (zh) * 2016-11-21 2017-03-08 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播间推荐策略的评估方法、用户设备和服务器系统

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